王愛(ài)國(guó) 牛艷芳

摘 要：在第四次科技與產(chǎn)業(yè)革命推動(dòng)和國(guó)家相關(guān)政策支持下，各大高校掀起了“智能+X”的教學(xué)改革熱潮。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，部分高校先后試點(diǎn)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)改革，致力于會(huì)計(jì)知識(shí)與新興技術(shù)的深度融合，試圖為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府和數(shù)字企業(yè)建設(shè)，也就是數(shù)字中國(guó)建設(shè)，輸送數(shù)字化、智能化、智慧型、復(fù)合型拔尖會(huì)計(jì)人才。本文在總結(jié)山東財(cái)經(jīng)大學(xué)智能會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)方案試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，概括介紹了智能會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程設(shè)計(jì)的基本想法和主要思路，尤其是梳理了智能會(huì)計(jì)類(lèi)課程的內(nèi)容構(gòu)成、邏輯體系、課程組織和具體安排，并提出了教育教學(xué)資源的配套支持建議。

關(guān)鍵詞：智能會(huì)計(jì);課程體系;建設(shè)與探索

現(xiàn)在，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為新的通用性技術(shù)，這些技術(shù)正在深刻地改變著經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境、驅(qū)動(dòng)著新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。我國(guó)《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中設(shè)專(zhuān)篇部署了“加快數(shù)字化發(fā)展 建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府和數(shù)字企業(yè)建設(shè)，也就是數(shù)字中國(guó)建設(shè)亟須數(shù)字化、敏捷化和智能化的高端會(huì)計(jì)專(zhuān)門(mén)人才。早在2018年教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中就明確提出：“組建交叉學(xué)科，……促進(jìn)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)、工程技術(shù)之間的交叉融合”。2021年國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)、教育部又聯(lián)合印發(fā)通知，新設(shè)交叉學(xué)科，成為第14個(gè)學(xué)科門(mén)類(lèi)。

在第四次科技與產(chǎn)業(yè)革命推動(dòng)和國(guó)家相關(guān)政策支持下，各大高校先后開(kāi)設(shè)了各種“人工智能+會(huì)計(jì)（或財(cái)務(wù)）”的方向班，形成了凸顯自己辦學(xué)歷史和特色優(yōu)勢(shì)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)新模式。例如，杭州電子科技大學(xué)的“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)+會(huì)計(jì)學(xué)”，重慶理工大學(xué)的MPAcc“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的會(huì)計(jì)學(xué)大數(shù)據(jù)方向，南京理工大學(xué)的“智能+會(huì)計(jì)”，浙江大學(xué)的智能財(cái)務(wù)方向班，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)的智能會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)班，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)，中國(guó)人民大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、暨南大學(xué)和東北財(cái)經(jīng)大學(xué)等均進(jìn)行了智能會(huì)計(jì)或智能財(cái)務(wù)綜合研究與改革。最近，華東地區(qū)高校又成立了MPAcc智能會(huì)計(jì)聯(lián)盟，旨在全面推動(dòng)智能會(huì)計(jì)在研究生階段的嵌入發(fā)展。上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院也在積極開(kāi)展智能財(cái)務(wù)認(rèn)證師資培訓(xùn)工作。

在國(guó)際上，作為全球公認(rèn)的商學(xué)院和會(huì)計(jì)項(xiàng)目非政府認(rèn)證機(jī)構(gòu)，國(guó)際商學(xué)院協(xié)會(huì)（AACSB）早在2013年和2018年就更新了會(huì)計(jì)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，要求所有經(jīng)過(guò)補(bǔ)充認(rèn)證的會(huì)計(jì)院系將基礎(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技能整合到課程體系中，其中2013年的標(biāo)準(zhǔn)A7的重點(diǎn)內(nèi)容包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)報(bào)告以及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘。通過(guò)檢索，我們發(fā)現(xiàn)國(guó)外相當(dāng)多的高校已經(jīng)開(kāi)設(shè)了會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合的專(zhuān)業(yè)，例如，美國(guó)南加州大學(xué)的“會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)分析”（Accounting with Data and Analytics）、西雅圖大學(xué)的“職業(yè)會(huì)計(jì)—商業(yè)分析”（Professional Accounting-Science in Business Analytics）、匹茲堡大學(xué)的“會(huì)計(jì)與商業(yè)分析” （Accounting and Business Analytics），英國(guó)樸茨茅斯大學(xué)的“會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)分析”（Accounting with Data and Analytics），加拿大圣瑪麗大學(xué)的“會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)分析”（Accounting with Data and Analytics），新加坡管理大學(xué)的“會(huì)計(jì)—數(shù)據(jù)和分析”（Accounting/Data and Analytics），等等。

總的來(lái)說(shuō)，開(kāi)展智能化技術(shù)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)已成為學(xué)界和業(yè)界的共識(shí)，但供需矛盾非常突出[1]。各大高校對(duì)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)要開(kāi)設(shè)哪些課程、課程內(nèi)容如何布局和豐富等徘徊不定。到目前為止，由于還沒(méi)有智能會(huì)計(jì)的畢業(yè)生，培養(yǎng)質(zhì)量、社會(huì)認(rèn)可度和就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等尚有待社會(huì)實(shí)踐的檢驗(yàn)，因此，要推動(dòng)智能會(huì)計(jì)健康發(fā)展，迫切需要更多高校和行業(yè)翹楚的積極參與，群策群力、集思廣益和協(xié)同共建。

一、智能會(huì)計(jì)的課程體系設(shè)計(jì)邏輯

課程體系是高等學(xué)校人才培養(yǎng)方案的核心內(nèi)容，人才培養(yǎng)方案的實(shí)施效果歸根結(jié)底要落實(shí)在課程體系及其課程內(nèi)容和課程組織等方面。對(duì)于跨門(mén)類(lèi)、跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)和跨領(lǐng)域的智能會(huì)計(jì)，在設(shè)計(jì)其課程體系時(shí)，需要特別關(guān)注以下四個(gè)問(wèn)題。

1.明確智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)

大家知道，在《牛津詞典》中人工智能被定義為：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和發(fā)展，能夠執(zhí)行通常需要人類(lèi)智力的任務(wù)，例如視覺(jué)感知、語(yǔ)音識(shí)別、決策和語(yǔ)言翻譯等。也就是說(shuō)，人工智能實(shí)際上是以計(jì)算機(jī)科學(xué)與自動(dòng)化、認(rèn)知心理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)為基礎(chǔ)而發(fā)展起來(lái)的一種非獨(dú)立的應(yīng)用技術(shù)。具體到會(huì)計(jì)領(lǐng)域，這些智能化技術(shù)主要指的是數(shù)字技術(shù)，亦即信息和通信技術(shù)，以自動(dòng)性、敏捷性和先進(jìn)性為優(yōu)。借助這些技術(shù)工具，可以更加有效地發(fā)揮會(huì)計(jì)服務(wù)經(jīng)濟(jì)和管理的功能，尤其是大數(shù)據(jù)分析和輔助決策支持等職能。從會(huì)計(jì)學(xué)者對(duì)智能會(huì)計(jì)或智能財(cái)務(wù)的定義或目標(biāo)，可見(jiàn)一斑。楊周南認(rèn)為智能會(huì)計(jì)以會(huì)計(jì)管理活動(dòng)論思想體系為理論基礎(chǔ)，基于智能化環(huán)境而產(chǎn)生，受到智能化技術(shù)的推動(dòng)，重在強(qiáng)化反映與監(jiān)督職能，推動(dòng)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)、企業(yè)會(huì)計(jì)與宏觀經(jīng)濟(jì)的融合[2]。王愛(ài)國(guó)認(rèn)為智能會(huì)計(jì)在本質(zhì)上是一項(xiàng)基礎(chǔ)性的管理活動(dòng)，一項(xiàng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為前提、業(yè)財(cái)融合為基礎(chǔ)、財(cái)務(wù)共享為平臺(tái)、人工智能為支撐，在宏觀或微觀經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，主要發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析和輔助決策信息支持作用的人機(jī)共生、協(xié)同進(jìn)化和管理賦能的會(huì)計(jì)管理活動(dòng)[3]。張慶龍將各學(xué)者提出的概念總結(jié)為技術(shù)應(yīng)用觀、系統(tǒng)模式觀、應(yīng)用場(chǎng)景觀、管理活動(dòng)觀和交叉學(xué)科觀，認(rèn)為智能財(cái)務(wù)是在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化應(yīng)用過(guò)程中不斷發(fā)展起來(lái)的新一代財(cái)務(wù)，以人工智能等高科技作為基礎(chǔ)設(shè)施與核心要素，實(shí)現(xiàn)人工智能與財(cái)務(wù)的全面融合[4]。

可見(jiàn)，會(huì)計(jì)學(xué)者普遍將智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)定位為“會(huì)計(jì)場(chǎng)景下的智能化技術(shù)應(yīng)用”。智能會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)是，培養(yǎng)滿(mǎn)足智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)（主要是數(shù)字中國(guó)建設(shè)）對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析和會(huì)計(jì)管理決策需要，具備人文素養(yǎng)、科學(xué)精神、誠(chéng)信品質(zhì)和技術(shù)能力，掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)管理、法律制度和現(xiàn)代信息技術(shù)知識(shí)，具有大數(shù)據(jù)分析和會(huì)計(jì)管理實(shí)踐能力，能夠在大中型企業(yè)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所和金融證券公司等相關(guān)機(jī)構(gòu)或部門(mén)勝任數(shù)據(jù)分析和輔助決策工作的智慧型、復(fù)合型、創(chuàng)新型專(zhuān)門(mén)人才[3]。

當(dāng)然，如果基于計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的視域，會(huì)計(jì)僅是這些技術(shù)的服務(wù)對(duì)象之一，而智能會(huì)計(jì)則是會(huì)計(jì)、科技、決策（或管理）三者深度交叉、交流、交融的一種應(yīng)用結(jié)果，或者說(shuō)，是在人工智能等數(shù)字技術(shù)迭代推動(dòng)下，會(huì)計(jì)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)（含計(jì)算科學(xué)）相互關(guān)聯(lián)、相互滲透、相互融合的一種必然產(chǎn)物。從這個(gè)角度講，智能會(huì)計(jì)的課程體系建設(shè)，要在更加強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)、算法創(chuàng)新，即偏重技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用的同時(shí)，側(cè)重會(huì)計(jì)知識(shí)、新興技術(shù)、創(chuàng)新能力和人文精神（主要是社會(huì)責(zé)任）的整合或融合，要著力于會(huì)計(jì)邏輯、數(shù)學(xué)知識(shí)、大數(shù)據(jù)分析能力和計(jì)算機(jī)編程能力的學(xué)習(xí)或訓(xùn)練。

2.建立學(xué)科交叉的課程群

智能會(huì)計(jì)一問(wèn)世，就是交叉的，是跨門(mén)類(lèi)、跨學(xué)科、跨專(zhuān)業(yè)、跨領(lǐng)域的。因此，其課程體系建設(shè)要以多學(xué)科、跨學(xué)科、超學(xué)科的滲透融合、交流互鑒、壁壘消除為前提和基礎(chǔ)，按學(xué)科性質(zhì)重構(gòu)或新建課程群，優(yōu)化或豐富課程結(jié)構(gòu)和課程內(nèi)容，并在此基礎(chǔ)上，再按照課程重要性進(jìn)行主干課程和選修課程的分配，同時(shí)兼顧理論和實(shí)踐課程的組織?；趥鹘y(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)建設(shè)和新興數(shù)據(jù)科學(xué)的重點(diǎn)，我們把智能會(huì)計(jì)的課程體系分為通識(shí)課程群、基礎(chǔ)課程群、會(huì)計(jì)學(xué)核心課程群、智能化技術(shù)類(lèi)課程群、跨學(xué)科智能會(huì)計(jì)課程群五大類(lèi)。通識(shí)課程群是指“非專(zhuān)業(yè)、非職業(yè)性”相關(guān)課程?；A(chǔ)課程群是指統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等工商管理基礎(chǔ)學(xué)科的理論和方法類(lèi)課程。會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)核心課程群是指目前會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)已有的相對(duì)成熟的會(huì)計(jì)學(xué)核心課程體系，這是智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的學(xué)科根基，但是各門(mén)專(zhuān)業(yè)課程及其內(nèi)容可以整合。智能化技術(shù)類(lèi)課程群，是指結(jié)合智能會(huì)計(jì)的人才培養(yǎng)定位和學(xué)校學(xué)科優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)不同側(cè)重點(diǎn)的技術(shù)課程群?？鐚W(xué)科智能會(huì)計(jì)課程群，不僅要體現(xiàn)會(huì)計(jì)場(chǎng)景的決策目標(biāo)，還要重視會(huì)計(jì)人員主體的積極作用，要充分體現(xiàn)會(huì)計(jì)、科技與決策的集成特點(diǎn)，這也是設(shè)計(jì)難度最大的課程群。

需要說(shuō)明的是，上述會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)核心課程和智能化技術(shù)類(lèi)課程終究要融為一體，也就是要在現(xiàn)代信息技術(shù)尤其是數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上，重構(gòu)或新建智能會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的核心課程體系。這既是智能會(huì)計(jì)課程體系建設(shè)的必然趨勢(shì)，也是智能會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)建設(shè)的必然要求，各個(gè)學(xué)校應(yīng)該根據(jù)自身的辦學(xué)定位和師資狀況，積極謀劃、頂層設(shè)計(jì)、分步實(shí)施，最終從根本上推進(jìn)智能會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)方案重塑。

3.選擇智能技術(shù)與會(huì)計(jì)課程的混合模式

Ann等人把大數(shù)據(jù)技術(shù)融入會(huì)計(jì)課程模式總結(jié)為：聚焦模式、集成模式和混合模式。聚焦模式的課程設(shè)計(jì)是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)類(lèi)課程和新興技術(shù)類(lèi)課程分別開(kāi)設(shè)，再開(kāi)設(shè)1門(mén)到2門(mén)融合類(lèi)的課程，優(yōu)點(diǎn)是比較便于組織現(xiàn)有師資完成對(duì)應(yīng)課程群的教學(xué)任務(wù);集成模式是把與數(shù)據(jù)分析有關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容完全納入現(xiàn)有會(huì)計(jì)課程中，實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力與會(huì)計(jì)能力的捆綁式學(xué)習(xí);混合模式介于聚焦模式和集成模式之間。

在智能會(huì)計(jì)的起步或初期階段，采用聚焦模式的課程設(shè)計(jì)無(wú)疑是較為現(xiàn)實(shí)的選擇，例如西南財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)方向采用的就是“會(huì)計(jì)+數(shù)學(xué)+技術(shù)”的聚焦模式。這種模式，既關(guān)照了現(xiàn)有會(huì)計(jì)學(xué)師資的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技術(shù)不足，又充分考慮了會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)，便于應(yīng)時(shí)而變、迅速落地，但對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和知識(shí)融合能力要求較高。隨著智能會(huì)計(jì)逐漸成為共識(shí)、“雙師雙能型”教師越來(lái)越多和教學(xué)條件保障及時(shí)跟進(jìn)，毋容置疑，集成模式是智能會(huì)計(jì)課程體系建設(shè)的理想或終極模式，當(dāng)然，這種模式對(duì)大多數(shù)院校來(lái)說(shuō)，目前實(shí)施起來(lái)尚有困難，需要進(jìn)一步解放思想、重整教育教學(xué)資源和激勵(lì)約束機(jī)制。折中的做法，也就是既考慮現(xiàn)實(shí)又兼顧未來(lái)的做法，毫無(wú)疑問(wèn)是選擇混合模式。這種模式符合教育部2020年關(guān)于 “對(duì)于多學(xué)科交叉融合的課程體系，要避免簡(jiǎn)單‘拼盤(pán)化”的政策要求，也是通過(guò)校際聯(lián)合、產(chǎn)教融合和融入企業(yè)實(shí)踐案例等措施共同打造智能會(huì)計(jì)課程體系的切實(shí)可行的便捷方式。

4.充分利用課時(shí)和學(xué)分資源科學(xué)組織課程

“寬口徑、厚基礎(chǔ)、強(qiáng)能力、增素質(zhì)”是智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的基本原則和一般要求。基于此，智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)內(nèi)在要求課程擴(kuò)編和增容，這勢(shì)必使已經(jīng)相當(dāng)緊張的課時(shí)和學(xué)分資源供需矛盾更加突出。如何在既定課時(shí)學(xué)分的限制條件下，實(shí)現(xiàn)各門(mén)課程學(xué)分的合理安排和科學(xué)配置，也就是科學(xué)組織課程、優(yōu)化課程體系，確保課程前后銜接、時(shí)序合理、配比恰當(dāng)，是智能會(huì)計(jì)課程體系建設(shè)的重中之重。

一是傳統(tǒng)課程的課時(shí)壓縮。對(duì)于上述的會(huì)計(jì)學(xué)核心課程群，主要讓學(xué)生掌握會(huì)計(jì)及與之相關(guān)的基本概念、理論、方法和技能，必須適當(dāng)壓縮課時(shí)占比和開(kāi)課門(mén)數(shù)，留出課時(shí)學(xué)習(xí)技術(shù)類(lèi)和智能會(huì)計(jì)類(lèi)融合課程。例如，對(duì)于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)和中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程，可以按照數(shù)據(jù)采集、形成和利用的邏輯，將其合二為一;對(duì)于財(cái)務(wù)管理課程，建議在講解核心財(cái)務(wù)管理理論時(shí)，增加計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理實(shí)踐內(nèi)容;對(duì)于審計(jì)學(xué)課程，在初期不成熟的條件下，可以增加面向財(cái)務(wù)審計(jì)的實(shí)踐內(nèi)容。需要指出的是，我們不建議選擇過(guò)多的編程語(yǔ)言，以流行的“膠水語(yǔ)言”P(pán)ython作為主編程語(yǔ)言為宜，足以支持我們完成信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模的全部教學(xué)和實(shí)踐任務(wù)。

二是新興課程的課程時(shí)序。對(duì)于智能化技術(shù)課程群和智能會(huì)計(jì)類(lèi)課程群，注意課時(shí)時(shí)序要按從易到難、由基礎(chǔ)到專(zhuān)業(yè)的邏輯進(jìn)行組織。例如，學(xué)生先學(xué)習(xí)基于數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與讀取，進(jìn)而在Python數(shù)據(jù)分析課程中，學(xué)習(xí)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取與處理。如果有足夠的教學(xué)資源支持，可以在選修課階段增加較高難度的Hadoop、Spark平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理。對(duì)于分析模型和算法的學(xué)習(xí)，也適合以經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘模型為主，對(duì)于較高難度的自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等，建議增加在選修課程中。同時(shí)，智能會(huì)計(jì)類(lèi)課程群要與前幾類(lèi)課程在內(nèi)容和時(shí)序上做好對(duì)接，處理好基礎(chǔ)內(nèi)容和前沿發(fā)展的關(guān)系。

綜上所述，我們認(rèn)為智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的目標(biāo)決定了相關(guān)學(xué)科課程群的內(nèi)容，學(xué)校師資條件決定了智能技術(shù)與會(huì)計(jì)學(xué)的融合方式，合理進(jìn)行課程組織，才能設(shè)計(jì)出清晰、可行的智能會(huì)計(jì)課程體系。

二、智能會(huì)計(jì)類(lèi)課程內(nèi)容整合

跨學(xué)科課程的本質(zhì)是知識(shí)整合，是通過(guò)多個(gè)學(xué)科之間的知識(shí)互動(dòng)與思維整合，更加科學(xué)地解決復(fù)雜問(wèn)題。融合先進(jìn)技術(shù)的智能會(huì)計(jì)課程群建設(shè)難點(diǎn)就在于如何有效融合或拼接會(huì)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程。會(huì)計(jì)學(xué)主干課程主要遵循“會(huì)計(jì)信息的收集、記錄、報(bào)告、解釋、分析、驗(yàn)證”步驟，偏重?cái)?shù)據(jù)分析的智能化技術(shù)則遵循“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模分析、數(shù)據(jù)可視化”步驟，那么智能會(huì)計(jì)類(lèi)課程群要選擇各領(lǐng)域中最重要、最有價(jià)值的主題，圍繞智能會(huì)計(jì)人才核心能力分工合作，不僅要體現(xiàn)各課程的能力要求，還要保證課程間的整體性。因此，我們建立了“會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)場(chǎng)景與存儲(chǔ)（數(shù)據(jù)基礎(chǔ)）—業(yè)財(cái)流程設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)（數(shù)據(jù)處理邏輯）—業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)分析與決策（數(shù)據(jù)建模與分析）—財(cái)務(wù)分析可視化（商務(wù)智能與可視化）”的跨學(xué)科智能會(huì)計(jì)類(lèi)課程群的設(shè)計(jì)邏輯（如圖1所示）。

1.面向會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)場(chǎng)景的相關(guān)課程

“智能會(huì)計(jì)概論”是對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)課程的升級(jí)改造，強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)思維為主線(xiàn)，將財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)展示作為編寫(xiě)起點(diǎn)，以報(bào)告框架引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的核算、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)與應(yīng)用，學(xué)習(xí)各個(gè)會(huì)計(jì)要素場(chǎng)景，進(jìn)而梳理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)智能化的路徑，也是其他智能會(huì)計(jì)類(lèi)課程的引領(lǐng)。僅了解數(shù)據(jù)場(chǎng)景是不夠的，學(xué)生在學(xué)完基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)后，掌握基于SQL的數(shù)據(jù)增加、讀取、修改、刪除操作，還要了解會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)原理。因面向會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的教材幾乎為空白，那么此部分內(nèi)容由“智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”的部分章節(jié)來(lái)補(bǔ)充，學(xué)生學(xué)習(xí)相對(duì)簡(jiǎn)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表存儲(chǔ)原理，掌握憑證表、余額表、進(jìn)銷(xiāo)存相關(guān)表的存儲(chǔ)格式和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程。這樣，學(xué)生就能了解信息化環(huán)境下的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源，為下面業(yè)財(cái)流程、決策分析與可視化做好數(shù)據(jù)的知識(shí)儲(chǔ)備。

2.面向業(yè)財(cái)流程的相關(guān)課程

大家知道，“會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的必修課，很多高校利用成熟的ERP軟件，學(xué)習(xí)賬務(wù)處理，并擴(kuò)展到工資核算、固定資產(chǎn)核算、成本核算、材料核算、銷(xiāo)售核算等專(zhuān)項(xiàng)核算模塊。對(duì)于智能會(huì)計(jì)學(xué)生需要延伸至更深層面的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研發(fā)，了解大型集團(tuán)財(cái)務(wù)共享服務(wù)下的業(yè)財(cái)流程和新興財(cái)務(wù)機(jī)器人課程原理。

“智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”是面向中小型企業(yè)的會(huì)計(jì)場(chǎng)景，把數(shù)據(jù)庫(kù)、Python和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研發(fā)三合一的課程，學(xué)生先要學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，再利用Python完成會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程處理，完成相對(duì)簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)信息化環(huán)境下的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程理解，同時(shí)提升學(xué)生的信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力和Python語(yǔ)言編程能力。同時(shí)，還要學(xué)習(xí)流行的會(huì)計(jì)軟件應(yīng)用，讓學(xué)生對(duì)比設(shè)計(jì)原型，更加清楚真實(shí)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程?！爸悄茇?cái)務(wù)共享”是面向大中型集團(tuán)企業(yè)的共享中心，以業(yè)財(cái)流程規(guī)劃、設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)為重點(diǎn)的實(shí)踐課程。學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)集團(tuán)級(jí)公司的財(cái)務(wù)共享設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)控制和運(yùn)營(yíng)全過(guò)程，掌握財(cái)務(wù)共享下的業(yè)財(cái)運(yùn)營(yíng)原理，了解大數(shù)據(jù)分析的重要性。此外，機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件（RPA）是新興智能化技術(shù)之一，它在企業(yè)流程再造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、降本增效方面能發(fā)揮極其重要的作用，在會(huì)計(jì)、審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用也十分廣泛，可以作為專(zhuān)業(yè)選修課，選擇流行的RPA工具，學(xué)習(xí)RPA基本原理和會(huì)計(jì)場(chǎng)景下的RPA設(shè)計(jì)。

3.面向業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)課程

在圖1中列示了3門(mén)課程：智能財(cái)務(wù)決策、大數(shù)據(jù)審計(jì)和量化投資，但實(shí)際上遠(yuǎn)不止這3門(mén)課?！爸悄茇?cái)務(wù)決策”作為專(zhuān)業(yè)核心課，是把財(cái)務(wù)決策場(chǎng)景與數(shù)據(jù)挖掘模型算法相結(jié)合的跨學(xué)科課程，決策場(chǎng)景選擇了選股投資、債券融資、財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)、客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)和壞賬風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，算法模型包括常見(jiàn)的因子分析、主成分、聚類(lèi)、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，工具仍選擇Python作為教學(xué)工具。此門(mén)課程注重理論與實(shí)際案例結(jié)合，在于培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)方法解決財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)嵺`問(wèn)題的能力?！按髷?shù)據(jù)審計(jì)”與“量化投資”，是分別面向?qū)徲?jì)監(jiān)督和證券投資領(lǐng)域的課程，可作為專(zhuān)業(yè)選修課程。當(dāng)前，機(jī)器學(xué)習(xí)與量化投資相結(jié)合的課程比較成熟，可以聘請(qǐng)金融專(zhuān)業(yè)教師協(xié)助教學(xué)，但因?yàn)榇髷?shù)據(jù)審計(jì)課程把審計(jì)疑點(diǎn)發(fā)現(xiàn)作為應(yīng)用算法模型的目標(biāo)，難點(diǎn)是真實(shí)大數(shù)據(jù)審計(jì)資源的獲取，所以課程資源較少。

4.面向商務(wù)智能可視化的課程

商務(wù)智能是集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和可視化為一體的技術(shù)平臺(tái)，屬于企業(yè)高端信息化產(chǎn)品。在多年技術(shù)發(fā)展推動(dòng)下，原先由技術(shù)主導(dǎo)的商務(wù)智能逐漸轉(zhuǎn)變成為面向業(yè)務(wù)人員的敏捷商務(wù)智能，業(yè)務(wù)人員可以快速上手，更加便捷、易用和智能?？梢暬谴髷?shù)據(jù)分析必不可少的技術(shù)，在Python課程中也會(huì)涉及。但我們?nèi)越ㄗh利用流行的商務(wù)智能技術(shù)完成可視化，一是可以了解流行的敏捷商務(wù)智能原理，二是學(xué)生可以在商務(wù)智能技術(shù)的支持下，利用業(yè)財(cái)案例體驗(yàn)完整的數(shù)據(jù)生命周期全過(guò)程，更加強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目化、系統(tǒng)化的實(shí)踐與鍛煉。

“智能財(cái)務(wù)分析可視化”選擇流行的Power BI商務(wù)智能平臺(tái)，打破了傳統(tǒng)基于Excel表格的財(cái)務(wù)分析限制，運(yùn)用成熟的財(cái)務(wù)分析和數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)，讓學(xué)生學(xué)習(xí)如何應(yīng)用先進(jìn)的商務(wù)智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)常見(jiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的加工、處理和可視化呈現(xiàn)，使得原先枯燥的財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)換為生動(dòng)、直觀的交互式可視化圖表，為企業(yè)報(bào)表分析、經(jīng)營(yíng)分析等方面提供重要的支持和保障。此課程把財(cái)務(wù)分析知識(shí)體系完美對(duì)接商務(wù)智能技術(shù)支持的數(shù)據(jù)處理、建模和可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)，搭配真實(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，更加符合企業(yè)實(shí)踐用人需求，有助于培養(yǎng)復(fù)合型人才。除此之外，還可以開(kāi)設(shè)基于企業(yè)脫敏場(chǎng)景下的真實(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)踐選修課，讓學(xué)生了解企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)建模過(guò)程、如何組建業(yè)財(cái)監(jiān)控或績(jī)效指標(biāo)，如何設(shè)計(jì)企業(yè)大屏，此類(lèi)課程一般由軟件供應(yīng)商提供。

三、智能會(huì)計(jì)教學(xué)資源配置的建議

智能會(huì)計(jì)課程體系的實(shí)施需要相應(yīng)的教學(xué)資源配套，才能達(dá)到預(yù)期培養(yǎng)效果，我們提出幾點(diǎn)建議。

1.復(fù)合型師資培養(yǎng)

師資不足問(wèn)題是智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)面臨的瓶頸，也是制約教學(xué)進(jìn)度的重要因素。除重點(diǎn)引進(jìn)既懂得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)知識(shí)又掌握智能化技術(shù)的復(fù)合型教師外，更要重視現(xiàn)有教師的培養(yǎng)。對(duì)于會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的教師，可以通過(guò)開(kāi)展專(zhuān)家講座、學(xué)術(shù)論壇等方式引導(dǎo)他們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)，同時(shí)引進(jìn)信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景的年輕教師，學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程。

2.軟硬件資源建設(shè)

實(shí)驗(yàn)室建設(shè)是開(kāi)展智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要硬件資源。從討論用到的小型桌椅，到大數(shù)據(jù)分析用的服務(wù)器，現(xiàn)代化的硬件設(shè)施可以為智能會(huì)計(jì)學(xué)生帶來(lái)良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。更重要的是偏軟的數(shù)據(jù)資源建設(shè)，智能會(huì)計(jì)學(xué)生所需的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)往往難以獲取，學(xué)生也較難在真實(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行鍛煉和學(xué)習(xí)。此時(shí)，要建立產(chǎn)學(xué)研多方合作下的智能會(huì)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)與企業(yè)的聯(lián)絡(luò)，獲取企業(yè)脫敏后的存貨、銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)的部分?jǐn)?shù)據(jù)，讓學(xué)生接觸到“業(yè)財(cái)融合”下的數(shù)據(jù)。

3.案例實(shí)踐教學(xué)

智能會(huì)計(jì)的課程體系需要大量的案例教學(xué)，而且必須動(dòng)手實(shí)踐，學(xué)生才知悉需要什么數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)來(lái)源于哪里、如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，如何進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。在課程資源稀缺的條件下，一是通過(guò)良好的產(chǎn)學(xué)研關(guān)系，讓學(xué)生以團(tuán)隊(duì)形式參與到小型案例或項(xiàng)目設(shè)計(jì)中，二是充分通過(guò)公開(kāi)數(shù)據(jù)源，例如上市公司的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)數(shù)據(jù)，定期組織學(xué)生進(jìn)行案例比賽，以期讓學(xué)生各方面能力得到綜合提升。

4.教學(xué)質(zhì)量保障

一是針對(duì)教師的教學(xué)質(zhì)量控制，尤其對(duì)難度較大的跨學(xué)科智能會(huì)計(jì)類(lèi)課程，教師對(duì)課堂教學(xué)、課下練習(xí)、學(xué)生成績(jī)客觀評(píng)價(jià)方面都具有一定的挑戰(zhàn)性。二是針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的質(zhì)量控制。智能會(huì)計(jì)之所以稱(chēng)“智能”，是要求學(xué)生具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬇c良好的理性思維，要有自主學(xué)習(xí)、獨(dú)立思考的習(xí)慣，有團(tuán)隊(duì)合作精神。對(duì)于成績(jī)不符合或不適應(yīng)智能會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)強(qiáng)度的學(xué)生，要建立淘汰或主動(dòng)退出機(jī)制，保證學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量。

總之，智能會(huì)計(jì)是當(dāng)前數(shù)智化時(shí)代不可逆轉(zhuǎn)的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型方向，各高校和實(shí)務(wù)界都應(yīng)該本著“共建、共治、共享、共贏”的原則，集思廣益，攜手共進(jìn)，為迎接數(shù)字中國(guó)建設(shè)儲(chǔ)備智能會(huì)計(jì)人才，扎實(shí)走好會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的第一步。

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[本文得到山東省本科教學(xué)改革研究項(xiàng)目（M2020089）、國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目（S202010456011）資助]

[責(zé)任編輯：周 楊]