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直面智能駕駛計算三大痛點

2021-11-01 21:22:43許暉
汽車之友 2021年19期
關(guān)鍵詞:主機廠算力痛點

許暉

AF:面對智能駕駛計算三大痛點,地平線所推出的最新芯片產(chǎn)品,能為主機廠等客戶帶來怎樣的好處?

陳博士:在人工智能芯片真實應(yīng)用場景里,應(yīng)采取務(wù)實的計算方式,即考核AI芯片真實性能。真實性能首先看芯片資源的有效利用率。從技術(shù)出發(fā),看架構(gòu)設(shè)計以及算法是否能充分利用硬件資源。

當(dāng)前智能汽車發(fā)展的核心瓶頸是算力不足,智能化競爭提速首先體現(xiàn)在算力競賽上。但受摩爾定律功耗限制,追求純算力突破難以持續(xù),且算力無法代表“真實性能”,其計算效率同樣重要。與算力(單位:TOPS)相比,每秒準(zhǔn)確識別幀率FPS才是更真實的性能指標(biāo)。

所以算力浪費應(yīng)屬于整體概念。作為一家軟硬結(jié)合的公司,地平線最大優(yōu)勢在對軟件算法的深刻了解,和對未來算法發(fā)展趨勢的洞察,可以將所需的最優(yōu)設(shè)計到芯片之中,令硬件更好地支撐算法內(nèi)容。特別是人工智能并行運算的需求,效率會更高。

今年剛發(fā)布的征程5芯片,單顆AI算力最高達(dá)128TOPS,在物體檢測任務(wù)中,真實AI性能MSCOCO(業(yè)內(nèi)主流檢測數(shù)據(jù)集)精度(mAP)34.6%條件下,可以達(dá)到1283FPS。效率優(yōu)于當(dāng)下算力大廠,且具備低功耗,低延遲的特點,是繼征程2和征程3兩代中國車規(guī)級人工智能芯片量產(chǎn)之后,所發(fā)布的第三代大算力、高性能車規(guī)級芯片。

征程5芯片在整個BPU打造上融入許多自主研發(fā)的IP,正是為求更好利用硬件資源實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需計算,減少算力浪費。在不少標(biāo)準(zhǔn)測試上,征程5性能表現(xiàn)非常好。譬如圖像處理上,以8M圖像的生成、處理到輸出為例,延遲不到60毫秒,這在MSCOCO的測試集上表現(xiàn)是最好的。

從生態(tài)角度看,地平線一直秉承靈活開放的商業(yè)合作模式,我們定位是tier2,不做量產(chǎn)硬件,不做軟件捆綁,不做封閉方案。依靠軟硬結(jié)合優(yōu)勢,將芯片做得更好更優(yōu),同時也為合作伙伴提供參考設(shè)計,幫助他們快速開發(fā)適應(yīng)主機廠差異化需求的產(chǎn)品。

至于安全問題,是一切的重中之重。征程5芯片產(chǎn)品的功能安全架構(gòu)和具體設(shè)計成功通過ISO26262ASIL-B產(chǎn)品認(rèn)證。系統(tǒng)應(yīng)用滿足汽車行業(yè)最高安全級別ASIL-D要求。征程5同時在可靠性,信息安全方面,算法支持方面都做了深入研究和設(shè)計,按照所有的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)、設(shè)計、制造,最后把信息安全,國密算法的要求,全部集成在芯片里面,通過軟件、硬件保證它的安全性。

隨著征程5的正式發(fā)布,地平線成為了業(yè)界唯一能夠提供覆蓋從L2到L4全場景整車智能芯片方案的AI科技企業(yè)。在解決三大痛點的同時,也恰好解釋了緣何征程5剛一發(fā)布,便得到八家車企認(rèn)可與明確的合作意向。

AF:征程5目前合作方均為合資與自主品牌車企,對國外OEM廠家是否亦有同樣吸引力?您將如何帶領(lǐng)團(tuán)隊攻克國外主機廠?

陳博士:我覺得地平線的產(chǎn)品,將不分地域地對所有的主機廠產(chǎn)生吸引力。別看征程5芯片剛面世,但在性能、安全性方面應(yīng)該是目前最好的一款產(chǎn)品。隨著我們產(chǎn)品應(yīng)用在量產(chǎn)后得到市場的驗證,我非常有信心,國外的主機廠也會考慮使用地平線的芯片。而當(dāng)下最為重要的是不斷把我們的產(chǎn)品性能做好,質(zhì)量做好,有了這層保證,進(jìn)入國際主機廠自然是水到渠成的事情。

編者按:

如果說發(fā)動機是汽車的心臟,那么芯片對于未來汽車領(lǐng)域所產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響毫不亞于發(fā)動機的地位。長期以來車載芯片,特別是更為高級別的智能駕駛計算芯片都不是中國的強項,相信隨著地平線產(chǎn)品的出現(xiàn),給自動駕駛行業(yè)提供了更多的選擇,進(jìn)一步推動整個行業(yè)加快步伐加速發(fā)展。

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