首席專家吳力波教授 由吳力波教授主持的國家社科基金重大項目“基于大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟現(xiàn)時預測理論與方法研究”(15ZDB148)立足大數(shù)據(jù)發(fā)展時代背景下,考察數(shù)據(jù)自身發(fā)展和演化的特征,全面系統(tǒng)地梳理了宏觀經(jīng)濟預測研究中大數(shù)據(jù)應用的可能性與必要性;在比對國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用的案例、梳理現(xiàn)有機器學習等大數(shù)據(jù)研究方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合勞動力市場、金融、商品價格、海運和能源等領(lǐng)域的具體應用場景,完成從數(shù)據(jù)采集、清洗、量化到預測的全環(huán)節(jié)研究模式的創(chuàng)新和相關(guān)指數(shù)的產(chǎn)出。2015年立項以來,課題組根據(jù)研究方案,開展了豐富的討論、研究與合作。相繼召開了第一屆、第二屆、第三屆上海市大數(shù)據(jù)社會應用研究會年會,并舉辦相關(guān)學術(shù)分論壇進行專家、學者交流與討論,如“新基建與數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新邏輯論壇”、“青年學者論壇”等;亦定期舉辦相關(guān)學術(shù)沙龍,深入探討大數(shù)據(jù)社會科學領(lǐng)域的最新進展與可拓展場景;同時,與國內(nèi)外知名高校團隊進行相關(guān)主題學術(shù)交流,組織課題組研究生參與國內(nèi)外學術(shù)論壇,進行交流與學習。鑒于現(xiàn)有宏觀經(jīng)濟預測體系中存在的問題,課題組首先經(jīng)過文獻梳理與調(diào)研,形成以下判斷:第一,當前宏觀經(jīng)濟預測指標體系存在低頻、依賴人為調(diào)查、局限于傳統(tǒng)經(jīng)濟學理論框架而忽視潛在相關(guān)關(guān)系等問題;第二,宏觀經(jīng)濟為復雜動態(tài)系統(tǒng),具有顯著非線性、動態(tài)、隨機性等特征,傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化模型、計量模型、時序模型等無法有效適應研究需求;第三,可改進之處應至少包括指標體系更新與重構(gòu)、預測模型更新與重建兩條路徑,且從宏觀經(jīng)濟調(diào)控的主要任務看,勞動力市場、金融、商品價格、海運和能源等領(lǐng)域是目前具備大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟預測的必要與可行場景。課題組以此出發(fā),在對過往理論和方法進行梳理的基礎(chǔ)上,針對上述應用場景展開研究。在勞動力市場領(lǐng)域,課題組利用手機信令數(shù)據(jù)構(gòu)建個體頻率分布模型,通過高斯混合模型對手機用戶的行為狀態(tài)予以分類,并延伸至對用戶非就業(yè)狀態(tài)的推斷與非就業(yè)率的計算;同時,針對新冠疫情,經(jīng)外推對上海市勞動力市場的影響進行預測。在金融領(lǐng)域,課題組使用金融財經(jīng)新聞文本信息,通過關(guān)鍵詞提取和序列標準化處理,構(gòu)建覆蓋日、周、月三個頻度,包括貿(mào)易、財政、匯率、制造業(yè)等多個領(lǐng)域及總體宏觀經(jīng)濟政策不確定性指數(shù),滿足多維監(jiān)測要求;在此基礎(chǔ)上,設(shè)定GDP增速和人民幣匯率預測場景,利用多步多元回歸、機器學習、混頻抽樣等方法構(gòu)建預測模型,并證明上述指數(shù)能夠提升相關(guān)領(lǐng)域的宏觀現(xiàn)時預測能力。在貿(mào)易領(lǐng)域,基于船舶實時位置數(shù)據(jù),利用復雜網(wǎng)絡方法和船舶到港、出港的數(shù)量及船舶載重等變量,最終實現(xiàn)實時更新、實時預測,并進行進出口短期預測模型實證檢驗。在商品價格方面,使用線上商品與價格數(shù)據(jù),采用FEWS方法構(gòu)建線上商品物價指數(shù),并證明其對官方CPI指數(shù)、M2有提前預測能力。在能源領(lǐng)域,課題組使用企業(yè)日度用電數(shù)據(jù),運用復雜網(wǎng)絡模型構(gòu)建行業(yè)間復雜網(wǎng)絡;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)外部數(shù)據(jù),通過隱馬爾可夫模型構(gòu)建景氣指數(shù)并對未來進行預測,發(fā)現(xiàn)該指數(shù)可反映細分行業(yè)產(chǎn)值增速變化及未來行業(yè)景氣程度的變化,并可用于監(jiān)測行業(yè)受外部沖擊的影響。