張雅靜,張景輝
(煙臺大學計算機與控制工程學院,煙臺 山東 264005)
人工智能和知識經(jīng)濟時代的當下,創(chuàng)新決定著大到整個國家和民族、小到個人的綜合競爭能力[1]。創(chuàng)新教育不僅僅是大學生的教育,更應該從小抓起。然而目前對創(chuàng)新教育缺乏系統(tǒng)的總結與理論研究[2]。本文以人工智能專業(yè)的背景和工科思維的邏輯來分析創(chuàng)新教育體系,用系統(tǒng)思維對創(chuàng)新教育的工作進行建模研究,對創(chuàng)新教育的發(fā)展具有非同尋常的意義。
在創(chuàng)新教育領域,比較成熟的創(chuàng)新教育理念有STEAM,創(chuàng)新教育實踐有創(chuàng)客教育,創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系有歐林工學院的歐林體系[3]。
STEAM教育理念是美國最先提出的一種教育理念,它的目的就是培養(yǎng)孩子的綜合實踐能力。STEAM教育的核心是培養(yǎng)一種幫助孩子發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,實現(xiàn)創(chuàng)新的思維方法。創(chuàng)客教育是STEAM教育的理論實踐部分。
歐林體系起源于美國歐林工學院。該體系將融合了多門學科,注重培養(yǎng)團隊合作精神,專注于訓練創(chuàng)新思維,實現(xiàn)創(chuàng)新工程,將思維與工程結合起來,主要特點就是動手實踐和啟發(fā)式教學,以提升學生全面綜合素養(yǎng)為最終目的。
創(chuàng)新教育本著從小培養(yǎng)的理念,其目的是培養(yǎng)學生的創(chuàng)新學習能力,以適應人工智能時代的需要。創(chuàng)新學習能力的發(fā)展包括對各學科學習能力、思辨能力、邏輯思維與實踐能力的培養(yǎng)。目前國內外以實踐和定性研究為主,尚未有關于學生創(chuàng)新學習能力的定量研究。
影響創(chuàng)新教育發(fā)展有多種因素。本文選取最主要的四個因素來進行系統(tǒng)的構建與分析,分別為課程體系、教學規(guī)模、學生能力以及教資水平。
(1)課程體系。課程體系是指在一定的教育價值理念指導下,將課程的各個構成要素加以排列組合,使各個課程要素在動態(tài)過程中統(tǒng)一指向課程體系目標實現(xiàn)的系統(tǒng)。創(chuàng)新課程體系的調整制約著學生創(chuàng)新能力的發(fā)展方向。
(2)教學規(guī)?!,F(xiàn)實情況下,教學規(guī)模不止包含了學生數(shù)量,還有教育經(jīng)費、教學器材數(shù)量及規(guī)模等因素。教學規(guī)模的大小影響了創(chuàng)新教育的規(guī)模。
(3)學生能力。學生本身的綜合能力也影響著青少年創(chuàng)新教育的進一步發(fā)展。有能力基礎和毫無課程經(jīng)驗的學生,其課堂表現(xiàn)和創(chuàng)新能力提高的程度有差異。
(4)教資水平。教資水平的高低直接影響了青少年創(chuàng)新教育的發(fā)展程度。好的師資善于引導學生的興趣,甚至在沒有教學條件的情況下創(chuàng)造出超常的教學效果。相反,水平較低的師資也有可能會泯滅學生的興趣,阻礙學生的發(fā)展。
在整個教育系統(tǒng)中,學生需要通過一定時間的學習才能到達穩(wěn)態(tài),系統(tǒng)中的任何一個輸入量、干擾量都可以對控制對象的創(chuàng)新能力發(fā)展產(chǎn)生影響,每個變量對其影響都符合泊松分布。系統(tǒng)建模目標是:系統(tǒng)對學生創(chuàng)新能力的發(fā)展促進效果越大越好,但是由于多種因素(人文、課程、政策、心態(tài)、本身能力等)的不確定性,因此,本章采用隨機模擬的方法來建立系統(tǒng)。
3.2.1 被控對象的選擇
表1 被控對象與操縱方式
3.2.2 創(chuàng)新教育系統(tǒng)的總控制方框圖
圖1 創(chuàng)新教育系統(tǒng)的控制方框圖
在本設計建立的系統(tǒng)方框圖中,被控對象即已提到的影響青少年創(chuàng)新教育體系的若干主要因素:課程體系、教學規(guī)模、學生、教師等。所謂的控制器其實就是實現(xiàn)對被控對象的調整,而“反饋測量變送器”就是根據(jù)出勤率、課堂表現(xiàn)、課后作業(yè)、答疑情況等綜合起來的學生表現(xiàn)而設立一種實時反饋機制,經(jīng)過課程前后學生的創(chuàng)新能力發(fā)展情況的對比,如果沒有達到預期目標,則通過人為控制調整各方面因素,直至達到預期并且學生的進步保持穩(wěn)態(tài)。
假設:①設初階學生處于中小學階段,高階學生處于大學階段。②模型分析時只以客觀因素為依據(jù),不考慮師生心理等相關因素。③各因素之間除特殊說明外,相互之間沒有交互作用及耦合關系。
本設計主要客觀因素包括課程體系、教學規(guī)模、學生、教師、教資水平等。由于不同學校對于創(chuàng)新教育投入資源不同,分配資源較多的學校的各方面數(shù)據(jù)普遍高于其他學校,創(chuàng)新教育結果值就會偏高。為調整這方面帶來的偏差,引入資源修正的概念。
圖2為創(chuàng)新人才培養(yǎng)模型框圖。由圖2可見,學生經(jīng)過創(chuàng)新課程體系的建立,在校內和校外課程的共同學習下,經(jīng)過等級考試、創(chuàng)新競賽等檢驗,成長為創(chuàng)新性人才,并通過項目探究等科學實踐反饋到輸入端,成為閉環(huán)控制系統(tǒng)。其中,教學規(guī)模和教資水平為重要的干擾因素。為建模需要,將相關變量命名如表2所示。
圖2 創(chuàng)新人才培養(yǎng)系統(tǒng)模型框圖
表2 變量符號列表
則由上述模型簡化,分解為校內與校外兩組傳遞函數(shù)G1(S)和G2(S)。
求解模型傳遞函數(shù):
由于各參數(shù)中,校內課程及其課程體系相對穩(wěn)定,設為定常系數(shù)。校外課程、校內教資水平與校外教資水平均屬于為時間的函數(shù),經(jīng)拉普拉斯變換,取為一階慣性環(huán)節(jié)。故根據(jù)相關因素關系簡化總的傳遞函數(shù)為:
其中,
則,經(jīng)過計算,傳遞函數(shù)可近似為:
本文作者經(jīng)過從小學、中心到大學近兩年的教學實踐采集了大量的數(shù)據(jù)。根據(jù)系統(tǒng)模型,輸入所采集數(shù)據(jù),用MATLAB做了系統(tǒng)仿真實驗。實驗結果如圖3所示。
圖3 系統(tǒng)模型仿真圖
由仿真圖可知該數(shù)學模型符合單位脈沖響應;并且可得到系統(tǒng)超調量σ%=4.28%,調節(jié)時間ts=1.47(Δ=2%)。
通過Matlab仿真,可以得出本文建立的數(shù)學模型是穩(wěn)定的。
本文結合人工智能相關專業(yè)知識和教育學理論,通過分析課程體系和教學規(guī)模等相關因素影響下創(chuàng)新教育系統(tǒng)的特點,用自動控制系統(tǒng)理論對創(chuàng)新教育體系進行了建模。以MATLAB為工具進行仿真并且驗證了其穩(wěn)定性。未來的教育,不再是關在教室里面的教育,應該是走出課堂,重于實踐和創(chuàng)新思維發(fā)展的教育。未來的競爭將會是創(chuàng)新能力的競爭,有創(chuàng)新思維和能力的人才在競爭中才會獲得優(yōu)勢。