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人工智能可檢測(cè)人類行動(dòng)前零點(diǎn)五秒預(yù)警信號(hào),使“人機(jī)協(xié)同”的安全性和流暢性更高

2021-10-03 23:20
海外星云 2021年15期
關(guān)鍵詞:操作員人機(jī)意圖

盡管在制造業(yè)中工業(yè)機(jī)器人已被廣泛使用,但人類與機(jī)器人協(xié)同解決實(shí)際問題的情況仍然很少。一是由于技術(shù)受限,二是出于安全考慮。

在工業(yè)制造中,機(jī)器人擁有人類所不具備的優(yōu)勢(shì),它可以在24小時(shí)內(nèi)快速、準(zhǔn)確地工作而無需休息,并且從不會(huì)累。然而,在實(shí)際場(chǎng)景中,仍然有許多工作需要人來靈活調(diào)整。

所以,“人機(jī)協(xié)作”深度互動(dòng),或?qū)⒊蔀槲磥碇圃鞓I(yè)發(fā)展的風(fēng)口。

近日,英國拉夫堡大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出了一種利用移動(dòng)腦電圖測(cè)量上肢運(yùn)動(dòng)意圖的新方法。相關(guān)論文以《基于腦電圖的手臂運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別,可提高共生人機(jī)協(xié)作的安全性》為題發(fā)表在國際期刊。

相關(guān)論文

該研究揭示了,在半在線系統(tǒng)中高檢測(cè)精度和潛在時(shí)間增益可以高達(dá)513毫秒,在執(zhí)行一項(xiàng)工作任務(wù)前0.5秒,人類大腦會(huì)不斷地分析和評(píng)估動(dòng)作,對(duì)即將發(fā)出的指令進(jìn)行提前預(yù)警,以確保系統(tǒng)的安全。

人類大腦所發(fā)出的預(yù)警信號(hào),有助于將“手臂的運(yùn)動(dòng)意圖”傳達(dá)給機(jī)器人,從而提高人機(jī)協(xié)作的安全性和默契程度。

人機(jī)協(xié)同仿真

“人機(jī)協(xié)同”,可產(chǎn)生新的協(xié)同效應(yīng)和任務(wù)優(yōu)化機(jī)會(huì)

如今,隨著消費(fèi)市場(chǎng)的總規(guī)??焖僭鲩L,產(chǎn)品呈現(xiàn)出從規(guī)?;a(chǎn)到高度定制化的發(fā)展趨勢(shì)?,F(xiàn)有產(chǎn)品特性越來越難以滿足人們個(gè)性化、多元化的需求,這給消費(fèi)市場(chǎng)的生產(chǎn)端帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

制造企業(yè)如何在較短的時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品,如何在生產(chǎn)效率提高的前提下保證工人們的生命安全,是該領(lǐng)域亟待解決的問題。

人們通常認(rèn)為,一個(gè)由高度自動(dòng)化制造系統(tǒng)構(gòu)成的機(jī)器人,能夠很好地處理好重復(fù)性的任務(wù)和高速度的高負(fù)載,同時(shí)能生產(chǎn)出相同質(zhì)量的產(chǎn)品。然而,機(jī)器人不能很好地應(yīng)對(duì)不斷更新的產(chǎn)品變體,這與產(chǎn)品高變異性的趨勢(shì)相沖突。

這種情況下,一般是由人工操作員手工流程處理。人工操作可以很好地應(yīng)對(duì)環(huán)境的變化,這種優(yōu)勢(shì)是機(jī)器無法比擬的。然而,手工勞動(dòng)的產(chǎn)量并不高,而且更耗時(shí)。

所以說,“人機(jī)協(xié)同”可以讓彼此優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),提高工作效率,以滿足產(chǎn)品端復(fù)雜性和高適應(yīng)性的需求,人類和機(jī)器人之間更緊密的合作,有望產(chǎn)生新的協(xié)同效應(yīng)和任務(wù)優(yōu)化機(jī)會(huì)。最終,一旦人類操作員和機(jī)器之間的障礙被消除,新的共生關(guān)系將會(huì)出現(xiàn),這將產(chǎn)生新的制造模式。

基于傳感器的安全系統(tǒng)特性,通過重新分配任務(wù)、調(diào)整機(jī)器人的扭矩和速度來建立一個(gè)安全的工作環(huán)境。由于目前避免人機(jī)發(fā)生碰撞的傳感器大多基于視覺,這些系統(tǒng)只能在任務(wù)已經(jīng)開始后作出反應(yīng)。

為了克服這一局限性,該團(tuán)隊(duì)在概率模型中,用不同的方法將任務(wù)信息和人的位置信息聯(lián)系起來,以預(yù)測(cè)人類操作者的未來意圖。如果人們能夠事先對(duì)運(yùn)動(dòng)意圖進(jìn)行物理測(cè)量,這些解決方案可能會(huì)得到加強(qiáng)。

“人機(jī)協(xié)同”可提高制造業(yè)生產(chǎn)中的安全性和流暢性

盡管“人機(jī)協(xié)同”在制造業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)勢(shì)很顯著,但在接近機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)時(shí),如何保證操作工人的安全是一個(gè)問題。為此,國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)為工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用定義了兩項(xiàng)主要的安全標(biāo)準(zhǔn),其中一項(xiàng)是ISO10218規(guī)則。

比如,一旦有操作員進(jìn)入機(jī)器人的工作范圍,機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)就會(huì)停止。當(dāng)操作工人進(jìn)入機(jī)器人的工作包絡(luò)線時(shí),可以用較低的速度運(yùn)行機(jī)器人。

除此之外,還在功率和力方面做了約束,以確保在人機(jī)接觸時(shí),將人體受傷的風(fēng)險(xiǎn)降到最低,這樣可以避免操作工人受到傷害。然而,功率的減少將導(dǎo)致處理高負(fù)載的能力降低。

總體來說,在必要時(shí)限制機(jī)器人的速度和力量,避免對(duì)人類造成傷害的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),保持盡可能高的速度和力量以實(shí)現(xiàn)高生產(chǎn)率,而在此前這二者很難同時(shí)兼顧。

用一種移動(dòng)的腦電圖來測(cè)量上肢運(yùn)動(dòng)意圖,可以應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)。

人類大腦在執(zhí)行動(dòng)作之前會(huì)對(duì)動(dòng)作進(jìn)行持續(xù)分析,該團(tuán)隊(duì)利用EEG來檢測(cè)運(yùn)動(dòng)意圖的可能性,它允許操作員自然地執(zhí)行他們的任務(wù)。操作員的腦電圖數(shù)據(jù),可以為現(xiàn)有的安全系統(tǒng)提供人類運(yùn)動(dòng)的早期預(yù)警。

實(shí)驗(yàn)中的參與者需要坐在電腦前,在鍵盤上按下與電腦屏幕中匹配的字母(從A到Z)。運(yùn)動(dòng)傳感器可以確認(rèn),參與者在EEG數(shù)據(jù)中移動(dòng)手臂。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,人工智能系統(tǒng)可以檢測(cè)在手臂移動(dòng)之前最多513毫秒的意圖,實(shí)際上平均執(zhí)行時(shí)間僅需約300毫秒。

在模擬中,研究人員在特定的條件下測(cè)試了部分因素對(duì)“人機(jī)協(xié)作”的影響。他們發(fā)現(xiàn),可以利用這項(xiàng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率。在最新的發(fā)現(xiàn)中,該團(tuán)隊(duì)希望將這項(xiàng)研究能實(shí)現(xiàn)兩件事:

第一,這項(xiàng)提議的技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器人更加緊密、且更實(shí)質(zhì)性的合作。

第二,他們并不希望人類站在人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的對(duì)立面,相反要將其視為人類友好的合作伙伴,利用雙方所具備的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展。

真正的人與機(jī)器人協(xié)作(HRC)將推動(dòng)制造業(yè)快速健康發(fā)展,這有利于建立一個(gè)更安全、更可持續(xù)的勞動(dòng)力市場(chǎng),同時(shí)可彌補(bǔ)人類在性別、年齡或生理殘疾等方面的劣勢(shì)。該團(tuán)隊(duì)人工智能和EEG的工作,讓人類離真正的EEG更近了一步。(綜合整理報(bào)道)(編輯/小文)

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