程 丹,巫成城,梁晉銘，劉利斌

(南寧師范大學(xué) a.旅游與文化學(xué)院;b.數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,廣西 南寧 530100)

發(fā)展旅游業(yè)不僅能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還有利于國(guó)民的身心健康并提升公眾的幸福感.在當(dāng)前境外疫情防控水平參差不齊，出入境風(fēng)險(xiǎn)較大的形勢(shì)下，穩(wěn)步發(fā)展國(guó)內(nèi)旅游，研究國(guó)內(nèi)旅游需求的影響因素具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

縱觀近年來(lái)有關(guān)旅游需求影響因素的研究，關(guān)于入境旅游方面的研究成果較多.多數(shù)學(xué)者采用計(jì)量回歸模型來(lái)探討入境旅游需求的影響因素，其中又以雙對(duì)數(shù)線性回歸方法最為常見(jiàn)(如[1～5]).國(guó)外研究人員在探討各種因素對(duì)旅游需求的影響時(shí)，也常用到雙對(duì)數(shù)線性模型(如[6,7,8]).有些學(xué)者嘗試使用其他方法，如李凡等[9]運(yùn)用分位數(shù)回歸方法研究了旅游和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)指標(biāo)對(duì)入境旅游發(fā)展的影響.隨著對(duì)入境旅游影響因素的研究的深入，國(guó)內(nèi)旅游需求影響因素也受到學(xué)者們的關(guān)注.雷平和施祖麟[10]利用多變量序列分量方差分析模型，對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游需求的影響因素進(jìn)行了研究,得出我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游需求變化主要受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度影響，且餐飲、零售產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游推動(dòng)較大等結(jié)論.張洪等[11]采用因子分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)我國(guó)城市居民國(guó)內(nèi)旅游需求影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)水平因子、交通運(yùn)輸因子、教育文化因子與城市居民出游率和人均旅游花費(fèi)之間的關(guān)聯(lián)度存在差異.陳文婕和高雪[12]基于VAR模型研究廣西旅游業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系，指出廣西生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)與旅游業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)相互促進(jìn)的關(guān)系.劉長(zhǎng)生和簡(jiǎn)玉峰[13]采用面板數(shù)據(jù)的VAR模型和Granger因果檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系表現(xiàn)出較強(qiáng)的地理差異.

總體來(lái)說(shuō)，大部分學(xué)者側(cè)重于定量研究中國(guó)和省際入境旅游需求的影響因素研究.部分學(xué)者從國(guó)家范疇探討國(guó)內(nèi)旅游需求影響因素，但從省際層面定量研究國(guó)內(nèi)旅游需求影響因素的成果較少.鑒于此，本文收集了2000—2018年廣西國(guó)內(nèi)旅游相關(guān)數(shù)據(jù)，采用雙對(duì)數(shù)線性模型，篩選出影響廣西國(guó)內(nèi)旅游需求的主要因素，并根據(jù)分析結(jié)果給出結(jié)論和建議，以期為各省區(qū)市發(fā)展國(guó)內(nèi)旅游提供參考.

1 廣西國(guó)內(nèi)旅游的描述性統(tǒng)計(jì)分析

1.1 廣西接待國(guó)內(nèi)游客數(shù)的變化趨勢(shì)

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，廣西接待國(guó)內(nèi)游客數(shù)量也在逐年遞增.由圖1(數(shù)據(jù)來(lái)源：《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》)可知，除了2003年因非典疫情導(dǎo)致接待人數(shù)下降，2000—2018年期間廣西接待國(guó)內(nèi)游客人數(shù)整體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì).從2015年開(kāi)始，廣西接待國(guó)內(nèi)游客人數(shù)呈快速上升趨勢(shì)；至2018年，廣西接待國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)達(dá)67 767萬(wàn)人次.

圖1 2000—2018年廣西接待國(guó)內(nèi)游客人數(shù)

1.2 居民人均可支配收入的影響

居民人均可支配收入是反映居民生活水平的一個(gè)重要指標(biāo)，是居民自由支配其收入與閑暇時(shí)間的反映，是產(chǎn)生旅游動(dòng)機(jī)的前提.因此，居民人均可支配收入與國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)之間也有著密不可分的聯(lián)系.對(duì)此，圖2分別列出了2013—2018年廣西全區(qū)居民人均可支配收入和廣西接待國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的變化情況(數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》).

從圖2可見(jiàn)，全區(qū)居民人均可支配收入呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì).其中，2018年居民人均可支配收入達(dá)到21 485元.與此同時(shí)，廣西國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)也呈上升趨勢(shì)，2018年達(dá)到7 436.1億元，同比增長(zhǎng)27.13%.數(shù)據(jù)顯示居民人均可支配收入與國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)成正相關(guān).

圖2 居民人均可支配收入和廣西國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)情況

1.3 交通的影響

廣西交通系統(tǒng)的不斷完善為旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件.圖3給出了2000—2018年廣西鐵路、公路、水運(yùn)和民航客運(yùn)量的變化情況(數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》).

圖3 2000—2018年廣西全社會(huì)客運(yùn)量

由圖3可見(jiàn)，廣西公路客運(yùn)量在2000—2012年間呈上升趨勢(shì)，且其數(shù)值遠(yuǎn)超同期的鐵路、水運(yùn)、民航的客運(yùn)量，但在2013年之后公路客運(yùn)量開(kāi)始呈緩慢下降的趨勢(shì).結(jié)合當(dāng)時(shí)的基礎(chǔ)建設(shè)等情況，考慮2014年之后廣西鐵路客運(yùn)量的快速增長(zhǎng)的現(xiàn)象，可以推測(cè)原因大致有兩個(gè)：一是2013年底，桂林到北京首趟高鐵列車(chē)正式發(fā)車(chē)，廣西正式進(jìn)入高鐵時(shí)代；二是廣西私家車(chē)普及率大幅度提升，區(qū)內(nèi)短程旅游多數(shù)選擇自駕方式.總之，交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善使區(qū)內(nèi)旅游更加便捷，對(duì)國(guó)內(nèi)旅游接待數(shù)量呈正面影響.

2 雙對(duì)數(shù)線性模型的建立與改進(jìn)

2.1 選擇變量

國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)是衡量一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)，所以我們選取廣西國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)作為被解釋變量，記為Y，同時(shí)依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，在收入、交通、旅游經(jīng)營(yíng)企業(yè)等影響因素中選取相應(yīng)的指標(biāo)作為自變量.

2.1.1收入因素

消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、人均GDP、人均可支配收入水平作為我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，是影響旅游需求的關(guān)鍵因素，反映了人們的消費(fèi)能力.人們收入的增加就意味著購(gòu)買(mǎi)力的增加，為消費(fèi)提供了動(dòng)力，而旅游作為更高層次的消費(fèi)，同樣也會(huì)從中受益.因此，我們選取全國(guó)居民人均可支配收入、全國(guó)人均GDP和廣西居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為解釋變量,分別記為X1,X2,X3.

2.1.2交通因素

旅游目的地的交通發(fā)達(dá)程度同樣是影響旅游需求的一大因素.旅游目的地的可進(jìn)入性差，會(huì)阻礙游客的旅游需求實(shí)現(xiàn)；反之，便利的交通為旅游客源的穩(wěn)定提供了一定的保障.旅客周轉(zhuǎn)量是反映交通部門(mén)旅客運(yùn)輸量的指標(biāo)，一定程度上也反映了當(dāng)?shù)亟煌ǖ陌l(fā)達(dá)程度，所以選取廣西旅客周轉(zhuǎn)量為解釋變量，記為X4.

2.1.3旅游經(jīng)營(yíng)企業(yè)因素

完善的旅游配套服務(wù)能給予游客良好的體驗(yàn)，且能提升游客對(duì)旅游目的地的好感度.旅行社作為直接從事組織、招徠接待游客，并提供相關(guān)旅游服務(wù)的企業(yè)，其數(shù)量能夠很好地反映當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展水平和接待游客的能力.因此，選取廣西旅行社數(shù)量為解釋變量，記為X5.

2.1.4虛擬變量

此外，旅游需求還受到其他因素的影響，如社會(huì)環(huán)境、新冠肺炎疫情等.虛擬變量便于處理異常數(shù)據(jù)，能夠正確反映經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系.我們將2003年非典疫情對(duì)廣西國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)造成的影響作為虛擬變量，記為F1，除2003年取值為1外，其余年份取值為0.同時(shí)，2008年北京奧運(yùn)會(huì)作為虛擬變量，記為F2，除2008年取值為1外，其余年份取值為0.

2.2 建立模型

針對(duì)上述篩選的影響因素，我們收集了2000—2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)(見(jiàn)表1,數(shù)據(jù)整理自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》).考慮到非典疫情和北京奧運(yùn)會(huì)的影響，我們對(duì)2003年和2008年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，并將其作為虛擬變量.

表1 2000—2018年廣西國(guó)內(nèi)旅游需求影響因素相關(guān)數(shù)據(jù)

2.2.1序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

一般而言，時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性對(duì)所建立的回歸模型會(huì)產(chǎn)生直接的影響.為避免偽回歸的出現(xiàn)并盡可能減少回歸模型的多重共線性，對(duì)所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)尤為重要.因此，我們首先對(duì)所選變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，然后采用ADF檢驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，平穩(wěn)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2.

表2 原序列ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表2可見(jiàn)，ADF檢驗(yàn)值的絕對(duì)值小于5%水平下的臨界值的絕對(duì)值，這表示所有變量接受原假設(shè)，即都具有單位根，所有序列是非平穩(wěn)序列.因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理后再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，具體數(shù)值詳見(jiàn)表3.結(jié)果顯示所有變量的二階差分序列是平穩(wěn)序列，可以進(jìn)行模型構(gòu)建.

表3 二階差分序列ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.2.2建立模型

在關(guān)于入境旅游需求影響因素的研究中，目前學(xué)術(shù)界普遍采用雙對(duì)數(shù)線性模型.因此，本文根據(jù)前面選取的變量，對(duì)廣西國(guó)內(nèi)旅游需求建立雙對(duì)數(shù)線性模型，表示如下：

lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+β6F1+β7F2.

(1)

接下來(lái)用Eviews8.0軟件對(duì)變量做最小二乘回歸，模型回歸結(jié)果和相關(guān)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值見(jiàn)表4.

表4 模型回歸結(jié)果和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值

從模型(1)和表4的結(jié)果來(lái)看，雖然模型的R2值接近于1,表明該模型擬合性較好，但只有l(wèi)nX5一個(gè)變量通過(guò)了T檢驗(yàn)，其余變量未通過(guò)，且lnX2與lnX4的系數(shù)是負(fù)值，不符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律，與現(xiàn)實(shí)情況相違背.這說(shuō)明模型(1)存在多重共線性，需要對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)和修正.

2.3 修正模型

我們用EViews8.0軟件對(duì)模型(1)進(jìn)行逐步回歸處理，剔除引起多重共線性的變量，得到如下修正后的模型：

lnY=-5.234265+0.476080lnX1+1.676745lnX5-0.213205F1.

(2)

模型(2)的擬合結(jié)果和相關(guān)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值見(jiàn)表5.

表5 模型修正后結(jié)果和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值

由表5的計(jì)算結(jié)果可以看出回歸模型(2)的T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量顯著，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量較大，達(dá)到621.097 8，且調(diào)整后的R2值為0.990 417,接近于1，這說(shuō)明該修正后的模型擬合程度較好.同時(shí)lnX1和lnX5變量的系數(shù)皆為正值，表明全國(guó)居民可支配收入和廣西旅行社數(shù)量的增長(zhǎng)對(duì)廣西國(guó)內(nèi)旅游需求有促進(jìn)作用.這也符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)律，因而該模型具有一定的理論指導(dǎo)價(jià)值.接下來(lái)驗(yàn)證模型(2)的有效性.我們借助Eviews8.0軟件，分別選用White檢驗(yàn)和Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量對(duì)模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)和自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示.

表6 White檢驗(yàn)和D.W.檢驗(yàn)結(jié)果

由表6的結(jié)果可知，White檢驗(yàn)所得P值均大于0.05，因此接受原假設(shè)，即模型(2)不存在異方差.DW檢驗(yàn)得到的檢驗(yàn)值為1.295 360>1，這說(shuō)明模型(2)不存在自相關(guān)性.

3 結(jié)論和建議

由表4可知，模型(1)在修正多重共線性以后，剔除了全國(guó)人均GDP、廣西居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、廣西旅客周轉(zhuǎn)量、虛擬變量F2.這說(shuō)明對(duì)廣西國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)影響最大的因素為全國(guó)居民人均可支配收入、廣西旅行社數(shù)量以及2003年暴發(fā)的非典疫情，其余因素雖有影響，但影響不夠顯著.在其他條件不變的情況下，全國(guó)人均可支配收入每增加1%，廣西國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)約增加0.48%；廣西旅行社數(shù)量每增加1%，廣西國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)約增加1.7%.根據(jù)模型的擬合結(jié)果和旅游業(yè)的特點(diǎn)，我們給出如下建議：

(1)大力發(fā)展區(qū)內(nèi)的旅行社

旅行社是最基礎(chǔ)的旅游經(jīng)營(yíng)企業(yè)，在旅游業(yè)中起著舉足輕重的作用.旅行社能提前規(guī)劃好旅行路線，最大限度地利用有限的旅行時(shí)間.無(wú)論團(tuán)隊(duì)游還是個(gè)人游，找旅行社通常都會(huì)比較省時(shí)省力.模型(2)的擬合結(jié)果中l(wèi)nX5的系數(shù)為正數(shù)1.676 745，這表明區(qū)內(nèi)旅行社的數(shù)量對(duì)廣西國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)有明顯的影響.因此，可以集中資源創(chuàng)建廣西旅行社品牌，給予旅行社減稅免稅等優(yōu)待政策，大力發(fā)展線上旅行社，加大對(duì)旅行社從業(yè)人員培訓(xùn)和相關(guān)人才培養(yǎng)等，通過(guò)這一系列措施來(lái)推動(dòng)區(qū)內(nèi)旅行社的健康快速發(fā)展.

(2)努力提升廣西旅游文化的吸引力

文化底蘊(yùn)深厚的旅游目的地對(duì)游客的吸引力更持久.近年來(lái)廣西出臺(tái)了一系列文件，把旅游文化工作擺在突出位置.因此，相關(guān)部門(mén)應(yīng)鼓勵(lì)深入創(chuàng)作有關(guān)廣西景點(diǎn)和文化的影音、手工品、文學(xué)作品等，加強(qiáng)旅游文化輸出，打響廣西文化旅游品牌；加強(qiáng)當(dāng)?shù)胤俏镔|(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)和申報(bào)工作，并大力宣傳；建設(shè)富有文化底蘊(yùn)的國(guó)家級(jí)旅游景區(qū)及度假區(qū)，同時(shí)完善智慧旅游平臺(tái)，實(shí)時(shí)分享廣西旅游文化信息，吸引游客深入了解.

(3)積極建立便捷、通達(dá)、多樣的交通網(wǎng)絡(luò)

為了克服多重共線性對(duì)模型的影響，廣西旅客周轉(zhuǎn)量已在模型修正過(guò)程中被剔除.但交通條件對(duì)旅游客源的影響仍不容忽視.建立便捷、通達(dá)、多樣化的交通網(wǎng)絡(luò)，能為旅游業(yè)的發(fā)展提供有力的支撐.廣西高鐵的快速發(fā)展，加速了區(qū)內(nèi)旅游目的地與高鐵站之間的銜接.有關(guān)部門(mén)應(yīng)統(tǒng)一規(guī)劃區(qū)內(nèi)不同旅游地的交通路線，依托高鐵，推動(dòng)鐵路、公路、水路、航空運(yùn)輸間的便捷換乘，為廣西旅游業(yè)的發(fā)展升級(jí)鋪好道路.