董屹嶺

（上海市教育委員會(huì)財(cái)務(wù)與資產(chǎn)管理中心，上海 200003）

1 應(yīng)用方案的主要內(nèi)容

近年來(lái)，隨著國(guó)家對(duì)信息新技術(shù)的大力扶持，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)蓬勃發(fā)展，我國(guó)高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，習(xí)近平總書(shū)記在十九大報(bào)告中指出，要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。本次應(yīng)用通過(guò)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將冗余性大、能夠統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行BPR后建立標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)審核、報(bào)賬、核算、資金收付等財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)智化管理，整體架構(gòu)上多系統(tǒng)融合集成，包括影像管理系統(tǒng)、網(wǎng)上報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、ERP業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、OA系統(tǒng)以及外部銀行系統(tǒng)等（架構(gòu)如圖1所示）。這里將主要針對(duì)人工智能在財(cái)務(wù)共享管理中的3種技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行介紹。

圖1 應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)

1.1 基于OCR技術(shù)的網(wǎng)報(bào)稽核方案

財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)所屬單位全業(yè)務(wù)、全流程的網(wǎng)報(bào)稽核管理。集成發(fā)票影像OCR識(shí)別技術(shù)，獲取發(fā)票結(jié)構(gòu)化電子數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則，自動(dòng)生成相關(guān)預(yù)制憑證，并采用自然語(yǔ)言解析的算法模型與管理規(guī)則，提供智能識(shí)別票據(jù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能稽核發(fā)票，自動(dòng)對(duì)接支付系統(tǒng)的智慧政務(wù)財(cái)務(wù)處理流程。將財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)規(guī)定、標(biāo)準(zhǔn)和審核流程內(nèi)置，可對(duì)用戶(hù)業(yè)務(wù)申請(qǐng)、報(bào)銷(xiāo)等實(shí)現(xiàn)智能審核，實(shí)現(xiàn)單位內(nèi)部線上審批流程管理，可滿(mǎn)足各用戶(hù)單位全部業(yè)務(wù)的線上報(bào)銷(xiāo)管理。關(guān)聯(lián)項(xiàng)目預(yù)算進(jìn)行預(yù)算額度與科目控制，可對(duì)報(bào)銷(xiāo)進(jìn)度查詢(xún)和通知，真正實(shí)現(xiàn)財(cái)政經(jīng)費(fèi)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控。支持移動(dòng)審批管理等功能，并可與電子影像檔案對(duì)接，實(shí)現(xiàn)影像調(diào)閱，是網(wǎng)報(bào)稽核應(yīng)用的重點(diǎn)。

財(cái)務(wù)報(bào)銷(xiāo)的全過(guò)程管理將包括以下幾點(diǎn)：1）費(fèi)用申請(qǐng)。2）借/還款。3）費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)。

費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)是系統(tǒng)智能化重點(diǎn)環(huán)節(jié)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)通過(guò)集成OCR影像識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言理解技術(shù)、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)，基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)24h報(bào)賬、無(wú)面對(duì)面報(bào)賬。建立數(shù)智化的、操作簡(jiǎn)易，配合電子簽章的線上審批系統(tǒng)、影像識(shí)別系統(tǒng)、表單溯源管理系統(tǒng)等，對(duì)于人員少，崗位邊界不清的機(jī)關(guān)事業(yè)單位提升財(cái)務(wù)管理水平，具有顯著的管理效益，能夠在進(jìn)一步加大內(nèi)部控制力度的同時(shí)，直觀地改善用戶(hù)對(duì)財(cái)務(wù)服務(wù)報(bào)銷(xiāo)的體驗(yàn)感，提升財(cái)務(wù)服務(wù)的滿(mǎn)意度。實(shí)現(xiàn)基于現(xiàn)有手工報(bào)銷(xiāo)流程、財(cái)務(wù)核算的電子化，規(guī)范費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，大幅提高管理效率。

1.2 基于人臉識(shí)別+LBS定位技術(shù)的智能考勤管理

在日常財(cái)務(wù)共享中心業(yè)務(wù)中，會(huì)存在大量外勤會(huì)計(jì)，需要外派至多個(gè)單位進(jìn)行工作，每天的出勤地點(diǎn)可能都不一樣，而外勤會(huì)計(jì)是否每天按時(shí)按點(diǎn)抵達(dá)，如何關(guān)聯(lián)考核，長(zhǎng)期以來(lái)都是一個(gè)管理難點(diǎn)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)通過(guò)結(jié)合開(kāi)發(fā)手機(jī)App，應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合LBS定位技術(shù)的智能考勤管理方案，有效解決這個(gè)難題。首先預(yù)設(shè)會(huì)計(jì)人員個(gè)人信息以及工作地點(diǎn)經(jīng)緯度、工作排班計(jì)劃，在開(kāi)展外勤工作時(shí)，使用App進(jìn)行打卡，可以自動(dòng)識(shí)別外勤會(huì)計(jì)是否是本人，且是否在指定時(shí)間抵達(dá)指定工作地點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)外勤會(huì)計(jì)的出勤工作量，精準(zhǔn)管理，大大降低了相關(guān)管理成本。

1.3 基于RPA自動(dòng)化管理的銀行業(yè)務(wù)

財(cái)務(wù)共享中心的日常工作業(yè)務(wù)中，存在大量具有3個(gè)特點(diǎn)的業(yè)務(wù)、大量的重復(fù)性的業(yè)務(wù)、能夠被標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)、具有流程性的作業(yè)，例如銀行對(duì)賬業(yè)務(wù)。數(shù)量巨大的日常銀行對(duì)賬業(yè)務(wù)，往往要有數(shù)十個(gè)銀行賬號(hào)進(jìn)行對(duì)賬作業(yè)，需要重復(fù)性的人工成本投入才能完成，機(jī)關(guān)事業(yè)單位經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)短時(shí)間內(nèi)集中支付的情況，金額不大但支付筆數(shù)相當(dāng)驚人。使用財(cái)政資金必須從公務(wù)卡支出，報(bào)銷(xiāo)審批環(huán)節(jié)多，大量的人工輸入又經(jīng)常造成頻繁的銀行退票，公務(wù)卡無(wú)法及時(shí)還款。工作效率低下，服務(wù)對(duì)象滿(mǎn)意度低，同時(shí)也帶來(lái)了管理成本。采用PRA自動(dòng)化流程管理方式，可以使用軟件機(jī)器人代替人工在電腦前進(jìn)行信息錄入及信息核對(duì)工作，起到了自動(dòng)對(duì)賬的作用，節(jié)省了大量人力，且大幅降低了退票率，其帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益和管理效益是非常顯著的。

2 智能網(wǎng)報(bào)OCR及稽核管理

OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別），是屬于圖型識(shí)別（Pattern Recogni-tion，PR）的一門(mén)學(xué)問(wèn)。其目的就是要讓計(jì)算機(jī)知道它到底看到了什么，尤其是文字資料。書(shū)寫(xiě)文字識(shí)別是人工智能理論在該領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)分支，它研究的對(duì)象是如何利用電子計(jì)算機(jī)自動(dòng)辨認(rèn)人書(shū)寫(xiě)在紙張上的文字[1]。其具體工作過(guò)程：掃描儀將文字稿件通過(guò)電荷耦合器件將文字稿件的光信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，經(jīng)過(guò)模擬／數(shù)字轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)傳輸給計(jì)算機(jī)，然后由計(jì)算機(jī)取出每個(gè)文字的圖像，并將其轉(zhuǎn)換成漢字的編碼。OCR技術(shù)可以分成2個(gè)主題，第一種是手寫(xiě)體識(shí)別，高準(zhǔn)確率識(shí)別非常困難，因?yàn)槊總€(gè)人寫(xiě)字都不標(biāo)準(zhǔn)，具有個(gè)性，這里不做介紹。在該應(yīng)用中使用到的是第二種主題，印刷體識(shí)別。印刷體基本都是比較標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的字體，除了一些油墨影響干擾，整體識(shí)別準(zhǔn)確度已經(jīng)很高。

通過(guò)OCR印刷體識(shí)別，筆者將財(cái)務(wù)共享服務(wù)中網(wǎng)上報(bào)銷(xiāo)時(shí)必須用到的發(fā)票類(lèi)（包括增值稅發(fā)票、火車(chē)票、出租車(chē)發(fā)票、定額發(fā)票、車(chē)輛通行費(fèi)發(fā)票、飛機(jī)行程單等常見(jiàn)發(fā)票）拍照或掃描后得到一張或多張圖片。首先要進(jìn)行的是票據(jù)圖像預(yù)處理，主要過(guò)程是做圖像糾偏、角度矯正和去噪、去干擾，其次進(jìn)行版面識(shí)別分析實(shí)現(xiàn)自動(dòng)理票，下一步獲取字段位置信息，自動(dòng)定位至需要獲取文字的關(guān)鍵位置，再次，對(duì)字段進(jìn)行自動(dòng)切割，最后將切割后的字段進(jìn)行識(shí)別整理，這就是整個(gè)OCR識(shí)別的基本過(guò)程（OCR識(shí)別過(guò)程的幾個(gè)步驟如圖2所示）。不僅如此，還可將證件類(lèi)（包括身份證、護(hù)照、駕駛證、營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)照、銀行卡、名片等）加以識(shí)別，大大減少在網(wǎng)上報(bào)銷(xiāo)時(shí)重復(fù)性的填寫(xiě)工作以及正確性的核對(duì)工作。

圖2 OCR識(shí)別流程

筆者在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，并不是簡(jiǎn)單地通過(guò)上述的方式就可以得到一個(gè)高質(zhì)量的識(shí)別結(jié)果。筆者以O(shè)CR識(shí)別增值稅發(fā)票為例，通過(guò)拍照或掃描系統(tǒng)得到的圖片是一頁(yè)或多頁(yè)印刷文字，首先要自動(dòng)判斷的是該圖片上文本內(nèi)容的朝向是否朝上。因?yàn)榻?jīng)過(guò)拍照或掃描后，往往得到的并不是1張清晰水平的圖片，而是傾斜的甚至存在油墨干擾影響模糊不清的圖片，所以筆者接下來(lái)要做的事就是進(jìn)行圖像預(yù)處理，去做角度矯正和去噪，在做預(yù)處理時(shí)，往往需要根據(jù)不同的場(chǎng)景做不同調(diào)整。第二步要對(duì)文檔版面每行進(jìn)行分割處理，把文字都完全分離出來(lái)，然后再將每行執(zhí)行列分割處理，切割出每個(gè)文字或字符，將該文字或字符進(jìn)行字符識(shí)別，最終可以得到一個(gè)結(jié)果。但是模型識(shí)別結(jié)果往往是不太準(zhǔn)確的，所以筆者要矯正和優(yōu)化初步識(shí)別后的結(jié)果，通過(guò)設(shè)計(jì)1個(gè)詞組檢測(cè)算法，去檢測(cè)詞語(yǔ)的組合邏輯是否合理。例如考慮詞語(yǔ)“工具”，筆者用到的模型它識(shí)別為“土具”或“干具”，例如油墨影響；又或者由于打印重疊識(shí)別成了“王具”；或者由于油墨不足識(shí)別成“十具”，各種情況都會(huì)發(fā)生。面對(duì)這種情況如何優(yōu)化呢？筆者在這里可以設(shè)計(jì)1個(gè)詞組檢測(cè)算法去糾正這種明顯的詞語(yǔ)錯(cuò)誤，詞組檢測(cè)算法中包括大量詞組庫(kù)，檢測(cè)詞組異常后，再由相似率最高的“工”代替“土”“干”“王”，完成整個(gè)識(shí)別優(yōu)化的過(guò)程。只有增加了識(shí)別優(yōu)化，OCR識(shí)別才具有一定的容錯(cuò)性，可用性也隨之大大提升。字符識(shí)別并不是通過(guò)單純1個(gè)OCR模塊就能實(shí)現(xiàn)的，否則識(shí)別率相當(dāng)?shù)?，需要各個(gè)模塊的組合來(lái)保證較高的識(shí)別準(zhǔn)確率。

通過(guò)這個(gè)過(guò)程，筆者將各種票據(jù)采用OCR識(shí)別后，可以得到票據(jù)上的文字，獲取后自動(dòng)輸入結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)中，大幅減少在網(wǎng)上報(bào)銷(xiāo)時(shí)重復(fù)性的填寫(xiě)工作以及正確性的核對(duì)工作。

利用OCR技術(shù)自動(dòng)識(shí)別獲取了票據(jù)上需要的相關(guān)信息后，筆者再結(jié)合利用大數(shù)據(jù)以及RPA技術(shù)。通過(guò)累積實(shí)現(xiàn)的可靈活配置的票據(jù)智能審核引擎（包括通用規(guī)則引擎和定制化規(guī)則引擎），根據(jù)票據(jù)識(shí)別后的結(jié)構(gòu)化信息、其他報(bào)銷(xiāo)輔助信息，對(duì)報(bào)銷(xiāo)流程中票據(jù)的真實(shí)性，票據(jù)的合規(guī)性，票據(jù)和報(bào)銷(xiāo)單的填寫(xiě)正確性，報(bào)銷(xiāo)單填寫(xiě)的規(guī)范有效性，報(bào)賬票據(jù)的完備性，預(yù)算和額度標(biāo)準(zhǔn)控制的有效性等需要財(cái)務(wù)審核的絕大部分量化審核點(diǎn)，根據(jù)審核規(guī)則由機(jī)器人自動(dòng)審核完成。機(jī)器審核完成后，將審核結(jié)果輸出并通過(guò)接口傳到審批系統(tǒng)中，供審核人員查看或參考。同時(shí)在整個(gè)審批流程結(jié)束后，接入財(cái)務(wù)核算自動(dòng)化系統(tǒng)，自動(dòng)生成多種核算體系的會(huì)計(jì)憑證，從而實(shí)現(xiàn)從報(bào)銷(xiāo)申請(qǐng)到記賬，再到支付管理等全程自動(dòng)化處理。

通過(guò)OCR再結(jié)合大數(shù)據(jù)、RPA自動(dòng)化技術(shù)，筆者可以將申請(qǐng)報(bào)銷(xiāo)的工作量減少90%左右，審核及支付的工作量減少80%左右。

3 智能考勤管理

人臉識(shí)別技術(shù)作為生物特征識(shí)別領(lǐng)域中的一種，是基于生物特征識(shí)別的，通過(guò)計(jì)算機(jī)提取人臉特征，并根據(jù)這些特征進(jìn)行身份驗(yàn)證，與其他生物識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別技術(shù)具有無(wú)須人工操作、非接觸識(shí)別、快速簡(jiǎn)便、直觀準(zhǔn)確、性?xún)r(jià)比高、擴(kuò)展性好、可跟蹤性好、有自學(xué)能力等優(yōu)點(diǎn)[2]。人臉識(shí)別是一種比對(duì)技術(shù)，并不能直接識(shí)別出一個(gè)人的身份是否為本人。首先，使用人需要進(jìn)行個(gè)人臉部信息的預(yù)采集，在預(yù)采集的過(guò)程中，須盡可能使用與使用人當(dāng)前臉部特征最為貼切的照片，例如使用當(dāng)前拍攝清晰的照片，若使用以往的照片，會(huì)增加當(dāng)前臉部特征的差異性。在獲取預(yù)采集照片后，會(huì)捕捉臉部特征部位，并將特征部分計(jì)算加密后形成一個(gè)特征碼，以代表其人臉的唯一性，并將特征碼進(jìn)行入庫(kù)。然后，在進(jìn)行使用時(shí)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)拍照或視頻拍攝采集到人臉圖片，將人臉圖片通過(guò)捕捉其臉部特征后，人臉庫(kù)中已存在的唯一特征碼進(jìn)行逐一比對(duì)，若相似程度達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則獲取到對(duì)應(yīng)的人臉信息，在實(shí)際應(yīng)用中筆者優(yōu)先取相似值最高的。通常在進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，為了避免使用人使用一種圖片“欺詐”人臉識(shí)別，會(huì)增加活體識(shí)別技術(shù)?；铙w識(shí)別技術(shù)的目的是為了判斷當(dāng)前人是一個(gè)活人，而不是靜態(tài)照片或假人模型，其方法是通過(guò)由系統(tǒng)發(fā)起指令，要求使用人配合完成“眨眼”、“張嘴”、“左右轉(zhuǎn)頭”等指令要求方式進(jìn)行動(dòng)態(tài)識(shí)別判斷為活人。

LBS（Location Based Service）旨在利用手機(jī)定位技術(shù)向廣大移動(dòng)通信用戶(hù)提供與坐標(biāo)位置相關(guān)的多樣化服務(wù)，包括車(chē)載導(dǎo)航服務(wù)、個(gè)人問(wèn)詢(xún)服務(wù)、緊急求救服務(wù)、物流管理、商業(yè)求助服務(wù)等，為人們的工作和生活提供了巨大的便利[3]。目前智能手機(jī)都已具備LBS技術(shù)功能，通過(guò)手機(jī)App啟用手機(jī)自帶LBS功能實(shí)現(xiàn)定位，在定位精度方面，目前智能手機(jī)上的LBS已達(dá)到米級(jí)別的精確性，可以滿(mǎn)足考勤打卡這一定位需求。

筆者將人臉識(shí)別和LBS定位技術(shù)結(jié)合，可以對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)的外勤人員進(jìn)行自動(dòng)考勤。人臉識(shí)別技術(shù)可以識(shí)別外勤人員在考勤時(shí)是真人還是圖像，LBS定位技術(shù)能夠分辨人員是否到達(dá)指定地點(diǎn)，通過(guò)2種結(jié)合的方式，基本可以自動(dòng)解決考勤管理問(wèn)題。

4 RPA自動(dòng)化銀行業(yè)務(wù)

RPA技術(shù)是一種基于軟件機(jī)器人及人工智能的新型業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化技術(shù)，被稱(chēng)之為Robotic Process Automation，是一種借助數(shù)字化勞動(dòng)力完成各類(lèi)集成項(xiàng)目的技術(shù)，這種被稱(chēng)之為流程自動(dòng)化的技術(shù)，能夠有效解決人工重復(fù)勞動(dòng)的一系列問(wèn)題。

在財(cái)務(wù)共享中心中存在大量的銀行對(duì)賬業(yè)務(wù)，數(shù)量巨大的日常銀行對(duì)賬業(yè)務(wù)，往往要有數(shù)十個(gè)銀行賬號(hào)進(jìn)行對(duì)賬作業(yè)，需要重復(fù)性的人工成本投入才能完成，同時(shí)也帶來(lái)了大量的管理成本。在運(yùn)用PRA技術(shù)后，以下幾個(gè)工作都可以進(jìn)行自動(dòng)化操作。1）RPA流程機(jī)器人自動(dòng)登錄銀行官網(wǎng)，自動(dòng)下載對(duì)賬單并完成財(cái)務(wù)系統(tǒng)格式轉(zhuǎn)換；2）RPA流程機(jī)器人自動(dòng)搜尋銀行賬戶(hù)的收支及余額，并將其導(dǎo)入財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)；3）RPA流程機(jī)器人自動(dòng)對(duì)賬，發(fā)現(xiàn)不平賬單時(shí)，自動(dòng)以郵件、短信等方式發(fā)送給工作人員預(yù)警或提醒；4）RPA流程機(jī)器人自動(dòng)下載并打印對(duì)賬單以及對(duì)賬結(jié)果作審核留檔記錄。

通過(guò)RPA技術(shù)使財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心每月節(jié)約80%的人工時(shí)間，并使整個(gè)過(guò)程準(zhǔn)確率大幅提升，有效減少人工錯(cuò)誤帶來(lái)的退票，給管理上帶來(lái)了人工成本與管理成本的雙降，使管理效果得到提升。

5 結(jié)語(yǔ)

目前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)給很多領(lǐng)域帶來(lái)了顛覆性的變革，但在政務(wù)管理領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用還處于起步摸索階段，旨在通過(guò)引入相關(guān)應(yīng)用替代大部分人工重復(fù)性工作，降低人工成本，提高政務(wù)管理效益。人工智能是一門(mén)綜合性的學(xué)科，它是在控制論、信息論和系統(tǒng)論的基礎(chǔ)上誕生的，涉及哲學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)及各種工程學(xué)方法[4]。人工智能的推廣與應(yīng)用對(duì)公職人員的綜合應(yīng)用能力和學(xué)習(xí)能力也將帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。對(duì)更為廣泛的人工智能技術(shù)，除了在算法、技術(shù)上的精進(jìn)和升級(jí)突破，更需要不斷挖掘應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)，也必須高度重視專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的跨行業(yè)技能培訓(xùn)，以確保應(yīng)用落地。