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底水油藏特高含水期認(rèn)識(shí)剩余油潛力的新方法

2021-09-10 03:30孫恩慧郭敬民劉博偉張小龍
關(guān)鍵詞:底水高含水驅(qū)油

孫恩慧,張 東,郭敬民,劉博偉,張小龍

(中海石油(中國(guó))有限公司 天津分公司,天津 300452)

底水油藏進(jìn)入特高含水期時(shí),波及體積趨于定值,提高采收率主要方式為提高驅(qū)油效率,而過(guò)水倍數(shù)是影響波及區(qū)域內(nèi)最終驅(qū)油效率的決定性因素。室內(nèi)實(shí)驗(yàn)表明[1-3],在特高含水期增加巖心的過(guò)水倍數(shù)可進(jìn)一步提高驅(qū)油效率。目前關(guān)于注水驅(qū)油田的驅(qū)油效率研究較多[4-6],但是,針對(duì)天然底水油藏的驅(qū)油效率理論研究較少。本文從過(guò)水倍數(shù)和驅(qū)油效率的定義出發(fā),利用達(dá)西定律和物質(zhì)平衡理論,推導(dǎo)出底水油藏不同過(guò)水倍數(shù)與驅(qū)油效率的關(guān)系式。該方法可定量計(jì)算老井特高含水階段的剩余潛力,有效指導(dǎo)生產(chǎn)井后續(xù)的措施挖潛方向。

1 底水油藏過(guò)水倍數(shù)與驅(qū)油效率理論關(guān)系的推導(dǎo)

在特高含水階段,傳統(tǒng)的Kro/Krw與Sw之間的直線關(guān)系式,不再適用于特高含水期。文獻(xiàn)[7]中提出特高含水階段下Kro/Krw與Sw關(guān)系新的表達(dá)式,很好地?cái)M合特高含水期的非線性規(guī)律,具有廣泛的適應(yīng)性。

(1)

式中:Kro為油相相對(duì)滲透率,無(wú)因次;Krw為水相相對(duì)滲透率,無(wú)因次;Sw為含水飽和度,%;a、b、c為擬合系數(shù)(函數(shù)擬合時(shí),相關(guān)系數(shù)最大值對(duì)應(yīng)的擬合系數(shù)),可用最小二乘法求解。

單井在某一時(shí)刻的產(chǎn)油量可以表示為:

(2)

式中:Qo為某一時(shí)刻的產(chǎn)油量,m3/d;t為生產(chǎn)時(shí)間,d;Np為累產(chǎn)油,104m3;Vh為單井水脊體積,104m3;Swi為束縛水飽和度,%。

根據(jù)達(dá)西定律,考慮在一維條件下,忽略毛細(xì)管力和重力的作用,地面水油比可表示為:

(3)

式中:Qw為某一時(shí)刻的產(chǎn)水量,m3/d;ρw為水的密度,g/cm3;ρo為原油的密度,g/cm3;μo為地層原油黏度,mPa·s;μw為水黏度,mPa·s;Bo為地層原油的體積系數(shù),無(wú)因次;Bw為水的體積系數(shù),無(wú)因次。

某時(shí)刻水平井的累產(chǎn)水量表示為:

(4)

式中:Wp累產(chǎn)水量,104m3。

將(1)、(2)、(3)式代入(4)式,可得:

(5)

根據(jù)油藏物質(zhì)平衡理論,可得:

We-Wp=(Sw-Swi)Ahφρw/Bw

(6)

式中:We為水侵量,104m3;A為含油面積,km2;h為油層厚度,m;φ為孔隙度,%。

根據(jù)定義,過(guò)水倍數(shù)可表示為:

(7)

式中:PV為過(guò)水倍數(shù),無(wú)因次。

在實(shí)驗(yàn)室中,一般可以用下式計(jì)算巖心的驅(qū)油效率:

(8)

式中:ED為驅(qū)油效率,%。

將(5)、(6)、(7)代入(8)式中,驅(qū)油效率則可表示為:

(9)

式(9)為底水油藏特高含水期下的不同過(guò)水倍數(shù)PV與驅(qū)油效率ED的關(guān)系式。

2 底水油藏過(guò)水倍數(shù)與驅(qū)油效率關(guān)系的求解方法

從(9)式中看出,如果想求解不同過(guò)水倍數(shù)與驅(qū)油效率關(guān)系,需要知道不同過(guò)水倍數(shù)下的a、b、c的值,含水飽和度Sw的值和Vh的值。

2.1 a、b、c值的求解

相滲曲線(見(jiàn)圖1)一般采用指數(shù)表達(dá)形式進(jìn)行表述[9]:

(10)

式(10)中,Swi可利用測(cè)井等方法測(cè)取,Sor、Cw和Co可利用擬合油藏生產(chǎn)動(dòng)態(tài)資料確定。

遺傳算法是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解的方法。如圖2所示,首先通過(guò)公式(10),利用已知相滲關(guān)系式的特征參數(shù)作為初始值,然后產(chǎn)生不同特征參數(shù)條件下的相滲曲線作為初始種群,計(jì)算不同參數(shù)時(shí)對(duì)應(yīng)的含水率與采出程度曲線,將得到的曲線與實(shí)際曲線作對(duì)比,如果不滿(mǎn)足終止條件,循環(huán)迭代直至滿(mǎn)足終止條件。

通過(guò)遺傳算法,得到不同過(guò)水倍數(shù)下的相滲曲線的Sor、Cw和Co參數(shù),利用非線性回歸方法得到不同過(guò)水倍數(shù)下的a、b、c的值。

2.2 含水飽和度Sw值的求解

在一維條件下,忽略毛細(xì)管力和重力的作用,根據(jù)達(dá)西定律可以得到水相分流量曲線表達(dá)式:

(11)

式中:fw為含水率,%。

把式(1)帶入式(11)中,得到:

(12)

在式(12)中,a、b、c的值通過(guò)上述方法已經(jīng)獲得,就得到不同含水率fw與含水飽和度Sw的關(guān)系,知道了水平井的含水率fw,便可求出含水飽和度Sw。

2.3 水脊體積Vh值的求解

圖3為底水油藏水平井水脊剖面示意圖。

在描述底水油藏水平井水脊動(dòng)態(tài)規(guī)律研究方面,目前常用式(13)擬合水脊形態(tài):

f(r)=a1+a2e-a3r2

(13)

式中:a1、a2、a3為常數(shù),與油層有效厚度、避水高度、地層原油黏度、儲(chǔ)層各向異性、生產(chǎn)情況等因素有關(guān),可以利用數(shù)值模擬的方法進(jìn)行多因素回歸分析,以確定水脊形態(tài)的描述公式。

考慮井距、滲透率比值、產(chǎn)液速度、避水高度、油水黏度比等因素,通過(guò)運(yùn)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),得到水平表(見(jiàn)表1)。

表1 各參數(shù)水平表

在選定因素水平的試驗(yàn)數(shù)值之后,依照L27(38)正交表排出了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的27種方案。通過(guò)底水油藏機(jī)理模型利用數(shù)模方法,預(yù)測(cè)了不同參數(shù)條件下的最終水脊體積。以某砂體一口水平生產(chǎn)井為例,通過(guò)非線性回歸確定出式(13)中各參數(shù)表達(dá)式為:

(14)

水平井的水脊體積:

(15)

式中:W為井控長(zhǎng)度,m,L為水平井長(zhǎng)度,m。

已知水平井的基本參數(shù),帶入式(14)中,可以得到a1、a2、a3的值,把它們帶入式(15)中,就可以得到不同過(guò)水倍數(shù)下的水脊體積Vh的值。

3 實(shí)際應(yīng)用

C17H為某一強(qiáng)底水油藏投產(chǎn)的一口水平井,基本參數(shù)如下:滲透率3 000 mD,地下原油黏度350 mPa·s,水平井長(zhǎng)度250 m,油層厚度15 m,避水高度10 m,井距200 m,目前產(chǎn)液量1 000 m3/d,含水率95%,Kv/Kh=0.1。

利用遺傳算法,通過(guò)擬合實(shí)際動(dòng)態(tài)(見(jiàn)圖4),得到不同過(guò)水倍數(shù)下的相滲曲線(見(jiàn)圖5),利用非線性回歸方法得到:a=10,b=2.3,c=3.6。

將a、b、c的值帶入式(15)中,得到

把不同過(guò)水倍數(shù)下的a、b、c的值,不同含水率fw與含水飽和度Sw的關(guān)系式以及不同含水率下的水脊體積Vh的值分別帶入公式(9)中,得到底水油藏特高含水期下的不同過(guò)水倍數(shù)PV與驅(qū)油效率ED的關(guān)系(見(jiàn)圖7), 預(yù)測(cè)C17H井的剩余可采儲(chǔ)量計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 預(yù)測(cè)C17H井的剩余可采儲(chǔ)量計(jì)算結(jié)果

由表2中可以預(yù)測(cè),C17H井含水率為98%時(shí),剩余可采儲(chǔ)量為6.6×104m3,剩余潛力較大。2020年5月初,C17H井提液日產(chǎn)液由700 m3增加到1 100 m3,日產(chǎn)油由44 m3增加到56 m3,因此,通過(guò)該方法可定量計(jì)算底水油藏特高含水期老井的剩余潛力,為單井后期的剩余油挖潛方案提供理論依據(jù)。

4 結(jié)論

1)推導(dǎo)出了底水油藏特高含水期下的不同過(guò)水倍數(shù)PV與驅(qū)油效率ED的關(guān)系式。

2)通過(guò)實(shí)例表明,運(yùn)用本文方法可以預(yù)測(cè)油藏進(jìn)入特高含水期時(shí)的剩余油潛力分布,為油田特高含水期的剩余油挖潛提供指導(dǎo)。

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