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基于股指期貨和現(xiàn)貨風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖相關(guān)性研究

2021-11-03 22:39:59楊延軍
錦繡·下旬刊 2021年12期
關(guān)鍵詞:股指期貨套期保值

摘要:本文利用普通最小二乘法(OLS)對(duì)上證380股指期貨最優(yōu)套期保值率進(jìn)行實(shí)證研究,得出適度套期保值率為 79%的結(jié)論。為了增加國(guó)內(nèi)企業(yè)的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,我國(guó)應(yīng)加快金融創(chuàng)新步伐,培養(yǎng)復(fù)合型高級(jí)金融人才,建立國(guó)企有效監(jiān)管體系,完善國(guó)內(nèi)期貨市場(chǎng)建設(shè)。

關(guān)鍵詞:套期保值; 股指期貨; OLS模型

股指期貨是股票指數(shù)期貨的簡(jiǎn)稱(chēng),它是一種重要的金融衍生產(chǎn)品,1982年2月,美國(guó)堪薩斯交易所率先推出了價(jià)值線指數(shù)期貨,僅僅兩個(gè)月后芝加哥商業(yè)交易所也推出了標(biāo)普500指數(shù)期貨合約,它是目前全球交易最為活躍的品種。

一、方法介紹

(一)套期保值比率的理論研究模型

套期保值是套期保值者通過(guò)同時(shí)在期貨市場(chǎng)和現(xiàn)貨市場(chǎng)進(jìn)行合理交易操作將現(xiàn)貨市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移,具體來(lái)說(shuō)即買(mǎi)入(賣(mài)出)與現(xiàn)貨市場(chǎng)數(shù)量相當(dāng),但交易方向相反的遠(yuǎn)期合約,這樣可以在未來(lái)某一時(shí)間補(bǔ)償現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)帶來(lái)的實(shí)際價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。套期保值理論的核心是最優(yōu)套期保值比率的確定,下面將用兩種模型來(lái)研究最優(yōu)套期保值比率的確定

1.最小二乘模型(OLS)

最優(yōu)套保比率,也稱(chēng)為“最小方差套保比率”,取決于現(xiàn)貨價(jià)格變化與期貨價(jià)格變化之間的關(guān)系。為了說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題,運(yùn)用以下符號(hào):

?S表示在套期保值期間內(nèi),被套期保值基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格S的變化;

?F表示在套期保值期間內(nèi),用于套期保值的期貨價(jià)格F的變化。

構(gòu)建如下線性回歸方程:

?S=α+h?F+ε ?(1)

式子表達(dá)的含義就是將期貨價(jià)格的變化作為自變量(解釋變量), 而將被套期保值資產(chǎn)價(jià)格的變化作為因變量(被解釋變量),從而用期貨價(jià)格的變化線性表達(dá)被套期保值資產(chǎn)價(jià)格變化。

其中,α是截距項(xiàng),?是殘差項(xiàng),h是?S對(duì)?F進(jìn)行線性回歸時(shí)所生成的最優(yōu)擬合直線的斜率,h就是最優(yōu)套保比率。線性回歸模型用最小二法進(jìn)行擬合,利用最小二乘法可以簡(jiǎn)便地求得未知的數(shù)據(jù),并使得擬合數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和最小。

根據(jù)線性回歸模型中斜率的計(jì)算公式,就可以得到最優(yōu)套保比率h的表達(dá)式

其中,σS是被套期保值資產(chǎn)價(jià)格變化?S的標(biāo)準(zhǔn)差,σF是期貨價(jià)格變化?F的標(biāo)準(zhǔn)差,ρ是?S與?F之間的相關(guān)系數(shù)。式子(9-2) 就表明最優(yōu)套保比率等于被套期保值資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)與期貨價(jià)格變動(dòng)的相關(guān)系數(shù)乘以基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)差與期貨價(jià)格變動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)差之間的比率。

2.廣義自回歸條件異方差模型(GARCH)

為了消除資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)隨未來(lái)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化而變化,Bollerlev(1986)在自回歸條件異方差模型(ARCH)的基礎(chǔ)上提出了廣義自回歸條件異方差模型(GARCH),假定資產(chǎn)收益率的當(dāng)期條件異方差不僅與上一期殘差平方相關(guān)。Lien(1996)認(rèn)為廣義自回歸條件異方差模型不僅考慮一階矩期貨價(jià)格與現(xiàn)貨價(jià)格變動(dòng)之間的協(xié)整關(guān)系,同時(shí)考慮了二階矩期貨價(jià)格變動(dòng)的方差以及現(xiàn)貨價(jià)格變動(dòng)方差之間的相互影響,并且不再限制期貨價(jià)格變動(dòng)的條件方差以及期貨價(jià)格變動(dòng)與現(xiàn)貨價(jià)格變動(dòng)的條件協(xié)方差為一常數(shù)。

(二)套保的最優(yōu)合約數(shù)量

指的是套期保值者需要用到多少數(shù)量的期貨合約進(jìn)行套期保值,定義如下符號(hào):

QA:被對(duì)沖資產(chǎn)的數(shù)量

QF:1份期貨合約的規(guī)模

N:用于套期保值的最優(yōu)期貨合約數(shù)

在不考慮其他因素的影響下,存在以下恒等式

二、實(shí)證

(一)變量選擇

在實(shí)踐中,經(jīng)常出現(xiàn)的情況則是期貨合約的基礎(chǔ)資產(chǎn)與被套期保值的資產(chǎn)是兩種并不一致的資產(chǎn),這時(shí)就會(huì)出現(xiàn)交叉套期保值.E基金公司配置了上證 380指數(shù)ETF 基金,為了對(duì)沖該基金面臨的風(fēng)險(xiǎn),公司希望通過(guò)股指期貨進(jìn)行套期保值,但是棘手的問(wèn)題也隨之而來(lái),期貨市場(chǎng)上并沒(méi)有標(biāo)的指數(shù)恰好是上證380指數(shù)的期貨合約,對(duì)此,E公司只能無(wú)奈地選擇滬深300指數(shù)期貨、上證50指數(shù)期貨或者中證500指數(shù)期貨作為備選的套期保值工具。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.數(shù)據(jù)篩選和預(yù)處理

市場(chǎng)對(duì)股指期貨等金融衍生品呼吁已久,自 3.27 國(guó)債期貨事件后,我國(guó)金融期貨工作長(zhǎng)期處于研究探討階段。新加坡交易所已上市中國(guó)股指期貨,客觀上要求股指期貨能盡快推出。鑒于此,滬深 300 股指期貨合約自 2010 年 4 月 16 日起上市交易,首批上市合約為 2010年 5 月、6 月、9 月和 12 月合約。

本文采用的樣本數(shù)據(jù)有滬深300股票指數(shù)期貨IF2012合約、中證500指數(shù)期貨IC2012合約、上證50指數(shù)期貨IH2012合約的結(jié)算價(jià)以及上證380指數(shù)ETF基金(代碼202025)的每日凈值,樣本期為2020年4月21日至2020年12月1日,共600個(gè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于銳思金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)。

(1)因?yàn)橛^察到部分日期存在缺失值,主要出現(xiàn)在上證380指數(shù)ETF基金的凈值上,因此采用缺失值填補(bǔ)的方法,因?yàn)樾枰WC數(shù)據(jù)的連續(xù)性,避免值的驟變對(duì)回歸結(jié)果造成影響,因此采用均值填充的方法對(duì)缺失值進(jìn)行插補(bǔ)。

(2)選取當(dāng)月連續(xù)合約作為期貨價(jià)格序列,這是因?yàn)楫?dāng)月合約代表了市場(chǎng)主力合約,成交量和流動(dòng)性方面都要優(yōu)于其他到期月份合約。

2.數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

通過(guò)對(duì)比較各支股指期貨的基本參數(shù),直觀比較各股指期貨和基金波動(dòng)的情況。

樣本量均為152,方便進(jìn)行同等比較;均值來(lái)看來(lái)看,因?yàn)楦鱾€(gè)單位選取的股票不同、計(jì)算方法不同,不可直接進(jìn)行比較;從標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看,通過(guò)一些簡(jiǎn)單的倍數(shù)放大,可以看出上證380指數(shù)基金的標(biāo)準(zhǔn)差和上證50股指期貨相近。

通過(guò)比較收盤(pán)價(jià)的折線圖,可以看出波動(dòng)情況相近,較難進(jìn)行直接比較,需要進(jìn)行進(jìn)一步的定量檢驗(yàn)。

(三)不同期貨合約最優(yōu)套保率對(duì)比

1.從外部導(dǎo)入2020年4月21日至2020年12月1日每日的上證380指數(shù)ETF基金凈值以及IF2012、IC2012、IH2012合約的結(jié)算價(jià)格。并計(jì)算生成合約的日收益率序列。

2.以上證380ETF基金的日收益率作為被解釋變量,同時(shí)依次以IF2012合約的日收益率、IC2012合約的日收益率、IH2012合約的日收益率作為解釋變量,分別構(gòu)建三個(gè)線性回歸方程,關(guān)注線性回歸結(jié)果的確定性系數(shù)R方,R方越高說(shuō)明線性擬合程度越高,選擇最高的期貨合約作為最優(yōu)的套期保值工具。

根據(jù)以上的線性回歸結(jié)果,以上證50指數(shù)期貨IH2012合約的日收益率作為解釋變量的模型確定性系數(shù)R方最高,達(dá)到了0.921,因此選擇IH2012合約作為套期保值的期貨合約。

3.將最終擬合得到的最優(yōu)套保比率通過(guò)可視化的方式進(jìn)行展示。

運(yùn)用上證50指數(shù)期貨IH2012合約作為套期保值的工具,最優(yōu)套保比率是線性回歸中的0.7926。此外,按照最優(yōu)套保比率擬合得到的上證50指數(shù)期貨收益率與上證180指數(shù)ETF基金收益率之間的線性關(guān)系。

(四)得到套保的最優(yōu)合約數(shù)量

假定該基金公司在2020年12月18日按照收盤(pán)凈值元買(mǎi)入上證380指數(shù)ETF一億元,同時(shí)用上證50期貨IH2101合約空頭頭寸(當(dāng)日結(jié)算價(jià)為3513.8元)來(lái)套保,假定最優(yōu)套保比率不變,求最優(yōu)期貨合約份數(shù),通過(guò)運(yùn)行python,可以得到最優(yōu)期貨合約份數(shù)75

(五)最優(yōu)套保比率的理解

最優(yōu)套期保值比率計(jì)算結(jié)果如上文所示,模型的估算結(jié)果小于 1,這與傳統(tǒng)的理論是不一致的。傳統(tǒng)套保者認(rèn)為現(xiàn)貨價(jià)格與期貨價(jià)格的變動(dòng)方向和幅度相同,套期保值者在期貨市場(chǎng)持有與現(xiàn)貨市場(chǎng)數(shù)量相同但方向相反的頭寸,即 1:1,則現(xiàn)貨市場(chǎng)的損失(盈利)可完全由期貨市場(chǎng)的盈利(損失)來(lái)抵消,從而規(guī)避價(jià)格變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。這種方法因?yàn)闆](méi)有考慮現(xiàn)貨頭寸和期貨頭寸的標(biāo)準(zhǔn)差之間的關(guān)系和它們的相關(guān)系數(shù),從而是不恰當(dāng)?shù)?,根?jù)現(xiàn)貨-期貨平價(jià)定理[2],對(duì)平價(jià)的任何偏離都會(huì)提供風(fēng)險(xiǎn)的套利機(jī)會(huì)。正如 Working(1962)[3]提出的選擇避險(xiǎn)理論認(rèn)為避險(xiǎn)者的避險(xiǎn)操作是以追求利潤(rùn)最大化為目標(biāo),而非追求風(fēng)險(xiǎn)最小化,現(xiàn)貨頭寸和期貨頭寸在不同條件下并非對(duì)等,最優(yōu)套期保值比率也并非為 1。從結(jié)果可以看出,期貨套期保值最優(yōu)比率為 79%左右,過(guò)高比重的套保率就變成了投機(jī),過(guò)低的比率則達(dá)不到風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移的效果,只有適度的比率才能在補(bǔ)償現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)帶來(lái)的實(shí)際價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),又能防范期貨市場(chǎng)大幅波動(dòng)帶來(lái)的潛在損失。

三、結(jié)論

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,而金融創(chuàng)新就是金融領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù),可以說(shuō)金融創(chuàng)新決定著一國(guó)金融的未來(lái),所以我們必須加快國(guó)內(nèi)衍生品市場(chǎng)的建設(shè),增強(qiáng)大宗商品國(guó)際定價(jià)權(quán),逐步建立以上海國(guó)際金融中心為依托的多層次資本市場(chǎng)體系。

參考文獻(xiàn)

[1]劉晨.上證50股指期貨套期保值風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J].大眾投資指南,2020(18):16-17.

[2]滋維博迪等.投資學(xué)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005:436-449.

作者簡(jiǎn)介:楊延軍.男,1991年,漢族,河北省邯鄲人。本科,中國(guó)人民大學(xué),在職學(xué)生

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