王志明 王雷振
摘要:本文分別從在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、故障診斷兩個(gè)方面對(duì)智能化挖掘機(jī)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。作者根據(jù)自己的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)智能化挖掘機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的發(fā)展所面臨的問(wèn)題進(jìn)行了分析,并對(duì)其未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行了展望。
關(guān)鍵詞:在線(xiàn)監(jiān)測(cè) ?故障診斷 ?智能化挖掘機(jī) ?綜述 ?展望
中圖分類(lèi)號(hào):TG712 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
1引言
挖掘機(jī)作為一種常用的大型工程機(jī)械裝備,廣泛的應(yīng)用于民用、軍用等領(lǐng)域,應(yīng)用范圍十分廣泛。在日常生活中的各個(gè)方面都有所應(yīng)用。傳統(tǒng)挖掘機(jī)主要依靠駕駛員完成相關(guān)的工況任務(wù),該作業(yè)方式仍然是當(dāng)下挖掘機(jī)的主要作業(yè)方式。但該種作業(yè)方式存在著下面幾個(gè)缺點(diǎn)和不足:1、存在著挖掘機(jī)消耗的功耗大,耗油量多的問(wèn)題;2、駕駛員操作困難,針對(duì)某些特殊的工況場(chǎng)合對(duì)駕駛員的高的操作技術(shù)無(wú)疑是一種考驗(yàn);3、駕駛員的工作環(huán)境惡劣,挖掘機(jī)常常需要在施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行施工,復(fù)雜和極端的工作環(huán)境也是傳統(tǒng)作業(yè)方式的一大弊端;4、勞動(dòng)強(qiáng)度大,駕駛員在挖掘機(jī)中的平均作業(yè)時(shí)間往往超過(guò)10小時(shí)。
隨著近些年來(lái),自動(dòng)化控制技術(shù)、信息技術(shù)、傳感技術(shù)以及液壓動(dòng)力技術(shù)的迅速發(fā)展,為解決以上傳統(tǒng)挖掘機(jī)作業(yè)模式出現(xiàn)的問(wèn)題[1]提供了解決的辦法和便利。智能化、自主化已成為眼下挖掘機(jī)的主要發(fā)展趨勢(shì),即智能化挖掘機(jī)技術(shù)。智能化挖掘機(jī)從定義上來(lái)看指的是不需人工進(jìn)行作業(yè)、可以通過(guò)視覺(jué)識(shí)別、傳感技術(shù)、工況環(huán)境進(jìn)行在線(xiàn)判斷從而挖掘機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)出操作指令的一種智能施工技術(shù)。而智能挖掘機(jī)智能化的實(shí)現(xiàn)必須依賴(lài)于對(duì)復(fù)雜工況具備判斷能力以及自我故障問(wèn)題的診斷。因此,在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)是智能挖掘機(jī)中的關(guān)鍵技術(shù),它的發(fā)展決定了未來(lái)智能挖掘機(jī)的發(fā)展情況和發(fā)展趨勢(shì)[2-3]。
本文分別從在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、故障診斷兩個(gè)方面對(duì)智能化挖掘機(jī)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,分析其當(dāng)前發(fā)展存在的問(wèn)題,并對(duì)其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。為智能挖掘機(jī)今后的發(fā)展提高技術(shù)支持。
2 在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)
2.1 國(guó)外在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展
在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)是挖掘機(jī)上常用的關(guān)鍵技術(shù)之一,近年來(lái)各方面對(duì)其發(fā)展均作出自己的努力。早些年,德國(guó)O&K公司就針對(duì)挖掘機(jī)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)行了一些列的研究,該公司經(jīng)過(guò)不斷的努力最終開(kāi)發(fā)出了挖掘機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)。該監(jiān)控系統(tǒng)為挖掘機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)的早期原型。該系統(tǒng)可以很好的協(xié)助駕駛員在進(jìn)行操作時(shí)對(duì)于復(fù)雜施工環(huán)境的判斷,可以幫助操作人員應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜工況并對(duì)挖掘機(jī)自身的整體工作性能有所掌握。這就在很大程度上提高了挖掘機(jī)的健康指數(shù),可以有效的避免故障的發(fā)生,提高了持續(xù)工作的時(shí)間。日本的小松公司研發(fā)的康查士管理系統(tǒng)對(duì)挖掘機(jī)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)發(fā)展又更加的推動(dòng)了一步,該在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以很輕松的完成對(duì)挖掘機(jī)在工作時(shí)的各方面性能指標(biāo)的檢測(cè),如:油耗量、設(shè)備油壓、油腔內(nèi)的顆粒污染指數(shù)以及電控系統(tǒng)的工作情況等。該系統(tǒng)更加的智能化可以將挖掘機(jī)的整體運(yùn)行狀況上傳到公司的整體監(jiān)控服務(wù)器,駕駛員可以和挖掘機(jī)的正常工況參數(shù)進(jìn)行比對(duì),從而對(duì)挖掘機(jī)的整體運(yùn)行狀態(tài)做出自己的判斷,這樣就在很大的程度上避免了故障的發(fā)生幾率。韓國(guó)機(jī)械材料研究所LEE等[4]提出了一種可以通過(guò)分析液壓油污染程度來(lái)檢測(cè)大型挖掘機(jī)齒輪傳動(dòng)箱的磨損程度的方法。該辦法的提出,對(duì)挖掘機(jī)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)提供了新的研判渠道。
2.2 國(guó)內(nèi)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展
在國(guó)內(nèi),針對(duì)于挖掘機(jī)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù),許多專(zhuān)家學(xué)者也做出了努力。如:河北天遠(yuǎn)集團(tuán)組織研發(fā)的“工程機(jī)械遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)”,該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)在線(xiàn)的大型工程裝備的遠(yuǎn)程在線(xiàn)監(jiān)測(cè),實(shí)時(shí)的將該設(shè)備的整體工作情況通過(guò)信號(hào)發(fā)生端口傳輸?shù)街醒氡O(jiān)控系統(tǒng)中,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的健康狀況以及各方面性能參數(shù)的檢測(cè),幫助駕駛員或者操作人員排除故障。石家莊鐵道大學(xué)馮蕭等[5]研究了油液在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù),該工作主要是從業(yè)挖掘機(jī)的油液情況來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)挖掘機(jī)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)工作。當(dāng)挖掘機(jī)的油液中的顆粒雜質(zhì)超過(guò)一定的指標(biāo)參數(shù)時(shí),即可以認(rèn)為挖掘機(jī)的工作性能受到了影響。該團(tuán)隊(duì)的研究成果為挖掘機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)提供了新的方法,也為后來(lái)挖掘機(jī)的故障診斷提供了依據(jù)。三一重工集團(tuán)對(duì)挖掘機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)也開(kāi)展了大量的研究,經(jīng)過(guò)努力,研發(fā)出一款可以實(shí)現(xiàn)對(duì)挖掘機(jī)進(jìn)行在線(xiàn)檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理、整體運(yùn)行狀態(tài)調(diào)整的綜合在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)。近年來(lái),挖掘機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)雖然在國(guó)內(nèi)發(fā)展迅速,但與國(guó)外相比還是有很大的差距,在今后的技術(shù)研發(fā)上仍然要做出更多的努力。
3 故障診斷技術(shù)
故障診斷技術(shù)作為智能挖掘機(jī)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一,隨著傳感器技術(shù)、信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,近年來(lái)也迎來(lái)了快速發(fā)展。
3.1 國(guó)外故障診斷技術(shù)
在國(guó)外,美國(guó)的特彼勒公司通過(guò)組織相關(guān)的技術(shù)人員對(duì)挖掘機(jī)的故障診斷分析技術(shù)進(jìn)行了研發(fā),最終該公式研發(fā)出了一款可以實(shí)現(xiàn)對(duì)挖掘機(jī)在進(jìn)行作業(yè)時(shí),實(shí)時(shí)的搜集挖掘機(jī)作業(yè)關(guān)鍵參數(shù)的系統(tǒng)。當(dāng)搜集到相關(guān)關(guān)鍵信息后,系統(tǒng)內(nèi)部可以通過(guò)相應(yīng)的運(yùn)算程序?qū)ν诰驒C(jī)的故障指標(biāo)進(jìn)行判斷,從而提出檢查故障以及排除故障的建議。該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)可以幫助駕駛員在操作時(shí),實(shí)時(shí)的對(duì)挖掘機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整,有助于排除挖掘機(jī)的工作故障。美國(guó)捷爾杰公司研發(fā)的的Clear Sky系統(tǒng),是一款可以幫助維修人員快速找到設(shè)備故障點(diǎn)位置的系統(tǒng),一旦挖掘機(jī)的運(yùn)行發(fā)生了異常,該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確的在線(xiàn)提供故障點(diǎn)位置,幫助設(shè)備維修人員進(jìn)行故障查找及排除,能夠有效的縮短設(shè)備維修時(shí)間和成本。
3.2 國(guó)內(nèi)故障診斷技術(shù)
在國(guó)內(nèi),徐工研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以在很大限度上實(shí)現(xiàn)對(duì)搜集到的挖掘機(jī)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,對(duì)分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),從而可以實(shí)現(xiàn)對(duì)挖掘機(jī)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷。幫助操作人員對(duì)挖掘機(jī)的整體工況和性能提出有效的故障排除。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用,極大的促進(jìn)了挖掘機(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展。石家莊鐵道大學(xué)LI等[6]基于雙譜熵和深度置信網(wǎng)絡(luò)(Deep belief networks,DBN)技術(shù),將二者進(jìn)行相結(jié)合,二者技術(shù)的相互融合可以有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)液壓泵故障進(jìn)行預(yù)測(cè),從而解決挖掘機(jī)上關(guān)鍵部件的故障排除工作。中南大學(xué)的HE[7]采用偏最小二乘回歸、模糊聚類(lèi)和主成分分析的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)挖掘機(jī)的液壓系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷。該方法的有效性對(duì)排除挖掘機(jī)故障起到的極大的作用。此外,HE等基于動(dòng)態(tài)主成分分析方法,對(duì)智能挖掘機(jī)的液壓系統(tǒng)開(kāi)展了進(jìn)一步的研究工作,促進(jìn)了對(duì)液壓系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè)的發(fā)展。綜上所述,大部分診斷方法只研究了單個(gè)故障,對(duì)多故障聯(lián)合發(fā)生的情況研究較少?lài)?guó)內(nèi)工程機(jī)械在故障診斷領(lǐng)域雖然發(fā)展迅猛,但國(guó)內(nèi)設(shè)備主要針對(duì)單機(jī)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控,在遠(yuǎn)程狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與故障診斷方面與國(guó)外差距較大,監(jiān)控核心裝備大部分依賴(lài)進(jìn)口。
4 現(xiàn)狀分析
通過(guò)以上分析可以看出,挖掘機(jī)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)和故障診斷還存在以下問(wèn)題:在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要針對(duì)挖掘機(jī)液壓系統(tǒng),對(duì)其他系統(tǒng)研究較少;在線(xiàn)監(jiān)測(cè)參數(shù)類(lèi)型單一,大多數(shù)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)只是針對(duì)于某一類(lèi)型,缺少對(duì)多參數(shù)的共同檢測(cè);國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)程故障診斷智能化程度低,雖然企業(yè)與客戶(hù)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離故障診斷對(duì)接,但仍需工程師判斷故障并進(jìn)行維修,智能化程度有待進(jìn)一步提高。
5 結(jié)論
智能挖掘機(jī)系統(tǒng)構(gòu)成極為復(fù)雜,它由多個(gè)子系統(tǒng)組成,短時(shí)間內(nèi)存在多個(gè)源故障并發(fā)的可能,導(dǎo)致多個(gè)子系統(tǒng)功能異常。因此,繼續(xù)推動(dòng)挖掘機(jī)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)和故障診斷技術(shù)的發(fā)展對(duì)推動(dòng)智能挖掘機(jī)的進(jìn)一步發(fā)展至關(guān)重要。
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