【摘要】當(dāng)前，由人工智能引領(lǐng)的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，逐漸滲入各個(gè)領(lǐng)域。從2017年政府發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，再到近年國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人強(qiáng)調(diào)人工智能的“頭雁效應(yīng)”，充分體現(xiàn)了國(guó)家高度重視人工智能。人們對(duì)于人工智能的探索越來越深入，會(huì)計(jì)領(lǐng)域也已經(jīng)開始人工智能的應(yīng)用，企業(yè)紛紛采用財(cái)務(wù)機(jī)器人（RPA）進(jìn)行會(huì)計(jì)、審計(jì)等工作，這對(duì)于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)運(yùn)行方式以及相關(guān)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員都產(chǎn)生了極大的影響。人工智能的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)的會(huì)計(jì)工作進(jìn)行得更加精準(zhǔn)高效，但也對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)管理方式帶來了挑戰(zhàn)與沖擊，必須及時(shí)對(duì)其進(jìn)行調(diào)整并更合理地進(jìn)行人工智能的應(yīng)用，才能使企業(yè)更平穩(wěn)地度過會(huì)計(jì)方式轉(zhuǎn)變的過程，也能使會(huì)計(jì)行業(yè)從電算化、信息化更好地進(jìn)入智能化階段。

【關(guān)鍵詞】人工智能;企業(yè)會(huì)計(jì);人工智能影響

引言：筆者始終認(rèn)為科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍。一項(xiàng)新的科技的出現(xiàn)及應(yīng)用會(huì)給社會(huì)帶來好的一面，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生不好的影響，如何將其可能帶來的不好的影響轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)行業(yè)進(jìn)步的一種動(dòng)力，是每一個(gè)人在進(jìn)行新技術(shù)使用的過程中都應(yīng)該思考的問題。人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用的確能夠?yàn)闀?huì)計(jì)行業(yè)帶來更加高效的成果，比如數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性、工作效率、管理決策水平等方面得到明顯提升，但也給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了極大的沖擊，影響企業(yè)的人力資源管理的同時(shí)也給會(huì)計(jì)行業(yè)的從業(yè)者帶來了新的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)即機(jī)遇，要想繼續(xù)從事會(huì)計(jì)工作，就必須適用行業(yè)發(fā)展，這就要求企業(yè)會(huì)計(jì)人員在這一行業(yè)轉(zhuǎn)變過程中做好相關(guān)應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備，轉(zhuǎn)變自身觀念，提升自我學(xué)習(xí)能力，積極參與各項(xiàng)技能培訓(xùn)，才能適應(yīng)社會(huì)以及整個(gè)行業(yè)的信息智能化轉(zhuǎn)變。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）加速會(huì)計(jì)信息處理的效率和速度。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息處理方式中，所有數(shù)據(jù)的錄入，計(jì)算，會(huì)計(jì)信息的匯總等工作都是由會(huì)計(jì)從業(yè)人員完成的，但由于相關(guān)的數(shù)據(jù)信息量比較大，很多會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過程中很難做到當(dāng)日數(shù)據(jù)當(dāng)日處理完成，這造成了數(shù)據(jù)所體現(xiàn)出的會(huì)計(jì)信息會(huì)失去其時(shí)效性，企業(yè)也很難利用這些信息來進(jìn)行決策上的改變。而人工智能在會(huì)計(jì)信息處理中的應(yīng)用完全彌補(bǔ)了人力在這方面的不足，很多數(shù)據(jù)如果人力去計(jì)算可能需要大半天的時(shí)間，但對(duì)于人工智能而言可能也就需要不到一秒鐘的時(shí)間[1]。人工智能這種在會(huì)計(jì)信息處理上的效率與速度是人力遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)成的。

（二）提升了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的精確度。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用還可以有效提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的精確度。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的過程中，會(huì)計(jì)師需要使用計(jì)算器或者通過手動(dòng)計(jì)算的方式來完成多個(gè)數(shù)據(jù)的加減乘除，在這一過程中難免會(huì)因?yàn)樽陨淼氖韬龌蛘咚季S的一時(shí)混亂造成最終計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤，影響會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。但人工智能不同于人類個(gè)體，其在進(jìn)行各種會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的過程中所依賴的完全是事先已經(jīng)設(shè)定好的固定程序，只要程序不出現(xiàn)問題，其最終的數(shù)據(jù)處理結(jié)果就不會(huì)存在問題。

（三）能夠減少人為造假的會(huì)計(jì)信息。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中，一些會(huì)計(jì)從業(yè)者自身職業(yè)道德不過關(guān)，在進(jìn)行會(huì)計(jì)核算的過程中為了自身利益可能會(huì)制造一些虛假的會(huì)計(jì)信息去欺瞞自己的合作者或者政府部門，這違背了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性質(zhì)量特征，也會(huì)損害利益相關(guān)者尤其是國(guó)家的利益，并且為會(huì)計(jì)監(jiān)督工作增加了不小的負(fù)擔(dān)。使用了人工智能之后，雖然無法從根源上徹底杜絕虛假會(huì)計(jì)信息的出現(xiàn)，但卻能夠?qū)?huì)計(jì)造假的可能性降到最低。企業(yè)只需要對(duì)相關(guān)的管理權(quán)限進(jìn)行設(shè)定，并將賬號(hào)交給專門對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督負(fù)責(zé)的人員保管，那么無關(guān)人士就無法對(duì)其進(jìn)行篡改。如果管理人員擅自篡改會(huì)計(jì)信息，企業(yè)也能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中遺留下的痕跡追查到責(zé)任人，由此可見，人工智能對(duì)于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的肅清工作帶來了極大的幫助。

（四）幫助會(huì)計(jì)人力資源得到整合。人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中能夠減輕會(huì)計(jì)從業(yè)者的工作負(fù)擔(dān)，但同時(shí)也會(huì)造成企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求量大大減少。這將給會(huì)計(jì)人員從業(yè)以及就業(yè)帶來極大的影響，而要想在這種行業(yè)的沖擊下獲得生存的出路，會(huì)計(jì)人員就必須不斷提升自身的專業(yè)能力，學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，積極參加各項(xiàng)技能培訓(xùn)，對(duì)更多的會(huì)計(jì)知識(shí)進(jìn)行了解，逼迫自身成為會(huì)計(jì)智能化階段里那個(gè)無可替代的會(huì)計(jì)人員。

二、人工智能下會(huì)計(jì)從業(yè)人員的出路

（一）轉(zhuǎn)變自身從業(yè)理念

雖然人工智能應(yīng)用到了會(huì)計(jì)行業(yè)中，一定程度上取代了人力核算，但還是需要會(huì)計(jì)人員來對(duì)人工智能的運(yùn)行進(jìn)行整體把控，才能確保企業(yè)會(huì)計(jì)工作更加順利地運(yùn)行[2]。因此會(huì)計(jì)人員在行業(yè)嚴(yán)峻的形式下想要謀取新的發(fā)展方向，就需要及時(shí)轉(zhuǎn)變自身的從業(yè)理念，從傳統(tǒng)的獨(dú)自進(jìn)行會(huì)計(jì)核算的工作方式轉(zhuǎn)變?yōu)榕c智能計(jì)算機(jī)合作進(jìn)行會(huì)計(jì)信息處理的工作模式，改變自身在企業(yè)會(huì)計(jì)信息處理工作中的定位認(rèn)知，從傳統(tǒng)繁瑣的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算工作中解脫出來，加強(qiáng)自身計(jì)算機(jī)操作能力的提升，從原本的“計(jì)算工具”成為“會(huì)計(jì)信息駕馭者”，從而成為綜合能力更強(qiáng)的會(huì)計(jì)人才。

（二）不斷加強(qiáng)自身學(xué)習(xí)

在財(cái)務(wù)機(jī)器人盛行的智能化時(shí)代中，會(huì)計(jì)從業(yè)人員要想化解人工智能對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)及就業(yè)帶來的困境，保住自己的工作崗位同時(shí)發(fā)揮更好的崗位優(yōu)勢(shì)，就必須有不斷學(xué)習(xí)的精神，要通過專業(yè)知識(shí)的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)來提升自己會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理及會(huì)計(jì)信息駕馭的能力，積極參加國(guó)家相關(guān)部門進(jìn)行的公開宣講及企業(yè)組織的技能培訓(xùn)，不斷學(xué)習(xí)與人工智能、業(yè)財(cái)融合相關(guān)的知識(shí)和技能，通過迎合時(shí)代發(fā)展的潮流來激發(fā)潛力，超越自己，完成蛻變，獲得更多的發(fā)展機(jī)遇。與此同時(shí)也要培養(yǎng)調(diào)整自我定位的能力，根據(jù)企業(yè)輪崗工作不斷轉(zhuǎn)變自我的工作態(tài)度、工作方式，提升并完善自我的崗位認(rèn)知能力及財(cái)務(wù)管理能力，擁有更強(qiáng)的工作適應(yīng)性。

結(jié)束語：會(huì)計(jì)行業(yè)的人工智能應(yīng)用雖然處于起步階段，但傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理模式在與人工智能進(jìn)行融合的過程中必然受到嚴(yán)重的沖擊。人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了很多的積極作用，但也使得會(huì)計(jì)從業(yè)者面臨了更多的挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)人員需要及時(shí)轉(zhuǎn)變自身的工作理念，通過不斷自我學(xué)習(xí)來提升自身綜合實(shí)力，與人工智能有更友好的相處，也為自身謀取到更好的工作機(jī)會(huì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]莊飛鵬，閆慢慢.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)定位的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019，509（01）：148-150.

[2]毛永琦.財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2019（17）.

作者簡(jiǎn)介：周婷婷（1990.02-），性別：女，民族：漢，籍貫：山東青島，職稱：講師，學(xué)歷：本科，研究方向：企業(yè)財(cái)務(wù)管理。

（青島恒星科技學(xué)院 266100）