国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

蘋果種植戶土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)分析

2021-09-17 00:19:47翁飛龍張強強霍學(xué)喜
江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報 2021年4期
關(guān)鍵詞:土地流轉(zhuǎn)農(nóng)民收入

翁飛龍 張強強 霍學(xué)喜

摘要: 基于陜西、山東蘋果主產(chǎn)省1 069個蘋果種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù),運用傾向得分匹配法(PSM)實證分析了土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng),并運用中介效應(yīng)模型檢驗其內(nèi)在機制。結(jié)果表明,土地流轉(zhuǎn)具有顯著的增收效應(yīng),土地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶家庭人均純收入的提升作用高于土地轉(zhuǎn)出,其中土地轉(zhuǎn)入通過刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資促進農(nóng)戶增收,土地轉(zhuǎn)出則通過增加非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)促進農(nóng)戶增收。此外,土地轉(zhuǎn)入僅對蘋果種植規(guī)模為0.34~0.67 hm2的農(nóng)戶家庭人均純收入具有顯著的促進作用?;谘芯拷Y(jié)論,提出了加快土地流轉(zhuǎn)市場建設(shè),發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的帶頭作用,完善就業(yè)服務(wù)體系,鼓勵并支持農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè),重視土地適度規(guī)模經(jīng)營等建議。

關(guān)鍵詞: 土地流轉(zhuǎn);農(nóng)民收入;蘋果種植戶;傾向得分匹配法(PSM)

中圖分類號: F321.1;F323.8?? 文獻標識碼: A?? 文章編號: 1000-4440(2021)04-1051-07

Analysis on income effect of professional apple growers in farmland transfer

WENG Fei-long, ZHANG Qiang-qiang, HUO Xue-xi

(Center of Western Rural Development/College of Economics and Management, Northwest A & F University, Yangling 712100, China)

Abstract: Based on the research data of 1 069 apple households in the main producing provinces of apples like Shaanxi and Shandong, the income effect of farmland transfer was empirically analyzed using propensity score matching (PSM) method, and intermediary effect model was used to test its internal mechanism. The results showed that, farmland transfer had significant effect of income increase. The promoting function of farmland renting-in on per capita net income of peasant household was higher than the promoting function of farmland renting-out. The farmland renting-in mode promoted the farmers income increase by stimulating agricultural productive investment, and the farmland renting-out mode promoted the increase of farmers income by increasing non-agricultural employment and independent entrepreneurship. In addition, the farmland renting-in mode only had significant effect on increasing per capita net income of peasant households with the apple planting scale of 0.34-0.67 hm2. Based on the research conclusions, suggestions were put forward on accelerating the construction of farmland transfer market, giving play to the leading role of new agricultural business entities, completing the employment service system, encouraging and supporting farmers to start their own businesses and attaching importance to appropriate scale operation of farmland.

Key words: farmland transfer;farmers income;professional apple growers;propensity score matching(PSM) method

“三農(nóng)”問題的核心在于促進農(nóng)民增收[1]。然而,現(xiàn)階段小農(nóng)戶經(jīng)營制度存在土地細碎化、經(jīng)營規(guī)模過小等問題,造成巨大的效率損失,抑制農(nóng)戶增收[2]。為克服現(xiàn)有經(jīng)營制度弊端,更好地促進農(nóng)戶增收,中央啟動“三權(quán)分置”方案以引導(dǎo)土地有序流轉(zhuǎn)[3]。此外,未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的主力軍將是以專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場等為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體[4]。在此背景下,以蘋果種植戶為研究對象,探討土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)及當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)政策的合理性,以及如何更好地促進農(nóng)民增收具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

關(guān)于土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入的影響研究,有學(xué)者認為,雖然中國土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展迅速,但并非在充分發(fā)揮農(nóng)村勞動力比較優(yōu)勢的前提下進行的,因而會降低農(nóng)戶收入[5-6]。姜松等[7]證實土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶的收入具有顯著負向影響。然而,有部分學(xué)者認為土地流轉(zhuǎn)是有效率的,一方面有利于促進土地規(guī)模經(jīng)營、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,另一方面有利于農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè),從而促進農(nóng)戶增收[8-9]。蔡潔等[10]以貧困山區(qū)農(nóng)戶為研究對象,研究發(fā)現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)能顯著促進農(nóng)戶增收。此外,亦有學(xué)者從土地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出視角探討土地流轉(zhuǎn)的增收效果。一種觀點認為,土地轉(zhuǎn)入對轉(zhuǎn)入戶具有顯著的增收效應(yīng),土地轉(zhuǎn)出對轉(zhuǎn)出戶收入的影響并不顯著[11-12]。另一種觀點卻認為,轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出土地均能促進農(nóng)民增收[13-15]。

綜上可知,學(xué)術(shù)界尚未就土地流轉(zhuǎn)是否促進農(nóng)民增收達成一致結(jié)論。那么,土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入是否存在影響?若存在影響,其內(nèi)在的影響機理又是什么?為解決上述問題,本研究基于陜西、山東2個蘋果主產(chǎn)省1 069個蘋果種植戶的微觀數(shù)據(jù),運用傾向得分匹配法(PSM)實證檢驗土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng),并運用中介效應(yīng)模型探究土地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)戶收入的內(nèi)在機理,以期為不斷完善當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)政策、更好地促進農(nóng)民增收提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 理論分析框架

土地流轉(zhuǎn)政策的實施,將促使土地從生產(chǎn)效率低的農(nóng)戶轉(zhuǎn)移至生產(chǎn)效率高的農(nóng)戶,從而實現(xiàn)土地資源的優(yōu)化配置[16]。對于轉(zhuǎn)入戶而言,土地轉(zhuǎn)入的直接效應(yīng)在于其規(guī)模效應(yīng)。即在不改變單產(chǎn)的情況下,通過轉(zhuǎn)入土地增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,進而促進農(nóng)戶增收[17]。土地轉(zhuǎn)入的間接效應(yīng)是其通過刺激農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資促進農(nóng)戶增收。具體來看,首先,在勞動力配置方面,由于蘋果種植環(huán)節(jié)需要大量的勞動力,因而隨著土地經(jīng)營規(guī)模的擴大,其迫切需要雇用勞動力以緩解家庭勞動力不足的局限性[18]。其次,在農(nóng)資(農(nóng)藥、化肥等)投入方面,農(nóng)戶為實現(xiàn)利潤最大化目標,其將不斷優(yōu)化要素投入比例,進而促進農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效[19]。最后,在農(nóng)業(yè)技術(shù)方面,隨著土地轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴大,促使農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中應(yīng)用先進技術(shù),推動農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展,以降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,從而促進農(nóng)戶增收[20-21]。

對于轉(zhuǎn)出戶而言,土地轉(zhuǎn)出對其收入影響的直接效應(yīng)在于轉(zhuǎn)出方可獲得持續(xù)、穩(wěn)定的土地租金,從而增加其財產(chǎn)性收入[14]。土地轉(zhuǎn)出對其收入影響的間接效應(yīng)主要表現(xiàn)為:第一,土地轉(zhuǎn)出有助于勞動力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來,促使更多的家庭勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移,從而獲得更高的非農(nóng)工資性收入[22]。第二,土地轉(zhuǎn)出有利于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè),從而提升其自營工商業(yè)收入。具體來看,一方面,土地轉(zhuǎn)出促使土地轉(zhuǎn)向土地利用效率更高的專業(yè)大戶[23],為創(chuàng)業(yè)者提供土地。與此同時,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來的勞動力為創(chuàng)業(yè)者提供勞動力。另一方面,農(nóng)戶在非農(nóng)就業(yè)的過程中所獲得的各種資源有助于其提升創(chuàng)業(yè)能力,從而促進其增收[24-25]。

基于此,提出如下假設(shè),假設(shè)1:土地流轉(zhuǎn)具有顯著的增收效應(yīng);假設(shè)2:不同流轉(zhuǎn)方式對農(nóng)戶的增收路徑不同,土地轉(zhuǎn)入主要通過刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資來促進農(nóng)戶增收;土地轉(zhuǎn)出主要通過促進非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)的途徑來促進農(nóng)戶增收。

1.2 研究方法

本研究采用Rosenbaum等[26]提出的傾向得分匹配法探討土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭人均純收入的影響。該方法的優(yōu)勢在于,不僅可以解決樣本自我選擇導(dǎo)致的選擇偏差與有偏估計問題,還可以解決樣本的數(shù)據(jù)缺失問題。具體步驟如下:

首先,利用Logit模型估計在給定稟賦特征Xi的條件下,每個農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的條件概率擬合值,即傾向得分值(PS值)。

其次,將試驗組和對照組進行匹配。為提高匹配結(jié)果穩(wěn)健性,文中采用K近鄰匹配、卡尺匹配、核匹配等3種匹配方法進行匹配,并對比其匹配結(jié)果差異。若不同匹配方法的結(jié)果相似,則說明匹配結(jié)果穩(wěn)健且不依賴于具體方法。

最后,計算試驗組與對照組的平均處理效應(yīng),以獲得土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭人均純收入的影響效果:

ATT=E[Yi1-Yi0]=E[Yi1-Yi0|D=1]=E[Yi1|D=1]-E[Yi0|D=1] i∈(I+J)(1)

其中,Yi1和Yi0分別表示流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶和未流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶的家庭人均純收入;D=1表示農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地(試驗組I),D=0表示農(nóng)戶未流轉(zhuǎn)土地(對照組J)。由于在實際調(diào)研中只能觀測到E[Yi1|D=1],而E[Yi0|D=1]不可直接觀測到,屬于反事實結(jié)果,需運用傾向得分匹配法構(gòu)造相應(yīng)替代指標。

1.3 數(shù)據(jù)來源與變量描述

1.3.1 數(shù)據(jù)來源 數(shù)據(jù)來源于2019年7-8月蘋果產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究課題組的實地調(diào)研。按照多階段分層抽樣的原則和概率與規(guī)模等比例抽樣方法,課題組綜合考慮不同地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平以及蘋果種植面積的差異,選取陜西省的米脂縣、志丹縣、蒲城縣、禮泉縣和山東省的蓬萊區(qū)、萊州市、沂水縣、蒙陰縣進行抽樣。在上述8個樣本縣(市、區(qū))中分別隨機抽取3~4個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取1~2個樣本村,樣本村中隨機選擇20~25個蘋果種植戶進行面對面問卷調(diào)查。此次調(diào)研累計發(fā)放1 100份問卷,在剔除嚴重信息缺失以及既轉(zhuǎn)入又轉(zhuǎn)出的樣本后,共獲得有效問卷1 069份,其中土地轉(zhuǎn)入戶355戶,土地轉(zhuǎn)出戶77戶,土地未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶637戶。從流轉(zhuǎn)的樣本來看,轉(zhuǎn)入戶數(shù)量遠高于轉(zhuǎn)出戶,其原因在于:一是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的主力軍是以蘋果種植戶為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,研究對象的特殊性決定了其更傾向于轉(zhuǎn)入土地以實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營;二是此次調(diào)研為入戶調(diào)查,有些轉(zhuǎn)出戶可能因外出務(wù)工而未能被調(diào)查到。

由表1可知,全樣本的家庭人均純收入均值為20 048元,其中土地未流轉(zhuǎn)戶的家庭人均純收入均值為17 744元,轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的家庭人均純收入均值分別為24 582元和18 207元。由此可知,不同類型農(nóng)戶的收入水平依次為:土地轉(zhuǎn)入戶>土地轉(zhuǎn)出戶>土地未流轉(zhuǎn)戶。此外,全部樣本的蘋果種植規(guī)模均值為0.58 hm2,其中土地未流轉(zhuǎn)戶、土地轉(zhuǎn)入戶和土地轉(zhuǎn)出戶的蘋果種植規(guī)模均值分別為0.49 hm2、0.79 hm2和0.29 hm2。由此可知,不同類型農(nóng)戶的蘋果種植規(guī)模依次為:土地轉(zhuǎn)入戶>土地未流轉(zhuǎn)戶>土地轉(zhuǎn)出戶。

1.3.2 變量描述 本研究根據(jù)問卷及借鑒相關(guān)文獻研究成果[13-14],選取農(nóng)戶家庭人均純收入的對數(shù)值作為被解釋變量,以是否土地流轉(zhuǎn)作為核心解釋變量,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資、非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)作為中介變量,以農(nóng)戶個體特征(包括年齡、受教育程度、健康狀況、是否是村干部)、家庭特征(包括家庭勞動力人數(shù)、家庭撫養(yǎng)比、蘋果種植規(guī)模、是否參加合作社)、村莊特征(包括村莊離縣城距離、村莊經(jīng)濟水平)、地區(qū)虛擬變量(山東)作為控制變量。具體變量賦值說明及描述性統(tǒng)計見表2。

2 結(jié)果與分析

2.1 傾向得分匹配法估計結(jié)果

2.1.1 土地流轉(zhuǎn)決策方程估計結(jié)果 由表3可知,戶主年齡對土地流轉(zhuǎn)的影響在0.01的統(tǒng)計水平具有顯著負向影響??赡茉蚴?,隨著戶主年齡的增大,其風(fēng)險厭惡程度越高,尤其在社會保障制度不健全的情況下,土地起著社會保障功能,從而抑制土地流轉(zhuǎn)[27]。家庭撫養(yǎng)比對土地流轉(zhuǎn)的影響在0.05的統(tǒng)計水平具有顯著正向影響,可能原因是,隨著家庭撫養(yǎng)比例的增加,農(nóng)戶為維持家庭生計,其要么選擇轉(zhuǎn)入土地以擴大土地經(jīng)營面積,要么選擇轉(zhuǎn)出土地從事非農(nóng)工作,這在一定程度上促進了土地流轉(zhuǎn)。蘋果種植規(guī)模對土地流轉(zhuǎn)的影響在0.01的統(tǒng)計水平具有顯著正向影響??赡茉蚴牵O果種植規(guī)模越大,說明農(nóng)戶對土地的依賴程度更高,因而其更傾向于轉(zhuǎn)入土地以實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營,從而促進土地流轉(zhuǎn)[28]。參與合作社對土地流轉(zhuǎn)的影響在0.01的統(tǒng)計水平具有顯著正向影響,可能原因是,合作社成員間可實現(xiàn)資源共享,農(nóng)戶能獲得更多土地流轉(zhuǎn)信息,從而促進土地流轉(zhuǎn)[29]。村莊離縣城距離對土地流轉(zhuǎn)在0.01的統(tǒng)計水平具有顯著負向影響,可能原因是,距離縣城越遠,土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育程度越低,從而抑制農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)[30]。在樣本農(nóng)戶中,山東和陜西參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶分別為241戶和191戶,這意味著土地流轉(zhuǎn)在地區(qū)間具有顯著差異。

2.1.2 土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭人均純收入影響的估計結(jié)果 通過運用3種匹配方法估計了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭人均純收入的平均處理效應(yīng),估計結(jié)果見表4。從3種匹配方法的計算結(jié)果來看,土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭人均純收入的影響均在0.01的統(tǒng)計水平上具有顯著正向影響,平均處理效應(yīng)均值為0.190,即土地流轉(zhuǎn)戶的家庭人均純收入比未流轉(zhuǎn)戶高20.92% [exp(0.190)-1],表明土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭人均純收入具有顯著促進作用,假設(shè)1得以驗證。

進一步將土地流轉(zhuǎn)細分為土地轉(zhuǎn)入和土地轉(zhuǎn)出,以考察不同流轉(zhuǎn)方式對農(nóng)戶家庭人均純收入的作用差異。由表4可知,在3種匹配方法中,土地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶家庭人均純收入的影響在0.05的統(tǒng)計水平上具有顯著正向影響,平均處理效應(yīng)值為0.164,即土地轉(zhuǎn)入戶的家庭人均純收入水平比未流轉(zhuǎn)戶高17.82%(exp0.164-1),表明蘋果種植戶可通過轉(zhuǎn)入土地實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營,進而促進增收。土地轉(zhuǎn)出對農(nóng)戶家庭人均純收入的平均處理效應(yīng)值為0.106,不顯著,說明土地轉(zhuǎn)出并不是影響農(nóng)戶收入的重要因素??赡茉蚴?,一方面,當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)市場缺乏有效性,存在流轉(zhuǎn)規(guī)模偏小、結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)等問題[31],另一方面,農(nóng)戶出于規(guī)避非農(nóng)就業(yè)不穩(wěn)定風(fēng)險和避免土地撂荒的考慮,傾向于將土地低價、甚至零租金流轉(zhuǎn)給熟人,以便于其在非農(nóng)就業(yè)受阻的情況下可以隨時收回土地,繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以維持家庭生計,此時土地的社會保障功能大于生產(chǎn)功能[32],因而土地轉(zhuǎn)出對農(nóng)戶增收效果不顯著。

盡管已證明土地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶家庭人均純收入具有顯著的促進作用,但是在家庭稟賦有限的前提下,是否經(jīng)營規(guī)模越大,轉(zhuǎn)入土地越多,其增收效應(yīng)就越顯著呢?為此,本研究根據(jù)四分位數(shù)計算方法將蘋果種植規(guī)模分成0.20 hm2以下、0.20~0.33 hm2、0.34~0.67 hm2、0.67 hm2以上這4組,并運用核匹配法估計了土地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶家庭人均純收入的平均處理效應(yīng),估計結(jié)果見表5。由表5可知,土地轉(zhuǎn)入僅對0.34~0.67 hm2組的農(nóng)戶家庭人均純收入具有顯著的促進作用,對其余3組農(nóng)戶家庭人均純收入的促進作用不顯著??梢?,對于蘋果這種勞動力投入量大、技術(shù)要求高的作物而言,果園規(guī)模并非越大越好,應(yīng)提倡適度規(guī)模經(jīng)營。只有這樣,才能充分發(fā)揮家庭的勞動力、資本、機械設(shè)備等資源優(yōu)勢,從而實現(xiàn)家庭收入最大化。

2.1.3 共同支撐域與平衡性檢驗 圖1、圖2分別為土地流轉(zhuǎn)匹配前后傾向得分值的概率密度分布情況。由圖1、圖2可以看出,匹配后土地流轉(zhuǎn)的傾向得分值大部分重疊,并且大多數(shù)觀察值在共同取值范圍內(nèi),表明匹配效果良好,滿足共同支撐域假設(shè)。由表6可知,經(jīng)匹配后,Pseudo-R2值、LR chi2、偏差均值、偏差中位數(shù)、B值均下降,且LR chi2的顯著性由匹配前在0.01統(tǒng)計水平上顯著變?yōu)椴伙@著,表明通過匹配有效降低了控制組和處理組之間的系統(tǒng)性差異,匹配質(zhì)量較高。

2.2 中介效應(yīng)估計結(jié)果

雖已檢驗了土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶家庭人均純收入的影響,但其內(nèi)在影響機制仍需進一步討論。此外,若按照傳統(tǒng)的分步回歸方法,當(dāng)土地轉(zhuǎn)出對農(nóng)戶家庭人均純收入的總效應(yīng)系數(shù)不顯著時,應(yīng)該停止檢驗。但部分學(xué)者認為,當(dāng)總效應(yīng)系數(shù)不顯著時,可將其視為“廣義中介模型”,即關(guān)鍵自變量雖然不能直接影響因變量,但卻可以通過中介變量影響因變量[33]。為此,本研究根據(jù)溫忠麟等[34]介紹的中介效應(yīng)檢驗程序,分別檢驗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資對土地轉(zhuǎn)入的中介效應(yīng),以及非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)對土地轉(zhuǎn)出的中介效應(yīng),具體結(jié)果見表7。

首先,由表7中回歸模型1~3的回歸分析結(jié)果可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資在土地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶家庭人均純收入的影響中發(fā)揮部分中介作用,且中介效應(yīng)占比為35.14%,即土地轉(zhuǎn)入可通過刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資促進農(nóng)戶增收。其次,由表7中回歸模型4~8的回歸分析結(jié)果可知,非農(nóng)就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)在土地轉(zhuǎn)出對農(nóng)戶家庭人均純收入的影響中發(fā)揮部分中介作用,中介效應(yīng)占比分別為53.56%和43.36%,即土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶可通過增加非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)促進農(nóng)戶增收。由此,假設(shè)2得以驗證??梢?,為促進土地流轉(zhuǎn)市場的健康發(fā)展、更好地促進農(nóng)戶增收,既需要重視提升農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性,也需要為促進農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)以及自主創(chuàng)業(yè)營造良好的社會環(huán)境。

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

本研究基于陜西、山東蘋果主產(chǎn)省1 069個蘋果種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù),采用傾向得分匹配法實證分析了土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng),并運用中介效應(yīng)模型探究了土地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)戶家庭人均純收入的內(nèi)在機理,得出以下結(jié)論:(1)土地流轉(zhuǎn)具有顯著的增收效應(yīng),即與未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶相比,流轉(zhuǎn)戶的家庭人均純收入水平提升了20.92%。其中,土地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶家庭人均純收入的促進作用高于土地轉(zhuǎn)出。(2)從蘋果種植規(guī)模來看,土地轉(zhuǎn)入僅對0.34~0.67 hm2組的農(nóng)戶家庭人均純收入具有顯著的促進作用。(3)土地轉(zhuǎn)入通過刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資促進農(nóng)戶增收,土地轉(zhuǎn)出則通過增加非農(nóng)就業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)促進農(nóng)戶增收。

3.2 政策建議

基于上述結(jié)論,提出以下政策建議:第一,加快土地流轉(zhuǎn)市場建設(shè),推動土地流轉(zhuǎn)朝著制度化、規(guī)范化方向發(fā)展。由于土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育遲緩、非規(guī)范流轉(zhuǎn)形式(如零租金、口頭協(xié)議等)廣泛存在,已嚴重制約土地流轉(zhuǎn)市場的健康發(fā)展,降低了農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的積極性。因此,建立一個功能完備的土地流轉(zhuǎn)市場是提高農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)積極性、促進農(nóng)戶增收的重要前提與保障。第二,加快培育包括蘋果種植大戶、家庭農(nóng)場在內(nèi)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,充分發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的帶頭作用。為完善新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展環(huán)境,可通過出臺相應(yīng)的扶持政策,降低其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營效益,從而調(diào)動其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性。第三,不斷加強勞動力市場建設(shè),完善就業(yè)服務(wù)體系,從而促進農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè),為推動土地市場發(fā)育創(chuàng)造有利條件。同時,鼓勵并支持農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè),多途徑改善其創(chuàng)業(yè)環(huán)境,積極響應(yīng)國家“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的號召。第四,應(yīng)不斷完善并推進土地適度規(guī)模經(jīng)營的相關(guān)政策。當(dāng)前,中國農(nóng)業(yè)經(jīng)營仍是以小農(nóng)戶家庭經(jīng)營為主要形式[35],在家庭稟賦有限的前提下,土地經(jīng)營規(guī)模若超過家庭所能承受的臨界點,將導(dǎo)致生產(chǎn)經(jīng)營成本增加,反而不利于實現(xiàn)收入最大化。因此,土地經(jīng)營應(yīng)保持在適度規(guī)模。

參考文獻:

[1] 何學(xué)松,孔 榮. 互聯(lián)網(wǎng)使用、市場意識與農(nóng)民收入——來自陜西908戶農(nóng)戶調(diào)查的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2019,33(4): 55-60.

[2] 錢忠好,王興穩(wěn). 農(nóng)地流轉(zhuǎn)何以促進農(nóng)戶收入增加——基于蘇、桂、鄂、黑四?。▍^(qū))農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2016(10): 39-50.

[3] 史常亮. 農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)收入效應(yīng)的異質(zhì)性分析[J]. 學(xué)習(xí)與實踐, 2019(3): 37-46.

[4] 董 歡. 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體分化歷史與未來[J]. 中州學(xué)刊, 2017(3): 38-43.

[5] 何 欣,蔣 濤,郭良燕,等. 中國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展與農(nóng)戶流轉(zhuǎn)農(nóng)地行為研究——基于2013-2015年29省的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 管理世界, 2016(6): 79-89.

[6] 彭代彥,吳揚杰. 農(nóng)地集中與農(nóng)民增收關(guān)系的實證檢驗[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2009(4): 17-22.

[7] 姜 松,王 釗. 土地流轉(zhuǎn)、適度規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)民增收——基于重慶市數(shù)據(jù)實證[J]. 軟科學(xué), 2012,26(9): 75-79.

[8] JIN S, DEININGER K. Land rental markets in the process of rural structural transformation: productivity and equity impacts from China[J]. Journal of Comparative Economics, 2009,37(4): 629-646.

[9] 冒佩華,徐 驥. 農(nóng)地制度、土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)與農(nóng)民收入增長[J]. 管理世界, 2015(5): 63-74.

[10]蔡 潔,夏顯力. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)真的能夠減貧嗎?[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2018,32(7): 1-6.

[11]楊 子,馬賢磊,諸培新,等. 土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)民收入變化研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2017,27(5): 111-120.

[12]郭君平,曲 頌,夏 英,等. 農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的收入分配效應(yīng)[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2018,28(5): 160-169.

[13]陳 飛,翟偉娟. 農(nóng)戶行為視角下農(nóng)地流轉(zhuǎn)誘因及其福利效應(yīng)研究[J]. 經(jīng)濟研究, 2015,50(10): 163-177.

[14]許彩華,余 勁. “三權(quán)分置”背景下土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)分析——基于糧食主產(chǎn)區(qū)3省10縣的農(nóng)戶調(diào)查[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2020(1): 18-27.

[15]張振宇, 田明華, 李建軍, 等. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)中農(nóng)戶行為決策及其福利效應(yīng)[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報, 2020,36(4): 1060-1067.

[16]姚 洋. 中國農(nóng)地制度:一個分析框架[J]. 中國社會科學(xué), 2000(2): 54-65.

[17]劉明輝,盧 飛,劉 燦. 土地流轉(zhuǎn)行為、農(nóng)業(yè)機械化服務(wù)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)增收——基于CFPS2016數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J]. 南京社會科學(xué), 2019(2): 26-33.

[18]張強強,閆貝貝,霍學(xué)喜,等. 蘋果種植戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為研究——基于Heckman樣本選擇模型的實證分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2019,33(1): 72-76.

[19]鐘甫寧,紀月清. 土地產(chǎn)權(quán)、非農(nóng)就業(yè)機會與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資[J]. 經(jīng)濟研究, 2009,44(12): 43-51.

[20]史常亮,欒 江,朱俊峰,等. 土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入增長及收入差距的影響——基于8省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 經(jīng)濟評論, 2017(5): 152-166.

[21]李成明,孫博文,董志勇. 農(nóng)戶異質(zhì)性、農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)與農(nóng)村收入分配——基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)的實證研究[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟, 2019(8): 26-33.

[22]劉遠風(fēng). 農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)分析[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2016,16(3): 17-25.

[23]閆小歡,霍學(xué)喜. 農(nóng)民就業(yè)、農(nóng)村社會保障和土地流轉(zhuǎn)——基于河南省479個農(nóng)戶調(diào)查的分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟, 2013(7): 34-44.

[24]李長生,劉西川. 土地流轉(zhuǎn)的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)——基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換Probit模型的實證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2020(5): 96-112.

[25]汪發(fā)元,羅 昆,熊 娜. 農(nóng)民創(chuàng)業(yè)對其收入和支出的影響及政策建議[J]. 廣西民族大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2014,36(2): 151-155.

[26]ROSENBAUM P R, RUBIN D B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects[J]. Biometrika, 1983,70(1): 41-55.

[27]蘇嵐嵐,何學(xué)松,孔 榮. 金融知識對農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響——基于農(nóng)地確權(quán)頒證調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2018(8): 17-31.

[28]張景娜,張雪凱. 互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策的影響及機制研究——來自CFPS的微觀證據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2020(3): 57-77.

[29]陳 浩,王 佳. 社會資本能促進土地流轉(zhuǎn)嗎?——基于中國家庭追蹤調(diào)查的研究[J]. 中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報, 2016(1): 21-29.

[30]DING-DE X U, SHA C, XU-XI W, et al. Influences of labor migration on rural household land transfer: a case study of sichuan province, China[J]. Journal of Mountain Science, 2018,15(9): 2055-2067.

[31]錢忠好,冀縣卿. 中國農(nóng)地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及其政策改進——基于江蘇、廣西、湖北、黑龍江四?。▍^(qū))調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J]. 管理世界, 2016(2): 71-81.

[32]張亞洲,楊俊孝. 深度貧困地區(qū)土地流轉(zhuǎn)的減貧效應(yīng)研究——基于新疆南疆地區(qū)1386戶農(nóng)戶調(diào)查實證[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2020,34(7): 16-22.

[33]侯杰泰,溫忠麟,劉紅云. 調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)分析[M]. 北京: 教育科學(xué)出版社, 2012.

[34]溫忠麟,葉寶娟. 中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J]. 心理科學(xué)進展, 2014,22(5): 731-745.

[35]杜 濤,騰永忠,孟俊杰,等. 河南省小農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)出影響因素實證分析[J].南方農(nóng)業(yè)學(xué)報,2020, 51(4):975-982.

(責(zé)任編輯:陳海霞)

收稿日期:2020-10-18

基金項目:國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)項目(CARS-28);國家自然科學(xué)基金項目(71573211)

作者簡介:翁飛龍(1995-),男,福建寧德人,博士研究生,研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。(E-mail)1157304417@qq.com

通訊作者:霍學(xué)喜,(E-mail)xuexihuo@nwsuaf.edu.cn

猜你喜歡
土地流轉(zhuǎn)農(nóng)民收入
陜西農(nóng)民收入:一路爬坡過坎
人在干什么?增收不單靠出門打工——搬遷后農(nóng)民收入來源報告
農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)如何增加農(nóng)民收入
“十三五”期間中國農(nóng)民收入年均增長6.5%
中亞信息(2016年3期)2016-12-01 06:08:26
探討中國城鎮(zhèn)化進程中土地流轉(zhuǎn)問題
加強農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)經(jīng)營 推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展
農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的根據(jù)、障礙和對策
農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中地方政府職能的構(gòu)建
中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)供需市場失衡問題的研究
中國市場(2016年33期)2016-10-18 12:14:20
城鎮(zhèn)化過程中土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民土地權(quán)益影響問題分析
惠东县| 中山市| 贵港市| 昭觉县| 新和县| 芒康县| 永兴县| 阿巴嘎旗| 台中市| 定远县| 共和县| 邹城市| 唐山市| 贵溪市| 云浮市| 玉田县| 河曲县| 中阳县| 阜平县| 沈阳市| 五常市| 马鞍山市| 衡阳县| 上蔡县| 北流市| 丰县| 应用必备| 东乌珠穆沁旗| 衡东县| 郎溪县| 宽城| 固始县| 洪洞县| 晴隆县| 韶关市| 灵丘县| 桃江县| 刚察县| 杭锦旗| 崇明县| 乌拉特后旗|