蒯 鵬,時(shí)玉勤,陶愛萍*,吳 烈 (.合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 3000;.北京師范大學(xué)全球環(huán)境政策研究中心,北京 00875)

近年來,我國(guó)陸續(xù)制定了一系列環(huán)境規(guī)制政策,為環(huán)境持續(xù)改善起到積極作用,但也引起人們對(duì)其就業(yè)效應(yīng)的討論.關(guān)于環(huán)境規(guī)制的就業(yè)影響機(jī)制,普遍的解釋是從“波特假說”出發(fā),將其分為成本效應(yīng)、需求效應(yīng)和要素替代效應(yīng)[1-3].然而,由于企業(yè)通常會(huì)綜合考慮規(guī)模調(diào)整、結(jié)構(gòu)升級(jí)、要素替代等各種生產(chǎn)活動(dòng),環(huán)境規(guī)制的就業(yè)影響機(jī)制十分復(fù)雜,表現(xiàn)為上述多種“效應(yīng)”的綜合.特別地,就制造業(yè)而言,不同行業(yè)的要素密集度水平差異較大,影響了上述“效應(yīng)”對(duì)技能和非技能勞動(dòng)需求的作用模式[4].

大多數(shù)研究中,環(huán)境污染或環(huán)境成本被直接納入到生產(chǎn)函數(shù)以刻畫其就業(yè)效應(yīng)[5-7],至于為什么能被納入,則缺乏明確的解釋.這導(dǎo)致一個(gè)嚴(yán)重問題:忽略了環(huán)境因素與生產(chǎn)及勞動(dòng)雇傭之間的內(nèi)生互動(dòng)關(guān)系(這可能正是一些相關(guān)的實(shí)證分析未考慮內(nèi)生性問題的原因).此外,任何一個(gè)就業(yè)現(xiàn)象都可能是多種“就業(yè)效應(yīng)”的綜合,因此在實(shí)證中很難單獨(dú)對(duì)某一效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證[7-8].再次,對(duì)不同技能類型的勞動(dòng)力而言,各種“就業(yè)效應(yīng)”的作用可能存在差異,忽略勞動(dòng)者之間的技能差異,可能無法對(duì)環(huán)境規(guī)制的影響機(jī)制給出合理的解釋,但該問題在相關(guān)研究中很少受到關(guān)注[9].只有少部分實(shí)證研究關(guān)注內(nèi)生性問題,而且主要以環(huán)境規(guī)制的滯后項(xiàng)作為工具變量[7,10],這種做法的前提是誤差項(xiàng)不存在序列相關(guān),但是往往難以滿足,因此更加獨(dú)立的外生工具變量是必要的.

本文做出的改進(jìn)包括:嘗試將環(huán)境污染要素內(nèi)生地整合到制造業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中,將技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)作為 2種不同的要素納入生產(chǎn)函數(shù),對(duì)環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行推導(dǎo).在此基礎(chǔ)上,以行業(yè)歷史能耗作為環(huán)境規(guī)制的工具變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)合各行業(yè)要素稟賦和勞動(dòng)者技能差異進(jìn)行異質(zhì)性分析.最后對(duì)各種“就業(yè)效應(yīng)”進(jìn)行測(cè)算,并結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果詳細(xì)討論環(huán)境規(guī)制影響我國(guó)制造業(yè)就業(yè)的具體模式.

1 研究方法

1.1 理論分析

1.1.1 基本框架 考察制造業(yè)部門在生產(chǎn)過程投入的技能勞動(dòng)LS和非技能勞動(dòng)LU.

①假設(shè)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出函數(shù)為CD形式:

式中:Q代表經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出;i和t分別代表制造業(yè)各個(gè)細(xì)分行業(yè)和時(shí)間;K代表投入的資本量;AS與AU分別代表技能勞動(dòng)力與非技能勞動(dòng)力的技術(shù)效率;α、β、γ分別對(duì)應(yīng)各要素的產(chǎn)出彈性,α+β+γ=1,生產(chǎn)函數(shù)滿足規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè).

②考慮到污染治理需要消耗一定的企業(yè)產(chǎn)出,因此計(jì)算各行業(yè)凈產(chǎn)出時(shí),要扣除污染治理成本.假設(shè)凈產(chǎn)出為Y,參考Bartz等[11],Y可表示為:

式中:Cit是治理環(huán)境污染所消耗的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出份額,假設(shè)C為污染末端治理率μ的函數(shù),μ越大,邊際治理成本越高.當(dāng) μ=1時(shí),C=1,即所有的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出都會(huì)被用來治理污染.由此,將C定義為:

式中:η＞0.

③進(jìn)一步假設(shè)各行業(yè)污染排放量E是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出Q的函數(shù),定義如下:

式中: Q/φ代表污染產(chǎn)生量;1/φ為污染產(chǎn)生強(qiáng)度系數(shù),φ值越大,污染產(chǎn)生強(qiáng)度系數(shù)越小.

④基于公式(1)～(4),得到Y(jié)it的具體表達(dá)式:

式中:污染排放E作為“污染投入”被內(nèi)生地整合到Y(jié)的函數(shù)式中,易證明在 4種“投入”(E,K,LS和 LU)下,Yit依然滿足規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè).

⑤各行業(yè)的利潤(rùn)函數(shù):

式中:Pit為各行業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格(這里只考慮綜合或一般意義上的“產(chǎn)品”而非具體的產(chǎn)品);PE為行業(yè)中污染物“投入”的價(jià)格(等于單位污染排放對(duì)應(yīng)的排污費(fèi)),此處只考慮一般意義上的“污染”;rt為資本的價(jià)格;WSt和 WUt分別為技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)的價(jià)格.值得注意的是,隨著環(huán)境規(guī)制的加強(qiáng),污染排放所付出的成本會(huì)越來越高,污染排放價(jià)格 PE與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度正相關(guān)[8].因此,以其作為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的代理變量進(jìn)行理論推導(dǎo).

1.1.2 均衡分析 基于利潤(rùn)最大化一階條件,均衡LS和LU的表達(dá)式如下:

顯然,LS和 LU都是環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度 PE的函數(shù),以下以LS為例,進(jìn)一步分析PE對(duì)它的影響:

式中:δPE是環(huán)境規(guī)制的污染排放彈性,

同時(shí),由公式(5)和規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè),可知:η和β(1-η)分別對(duì)應(yīng)“污染投入E”和技能勞動(dòng)投入LS的產(chǎn)出彈性,即:

在此基礎(chǔ)上,得到環(huán)境規(guī)制的技能勞動(dòng)投入彈性:

同理,得到環(huán)境規(guī)制的非技能勞動(dòng)投入彈性:

1.1.3 理論啟示 式(12)和(13)表示環(huán)境規(guī)制每增加 1%導(dǎo)致技能(非技能)勞動(dòng)雇傭受到的影響,等號(hào)右邊相乘的三項(xiàng)依次對(duì)應(yīng):勞動(dòng)-污染排放彈性、環(huán)境規(guī)制的相對(duì)成本(相對(duì)于勞動(dòng)投入成本而言);環(huán)境規(guī)制的污染排放彈性.圖 1概括了環(huán)境規(guī)制影響就業(yè)的途徑.

圖1 環(huán)境規(guī)制影響就業(yè)的途徑及理論啟示Fig.1 Ways and theoretical implications of environmental regulation affecting employment

相比于定性地將環(huán)境規(guī)制的就業(yè)影響劃分為規(guī)模效應(yīng)、成本效應(yīng)、需求效應(yīng)、替代效應(yīng)[4,6-7]等,本文的推導(dǎo)加深了對(duì)這些效應(yīng)的理解.需要注意,由于企業(yè)在面臨環(huán)境規(guī)制壓力時(shí)選擇的“合規(guī)”途徑與企業(yè)所在行業(yè)的整體特征有關(guān),因此勞動(dòng)-污染排放彈性和環(huán)境規(guī)制的相對(duì)成本表現(xiàn)為行業(yè)和勞動(dòng)力異質(zhì)性.具體而言:勞動(dòng)密集型行業(yè)具有最大的就業(yè)彈性,不具備太多技能的普通勞動(dòng)者更容易受到環(huán)境規(guī)制的沖擊[5,12-13].資本密集型行業(yè)具有較高能源密度和污染密度[14-15],易受環(huán)境規(guī)制約束,可能造成一定的就業(yè)損失[7];然而,資本密集型行業(yè)勞動(dòng)雇傭少,勞動(dòng)需求彈性也小[5],因此環(huán)境規(guī)制造成的就業(yè)影響也可能較小[7].技術(shù)密集型行業(yè)往往是效率較高、污染較少的清潔產(chǎn)業(yè),受環(huán)境規(guī)制壓力小,企業(yè)有動(dòng)力雇傭研發(fā)人員進(jìn)一步提高清潔水平,獲得更多技術(shù)優(yōu)勢(shì)同時(shí)也可以向市場(chǎng)交易其污染排放份額,因此可受到環(huán)境規(guī)制對(duì)其就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng).

1.2 實(shí)證模型與變量說明

1.2.1 實(shí)證模型 實(shí)證檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響.考慮到政策的滯后效應(yīng),將環(huán)境規(guī)制的一階滯后項(xiàng)引入模型.同時(shí),考慮到各個(gè)行業(yè)固有特征可能造成的影響,采用個(gè)體固定效應(yīng)模型.基準(zhǔn)回歸模型如下:

式中:i表示行業(yè);t表示年份;employee代表就業(yè),其中包含總就業(yè)、研發(fā)人員就業(yè)以及非研發(fā)人員就業(yè);ER是核心解釋變量,表示環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度;X是一系列控制變量;μi是行業(yè)固定效應(yīng);εit是誤差項(xiàng).在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上,考慮行業(yè)間的異質(zhì)性影響,本文按照要素密集度對(duì)行業(yè)進(jìn)行分類,進(jìn)行異質(zhì)性分析.

1.2.2 變量及數(shù)據(jù)說明 (1)被解釋變量:就業(yè)人數(shù),包括制造業(yè)各行業(yè)總就業(yè)、技能人員就業(yè)和非技能人員就業(yè),由于技能、非技能人員就業(yè)數(shù)據(jù)不可獲得,本文以研發(fā)人員就業(yè)(LS)與非研發(fā)人員就業(yè)人數(shù)(LU)代替.總就業(yè)人數(shù)用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量(EM)表示,研發(fā)人員就業(yè)人數(shù)用 R&D 人員數(shù)表示,二者之差表示非研發(fā)人員數(shù)量.(2)核心解釋變量:環(huán)境規(guī)制和環(huán)境規(guī)制一階滯后項(xiàng),分別用 ER和 L.ER表示.環(huán)境規(guī)制涉及多方面的污染治理,為更加全面地代表環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度,本文參照秦楠等[16]的做法,對(duì)廢水處理運(yùn)行費(fèi)用與廢水排放量比值、廢氣處理運(yùn)行費(fèi)用與廢氣排放量比值、廢氣處理運(yùn)行費(fèi)用與煙粉塵排放量比值、固體廢物利用率4個(gè)指標(biāo),利用熵值法加權(quán)求和,得到各行業(yè)各年的綜合值,以此作為環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的衡量指標(biāo).由于數(shù)據(jù)僅到2015年,故通過移動(dòng)加權(quán)平均法得到2016、2017年的數(shù)據(jù).(3)基準(zhǔn)回歸中的控制變量:①全部就業(yè)人員的平均工資(AW):用歷年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(元)表示;②研發(fā)人員平均工資(WS):參照余東華[9],本文用R&D內(nèi)部支出勞動(dòng)報(bào)酬除以R&D人員數(shù)量測(cè)算得到研發(fā)人員平均工資;③非研發(fā)人員平均工資(WU):非研發(fā)人員工資總額用城鎮(zhèn)單位工資總額與 R&D內(nèi)部支出勞動(dòng)報(bào)酬之差表示,非研發(fā)人員的數(shù)量用總就業(yè)人數(shù)與研發(fā)人員數(shù)量之差表示,二者的比值代表非研發(fā)人員平均工資;④價(jià)格指數(shù)(PI):本文用工業(yè)出廠者價(jià)格指數(shù)表示.價(jià)格指數(shù)一方面代表產(chǎn)品價(jià)格水平的變動(dòng),另一方面體現(xiàn)了通貨膨脹程度(基于菲利普斯曲線理論,通貨膨脹是影響就業(yè)的重要宏觀因素);⑤固定資產(chǎn)投資(IFA),用各行業(yè)歷年固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)表示;(4)環(huán)境規(guī)制的工具變量(ECC):參考傅京燕等[17]的做法,以行業(yè)能源消耗的歷史值作為工具變量.(5)機(jī)制分析中的新增變量:①污染排放強(qiáng)度:參考邵帥等[18]的研究,先對(duì)廢水、二氧化硫、煙塵(粉塵)和固體廢棄物 4類污染物排放量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,在此基礎(chǔ)上計(jì)算調(diào)整系數(shù)并以此為權(quán)重,將四類污染物合成一個(gè)總體污染排放強(qiáng)度指標(biāo).②環(huán)境規(guī)制成本:大氣、水污染治理運(yùn)行費(fèi)用之和,來自EPS數(shù)據(jù)庫(kù).

本文的數(shù)據(jù)樣本由2003～2017年中國(guó)27個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)組成.數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》[19]、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》[20]、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》[21]、中國(guó)統(tǒng)計(jì)局和EPS數(shù)據(jù)庫(kù),以上提及的價(jià)值量數(shù)據(jù)用2003年為基期的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了平減.由于《國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類行業(yè)分類與代碼》在2002年和2011年進(jìn)行了行業(yè)調(diào)整,包括2002年的“橡膠制品業(yè)”和“塑料制品業(yè)”在 2011年修訂中被合成“橡膠和塑料制品業(yè)”;“交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”被分成“汽車制造業(yè)”與“鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”;“工藝品及其他制造業(yè)”變?yōu)椤捌渌圃鞓I(yè)”;2011年修訂中新增了“金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)”.考慮到數(shù)據(jù)的可得性,對(duì)于以上變化,本文只取合并行業(yè)的數(shù)據(jù),刪除統(tǒng)計(jì)范圍發(fā)生變化的行業(yè)和新增行業(yè),并刪除“廢棄資源綜合利用業(yè)”,最終保留 27個(gè)行業(yè)作為研究對(duì)象.本文還參考陽(yáng)立高[22]等,將各行業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型與技術(shù)密集型行業(yè).各變量的統(tǒng)計(jì)性特征見表1.

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of variables

2 回歸結(jié)果

2.1 基準(zhǔn)回歸

為消除異方差,對(duì)相關(guān)變量取對(duì)數(shù)(下同).由表2可見,環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)全體、資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)均構(gòu)成顯著正向影響,對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)的就業(yè)影響不顯著.該結(jié)果表明環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)具有就業(yè)促進(jìn)效應(yīng),與一些研究的結(jié)論一致[18,23-24];但在分組回歸方面,其結(jié)果卻不盡相同.Berman等[5,7,25]研究均表明勞動(dòng)密集型行業(yè)由于具有較大的就業(yè)需求彈性,更易受到環(huán)境規(guī)制的影響;資本密集型行業(yè)則恰好相反,受環(huán)境規(guī)制影響較小,分析原因很可能是因?yàn)楹雎粤谁h(huán)境規(guī)制與就業(yè)之間的潛在雙向因果關(guān)系,這導(dǎo)致內(nèi)生性問題并影響了回歸結(jié)果.

2.2 控制內(nèi)生性問題

在存在內(nèi)生性問題的情況下,最小二乘法(OLS)估計(jì)結(jié)果有偏,因此采用工具變量予以修正.本文參考相關(guān)研究[17],以行業(yè)能源消耗的兩階滯后項(xiàng)作為環(huán)境規(guī)制的工具變量,采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表 3,各列代表的行業(yè)和勞動(dòng)力類型與表 2一致.相比基準(zhǔn)回歸,表 3的回歸結(jié)果發(fā)生了較大變化:環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)全體和勞動(dòng)密集型行業(yè)構(gòu)成顯著負(fù)向影響,對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)構(gòu)成顯著正向影響,對(duì)資本密集型行業(yè)的就業(yè)影響 不顯著.

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Table 2 Benchmark regression results

表3 控制內(nèi)生性問題回歸結(jié)果Table 3 Regression results of endogenous problem control

表 3第(1)列顯示,環(huán)境規(guī)制對(duì)全部制造業(yè)的就 業(yè)具有顯著負(fù)向影響,環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度每增加 1個(gè)單位,將導(dǎo)致就業(yè)減少 1.653個(gè)百分點(diǎn).第(2)和第(3)列結(jié)果表明:環(huán)境規(guī)制對(duì)全部制造業(yè)中非研發(fā)人員和研發(fā)人員就業(yè)依然產(chǎn)生負(fù)向影響,前者不顯著而后者顯著.一種可能的原因是,我國(guó)的制造業(yè)整體發(fā)展水平不高,高端制造業(yè)還不發(fā)達(dá),在面臨環(huán)境規(guī)制壓力時(shí),其普遍策略是維持生產(chǎn)規(guī)模而不是加大研發(fā)力度,因此研發(fā)人員受到較大的沖擊.

第(4)～(12)列進(jìn)一步考慮了行業(yè)異質(zhì)性.第(4)～(6)列結(jié)果顯示勞動(dòng)密集型行業(yè)就業(yè)受到環(huán)境規(guī)制的顯著負(fù)向影響,這與陸旸等[7,25]的研究結(jié)論一致.主要原因是,在勞動(dòng)密集型行業(yè)中,當(dāng)雇傭達(dá)到一定的規(guī)模,勞動(dòng)者的邊際產(chǎn)出并不高,面臨環(huán)境規(guī)制造成的成本壓力時(shí),企業(yè)易做出裁員的決定.特別的,研發(fā)人員也受到顯著的負(fù)向沖擊,很大程度上也是由我國(guó)的勞動(dòng)密集型行業(yè)整體技術(shù)水平不高導(dǎo)致.第(7)～(9)列結(jié)果顯示資本密集型行業(yè)各類就業(yè)均未受到環(huán)境規(guī)制的顯著沖擊,這與 Berman等[5]關(guān)于該類行業(yè)中的勞動(dòng)雇傭缺乏規(guī)制彈性的研究結(jié)果一致.第(10)～(12)列結(jié)果表明在技術(shù)密集型行業(yè)中環(huán)境規(guī)制顯著增加總體就業(yè)和非研發(fā)人員就業(yè),但對(duì)研發(fā)人員的就業(yè)影響不顯著.可能的原因是:技術(shù)密集型行業(yè)整體較清潔,相關(guān)企業(yè)面臨的環(huán)境規(guī)制成本小,對(duì)勞動(dòng)力的擠出不明顯.同時(shí),一些企業(yè)開始順應(yīng)環(huán)保形勢(shì)大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè),產(chǎn)生了就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng);這也印證了Bezclek等[23]的觀點(diǎn).實(shí)證結(jié)果表明這種創(chuàng)造效應(yīng)主要表現(xiàn)在非研發(fā)人員就業(yè)方面,意味著當(dāng)前環(huán)境規(guī)制尚未有效推動(dòng)技術(shù)發(fā)展高端化,無法提升行業(yè)對(duì)研發(fā)人員的吸納能力.

基于上述分析,得到如下啟示:一是當(dāng)面臨環(huán)境規(guī)制壓力時(shí),制造業(yè)總體就業(yè)受到的負(fù)向影響主要表現(xiàn)在勞動(dòng)密集型行業(yè)中.二是盡管資本密集型行業(yè)普遍受到更強(qiáng)的環(huán)境規(guī)制,但由于這些行業(yè)的就業(yè)缺乏規(guī)制彈性,對(duì)其就業(yè)沖擊并不明顯.三是環(huán)境規(guī)制正逐步在技術(shù)密集型行業(yè)中發(fā)揮就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng),但對(duì)研發(fā)等高技能勞動(dòng)人員的刺激效應(yīng)還不明顯.

2.3 穩(wěn)健性分析

為了檢驗(yàn)上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,采用如下策略進(jìn)行回歸:一是剔除異常值的影響,剔除了分位數(shù)5%以下和 95%以上的樣本,回歸結(jié)果見表 4.二是剔除2008年金融危機(jī)的影響 (直接剔除了2008年對(duì)應(yīng)的樣本),從而將金融危機(jī)對(duì)就業(yè)的影響排除在外,回歸結(jié)果見表 5.三是進(jìn)一步控制時(shí)間固定效應(yīng),以控制隨時(shí)間變化但不隨各行業(yè)變化的不可觀測(cè)因素,例如宏觀的經(jīng)濟(jì)政策和規(guī)劃,回歸結(jié)果見表 6.總體上表4～表6的回歸結(jié)果與表3一致,可以保證表3結(jié)果的穩(wěn)健性.

表4 剔除異常值的回歸結(jié)果Table 4 Regression results after eliminating abnormal value

表5 剔除金融危機(jī)對(duì)應(yīng)年份后的回歸結(jié)果Table 5 Regression results after excluding the years of financial crises

表6 控制時(shí)間固定效應(yīng)的回歸結(jié)果Table 6 Regression results of time fixed effect control

3 討論

3.1 勞動(dòng)投入的污染排放彈性

基于行業(yè)面板數(shù)據(jù),本文測(cè)算了勞動(dòng)、資本和技術(shù)密集型行業(yè)的勞動(dòng)投入-污染排放彈性,數(shù)值的分布特征見圖2.

如圖 2所示:勞動(dòng)密集型行業(yè)中,無論是全部勞動(dòng)投入,還是非研發(fā)人員投入,半數(shù)以上樣本對(duì)應(yīng)的彈性數(shù)據(jù)大于 0.基于前文的理論分析,勞動(dòng)投入的污染排放彈性大于0意味著可能存在兩種相反的規(guī)模效應(yīng).結(jié)合表3實(shí)證結(jié)果,推測(cè)規(guī)模(減小)效應(yīng)更占優(yōu)勢(shì).資本密集型行業(yè)中,無論是全部勞動(dòng)投入,還是非研發(fā)人員或研發(fā)人員投入,其對(duì)應(yīng)的污染排放彈性都在 0兩側(cè)均衡分布,意味著可能同時(shí)存在綠色就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)、替代效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng).結(jié)合表3的實(shí)證結(jié)果:本文認(rèn)為上述效應(yīng)都不明顯.技術(shù)密集型行業(yè)中,無論是全體就業(yè),還是非研發(fā)人員或研發(fā)人員就業(yè),半數(shù)以上的樣本對(duì)應(yīng)的彈性數(shù)值大于 0.結(jié)合表3,規(guī)模效應(yīng)占主導(dǎo)地位.

圖2 三類行業(yè)勞動(dòng)投入對(duì)應(yīng)的污染排放彈性的分布特征Fig.2 Distribution characteristics of the elasticity of pollution emission corresponding to labor input in three types of industries

3.2 環(huán)境規(guī)制的相對(duì)成本

本文測(cè)算了3類行業(yè)中的環(huán)境規(guī)制成本與勞動(dòng)投入成本的比值,以此作為環(huán)境規(guī)制的相對(duì)成本,結(jié)果如圖 3所示.大部分行業(yè)的相對(duì)成本都呈現(xiàn)先增再降的趨勢(shì),這與本文的理論分析一致,即:大部分行業(yè)都經(jīng)歷了規(guī)制壓力增加——企業(yè)強(qiáng)化污染防控——規(guī)制壓力減少這一過程,與之相伴的是,勞動(dòng)力一開始可能被擠出(擠出效應(yīng)),但隨著環(huán)境治理投入的增加,勞動(dòng)力的雇傭又得到恢復(fù)(創(chuàng)造效應(yīng)),隨著行業(yè)技術(shù)不斷升級(jí),部分勞動(dòng)又會(huì)被替代(替代效應(yīng)).另外,平均來看資本密集型行業(yè)面臨最大的環(huán)境規(guī)制相對(duì)成本,勞動(dòng)密集型行業(yè)次之,技術(shù)密集型行業(yè)最小.進(jìn)一步結(jié)合表 3發(fā)現(xiàn),盡管勞動(dòng)密集型行業(yè)在污染防控中可能增加雇傭,但是不足以彌補(bǔ)擠出或替代損失,表現(xiàn)為明顯的擠出效應(yīng)或技術(shù)替代效應(yīng).技術(shù)密集型行業(yè)面臨較小的就業(yè)擠出或替代,而且隨著環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)化,還可能存在較多的就業(yè)創(chuàng)造.資本密集型行業(yè)各種就業(yè)效應(yīng)的作用依然不明顯.

圖3 制造業(yè)細(xì)分行業(yè)環(huán)境規(guī)制的相對(duì)成本散點(diǎn)圖Fig.3 Scatter plot of the relative costs of environmental regulation in subsectors of the manufacturing industry

3.3 環(huán)境規(guī)制的污染排放彈性

依據(jù)圖 4,勞動(dòng)密集型行業(yè)中,半數(shù)以上的彈性數(shù)據(jù)都位于小于 0的區(qū)間.從理論分析可知,如果彈性小于 0,則意味著企業(yè)在面臨規(guī)制時(shí),通過自行治理污染而減排,這既可能產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造,也可能產(chǎn)生就業(yè)替代.結(jié)合表 3的實(shí)證結(jié)果,推測(cè)該類行業(yè)中技術(shù)替代效應(yīng)占主導(dǎo)地位.資本密集型行業(yè)中,環(huán)境規(guī)制的污染排放彈性正、負(fù)值均衡分布,且表3中該類行業(yè)受環(huán)境規(guī)制影響不顯著,推測(cè)這類行業(yè)中各類效應(yīng)均不明顯.技術(shù)密集型行業(yè)中,規(guī)制的污染排放彈性也大致在0兩側(cè)均衡分布,但表3的實(shí)證結(jié)果表明該類行業(yè)中環(huán)境規(guī)制的就業(yè)效應(yīng)顯著為正,因此推測(cè)就業(yè)創(chuàng)造和規(guī)模(增加)效應(yīng)更占優(yōu)勢(shì),這和前文的分析結(jié)果一致.

圖4 三類行業(yè)環(huán)境規(guī)制對(duì)應(yīng)的污染排放彈性的分布特征Fig.4 Distribution characteristics of environmental regulation related pollutant emission elasticity in the three types of industries

綜上,勞動(dòng)密集型行業(yè)受規(guī)模(減小)效應(yīng)、擠出效應(yīng)、技術(shù)替代效應(yīng)的綜合影響,對(duì)研發(fā)和非研發(fā)人員就業(yè)都產(chǎn)生負(fù)向作用.資本密集型行業(yè)各類效應(yīng)影響均不明顯.技術(shù)密集型行業(yè)受規(guī)模(增加)效應(yīng)、就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的綜合影響,對(duì)非研發(fā)人員就業(yè)產(chǎn)生積極促進(jìn)作用.

4 結(jié)語(yǔ)

通過理論推導(dǎo),將環(huán)境規(guī)制的就業(yè)影響識(shí)別為:勞動(dòng)投入-污染排放彈性、環(huán)境規(guī)制的相對(duì)成本、環(huán)境規(guī)制-污染排放彈性三個(gè)具體因素,并結(jié)合典型企業(yè)的策略行為分析了就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)、替代效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、擠出效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)路徑.

回歸分析表明:環(huán)境規(guī)制對(duì)制造業(yè)總體就業(yè)造成顯著負(fù)向影響;分組后,勞動(dòng)密集型行業(yè)受到顯著負(fù)向影響、資本密集型行業(yè)受影響不顯著、技術(shù)密集型行業(yè)總體上受到正向影響;在勞動(dòng)力異質(zhì)性方面:勞動(dòng)密集型行業(yè)中的研發(fā)和非研發(fā)人員均受到顯著負(fù)向影響,技術(shù)密集型行業(yè)中僅非研發(fā)人員受到顯著正向影響,資本密集型行業(yè)中兩類人員受影響均不顯著.進(jìn)一步的測(cè)算分析表明:勞動(dòng)密集型行業(yè)中規(guī)模(減小)效應(yīng)、擠出效應(yīng)和技術(shù)替代效應(yīng)都很顯著;資本密集型行業(yè)中各種效應(yīng)都不明顯;技術(shù)密集型行業(yè)中規(guī)模(增大)效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)比較顯著,擠出效應(yīng)和技術(shù)替代效應(yīng)較小.測(cè)算結(jié)果呼應(yīng)了回歸分析的結(jié)論.

據(jù)此,建議政府對(duì)企業(yè)污染防控形成的成本負(fù)擔(dān)予以補(bǔ)貼,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)普通勞動(dòng)者的技能培訓(xùn),為其提供更多的就業(yè)信息支持等,以減緩環(huán)境規(guī)制造成的不利沖擊.同時(shí)還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)新型環(huán)保產(chǎn)業(yè)的培育和支持,以增強(qiáng)對(duì)研發(fā)人員等高技能人員的就業(yè)吸納能力.