張 寅，黃孝慈，李 超，朱祉彧，張海波

(上海工程技術(shù)大學(xué) 機(jī)械與汽車工程學(xué)院, 上海 201620)

0 引 言

隨著中國汽車行業(yè)的快速發(fā)展，國內(nèi)的汽車保有量日益劇增且交通事故頻率越來越高，根據(jù)美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)交通事故數(shù)據(jù)分析可知，每年由太陽的眩光引發(fā)的事故高達(dá)數(shù)千起，道路交通事故率超過16%。市面上的車用遮陽板主要是由遮陽板體和遮陽板轉(zhuǎn)動軸構(gòu)成。遮陽板轉(zhuǎn)動軸固定在主駕駛或副駕駛前方頂棚上，可繞遮陽板轉(zhuǎn)動軸轉(zhuǎn)動。駕駛途中，駕駛員的注意力會被手動調(diào)節(jié)遮陽板而分散，存在著一定的安全隱患。

隨著汽車技術(shù)不斷的發(fā)展與完善，在行車安全輔助系統(tǒng)中，遮陽板占據(jù)著重要地位。在遮陽板的原有基礎(chǔ)上進(jìn)行改良設(shè)計，有利于提升汽車的智能性和人性化?？刂葡到y(tǒng)是智能車用遮陽板系統(tǒng)的關(guān)鍵，是一個集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)計算等功能于一體的系統(tǒng)裝置，是現(xiàn)代智能化、機(jī)電一體化的重要組成部分。

綜上所述，通過對智能遮陽板控制系統(tǒng)的研究和開發(fā)，可以減少眩目對駕駛員的危害及不必要的動作導(dǎo)致的交通事故，保障了駕駛員行駛的安全性。不斷完善及應(yīng)用智能控制系統(tǒng)能極大地促進(jìn)道路交通安全，彌補(bǔ)了汽車智能化的空缺。

1 智能車用遮陽板的結(jié)構(gòu)設(shè)計

智能遮陽板總體結(jié)構(gòu)包括遮陽板板體、遮陽板轉(zhuǎn)軸、遮陽板轉(zhuǎn)動驅(qū)動裝置總成及其內(nèi)置的電控模塊、環(huán)境光傳感器、太陽能電池板，如圖1所示。遮陽板體連接遮陽板轉(zhuǎn)軸并可由其帶動轉(zhuǎn)動，遮陽板轉(zhuǎn)軸另一端深入遮陽板驅(qū)動裝置殼體內(nèi),連接至遮陽板驅(qū)動電機(jī)。同時，電機(jī)利用傳動裝置帶動遮陽板向內(nèi)側(cè)轉(zhuǎn)動。環(huán)境光傳感器感應(yīng)環(huán)境光強(qiáng)，其信號線連接至驅(qū)動遮陽板驅(qū)動裝置總成內(nèi)置的電控模塊，通過光感信號控制電機(jī)輸出轉(zhuǎn)數(shù)，以控制遮陽板體和遮陽板轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)動。攝像頭安裝在驅(qū)動遮陽板轉(zhuǎn)動驅(qū)動裝置總成殼體外側(cè)，其信號線連接至驅(qū)動遮陽板轉(zhuǎn)動驅(qū)動裝置總成內(nèi)置的電控模塊。攝像頭對準(zhǔn)駕駛員面部位置，拍攝駕駛員的面部照片，通過電控模塊的芯片內(nèi)置程序分析駕駛員是否疲勞。

圖1 智能遮陽板的總體結(jié)構(gòu)

2 硬件電路設(shè)計

智能遮陽板控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計是采用各獨(dú)立子系統(tǒng)配合完成作業(yè)的設(shè)計方法，分為控制芯片Arduino UNO電路單元、電源的管理單元、環(huán)境光傳感器采集單元、直流驅(qū)動電機(jī)單元。

要求所設(shè)計的控制系統(tǒng)具備采集光照強(qiáng)度且轉(zhuǎn)換成PWM信號來控制電機(jī)的功能，實(shí)現(xiàn)在一定的太陽光照下，遮陽板能夠轉(zhuǎn)到相應(yīng)的角度。

智能遮陽板項(xiàng)目中有3種方式控制遮陽板的動作：

(1)用外部單片機(jī)或電腦輸入交替脈沖信號經(jīng)Arduino處理后控制步進(jìn)電機(jī)以時間間隔T進(jìn)行正轉(zhuǎn)至角度θ切換反轉(zhuǎn)，從而帶動遮陽板重復(fù)放下收起動作；

(2)通過環(huán)境光傳感器根據(jù)不同光強(qiáng)輸入信號經(jīng)Arduino處理后控制步進(jìn)電機(jī)轉(zhuǎn)動，光強(qiáng)增加時，驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)逆時針旋轉(zhuǎn)使遮陽板至θ時停止；光強(qiáng)減少時，步進(jìn)電機(jī)順時針旋轉(zhuǎn)帶動遮陽板至水平復(fù)位；

(3)手動調(diào)試模式則是通過電位器控制步進(jìn)電機(jī)旋轉(zhuǎn)帶動遮陽板至任意特定角度。

3 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計

控制系統(tǒng)由以下幾個模塊組成：單片機(jī)初始化模塊、環(huán)境光傳感器采集模塊、電機(jī)控制模塊、駕駛員眼部圖像識別模塊。采用模塊化形式分別編程，最后將所有程序結(jié)合在一起，使得結(jié)構(gòu)清晰。

(1)單片機(jī)的初始化模塊包括：IIC主機(jī)模塊、PWM模塊初始化；

(2)環(huán)境光傳感器采集模塊：環(huán)境光傳感器檢測到光強(qiáng)，并將返回信號輸入單片機(jī)的輸入端口，程序不間斷地讀入輸入端口的信號，通過計算得出合適的PWM信號控制電機(jī)角度；

(3)電機(jī)控制模塊：電機(jī)控制端通過傳感器直接輸出的PWM信號控制電機(jī)輸出軸的轉(zhuǎn)動角度；

(4)駕駛員眼部識別模塊：通過攝像頭捕捉駕駛員眼部區(qū)域，將獲取得到的照片輸入，通過識別照片上臉部表情特征判定駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)。

人臉識別系統(tǒng)做為主要利用OpenCV、Tensorflow和Pytorch框架構(gòu)建而成。下載并調(diào)用 OpenCV 視覺處理庫中提供的數(shù)據(jù)集，利用深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測器對數(shù)據(jù)集中的圖像進(jìn)行人臉檢測[1]。

數(shù)據(jù)集中圖像主要來自攝像機(jī)采集，并利用相關(guān)標(biāo)注軟件對圖片進(jìn)行標(biāo)注。利用圖片二值化的預(yù)處理方法，可降低模型對圖像大小以及位置的敏感性。根據(jù)需要，更改文件里面的迭代次數(shù)等參數(shù)。算法通過標(biāo)注文件中的位置數(shù)據(jù)，搜索人臉?biāo)诘奈恢?。通過訓(xùn)練人臉檢測器，最終訓(xùn)練權(quán)重將保存至相應(yīng)文件夾下。訓(xùn)練階段主要是在數(shù)據(jù)集中提取出特征關(guān)鍵點(diǎn)，將圖片的最大特征值與對應(yīng)的標(biāo)注信息定義為元空間的各個子集。如果需要添加新圖像，這些子集可更新，并重新進(jìn)行訓(xùn)練。然后，調(diào)用專屬文件，判斷輸入圖片是否屬于人臉圖像，如果是，則可以利用算法中設(shè)置的預(yù)選框搜尋，擬合圖像中人臉的位置。如若識別的一個未知的人臉圖像，則需要將圖片和其標(biāo)注信息添加到模型中，重新訓(xùn)練人臉檢測器[2]。

臉部表情識別算法基于OpenCV和Pytorch搭建出的系統(tǒng)框架來實(shí)現(xiàn)的。通過對Gabor小波變換的特征進(jìn)行提取，用Gabor小波變換系數(shù)向量代替圖像的灰度特征，以減弱圖像對光照和位置的敏感性。同時，使用PCA/LDA Fisher判別分析法對Gabor向量進(jìn)行降維，提取特征空間的高特征的子空間進(jìn)行訓(xùn)練[3]。利用C均值動態(tài)聚類的方法構(gòu)造表情判斷模板，分別包括點(diǎn)頭頻率、打哈欠、眨眼頻率3種常見行為模式[4]。最后，使用K近鄰判別法將各個子表情模板待識別的圖像進(jìn)行匹配[5]。

本系統(tǒng)采用Mixly和Arduino IDE控制系統(tǒng)，程序采用C++和python混合編寫，提高了系統(tǒng)研發(fā)效率，方便了程序的設(shè)計[6]。

檢測光照的強(qiáng)弱性的控制器主要存在于反饋控制系統(tǒng)中，能夠通過比較檢測量和給定量來計算控制量。為了確保遮陽板轉(zhuǎn)動的角度適合，系統(tǒng)的控制變量主要是電機(jī)的轉(zhuǎn)動時間，使遮陽板能以最快的速度轉(zhuǎn)動。系統(tǒng)要確保在接近轉(zhuǎn)動臨界點(diǎn)的時刻盡快減速，且角度偏差要小，由此遮陽板才能平滑地轉(zhuǎn)動。重新檢測光照強(qiáng)度時，遮陽板的角度要以初始的位置為基礎(chǔ)，計算電機(jī)的轉(zhuǎn)動時間并且跟當(dāng)前位置做比較，調(diào)整轉(zhuǎn)動時間并彌補(bǔ)正向(反向)角度進(jìn)行轉(zhuǎn)動。

4 結(jié)束語

本文基于遮陽板國內(nèi)外現(xiàn)有的相關(guān)研究和設(shè)計，結(jié)合機(jī)電一體化概念，改進(jìn)傳統(tǒng)遮陽板的工作模式，賦予其更多功能，提高了汽車遮陽板的實(shí)用性和行駛時的安全性。減少了交通事故發(fā)生率。