林 瑜

(福建體育職業(yè)技術(shù)學(xué)院 福建福州 350002)

隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展與生活水平的提高，來(lái)自工作、生活等方面的壓力與日俱增，使得人們更加關(guān)注自身心理健康[1]。心理健康是個(gè)人積極工作、健康生活的重要前提[2]。2017年《中國(guó)城鎮(zhèn)居民心理健康白皮書》顯示，73.6%的城鎮(zhèn)居民處于心理亞健康狀態(tài)，心理健康的居民僅有10.3%。體育鍛煉作為一種健康投資行為，對(duì)心理健康的促進(jìn)作用被眾多學(xué)者得到驗(yàn)證并認(rèn)可[3-5]。值得注意的是，隨著因果推斷成為“新的學(xué)科前沿”，有學(xué)者指出相較于經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等其他學(xué)科，當(dāng)前關(guān)于體育鍛煉與健康的研究多處于統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的描述階段以及傳統(tǒng)的回歸分析，基于因果推斷的解釋能力不足，忽略了體育鍛煉與健康水平之間可能存在的遺漏變量偏差、聯(lián)動(dòng)性偏差和樣本選擇性偏差等內(nèi)生性問(wèn)題以及武斷假設(shè)因果關(guān)系的單一路徑等問(wèn)題[6-7]，從而導(dǎo)致研究結(jié)果可能存在偏誤。

鑒于現(xiàn)有文獻(xiàn)忽略了體育鍛煉與心理健康可能存在的雙向因果關(guān)系等內(nèi)生性問(wèn)題，以及研究對(duì)象多為老年人、大學(xué)生等特定群體，不具有全國(guó)代表性[8]，本文借助2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS2018)，利用全國(guó)性的樣本數(shù)據(jù)，首先采用傳統(tǒng)OLS回歸模型探究體育鍛煉對(duì)心理健康所產(chǎn)生影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步運(yùn)用工具變量法和傾向得分匹配法消除聯(lián)動(dòng)性偏差和樣本選擇偏差問(wèn)題對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)估計(jì)結(jié)果的影響，探究體育鍛煉對(duì)心理健康的因果關(guān)系。旨在更加準(zhǔn)確、客觀地驗(yàn)證體育鍛煉對(duì)心理健康的影響，使研究結(jié)果更具真實(shí)性和推廣意義，進(jìn)一步發(fā)揮體育鍛煉的潛能，為滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需求貢獻(xiàn)力量。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用數(shù)據(jù)來(lái)自2018年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)，CFPS是由北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心進(jìn)行的一項(xiàng)全國(guó)性、大規(guī)模的涉及經(jīng)濟(jì)、教育、家庭關(guān)系、健康等的家庭進(jìn)戶跟蹤調(diào)查項(xiàng)目。其分層多階段的抽樣設(shè)計(jì)，使樣本幾乎可以代表95%左右的中國(guó)人口，該調(diào)查具有很好的可信度和真實(shí)性，已被學(xué)者廣泛用于眾多領(lǐng)域的相關(guān)研究[9]。在剔除本研究所涉及變量缺失值、不確定回答的樣本后，共獲得27034個(gè)有效樣本。

1.2 變量選取

被解釋變量：心理健康(Mental Health)。為了更加客觀、全面地評(píng)價(jià)個(gè)體的心理健康狀況，參考陳梓森[10]的心理健康指數(shù)的測(cè)算方法，在CFPS調(diào)查中選取“我感到情緒很低落的頻率”“我覺(jué)得做任何事都很費(fèi)勁的頻率”“我感到孤獨(dú)的頻率”“我感到悲傷難過(guò)的頻率”“我覺(jué)得生活無(wú)法繼續(xù)的頻率”5個(gè)變量，其中各選項(xiàng)賦值為：幾乎沒(méi)有(<1 d)=1、有些時(shí)候(1～2 d)=2、經(jīng)常有(3～4 d)=3、大多數(shù)時(shí)候有(5～7 d)=4。通過(guò)測(cè)算5個(gè)變量標(biāo)準(zhǔn)分的均等加權(quán)總和，得出最終的心理健康指數(shù)，具體公式如下：

(1)

公式(1)中，MentalHealthi表示個(gè)體的心理健康指數(shù)，xij為每個(gè)變量的個(gè)體數(shù)據(jù)，μj和σj分別為該變量整體的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。由此測(cè)算出的心理健康指數(shù)為-3.6243～17.6323，當(dāng)心理健康指數(shù)越高，則表示個(gè)體心理健康狀況越差，反之，則越好。

解釋變量：體育鍛煉頻率(Freq)、體育鍛煉時(shí)間(Time)、是否經(jīng)常體育鍛煉(PA)。考慮到在CFPS問(wèn)卷中，關(guān)于體育鍛煉的情況的調(diào)查包括鍛煉頻率、鍛煉時(shí)間兩個(gè)方面，措辭分別是“過(guò)去一周，鍛煉了幾次？”和“過(guò)去一周，總共鍛煉了多長(zhǎng)時(shí)間？”因此，在進(jìn)行OLS模型探究體育鍛煉對(duì)心理健康水平的影響時(shí)，選取體育鍛煉頻率(Freq)、體育鍛煉時(shí)間(Time)、是否經(jīng)常體育鍛煉(PA)作為解釋變量。在工具變量法和傾向得分匹配法的分析時(shí)，選取是否經(jīng)常體育鍛煉(PA)為解釋變量。參考王富百慧[11]對(duì)是否經(jīng)常參加體育鍛煉的劃分，將一周鍛煉不少于3次，每次鍛煉時(shí)間不少于30 min的人群確定為經(jīng)常參加體育鍛煉組，反之，則為不經(jīng)常參加體育鍛煉組。

控制變量：為了更好地解決因?yàn)檫z漏變量導(dǎo)致的選擇性偏誤問(wèn)題，本研究盡可能多地選擇既影響個(gè)體體育鍛煉又影響心理健康的控制變量。主要包括性別(Sex)、年齡(Age)、戶籍(Hukou)、受教育水平(Edu)、婚姻狀況(Mar)、醫(yī)療保險(xiǎn)(Bx)、吸煙(Smo)、飲酒(Dri)、收入(LnIncome)等變量。

工具變量:家庭體育鍛煉氛圍。適宜的工具變量需要滿足與內(nèi)生解釋變量強(qiáng)相關(guān)且與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)，即所選取的工具變量需要對(duì)個(gè)體參與體育鍛煉具有直接的影響關(guān)系，但是對(duì)個(gè)體的心理健康水平又不具有直接的影響。鑒于此，參考程鄭權(quán)[7]關(guān)于體育鍛煉對(duì)收入水平影響研究中工具變量的選取，確定家庭體育鍛煉氛圍為本研究工具變量。在CFPS問(wèn)卷中，通過(guò)計(jì)算家庭中除研究個(gè)體外的調(diào)查成員中經(jīng)常參加體育鍛煉的比例作為家庭體育鍛煉氛圍的衡量指標(biāo)。

表1為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)，從數(shù)據(jù)可以看出，所選樣本中平均每周鍛煉次數(shù)為2.5888次，每周鍛煉時(shí)長(zhǎng)為4.1695 h，經(jīng)常參加體育鍛煉的人群占比37.7%，家庭中除研究個(gè)體外的調(diào)查成員經(jīng)常參加體育鍛煉的比例為19.52%，其中經(jīng)常鍛煉組中的家庭體育鍛煉氛圍比不經(jīng)常鍛煉組高出近10個(gè)百分點(diǎn)，且由兩階段估計(jì)模型中的第一階段回歸結(jié)果可知，家庭體育鍛煉氛圍與個(gè)體是否經(jīng)常鍛煉之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，即家庭體育鍛煉氛圍對(duì)個(gè)體經(jīng)常參加體育鍛煉會(huì)產(chǎn)生顯著影響作用。

表1 主要變量測(cè)量方法及描述性統(tǒng)計(jì)

2 模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)體育鍛煉頻率、體育鍛煉時(shí)間對(duì)心理健康的影響及可能存在的非線性關(guān)系，建立如下模型：

(2)

(3)

在公式(2)和(3)中，MentalHealth表示心理健康，Time為體育鍛煉時(shí)間，Time2為體育鍛煉時(shí)間的平方項(xiàng)，F(xiàn)req為體育鍛煉頻率，F(xiàn)req2為體育鍛煉頻率的平方項(xiàng)，Control為一系列控制變量，ε為殘差項(xiàng)。

由于上述模型在探究體育鍛煉對(duì)心理健康的影響作用結(jié)果中可能僅是相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系，忽略了內(nèi)生性、反向因果等問(wèn)題對(duì)研究結(jié)果造成的偏誤。因此，在上述模型的基礎(chǔ)上，本研究采用工具變量法和傾向得分匹配法進(jìn)一步考察體育鍛煉對(duì)個(gè)體心理健康的影響。

工具變量法是通過(guò)尋找工具變量，采用兩階段估計(jì)獲得無(wú)偏的參數(shù)估計(jì)，進(jìn)而獲得內(nèi)生變量對(duì)被解釋變量影響的一致估計(jì)。具體模型如下：

(4)

(5)

在公式(4)中，PA是因變量，ExercsieRate是PA的工具變量，即家庭體育鍛煉氛圍。公式(5)中PA’是第一階段中PA的預(yù)測(cè)值，Control為控制變量，ε為殘差項(xiàng)。

考慮到將研究樣本分為經(jīng)常體育鍛煉組和不經(jīng)常體育鍛煉組進(jìn)行分析時(shí)，兩組樣本間的可觀測(cè)值可能存在較大差異，會(huì)產(chǎn)生選擇偏差問(wèn)題。因此，采用傾向匹配得分法進(jìn)行分析，旨在盡可能的使兩組樣本的可觀測(cè)值相似(匹配)，減小估計(jì)結(jié)果偏誤，具體可以分為三個(gè)步驟。首先，采用Logit模型估計(jì)傾向得分，進(jìn)行傾向得分匹配。其次，根據(jù)傾向匹配得分進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。最后，依據(jù)匹配后的樣本數(shù)據(jù)再次進(jìn)行回歸分析。

3 估計(jì)結(jié)果與分析

3.1 OLS回歸和工具變量回歸分析

表2分別報(bào)告了體育鍛煉對(duì)心理健康影響的OLS回歸和工具變量回歸結(jié)果。其中，模型1的解釋變量為體育鍛煉時(shí)間，模型3的解釋變量為體育鍛煉頻率，模型2、模型4是在模型1、模型3的基礎(chǔ)上分別加入體育鍛煉時(shí)間的平方項(xiàng)、體育鍛煉頻率的平方項(xiàng)，進(jìn)一步探究體育鍛煉時(shí)間、體育鍛煉頻率與心理健康之間是否存在非線性關(guān)系。從表2中可以看出，體育鍛煉時(shí)間、體育鍛煉頻率對(duì)心理健康影響的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，且通過(guò)1%統(tǒng)計(jì)水平檢驗(yàn)，說(shuō)明體育鍛煉時(shí)間、體育鍛煉頻率均能顯著改善心理健康水平；從模型2、模型4中體育鍛煉時(shí)間、體育鍛煉頻率的平方項(xiàng)回歸系數(shù)可知，體育鍛煉時(shí)間、體育鍛煉頻率與心理健康水平間均存在非線性關(guān)系，表現(xiàn)為“U”型曲線關(guān)系，即適宜的體育鍛煉時(shí)間、頻率對(duì)心理健康具有促進(jìn)作用，當(dāng)體育鍛煉時(shí)間、頻率達(dá)到一定量后，則對(duì)心理健康具有抑制作用。研究表明，在體育鍛煉過(guò)程中適宜的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度，會(huì)讓人身心放松，消除疲憊，產(chǎn)生愉悅的感覺(jué)；相反，當(dāng)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度過(guò)大，則會(huì)造成肌肉酸痛、精神疲憊等，產(chǎn)生“不舒服”的感覺(jué)[12]。由此可見(jiàn)，只有適宜的運(yùn)動(dòng)量，才能對(duì)心理健康產(chǎn)生促進(jìn)作用。

模型5的解釋變量為是否經(jīng)常體育鍛煉，其對(duì)心理健康的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，且通過(guò)1%統(tǒng)計(jì)水平檢驗(yàn)，說(shuō)明經(jīng)常參加體育鍛煉對(duì)心理健康同樣具有顯著的促進(jìn)作用。同時(shí)，從回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)常體育鍛煉能夠使心理健康指數(shù)得分減少0.3953，且經(jīng)常參加體育鍛煉對(duì)心理健康的影響效應(yīng)要明顯優(yōu)于僅分析體育鍛煉時(shí)間或是體育鍛煉頻率對(duì)心理健康的影響效應(yīng)。

模型6是采用工具變量回歸克服內(nèi)生性問(wèn)題的分析結(jié)果，在第一階段的回歸結(jié)果中，工具變量對(duì)核心解釋變量表現(xiàn)為顯著的正向影響作用，說(shuō)明工具變量和內(nèi)生變量之間具有強(qiáng)相關(guān)性(本研究?jī)H給出第二階段的回歸結(jié)果)，第一階段回歸結(jié)果的F值為253.47，大于10，說(shuō)明二階段模型不存在弱工具變量現(xiàn)象，家庭體育鍛煉氛圍是一個(gè)好的工具變量；其次對(duì)內(nèi)生性進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，豪斯曼結(jié)果通過(guò)1%統(tǒng)計(jì)水平檢驗(yàn)，說(shuō)明是否經(jīng)常體育鍛煉作為內(nèi)生解釋變量存在內(nèi)生性問(wèn)題，需要使用工具變量進(jìn)行無(wú)偏估計(jì)，進(jìn)行二階段回歸可以得到有效估計(jì)。從模型6結(jié)果可知，在使用工具變量調(diào)整估計(jì)偏誤后，經(jīng)常體育鍛煉對(duì)心理健康的影響仍表現(xiàn)為負(fù)向顯著，回歸系數(shù)高達(dá)-1.9021。對(duì)比模型5和模型6的結(jié)果可知，工具變量法的估計(jì)結(jié)果是OLS估計(jì)結(jié)果的3倍以上，說(shuō)明OLS估計(jì)存在較大的偏誤。

由此可以得出結(jié)論，雖然使用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法和工具變量法探究體育鍛煉對(duì)心理健康的影響時(shí)，均表現(xiàn)為體育鍛煉對(duì)心理健康具有促進(jìn)作用，但由于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法忽略了可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，因此弱化了體育鍛煉對(duì)心理健康的促進(jìn)效應(yīng)，而工具變量法能夠較準(zhǔn)確、真實(shí)地反映出體育鍛煉對(duì)心理健康的促進(jìn)效應(yīng)。

3.2 傾向得分匹配法

為了消除可能存在的樣本選取偏差問(wèn)題，進(jìn)一步采用傾向得分匹配法估計(jì)是否經(jīng)常體育鍛煉對(duì)心理健康的影響。首先，運(yùn)用Logit模型計(jì)算傾向得分值，其中被解釋變量為是否經(jīng)常體育鍛煉，解釋變量為本研究所選取的一系列控制變量。從表3中可知，各變量對(duì)是否經(jīng)常體育鍛煉表現(xiàn)為顯著的影響作用，說(shuō)明各控制變量在經(jīng)常鍛煉和不經(jīng)常鍛煉樣本之間存在明顯差異，有必要對(duì)樣本進(jìn)行傾向得分匹配。

表3 Logit回歸結(jié)果

表4是經(jīng)常鍛煉組和不經(jīng)常鍛煉組匹配前和匹配后的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果。由表4可知，在匹配后兩組間各控制變量的值均發(fā)生了一定程度的變化，除收入水平的偏誤率為11.6%，其余變量的偏誤率均在5%的范圍內(nèi)，整體來(lái)看，傾向得分匹配的結(jié)果有效。

表4 傾向得分匹配平衡性檢驗(yàn)

在表5中，模型7、模型8是在傾向匹配后，分別采用OLS模型和工具變量法探究是否經(jīng)常參加體育鍛煉對(duì)心理健康的影響作用。從結(jié)果可知，在消除了由于經(jīng)常鍛煉組和不經(jīng)常鍛煉組可觀測(cè)值差異而產(chǎn)生的選擇性偏差后，經(jīng)常體育鍛煉對(duì)心理健康依然表現(xiàn)為具有顯著的促進(jìn)作用，且在工具變量法的模型估計(jì)中，同樣驗(yàn)證了家庭鍛煉氛圍是一個(gè)好的工具變量，且有必要采用工具變量進(jìn)行無(wú)偏估計(jì)。研究結(jié)果也表明，在經(jīng)常體育鍛煉對(duì)心理健康促進(jìn)效應(yīng)的分析中，相較傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法，使用工具變量法能夠更加準(zhǔn)確地反映體育鍛煉對(duì)心理健康的促進(jìn)效應(yīng)。

表5 傾向匹配法下體育鍛煉對(duì)心理健康的影響

4 結(jié)論

本文利用2018年CFPS數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法、工具變量法和傾向匹配得分法，探究體育鍛煉對(duì)心理健康水平的影響，主要結(jié)論如下：(1)所選樣本中，經(jīng)常體育鍛煉人群的占比為37.7%，說(shuō)明經(jīng)常體育鍛煉的人群占比尚存在較大的提升空間；(2)體育鍛煉時(shí)間、體育鍛煉頻率均可對(duì)心理健康產(chǎn)生促進(jìn)作用，且表現(xiàn)為“U”型非線性關(guān)系，即體育鍛煉時(shí)間、體育鍛煉頻率對(duì)心理健康表現(xiàn)為先促進(jìn)后抑制的作用關(guān)系；(3)經(jīng)常參加體育鍛煉對(duì)心理健康水平的促進(jìn)作用明顯優(yōu)于僅關(guān)注鍛煉時(shí)間或鍛煉頻率所產(chǎn)生的作用；(4)在使用工具變量法和傾向匹配得分法解決可能存在的遺漏變量問(wèn)題、體育鍛煉與心理健康的反向因果以及樣本選擇偏差等問(wèn)題后，體育鍛煉對(duì)心理健康的促進(jìn)作用明顯提高。