朱咸兵 施其蕓

摘 要：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出與生產(chǎn)要素總投入之比，是衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和運(yùn)行狀態(tài)的主要指標(biāo)。該文通過對(duì)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究視角、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究方法和影響因素等方面的梳理，提出了研究特定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域的思路和方法，旨在深化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率發(fā)展情況的理論研究，為制定和完善特定地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展策略提供參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;國(guó)內(nèi)外研究;影響因素;特定地區(qū)

中圖分類號(hào) F323 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731（2021）16-0001-02

A Literature Review of Agricultural Production Efficiency and Influencing Factors

ZHU Xianbing et al.

（Anhui Agricultural University， Hefei 230036， China）

Abstract： Agricultural production efficiency， that is， the ratio of total agricultural output to total input of production factors， is the main index to measure the growth and operation of agricultural economy. Through combing the research perspectives， research methods and influencing factors of agricultural production efficiency at home and abroad， this paper puts forward the ideas and ideas of studying specific agricultural production areas， which enriches the theoretical research on the development of agricultural production efficiency and provides theoretical guidance for formulating and perfecting agricultural development strategies in specific areas.

Key words： Agricultural production efficiency; Domestic and foreign research; Influencing factors; Particular region

1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究視角

農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率被眾多學(xué)者視為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉與動(dòng)力，為此眾多學(xué)者從不同的視角對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究。首先，在宏觀國(guó)家（或產(chǎn)業(yè)）層面，Darku等使用SFA方法對(duì)加拿大各省份種植業(yè)和畜牧業(yè)的TFP變化情況進(jìn)行了測(cè)算[1];韋代雄綜合應(yīng)用DEA中BCC模型與CCR模型對(duì)中國(guó)31個(gè)省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率進(jìn)行了實(shí)證分析[2];尹云松使用DEA-Malmquist模型對(duì)中國(guó)30個(gè)省份乳制品行業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究[3]。其次，在中觀區(qū)域?qū)用?，李翔采用SFA研究了華東六省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)[4];龐英應(yīng)用非參數(shù)的方法對(duì)中國(guó)松遼流域、黃河流域、長(zhǎng)江流域等三大糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)度[5]。再次，在微觀?。ɑ蚩h、市）層面，陳金蘭采用三階段DEA模型對(duì)山東省79個(gè)糧食類家庭農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)效率進(jìn)行了核算[6];黃秀全應(yīng)用DEA-BCC模型研究了四川省21個(gè)市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[7];崔迎迎應(yīng)用DEA-Tobit模型分析了安徽省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率及影響因素[8]。

2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究方法

Dakpo等使用FP指數(shù)分解法對(duì)法國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，分解為技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率、技術(shù)效率、剩余混合效率[9]。方龍朋使用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)湖南省14個(gè)地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了分析，應(yīng)用固定效應(yīng)模型得出城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的增長(zhǎng)有副作用且呈現(xiàn)“U型”變化[10]。駱軍強(qiáng)采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析，應(yīng)用DEA模型對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了分析[11]。李佩華采用DEA成本效率模型對(duì)全國(guó)九大小麥主產(chǎn)區(qū)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)算，并用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)河南省2008—2016年的糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，最后通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法研究各因素對(duì)河南省糧食的影響程度[12]。邵來峰收集安徽省16個(gè)地市2003—2010年數(shù)據(jù)，首先采用DEA-BCC模型各個(gè)DMU的規(guī)模收益情況，然后應(yīng)用DEA-CCR模型測(cè)算各年綜合技術(shù)效率以及投入-產(chǎn)出冗余情況，最后采用DEA窗口模型（d=5），從參考集均值角度分析各DMU生產(chǎn)效率[13]。王桂波采用超效率DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)陜西省16個(gè)國(guó)家級(jí)產(chǎn)糧大縣的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析[14]。全炯振應(yīng)用SFA-Malmquist模型研究中國(guó)各個(gè)省份以及東、中、西三大地區(qū)的農(nóng)業(yè)TFP[15]。

3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素

林文聲采用中介效應(yīng)模型分析了土地確權(quán)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)，土地確權(quán)能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[16]。楊彩艷采用三階段DEA模型測(cè)定了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，結(jié)果表明金融服務(wù)、農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)技服務(wù)對(duì)生產(chǎn)效率的提高起促進(jìn)作用[17]。崔曉將農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)生的環(huán)境污染因素納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析框架中，在資源與環(huán)境雙重制約下分析了中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[18]。尚麗研究發(fā)現(xiàn)，種植面積、化肥使用量、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力與糧食生產(chǎn)效率呈正相關(guān)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力與糧食生產(chǎn)效率呈負(fù)相關(guān)[19]。王雯采用雙對(duì)數(shù)模型對(duì)影響農(nóng)業(yè)TFP的因素進(jìn)行回歸分析，得到財(cái)政支農(nóng)政策、農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用[20]。展進(jìn)濤通過計(jì)量模型證實(shí)政府在R&D上投資對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用[21]。米建偉研究發(fā)現(xiàn)，R&D和水利設(shè)施投資與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈正相關(guān)[22]。張樂使用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)度中國(guó)農(nóng)業(yè)TFP變化并將其分解，發(fā)現(xiàn)配置效率對(duì)TFP增長(zhǎng)起正向作用，而規(guī)模效率對(duì)TFP增長(zhǎng)起負(fù)向作用[23]。王玨研究發(fā)現(xiàn)，地理因素、科技水平、工業(yè)化程度、土地利用效率和對(duì)外開放水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈正相關(guān)[24]。郭軍華指出在中國(guó)，城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員文化水平與生產(chǎn)效率呈正相關(guān)，農(nóng)村居民人均純收入、財(cái)政支農(nóng)、受災(zāi)面積與生產(chǎn)效率呈負(fù)相關(guān)[25]。然而，趙偉對(duì)江浙地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析表明，人均GDP和財(cái)政支農(nóng)與生產(chǎn)效率呈正相關(guān)，城鎮(zhèn)化與生產(chǎn)效率則呈負(fù)相關(guān)[26]。林毅夫?qū)⑻岣呒Z食總產(chǎn)量的動(dòng)力歸結(jié)為提高糧食單產(chǎn)水平，而培育良種則是提高糧食單產(chǎn)的主要方法[27]。

4 結(jié)語(yǔ)

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率適用層面、測(cè)算方法以及影響因素等方面的研究較為豐富，這無疑對(duì)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和發(fā)展水平具有重要的指導(dǎo)意義，同時(shí)也為后續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究奠定了理論基礎(chǔ)和參考依據(jù)。但已有文獻(xiàn)大多是針對(duì)國(guó)家、省級(jí)和縣級(jí)層面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究，缺少對(duì)特定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域的研究，今后應(yīng)加強(qiáng)對(duì)這一方面的研究。

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（責(zé)編：張宏民）