戚防義

摘要：隨著互聯網技術在社會上廣泛應用，大數據已然滲透到實際生活中的各行各業(yè)，使得人們的工作、生活以及思維方式發(fā)生了巨大的變化。新時代，如何使用大數據強化對企業(yè)的管理，如何發(fā)揮大數據管理企業(yè)的優(yōu)勢，關乎企業(yè)的未來發(fā)展。面對這一現實考驗，企業(yè)需要面對難題，并積極解決自身難題。因此，企業(yè)首先需要了解大數據，充分了解后才能對其進行合理利用，同時找出其當前在企業(yè)應用中存在的問題，并加以優(yōu)化，實現大數據與企業(yè)管理的雙贏。為此，本文將簡單介紹大數據，并分析其應用問題，提出合理創(chuàng)新策略。

關鍵詞：大數據;企業(yè)管理;創(chuàng)新策略

引言：隨著時代的發(fā)展，我國信息科學技術迎來快速發(fā)展，大數據技術已然滲透到各個行業(yè)。在大數據時代的背景之下，怎樣做好信息資源的整合以及有效的分析，并充分利用逐漸成為各大企業(yè)研究熱點，也是其追求自身變革的核心。新時代對大數據的有效利用程度，將決定企業(yè)是否能在大數據時代占領未來市場。而對眾多非互聯網企業(yè)而言，其傳統(tǒng)管理模式以及發(fā)展方向與時代不同步，需要發(fā)現其自身存在的問題，并及時解決，這主要涉及適應新的市場供給關系，各環(huán)節(jié)存在資源分配問題，以及傳統(tǒng)企業(yè)互聯網產業(yè)鏈不成熟。而其中核心問題是傳統(tǒng)企業(yè)的信息采集與分析時間成本大、有效性低，尤其對于大型企業(yè)來說，難以實現面面俱到，無法顧及所有。因此，在大數據時代背景之下，傳統(tǒng)企業(yè)積極尋求變革，以適應新時代的發(fā)展要求，進一步進行企業(yè)管理創(chuàng)新發(fā)展，從而推動企業(yè)持續(xù)向好發(fā)展，在大數據時代站穩(wěn)腳跟。

1、大數據概念及特點

大數據即海量資源，是指所涉及的數據資料量規(guī)模龐大，以致人腦甚至部分軟件，難以在一定時間內對其進行處理與利用。針對海量資源的管理、分析、利用，是企業(yè)利用大數據進行企業(yè)管理的目的，這可幫助企業(yè)建立更好更快的管理模式。大數據內容多種多樣，包括生產鏈管理、人員管理、自產品管理等。大數據不僅僅代表著巨量的數據，其逐漸演變?yōu)橐粋€有機結合體，并主要由技術、應用與數據構成。

大數據有其主要特點，其一是類型多樣性。大數據是萬物互聯的基礎，萬物均可數據化，因此大數據亦可以多種形式展現。例如人與人之間的聯系過程所產生的各類數據，物與物之間關系生成的各類相關數據，同樣人與物之間也會產生各種數據類型。其中具體載體可以是語言、文字，亦或是位置信息數據以及各類機構參數設定等數據類型。不斷探索出新的數據類型，并加以利用，是一個企業(yè)健康發(fā)展的必備條件。其二信息處理速度快。大數據在技術的支持之下，處理信息的速度快。通過合理的數據管理，使得數據流發(fā)揮其高速性與時效性，可在短時間內將需要的信息進行整合，并按人工需要的方式進行多角度的信息處理，以便作為決策依據。針對企業(yè)的管理，數據在及時處理后，需要決策層依據相關數據做出合理精確的判斷，從而實現企業(yè)的良性發(fā)展。其三是體量大。從理論上來講，只要技術發(fā)展無限制，那么大數據的存儲亦無窮盡。龐大的數據庫所包含內容極其豐富，企業(yè)利用數據庫尋求解決方案，將成為一種趨勢。大數據所展現的特點，使得大數據時代下各企業(yè)的發(fā)展越來越快，此時企業(yè)想要不被落下，就需要研究出大數據背景下，利于自身企業(yè)發(fā)展的管理模式，以適應時代。

2、大數據在企業(yè)管理中的重要性

2.1分析提取信息技術

當龐大的信息瞬間涌入時，企業(yè)想要獲得一手信息，需要提升其提取信息的技術水平，否則對于企業(yè)管理而言，獲取滯后的信息將導致企業(yè)發(fā)展落后，喪失競爭力。此外針對數據提取后的分析技術的發(fā)展，亦表現出其重要性，及時對信息進行判斷，并利用已有的數據處理分析，為企業(yè)管理者提供決策依據，這對于避免企業(yè)誤入歧途，造成經濟損失有著重要意義。因此，分析提取信息技術，在大數據時代，是企業(yè)管理的基礎，其重要性明顯可見。

2.2提升企業(yè)數據挖掘能力

信息數據是多元化、復雜化的，避免偏安一隅，應主動尋求發(fā)現不同客戶之間的差異，提升企業(yè)的數據挖掘能力，以應對未來潛在客戶的需求。數據挖掘的核心是建立完整的數據對象，彌補企業(yè)進行決策判斷可能忽略的因素。數據挖掘能力將是企業(yè)綜合能力的表現，不僅要挖掘客戶相關數據，也應關注企業(yè)內部管理數據，前者拓寬業(yè)務，后者優(yōu)化企業(yè)管理。數據分析與數據挖掘相互支持，提供企業(yè)管理新的模式，是未來跟上時代的重要手段。

2.3開拓企業(yè)管理思維

大數據環(huán)境下，企業(yè)發(fā)展方向與管理模式均出現變化，傳統(tǒng)的企業(yè)模式有待變革，這意味著面對時代的變化，企業(yè)管理有必要實現自身的管理思維的提升。在早期企業(yè)管理中，為節(jié)約時間成本，并最大可能的擬合實際，選用適當抽樣樣品進而評估整體，但難以避免其偶然性的出現，無法實現全覆蓋。而大數據背景下，采集全部數據，并進行分析挖掘容易實現，這就要求企業(yè)進行管理實施方式的改變，從整體出發(fā)，依據具體數據針對性的實現企業(yè)管理，使得企業(yè)管理有據可依。另外，基于大數據環(huán)境，企業(yè)需要建立方方面面的完整機制，以應對意外。傳統(tǒng)企業(yè)管理，抗風險能力差，易受數據不完善影響，導致企業(yè)因小細節(jié)而陷入危機。而大數據環(huán)境下，數據挖掘由技術完成，對企業(yè)管理而言，既提高效率，又避免遺漏信息。最后，企業(yè)應重視數據間的內在聯系。傳統(tǒng)企業(yè)由于自身數據量有限，僅能根據結果，去反推原因，以避免問題再次發(fā)生，從而避錯。而大數據因數據量足夠，去找尋數據之間的內在邏輯關系，根據邏輯順推具備可能性的結果，使得在公司決策前，就可預測到結果，以便其提前準備應對措施。大數據應用核心是根據數據關系，建立形成關系網，如此一來便可提供更方便的分析方法，幫助企業(yè)成長。大數據時代能開拓企業(yè)管理的思維，使得企業(yè)管理更科學、更直觀，進而形成良性循環(huán)，使企業(yè)歷久彌新。

2.4提升企業(yè)工作效率

大數據技術應用于企業(yè)管理，使繁雜的企業(yè)管理活動清晰、有條理，并能進一步提升企業(yè)工作效率，其中最為重要的是，大數據對企業(yè)資源的優(yōu)化與整合作用。大數據技術的靈活應用可以發(fā)揮出巨大作用，發(fā)現企業(yè)運營管理中的不足之處，并依據數據表現出差異化，以提升企業(yè)自我優(yōu)化的速度。例如，企業(yè)管理中的核心之一財務管理，將大數據技術采集、處理并進行預測的功能發(fā)揮出來，針對財務各個薄弱環(huán)節(jié)進行排查，并實時監(jiān)測各個環(huán)節(jié)的運行，針對性的提出解決方案，可以更為合理的保障財務管理工作的安全性，進而提升財務管理工作的工作效能。當然，在人員管理、設備管理、供應鏈管理等方面同樣適用，并能夠進一步提高管理效率，加速企業(yè)運轉。因此，大數據技術的合理運用對提升企業(yè)工作效率的重要性是顯而易見的。

3、大數據在企業(yè)管理應用中存在的問題

3.1 對大數據應用缺乏重視

目前大數據技術在企業(yè)管理的具體應用中，始終缺乏足夠的重視，企業(yè)僅看到短期的大數據投入成本與建設大數據的時間周期長，而難以發(fā)現大數據長久帶來的好處，對企業(yè)管理與客戶拓展以及公司進一步發(fā)展的作用。同時其忽略了大數據技術的應用能進一步提高企業(yè)工作效率。其具體表現為：部分企業(yè)在開展企業(yè)管理工作的過程中，一種情況是僅要求大數據能用就行，忽略對大數據技術的研究與探索，另一種情況是雖有使用大數據技術，但缺乏完善的應用規(guī)劃與合理管理規(guī)范，不愿意進一步的對大數據技術進行開發(fā)。這種不重視的現象，導致大數據的應用浮于表層，阻礙大數據技術的進一步發(fā)展，企業(yè)需要提升對大數據的關注度與投入。

3.2 缺乏安全保障

信息數據的泄漏對一家企業(yè)而言是災難性的，嚴重影響企業(yè)發(fā)展，因此企業(yè)需要格外重視數據安全。部分企業(yè)雖然能應用大數據進行企業(yè)管理優(yōu)化，進行管理模式創(chuàng)新，進而提升企業(yè)的管理效能，但是在應用的過程中，僅重視對數據的使用，缺乏對數據的安全保障，導致企業(yè)數據信息都暴露在風險之下，容易將企業(yè)內部的關鍵數據信息被竊取，甚至可能造成客戶信息泄露。大數據技術的提升應是方方面面的，企業(yè)不能僅僅重視其能帶來利益的一面，還應該考慮為應對不法分子利用法律漏洞和企業(yè)管理漏洞對企業(yè)實施大數據入侵、獲取企業(yè)內部財務等信息，而建立足夠的信息安全屏障。因此，大數據技術在企業(yè)管理上想進一步發(fā)展，安全保障的建立勢在必行。

3.3 缺乏建設型人才

人才是技術實現的基礎，大數據時代，企業(yè)管理創(chuàng)新同樣需要既懂得大數據技術的使用，又具備企業(yè)管理的能力的人才。目前企業(yè)對大數據人才的引進缺乏重視。一方面是企業(yè)招聘并未隨之進步，仍然采取傳統(tǒng)的招聘模式，重視崗位的匹配性，而非大數據技術與崗位的融合性，導致企業(yè)管理無法實現大數據變革;另一方面，企業(yè)缺乏大數據管理人才的培養(yǎng)，導致企業(yè)內部人員對大數據理解不清晰，使得大數據管理企業(yè)的創(chuàng)新模式零散，不成系統(tǒng)。部分企業(yè)將培訓交于外部培訓，以實現大數據管理人才的培養(yǎng)，但忽略了企業(yè)有各自特點，缺乏針對性的培養(yǎng)，與企業(yè)具體數據的分析，難以真正適應企業(yè)。因此企業(yè)始終需要培養(yǎng)內部人才，并完善大數據人才培養(yǎng)機制。

4、在大數據下企業(yè)管理的創(chuàng)新策略

4.1 提高企業(yè)管理水平

在大數據背景下，企業(yè)管理尋求創(chuàng)新需要進一步提升企業(yè)的智能化管理，實現數據與商業(yè)的深度融合。為此，企業(yè)需要具備更高的互聯網信息處理能力，企業(yè)管理人員需要具備更強的數據意識，并加以重視。企業(yè)管理水平集中體現在管理技術的發(fā)展與管理人才的能力。因此，一方面需要促進管理大數據技術的發(fā)展，使管理技術能與企業(yè)發(fā)展層次相匹配，以實現二者的相互適應;另一方面需要提升管理人才的能力，為使管理技術與企業(yè)的深度融合，需要管理人才雙向把握，既要提升管理人才對數據敏銳度，又要提升管理人才對大數據技術的理解與操作能力，才能實現大數據下企業(yè)管理創(chuàng)新。提高企業(yè)管理水平，避免資源數據的流失與浪費，實現數據的全方位利用，對企業(yè)在大數據背景下完成數據與商業(yè)深度融合有重要意義。

4.2 構建管理體系

數據化技術飛速發(fā)展，同步引導企業(yè)不斷改革，以適應新社會環(huán)境，而企業(yè)管理作為其發(fā)展的重要組成部分，同樣需要進行創(chuàng)新，進而基于大數據搭建新的管理體系。對于小公司而言，“垂直化管理”易于實現，但是隨著企業(yè)成長，垂直化管理方式使得領導層心有余而力不足。而層次的增加會導致指令傳遞失靈，因此采取層次減少，管理人員增加的模式，“扁平化管理”便營運而生。以上管理方式改變的目的都是為實現企業(yè)內部管理的高效運行，在大數據時代，實現企業(yè)的高效運行依舊是管理創(chuàng)新的核心目的。首先基于大數據技術，實現對企業(yè)項目數據的分析，從中找到適合自己企業(yè)的方式、方法。例如可以確定具有核心競爭力的項目、客戶投訴高的項目等，前者作為企業(yè)優(yōu)先項目進行，后者對客戶投訴數據進行分析，實現標準化、專業(yè)化，盡可能避免客戶投訴。依據利用大數據技術，實現企業(yè)構建項目管理體系，從而提高企業(yè)項目管理效率。

另外企業(yè)可以依據大數據構建人員管理體系，可以利用大數據技術對企業(yè)員工性格、愛好、家庭等相關信息進行分析，并將員工依據不同的屬性進行分類。例如愛好相同的設置一個群組，在節(jié)假日根據愛好定點推送福利，以實現對員工的人性化關懷。大數據技術的應用，可以根據員工的不同屬性，調整管理措施，使整個人員管理體系更完善、更有效。因此，將大數據技術的合理運用，會使企業(yè)實現人員管理體系創(chuàng)新，在不斷完善企業(yè)傳統(tǒng)人員管理體系的同時，構建新的、有效的人員管理體系。

4.3 加強人才培養(yǎng)

人才培養(yǎng)與企業(yè)發(fā)展息息相關，對大數據管理人才的培養(yǎng)則是新時代下，企業(yè)管理模式創(chuàng)新的重要組成部分。當前，我國企業(yè)發(fā)展不均衡，全面實現大數據人才發(fā)展，缺乏條件。因此，要針對有基礎、有能力的企業(yè)展開試驗，確定大數據人才培養(yǎng)方案的可行與否，以此探索更符合我國大數據人才培養(yǎng)的道路。逐漸實現我國企業(yè)大數據管理人才普及，是從無到有的過程，更進一步完成從多到精的過程，更加艱難。以循序漸進的方式完成管理模式創(chuàng)新，既科學又有效，與我國企業(yè)的發(fā)展道路相輔相成。

結束語

大數據時代背景之下，企業(yè)要想從競爭激烈的市場中脫穎而出，實現企業(yè)高質量發(fā)展，就有必要尋求對企業(yè)管理人員進行識別大數據能力的培養(yǎng)，以及對企業(yè)大數據技術的發(fā)展，在兩者綜合作用下實現企業(yè)管理的創(chuàng)新發(fā)展。加強對大數據的收集和利用，以及對大數據技術的運用，是當前社會發(fā)展的需要，是企業(yè)發(fā)展的需要，較好的運用大數據技術，對于企業(yè)今后的發(fā)展有一定積極影響，可進一步推動社會經濟發(fā)展。

參考文獻

[1]何紫萍.大數據時代下的企業(yè)績效管理探討[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計，2021（08）：170-171.

[2]林文博.淺析大數據背景下企業(yè)信息化建設[J].科技經濟導刊，2021，29（22）：35-36.

[3]魏春海.基于大數據時代下企業(yè)管理模式的創(chuàng)新探索[J].中國商論，2021（14）：143-145.

[4]高子雯.大數據技術在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應用探討[J].科技經濟導刊，2021，29（21）：60-61.