潘愛民 馬 健

(湖南科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411021)

一、引言

人口老齡化是經(jīng)濟社會發(fā)展面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，而第七次全國人口普查的數(shù)據(jù)顯示，我國65歲及以上人口占比已達13.5%，老齡化程度持續(xù)加深。當前，我國經(jīng)濟進入新常態(tài)，高質(zhì)量發(fā)展成為題中要義，人口老齡化趨勢導(dǎo)致以往依靠勞動力數(shù)量優(yōu)勢發(fā)展的勞動力密集型產(chǎn)業(yè)模式難以為繼，經(jīng)濟增長的新引擎亟須向技術(shù)、人力資本優(yōu)勢轉(zhuǎn)化?？梢哉J為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是當下中國經(jīng)濟的主旋律，而人口老齡化所引起的勞動力、消費需求的改變會從供需兩端直接作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[1][2]。同時，人口老齡化也會通過消費偏好與預(yù)算約束的改變影響房地產(chǎn)市場，繼而通過勞動力流動、企業(yè)成本和資金擠出等效應(yīng)，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生間接影響。這種直接影響和間接影響的相互疊加，對于我們?nèi)胬斫馊丝诶淆g化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系具有重要意義。因此，在房價高企、人口老齡化加劇和產(chǎn)業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級的情況下，研究人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)，并探究房價是否作為中介變量以及其作用過程，對于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、積極應(yīng)對老齡化問題具有重要作用。

現(xiàn)有關(guān)于老齡化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究較多，研究結(jié)果也較為豐富，但多數(shù)研究局限于兩兩之間的相互關(guān)系，有關(guān)人口老齡化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者的系統(tǒng)性研究較少。少數(shù)學(xué)者將三者納入同一框架內(nèi)，從空間相關(guān)性出發(fā)，研究了加入人口結(jié)構(gòu)因素后房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的溢出效應(yīng)[3]。但是，該類研究尚無一致性結(jié)論。另外，雖有部分學(xué)者研究了老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介傳導(dǎo)效應(yīng)，但并未從房價角度進行考慮，尚未回答在人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中，房價是否發(fā)揮了作用以及該作用存在的區(qū)域差異性。鑒于此，本文將三者置于同一系統(tǒng)內(nèi)，在分析老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系的基礎(chǔ)上，進一步探究房價是否會作為中介變量，影響老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用過程，并基于不同區(qū)域考察房價的中介作用是否存在異質(zhì)性，以更好地厘清人口老齡化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系，以期為如何在高房價背景之下積極應(yīng)對老齡化挑戰(zhàn)、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

談及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，往往離不開人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)以及技術(shù)創(chuàng)新等因素，而這些因素又與該國的老齡化程度息息相關(guān)。此外，由于我國房地產(chǎn)的特殊性，房價亦無可避免地成為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要因素，而房價也會受到人口年齡結(jié)構(gòu)變遷的影響。因此，本文將以房價作為切入點，系統(tǒng)研究三者關(guān)系，首先從理論層面分析以下三個問題。

1. 人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機制

現(xiàn)有研究從多個視角剖析了人口老齡化如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，本文主要從供給和需求兩條路徑分析。

從供給端來看，首先，人口老齡化直接影響勞動力市場。一方面，適齡勞動人口減少，產(chǎn)業(yè)間的勞動力分布勢必受到波及，影響就業(yè)結(jié)構(gòu)，繼而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。有學(xué)者認為勞動力數(shù)量的短缺，不利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展；但也有學(xué)者認為低廉人力成本時代的消逝導(dǎo)致勞動密集型產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢喪失，企業(yè)為求發(fā)展，不得不使用資本和技術(shù)替代勞動力，從而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)攀升[4][5]。另一方面，勞動力供給質(zhì)量也會因人口年齡結(jié)構(gòu)的老化而變化。有研究表明，年齡增大會對勞動投入、創(chuàng)新能力、技能提升等方面產(chǎn)生不利影響，導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率提升放緩，制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其次，從人力資本視角分析，老齡化通過提高人均受教育水平加快了人力資本積累，當年輕人的人力資本儲備更充足時，可以質(zhì)量優(yōu)勢彌補數(shù)量缺口，緩解勞動力數(shù)量稀缺問題。從我國現(xiàn)實來看，獨生子女政策使得現(xiàn)有家庭子女數(shù)較少，因而擁有更為豐富的教育資源。教育人力資本的高投資回報率，會帶來勞動生產(chǎn)率與社會創(chuàng)新水平的雙提升，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[6]。但是，人力資本的積累是一個厚積薄發(fā)的過程，短時間內(nèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用或難以凸顯。最后，在技術(shù)進步層面，年輕人的創(chuàng)新能力較強，能有效推動創(chuàng)新發(fā)展，而老年人口的創(chuàng)新意識與學(xué)習(xí)能力都處于下降狀態(tài)，對新技術(shù)、新知識的接受能力弱于年輕人，不利于創(chuàng)新發(fā)展，拖累技術(shù)快速進步[7]。同時，龐大的老齡人口也代表著沉重的社會養(yǎng)老負擔，養(yǎng)老保障支出劇增，擠占了研發(fā)創(chuàng)新投入[4][6]，致使技術(shù)創(chuàng)新受阻。此外，有學(xué)者認為，老齡化存在“倒逼”機制。老齡化導(dǎo)致勞動力成本優(yōu)勢喪失，不具有生產(chǎn)優(yōu)勢、處于產(chǎn)業(yè)鏈低端的企業(yè)，要么使用資本、技術(shù)謀求發(fā)展，要么逐漸衰落。而具有競爭優(yōu)勢的企業(yè)則會進一步提升自身技術(shù)水平與生產(chǎn)效率，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部與整體的優(yōu)化升級[5]。

從需求端來看，老齡化主要從消費、投資和社會負擔需求等方面影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從消費需求來看，老齡化時代意味著大部分勞動力會從生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)橄M者，將會促使老年市場的形成和老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。相較于年輕人，老年人對醫(yī)療保健、老年護理和旅游休閑等產(chǎn)品的需求會更旺盛，這些老齡產(chǎn)業(yè)大都隸屬于第三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向老齡產(chǎn)業(yè)傾斜，進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[8][9]。但我國老齡服務(wù)業(yè)的發(fā)展尚不完全，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動效應(yīng)爭議猶存，但隨著時間的推移，積極作用應(yīng)會體現(xiàn)。從投資需求來看，老年人口無穩(wěn)定收入來源，會在年輕時減少消費并增加儲蓄以求保障老年生活質(zhì)量，有益于人均物質(zhì)資本的提升與資本密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時，老年人大多只消費不生產(chǎn)，當老年人口比重增大時，現(xiàn)有勞動者創(chuàng)造的物質(zhì)財富減少，導(dǎo)致物質(zhì)財富積累量趨于減少，國民收入中的資本積累也會受到影響[6]，進而影響投資，資本集約型、技術(shù)密集型等對投資較為敏感的產(chǎn)業(yè)將會受到較大的負面影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受阻。從養(yǎng)老負擔需求來看，在家庭層面上，老齡化加劇，使得“4+2+1”的家庭模式的養(yǎng)老負擔不斷加重，可能會擠占家庭的消費、投資及教育等支出，不利于未來勞動力素質(zhì)的提升；在社會層面，要保障老年人口的生活，政府的社會保障支出自然上升，可能會壓縮政府的科研教育支出。而為緩解財政壓力，政府可能會提高工作一代與企業(yè)的稅負[10]，擠出個人的消費和儲蓄及企業(yè)的科研創(chuàng)新投入，限制技術(shù)進步與創(chuàng)新能力的提升，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

綜合來看，人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正負作用機制并存，具體作用效果取決于各種因素的疊加作用，而老齡化是一個不可逆的自然過程，其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也會隨之變化，因此，本文提出以下假說：

H1：短期內(nèi)老齡化通過拉動老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及存在的“倒逼機制”，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但該有利作用會隨著老齡化程度的加深而逐漸降低。

2. 人口老齡化對房價的影響機制

人口是房地產(chǎn)發(fā)展的支撐面，當人口年齡結(jié)構(gòu)改變時，會通過多種渠道作用于房地產(chǎn)市場，進而引發(fā)房價變動。本文主要從微觀和宏觀兩個層面梳理老齡化對房價的影響機理。

從微觀層面來看，不同年齡段的人的經(jīng)濟行為差異性較大，具有不同的消費、儲蓄偏好，住房需求也有所區(qū)別[11]。一般認為，具有較高剛性住房需求的人大多是剛工作或結(jié)婚前后的青年；中年階段儲蓄和投資行為較為盛行，對房子的需求主要是改善性或投資性需求；而進入老年階段后，一般不會購買房屋，住房需求減少。其原因可歸結(jié)于，購房能力受到居民收入的限制，中年人具有穩(wěn)定的收入來源，購房能力較強，老年人收入較少，購房意愿無法轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實的購房能力[12]。同時，對于持有房產(chǎn)的老年人來說，房產(chǎn)最終要么傳給下一代，要么進入二手房市場進行轉(zhuǎn)賣，前者減少購房需求，后者增加空置存量房，兩者均會導(dǎo)致房價回落[13]。因而，老齡化的到來，不僅會導(dǎo)致適齡購房人口比例下降，緊縮住房需求，也會供給一定數(shù)量的房屋，進而對房價造成直接沖擊。此外，受我國傳統(tǒng)觀念的影響，老年人具有幫助子孫后輩買房的利他性，這種現(xiàn)象較為普遍，代際財富轉(zhuǎn)移到房地產(chǎn)市場，增加住房需求[14]。并且隨著退休年齡的延遲和較長的壽命預(yù)期，加之個人經(jīng)濟水平的提升，可能會增加老年人對住房舒適度、居住環(huán)境等的追求，增加改善性住房需求。這兩種情況可能會在一定程度上緩解適齡購房人口減少的影響。

從宏觀層面來講，人口年齡結(jié)構(gòu)老化會影響社會經(jīng)濟發(fā)展，社會經(jīng)濟發(fā)展又會影響房地產(chǎn)市場。改革開放以來，我國經(jīng)濟的快速增長無疑是得益于人口紅利。人口紅利時代，大量廉價勞動力資源的涌現(xiàn)促進社會生產(chǎn)的提高，社會生產(chǎn)力高而社會負擔較低，經(jīng)濟快速發(fā)展，居民可支配收入水平上漲，促進房地產(chǎn)市場繁榮。當經(jīng)濟基本面向好，房價預(yù)期上漲時，會提高全社會的房屋需求總量，推高房價。人口老齡化與人口紅利相悖而存，老齡化會減少勞動力供給，削減人口紅利，而老年人只消費不生產(chǎn)的特性，會降低社會儲蓄，減少社會財富積累水平，拉低居民收入水平。收入水平的減少會約束社會整體的購房能力，限制房地產(chǎn)市場需求量的擴大，抑制其發(fā)展，最終導(dǎo)致房價增速放緩甚至下跌。另一方面，老年人口增多引致社會總撫養(yǎng)率上升，不得不增加醫(yī)療、衛(wèi)生等養(yǎng)老支出而削減其他方面的開支[15]，消費成本較高的住房自然首當其沖，房地產(chǎn)市場發(fā)展受阻，拉低房價。

綜上，老齡化會通過影響居民消費行為以及社會經(jīng)濟發(fā)展從微觀或宏觀層面，直接或間接影響住房需求，進而影響房價。據(jù)此，本文提出假設(shè)2：

H2:人口老齡化對房價具有負向影響，但該影響可能會因為短期內(nèi)老齡人住房需求的多元化以及傳統(tǒng)文化中的老年人的“利他性”而無法顯現(xiàn)。

3. 房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機制

在影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的諸多因素中，房價是一個不可忽視的重要因素，其影響機理可從以下幾方面分析。

首先，房價變動通過引導(dǎo)勞動力流動而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在勞動力的各項生活成本中，住房成本占據(jù)較大比重，房價上漲，生活成本便會急劇攀升，勞動力隨之流動[13]。但勞動力的異質(zhì)性決定了不同類型的勞動力對房價上漲的承受能力不同，做出的流動抉擇也不同[2]。勞動力的異質(zhì)性即勞動力質(zhì)量的差異，可簡單分為普通和高技能兩類。普通勞動力技能水平較低，對房價上漲的承受能力較差，當無法負擔房價上漲帶來的生活成本增加時，會向生活成本較低的城市轉(zhuǎn)移。外地的普通勞動力也會望房興嘆而選擇不流入。而高技能勞動力具有較強的承受能力，即使房價上漲，其不利影響也會被獲得的高收入所對沖掉[16]。并且，房價較高的地區(qū)往往經(jīng)濟實力更強，教育、醫(yī)療衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施完善，社會保障體系也較為健全，這些非經(jīng)濟因素對追求高生活質(zhì)量的高技能勞動力的吸引能力較強，從而吸引高技能勞動力流入，高級人力資本的集聚為產(chǎn)業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級奠定基礎(chǔ)。

其次，從企業(yè)要素成本變動來看，企業(yè)的購地和用工成本會隨房價的變化而變化，引發(fā)產(chǎn)業(yè)遷移，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。一方面，由于房產(chǎn)與土地的不可分割性，房價上漲必然帶動相應(yīng)地價抬升，房屋租金也隨之上升，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本大幅增加[17]。另一方面，房價上漲，勞動力的生活成本也會增高，為保障原有生活質(zhì)量，工人會要求提高工資，企業(yè)的用工成本壓力倍增。生產(chǎn)成本的增加意味著利潤的減少，因而技術(shù)落后的、處于價值鏈低端的企業(yè)為降低成本、提高效益，要么通過技術(shù)創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率，向高附加值產(chǎn)業(yè)升級，要么是遷移到地價和勞動力成本較低的地區(qū)，為高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展騰出空間[16]。但該種效應(yīng)能否發(fā)揮作用取決于低端產(chǎn)業(yè)遷移帶來的空間創(chuàng)造效應(yīng)是否能抵消房價上漲引起的成本提升效應(yīng)。在低端產(chǎn)業(yè)遷出后，如果知識技術(shù)等高端產(chǎn)業(yè)能夠承擔房價上漲帶來的成本負擔，就會擁有更多的發(fā)展空間，在技術(shù)知識的外溢優(yōu)勢下，就會促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

最后，從創(chuàng)新擠出角度來看，一方面，房地產(chǎn)行業(yè)的投資回報率高于其他行業(yè)，為追逐最大利益，非房地產(chǎn)企業(yè)也會將資金撥入房地產(chǎn)市場，進行投資套利，必然擠出企業(yè)的研發(fā)投入資金，削弱企業(yè)的創(chuàng)新傾向[17]。甚至某些高科技企業(yè)也會為追求多元化投資而涉足房地產(chǎn)，影響其創(chuàng)新活動[18]。此外，房價上漲壓縮了企業(yè)的利潤空間，導(dǎo)致用于再投資的資金減少，利潤創(chuàng)造的再投資是研發(fā)支出的主要來源，因而研發(fā)支出在一定程度上也會減少。另一方面，由于房產(chǎn)具有抵押屬性，金融部門會更加偏好具有高價值抵押資產(chǎn)的房地產(chǎn)行業(yè)。而中小科技型企業(yè)因創(chuàng)新活動的高風(fēng)險性、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的不確定性，信貸活動具有較高的準入門檻與嚴格的風(fēng)險評估，導(dǎo)致房地產(chǎn)企業(yè)擠占創(chuàng)新資金，惡化城市內(nèi)創(chuàng)新型經(jīng)濟主體的融資環(huán)境，抑制其創(chuàng)新動力，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

綜上可知，房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是由多種效應(yīng)疊加而成的，據(jù)此，提出假設(shè)3：

H3：溫和的房價上漲能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但過高的房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在不利影響。

綜上而言，老齡化不僅會通過勞動力供給、勞動生產(chǎn)率、居民消費等路徑從供需兩端影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，還會從微觀和宏觀兩個層面影響房價，而房價的波動會通過引起勞動力流動、改變企業(yè)成本等途徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

基于此，本文提出房價會在老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中發(fā)揮作用的假設(shè)4，并基于我國不同地區(qū)間資源稟賦不同、經(jīng)濟發(fā)展不平衡性的特點，提出假設(shè)4a：

H4:人口老齡化不僅直接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，還通過影響房價間接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

H4a:房價對老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)存在區(qū)域差異。

三、研究設(shè)計

1.模型設(shè)定

基于上述理論分析，本文從兩方面考慮模型的設(shè)定，一是檢驗老齡化和房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響；二是分析房價對老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中間橋梁是否存在。通過2007-2018年省級面板數(shù)據(jù)，借鑒巴倫和肯尼(1986)[19]與溫忠麟等(2014)[20]提出的方法，構(gòu)建如下計量模型：

insi,t=α0+α1olderi,t(hpi,t)+α2Xi,t+μi,t

(1)

hpi,t=β0+β1olderi,t+β2Xi,t+εi,t

(2)

insi,t=λ0+λ1olderi,t+λ2hpi,t+3Xi,t+δi,t

(3)

上述式子中ins為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，i、t表示省份及年份，人口老齡化程度用older表示，hp表示房價，X代表其他控制變量，μ,ε,δ表示隨機干擾項；其中，式(1)為基準模型，用以檢驗人口老齡化和房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響；再結(jié)合模型(2)(3)，分析房價是否作為老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中的一個中介渠道。α1表示老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效用，λ1代表老齡化的直接效應(yīng)，β1×λ2/α1表示通過房價傳導(dǎo)的中介效應(yīng)大小。

2.數(shù)據(jù)來源與說明

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級ins

測度方法有很多，諸如第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、非農(nóng)化水平、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重等，本文借鑒卓乘風(fēng)和鄧峰(2018)[7]的測算方法，利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)進行衡量：

其中，xj衡量的是某地區(qū)j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占該地區(qū)總產(chǎn)值的比重，1≤ins1≤3，ins1的值與3相差越小，表示產(chǎn)業(yè)升級程度越高。但是，也有學(xué)者認為該指數(shù)只代表了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化水平，僅僅是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的一個層面，并不等同于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級應(yīng)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動及生產(chǎn)率兩個層面進行詮釋，即以生產(chǎn)率提高為基礎(chǔ)，以生產(chǎn)率高低為依據(jù)，實現(xiàn)要素自動在不同產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移。因而，為避免指標選取帶來的結(jié)果偏誤，進行對比研究，本文參考王希元和楊先明(2020)[21]，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的二次指標，計算公式如下：

其中mji,t用以衡量j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重，LPji,t表示j產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，LPji,t=j產(chǎn)業(yè)增加值/j產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

(2)人口老齡化程度(older)

以老年人口撫養(yǎng)比表征，表示每一勞動年齡人口需負擔的老年人比例。

(3)房價(hp)

用商品房平均銷售價格表示，即商品房銷售總額與銷售面積之比。

(4)控制變量

本文使用城鎮(zhèn)化、技術(shù)創(chuàng)新、財政分權(quán)、外商投資、人均受教育程度作為控制變量。其中，城鎮(zhèn)化率(urban)以年末常住城鎮(zhèn)人口比重表征；技術(shù)創(chuàng)新(tec)用國內(nèi)專利申請授權(quán)量進行衡量；財政分權(quán)程度(grov)以地方政府一般預(yù)算支出占地區(qū)總產(chǎn)值的比重表示；外商直接投資(fdi)以外商直接投資額經(jīng)當年人民幣兌美元的平均匯率折算后，再與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示；人均受教育程度(pedu)以六歲及以上人口的平均受教育年限進行衡量，由于在2015年前后，統(tǒng)計年鑒內(nèi)關(guān)于受教育程度的劃分不同，因而2015年前使用的計算公式為：

受教育程度=(接受小學(xué)教育的人口數(shù)×6+接受初中教育的人口數(shù)×9+接受高中教育的人口數(shù)×12+接受大專及以上教育的人口數(shù)×16)/6歲及以上人口數(shù)

2015年后使用的計算公式為：

受教育程度=(接受小學(xué)教育的人口數(shù)×6+接受初中教育的人口數(shù)×9+接受高中教育的人口數(shù)×12+接受中職教育的人口數(shù)×12+接受大學(xué)專科教育的人口數(shù)×15+接受大學(xué)本科教育的人口數(shù)×16+接受研究生教育的人口數(shù)×19)/6歲及以上人口數(shù)

上述數(shù)據(jù)中，房價相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》，在計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的第二個指標時使用的各產(chǎn)業(yè)增加值、各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)從wind數(shù)據(jù)庫獲取，其他數(shù)據(jù)均從《中國統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局獲取。同時，使用居民消費價格環(huán)比指數(shù)以2007年為基期對房價、地區(qū)總產(chǎn)值、各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等涉及價格的變量進行平減，并對房價、專利申請授權(quán)量、人均受教育程度等變量進行取對數(shù)處理。此外，對所有數(shù)據(jù)進行口徑為1%平滑處理。變量的主要描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計

四、實證分析

基于上述理論分析和前文提出的假說，本文就人口老齡化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者之間的關(guān)系進行實證檢驗。

1. 全國層面人口老齡化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系檢驗

通過公式(1)-(3)對人口老齡化、房價與影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系進行分析，得到的回歸結(jié)果如表2所示：

表2 人口老齡化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系檢驗

表2的回歸結(jié)果(1)顯示，老齡化的系數(shù)顯著為正，表明在當前背景下，老齡化推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由此說明，盡管老齡化存在影響勞動力供給數(shù)量質(zhì)量以及拉低勞動生產(chǎn)率等問題，但老年人口增多帶來的龐大老年消費市場，以及愈加多元化、層次化的消費需求，推動了產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，會在一定程度上加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；另外，老齡化的倒逼機制，勞動力要素被資本和技術(shù)要素取締，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部與整體的優(yōu)化升級。使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級二次指標進行回歸的結(jié)果(3)也印證了上述結(jié)論，但此時的回歸系數(shù)僅在10%的水平下顯著，該原因可能是老年人口增多會導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率降低，而在該指標的計算過程中，使用了三次產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，因而導(dǎo)致回歸結(jié)果的顯著性下降。結(jié)合回歸結(jié)果(1)(3)可知，假設(shè)1成立。

從回歸結(jié)果(2)來看，房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響為正。結(jié)合上文的理論分析，其原因可能在于，首先，房價上升導(dǎo)致的異質(zhì)性勞動力流動與租金、勞動力等要素成本的上漲，低技能的普通勞動力與低附加值的企業(yè)相繼被擠出，騰出了更多發(fā)展空間，吸引了高技能人才與高附加值企業(yè)的集聚，知識與技術(shù)的外溢也更加容易，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。其次，在現(xiàn)有背景下，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要性與日俱增，我國重點聚焦于科技創(chuàng)新與技術(shù)發(fā)展，并且房地產(chǎn)調(diào)控逐漸成為常態(tài)，房價不可能出現(xiàn)爆發(fā)性的過度上漲，因而房價的創(chuàng)新擠出效應(yīng)將會被削弱，其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不利影響將會降低。列(4)的結(jié)果也驗證了這一觀點。

上述結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)兩種計算方法，并不會改變老齡化和房價對其的影響方向，只是相應(yīng)回歸系數(shù)由于指標自身的不同而存在差異，因而在后文的分析中，不再進行兩種結(jié)果的對比。

由回歸結(jié)果(6)可知，老齡化對房價存在正向推動作用，其原因可能在于，一方面，住房一直是我國居民較為青睞的資產(chǎn)，能為家庭帶來安全感，同時在婚戀市場上住房也是結(jié)婚的重要前提，受我國傳統(tǒng)文化觀念的影響，老年人口幫助子女、兒孫買房的現(xiàn)象較為普遍，代際哺育在一定程度上可推高房價；另一方面，現(xiàn)有老年人口歷經(jīng)改革開放，自身經(jīng)濟實力較強，可能會產(chǎn)生住房改善性需求。但是，該現(xiàn)象具有短期性，隨著老齡化程度的加深，老年人財富消耗完畢、改善性住房重新進入市場，其對房價的推動作用將會消失，長期來看，人口年齡結(jié)構(gòu)老化對房價負向影響將逐漸顯現(xiàn)，驗證了假說2。

從控制變量來看，城鎮(zhèn)化、技術(shù)創(chuàng)新整體上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向影響。城鎮(zhèn)化會引起人力資本、技術(shù)要素以及產(chǎn)業(yè)的聚集，從而形成有利的集聚效應(yīng)。而技術(shù)創(chuàng)新能夠提高資源利用效率，提升勞動生產(chǎn)率，并促使新的產(chǎn)業(yè)和部門形成。兩者均有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。外商投資與人均受教育程度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響為負，可能原因是，外商直接投資存在偏向性，在國家政策的嚴格管控下，外商直接投資主要流入制造業(yè)而非服務(wù)業(yè)，尤其是無法流入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。進一步地，隨著國內(nèi)投資資金來源渠道拓寬，外商直接投資的溢出效應(yīng)可能被擠出效應(yīng)所抵消。對于人均受教育程度來說，一個原因可能是因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級更多的依托于高級人力資本，當前的人力資本積累尚不足以支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展；另一個可能的原因本文使用的人均受教育程度，是以6歲以上人口的平均受教育年限所表示，其中包括并未就業(yè)的低齡人員，這部分人力資本的仍未轉(zhuǎn)化，因而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級推動作用不顯著。

下面檢驗房價在老齡化對產(chǎn)業(yè)升級的影響過程中是否承擔了中間橋梁作用，借鑒溫忠麟等(2014)[20]提出的檢驗方法，其檢驗步驟如下：

結(jié)合表2中的回歸結(jié)果(1)(5)(6)可知，解釋變量的系數(shù)都較為顯著，且β1×λ2與λ1的符號相同，故存在中介效應(yīng)，說明在老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中，房價充當了部分中介作用，依據(jù)上述計算公式，可計算出中介效應(yīng)大小為0.0722，假設(shè)4成立。

2.內(nèi)生性處理

雖然在前文的實證分析中，盡量控制了多個與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有關(guān)的變量，但房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間可能存在雙向因果關(guān)系。一方面，房價上漲會通過勞動力流動、引發(fā)產(chǎn)業(yè)遷移而影響產(chǎn)業(yè)升級；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級必然帶動城市發(fā)展，進一步促進房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展，拉動房價上漲。本文試圖尋找房價的工具變量來解決該問題。考慮到土地供給是影響房價的重要因素，與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級無直接聯(lián)系，且在我國土地公有制的背景下，土地的使用和出讓受到政府的嚴格管制，土地供給是一個政府政策性變量，具有較強的外生性。因而，借鑒劉程和王仁曾(2019)[18]的研究方法，本文選取城市建設(shè)用地面積的滯后一期作為房價的工具變量，采用兩階段最小二乘法進行估計，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 工具變量回歸結(jié)果

表3中的(1)為房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，(2)是將老齡化和房價同時放入模型的回歸結(jié)果，即上文中的等式(3)。從(1)的第一階段回歸結(jié)果來看，城市建設(shè)面積與房價顯著相關(guān)，影響為正，可能原因為，在經(jīng)濟不確定性加大的背景下，相比于波動性較大的股票、基金，人們對于房產(chǎn)等具有較強風(fēng)險抵抗能力和保值增值能力的硬通貨更為青睞，對房價的預(yù)期增強，導(dǎo)致房價的上漲。在(1)的第二階段回歸結(jié)果中，房價的系數(shù)和顯著性與表2中的基本回歸結(jié)果整體上一致。同時，KP rk LM檢驗結(jié)果P值為零，拒絕了工具變量不可識別的原假設(shè)，而Wald F檢驗值大于10，拒絕了弱工具變量的檢驗，表明工具變量選擇有效。另外，從(2)的兩階段回歸結(jié)果也可得出相似結(jié)論?？傮w而言，在處理了內(nèi)生性問題后，房價對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級仍存在一定的促進作用。

3. 區(qū)域?qū)用嫒丝诶淆g化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系檢驗

由于我國經(jīng)濟發(fā)展具有不平衡性，不同省份的老齡化、房價及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度呈現(xiàn)出不同的特征，本文主要從傳統(tǒng)的東中西部、高低收入、老齡化高低三個區(qū)域?qū)用孢M行區(qū)域異質(zhì)性的檢驗。其原因主要是：首先，我國經(jīng)濟政策的制定大多是基于東中西部的大環(huán)境，不同區(qū)域政策差異度較大，研究該區(qū)域內(nèi)三者的關(guān)系，有利于為政府制定不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、人口政策提供參考；進一步地，在區(qū)域發(fā)展實踐中，即使是同屬東部或西部，各城市的發(fā)展情況也不同，很可能出現(xiàn)雞頭鳳尾的現(xiàn)象，并且老齡化會通過消費、投資需求等影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，消費和投資又與收入難以分割。此外，收入水平衡量著人們的購房能力，對房價也存在一定程度的影響。因而，探究不同收入水平下三者間的關(guān)系也尤為重要。最后，人口流動會改變不同地區(qū)的老齡化程度，而老齡化程度嚴重與否對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響亦會存在不同，房價在其中發(fā)揮的作用也不盡相同，因而從該樣本區(qū)域研究三者間的關(guān)系也具有重要意義。表4為東中西部地區(qū)的檢驗結(jié)果。

表4 東中西部人口老齡化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系檢驗

從表4的結(jié)果可知，東中西部地區(qū)的老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級皆存在正向影響，與全國層面的檢驗結(jié)果相同；東部地區(qū)老齡化對房價的影響不顯著，中部地區(qū)顯著為正而西部地區(qū)顯著為負，這可能是由于西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展落后，技術(shù)發(fā)展水平不夠成熟，且年輕勞動力外流，老齡化程度加劇會阻礙技術(shù)進步及創(chuàng)新，同時導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率下降，即使存在購房欲望，也無法轉(zhuǎn)化為購房能力，因而抑制了房價。結(jié)合上述的中介效應(yīng)檢驗步驟，依據(jù)表4的檢驗結(jié)果可知，東部和西部地區(qū)，房價的中介效應(yīng)不存在，而中部地區(qū)存在，中介效應(yīng)所占比重為0.029。

其次，以2018年各省份的人均可支配收入為依據(jù)，將各省份劃分為高中低三個收入等級，分別對不同收入水平地區(qū)進行檢驗，結(jié)果如表5所示：

表5 不同收入水平下老齡化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系

從表5可以看出，收入水平越高，老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響程度逐漸下滑，原因可能在于，收入越高的地區(qū)，發(fā)展狀況越好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局越合理，產(chǎn)業(yè)升級程度相對較高，老齡化不再構(gòu)成影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的顯著因素，而長期來看，老齡化最終會有損于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。老齡化對房價的影響也逐漸降低，可能原因是收入較高，往往意味著房價也高，老年人即使存在利他性動機，但受高房價的影響，購買欲望無法轉(zhuǎn)化為有效購買能力，并且老年人的儲蓄財富最終會被消耗完畢，因而老齡化對房價的影響也不再顯著。從各回歸結(jié)果來看，由于三個地區(qū)的老齡化對房價的系數(shù)或是房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)兩者中均有一個不顯著，依據(jù)上述檢驗方法，可得出低收入地區(qū)和中等收入地區(qū)的中介效應(yīng)存在，占總效用的比例分別為0.0912、0.0937。雖然高收入地區(qū)的中介效應(yīng)不存在，但計算出的Z值為負值，即β1×λ2與λ1的符號相反，表明房價在老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中存在一定的遮掩效應(yīng)。

進一步地，以人口老齡化水平為依據(jù)，根據(jù)各省份歷年的老齡化程度及其平均值，將各省份分為老齡化較高、中等和較低地區(qū)，依據(jù)分類結(jié)果進行檢驗，結(jié)果如表6所示：

表6 不同老齡化水平下老齡化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系

從表6的結(jié)果(1)(4)(7)易知，老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)逐漸降低，表明隨著老齡化程度的加深，其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用程度依次在下降。老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用具有雙重性，不能一概而論，即使當前老齡化會推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但老齡化趨勢的不可逆，最終也不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。從老齡化對房價的影響來看，在老齡化程度較低的地區(qū)，老齡化抑制房價上漲，而在老齡化程度較高的地方，老齡化推動房價上升，但結(jié)果不顯著?？赡茉蚴?，老齡化程度較高的地方，由于老年人口較多，可能會具有更多的改善性住房需求以及幫助子女買房的意愿，所以會在一定程度上促進房價上升。從房價的中介效應(yīng)來看，在老齡化程度中等的地區(qū)，老齡化對房價、房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)均不顯著，因而不存在中介效應(yīng)。老齡化較低的地區(qū)，Z值未達到臨界水平，也不存在中介效應(yīng)，而老齡化程度較高的地區(qū)存在中介效應(yīng)，中介效應(yīng)為0.1884。

結(jié)合表4、5、6的結(jié)果，按照東中西、收入水平、老齡化水平分樣本的三組研究，可知隨著收入水平的增加和老齡化程度的加深，老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響在逐漸減弱，這可以解釋為，收入水平的提升，意味著自身的發(fā)展更為完善，并且收入水平高的地區(qū)，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展更為迅速，產(chǎn)業(yè)布局趨向合理，老齡化能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的程度較小；而老齡化程度越深，其可能產(chǎn)生的負向效應(yīng)就越大，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用越小。此外，從這三種分樣本的研究中，本文還發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)也即收入較高的地區(qū)，其老齡化程度嚴重，房價也較高，但其產(chǎn)業(yè)升級也較快，對此的解釋可能是，衡量老齡化的指標是基于常住人口的抽樣數(shù)據(jù)，包含了大量的跨區(qū)域流動人口，尤其是異質(zhì)性勞動力的跨區(qū)域流動，在彌補這些地區(qū)的勞動力缺口的同時，也帶了更高的創(chuàng)新可能性；同時，這些地區(qū)具有較強的經(jīng)濟實力，人口老齡化的速度低于經(jīng)濟增長速度，人力資本積累、基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新環(huán)境也更為成熟，能夠為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好環(huán)境，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級較為快速，此時老齡化和房價不構(gòu)成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主要影響因素，房價總體上不作為老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中間渠道。對于中西部地區(qū)來說，老齡化程度較低，房價也相對平穩(wěn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相對緩慢，其原因可能是在以往的發(fā)展中，受制于經(jīng)濟地理與政策優(yōu)勢，中西部發(fā)展水平較低，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較東部地區(qū)更為薄弱，并且青壯年勞動力都流往發(fā)達的東部地區(qū)，致使產(chǎn)業(yè)升級的必要條件得不到滿足，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進程緩慢，但由于東部地區(qū)存在房價上漲帶來的成本上升等問題，會將部分產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)到該地區(qū)，增加了老齡化對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的驅(qū)動效應(yīng)，而該區(qū)域內(nèi)相對穩(wěn)定的房價對技術(shù)創(chuàng)新和實體資金的擠占效應(yīng)較小，使得房價適度溫和的上漲可通過改變勞動力流動、企業(yè)成本等途徑促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。同時，該結(jié)果還證明了在不同的區(qū)域內(nèi)，房價的中介效應(yīng)存在差異性，印證了假說4a。

五、穩(wěn)健性檢驗

上述結(jié)果初步檢驗了本文假說的合理性，即人口老齡化可通過房價的中介效應(yīng)，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，且該效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用更換主要變量的測度指標對其進行穩(wěn)健性檢驗：第一，借鑒何冬梅和劉鵬(2020)[9]的方法，用老年人口占總?cè)丝诘谋壤?zb)代替老年撫養(yǎng)比用以衡量老齡化；第二，采用住宅商品房平均銷售價格(zhu)代替商品房平均銷售價格。分別檢驗在主要解釋變量老年撫養(yǎng)比以及中介變量商品房平均銷售價格變化時，估計結(jié)果與顯著性是否發(fā)生變化，估計結(jié)果見表7。

表7 穩(wěn)健性結(jié)果檢驗

表7中(1)(2)(3)是在保持房價變量不變的情況下以老年人口占總?cè)丝诒戎卮胬夏険狃B(yǎng)比的回歸結(jié)果，可以看到總體估計系數(shù)符號相同，結(jié)果顯著?；貧w結(jié)果(4)(5)(6)表示老齡化的解釋變量不變時改變中介變量房價指標的情況，易知此時老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向影響，結(jié)果合理?；貧w結(jié)果(1)(7)(8)表示兩個變量同時變化時的情況，可知此時總體系數(shù)未變而結(jié)果顯著。通過表6的回歸結(jié)果可知，更換主要變量的測度指標后沒有改變模型的基本估計結(jié)果，證明本文的估計結(jié)果具有穩(wěn)健性，進一步驗證了上文分析的合理性。

六、結(jié)論與政策建議

本文首先通過理論分析探討了老齡化、房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者間的關(guān)系，再以2007-2018年31個省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，通過實證從全國和區(qū)域?qū)用鎸ζ溥M行檢驗。研究結(jié)果表明：從全國層面上來看，老齡化與房價都促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，且房價對老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占比為0.0722；分區(qū)域來看，東中西部老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均具有促進作用，但中介效應(yīng)僅存在于中部地區(qū)；從收入水平層面來看，中低收入地區(qū)老齡化促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，房價存在中介效應(yīng)，高收入地區(qū)不存在；以老齡化程度劃分來看，老齡化程度較高的地區(qū)，房價存在中介效應(yīng)。

基于以上研究結(jié)果，本文得出以下啟示：首先，要正確認識人口老齡化帶來的機遇和挑戰(zhàn)，主動順應(yīng)老齡化趨勢。老齡化會導(dǎo)致勞動力減少，社會養(yǎng)老負擔加大等一系列問題，但老齡化也會帶來無數(shù)發(fā)展機遇。本文的研究結(jié)果表明，老齡化不僅會直接促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，還會通過房價間接促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在當前我國經(jīng)濟追求高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級的背景之下，順應(yīng)老齡化趨勢，抓住老齡化帶來的機遇是解決問題的關(guān)鍵所在，即抓住龐大老年群體極為可觀的消費潛力，大力發(fā)展以養(yǎng)老、醫(yī)療、旅游為著重點的“銀發(fā)經(jīng)濟”，借助消費效應(yīng)助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其次，重視房地產(chǎn)市場的健康有序發(fā)展，以房價穩(wěn)定為主要發(fā)展方向。房價波動會給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來劇烈沖擊。在老齡化背景下，勞動成本的增加以及高房價的擠出效應(yīng)，將會倒逼企業(yè)進行技術(shù)革新，采用自動化生產(chǎn)，開發(fā)技術(shù)含量和利潤雙高的產(chǎn)品，從而實現(xiàn)全社會的產(chǎn)業(yè)升級。同時，過高房價容易帶來房價泡沫，擠占社會資源，引致產(chǎn)業(yè)空心化問題。因而，在“房住不炒”“穩(wěn)”字當先的調(diào)控主基調(diào)下，應(yīng)避免房價大幅度波動，為產(chǎn)業(yè)升級營造良好房地產(chǎn)市場環(huán)境，把控房價穩(wěn)定與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的雙協(xié)調(diào)。第三，基于區(qū)域間老齡化、收入水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的梯度差異，以差異化發(fā)展戰(zhàn)略推動產(chǎn)業(yè)的區(qū)域轉(zhuǎn)移與升級。在綜合考慮資本、勞動力等生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動的基礎(chǔ)上，合理評估不同區(qū)域的老齡化和房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的差異性影響，制定符合區(qū)域人口和房地產(chǎn)市場特征的產(chǎn)業(yè)政策，增強調(diào)控政策的針對性。對于經(jīng)濟競爭力較弱、房價較低的中西部地區(qū)，要充分利用好老齡化及房地產(chǎn)市場對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著作用的優(yōu)勢，大力刺激老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展，匹配合適的房地產(chǎn)市場調(diào)控政策，雙管齊下助力地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化。