摘要:作為居民生活生產(chǎn)中的主要用水來源之一的地下水,近幾年的開采量在部分地區(qū)顯著提高,對其進(jìn)行合理檢測與居民用水環(huán)境安全密切相關(guān)。因此,水質(zhì)監(jiān)測是地下水的監(jiān)測重點,而大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的信息化監(jiān)測能夠使檢測數(shù)據(jù)更加精確。本文將以地下水監(jiān)測在大數(shù)據(jù)技術(shù)中的應(yīng)用為話題展開敘述,僅供參考。
關(guān)鍵詞:地下水;大數(shù)據(jù)技術(shù);應(yīng)用探討
引文:在信息化技術(shù)高速發(fā)展的今天,關(guān)于地下水的數(shù)據(jù)信息龐雜繁多,思考如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的高效收集與分類是每一個專業(yè)的技術(shù)人員需要掌握的技能。在大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、云計算的應(yīng)用背景下,專業(yè)技術(shù)人員可以通過算法來對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工處理。地下水的安全使用對于居民的生活起居有著積極的影響,通過對地下水的有效監(jiān)測可以實現(xiàn)居民安全用水的目的。
一、地下水監(jiān)測現(xiàn)狀
地下水因其具有水體質(zhì)量高、水量穩(wěn)定等優(yōu)勢,是城市和農(nóng)業(yè)灌溉用水的主要來源。但是由于人們的過分開采以及對于水資源的浪費,導(dǎo)致地下水降落漏斗產(chǎn)生進(jìn)而形成地面塌陷,使得人們居住的生態(tài)環(huán)境遭到了嚴(yán)重破壞。當(dāng)水體的使用嚴(yán)重超出其補給的速度,就會造成區(qū)域性的地面塌陷、地面沉降、土地沼澤化等不利的自然現(xiàn)象。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下,專業(yè)的工作人員通過對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行合理設(shè)置,以期實現(xiàn)對地下水質(zhì)的智能化監(jiān)控。
當(dāng)下的水體監(jiān)測主要是通過水質(zhì)自動化檢測系統(tǒng),以多參數(shù)水質(zhì)檢測儀為中心,運用傳感器技術(shù)、自動化技術(shù)、專業(yè)分析軟件、信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的自動檢測體系與管理平臺。在進(jìn)行水體檢測時,相關(guān)設(shè)備將收集的水質(zhì)信息利用信號傳輸系統(tǒng),將傳感器收集到的各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行即時傳輸,最后經(jīng)過檢測中心對搜集到的水體信息進(jìn)行分類處理。
二、地下水監(jiān)測中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用
(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)在地下水中的運用
大數(shù)據(jù)技術(shù)通過統(tǒng)計各監(jiān)測基站搜集到的異常數(shù)據(jù)來建立優(yōu)化的預(yù)警系統(tǒng)。專業(yè)的技術(shù)人員通過對搜集到的水體數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理分析,將已生成的信息報告提供給管理者,以順利完成工作。當(dāng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測地下水時,利用系統(tǒng)已經(jīng)設(shè)置好的參數(shù)來對異常信息進(jìn)行監(jiān)控,當(dāng)水體出現(xiàn)異常情況時可以及時發(fā)出警報。通過在終端進(jìn)行實時動態(tài)監(jiān)測,查看搜集到的水體數(shù)據(jù)及預(yù)警信息,從而有效地實現(xiàn)地下水監(jiān)測的工作。借助自動化技術(shù)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析匯總等一系列相關(guān)服務(wù),以實現(xiàn)地下水的動態(tài)監(jiān)測和信息精細(xì)化管理。
(二)地下水監(jiān)測中的大數(shù)據(jù)平臺
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過對檢測數(shù)據(jù)的搜集來建立信息平臺,以確保信息的時效性。通過將采集到的多渠道信息在平臺上進(jìn)行資源的分類匯總,以此搭建多維度的存儲和數(shù)據(jù)庫。同時為確保信息的精確性與準(zhǔn)確性,專業(yè)技術(shù)人員應(yīng)該及時將采集到的水體信息傳到主機中,通過傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,并將相關(guān)參數(shù)傳送到數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行備份。
對區(qū)域水體進(jìn)行合理劃分以及水質(zhì)的基準(zhǔn)進(jìn)行測定時,應(yīng)該依據(jù)地質(zhì)環(huán)境的實際情況進(jìn)行水體的指標(biāo)檢測。為了符合居民對日常飲用水的需求,應(yīng)該嚴(yán)格把控水體的細(xì)菌總數(shù)、色度、渾濁度等標(biāo)準(zhǔn)的制定。專業(yè)的工作人員需要對采集到的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分類,通過對算法的合理運用來預(yù)測水質(zhì)污染情況的發(fā)展走勢,進(jìn)而確保數(shù)據(jù)的科學(xué)性。同時通過建立水體模型,采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對水體的動靜態(tài)變化進(jìn)行微觀把控,并對分類后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行儲存,以完善水體模型。
數(shù)據(jù)采集作為數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)工作,通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步核審,并利用傳感器等設(shè)備進(jìn)行儲存,從而建立融合的數(shù)據(jù)服務(wù)支撐體系。在開展數(shù)據(jù)分析工作時,需要通過對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和計算來進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類。并利用數(shù)據(jù)庫查詢所需信息,得到一個離散型數(shù)據(jù)分析圖,從而對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行評估。通過對數(shù)據(jù)信息的校對分析,比對基線的數(shù)值,觀察數(shù)據(jù)的波動情況,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化和挖掘工作。最后通過模型來預(yù)測目標(biāo)水體質(zhì)量的發(fā)展趨勢,為從事水文地質(zhì)工作人員預(yù)測異常水體提供依據(jù)。
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在地下水中的策略應(yīng)用
(一)探測地下水的地理位置
在實際進(jìn)行地下水監(jiān)測工作時,不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持,還需要借助一定的智能硬件設(shè)備以及空間數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)位置探測。通過對地下水位置信息的收集、策劃、模擬和呈現(xiàn)來實現(xiàn)監(jiān)測地下水的目的。專業(yè)技術(shù)人員通過處理相關(guān)的觀測數(shù)據(jù)、傳感器信息等,將其變成數(shù)字化信號,并以可視化的圖表形式呈現(xiàn)。
(二)監(jiān)測地下水的水位信息
在進(jìn)行地下水動態(tài)監(jiān)測過程中,不僅要發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用,還要實現(xiàn)時效性、兼并性、經(jīng)濟性等特征。通過對地下水情況的遠(yuǎn)程觀測,可將設(shè)備獲得的技術(shù)參數(shù)通過圖畫、表格等形式展現(xiàn)。將生成后的圖表進(jìn)行分類儲存,以備后期工作時可以隨時進(jìn)行檢索與查看。當(dāng)某地區(qū)的地下水水位降低到一定高度時,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以起到警告作用,并及時進(jìn)行報警。大數(shù)據(jù)技術(shù)除了對地下水水位進(jìn)行實時監(jiān)測并進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲外,也能夠滿足用戶對日報月報或?qū)崟r查看的需求。
(三)檢測水污染情況
部分居住地區(qū)出現(xiàn)水污染現(xiàn)象時,不僅會影響周遭的水體質(zhì)量,也會出現(xiàn)地下水緊缺的現(xiàn)象。通過安裝傳感器等設(shè)備后,能夠?qū)崟r記錄水體成分、水體狀態(tài)、水位等客觀數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后形成簡潔明了的數(shù)據(jù)圖表,從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行運算分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過分析污染物的成分信息,確定污染源頭,從而第一時間將水污染進(jìn)行解決處理,最大限度地弱化水污染帶來的危害。
(四)構(gòu)建水質(zhì)監(jiān)測模型
監(jiān)測數(shù)據(jù)模型主要是對水質(zhì)進(jìn)行評價和預(yù)警功能。只有通過建立符合水體規(guī)律的數(shù)據(jù)應(yīng)用模型,才能對水質(zhì)風(fēng)險進(jìn)行一定的評估預(yù)測。在進(jìn)行水質(zhì)監(jiān)測中,只有通過不斷完善與發(fā)展水質(zhì)檢測的數(shù)學(xué)模型,才能在實際工作中發(fā)揮其重要的價值。
四、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用優(yōu)勢
作為掀起時代浪潮的技術(shù)革命——信息技術(shù),已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)的領(lǐng)域中。在互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和成熟中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展亦趨完善。
(一)對地下水的高效處理
大數(shù)據(jù)技術(shù)自身最大的特點是高效且迅速地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,且分析結(jié)果有相當(dāng)?shù)恼鎸嵭耘c可靠性。當(dāng)面對龐雜瑣碎的數(shù)據(jù)碎片時,需要大數(shù)據(jù)在確保效率和質(zhì)量的同時,在最短的時間對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理和分析。
在實際開展工作中,地下水動態(tài)監(jiān)測相對地表水而言,存在較多的制約因素。當(dāng)?shù)叵滤馐苓^度開采時,由于地面的沉降速度過于緩慢,等到工作人員發(fā)現(xiàn)沉降情形時,地面沉降已經(jīng)嚴(yán)重到一定程度,此時造成的破壞很難進(jìn)行逆轉(zhuǎn)。當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在地下水動態(tài)監(jiān)測工作中時,技術(shù)已經(jīng)完成了水位的智能監(jiān)測,通過實際的水位變化,專業(yè)技術(shù)人員可以及時關(guān)注到水體的變化情形,從而將搜集到的數(shù)據(jù)信息在極短的時間內(nèi)進(jìn)行處置。
(二)地下水監(jiān)測數(shù)據(jù)的挖掘與分析
在地下水動態(tài)監(jiān)測工作中,依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將自動收集到的水體信息進(jìn)行集中處理,在經(jīng)過傳輸系統(tǒng)時對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析,以期發(fā)掘出最具價值的數(shù)據(jù)信息,從而幫助相關(guān)工作者進(jìn)行科學(xué)決策。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用中,對于使用人員是否專業(yè)要求得并不高,因為大數(shù)據(jù)技術(shù)分析數(shù)據(jù)的最大特點就是可視化數(shù)據(jù),因此不論使用者是否具有專業(yè)的技術(shù)水平,都可以借助大數(shù)據(jù)“可視化”的特點客觀展示監(jiān)測數(shù)據(jù)的信息,幫助讀者以最直觀的形式來解讀數(shù)據(jù)信息。
(三)輔助建設(shè)完整的監(jiān)測系統(tǒng)
信息技術(shù)的迅速崛起不僅增加了數(shù)據(jù)信息量的讀取容量,而且加快了數(shù)據(jù)的讀取速度。通過信息技術(shù)的支撐,不再局限單個站點與單一職能,而是將數(shù)據(jù)匯總到云平臺以期實現(xiàn)在地下水動態(tài)監(jiān)測工作中多模塊管理分析。借助互聯(lián)網(wǎng)自身的大容量存儲特點,可以將監(jiān)測到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行云存儲。
(四)對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理
在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析地下水水體水質(zhì)的情況時,需要考慮各種外界因素對于水體水質(zhì)監(jiān)測的影響。其中在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,應(yīng)該結(jié)合地下水的變化規(guī)律進(jìn)行探索分析。通過預(yù)先探索地下水的污染類型等指標(biāo),以能夠提前判斷污染源進(jìn)而實現(xiàn)地下水的合理開發(fā)使用。
結(jié)語:
在地下水動態(tài)監(jiān)測信息化平臺建設(shè)中,為了加強管理平臺的能力,對大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極引進(jìn)不僅提高了水資源的管理效率而且真正地實現(xiàn)了地下水的智慧監(jiān)測。從而為居民的生活和農(nóng)業(yè)灌溉以及社會生產(chǎn)帶來了高質(zhì)量用水來源,確保了社會經(jīng)濟資源的可持續(xù)發(fā)展。本文通過上面的舉證,充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值,從而為順利開展地下水動態(tài)監(jiān)測工作和涉水事務(wù)跨行業(yè)協(xié)調(diào)管理給予過硬的技術(shù)保障。
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作者簡介:李琳(出生年月:1988.07-),女,漢,籍貫(省市):山東省、平陰縣人,職務(wù)職稱:水工環(huán) 工程師,學(xué)歷:碩士研究生,研究方向:水文地質(zhì),環(huán)境工程
黑龍江省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測總站 ?黑龍江 ?哈爾濱 ?150090