田英杰，趙瑩瑩，蘇 運(yùn)，徐蓓蕓

(1.國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院，上海 200437；2.華東電力試驗(yàn)研究院有限公司，上海 200437；3.星環(huán)信息科技(上海)股份有限公司，上海 200233)

數(shù)據(jù)已成為國家戰(zhàn)略性資源，并作為新型生產(chǎn)要素寫入中央關(guān)于要素市場(chǎng)化配置的文件中。2020年《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》發(fā)布，明確把數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列，并提出提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值，培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，規(guī)范數(shù)據(jù)開發(fā)利用場(chǎng)景的要求。中國人民銀行印發(fā)的金融科技發(fā)展規(guī)劃(2019—2021年)提出：在切實(shí)保障個(gè)人隱私、商業(yè)秘密與敏感數(shù)據(jù)前提下，強(qiáng)化金融與司法、社保、工商、稅務(wù)、海關(guān)、電力、電信等行業(yè)的數(shù)據(jù)資源融合應(yīng)用，建立健全數(shù)據(jù)融合應(yīng)用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源有效整合與深度利用。隨著“數(shù)字電網(wǎng)”建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的全面推進(jìn)，全面推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速流通，規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放共享交易行為，進(jìn)一步釋放電力數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的價(jià)值迫在眉睫。

企業(yè)征信作為社會(huì)信用體系的基礎(chǔ)，是國民生活和商業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基石。隨著新的金融、政府側(cè)的數(shù)據(jù)公開和大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)，電力大數(shù)據(jù)在企業(yè)征信領(lǐng)域的應(yīng)用具有探索的意義和價(jià)值。從電力數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用價(jià)值看，企業(yè)用電數(shù)據(jù)作為反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況的時(shí)序變量，具有時(shí)效性強(qiáng)、連續(xù)性好、覆蓋面廣等顯著特征，能夠很好地預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及用戶需求變化，蘊(yùn)含著巨大的政用、商用及民用價(jià)值，可以用于公司政府側(cè)散、亂、污監(jiān)測(cè)預(yù)警，電量監(jiān)控，中小企業(yè)用電情況精確統(tǒng)計(jì)，扶貧成效分析等場(chǎng)景。金融機(jī)構(gòu)、金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)通過企業(yè)用電情況、繳費(fèi)信用情況等方面精準(zhǔn)洞察企業(yè)真實(shí)生產(chǎn)情況，靶向性識(shí)別空殼企業(yè)等場(chǎng)景。電力征信信息可服務(wù)于其他授信市場(chǎng)，促進(jìn)各類征信平臺(tái)進(jìn)一步完善征信信息，并為市場(chǎng)參與各方提供決策依據(jù)，解決政府、企業(yè)自身及其他企業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，進(jìn)一步加強(qiáng)防范信用風(fēng)險(xiǎn)，提高社會(huì)信用意識(shí)。

1 國內(nèi)企業(yè)征信行業(yè)現(xiàn)狀

我國最早引進(jìn)征信系統(tǒng)的是銀行、金融等商業(yè)機(jī)構(gòu)，從信貸征信起步，逐步擴(kuò)展至政府及社會(huì)信用、市場(chǎng)主體之間的商業(yè)信用等領(lǐng)域。目前國內(nèi)征信市場(chǎng)主要由國資背景的征信公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭為背景的大數(shù)據(jù)征信公司、傳統(tǒng)征信公司和外資背景征信公司構(gòu)成的第三方征信機(jī)構(gòu)組成。政府征信機(jī)構(gòu)主要有央行征信系統(tǒng)，征信的使用對(duì)象主要為金融機(jī)構(gòu)。

以互聯(lián)網(wǎng)為背景的大數(shù)據(jù)征信公司分別基于海量數(shù)據(jù)開發(fā)了自有征信產(chǎn)品線。阿里巴巴的芝麻信用主要面向個(gè)人征信，通過個(gè)人消費(fèi)、出行、租房、公共事業(yè)等數(shù)據(jù)進(jìn)行行為分析、用戶征信畫像并生成信用評(píng)分。騰訊主要在人臉識(shí)別、反欺詐和信用評(píng)分等三個(gè)方面開發(fā)產(chǎn)品，其優(yōu)勢(shì)在于連接沒有信貸及征信記錄的用戶和有記錄的用戶，建立起征信記錄；對(duì)商業(yè)銀行、金融機(jī)構(gòu)等用戶，通過交叉對(duì)比騰訊的信用記錄有助于判斷用戶的風(fēng)險(xiǎn)或價(jià)值。第三方的征信機(jī)構(gòu)也各有側(cè)重，有專注個(gè)人征信的考拉征信、華道征信，也有專門為企業(yè)機(jī)構(gòu)提供征信服務(wù)的前海征信、中智誠征信等。各家征信機(jī)構(gòu)在自有數(shù)據(jù)上已形成了各自差異化優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)品包括營銷、信用和預(yù)警等不同方向，覆蓋貸前、貸中到貸后整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，在場(chǎng)景上，大多數(shù)征信機(jī)構(gòu)還是集中于金融領(lǐng)域，部分機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始積極拓展金融以外的信用應(yīng)用場(chǎng)景。

國內(nèi)征信體系目前尚不完善，征信產(chǎn)品主要是基于數(shù)據(jù)開發(fā)的應(yīng)用，由于在征信產(chǎn)業(yè)鏈所處的位置不同和側(cè)重的征信方向不同，各個(gè)征信機(jī)構(gòu)的商業(yè)模式均有差異。大數(shù)據(jù)征信的全產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)產(chǎn)品方案三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如圖1所示。

圖1 國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)征信機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)模式

各家機(jī)構(gòu)分散在鏈路的不同環(huán)節(jié)并直接面向企業(yè)用戶，導(dǎo)致了目前產(chǎn)業(yè)體系完整度欠缺，數(shù)據(jù)服務(wù)的鏈條有一定的脫節(jié)，企業(yè)征信在數(shù)據(jù)上存在以下問題。

(1)信用信息來源匱乏，數(shù)據(jù)連貫性不好。企業(yè)征信數(shù)據(jù)的主要來源為工商法務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)收集不全面，并且通常收集的是企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，存在數(shù)據(jù)缺失問題。對(duì)反映企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)有一定的滯后性，部分?jǐn)?shù)據(jù)的獲取渠道不具有權(quán)威性，數(shù)據(jù)存在真實(shí)性問題。與央行征信中心的數(shù)據(jù)相比，外部征信機(jī)構(gòu)還存在信貸數(shù)據(jù)缺乏、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性不足、覆蓋面不夠廣泛等問題；除自有數(shù)據(jù)以外，從外部獲取的數(shù)據(jù)大多具有同質(zhì)化問題。

(2)信用標(biāo)準(zhǔn)參差不齊。企業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋范圍廣，各個(gè)地區(qū)、各個(gè)行業(yè)都有各自不同的數(shù)據(jù)體系標(biāo)準(zhǔn)和不同的衡量維度，造成當(dāng)前企業(yè)征信數(shù)據(jù)差異較大，數(shù)據(jù)難以整合，不具有通用性。由于各家機(jī)構(gòu)的征信類產(chǎn)品側(cè)重點(diǎn)不同，造成對(duì)同樣的征信內(nèi)容、同一家企業(yè)的信用評(píng)分也各不相同，評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和客觀性有所欠缺。

(3)征信數(shù)據(jù)孤島化。由于缺乏完善的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，企業(yè)信用信息分散在各行業(yè)，不同系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)也有一定的難度，信息融合較為困難，單一的工商司法數(shù)據(jù)無法提供完整的企業(yè)信用畫像。同時(shí)，隨著新商業(yè)形態(tài)的涌現(xiàn)，征信需求的多樣化，對(duì)信用信息的實(shí)時(shí)性和征信服務(wù)的高頻性提出了新的挑戰(zhàn)。有效地結(jié)合企業(yè)經(jīng)營行為、能耗等維度的數(shù)據(jù)才能打破企業(yè)征信數(shù)據(jù)孤島化，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的企業(yè)征信管理。

2 電力數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和適用性分析

電力數(shù)據(jù)主要包括營銷數(shù)據(jù)、配電數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)，涵蓋了電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行、故障搶修、用電信息、營銷管理等不同業(yè)務(wù)方向。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上可以分為結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和異構(gòu)數(shù)據(jù)。相較于其他行業(yè)數(shù)據(jù)，電力大數(shù)據(jù)具有一定行業(yè)獨(dú)特性。

(1)用電數(shù)據(jù)的高時(shí)序性。電力數(shù)據(jù)采集頻率較高、時(shí)序性強(qiáng)，并且歷史數(shù)據(jù)相對(duì)完整，在短時(shí)間切片的范圍內(nèi)能構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，對(duì)于刻畫用戶用電狀況具有一定的全面性。電力數(shù)據(jù)一般根據(jù)采集頻率有96點(diǎn)數(shù)據(jù)和24點(diǎn)數(shù)據(jù)，96點(diǎn)數(shù)據(jù)即每15 min采集1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，用戶每天的96點(diǎn)數(shù)據(jù)即構(gòu)成一天的負(fù)荷曲線。

(2)初始數(shù)據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化。不同于其他數(shù)據(jù)源的信息采集標(biāo)準(zhǔn)分散，電力數(shù)據(jù)的采集分類標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。譬如電力數(shù)據(jù)對(duì)于用電類型分為居民、非居民用戶，高壓、低壓用戶，客戶所屬行業(yè)可以按照11種行業(yè)分類，包含工業(yè)、建筑、公共設(shè)施等，其中11種行業(yè)又有幾百種細(xì)分分類。對(duì)企業(yè)用戶高度細(xì)化的初始數(shù)據(jù)分類相較于其他數(shù)據(jù)源具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。

(3)用戶基數(shù)巨大。電力數(shù)據(jù)幾乎涵蓋所有的行業(yè)和場(chǎng)景，傳統(tǒng)的用戶征信數(shù)據(jù)具有局限性，用戶覆蓋度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及電力用戶覆蓋度，電力數(shù)據(jù)在用戶數(shù)量方面具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。

(4)用戶行為連續(xù)。用戶用電貫穿了生產(chǎn)、生活，用電數(shù)據(jù)能客觀真實(shí)地反映經(jīng)濟(jì)情況和生產(chǎn)經(jīng)營狀況，可以實(shí)時(shí)了解用戶用電行為，傳統(tǒng)的信用信息數(shù)據(jù)具有滯后性且數(shù)據(jù)有碎片性不連貫。

(5)用戶行為全面?；谟脩粲秒娏?、用電時(shí)段等數(shù)據(jù)和用電曲線特征等信息，可以進(jìn)行時(shí)間、空間不同維度的對(duì)比，全面了解用戶行為。而傳統(tǒng)的征信由于本身數(shù)據(jù)的局限性不具備多維度對(duì)比的條件。

電力大數(shù)據(jù)覆蓋的企業(yè)用戶基數(shù)巨大，并且擁有的企業(yè)信息相對(duì)完整，包含行業(yè)類型、用電、繳費(fèi)、用電故障、服務(wù)投訴等不同方面。同時(shí)，電力大數(shù)據(jù)包含大量企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，對(duì)用戶用電行為的記錄，相比于其他行業(yè)數(shù)據(jù)具有較高的連貫性，能夠很好地預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及用戶需求變化。通過與其他信用建設(shè)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息融合，有助于解決目前企業(yè)征信信息孤島化的問題。

3 電力征信業(yè)務(wù)商業(yè)模式分析

要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值變現(xiàn)的落地應(yīng)用，需要結(jié)合電力數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對(duì)電力征信業(yè)務(wù)的商業(yè)模式進(jìn)行分析，參考主流市場(chǎng)相似數(shù)據(jù)源的典型業(yè)務(wù)，對(duì)電力征信業(yè)務(wù)的產(chǎn)品和服務(wù)模式、商業(yè)服務(wù)對(duì)象和盈利模式以及可能的產(chǎn)品形態(tài)進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。

3.1 產(chǎn)品和服務(wù)模式

(1)數(shù)據(jù)販賣模式。數(shù)據(jù)販賣模式的核心價(jià)值在于探索數(shù)據(jù)的可用性，通過結(jié)合外部多源數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營來提升行業(yè)自身的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。例如中國電信與中國聯(lián)通分別與咨詢服務(wù)公司進(jìn)行數(shù)據(jù)販賣合作。中國電信通過與尼爾森進(jìn)行合作，通過對(duì)電信數(shù)據(jù)的研究進(jìn)行消費(fèi)者跟蹤研究；中國聯(lián)通則通過與艾媒咨詢合作“一起沃北極星”大數(shù)據(jù)平臺(tái)給予開發(fā)者決策支持服務(wù)。數(shù)據(jù)販賣模式對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求較高，同時(shí)具有一定的局限性，合作前需要有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)哪Ｊ窖芯恳约扒逦膬r(jià)值分成劃分，否則數(shù)據(jù)供應(yīng)商只會(huì)成為養(yǎng)分供給者而丟失了最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)價(jià)值并造成營收的損失。電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量較高且數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，通過再次加工，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量后，在一定程度上可以采用數(shù)據(jù)販賣的模式。

(2)專業(yè)化運(yùn)營模式。專業(yè)化運(yùn)營模式的核心價(jià)值在于通過內(nèi)部數(shù)據(jù)的專業(yè)化運(yùn)營、探索驅(qū)動(dòng)外部市場(chǎng)的可能性。例如中國聯(lián)通聯(lián)合西班牙電信共同成立了一家新興的大數(shù)據(jù)經(jīng)營公司—智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司，通過學(xué)習(xí)借鑒西班牙電信的大數(shù)據(jù)信息和分析打包業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，提升數(shù)據(jù)相關(guān)的本地化運(yùn)營能力。中國電信推出了基于自身大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防控、精準(zhǔn)營銷、區(qū)域洞察、咨詢報(bào)告等4個(gè)方面進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)營探索。專業(yè)化運(yùn)營的商業(yè)模式的難點(diǎn)在于組織內(nèi)部的協(xié)同問題，在專業(yè)化運(yùn)營的同時(shí)需要保障內(nèi)部組織目標(biāo)及外部商業(yè)模式的協(xié)調(diào)。

(3)數(shù)據(jù)生態(tài)模式。數(shù)據(jù)生態(tài)模式重點(diǎn)是開展多行業(yè)合作，打通數(shù)據(jù)與多生態(tài)數(shù)據(jù)融合，其核心在于通過引入外部生態(tài)提升數(shù)據(jù)運(yùn)營，探索數(shù)據(jù)應(yīng)用維度。例如上海聯(lián)通通過與太平洋保險(xiǎn)、海通證券等外部機(jī)構(gòu)合作，融合電信大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶征信消費(fèi)等方面進(jìn)行探索。中國移動(dòng)則聯(lián)合醫(yī)療健康行業(yè)進(jìn)行多生態(tài)的數(shù)據(jù)探索。數(shù)據(jù)生態(tài)模式的難點(diǎn)在于如何在保障數(shù)據(jù)的安全性下打造數(shù)據(jù)生態(tài)。由于數(shù)據(jù)生態(tài)需要融合多產(chǎn)業(yè)、多維度的數(shù)據(jù)以建立生態(tài)化跨維度合作，電力大數(shù)據(jù)需要在保障數(shù)據(jù)安全的前提下進(jìn)行豐富的跨行業(yè)探索，譬如與金融行業(yè)、制造業(yè)、工商法機(jī)構(gòu)的聯(lián)合探索以構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)新價(jià)值。

(4)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化模式。數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化的核心在于對(duì)自有數(shù)據(jù)的創(chuàng)新開發(fā)。例如電信運(yùn)營商曾構(gòu)建平臺(tái)以手機(jī)位置數(shù)據(jù)等面向旅游行業(yè)客戶提供服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化的難點(diǎn)在于保證數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新的獨(dú)特性，當(dāng)前市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)探索創(chuàng)新豐富多樣，如何保持?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品的獨(dú)特性值得進(jìn)一步探索。

3.2 商業(yè)服務(wù)對(duì)象

在電力大數(shù)據(jù)面向企業(yè)征信的場(chǎng)景下，除傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)：銀行、保險(xiǎn)、證券、信托外，政府監(jiān)管部門和征信部門等也是未來電力數(shù)據(jù)服務(wù)的重要客戶。“克強(qiáng)指數(shù)”通過對(duì)于耗電量、鐵路貨運(yùn)量和貸款發(fā)放量3個(gè)指標(biāo)作為經(jīng)濟(jì)狀況的考察，是對(duì)電力數(shù)據(jù)面向政府部門形成有效價(jià)值的最好證明。同時(shí)，在國家大數(shù)據(jù)政策鼓勵(lì)創(chuàng)新、積極探索新興商業(yè)模式的背景下，除通信、電力數(shù)據(jù)外，水、氣、物流等行業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用也呈現(xiàn)萌芽的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)間的互聯(lián)互通與融合，也會(huì)形成數(shù)據(jù)提供者之間良好的交易生態(tài)。

3.3 盈利模式

盈利模式定義了數(shù)據(jù)增值變現(xiàn)落地中的收支來源和收支方式。

(1)收支來源。在支出環(huán)節(jié)，需要投入的核心環(huán)節(jié)主要在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的內(nèi)部開發(fā)與外部運(yùn)營上。內(nèi)部開發(fā)側(cè)重在數(shù)據(jù)的挖掘、服務(wù)模型的構(gòu)建以及相應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)的系統(tǒng)構(gòu)建成本。外部運(yùn)營上，為了數(shù)據(jù)增值變現(xiàn)的落地應(yīng)用，對(duì)于已經(jīng)形成的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品，需要結(jié)合當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境投入相應(yīng)的運(yùn)營成本，以保證產(chǎn)品在市場(chǎng)中的有效投放和長期穩(wěn)定的運(yùn)營。

(2)收費(fèi)模式。數(shù)據(jù)服務(wù)在當(dāng)前市場(chǎng)主流的收費(fèi)方式以按量收費(fèi)為主。例如中國人民銀行個(gè)人征信查詢服務(wù)，面向銀行按使用量進(jìn)行收費(fèi)。電力數(shù)據(jù)服務(wù)在收費(fèi)模式上，可結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的形態(tài)，采用更靈活的模式。訂閱付費(fèi)模式采用了固定的收費(fèi)方式，在此模式下并不對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的使用量加以限制，該模式下更有利于增強(qiáng)服務(wù)使用者的粘性，提升數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用覆蓋面，但面向業(yè)務(wù)量較大的場(chǎng)景中，該模式對(duì)于運(yùn)營成本也提出了更高的要求。同時(shí)，因數(shù)據(jù)服務(wù)使用者的角色和業(yè)務(wù)規(guī)模不同，可以采用階梯式收費(fèi)的方式。隨著電力數(shù)據(jù)服務(wù)的推行和普及，對(duì)于服務(wù)的調(diào)用量也會(huì)逐漸呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，階梯式收費(fèi)的方式在一定程度上彌補(bǔ)了高頻使用者在訂閱模式下付費(fèi)少的不足，也更加靈活。數(shù)據(jù)付費(fèi)的收費(fèi)模式也并非一成不變，隨著數(shù)據(jù)服務(wù)面向的企業(yè)和行業(yè)增加，更多元靈活的付費(fèi)模式可以滿足不同客戶對(duì)于服務(wù)調(diào)用的付費(fèi)需求。

3.4 典型產(chǎn)品

結(jié)合電力數(shù)據(jù)自身的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化的商業(yè)模式，本文初步設(shè)計(jì)了3類可以針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值目標(biāo)的標(biāo)簽類數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。

3.4.1 用電量評(píng)級(jí)服務(wù)

根據(jù)企業(yè)名稱，提供企業(yè)行業(yè)分類等基礎(chǔ)信息及其用電信息，如月度、季度等周期性的用電量，該用電量在所處行業(yè)用電規(guī)模的等級(jí)等。通過企業(yè)在同類行業(yè)中的用電規(guī)模定位，快速得到企業(yè)在行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，同時(shí)可以比較分析同行業(yè)內(nèi)用電異常客戶，將用電量規(guī)模顯著低于行業(yè)內(nèi)正常水平的客戶作為高度異?？蛻艉Y選出，可以用于發(fā)現(xiàn)空殼企業(yè)等風(fēng)險(xiǎn)實(shí)體。

3.4.2 用電異常捕捉

根據(jù)企業(yè)名稱，查詢企業(yè)用電數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)行橫向(同類型企業(yè))以及縱向(不同年度)比較，分析企業(yè)運(yùn)行情況，包括對(duì)企業(yè)在正常運(yùn)營階段出現(xiàn)用電量異常的情況進(jìn)行篩查、根據(jù)企業(yè)同期與近期不同時(shí)間維度下的用電量波動(dòng)情況，識(shí)別異?？蛻舻?。

(1)年度同期電量對(duì)比。從企業(yè)長期的用電情況分析，一般企業(yè)在不同年度的同期用電量具有相似性和周期性?；谄髽I(yè)所在用電規(guī)模和用電評(píng)級(jí)，若企業(yè)在當(dāng)期用電量顯著低于上一年同期水平，同時(shí)與同評(píng)級(jí)客戶的用電量存在明顯差異，則需要作為高度異常客戶監(jiān)測(cè)并同步調(diào)整企業(yè)評(píng)級(jí)情況。

(2)年度近期電量對(duì)比。從短期的用電情況分析，認(rèn)為企業(yè)在沒有季節(jié)性或周期性因素的影響下，企業(yè)的用電量一般近似平穩(wěn)。如遇顯著的季節(jié)性或周期性影響，用電量的浮動(dòng)區(qū)間也具備一定的規(guī)律性，對(duì)企業(yè)當(dāng)期用電量低于近期該評(píng)級(jí)下企業(yè)的最低水平，則需要作為存在潛在經(jīng)營性風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)持續(xù)監(jiān)測(cè)，并結(jié)合企業(yè)實(shí)際經(jīng)營情況更新企業(yè)的評(píng)級(jí)。

(3)所在群體比較分析。在一定時(shí)間周期內(nèi)，根據(jù)企業(yè)的用電情況，結(jié)合其所在客群、行業(yè)、區(qū)域用電情況，分析企業(yè)用電量波動(dòng)情況。認(rèn)為企業(yè)應(yīng)當(dāng)與其所在客群、行業(yè)、區(qū)域的用電變化保持部分一致(用電量、變化趨勢(shì)等)，如存在用電量水平或變化情況異于其所在群體的用電情況，則需要將該企業(yè)作為潛在風(fēng)險(xiǎn)客戶持續(xù)監(jiān)測(cè)，同時(shí)結(jié)合實(shí)際情況調(diào)整企業(yè)評(píng)級(jí)情況。

3.4.3 企業(yè)生產(chǎn)行為分析

(1)企業(yè)生產(chǎn)行為分析。通過對(duì)用電數(shù)據(jù)的進(jìn)一步加工，從用電量的角度得到企業(yè)“生產(chǎn)波動(dòng)性”、“產(chǎn)能月環(huán)比”、“產(chǎn)能季同比”等標(biāo)簽，刻畫企業(yè)客戶的生產(chǎn)情況，描述企業(yè)的生產(chǎn)行為。

(2)行業(yè)景氣分析。通過“行業(yè)名稱”或“行業(yè)編號(hào)”，構(gòu)建“某行業(yè)某月用電量情況”、“某行業(yè)某月新裝機(jī)戶變化”等描述行業(yè)經(jīng)濟(jì)情況的標(biāo)簽，刻畫行業(yè)經(jīng)濟(jì)景氣情況。

(3)區(qū)域景氣標(biāo)簽。通過用電數(shù)據(jù)信息構(gòu)建“某區(qū)域某月用電量情況”、“某區(qū)域某月新裝機(jī)戶變化”等標(biāo)簽，描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)景氣情況。

4 結(jié)語

在征信業(yè)務(wù)領(lǐng)域，相較于其他行業(yè)數(shù)據(jù)，電力大數(shù)據(jù)征信具有一定的適用性，電力用戶穩(wěn)定性高，采集的電力數(shù)據(jù)較為完整、數(shù)據(jù)覆蓋范圍廣、時(shí)效性高、連續(xù)性好，能夠?qū)Ξ?dāng)前征信市場(chǎng)信用數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)對(duì)信用主體的多維度信用刻畫。對(duì)于電力數(shù)據(jù)用于企業(yè)征信業(yè)務(wù)領(lǐng)域的商業(yè)模式，還需要綜合考慮不同征信主體：政府、金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)的征信需求。針對(duì)不同客戶和應(yīng)用場(chǎng)景，研究電力數(shù)據(jù)如何對(duì)這些征信需求進(jìn)行支撐，探索最合適的商業(yè)模式，在保證技術(shù)有效性的同時(shí)，又要符合國家相關(guān)法規(guī)、法律政策和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。

目前無論是中國人民銀行的金融科技發(fā)展規(guī)劃還是國務(wù)院2020年體制機(jī)制的意見，都為電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和多源數(shù)據(jù)的融合提供了政策和方向性指導(dǎo)和支持。有助于電網(wǎng)企業(yè)開拓征信領(lǐng)域數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，通過深入挖掘數(shù)據(jù)資源的價(jià)值和潛力，推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，以數(shù)字化改造提升傳統(tǒng)業(yè)務(wù)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。