田龍過(guò) 牟小穎

摘要：智媒時(shí)代，智能化技術(shù)的迭轉(zhuǎn)更替使新聞事業(yè)迎來(lái)了新的發(fā)展。受眾數(shù)據(jù)、算法式新聞及平臺(tái)型媒體的出現(xiàn)，將人機(jī)協(xié)同的新生產(chǎn)機(jī)制融入了媒體內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)與人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的出現(xiàn)必將對(duì)新聞的生產(chǎn)模式產(chǎn)生再造效應(yīng)，給傳統(tǒng)新聞從業(yè)者帶來(lái)重重沖擊與圍障，促使新聞從業(yè)者價(jià)值產(chǎn)生位移，角色發(fā)生轉(zhuǎn)變。本文初步探析智媒體時(shí)代的顯見(jiàn)優(yōu)勢(shì)、新聞從業(yè)者轉(zhuǎn)型的必要之處，著重探討傳統(tǒng)新聞從業(yè)者如何在智媒時(shí)代轉(zhuǎn)換媒體傳播思維，處理好機(jī)器效率與人文精神的平衡，從而適應(yīng)當(dāng)下更迭的智能化新時(shí)代。

關(guān)鍵詞：智媒時(shí)代；新聞從業(yè)者；價(jià)值位移；角色轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：G214 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2021）02-0188-02

目前，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)被廣泛運(yùn)用于信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、平臺(tái)分發(fā)等新聞產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，受眾數(shù)據(jù)、算法式新聞與平臺(tái)型媒體等智媒要素正在逐漸重塑新聞事業(yè)，智能化已成為新聞界發(fā)展的重要趨勢(shì)。人工智能參與內(nèi)容創(chuàng)作具有客觀呈現(xiàn)事物、高效信息加工、促進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)和精準(zhǔn)指導(dǎo)生產(chǎn)決策[1]等方面的優(yōu)勢(shì)。新聞工作者必須在觀點(diǎn)表達(dá)以及共情交流上有所創(chuàng)新，用人的價(jià)值取向引導(dǎo)機(jī)器的價(jià)值判斷，從傳統(tǒng)媒體時(shí)代下的“把關(guān)人”向智媒時(shí)代的“守門人”轉(zhuǎn)型。

一、人工智能與人在新聞生產(chǎn)過(guò)程中的不同優(yōu)勢(shì)偏向

（一）人工智能信息處理的高效性與新聞?dòng)浾呒?xì)節(jié)捕捉呈現(xiàn)

人工智能信息處理的高效性與新聞?dòng)浾呒?xì)節(jié)捕捉呈現(xiàn)相結(jié)合，形成了新聞內(nèi)容產(chǎn)出優(yōu)勢(shì)。機(jī)器人寫作的最大優(yōu)勢(shì)在于時(shí)效性，可以將新聞熱點(diǎn)以最短的時(shí)間編輯產(chǎn)出呈現(xiàn)到受眾眼前，是目前新聞媒體競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵所在。2018年全國(guó)兩會(huì)期間，由新華智云研發(fā)的“媒體大腦”用15秒生成發(fā)布了全球首條關(guān)于兩會(huì)內(nèi)容的MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）視頻新聞。傳統(tǒng)新聞?dòng)浾邔懽鲿r(shí)間長(zhǎng)短主要依賴于記者大腦的思考能力和打字速度，而新聞機(jī)器人只需完善硬件、優(yōu)化程序，就可以不斷提升成稿效率。

人工智能新聞寫作產(chǎn)量是傳統(tǒng)新聞?dòng)浾邿o(wú)法比擬的，這種“量變”終將讓新聞生產(chǎn)發(fā)生“質(zhì)變”。美聯(lián)社在應(yīng)用新聞機(jī)器人之前每個(gè)季度能完成300篇左右的公司財(cái)報(bào)，而運(yùn)用機(jī)器人以后，則達(dá)到了4400篇[2]。騰訊財(cái)經(jīng)的Dreamwriter目前年均新聞寫作發(fā)稿量已超過(guò)50萬(wàn)篇、8000萬(wàn)字[3]。同時(shí)人工智能時(shí)代的到來(lái)，帶來(lái)了新聞事業(yè)形式的變革與創(chuàng)新。2020年全國(guó)兩會(huì)期間，由新華智云自主研發(fā)的媒體大腦MAGIC推出“兩會(huì)機(jī)器人”，首次在全國(guó)兩會(huì)新聞報(bào)道中運(yùn)用?！皟蓵?huì)機(jī)器人”能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)在最短時(shí)間內(nèi)幫助媒體完成高質(zhì)量的兩會(huì)報(bào)道短視頻。人工智能運(yùn)用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，生成信息量更大、可視化效果更好的短視頻新聞，比以往的圖文新聞具備更強(qiáng)的表現(xiàn)力。

由此可見(jiàn)，在信息處理速度與效率方面，機(jī)器新聞存在顯著優(yōu)勢(shì)。但是新聞報(bào)道不是由高效的數(shù)據(jù)堆疊而成的，傳統(tǒng)新聞?dòng)浾邔?duì)于新聞細(xì)節(jié)的捕捉能夠激發(fā)數(shù)據(jù)無(wú)法表達(dá)的深層次情感，帶給受眾鮮活的感官刺激。當(dāng)傳統(tǒng)新聞從業(yè)者在信息處理能力方面喪失了與人工智能競(jìng)爭(zhēng)的必要性，他們就需要提高自身對(duì)新聞?dòng)^點(diǎn)的解讀與闡述能力來(lái)彰顯自己的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)新聞從業(yè)者面對(duì)不同的采訪對(duì)象能夠提出針對(duì)性的觀點(diǎn)，表明立場(chǎng)和態(tài)度。基于機(jī)器提供數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)思維，讓人為的觀點(diǎn)提煉具有說(shuō)服力，結(jié)合人工和機(jī)器的雙向優(yōu)勢(shì)，利用機(jī)器組稿提高效率和精準(zhǔn)度，再人工著色進(jìn)行稿件二次加工，增添溫度、引起共鳴。

（二）人工智能的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與新聞從業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)判斷

將算法融入新聞生產(chǎn)，可以形成基于精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的思維方式，引領(lǐng)傳統(tǒng)新聞從業(yè)者的思維導(dǎo)向，使得預(yù)測(cè)性報(bào)道成為可能。例如2020年全國(guó)兩會(huì)，新華智云推出的“兩會(huì)機(jī)器人”通過(guò)對(duì)比《政府工作報(bào)告》中提及的數(shù)據(jù)和對(duì)歷年大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，智能生成報(bào)告詞云，通過(guò)智能解析形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，揭示了兩會(huì)發(fā)展新趨勢(shì)。算法的精準(zhǔn)性在某些方面必將突破新聞從業(yè)者對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)知，糾正經(jīng)驗(yàn)誤區(qū)。但是，新聞從業(yè)者不能被算法數(shù)據(jù)綁架，要對(duì)數(shù)據(jù)是否存在誤差或有無(wú)誤導(dǎo)大眾嫌疑進(jìn)行判斷，利用傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)和價(jià)值判斷為算法數(shù)據(jù)賦予人文精神。

綜上所述，在智能化新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，人與機(jī)器都存在一些優(yōu)勢(shì)，新聞生產(chǎn)的“量變”終將帶來(lái)新聞服務(wù)的“質(zhì)變”，滿足受眾對(duì)新聞資訊的“長(zhǎng)尾”需求。其在傳統(tǒng)媒體平臺(tái)和新媒體平臺(tái)雙平臺(tái)發(fā)力的趨勢(shì)，勢(shì)必帶來(lái)新聞生產(chǎn)模式的深層次重組。

二、智媒時(shí)代新聞從業(yè)者工作重心轉(zhuǎn)移

（一）由“全序把關(guān)”向“人機(jī)協(xié)同把關(guān)”轉(zhuǎn)移

智媒時(shí)代，新聞從業(yè)者的“把關(guān)人”角色“后置”，由傳統(tǒng)的“全序把關(guān)”向“人機(jī)協(xié)同把關(guān)”轉(zhuǎn)移?！叭藱C(jī)合作”將為新聞內(nèi)容審核模式提供新范式。機(jī)器審核能夠在海量的信息中快速標(biāo)注敏感詞匯，過(guò)濾質(zhì)量不佳的文章，再由人工編輯進(jìn)行二次審核，顯著提升新聞內(nèi)容的審核效率。例如，一點(diǎn)資訊通過(guò)建立敏感詞庫(kù)和“差文過(guò)濾模型”的方式完成機(jī)器審核[4]，對(duì)標(biāo)注敏感詞匯的文章優(yōu)先進(jìn)行人工審核，對(duì)于確鑿虛假和質(zhì)量差的文章直接進(jìn)行抑制處理，提高審核效率。另外，對(duì)于一些難度較大的圖片類、視頻類新聞，需要人工編輯進(jìn)行輔助篩選?！半p重審核”機(jī)制可以對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)、快速審核，“人機(jī)協(xié)同把關(guān)”是新聞生產(chǎn)審核過(guò)程中不可避免的趨勢(shì)。

（二）由“文本編輯”向“內(nèi)容分發(fā)”轉(zhuǎn)移

人工智能新聞寫作的出現(xiàn)使得新聞從業(yè)者從文本編輯工作中解脫出來(lái)，可以將工作重點(diǎn)放到日常新聞內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及分發(fā)上。以新聞客戶端為例，重大消息和突發(fā)事件往往會(huì)通過(guò)彈窗的方式第一時(shí)間推薦給受眾，以此來(lái)提高用戶打開客戶端的概率，同時(shí)通過(guò)記錄用戶對(duì)該欄目的瀏覽時(shí)長(zhǎng)和該客戶端其他欄目的打開率以及停留時(shí)間，依靠算法獲取用戶數(shù)據(jù)，對(duì)受眾進(jìn)行個(gè)性化分析，在主位放置人工智能編輯的重要新聞，其他位置結(jié)合算法數(shù)據(jù)進(jìn)行新聞的個(gè)性化分發(fā)。

在算法式新聞分發(fā)浪潮下，機(jī)器能夠通過(guò)快速通讀文章抓取關(guān)鍵詞，結(jié)合上下文語(yǔ)境對(duì)新聞進(jìn)行分類，為其打上“標(biāo)簽”從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化推送。而針對(duì)一些較為復(fù)雜的視頻類新聞，還需要人工編輯進(jìn)行輔助判讀。需要注意的是，算法分析受眾在特定階段接收新聞的偏好數(shù)據(jù)是為了提高新聞傳播的“精準(zhǔn)度”，而這種數(shù)據(jù)計(jì)算的“精準(zhǔn)度”，生產(chǎn)出來(lái)的新聞?dòng)衷跐撘颇嘏囵B(yǎng)受眾的新聞接收習(xí)慣，會(huì)造成“信息繭房”或“回聲室效應(yīng)”，受眾容易被算法框架束縛，難以滿足用戶擴(kuò)大認(rèn)知視野、全面理解世界的需求。如何重構(gòu)與維系分發(fā)的渠道，是平臺(tái)型媒體背后的商業(yè)利益與人文理念之間的權(quán)衡和博弈，是媒體行業(yè)必須面臨的挑戰(zhàn)。

三、算法式新聞終將回歸人的價(jià)值本身

隨著算法技術(shù)的成熟，傳統(tǒng)新聞從業(yè)者能否被取代成為新聞界熱議話題。機(jī)器新聞寫作領(lǐng)域具有程式化、結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，對(duì)于傳統(tǒng)新聞從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，他們可以從這種簡(jiǎn)單、重復(fù)性強(qiáng)的工作中解脫出來(lái)，將工作重點(diǎn)放在更具創(chuàng)造性和挑戰(zhàn)性的工作上，如新聞深度報(bào)道、實(shí)地考察調(diào)研等，顯然是一件好事。從這種意義上來(lái)說(shuō)，機(jī)器將推動(dòng)新聞媒體人向高質(zhì)量、重專業(yè)的方向發(fā)展。因此，目前人工智能會(huì)不會(huì)取代傳統(tǒng)新聞從業(yè)者并不是新聞媒體該關(guān)注的重點(diǎn)，如何將人工價(jià)值與機(jī)器價(jià)值相結(jié)合，并最終讓機(jī)器回歸人的價(jià)值本身才是值得關(guān)注的問(wèn)題。

（一）機(jī)器客觀數(shù)據(jù)堆疊向人類共情能力回歸

雖然大部分新聞報(bào)道需要盡可能客觀地陳述新聞事實(shí)，但這并不意味著新聞報(bào)道就不需要人為的主觀評(píng)價(jià)和感性認(rèn)識(shí)。在一些新聞作品中，正是因?yàn)橹饔^性判斷和情感匯入，才形成了豐富、多元、真正“活”的新聞報(bào)道。例如，在2008年的汶川地震新聞報(bào)道中，四川電視臺(tái)新聞主播寧遠(yuǎn)在播報(bào)地震傷亡人數(shù)時(shí)數(shù)次哽咽，感動(dòng)了無(wú)數(shù)觀眾。目前，機(jī)器寫作已經(jīng)涉足小說(shuō)、詩(shī)歌等存在情感傳達(dá)的寫作領(lǐng)域，說(shuō)明它對(duì)人類情感的模擬能力正在不斷提高，在未來(lái)的傳播領(lǐng)域中，算法數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)人類情感進(jìn)行計(jì)算、模擬的運(yùn)用也將越來(lái)越普遍，機(jī)器也將擁有對(duì)情感的識(shí)別和表達(dá)能力，實(shí)現(xiàn)“情感智能化”。

（二）智能探索新聞價(jià)值向關(guān)注用戶興趣回歸

智能化時(shí)代引導(dǎo)下的新聞生產(chǎn)必將是以人的價(jià)值、人的精神為主導(dǎo)的，是機(jī)械智能與人文精神高度融合的結(jié)果。算法式新聞最終要回歸受眾，這是基于堅(jiān)持傳統(tǒng)新聞價(jià)值和新聞客觀標(biāo)準(zhǔn)形成的，要將信息接收者放在首要地位，將新聞價(jià)值與用戶興趣有效結(jié)合，這是算法回歸人的價(jià)值的核心。例如，一點(diǎn)資訊研發(fā)出的“辟謠算法”能夠通過(guò)已編輯的辟謠信息對(duì)已傳播的相關(guān)謠言進(jìn)行收回以及下架處理，與此同時(shí)，還可以運(yùn)用算法數(shù)據(jù)定位曾點(diǎn)開此則謠言的用戶，推送相關(guān)辟謠文章?！氨僦{算法”的研發(fā)是新聞界運(yùn)用機(jī)器嘗試在新聞價(jià)值與用戶的興趣點(diǎn)之間尋求平衡的過(guò)程，是算法回歸人的價(jià)值的初步探索。

四、結(jié)語(yǔ)

智媒時(shí)代的“人機(jī)協(xié)同”，是讓傳統(tǒng)新聞從業(yè)者擁有了更多的主動(dòng)權(quán)還是被機(jī)器奴役，這取決于人對(duì)于智能化的態(tài)度。機(jī)器可以幫助記者快速抓取數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，讓新聞?dòng)浾邚募姺笔忞s、技術(shù)含量低的工作中解脫出來(lái)，重點(diǎn)挖掘人工智能寫作所無(wú)法完成的深度報(bào)道和調(diào)查性報(bào)道。同時(shí)，新聞工作者的入職門檻也會(huì)相應(yīng)提高，競(jìng)爭(zhēng)壓力變大，這促使記者不斷提高危機(jī)意識(shí)，提升自己深度剖析新聞的素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。機(jī)器新聞寫作淘汰掉的是在網(wǎng)上拼湊新聞內(nèi)容的低端新聞工作者，而創(chuàng)新型、深度報(bào)道型、評(píng)論型新聞將成為新聞?dòng)浾叩闹鲬?zhàn)場(chǎng)。

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作者簡(jiǎn)介：田龍過(guò)（1965—），男，陜西西安人，博士，教授，研究方向：媒體融合、新媒體傳播。

牟小穎（1995—），女，山東煙臺(tái)人，碩士在讀，研究方向：新媒體傳播。