宮斐 莫少林

【摘 要】本文闡述以人工智能技術(shù)為代表的產(chǎn)業(yè)變革，已經(jīng)從對生產(chǎn)和生活領(lǐng)域的影響擴展到對教育的改革，提出應(yīng)將生產(chǎn)領(lǐng)域中的定制概念引入教育領(lǐng)域，并以學(xué)生學(xué)情和個性特點為定制依據(jù)，對智能時代背景下通識教育的新課程—— 人工智能素養(yǎng)課程開展教學(xué)改革，開發(fā)課程模塊，探索“智能+”時代的教育新路徑。

【關(guān)鍵詞】定制化教學(xué) 人工智能 個性化 創(chuàng)業(yè)能力

【中圖分類號】G ?【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2021）15-0051-03

智能時代，人工智能正逐漸改變社會的各個領(lǐng)域，影響幾乎所有人類的工作模式和生活方式，也深刻影響了教育模式，給教育帶來新的工具和視角。本文從定制化教學(xué)視角，以人工智能素養(yǎng)課程為例，探討“智能+”時代高職通識教育教學(xué)的新路徑。

一、定制化教學(xué)理論的發(fā)展

（一）定制化教學(xué)的起源與發(fā)展

定制化教育起源于1896年凱勒個人化教學(xué)系統(tǒng)。隨后，道爾頓制、文納特卡制也對個人定制化教學(xué)進行了探索與嘗試，但由于受制于社會發(fā)展，教學(xué)資源獲得、教學(xué)方法以及教學(xué)監(jiān)控手段單一，都沒有獲得良好的教學(xué)效果。因此，也沒有獲得推廣。但是，以學(xué)生為中心的定制化的教育理念卻沿襲至今，德國的雙元教育、行動導(dǎo)向教學(xué)法等都是其表現(xiàn)。以人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟時代，教學(xué)資源極大豐富、教學(xué)手段多樣化、教學(xué)環(huán)境智能化，成為定制化教學(xué)改革與實施的新契機。

（二）定制化教學(xué)概念及其背景

智能時代，技術(shù)更迭速度加快，單一的專業(yè)技能在未來很可能被機器人所取代，重視學(xué)生多元發(fā)展和“以生為本”的創(chuàng)新能力培訓(xùn)的教育模式被提上議程。定制化教學(xué)正是在教育低成本和高質(zhì)量追求的背景下產(chǎn)生的，即學(xué)校用相對穩(wěn)定的規(guī)模教學(xué)以適應(yīng)學(xué)生的多元個性。同時滿足社會不同行業(yè)對人才的定制化需求。從目前的研究現(xiàn)狀看，有從學(xué)科專業(yè)角度，以“訂單班”的模式構(gòu)建以企業(yè)為客戶的訂單教育;有從專業(yè)群的角度，對專業(yè)群的不同專業(yè)進行定制化教育。無論何種形式的定制，以學(xué)生為定制主體、以社會崗位需求為定制目標的核心不變。因此，定制化教育主要指的是將學(xué)校、教師、學(xué)生以及環(huán)境等融為一體的模式，在相關(guān)思想理論知識的指引下，采取整體優(yōu)化的觀點，最大限度地整合學(xué)校相關(guān)優(yōu)勢資源，并結(jié)合現(xiàn)代高科技的指引，按照社會、企業(yè)和學(xué)生的實際需要，用最少的投入獲取高額報酬的一種新型教育模式。定制化教育可以將相似的或相同的教學(xué)內(nèi)容歸并處理，建立模塊化和共享型的教學(xué)體系，并在此基礎(chǔ)上，依據(jù)學(xué)生個性特點和市場需求情況，進行定制化教學(xué)。

二、定制化教學(xué)的適用范圍和原則

（一）學(xué)習群體規(guī)?；?/p>

學(xué)習群體的規(guī)模是開展定制的核心。開展定制的本質(zhì)是充分尊重學(xué)生的學(xué)情和個性特點，以培養(yǎng)學(xué)生的多元能力和個性能力。定制教學(xué)不是“一對一”的定制教學(xué)，而是歸類教學(xué)，對一類群體的定制。這就意味著學(xué)生規(guī)模越大，數(shù)量越多，群體的差異化越明顯，學(xué)情特征聚類越突出，才有可能針對這類學(xué)生的特點定制課程。因此，專業(yè)技能課無論從教學(xué)目標還是學(xué)生的專業(yè)背景都具有高度的一致性。然而，教學(xué)中公共基礎(chǔ)課面向全校學(xué)生，服務(wù)于多個不同的專業(yè)，面對不同專業(yè)不同學(xué)生的具體需求，此類課程更適合開展定制化教學(xué)。

（二）培養(yǎng)方式標準化與個性化有機結(jié)合

個體之間是存在差異的，不同的學(xué)習個體在興趣、智能、性格、傾向和價值取向等諸多方面的表現(xiàn)均不同。定制化教學(xué)既要保證教學(xué)目標的實現(xiàn)，完成課程的規(guī)定要求，又要充分尊重個體差異，實現(xiàn)個性發(fā)展。因此，必須實現(xiàn)標準化與個性化的有機結(jié)合。定制化教學(xué)并不是要摒棄原有的標準化的教學(xué)模式，而是在原有標準化教學(xué)的基礎(chǔ)上，融入個性化的內(nèi)容，使其成為標準化的有益補充，也可以理解為標準下的定制。定制化教學(xué)將在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)資源、教學(xué)方法等方面充分兼顧標準與個性的統(tǒng)一。

（三）教學(xué)設(shè)計模塊化

模塊化設(shè)計是指在一個設(shè)計過程中，每一個模塊對應(yīng)一項功能。定制化教學(xué)也需先行設(shè)計教學(xué)模塊，每個模塊均有要實現(xiàn)的一種或幾種知識目標、能力目標以及素質(zhì)目標。同時，教學(xué)模塊又可以進行組合。定制化的教學(xué)過程被分解為兩個階段，第一階段是標準化模塊設(shè)計，是這門課必要的教學(xué)目標;第二階段是依據(jù)學(xué)生學(xué)情和需求進行具體模塊的組裝。學(xué)生的個性差異和不同的培養(yǎng)目標將在第二個階段體現(xiàn)。

三、人工智能素養(yǎng)課程定位

（一）人工智能素養(yǎng)課程的時代必要性

人工智能的快速發(fā)展，給教育帶來新的挑戰(zhàn)和機遇。一方面，人工智能改變了社會的人才需求結(jié)構(gòu)，人工智能與各個行業(yè)快速融合，社會對既懂行業(yè)知識又了解人工智能產(chǎn)品的新型人才需求增大。這種“AI+專業(yè)”的復(fù)合型人才將主導(dǎo)未來社會，為社會發(fā)展培養(yǎng)合格人才的教育正面臨教育認知范式變革。另一方面，人工智能技術(shù)為教育帶來了新技術(shù)、新工具和新方法，教育模式和教育手段面臨革新。顯而易見，人工智能素養(yǎng)將成為未來學(xué)生競爭力的重要體現(xiàn)。

人工智能素養(yǎng)課程有其時代必要性，但也呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)的公共基礎(chǔ)課程。一方面，人工智能素養(yǎng)需要一定的編程基礎(chǔ)和數(shù)理基礎(chǔ)，學(xué)情不同，“如何教”成為關(guān)鍵;另一方面，人工智能與不同行業(yè)領(lǐng)域融合方式和程度差異較大，面對不同學(xué)科背景的學(xué)生，“如何引發(fā)學(xué)生興趣，增強適應(yīng)性”成為另一個關(guān)鍵問題。因此，人工智能素養(yǎng)課程，不僅僅是人工智能知識和技能的普及，更是“AI+學(xué)科”的應(yīng)用問題，學(xué)科交叉的特點明顯，需要既懂AI知識和原理又懂專業(yè)知識的綜合型教師，這類教師目前嚴重短缺。如何解決師資問題，如何科學(xué)合理地設(shè)置適合各個專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容，成為人工素養(yǎng)課程開發(fā)需解決的核心問題，新的教學(xué)模式和改革路徑呼之欲出。

（二）人工智能素養(yǎng)課程定制化教學(xué)的可行性

人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下的定制化教學(xué)，能夠根據(jù)社會發(fā)展的需要及未來社會發(fā)展的趨勢，針對學(xué)生的個人潛能和自我價值取向，定制化設(shè)計教學(xué)方案，整合教學(xué)資源，實現(xiàn)學(xué)生智慧的提升和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。定制化教學(xué)能夠滿足人工智能素養(yǎng)課程的培養(yǎng)要求。

1.學(xué)習群體覆蓋所有專業(yè)

人工智能技術(shù)正快速與各行各業(yè)融合，它將不僅影響幾個產(chǎn)業(yè)，未來可能影響所有行業(yè)。因此，不僅人工智能專業(yè)或者計算機專業(yè)的學(xué)生需要具備人工智能素養(yǎng)，其他專業(yè)的學(xué)生也需要提高人工智能素養(yǎng)。龐大的學(xué)習群體成為開展定制化教學(xué)的基礎(chǔ)。

2.標準和個性兼具的培養(yǎng)目標

人工智能素養(yǎng)既有標準化的基礎(chǔ)技術(shù)知識及原理，也有差異明顯的不同行業(yè)背景的個性場景應(yīng)用。人工智能素養(yǎng)課程需要標準化與個性化的有機結(jié)合，才能達到教學(xué)目標。

3.多元化的能力培養(yǎng)需要組合型模塊設(shè)計

人工智能素養(yǎng)課程的學(xué)習意義，不僅是技術(shù)的普及，更是面對人工智能在各行各業(yè)普及時，學(xué)生表示出的正確價值判斷、科學(xué)思維方式和較強操控能力，是學(xué)生具備適應(yīng)智慧環(huán)境能力、終身學(xué)習能力以及科技創(chuàng)新能力的重要基礎(chǔ)。這需要教學(xué)設(shè)計具有一定的靈活性和拓展的空間，定制模塊能夠較好地滿足這一要求。

四、人工智能素養(yǎng)課程定制化教學(xué)實施路徑

定制化教學(xué)的顯著特點是“以學(xué)生為主體、模塊為主線、教師為引導(dǎo)”。人工智能素養(yǎng)課程定制化將充分依托人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，從學(xué)情分析、課程再造、學(xué)生個性定制、教師精準教學(xué)以及多元考核五個層面實施“教、學(xué)、考、評”（見圖1）。

（一）大數(shù)據(jù)支持下的學(xué)情分析

定制化教學(xué)設(shè)計是以調(diào)研為基礎(chǔ)的，人工智能素養(yǎng)課程的前期調(diào)研從行業(yè)社會需求、學(xué)生需求、教師三個層面展開。第一，通過對前程無憂、智聯(lián)招聘、58招聘等與人工智能有關(guān)的招聘崗位信息提取并聚類分析以及相關(guān)企業(yè)走訪調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對應(yīng)聘者的素養(yǎng)要求主要體現(xiàn)在價值觀、思維能力以及適應(yīng)能力三個方面，而人工智能素養(yǎng)更體現(xiàn)在技術(shù)的適應(yīng)能力和科創(chuàng)精神的培養(yǎng);第二，通過學(xué)生訪談，了解其對定制化和人工智能素養(yǎng)的需求，非計算機專業(yè)的學(xué)生更關(guān)注人工智能在其專業(yè)對應(yīng)行業(yè)的應(yīng)用以及對未來的發(fā)展趨勢;第三，通過教師座談，明晰課程的重點、難點以及教學(xué)資源的整合和利用。

基于以上三方面的分析，確定人工智能素養(yǎng)課程是面對非計算機專業(yè)的人工智能通識課程，旨在培養(yǎng)學(xué)生的人工智能基礎(chǔ)知識、計算思維能力和人工智能技術(shù)應(yīng)用能力，是理論和實踐并重的一門課。特別針對文科生數(shù)理基礎(chǔ)相對薄弱的學(xué)情，該課程簡化了對人工智能技術(shù)形成及原理的介紹，重點闡述了人工智能技術(shù)在各個行業(yè)場景中的應(yīng)用。

（二）模塊化的課程再造

定制化教學(xué)不是放任學(xué)生選課，而是在一定程度上的課程定制，因此，需要將課程分為必修模塊與選修模塊，引導(dǎo)學(xué)生在一定框架內(nèi)選擇。人工智能素養(yǎng)課程將分為4個模塊17項任務(wù)，其中人工智能基礎(chǔ)知識模塊、技術(shù)模塊為必修模塊，場景應(yīng)用模塊以及未來發(fā)展模塊為選修模塊。具體劃分見表1。

（三）個性化的學(xué)生定制

必修模塊1和模塊2作為基礎(chǔ)性模塊，要求全體學(xué)生完成所有教學(xué)任務(wù)以達到夯實基礎(chǔ)目的。選修模塊3作為拓展性模塊，則向?qū)W生提供了當前主流的6種應(yīng)用場景，分別是人工智能+交通、旅游、金融、零售、安防和政務(wù)，學(xué)生可根據(jù)自己的專業(yè)背景及興趣愛好，任選其中至少2項任務(wù)完成課堂學(xué)習，以達到專業(yè)拓展的定制目的。結(jié)合經(jīng)典案例，讓學(xué)生更好地了解人工智能技術(shù)的發(fā)展和人們生活的關(guān)切關(guān)聯(lián)度。選修模塊4作為創(chuàng)新發(fā)展模塊，將利用數(shù)字資源平臺開展線下自由定制，課堂教學(xué)以討論、辯論為主，以達到創(chuàng)新能力和思維訓(xùn)練的定制。

（四）精準化的教師教學(xué)

人工智能素養(yǎng)課程涉及知識面廣和專業(yè)多樣，單一教師很難較好地完成全部模塊的教學(xué)。因此，與課程內(nèi)容制定相匹配的教師定制也成為必然。必修模塊的教師需要具備人工智能和計算機編程基礎(chǔ)，以構(gòu)建學(xué)習理論為指導(dǎo)，幫助學(xué)生樹立面向過程的結(jié)構(gòu)化編程思想。采用“教、學(xué)、做相結(jié)合的程序引探教學(xué)法”，引導(dǎo)、啟發(fā)學(xué)生建立“程序模塊化結(jié)構(gòu)”思想，重在激發(fā)學(xué)生的興趣和夯實元知識結(jié)構(gòu)。選修模塊的教師需要具備一定的專業(yè)基礎(chǔ)，以項目案例為載體，精心設(shè)計核心問題，教師對案例背景知識和應(yīng)用場景進行詳細的講解和分析，逐層剝離引出核心問題，由簡入繁、層層遞進和逐步拓寬地分析整個案例。在此過程中，啟發(fā)學(xué)生辯證思考問題和培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。

（五）智能化的過程考核

教學(xué)評價作為教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，不僅能夠檢驗教學(xué)目標的實現(xiàn)程度，還能幫助教師對學(xué)生進行學(xué)習監(jiān)督，更好地開展教學(xué)。也能將學(xué)習結(jié)果反饋給學(xué)生，對后續(xù)學(xué)習加以改進。更有利于對課程進行評價，不斷調(diào)整定制內(nèi)容。人工智能素養(yǎng)課程的評價和考核，將采用過程考核方式，考核方式將采用課堂環(huán)節(jié)、在線學(xué)習、課后作業(yè)、實踐教學(xué)以及期末考核等多種方式綜合評定。通過現(xiàn)代信息技術(shù)記錄學(xué)生的學(xué)習軌跡，形成伴隨式評價。在此過程中，不對學(xué)生進行縱向比較，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習過程和個體差異，將創(chuàng)新能力的發(fā)展、思維的發(fā)展、個性的塑造等考核指標納入評價體系中，構(gòu)建學(xué)生全面發(fā)展的評價標準，最終實現(xiàn)學(xué)生的個性化發(fā)展。教師根據(jù)考核和學(xué)生學(xué)習情況，不斷優(yōu)化教學(xué)模塊和任務(wù)，以設(shè)置更合理、科學(xué)的定制內(nèi)容，使定制化教學(xué)真正為學(xué)生全面發(fā)展服務(wù)。

【參考文獻】

[1]任軍利，霍立靜，朱曉燕.基于大規(guī)模定制原理的職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式研究[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2017（4）.

[2]肖福強.高等職業(yè)教育定制化培養(yǎng)模式研究[D].天津：天津大學(xué)，2010.

[3]齊佳音，張國鋒，吳聯(lián)仁.人工智能背景下商科教育變革[J].中國大學(xué)教學(xué)，2019（7）.

[4]張文.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高校定制化教學(xué)研究[D].徐州：江蘇師范大學(xué)，2017.

注：2018年度全國教育科學(xué)規(guī)劃單位資助教育部規(guī)劃課題“智能時代新商科高職通識教育改革研究與實踐”（FJB180681）

【作者簡介】宮 斐（1981— ），女，山東乳山人，HELP University博士生，廣西經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院文化旅游學(xué)院院長，副教授，研究方向為教育管理;莫少林（1963— ），男，廣西平南人，碩士，廣西經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院校長，副研究員，研究方向為高等教育管理。

（責編 黃桂嬋）