周佐歡，饒華炎，蔡然，郭宏博，張超，唐小新

（1.深圳市國家氣候觀象臺(tái)，廣東深圳 518000；2.深圳南方強(qiáng)天氣研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東深圳 518040；3.深圳市氣象局，廣東深圳 518000）

深圳地處珠三角沿海地區(qū)，受西風(fēng)帶系統(tǒng)和熱帶系統(tǒng)影響，汛期時(shí)間長(zhǎng)，氣象災(zāi)害多，其中暴雨是最主要的氣象災(zāi)害之一。暴雨，一般具有突發(fā)性強(qiáng)、短時(shí)雨強(qiáng)大、過程雨量大等特點(diǎn)，容易導(dǎo)致城市內(nèi)澇和水浸、山體滑坡等災(zāi)害，對(duì)經(jīng)濟(jì)、交通和人民財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成重大威脅［1－3］。暴雨期間的微博、微信、App渠道（簡(jiǎn)稱“兩微一端”）新媒體服務(wù)渠道近年來有了長(zhǎng)足的發(fā)展，全國各省市氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)對(duì)“兩微一端”服務(wù)的應(yīng)用也越發(fā)普及［4－5］。朱平等［6］基于廣東省氣象局官方微博多年的服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)微博氣象服務(wù)的業(yè)務(wù)定位和發(fā)展思路提供了積極有效的指導(dǎo)意見；謝坤等［7］基于“深圳天氣”微博和微信的維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，將兩種新媒體在氣象服務(wù)中各自的優(yōu)勢(shì)和不足進(jìn)行了對(duì)比分析，表明微博適用日常隨時(shí)分享、災(zāi)害性天氣下高頻發(fā)布天氣信息，微信適合重大天氣前推送氣象服務(wù)信息；楊武等［8］通過研究重大災(zāi)害天氣過程中微博微信等新媒體服務(wù)手段、渠道和效益，探索政企常態(tài)化合作模式，解決了氣象信息傳播“最后一公里”的問題；曹梅等［9］通過研究“深圳天氣”微博、微信和App在臺(tái)風(fēng)、暴雨和冷空氣不同天氣過程中的用戶數(shù)量變化和公眾關(guān)注度變化情況，得到其所反映的用戶行為特征。近年來，城市極端災(zāi)害天氣頻發(fā)，尤其是局地性突發(fā)暴雨過程，更是不勝枚舉。與此同時(shí)，新媒體氣象服務(wù)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，如何在暴雨天氣過程來臨時(shí)，進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量成為擺在如今氣象服務(wù)工作者面前的問題。本研究通過分析幾次暴雨過程中“深圳天氣”兩微一端的服務(wù)數(shù)據(jù)，總結(jié)各渠道用戶的反饋特點(diǎn)，提出有效提高各自服務(wù)效果的意見和建議。

1 深圳氣象新媒體服務(wù)現(xiàn)狀簡(jiǎn)介

“深圳天氣”兩微一端等新媒體作為移動(dòng)時(shí)代的服務(wù)主力軍，一直以來處于全國互聯(lián)網(wǎng)氣象發(fā)展領(lǐng)先水平，為廣大民眾提供穩(wěn)定、及時(shí)、精準(zhǔn)的氣象服務(wù)?！吧钲谔鞖狻蔽⑿抛鳛樯钲谑袣庀缶止俜轿⑿殴娞?hào)，通過主動(dòng)推送和自動(dòng)回復(fù)相結(jié)合的方式，提供預(yù)警預(yù)報(bào)、旅游出行、業(yè)務(wù)辦理等氣象服務(wù)，多次獲得“廣東省互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)論壇最具影響力公眾號(hào)”?！吧钲谔鞖狻蔽⒉┳鳛樯钲谑袣庀缶止俜轿⒉?，主要提供深圳當(dāng)?shù)靥鞖夥?wù)，以及關(guān)注并傳播國內(nèi)外的一些重要天氣事件。微博通過審發(fā)分離機(jī)制，24 h實(shí)時(shí)跟蹤天氣變化，應(yīng)對(duì)突發(fā)天氣，憑借幽默風(fēng)趣的風(fēng)格，將專業(yè)且生硬的天氣預(yù)報(bào)和氣象知識(shí)巧妙地轉(zhuǎn)化為普通大眾聽得懂的、愿意聽的語言，深受廣大網(wǎng)友喜愛，連續(xù)7年曾在全國政務(wù)氣象類微博排行榜中排名第1。“深圳天氣”App同樣作為深圳市氣象局移動(dòng)端的服務(wù)主力軍，預(yù)警定制化推送服務(wù)和智能語音對(duì)話服務(wù)大大提升了服務(wù)效率，在臺(tái)風(fēng)“山竹”期間，日點(diǎn)擊量突破1.6億，App Store（蘋果應(yīng)用商店）免費(fèi)排行榜第2名。兩微一端渠道在深圳氣象服務(wù)中發(fā)揮著越來越重要的作用。

2 典型個(gè)例新媒體服務(wù)數(shù)據(jù)分析

新媒體渠道俗稱“兩微一端”，主要包括微信、微博以及App客戶端，其中微信的菜單點(diǎn)擊數(shù)表示菜單被用戶點(diǎn)擊的次數(shù)；App客戶端的用戶點(diǎn)擊數(shù)表示客戶端請(qǐng)求后臺(tái)的次數(shù)，如請(qǐng)求最新的天氣數(shù)據(jù)，打開頁面等。兩者均能有效地反映用戶的使用情況、活躍程度等。微博的閱讀量表示在微博的所有平臺(tái)中，某一條微博被網(wǎng)友看到的次數(shù)，包括微博網(wǎng)頁版、手機(jī)版、官方客戶端、其他第三方的客戶端、部分基于微博的應(yīng)用等，同樣能有效地反映粉絲關(guān)注程度。

本研究選取了2016—2019年的6個(gè)暴雨過程，對(duì)其中“深圳天氣”微信、“深圳天氣”App的用戶點(diǎn)擊數(shù)，“深圳天氣”微博的用戶閱讀量等數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。選取的暴雨個(gè)例在本次天氣過程中發(fā)布的暴雨預(yù)警級(jí)別均在橙色或以上，同時(shí)為了盡可能避免本次個(gè)例發(fā)生時(shí)間前后的天氣過程對(duì)該個(gè)例所反映的兩微一端數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，故所選取暴雨個(gè)例還應(yīng)遵循其前后3 d或以上均無或只有少量降雨的原則。具體個(gè)例見表1。

表1 暴雨個(gè)例天氣背景

2.1 過程發(fā)展時(shí)間與用戶變化分析

為便于統(tǒng)計(jì)分析，本研究確定暴雨當(dāng)日為過程雨量最大日，而用戶互動(dòng)明顯激增當(dāng)日為用戶關(guān)注日，分別選取最大日和關(guān)注日的用戶行為數(shù)據(jù)，與用戶關(guān)注日前3 d平均數(shù)據(jù)作比較，得出對(duì)應(yīng)結(jié)論，以便后續(xù)過程中為提高服務(wù)質(zhì)量做參考（表2）。

表2 暴雨過程兩微一端渠道關(guān)注量變化萬次

將關(guān)注日前3 d的平均用戶數(shù)據(jù)作為日常平均的數(shù)據(jù)，通過分析表2可知，第一，對(duì)于關(guān)注日，微博閱讀量上升幅度最高，平均上升幅度達(dá)到了158%，這說明一旦天氣變化形成焦點(diǎn)話題，微博渠道易于持續(xù)發(fā)酵；第二，對(duì)于雨量最大日來說，微信的上升幅度激增，平均增幅超過600%。說明降雨過程發(fā)生當(dāng)日，人們首要獲取氣象信息的渠道還是微信，微信是目前日常生活中信息獲取最便捷的渠道；第三，綜合3個(gè)渠道在兩個(gè)統(tǒng)計(jì)日的情況來看，App變化最小。分析其原因主要應(yīng)該是基于App獲取氣象信息的用戶已形成了固定的使用習(xí)慣，當(dāng)作日常關(guān)注天氣的渠道，多數(shù)用戶在平日打開App的次數(shù)也比較多，因此有無暴雨發(fā)生對(duì)其使用量變化產(chǎn)生的影響相對(duì)不明顯。用戶行為習(xí)慣的具體變化情況如圖1所示。

圖1 關(guān)注日（a）和雨量最大日（b）兩微一端服務(wù)數(shù)增幅統(tǒng)計(jì)

2.2 過程發(fā)展時(shí)間與用戶關(guān)注提前量分析

在數(shù)據(jù)處理過程中，分析暴雨覆蓋范圍、公眾提前關(guān)注的時(shí)間節(jié)點(diǎn)等要素之間的關(guān)系，將有助于掌握各渠道的傳播特點(diǎn)，對(duì)今后的服務(wù)過程中重點(diǎn)發(fā)揮各渠道的傳播優(yōu)勢(shì)等有著重要的意義。本研究研究選取的個(gè)例中上述相關(guān)數(shù)據(jù)具體如表3所示。

表3 兩微一端用戶關(guān)注提前量分布

從表3可以看到，暴雨影響范圍越大，市民關(guān)注日就越提前。從年際跨度來看，兩微一端關(guān)注提前日數(shù)，在近兩年均有明顯提高。這主要也是得益于新媒體技術(shù)和渠道的普遍發(fā)展。另外氣象主管部門近年來在氣象服務(wù)方面加大了宣傳力度，改進(jìn)了服務(wù)方法，也同樣功不可沒。

橫向?qū)Ρ葍晌⒁欢?個(gè)渠道發(fā)現(xiàn)，對(duì)于暴雨過程而言，微信的提前關(guān)注量最高，再一次充分說明了微信渠道傳播的便捷性和有效性。6個(gè)過程中，有4個(gè)推文日也為用戶關(guān)注日，說明微信圖文推送服務(wù)能有效提升用戶對(duì)暴雨天氣過程的關(guān)注度。另外兩個(gè)過程中，個(gè)例2關(guān)注日比推文日早2 d，主要原因是16日已出現(xiàn)局地大雨，引發(fā)廣泛關(guān)注；個(gè)例5關(guān)注日比推文日晚了1 d，是由于該次過程前期預(yù)報(bào)明顯偏小，推文內(nèi)容也與暴雨宣傳關(guān)系不大，重視程度不足導(dǎo)致，說明微信推文的服務(wù)效果與預(yù)報(bào)精準(zhǔn)度密切相關(guān)。具體情況如表4所示。

表4 微信推文日與關(guān)注日的關(guān)系

微博的提前關(guān)注量最低，有50%過程都是降雨當(dāng)日才引發(fā)關(guān)注陡增，主要原因在于微博實(shí)時(shí)互動(dòng)的傳播特點(diǎn)，以至于很快會(huì)被新的話題淹沒，難以提前醞釀熱點(diǎn)話題。App的表現(xiàn)則居于微信與微博之間，也在一定程度上佐證了2.1節(jié)App用戶穩(wěn)定的使用習(xí)慣導(dǎo)致暴雨過程對(duì)其使用量變化影響不明顯。

3 結(jié)論

綜合分析發(fā)現(xiàn)，微博渠道的特點(diǎn)在于互動(dòng)性高、傳播面廣，一旦形成焦點(diǎn)話題，易于迅速發(fā)酵。對(duì)于重大影響的天氣過程，應(yīng)發(fā)揮好微博宣傳的優(yōu)勢(shì)，掌握好節(jié)奏，有效進(jìn)行大范圍的宣傳推廣。由于微信在日常生活中超高的使用率，利用其傳播的便捷性和有效性的特點(diǎn)，提前宣傳普及，也是有效提升暴雨過程期間的氣象服務(wù)質(zhì)量的重要手段。而App用戶的使用行為最為穩(wěn)定，這一點(diǎn)應(yīng)重點(diǎn)挖掘，大力發(fā)展App忠實(shí)用戶，使之在未來日常氣象服務(wù)中發(fā)揮更加有效的作用。