蘇云梅，武建光

(山西醫(yī)科大學圖書館,太原 030001)

1 引言

隨著圖書館自動化、網(wǎng)絡化的快速發(fā)展，電子資源在圖書館中的資源配置比例越來越高，在圖書館的服務體系中起著越來越重要的作用。電子資源的績效評價結果不僅能反映圖書館工作效益及服務質量，而且直接指導并影響著工作人員的資源采購工作。目前針對電子資源績效評價方面已有不少研究成果，比較典型的如：齊春澤基于熵權TOPSIS，從資源內(nèi)容、資源檢索、資源使用、資源成本4 個方面構建電子資源績效評價體系，并實證方法的有效性[1-3]；宋建瑋等探討了平衡記分卡在電子資源績效評價體系中的應用問題，并指出在實施過程中的注意事項[4,5]；和媛媛等基于模糊多屬性決策法，從資源利用情況、資源成本、用戶滿意度等指標量化績效評價體系，并實證理論的科學性[6-8]；賈潔等基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡法構建電子資源績效評價BP 模型，并檢驗模型的有效性[9,10]。這些相關研究雖然方法各異，但都有一個共同點：就是從資源內(nèi)容、資源檢索系統(tǒng)、資源利用情況、資源成本、資源網(wǎng)絡環(huán)境5 個客觀方面進行績效評價。隨著圖書館服務定位的改變，增加了諸如知識聚類、可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘等主觀的、深層次的學科知識服務，不容忽視知識服務對資源績效評價產(chǎn)生的影響[11-13]。隨著遠程系統(tǒng)、虛擬平臺、微平臺等多種資源獲取渠道的拓展，不容忽視用戶自身獲取能力對績效評價產(chǎn)生的影響。因此，本文著重對電子資源績效評價的影響因子進行擴增，構建新的影響因子模型，解釋各個影響因子，并量化各個因子的影響路徑權值系數(shù)，旨在優(yōu)化電子資源績效評價體系，建立更完善、更合理的資源評價權值量表系統(tǒng)，為圖書館電子資源的高效、合理采購提供循證資料。

2 電子資源影響因子及績效評價測量維度

電子資源績效評價體系影響較廣且經(jīng)過測評的有歐洲的EQUINOX 與美國的ARL E-metrics[14,15]，對二者的指標進行歸納分析可知，它們均從資源傳輸系統(tǒng)（圖1）的資源主體、傳輸途徑（方式）、資源客體三大方面進行測量，受此兩種測量體系的啟發(fā)，本文亦從上述3 方面定義影響因子的5 個測量維度，包含資源類型、績效關聯(lián)策略、資源環(huán)境、檢索工具、獲取途徑，其中資源類型與績效關聯(lián)策略通過資源主體“圖書館”配置與開展，屬于資源主體內(nèi)容；資源環(huán)境主要側重網(wǎng)絡的穩(wěn)定、速度及設備平臺的性能等方面，屬于傳播途徑（方式）內(nèi)容；檢索工具、獲取途徑側重用戶的意向選擇，將其歸納入資源客體“用戶”內(nèi)容。各要素因子以資源類型為主要核心，其余要素共同影響作用于電子資源的最終績效評價[16-19]。

圖1 資源傳輸系統(tǒng)Fig.1 Resource transmission system

2.1 影響因子的測量維度

2.1.1 績效關聯(lián)策略

績效關聯(lián)策略是指資源主體“圖書館”為了提升資源向用戶傳輸?shù)男仕扇〉牟呗?。策略越深廣、越個性化，越能提高資源服務效益，二者為正相關關系，具體主要從延長服務“時間”、擴充虛擬服務“空間”、提高“人均配備資源”“動態(tài)反饋”“個性推送”等方面構建策略指標。

2.1.2 檢索工具

現(xiàn)有的檢索工具有FTP 類、基于菜單式、基于關鍵詞、基于超文本4 類，各種資料庫的目錄索引切合用戶需求，會產(chǎn)生良好的資源服務效益。調(diào)查多種用戶人群，將其主觀性與4 類檢索工具結合形成檢索工具的測量指標。

2.1.3 獲取途徑

目前電子資源的獲取途徑有直接登錄網(wǎng)址下載、文獻傳遞、選擇VPN 或代理軟件?？紤]各種獲取途徑是否齊全，是否滿足用戶適時需求，在很大程度上影響資源服務績效水準，結合獲取途徑有用戶的能動選擇性質，將采用直接網(wǎng)址下載、采用文獻傳遞、采用VPN 或代理軟件做為獲取途徑的測量指標。

2.1.4 資源類型

用戶研究側重不同，對資源需求的類型亦各不相同，資源類型配置比例對資源的績效評價有一定的影響。電子資源從資源整合面上粗略來分，有購買數(shù)據(jù)庫、自建特色數(shù)據(jù)庫、合作共建共享數(shù)據(jù)庫、贈送數(shù)據(jù)庫、試用數(shù)據(jù)庫5 種類型，因此將對各種類型的數(shù)據(jù)庫的傾向性作為該影響因子的測量指標[13]。

2.1.5 資源環(huán)境

資源環(huán)境是資源存儲、檢索、獲取等傳輸環(huán)節(jié)所需求的環(huán)境，資源環(huán)境越優(yōu)越，用戶獲取知識越便捷，越精準，與之呼應的資源服務效益越高，文章構建了“網(wǎng)絡環(huán)境”“設備數(shù)量性能”“平臺功能”“虛擬參考咨詢”等9 個維度的軟、硬環(huán)境測量指標。

2.2 績效評價的測量維度

績效評價只有一個測量維度，參考歐美EQUINOX與ARL E-metrics 兩大評價體系及國內(nèi)和媛媛、賀秀英等的績效評價指標[8,20,21]，將“數(shù)量”“率”“比例”等量性指標均轉化為同類別的質性指標，以用戶為中心，提煉并構建了涉及“新”“全”“準”“重”“速”“交叉”“相關”等多方面的滿意度共13 項電子資源質性評價測量指標體系[22]。

上述影響因子和績效評價共6 個維度，指標細化得到電子資源影響因子及績效評價測量指標體系（表1），其中影響因子測量指標40 個，績效評價測量指標13 個。

3 電子資源績效評價影響因子模型

3.1 指標數(shù)據(jù)采集

將電子資源績效評價與影響因子的測量指標體系（表1）制成Likert5 級分制量表，利用問卷星發(fā)布，通過Email、微信等方式邀請分類用戶在線填寫調(diào)查問卷。截止2017 年12 月23 日，歷時兩個月共回收問卷1 680 份，剔除全高分或全低分及極少使用電子資源用戶的無效問卷，最終得到1 084 份有效問卷，有效回收率64.52%，有效問卷受試者情況詳見表2。

3.2 數(shù)據(jù)分析

3.2.1 信度、效度檢驗

應用SPSS 20.0，采用Chronbach 系數(shù)α 測量總量表1 及同一維度分量表指標測量結果的一致性與穩(wěn)定性。α 越高表示總量表及分量表的一致性與穩(wěn)定性越好，指標變量間的相關性越明顯。檢驗得α總量表=0.961，α分量表≥0.779，由Hays 的0.70 標準知總、分量表信度高，相關性高，適合做調(diào)查表。

表1 電子資源影響因子及績效評價測量指標體系Table 1 E-resources impact factors and performance evaluation measurement index system

對量表做KMO 及Bartlett 球形檢驗判別Construct Validity（結構效度），ABCDE 維度量表KMO=0.953≥0.5，sig=0.000≤0.05；F 維度量表KMO=0.918≥0.5，sig=0.000≤0.05，說明量表數(shù)據(jù)適合做因子分析。由總方差解釋結果（表3）可知公因子能夠解釋50%以上變異，由因子的旋轉載荷結果（表4）可知，因子載荷明顯分離，且各維度在相應公因子的載荷均大于0.4。表明量表結構效度良好，量表有較高的準確度與有效性。

表3 影響因子總方差解釋Table 3 Explanation of total variance of influencing factors

3.2.2 因子分析

（1）績效影響因子的因子分析。對電子資源績效影響因子資源類型、績效關聯(lián)策略、資源環(huán)境、檢索工具、和獲取途徑5 個維度共40 個初始量表變量作探索性因子分析[23]，主成分信息結果顯示，有5 個主成分特征值大于1，它們累積貢獻并解釋總方差的72.548%（表2）。公因子方差比結果顯示，除D04（D04 指標變量個性方差為0.472）指標變量外，其余指標變量的個性方差均在0.5 以上，且大多數(shù)指標變量的個性方差接近或超過0.7，據(jù)0.5 原則可知，提取的特征值大于1 的5 個主成分對應的公因子可以較好的反映并解釋原始全部指標變量所包含的大部分信息。

表2 調(diào)查對象情況表Table 2 Demographic statistics

將初始影響指標變量的因子載荷陣通過四次方最大旋轉所得到的正交旋轉陣（表4）可以看出，旋轉對初始各因子載荷進行了明顯的分解離析，各因子之間不再有交叉支配現(xiàn)象，能夠體現(xiàn)明確的專業(yè)含義。共解析出5 個獨立公因子，公因子1 支配的指標有A05、E01～E03、E05～E12，這些指標反映的是圖書館等資源購買部門提供的網(wǎng)絡、設備、檢索平臺、靜態(tài)虛擬參考咨詢有關數(shù)據(jù)傳輸、檢索響應等內(nèi)部環(huán)境和供應商提供的售后服務等外部環(huán)境的總和，文章將其概括命名為環(huán)境因子。公因子2 支配的指標有E04、A01～A04、D01～D06（D04 指標剔除），這些指標反映的是資源庫的種類、經(jīng)費配置比例、人均擁有比例及采購經(jīng)費等涉及資源內(nèi)容成本方面的情況，文章將其概括命名為資源因子。公因子3 支配的指標有C01～C05、B01～B05，它們共同反映了用戶的檢索方式與能力技巧，文章將其概括命名為資源獲取能力因子。公因子4 支配的指標有A07、A09、A10、E13，這些指標看似關聯(lián)性不強，仔細分析發(fā)現(xiàn)他們分別反映了不同的用戶登錄檢索資源的不同目的，學者的目的為獲取中或外文資源研究創(chuàng)新，管理人員的目的為服務檢測與數(shù)據(jù)統(tǒng)計，監(jiān)管人員的登錄目的為版權合法性檢驗，因此將它們歸置為同一因子指標組，概括命名為資源獲取動機因子。公因子5 支配的指標有A06、A08、A11，這些指標反映的均是圖書館向用戶提供的動態(tài)的、深層的、個性化高、深、尖端知識服務，文章將它們概括命名為知識服務因子。環(huán)境因子、資源因子、資源獲取能力因子、資源獲取動機因子、知識服務因子5 個因子中，資源因子與知識服務因子是資源主體產(chǎn)生的影響因子，前者揭示的是表象的、客觀的、可調(diào)控的影響因素，后者揭示的是深層的、主觀的、學科性的影響因素。資源獲取能力因子與資源獲取動機因子是資源客體用戶產(chǎn)生的影響因子，前者強調(diào)客觀能力，后者側重主觀動機。資源環(huán)境是資源主體向客體傳遞的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的影響因子，包含部門內(nèi)環(huán)境、傳遞中環(huán)境和協(xié)作外環(huán)境。資源主體、資源客體、傳遞環(huán)境涵蓋了影響電子資源使用績效的全部主、客觀因素，正交旋轉矩陣載荷因子的成功分離亦逆向證明了初始測量指標設置的合理性。

表4 影響因子旋轉后的因子載荷矩陣Table 4 Factor load matrix after rotation of influencing factor

（2）績效評價的因子分析。績效評價維度的13 個測量指標變量亦采用因子分析法進行處理，結果顯示有一個特征值大于1 的主成分，可以解釋Total Variance（總方差）的71.159%，且該主成分公因子的測量變量的因子載荷全部均超過0.7，最小0.781，表明提取的公因子能很好的反映13 個測量指標變量的信息。文章將此概括了快、準、全、前沿性、交叉性、查重性等多重指標的、具有專業(yè)評價屬性的公因子命名為績效評價。

3.2.3 模型建立

（1）共線性診斷。自變量X 間絕對獨立很難，若自變量之間存在非常明顯的共線性趨勢，最后得到的回歸擬合模型較差，與事實不符。對文章的自變量進行主成分分析，特征根不等于零，且5 個維度的Condition Index（條件指數(shù)）均小于30，這兩項指標值均在正常范圍，由此可認為5 個自變量之間不存在共線性關系。

（2）相關性判定。將環(huán)境因子、資源因子、資源獲取能力因子、資源獲取動機因子、知識服務因子作為自變量X，績效評價為因變量Y，判定5 個自變量與因變量之間的相關性及相關強度。采用Pearson 相關系數(shù)R值判定相關性及相關強度，對總體偏相關系數(shù)作F 假設檢驗，驗證得出的相關性是否具有統(tǒng)計學意義。

查表知：F0.01（1，∞）=6.64，計算假設檢驗統(tǒng)計量并與F0.01（1，∞）比較得P1～5＜0.01，驗證相關分析結果具有統(tǒng)計學意義。

由SPSS20.0 分析有效量表可知，5 個影響因子與績效評價均成正相關關系，相關系數(shù)R 及顯著性詳見表5。

表5 影響因子與績效評價的相關分析結果Table 5 Correlation analysis results of impact factors and performance evaluation

（3）回歸分析。對環(huán)境因子、資源因子等5 個因子變量，采用Stepwise Selection（逐步回歸法），每引入一個新變量，對已有的方程擬合變量作檢驗，檢驗其是否符合剔除標準，若不符合，保留已有變量并計量新變量對因變量的影響作用。由SPSS20.0 分析（表6）可得，校正判定系數(shù)R2可解釋總體變異的78.3%，Beta（標注化回歸系數(shù)）值揭示各因子對績效評價的影響程度，其中資源因子的影響程度最大，其次為資源獲取能力，然后為知識服務因子與環(huán)境因子，最后為資源獲取動機。由此得到電子資源使用績效評價的影響因子模型[24,25]（圖2），隨著模型中5 個自變量的逐步加入，校正R2增大變化明顯，（若自變量對績效評價沒有影響，校正R2反而會減小）逆向證明選擇提取的績效評價影響因子合理，待全部自變量進入模型時，R2得最大值，模型條件“最優(yōu)”。

圖2 電子資源績效評價影響因子模型Fig.2 Model of influencing factors of E-resource performance evaluation

表6 電子資源績效評價與影響因子的回歸結果Table 6 Regression results of E-resource performance evaluation and influencing factors

4 結論與建議

由量表數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結果可以得出如下結論，并加以討論。

（1）資源因子是影響電子資源績效評價的最主要的正向因子，屬于資源傳過程中資源主體的內(nèi)容，模型影響路徑權值為0.517。從指標體系可以看出，提高資源庫的相對經(jīng)費（人均）配比、增加數(shù)量、擴加類型、擴大學科覆蓋范圍可以提升資源績效評價結果。工作人員在資源采購計劃中應該同時全面、顧及平衡資源的上述方面，這項工作是提高用戶績效評價的基礎環(huán)節(jié)。

（2）資源獲取能力因子對資源績效評價的影響亦比較大，屬于資源傳輸過程中資源客體的內(nèi)容，模型路徑權值為0.401。此因子立足用戶角度，揭示用戶自身的檢索工具靈活使用、獲取途徑的熟練掌握對資源績效評價的影響亦較大，提升用戶資源獲取能力是提高資源績效評價“以人為本”的核心環(huán)節(jié)。

（3）知識服務因子對績效評價有明顯的影響作用，屬于資源傳輸過程中資源主體的能動內(nèi)容，模型路徑權值為0.336。此因子是相關研究中很容易忽視的一個因子，館員的學科服務、個性精準的深入知識服務是科研創(chuàng)新的內(nèi)在要求與必然趨勢，提高館員的知識服務因子是提高資源績效評價的關鍵環(huán)節(jié)。

（4）環(huán)境因子對績效評價的影響較弱于知識服務因子，模型路徑權值為0.329，屬于資源傳輸過程中傳輸方式與傳輸介質的內(nèi)容。從評價指標看出網(wǎng)絡、設備數(shù)量等館舍環(huán)境及供應商售后環(huán)境、傳輸環(huán)境均對績效評價有影響，改善此3 種環(huán)境是提高資源績效評價的有效環(huán)節(jié)。

（5）資源獲取動機因子對績效評價是正向相關影響，屬于資源傳輸過程中資源客體的內(nèi)容，模型路徑權值為0.281。通過數(shù)據(jù)分析可知，以查獲外文資源為檢索動機的用戶績效評價明顯低于中文資源用戶，以科研為檢索動機的用戶績效評價明顯低于學習、管理、檢測用戶，因此了解用戶資源獲取動機，提高用戶平均期望值，針對外文庫作定向培訓，盡量滿足科研人員創(chuàng)新需求是提高資源績效評價的加強環(huán)節(jié)。

資源因子、資源獲取能力因子、知識服務因子、環(huán)境因子、資源獲取動機因子共5 個因子不僅考量了資源傳輸系統(tǒng)中的每一個要素對資源績效評價的影響，而且評估了資源主體、資源客體的主、客觀因素對資源績效評價的影響，全面且立體。在績效評價的指標體系構建中又以用戶為中心，對資源全、準、塊、前瞻性等方方面面進行了測量體現(xiàn)。對前期相關研究的多個一級、二級評價指標進行了繼承、歸類、改進、創(chuàng)新，構建了一個更加科學、綜合的圖書館電子資源績效評價影響因子模型。本研究亦有不足之處，相對龐大的電子資源用戶，1 084 張有效問卷樣本量偏少，而且沒有對回歸分析做異常點影響分析，后續(xù)研究克服解決以期得到更客觀的結果。