摘要：健康作為重要的人力資本，是人類生命活動的前提，無論從社會還是個人角度，居民自身的健康都不容忽視。本文基于CGSS2017的統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)，利用ordered probit模型研究社會經(jīng)濟(jì)地位對黑龍江省的居民健康現(xiàn)狀的影響作用如何。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，黑龍江省的居民健康狀況整體良好，多數(shù)人處于一般和比較健康狀態(tài)，居民的社會經(jīng)濟(jì)地位對其自評健康狀況有積極的促進(jìn)作用;其中教育水平、收入及自評社會地位對提升居民的自評健康狀況較為顯著。

關(guān)鍵詞：居民健康;社會經(jīng)濟(jì)地位;排序選擇模型;影響因素

一、引言

健康作為保障人民幸福生活和促進(jìn)社會發(fā)展的主要根基，是人類不斷追求的目標(biāo)之一。改革開放至今，中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)生了翻天覆地的變化，收入差距、教育差距等方面也在不斷擴(kuò)大，這些差距的擴(kuò)大直接或間接地引發(fā)一系列的社會經(jīng)濟(jì)問題，居民的健康狀況也深受影響。黨的十八大提出了“健康中國”理念，對于居民健康水平的關(guān)注也提升到了國家戰(zhàn)略高度，引起了人民的廣泛關(guān)注。

關(guān)于社會經(jīng)濟(jì)地位與健康之間的關(guān)系在學(xué)術(shù)界一直存在著廣泛的關(guān)注。社會經(jīng)濟(jì)地位是一個多維度于一體的概念，社會經(jīng)濟(jì)地位不僅可以改善人們的生活與工作環(huán)境，間接決定人們接受健康服務(wù)的水平;而且社會經(jīng)濟(jì)地位高的人群其對健康的認(rèn)知也相對較高。在外界影響與心理因素的共同作用下，人們的行為方式以及患各種疾病的幾率明顯改變，進(jìn)而影響人們的健康狀況[1]。

通過對以往論文的研究與總結(jié)，多數(shù)文獻(xiàn)會選取教育水平、收入狀況以及職業(yè)作為社會經(jīng)濟(jì)地位的代理變量。目前國內(nèi)學(xué)者對于社會經(jīng)濟(jì)地位與健康的研究，大多針對的是社會經(jīng)濟(jì)地位對于健康的直接影響，如教育對健康的影響、收入對健康的影響等。程令國、張曄和沈可（2015）等研究發(fā)現(xiàn)，教育顯著提高了中國老年人的健康水平以及存活率[2]。周廣肅、樊綱和申廣軍（2014）等認(rèn)為，收入差距的擴(kuò)大對居民的健康水平產(chǎn)生了顯著的負(fù)向作用，而社會資本對于居民健康水平有正向促進(jìn)作用，并且可以減輕收入差距對健康的負(fù)向影響[3]。申云、朱玉芳（2017）認(rèn)為受教育程度、收入水平、職業(yè)以及聲望等在一定程度上對健康起到非常重要的作用[4]。

縱觀研究文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn)，以往針對健康影響因素的研究多偏向于定性研究，缺乏實(shí)證依據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)的支撐。其次，研究領(lǐng)域不夠具體，大部分是從全國的視角對居民健康狀況影響因素的研究，對具體省份的研究偏少。最后，現(xiàn)有文獻(xiàn)針對老年人自評健康狀況研究較多，并且所得的結(jié)論多樣化，并未達(dá)成一致的結(jié)論。因此，本文在以往研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，有針對性的研究黑龍江省不同年齡群體的居民健康狀況與社會經(jīng)濟(jì)地位之間的作用情況。

二、數(shù)據(jù)與變量

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自于2017年中國綜合社會調(diào)查（CGSS）。該調(diào)查始于2003年，是中國首個從全國角度出發(fā)，具有較好綜合性與連續(xù)性的大型社會調(diào)查項(xiàng)目。由于本文探討的是社會經(jīng)濟(jì)地位與黑龍江省的居民自評健康水平及其影響因素，所以研究樣本只篩選了黑龍江省居民的回答狀況，經(jīng)過邏輯判斷和數(shù)據(jù)清洗掉無效的問卷后，共有552個有效樣本。

（二）變量定義及選取

1.被解釋變量

自評健康。居民自評健康與醫(yī)學(xué)上的客觀健康相互聯(lián)系，但兩者又相互區(qū)別[5]。自評健康是個體對自身健康狀況的主觀性評價，可以綜合反映心理和生理、主觀與客觀感受的度量指標(biāo)。對應(yīng)問卷中“您覺得您目前的身體狀況是？”，評價共分為五類：1=很不健康;2=比較不健康;3=一般;4=比較健康;5=很健康。評分越高意味著其自評健康狀況越好。

2.主要解釋變量

社會經(jīng)濟(jì)地位是多種指標(biāo)的綜合反映，基于對已有文獻(xiàn)的梳理，同時根據(jù)數(shù)據(jù)的完整性和可獲得性，本文選取了教育水平、收入狀況、社會階層以及社會網(wǎng)絡(luò)四個方面作為具體的解釋變量，以此來探討各影響因素對居民健康水平的影響大小和方向。

（1）受教育水平。該指標(biāo)可以用來衡量個體獲取經(jīng)濟(jì)水平以及社會資源的能力，是研究最多的居民健康的影響因素之一。

（2）家庭人均收入（對數(shù)）。在一定程度上代表了個體的支付與消費(fèi)能力，是衡量個體經(jīng)濟(jì)能力的一項(xiàng)重要指標(biāo)。為了避免原始數(shù)據(jù)所占的權(quán)重過大對回歸結(jié)果造成影響，因此采用取對數(shù)的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

（3）自評社會階層?？梢蚤g接反映居民在社會中所處的社會地位，在問卷中對應(yīng)問題“綜合看來，在目前這個社會上，您本人處于社會的哪一層？”，等級分為1-10級，其中1級是社會最底層，10級對應(yīng)社會最高層。

（4）社會網(wǎng)絡(luò)。表示的是受訪者與朋友進(jìn)行社交娛樂（如互相串門，一起看電視，吃飯，打牌等）的頻繁程度是，回答分別為：1=從來不;2=一年一次或更少;3=一年幾次;4=大約一個月一次;5=一個月幾次;6=一周2-3次;7=幾乎每天。

3.控制變量

參考以往的研究，為了保證實(shí)證結(jié)果的可信度，本文還控制了性別、年齡、年齡的平方、婚姻狀況，城鄉(xiāng)等人口特征變量。詳細(xì)的變量定義如表1所示：

三、模型設(shè)定與變量描述

（一）模型設(shè)定

由于被解釋變量自評健康的原始數(shù)據(jù)為“很不健康”、“比較不健康”、“一般”、“比較健康”和“很健康”，是明顯有序的分類變量，可以使用潛變量法來推導(dǎo)出MLE估計量。對于排序選擇模型，假設(shè)潛變量為y*與解釋變量向量x之間存在線性關(guān)系：

其中β為參數(shù)向量為誤差項(xiàng)且，ε為誤差項(xiàng)且εi～（0，σ2）

如果yi存在m種選擇則被解釋變量yi與隱變量y*i之間存在如下關(guān)系：

自評健康有五個選項(xiàng)，當(dāng)y*i<γ1時，受訪者的回答為“很不健康”;當(dāng)γ1≤y*i<γ2時，受訪者的回答為“非常不健康”。以此類推，當(dāng)y*i≥γ4時，受訪者的回答為“很健康”。

回歸分析時，將變量逐步納入，考察社會經(jīng)濟(jì)地位對居民自評健康的影響。

模型一：僅納入了個體特征變量，包括：性別、年齡、年齡的平方、戶口、婚姻狀況，在該模型下粗略的控制了居民自評健康的初始狀況;

模型二：除模型一納入的變量以外加入了社會經(jīng)濟(jì)地位變量，包括：教育水平、家庭人均收入（對數(shù)）、自評社會階層以及社交頻率，以此估計在控制個體特征變量后社會經(jīng)濟(jì)地位變量對居民自評健康的影響;

模型三：運(yùn)用最小二乘法對模型二中的變量重新進(jìn)行估計，以此對模型的估計結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健型檢驗(yàn)。

（二）回歸結(jié)果及分析

基于各種設(shè)定條件下的ordered probit回歸的結(jié)果如表2所示。由排序選擇模型所得的參數(shù)只能用來表示各變量對自評健康的作用方向、相對大小以及顯著性，估計結(jié)果不直觀，因此需要進(jìn)一步考察各個變量對居民自評健康影響的邊際效應(yīng)。通過下式計算出當(dāng)各解釋變量處于均值時，解釋變量的單位變化是如何影響被解釋變量各取值的概率[6]。

由模型一的回歸結(jié)果可知：男性較女性來說健康狀況更優(yōu)，年齡對于健康有顯著的負(fù)向作用，這與現(xiàn)實(shí)情況相符合。戶口對自評健康系數(shù)為負(fù)，表明非農(nóng)業(yè)戶口居民比農(nóng)業(yè)戶口居民更容易獲取健康，這可能是由于中國城鄉(xiāng)二元化的存在，社會福利的分配更傾向于城鎮(zhèn)，因此城鎮(zhèn)居民在健康方面享受到了更多更優(yōu)質(zhì)的資源。

模型二是在控制了個體特征變量后加入社會經(jīng)濟(jì)地位變量，回歸結(jié)果顯示：受教育水平、家庭人均收入（對數(shù)）以及受訪者在社會所處階層對居民的自評健康有顯著影響，且均在1%的顯著性水平下顯著。

受教育水平每增加一年，居民自評健康為“很不健康”概率減少0.027，為“比較不健康”概率減少0.029，為“一般”的概率減少0.005，為“比較健康”和“很健康”的概率分別增加0.031和0.030。受教育程度的提升更多是幫助人們獲取更高的健康認(rèn)知能力以及對健康的調(diào)控和問題解決能力。從另一方面來說，擁有較高教育水平的受訪者，往往也擁有者更加良好的工作環(huán)境，因此生活質(zhì)量也相對提高，所以居民自評健康狀況隨著受教育水平的提高而提高。

家庭人均收入（對數(shù)）對居民自評健康為顯著的正向關(guān)系，說明居民的收入越高，其自評健康水平也在提升。從邊際效應(yīng)來看，收入每增加1%，受訪者自評健康為“很健康”的概率增加0.0002，為“很不健康”和“比較不健康”的概率均呈下降趨勢。

就社會階層而言，社會階層每上升一個等級，自評健康為“很健康”和“非常健康”的概率會提高0.013和0.014。一般情況下，社會階層決定了其生活質(zhì)量、生存的狀態(tài)以及生存環(huán)境，在遭受疾病侵害和意外發(fā)生時會得到更及時的救治以及更高質(zhì)量的醫(yī)療保障。

從社會網(wǎng)絡(luò)的視角來說，居民與朋友進(jìn)行頻繁的社交活動可以在一定程度上緩解生活與工作的壓力，促進(jìn)身心健康發(fā)展。

模型三在模型二的基礎(chǔ)上將自評健康視為連續(xù)變量進(jìn)行OLS回歸，目的是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。從回歸結(jié)果可以看出，除了系數(shù)的大小變化以外，各系數(shù)對自評健康的作用方向以及顯著性均未發(fā)生變化，因此可以在一定程度上表明模型二是穩(wěn)健的。

四、結(jié)論與對策建議

本文基于CGSS2017的調(diào)查數(shù)據(jù)，利用ordered probit回歸模型，實(shí)證分析了社會經(jīng)濟(jì)地位對黑龍江省居民的健康狀況的影響及路徑。研究結(jié)果表明：受教育水平、收入及自評社會階層是影響居民健康很重要的因素。男性自評健康普遍高于女性，年齡對居民的自評健康呈顯著的負(fù)向作用，居住在城市的居民的自評健康狀況比居住在農(nóng)村的居民自評狀況要好。

雖然未能證實(shí)社會網(wǎng)絡(luò)對居民健康自評狀況有積極作用，但也不能否認(rèn)社會網(wǎng)絡(luò)對個體健康狀況有影響。本研究中社會網(wǎng)絡(luò)使用的是“與朋友的互動頻率”代替研究，涉及變量較少，這可能是未能得到與預(yù)期結(jié)果一致的原因。我們認(rèn)為，在未來進(jìn)一步研究社會網(wǎng)絡(luò)對健康影響時，應(yīng)將研究視野進(jìn)一步擴(kuò)大到社會網(wǎng)絡(luò)的其他特征和屬性，進(jìn)而驗(yàn)證兩者之間是否存在顯著影響。

在當(dāng)今社會的家庭中，普遍存在著家庭照料女性化現(xiàn)象，女性在家庭責(zé)任方面較男性來說壓力更大[6]。同時在生理方面，有關(guān)于性別的健康差異也顯示，雖然女性較男性來說有更長的預(yù)期壽命，但是女性有更高的發(fā)病率與更差的健康狀況[7]。

基于以上分析提出以下建議：

首先，強(qiáng)調(diào)對女性健康的投資，重點(diǎn)關(guān)注女性健康。在當(dāng)今社會的家庭中，普遍存在著家庭照料女性化現(xiàn)象，女性在家庭責(zé)任方面較男性來說壓力更大[6]。同時在生理方面，有關(guān)于性別的健康差異也顯示，雖然女性較男性來說有更長的預(yù)期壽命，但是女性有更高的發(fā)病率與更差的健康狀況[7]。因此，要通過定期組織有針對性的體檢，最大程度上降低女性在某些疾病的患病風(fēng)險。

其次，政府在制定提升城鄉(xiāng)居民健康水平的公共政策時，應(yīng)將重點(diǎn)多放在如何提高居民收入、自評社會經(jīng)濟(jì)階層以及健全相應(yīng)的教育政策。各級政府在為推進(jìn)落實(shí)“健康中國”的發(fā)展戰(zhàn)略，制定和完善公共及社會政策時，絕不可忽略居民健康水平可能會帶來的正面影響和負(fù)面影響的因素[8]。

最后，在繼續(xù)提高人們收入的同時，應(yīng)逐步消除城鄉(xiāng)二元化造成的城鄉(xiāng)差異，比如建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民社會保障措施;同時要注重逐步消除各個社會等級之間所造成的差距。

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作者簡介：杜姍姍 （1997-），女，安徽省宿州人;哈爾濱商業(yè)大學(xué) 碩士研究生;研究方向：經(jīng)濟(jì)與社會統(tǒng)計;