戴哲 李元松 余再富 冉小青
摘要:山區(qū)高速公路工程建設(shè)具有周期短、地質(zhì)條件復(fù)雜的特點,如果仍采用傳統(tǒng)的邊坡穩(wěn)定性研究方法和分析手段來開展研究會顯得過于繁瑣,因此必須尋求新的途徑與思路。基于模糊綜合評價法與層次分析法,提出了山區(qū)高速公路邊坡穩(wěn)定性快速評價的方法;在此基礎(chǔ)上,運用GIS技術(shù),通過ArcSDE連接數(shù)據(jù)庫SQL Server,在Visual Studio中以C#為編程語言,結(jié)合ArcGIS Engine研發(fā)了一套面向不同用戶的山區(qū)高速公路邊坡穩(wěn)定性快速評價系統(tǒng),并將該系統(tǒng)應(yīng)用于烏尉高速公路沿線邊坡穩(wěn)定性的評價分析。結(jié)果表明:該系統(tǒng)評價結(jié)果與工程實際具有高度的一致性,說明該系統(tǒng)具有一定的可靠性與實用性,在山區(qū)公路災(zāi)害防控方面具有廣泛的推廣價值。
關(guān) 鍵 詞:邊坡穩(wěn)定性;穩(wěn)定性快速評價;模糊綜合評價法;層次分析法;ArcGIS二次開發(fā);烏尉高速公路;山區(qū)高速公路
中圖法分類號:X43;P642.21
文獻標(biāo)志碼:A
文章編號:1001-4179(2021)09-0131-05
DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.09.021
0 引 言
隨著中國西部大開發(fā)戰(zhàn)略和“一帶一路”倡議的實施與逐步推進,西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得到快速發(fā)展。山區(qū)公路工程具有邊坡數(shù)量多、地質(zhì)條件復(fù)雜等特點。目前多數(shù)山區(qū)公路邊坡仍主要依靠人工進行信息管理和數(shù)據(jù)處理,因勞動強度大、效率低且易摻雜較多的人為影響因素等,導(dǎo)致邊坡信息資料的管理、分析與評價滯后于工程運行需要,無法快速、精準(zhǔn)地對邊坡進行評價分析,從而直接影響公路邊坡的施工進度及運營效益。
近年來,隨著邊坡工程穩(wěn)定性評價高效率的發(fā)展需求,快速評價也進入了自動化、信息化時代。在快速評價方面,2007年石豫川[1]基于SMR體系與CSMR體系,建立了適合山區(qū)公路邊坡穩(wěn)定性快速評價的HSMR體系。2012年高俊[2]建立了受損林地安全穩(wěn)定性快速評價體系,提出了受損林地安全穩(wěn)定性快速評價方法。在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)方面,國內(nèi)外學(xué)者對公路資源信息管理系統(tǒng)進行了諸多研究[3-5],同時在山區(qū)公路邊坡穩(wěn)定性評價系統(tǒng)中得到了很多應(yīng)用,如2016年陳強等[6]借助MATLAB平臺,編制了松散體邊坡穩(wěn)定性快速評價系統(tǒng),并對程序可靠性進行了驗證。
上述系統(tǒng)多采用MATLAB平臺,VB、C++等語言進行開發(fā),且目前在快速評價與系統(tǒng)開發(fā)相結(jié)合上研究較少。本文根據(jù)山區(qū)公路快速評價系統(tǒng)的要求與特點,運用GIS技術(shù),結(jié)合ArcGIS 10.2軟件的優(yōu)勢,通過ArcSDE 10.2連接大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQL Server 2014,在Visual Studio 2012中以C#為編程語言,結(jié)合ArcGIS Engine 10.2研發(fā)了一套面向不同用戶的山區(qū)高速公路邊坡穩(wěn)定性快速評價系統(tǒng)。
1 山區(qū)高速公路邊坡穩(wěn)定性評價方法
邊坡穩(wěn)定性評價采用模糊綜合評價方法,首先對山區(qū)高速公路地形地質(zhì)方面的信息進行綜合因素分析,建立山區(qū)公路邊坡穩(wěn)定性評價指標(biāo)體系;然后選取層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)確定各因素權(quán)重并利用隸屬函數(shù)實現(xiàn)指標(biāo)量化;最終提出了山區(qū)高速公路邊坡穩(wěn)定性快速評價方法。
1.1 建立山區(qū)公路邊坡穩(wěn)定性評價指標(biāo)體系
山區(qū)公路邊坡穩(wěn)定性影響因素較多,通常情況下分為主控因素及誘發(fā)因素。通過采用調(diào)查統(tǒng)計法、因素敏感度法、數(shù)理統(tǒng)計法等方法研究表明[7-9],巖體結(jié)構(gòu)、地層巖性、風(fēng)化程度、結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀、坡體結(jié)構(gòu)、邊界條件、地下水、降雨強度、凍融狀態(tài)、地震烈度等諸因素對邊坡穩(wěn)定性均有不同程度的影響。因此,綜合已有研究成果,本文建立了山區(qū)公路邊坡穩(wěn)定性評價指標(biāo)體系,如圖1所示。
1.2 確定評價指標(biāo)權(quán)重及隸屬函數(shù)
AHP方法采用多位專家的經(jīng)驗判斷與數(shù)學(xué)模型相結(jié)合,其結(jié)論相對可靠,且適于定性與定量因素相結(jié)合的決策問題。因此,本文使用AHP方法確定評價指標(biāo)權(quán)重[10],并以烏尉高速公路沿線36個邊坡實地調(diào)查數(shù)據(jù)作為樣本,利用專家法與三角函數(shù)法實現(xiàn)指標(biāo)的量化[11],如地層巖性指標(biāo)取值如表1所列,邊坡角度指標(biāo)取值采用三角形隸屬函數(shù)[10],如表2所列。其中地下水、降雨強度等動態(tài)變量因素可按范圍取值進行分級。
表2中X代表邊坡角度的實測值,X1表示轉(zhuǎn)換分值,隸屬度F(F1~F5)根據(jù)以下公式進行計算:
AHP方法先構(gòu)造比較判斷矩陣,并進行層次單排序及一致性檢驗后得到3級指標(biāo)的權(quán)重[12],即一級指標(biāo)WP=w1,w2,w3=0.4,0.3,0.3,二級指標(biāo)WS1=w11,w12,w13=0.4,0.3,0.3,WS2=w21,w22,w23=0.3876,0.2466,0.3658,WS3=w31,w32,w33,w34=0.2632,0.3684,0.1579,0.2105,三級指標(biāo)WT=w211,w212,w213=0.2500,0.4167,0.3333。
1.3 邊坡穩(wěn)定性快速評價方法
本文所建立的邊坡穩(wěn)定性評判模型屬于3級模糊層次綜合評判模型。先對三級指標(biāo)進行2級模糊評判:
式中:WT為Y22對應(yīng)的3級指標(biāo)的權(quán)重向量;Dl為單因素評判矩陣;“”為模糊算子。算法為加權(quán)平均,考慮各因素的作用。將所得2級模糊綜合評判結(jié)果B作為3級評判模糊關(guān)系矩陣,與二級指標(biāo)權(quán)重WSl進行模糊運算:
將所得1級模糊綜合評判結(jié)果B′作為2級評判模糊關(guān)系矩陣,與一級指標(biāo)權(quán)重WP進行模糊運算:
邊坡穩(wěn)定性等級分為Ⅰ級穩(wěn)定、Ⅱ級較穩(wěn)定、Ⅲ級基本穩(wěn)定、Ⅳ級欠穩(wěn)定、Ⅴ級不穩(wěn)定。依據(jù)最大隸屬度原則,B″中最大值即對應(yīng)邊坡穩(wěn)定性等級。
2 山區(qū)高速公路邊坡穩(wěn)定性快速評價系統(tǒng)研發(fā)
運用GIS技術(shù),結(jié)合ArcGIS 10.2軟件的優(yōu)勢,通過ArcSDE 10.2連接大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQL Server 2014,在Visual Studio 2012中以C#為編程語言,結(jié)合ArcGIS Engine 10.2研發(fā)一套面向不同用戶的山區(qū)高速公路邊坡穩(wěn)定性快速評價系統(tǒng)。
2.1 組件式GIS二次開發(fā)技術(shù)
GIS二次開發(fā)通常有3種方法:獨立二次開發(fā)、宿主型二次開發(fā)、組件式二次開發(fā),本文選用組件式GIS二次開發(fā)技術(shù)。組件式將GIS功能模塊分為多種獨立功能的組件(AxMapControl、AxTOCControl、AxToolbarControl、AxLicenseControl)[13],各組件通過可視化軟件開發(fā)工具集成,形成最終的GIS基礎(chǔ)平臺及軟件系統(tǒng)。
2.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
山區(qū)高速公路邊坡穩(wěn)定性快速評價系統(tǒng)(RESHSMA)采用標(biāo)準(zhǔn)的3層Client/Server體系:應(yīng)用層、邏輯層、數(shù)據(jù)層[14],如圖2所示。
2.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計
系統(tǒng)的主要功能是對原始的地質(zhì)資料進行管理、計算和分析,并提供對原始數(shù)據(jù)信息、成果信息及其他相關(guān)信息的查詢及打印等,其主要功能如下。
(1)用戶管理。該模塊可實現(xiàn)添加用戶、修改密碼和刪除用戶等基本功能,在不同的用戶登錄系統(tǒng)時系統(tǒng)自動判斷該用戶的權(quán)限,比如管理員用戶具有全部功能權(quán)限,而普通用戶只有邊坡查詢、邊坡統(tǒng)計和打印等功能權(quán)限。
(2)數(shù)據(jù)管理。不同用戶可依據(jù)自身權(quán)限對數(shù)據(jù)進行相關(guān)操作。對于已經(jīng)存儲在數(shù)據(jù)庫中的邊坡數(shù)據(jù),系統(tǒng)可提供不同的查詢方式來查詢結(jié)果。具有管理員權(quán)限的用戶,可以對其進行修改、增加、刪除的操作,以保證數(shù)據(jù)的時效性。
(3)邊坡分析。該模塊可通過多種評價方法對具體邊坡進行快速穩(wěn)定性分析并給出邊坡質(zhì)量等級,隨即提出相應(yīng)的支護方案。
(4)系統(tǒng)管理。為了保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的安全性,系統(tǒng)具有備份、維護和恢復(fù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的功能。
(5)打印。該模塊提供了生成報告的功能,用戶可選擇不同的文件格式打印輸出。
2.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
數(shù)據(jù)庫采用Microsoft SQL Server 2014管理屬性數(shù)據(jù),并通過ArcSDE(空間數(shù)據(jù)庫引擎)作為接口管理空間數(shù)據(jù)。ArcSDE是地理信息系統(tǒng)通向關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的接口,是數(shù)據(jù)庫與應(yīng)用程序之間的一個中間件。它在現(xiàn)有的關(guān)系或?qū)ο箨P(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進行空間擴展,可以將空間數(shù)據(jù)庫和非空間數(shù)據(jù)集成在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),允許用戶在多種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中管理地理信息,實現(xiàn)信息共享[15]。
屬性數(shù)據(jù)主要為邊坡的基本信息,包括工程概況、地質(zhì)地層、巖土物理力學(xué)參數(shù)、幾何圖式、破壞模式、建議措施等。
空間數(shù)據(jù)主要包括基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)與地質(zhì)空間數(shù)據(jù)?;A(chǔ)地理數(shù)據(jù)包括獨庫公路、烏尉高速公路的遙感圖像,水系、公路、房屋等矢量數(shù)據(jù);空間地質(zhì)數(shù)據(jù)包括地層巖性分布(地層巖性界限、地層代號、產(chǎn)狀)、地質(zhì)構(gòu)造(斷層、褶皺、產(chǎn)狀)等矢量數(shù)據(jù)。
3 烏尉高速公路邊坡穩(wěn)定性快速評價
3.1 研究區(qū)域邊坡概況
烏尉高速公路合同段位于烏魯木齊西南,總體地勢起伏大,所穿越地區(qū)地形、地質(zhì)條件復(fù)雜。里程樁號為K53+000~K78+000,共25 km。沿線共調(diào)查了36個邊坡,以巖質(zhì)邊坡為主。例如,其后峽1號大橋K53+030~K53+080邊坡,坡高61 m,整體坡度30°~35°。該邊坡為反傾巖坡,坡面產(chǎn)狀為280°∠30°,巖層面產(chǎn)狀為358°∠56°。表層強風(fēng)化巖體節(jié)理發(fā)育,巖體呈碎裂結(jié)構(gòu);下部中風(fēng)化巖體呈塊狀結(jié)構(gòu)。坡頂為山脊平臺,表面有第四系覆蓋,主要為含碎石、礫石土,厚0.5~1.5 m,松散到稍密。坡面兩側(cè)為泥質(zhì)硅質(zhì)巖形成的陡崖,陡崖局部存在危巖,極易形成崩塌。坡腳有崩坡積物堆積,長有雜草。
3.2 邊坡穩(wěn)定性快速評價
系統(tǒng)功能的實現(xiàn)與應(yīng)用如圖3所示。以該邊坡為例,其中圖3(a)為系統(tǒng)主界面,實現(xiàn)了組件式GIS二次開發(fā)技術(shù),用戶可以新建工程并導(dǎo)入“.mxd”、“.dwg”等格式文件作為邊坡穩(wěn)定性評價底圖。圖3(b)為邊坡穩(wěn)定性快速評價,用戶選擇所需評價的邊坡后,依據(jù)該邊坡的實際情況在路塹、路堤、路肩中進一步細(xì)分邊坡類型,系統(tǒng)由用戶所選擇的邊坡類型自動篩選出最適合該邊坡的3種評價方法。本次選擇模糊綜合評價法,用戶選擇影響因素類型后,即可得到邊坡穩(wěn)定性等級。
對研究區(qū)巖質(zhì)邊坡進行評價,評價結(jié)果如表3所列。由表3可知:沿線30個巖質(zhì)邊坡中22個邊坡處于Ⅲ級基本穩(wěn)定狀態(tài),占該類邊坡總量的73%,有8個邊坡處于Ⅱ級較穩(wěn)定狀態(tài),占該類邊坡總量的27%,系統(tǒng)評價結(jié)果與工程實際結(jié)果高度一致。由此可見,該系統(tǒng)能快速、精準(zhǔn)地進行邊坡穩(wěn)定性評價,可以作為用戶對山區(qū)公路邊坡穩(wěn)定性快速評價的平臺。
4 結(jié) 語
本文通過采用調(diào)查統(tǒng)計法、因素敏感度法、數(shù)理統(tǒng)計法等方法研究山區(qū)高速公路邊坡的特點,選取典型因素建立邊坡穩(wěn)定性快速評價指標(biāo)體系,確定評價指標(biāo)權(quán)重及隸屬函數(shù)后建立模糊綜合評判模型。并在此基礎(chǔ)上,運用GIS技術(shù),結(jié)合ArcGIS 10.2軟件的優(yōu)勢,通過ArcSDE 10.2連接大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQL Server 2014,在Visual Studio 2012中以C#為編程語言,結(jié)合ArcGIS Engine 10.2研發(fā)了一套面向不同用戶的山區(qū)高速公路邊坡穩(wěn)定性快速評價系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了邊坡穩(wěn)定性快速評價、儲存信息、生成及導(dǎo)出評價報告等功能。通過工程實際應(yīng)用,表明該系統(tǒng)具有一定的可靠性與實用性,在山區(qū)公路災(zāi)害防控方面具有廣泛的推廣價值與意義。
參考文獻:
[1] 石豫川.山區(qū)高等級公路層狀巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定性HSMR快速評價體系研究[D].成都:成都理工大學(xué),2007.
[2] 高俊.震后受損林地安全穩(wěn)定性快速評價方法研究[D].北京:北京林業(yè)大學(xué),2012.
[3] 張震,馬安青,焦俊超.山東省高速公路工程地質(zhì)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2014,44(3):92-97.
[4] BAZI G,KHOURY J E,SROUR F J.Integrating Data Collection Optimization into Pavement Management Systems[J].Business & Information Systems Engineering,2017,59(3):135-146.
[5] WANG Z R,PYLE T.Implementing a pavement management system:The Caltrans experience[J].International Journal of Transportation Science and Technology,2019,8(3):251-262.
[6] 陳強,王東,周志林,等.基于模糊分析的松散體邊坡穩(wěn)定性快速評價系統(tǒng)及應(yīng)用[J].西南公路,2016(3):3-8,20.
[7] 黃健,左得奇,肖金武.基于Android的山區(qū)公路邊坡穩(wěn)定性快速評價與應(yīng)用[J].安全與環(huán)境工程,2018,25(2):44-47.
[8] 陳強,王東,周志林,等.基于模糊分析的松散體邊坡穩(wěn)定性快速評價系統(tǒng)及應(yīng)用[J].西南公路,2016(3):3-8,20.
[9] 趙建軍.公路邊坡穩(wěn)定性快速評價方法及應(yīng)用研究[D].成都:成都理工大學(xué),2007.
[10] 張士倫,張孟喜,吉隨旺,等.基于模糊分析的松散體邊坡穩(wěn)定性評價[J].上海交通大學(xué)學(xué)報,2015,49(7):1035-1039,1045.
[11] 蘇永華,何滿潮,孫曉明.巖體模糊分類中隸屬函數(shù)的等效性[J].北京科技大學(xué)學(xué)報,2007(7):670-675.
[12] 冉小青.山區(qū)公路邊坡穩(wěn)定性快速評價方法研究[D].武漢:武漢工程大學(xué),2020.
[13] 邢慧娟.基于AE的萊西礦政經(jīng)濟數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計功能的程序?qū)崿F(xiàn)[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué),2011.
[14] 劉小波.三峽庫區(qū)邊坡穩(wěn)定性評價系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D].西安:電子科技大學(xué),2010.
[15] 何朝陽,巨能攀,黃健.基于Web-GIS的公路邊坡安全管理系統(tǒng)研究[J].地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護,2012,23(1):91-95.
(編輯:劉 媛)