謝亞?wèn)| 王岳振

摘要：我國(guó)現(xiàn)今已開(kāi)展了二十多年的人工智能計(jì)算技術(shù)研究，也形成了較為廣泛的科學(xué)體系和學(xué)科知識(shí)體系，這與其在軟件工程的運(yùn)用也密不可分，通過(guò)更好地與軟件工程相結(jié)合，去解決人類所不能解決的一些重要問(wèn)題，完成人類所不能完成的復(fù)雜勞動(dòng);有效地去幫助人類更好適應(yīng)生活;幫助工廠更好地節(jié)約成本，完成一些復(fù)雜而且危險(xiǎn)的重復(fù)式運(yùn)動(dòng)，給工廠帶來(lái)極大的收益和應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：人工智能;軟件工程;應(yīng)用探討

引言

當(dāng)前，人工智能呈現(xiàn)著快速發(fā)展的趨勢(shì)，但是人工智能依然屬于一種邊緣學(xué)科，依然屬于一種具有高學(xué)歷、高素質(zhì)的人才才能駕馭的一種人工智能學(xué)科。對(duì)于科研人員來(lái)說(shuō)是一種較大的挑戰(zhàn)，對(duì)于祖國(guó)的發(fā)展來(lái)說(shuō)也是極其關(guān)鍵的。人工智能是逐步探索未來(lái)高科技領(lǐng)域與創(chuàng)新領(lǐng)域的一種必經(jīng)思路，其是可以設(shè)計(jì)出人類、類似于人類行為的一種科學(xué)技術(shù)，并且可以模擬人的思維過(guò)程，涉及航天飛行機(jī)器人、仿生機(jī)器人、機(jī)械狗等眾多技術(shù)領(lǐng)域。

一、人工智能在軟件工程中的應(yīng)用

（一）圖規(guī)劃應(yīng)用

將圖規(guī)劃應(yīng)用在軟件工程當(dāng)中具有非常關(guān)鍵的作用，其可以直接影響某類涉及自動(dòng)化程度高的機(jī)器，并且在機(jī)器、機(jī)械、人工電子領(lǐng)域也有比較重要的地位，圖規(guī)劃應(yīng)用在我國(guó)人工創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)著不可動(dòng)搖的地位，若是想充分調(diào)用，必須要了解其初始狀態(tài)，包括目標(biāo)以及領(lǐng)域動(dòng)作和語(yǔ)言呈現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，會(huì)出現(xiàn)一系列比較難以攻克的技術(shù)難題，這就需要具備較高的人工素養(yǎng)的工作人員去解決后續(xù)出現(xiàn)的技術(shù)難題，一般情況下不會(huì)受到初始目標(biāo)的影響，因此圖規(guī)劃應(yīng)用在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用比較關(guān)鍵，也進(jìn)一步使得自動(dòng)化程度提升。

在軟件工程應(yīng)用當(dāng)中合理的圖規(guī)劃應(yīng)用是解決復(fù)雜難題的必經(jīng)之路，合理的規(guī)劃器應(yīng)用能夠進(jìn)一步促使人工智能合理地應(yīng)用到軟件工程應(yīng)用當(dāng)中，使得其自動(dòng)化程度顯著提高，與此同時(shí)我們不但需要要求人工智能，而且還需要求軟件工程的自動(dòng)化程度進(jìn)一步提高，軟件工程當(dāng)中的軟件本身也應(yīng)具備一定的有效性，因此智能規(guī)劃的求解方法就顯得尤為重要。智能規(guī)劃更偏向于抽象化，可以直接讓最終目標(biāo)發(fā)生較大的改變，是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。

（二）結(jié)構(gòu)化應(yīng)用

與此同時(shí)，結(jié)構(gòu)化應(yīng)用在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用也是極為關(guān)鍵，主要用于解決人工智能規(guī)劃技術(shù)出現(xiàn)的各種復(fù)雜問(wèn)題，其可以在人工規(guī)劃技術(shù)的基礎(chǔ)上將復(fù)雜的功能框架進(jìn)行分類，并實(shí)時(shí)導(dǎo)出在此過(guò)程當(dāng)中可以滿足復(fù)雜系統(tǒng)軟件的需求，根據(jù)用戶真實(shí)的案例自動(dòng)描寫(xiě)出算法和可實(shí)施的方案，以及可實(shí)施的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。能夠讓人們更加清楚的見(jiàn)識(shí)到、了解到的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，主要通過(guò)一種特殊的處理器進(jìn)行處理分析，然后再根據(jù)處理后的結(jié)果去進(jìn)行最終的軟件輸出，然后通過(guò)大量的實(shí)踐、下載、調(diào)試、結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)運(yùn)用，這不但能提高圖規(guī)劃應(yīng)用的應(yīng)用效率，還可以對(duì)復(fù)雜抽象的圖形和畫(huà)面進(jìn)行建模和求解，最終得出智能規(guī)劃方案。因此，選擇結(jié)構(gòu)化應(yīng)用在軟件工程方面的問(wèn)題解決極為有效，在我國(guó)智能規(guī)劃應(yīng)用軟件項(xiàng)目當(dāng)中結(jié)構(gòu)化應(yīng)用具有很大的促進(jìn)作用，其能夠?qū)崟r(shí)解決抽象層次化問(wèn)題，并且具備很強(qiáng)的優(yōu)越性能，結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用在我國(guó)軟件工程應(yīng)用當(dāng)中密不可分，是體現(xiàn)其優(yōu)越性的重要應(yīng)用之一。

二、軟件質(zhì)量和人工智能操作人員

（一）不確定性的軟件質(zhì)量

科研人員始終堅(jiān)信現(xiàn)如今我們這個(gè)世界上所出現(xiàn)的最大需要關(guān)注的地方就是不確定性，但是很多人往往會(huì)重點(diǎn)關(guān)注人工智能軟件技術(shù)的不確定性。但是事與愿違，軟件質(zhì)量的不確定性就重點(diǎn)體現(xiàn)在了人工智能這一技術(shù)領(lǐng)域上，人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用極為廣泛，但是軟件工程的開(kāi)發(fā)就意味著軟件質(zhì)量的不確定性，也往往意味著軟件代碼的不確定性，所以程序員們開(kāi)始進(jìn)行著軟件質(zhì)量的確定，也忽略了其事物發(fā)展的本質(zhì)所在，所學(xué)的知識(shí)體系也幾乎存在著一些不確定性，而人們就會(huì)往往去探尋人工智能在軟件工程當(dāng)中的不確定性。

例如人工智能學(xué)家將機(jī)器應(yīng)用于人類認(rèn)知的客觀世界與認(rèn)知思維進(jìn)行模擬，所以人工機(jī)器具有不確定性，就需要去找出這一系列不確定性，但是對(duì)于軟件的質(zhì)量而言，常有軟件質(zhì)量的不確定性問(wèn)題，因此也就需要科研人員與科學(xué)家始終堅(jiān)信軟件質(zhì)量的不確定性，這往往間接影響著人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用，人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用就好比魚(yú)和水一樣，它們是密不可分的，需要相互促進(jìn)，往往不能獨(dú)立存在。不難看出，軟件質(zhì)量往往具有很強(qiáng)的不確定性，所以科學(xué)家一直在尋找不確定性之間存在的發(fā)展規(guī)律。

（二）人工智能操作人員的不確定性

在軟件應(yīng)用工程當(dāng)中，軟件工程人員的應(yīng)用性具有不確定性，軟件工程操作是重要的關(guān)鍵步驟，軟件工程的運(yùn)作也包含了極其復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程，無(wú)論是哪項(xiàng)過(guò)程遇到的錯(cuò)誤都終將會(huì)導(dǎo)致軟件工程的失敗，所以進(jìn)行科學(xué)管理的定量評(píng)價(jià)與定量考核，才能夠確保不確定性因素在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用降到最低，也進(jìn)一步讓人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用順利展開(kāi)，因此操作軟件工程的人員應(yīng)具備較高的素質(zhì)水平與定量考核標(biāo)準(zhǔn)，這樣才能極大地去促進(jìn)軟件工程的合理實(shí)施與完善，也進(jìn)一步使得人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用進(jìn)一步達(dá)到最好的程度，才能夠讓不確定因素降到最低。有效進(jìn)行軟件工程與人工智能的有效結(jié)合，可進(jìn)一步加深對(duì)學(xué)者的認(rèn)知促進(jìn)，提高人工智能在軟件工程中的廣泛應(yīng)用。

結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，現(xiàn)階段，隨著技術(shù)的更新與時(shí)代的交替發(fā)展，信息時(shí)代里所出現(xiàn)的各類的、新式的科學(xué)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于軟件工程應(yīng)用中，人工智能在軟件工程當(dāng)中的應(yīng)用不斷飛速發(fā)展，使得同級(jí)別中的各類復(fù)雜工程也不斷快速發(fā)展，人工智能作為我國(guó)目前現(xiàn)階段發(fā)展迅速的項(xiàng)目之一，具有較高的社會(huì)實(shí)用價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。人工智能被廣泛應(yīng)用于軟件工程當(dāng)中，與軟件工程的運(yùn)用密不可分，人工智能可以針對(duì)問(wèn)題做出具體的分析和規(guī)劃并且能夠在軟件工程當(dāng)中實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不斷更新。

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