李靜 王飛東 李強(qiáng)雷

摘要：為了正確認(rèn)識(shí)地區(qū)水資源支撐能力，促進(jìn)水資源可持續(xù)利用，針對(duì)中國(guó)中東部地區(qū)構(gòu)建了涵蓋水資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境3個(gè)子系統(tǒng)的水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用變異系數(shù)法和熵值法組合賦權(quán)的TOPSIS模型，對(duì)中東部地區(qū)19個(gè)省份2011～2017年的水資源承載力狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);同時(shí)，借助障礙因子診斷模型，識(shí)別了承載力的主要障礙因子。結(jié)果表明：① 研究期內(nèi)，中東部地區(qū)水資源承載力呈現(xiàn)出低值小幅度的波動(dòng)不變趨勢(shì)，整體處于中級(jí)水資源承載力水平，承載力有待進(jìn)一步提升;② 19個(gè)省份中，僅上海市和江蘇省的水資源承載力處于警戒及以下水平，其余17個(gè)省份均處于中級(jí)及良好水平;③ 生態(tài)環(huán)境用水率、供水模數(shù)、人口密度、水資源開(kāi)發(fā)利用率、人均水資源量和產(chǎn)水模數(shù)是影響中東部地區(qū)水資源承載力的主要障礙因子。研究結(jié)果可為中東部地區(qū)水資源可持續(xù)利用及其管理政策的制定提供實(shí)證依據(jù)。

關(guān) 鍵 詞：水資源承載力; 障礙因子; 組合權(quán)重; TOPSIS模型; 中東部地區(qū)

中圖法分類(lèi)號(hào)： TV213

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.06.010

1 研究背景

水資源作為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展不可或缺的基礎(chǔ)性資源，在氣候劇烈變化和人類(lèi)活動(dòng)不斷加強(qiáng)的背景下，其供需矛盾愈加突出，儼然成為了制約人類(lèi)進(jìn)步和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸要素[1]。破解水資源供需矛盾難題，實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境與水資源協(xié)調(diào)發(fā)展，已成為國(guó)內(nèi)外聚焦的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問(wèn)題之一[2]。水資源承載力作為反映區(qū)域水資源支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境規(guī)模的重要指標(biāo)[3-4]，了解其時(shí)空變化特征，并識(shí)別其影響因素，對(duì)于合理利用水資源、推動(dòng)水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)健康發(fā)展意義重大。

目前，學(xué)者們圍繞水資源承載力的概念內(nèi)涵[5-6]、評(píng)價(jià)方法[6-7]、時(shí)空演化[3，8-9]、分區(qū)研究[10]以及影響因素[9，11]、調(diào)控機(jī)理[12]等方面開(kāi)展了大量的有益探索，研究成果豐碩。比如張麗潔等[13]以黃河流域?yàn)榘咐齾^(qū)，構(gòu)建了涵蓋“量、質(zhì)、域、流”4個(gè)維度的流域水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并結(jié)合正態(tài)云模型，評(píng)價(jià)了其水資源承載力;曹麗娟等[14]運(yùn)用主成分分析法識(shí)別了水資源承載力的驅(qū)動(dòng)因素，進(jìn)而從時(shí)空2個(gè)維度上對(duì)甘肅省水資源承載力的區(qū)域差異及其變化特征進(jìn)行了分析;左其亭等[15]研究并提出了氣候變化下水資源動(dòng)態(tài)承載力計(jì)算的理論框架和模型方法，并將其應(yīng)用于塔里木河流域的水資源承載力評(píng)價(jià)中，取得了較理想的應(yīng)用效果。這些研究都在支撐水資源問(wèn)題的深度解析和治理方面發(fā)揮著重要作用，但大部分學(xué)者在研究對(duì)象上側(cè)重于對(duì)流域、個(gè)別省份或城市的研究，而運(yùn)用省際數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域研究的文獻(xiàn)還相對(duì)匱乏，不足以為區(qū)域?qū)用嫔鲜‰H間的協(xié)調(diào)發(fā)展提供充分依據(jù)。

中國(guó)中東部地區(qū)包括中部地區(qū)的8個(gè)省級(jí)行政區(qū)（山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南?。┮约皷|部地區(qū)的11個(gè)省級(jí)行政區(qū)（北京市、天津市、河北省、遼寧省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省和海南?。?，這些地區(qū)依托優(yōu)越的地理?xiàng)l件、豐富的自然資源和便利的交通網(wǎng)絡(luò)，在我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有舉足輕重的地位，但水資源問(wèn)題卻一直是其經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的主要限制因素[16]。鑒于此，本文以中東部地區(qū)為研究對(duì)象，在構(gòu)建該地區(qū)水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用組合賦權(quán)TOPSIS模型和障礙因子診斷模型，對(duì)中東部地區(qū)水資源承載力的時(shí)空變化特征及影響因素進(jìn)行研究，以期為正確認(rèn)識(shí)該地區(qū)水資源支撐能力的現(xiàn)狀、促進(jìn)水資源可持續(xù)利用提供科學(xué)依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

指標(biāo)體系的建立是評(píng)價(jià)水資源承載力的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)和重要依據(jù)，其指標(biāo)的選取會(huì)直接影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和合理性。水資源承載力不僅與區(qū)域水資源稟賦直接相關(guān)，還與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)息息相關(guān)[9]。因此，在參考大量相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上[2，8-10，17-19]，從水資源系統(tǒng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)出發(fā)，遵循系統(tǒng)性、層次性、綜合性和可操作性等原則，構(gòu)建了包含目標(biāo)-準(zhǔn)則-指標(biāo)3個(gè)層次共計(jì)21個(gè)代表性指標(biāo)的中國(guó)中東部地區(qū)水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次研究以2011～2017年為研究期，選取了21個(gè)代表性評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)綜合評(píng)價(jià)我國(guó)中東部19個(gè)?。ㄊ校┑乃Y源承載力。指標(biāo)所需的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)自于相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)水資源公報(bào)》以及《中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》等，各項(xiàng)指標(biāo)值的獲取均在上述相關(guān)原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上計(jì)算所得。

2.3 研究方法

2.3.1 組合賦權(quán)法

本次研究分別采用變異系數(shù)法和熵值法來(lái)確定水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，然后采用組合賦權(quán)法對(duì)2種方法的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果進(jìn)行綜合，以最大程度地減少人為因素的影響，并突出數(shù)據(jù)中包含的信息。計(jì)算過(guò)程描述如下：

（1） 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

為消除各項(xiàng)指標(biāo)量綱不同和量級(jí)差異的影響，對(duì)現(xiàn)有指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，以保證各項(xiàng)指標(biāo)之間具有可比性，公式如下。

正向指標(biāo)：

yij=xij-minxj/maxxj-minxj （1）

負(fù)向指標(biāo)：

yij=maxxj-xij/maxxj-minxj（2）

式中：yij為各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值，i=1，2，3，…，n，表示不同的省份，j=1，2，3，…，m，表示不同的指標(biāo)，其中n=19，m=21;xij為各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值，maxxij和minxij分別為各項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。

（2） 變異系數(shù)法。

變異系數(shù)法[20]的原理是在綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，指標(biāo)的變化越大，指標(biāo)反映評(píng)價(jià)對(duì)象的能力就越好，因此該指標(biāo)被賦予的權(quán)重就越高。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)，分別采用式（3）和式（4）計(jì)算指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差：

yj=1nni=1yij（3）

S=1nni=1yj-yj2（4）

利用均值和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算變異系數(shù)Vj，計(jì)算公式如下：

Vj=S/yj（5）

利用變異系數(shù)Vj計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重w′j，公式如下：

w′j=Vj/mj=1Vj（6）

（3） 熵值法。

熵值法[21]能夠較好地反映信息的效用價(jià)值，克服指標(biāo)間的信息重疊，同時(shí)能夠有效消除主觀因素對(duì)于指標(biāo)權(quán)重確定的影響。計(jì)算公式如下：

首先基于各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的信息熵ej：

ej=-1lnnni=1（yij/ni=1yij）ln（yij/ni=1yij）（7）

再計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重w″j：

w″j=1-ej/m-mj=1ej（8）

（4） 組合賦權(quán)法。

基于變異系數(shù)法和熵值法權(quán)重計(jì)算結(jié)果，組合賦權(quán)確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj：

wj=αw′j+βw″j（9）

式中：α，β為偏好系數(shù)，本次研究為避免人為偏好賦值帶來(lái)主觀不確定性，參考前人研究成果[22-23]，α，β取值均為0.5，計(jì)算得出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重如表1所列。

2.3.2 TOPSIS評(píng)價(jià)模型

本次研究選取TOPSIS評(píng)價(jià)模型[9]，即逼近理想解排序法對(duì)水資源承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)。該方法是通過(guò)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)與最優(yōu)解和最劣解的距離來(lái)進(jìn)行排序，進(jìn)而確定相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)方法，具有計(jì)算靈活、評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)。計(jì)算步驟描述如下：

（1） 構(gòu)建規(guī)范化加權(quán)決策矩陣。

基于各項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)重計(jì)算結(jié)果，構(gòu)建規(guī)范化加權(quán)決策矩陣R，即：

R=rijn×m=

y11×w1y12×w2…y1m×wmy21×w1y22×w2…y2m×wmyn1×w1yn2×w2…ynm×wm（10）

（2） 確定最優(yōu)解R+和最劣解R-

R+=rmax1，rmax2，…，rmaxm（11）

R-=rmin1，rmin2，…，rminm（12）

（3） 計(jì)算第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象到最優(yōu)、最劣解的距離D+i和D-i，即

D+i=mjrmaxj-rij2（13）

D-i=mjrminj-rij2（14）

（4） 計(jì)算第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解的貼近程度即貼近度Ti，即

Ti=D-iD+i+D-i（15）

根據(jù)Ti的大小即貼近程度的大小進(jìn)行排序，Ci的值越大，表明評(píng)價(jià)對(duì)象越接近理想狀態(tài)，即水資源承載力越高。在借鑒前人對(duì)水資源承載力研究成果的基礎(chǔ)上[8，24]，本次研究將貼近度Ti劃分為5個(gè)等級(jí)，分別表示水資源承載力的5種水平，具體如表2所列。

2.3.3 障礙因子診斷模型

為了辨識(shí)出影響我國(guó)中東部地區(qū)水資源承載力的主要影響因素，引入了障礙因子診斷模型，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行障礙因子診斷分析，進(jìn)而為提高中東部地區(qū)水資源承載力提供決策依據(jù)。具體計(jì)算步驟[22]如下：

Hij=PijFj/mj=1pijFij（16）

Pij=1-Fj（17）

式中：Hij為障礙度，其值越大，說(shuō)明該因子對(duì)水資源承載力的影響作用越強(qiáng);Pij為指標(biāo)偏離度;Fj為因子對(duì)總體的貢獻(xiàn)率，本次研究用上述組合賦權(quán)法求得的權(quán)重wj表示因子對(duì)總體的貢獻(xiàn)率[9，11，22]。

3 結(jié)果與分析

3.1 水資源承載力時(shí)空變化分析

根據(jù)表1構(gòu)建的水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合組合賦權(quán)TOPSIS模型，求解了我國(guó)中東部地區(qū)各省份（市）2011～2017年水資源承載力評(píng)價(jià)值，結(jié)果如圖1所示。

由圖1可以直觀地看出：研究期內(nèi)，中東部地區(qū)大部分省份（市）的水資源承載力水平具有相似的變化趨勢(shì)，波動(dòng)幅度較小，整個(gè)中東部地區(qū)的水資源承載力呈現(xiàn)出低值小幅度波動(dòng)不變的趨勢(shì)，2011年和2017年的水資源承載力評(píng)價(jià)值分別為0.496和0.492。具體來(lái)看，研究期內(nèi)，中東部地區(qū)各省份（市）的水資源承載力變化趨勢(shì)可以分為以下3個(gè)時(shí)間段：

（1） 第一時(shí)間段為2011～2012年，這也是我國(guó)實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度的前2 a，在該時(shí)間段內(nèi)，中東部地區(qū)的北京市、天津市、遼寧省、吉林省、黑龍江省、上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、廣東省和海南省等15個(gè)?。ㄊ校┑乃Y源承載力具有明顯的提升趨勢(shì)，這也顯示了我國(guó)實(shí)

行最嚴(yán)格水資源管理制度的有效性;而其余4個(gè)省份的水資源承載力呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中河北省和山西省的下降趨勢(shì)不明顯，而山東省和河南省的下降趨勢(shì)較為顯著，分別由2011年的0.507，0.514下降至2012年的0.342，0.294，下降幅度為32.47%、42.85%。分析原因，可能是由于山東省和河南省是我國(guó)的人口大省和糧食大省，每年需要消耗大量的水資源以滿足其生活和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求，水資源消耗、浪費(fèi)嚴(yán)重，用水效率和效益低，水資源可持續(xù)利用壓力仍然較大，進(jìn)而影響了其水資源承載力水平。

（2） 第二時(shí)間段為2012～2013年，在該時(shí)間段內(nèi)，中東部地區(qū)除了山東、河南2個(gè)省份的水資源承載力呈現(xiàn)出明顯的提升趨勢(shì)以外，其余17個(gè)省份的水資源承載力呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，原因可能是水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾在一系列水管理舉措的刺激下全面顯現(xiàn)，進(jìn)而出現(xiàn)了短暫的極速惡化現(xiàn)象，隨后在水資源開(kāi)發(fā)管理措施的長(zhǎng)效驅(qū)動(dòng)下，會(huì)逐漸出現(xiàn)持續(xù)向好的發(fā)展趨勢(shì)。

（3） 第三時(shí)間段為2013～2017年，在該時(shí)間段內(nèi)，中東部地區(qū)所有省份（市）的水資源承載力均處于波動(dòng)提升趨勢(shì)，水資源承載力穩(wěn)中向好發(fā)展，至研究末期即2017年，水資源承載力水平與初期2011年的基本持平。

根據(jù)中東部地區(qū)水資源承載力評(píng)價(jià)結(jié)果，結(jié)合表2的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)了研究期內(nèi)中東部地區(qū)水資源承載力水平的等級(jí)分布情況，如表3所列。分析發(fā)現(xiàn)：中東部地區(qū)19個(gè)省（市）份的水資源承載力水平在研究期內(nèi)變化并不顯著，除了上海市的水資源承載力水平整體處于低級(jí)水平外，其他18個(gè)省份的水資源承載力均處于中級(jí)或良好水平，而且中東部地區(qū)整體上處于中級(jí)水資源承載力水平。這說(shuō)明了近些年來(lái)研究區(qū)內(nèi)水資源利用相對(duì)合理，水資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的緊張關(guān)系已趨于緩和。在評(píng)價(jià)指標(biāo)層面對(duì)上海市的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：2011～2017年，上海市水資源開(kāi)發(fā)利用率、人均生活用水量、供水模數(shù)、人口密度等多個(gè)負(fù)向指標(biāo)在19個(gè)?。ㄊ校┲芯幱谧罡呙危瑢?duì)水資源承載力水平的負(fù)面制約作用較強(qiáng)，而且該地區(qū)水資源稟賦條件較差，人口密集，人均水資源擁有情況更是劣于研究區(qū)大部分省（市），水資源緊缺程度嚴(yán)重，給當(dāng)?shù)厮Y源可持續(xù)利用帶來(lái)了很大的壓力，影響了其水資源承載力水平。此外，需要注意的是，江蘇省的水資源承載力在2013年以后均處于警戒狀態(tài)，應(yīng)在未來(lái)也給予重點(diǎn)關(guān)注。

利用ArcGIS 10.2軟件，繪制了研究期期初和期末（即2011年和2017年）中東部19個(gè)?。ㄊ校┧Y源承載力水平的等級(jí)空間分布圖（見(jiàn)圖2）?？臻g分布圖顯示：中東部各省份（市）水資源承載力均未達(dá)到優(yōu)質(zhì)水平，空間差異性較明顯，水資源承載力水平尚有進(jìn)一步提升的空間。2011年，吉林省、遼寧省、北京市、山西省、山東省、河南省、浙江省、江西省、湖南省、福建省、廣東省和海南省等12個(gè)省份（市）的水資源承載力處于良好水平，上海市的水資源承載力處于低級(jí)水平，其他6個(gè)省份的水資源承載力均處于中級(jí)水平。2017年，吉林省、北京市、河南省、湖北省、浙江省、江西省、湖南省、福建省、廣東省和海南省等10個(gè)?。ㄊ校┑乃Y源承載力處于良好水平，上海市的水資源承載力仍處于低級(jí)水平，江蘇省的水資源承載力處于警戒水平，其他7個(gè)省份（市）的水資源承載力均處于中級(jí)水平。整體上，2011～2017年，遼寧省、山西省、山東省、江蘇省4省份的水資源承載力水平有所下降，分別由良好水平（遼寧省、山西省、山東?。┖椭屑?jí)水平（江蘇省）降至中級(jí)水平和警戒水平，湖北省的水資源承載力水平有所提升，由中級(jí)水平提升至良好水平，其余省份的水資源承載力等級(jí)無(wú)變化。今后可重點(diǎn)警惕上述提到的部分省份（市）的水資源承載力水平可能降低的情況，當(dāng)然，對(duì)其他省份水資源承載力水平的提升工作也不能麻痹大意，畢竟所有省份（市）的水資源承載力均未達(dá)到優(yōu)質(zhì)等級(jí)，仍然需要進(jìn)一步采取措施鞏固提升其水資源承載力水平。

3.2 水資源承載力障礙因子分析

基于上述分析，中國(guó)中東部地區(qū)水資源承載力在2011～2017年整體處于中級(jí)水平，尚有很大的提升空間。因此，對(duì)這些地區(qū)水資源承載力的障礙因子進(jìn)行研究，厘清各因子對(duì)水資源承載力的影響強(qiáng)度，以識(shí)別制約水資源承載力提升的主要障礙因子，進(jìn)而為更加精準(zhǔn)地制定水資源承載力提升策略提供參考依據(jù)。結(jié)合障礙因子診斷模型，計(jì)算了2011～2017年中國(guó)中東部地區(qū)水資源承載力指標(biāo)層因子障礙度，計(jì)算結(jié)果如圖3所示;同時(shí)，對(duì)障礙度排名前6的主要障礙因子進(jìn)行了識(shí)別（見(jiàn)表4）。

整體來(lái)看，各子系統(tǒng)的指標(biāo)對(duì)水資源承載力的影響作用在整個(gè)研究期內(nèi)變化趨勢(shì)并不顯著，除了在2012年水資源子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)指標(biāo)的障礙度出現(xiàn)了較劇烈的降低、社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)大部分指標(biāo)障礙度出現(xiàn)明顯增加外，各子系統(tǒng)的大多數(shù)指標(biāo)在其他年份的障礙度均表現(xiàn)出較為平穩(wěn)的變化趨勢(shì)。具體來(lái)說(shuō)，在影響作用明顯的障礙因子中，研究期內(nèi)存在著具有普遍影響的障礙因子，分別為生態(tài)環(huán)境用水率、供水模數(shù)、人口密度和水資源開(kāi)發(fā)利用率;這些障礙因子在研究期內(nèi)每年都出現(xiàn)，說(shuō)明了生態(tài)環(huán)境用水率、供水模數(shù)、人口密度和水資源開(kāi)發(fā)利用率是影響中國(guó)中東部地區(qū)水資源承載力的主要因素;需要注意的是，這4個(gè)障礙因子中屬于水資源子系統(tǒng)的有2個(gè)，屬于社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的有1個(gè)，屬于生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的有1個(gè)，這在一定程度上說(shuō)明了水資源承載力的提升不能僅僅專(zhuān)注于從水資源系統(tǒng)要素下手，要從實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)要素的協(xié)調(diào)發(fā)展入手，畢竟社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境同樣對(duì)水資源承載力有很大的影響。此外，人均水資源量和產(chǎn)水模數(shù)等反映區(qū)域水資源稟賦條件的指標(biāo)在研究期內(nèi)分別出現(xiàn)了6次和5次，這也是影響水資源承載力的重要指標(biāo)。

除此之外，還需要指出的是，生態(tài)環(huán)境用水率的障礙度在研究期內(nèi)的變化趨勢(shì)最為顯著，由2011年的8.84%（排名第4）增加至2017年的12.95%（排名第1），這也在一定程度上說(shuō)明了在生態(tài)文明理念引領(lǐng)下，生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)對(duì)中東部地區(qū)水資源承載力的制約作用越來(lái)越強(qiáng)。總的來(lái)說(shuō)，生態(tài)環(huán)境用水率、供水模數(shù)、人口密度、水資源開(kāi)發(fā)利用率、人均水資源量和產(chǎn)水模數(shù)是研究期內(nèi)對(duì)我國(guó)中東部地區(qū)水資源承載力影響作用最強(qiáng)的6個(gè)障礙因子，建議在今后的水資源發(fā)展規(guī)劃中予以重視。

4 結(jié) 論

本研究在建立中國(guó)中東部地區(qū)水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，借助于組合賦權(quán)TOPSIS模型和障礙因子診斷模型，從時(shí)空2個(gè)維度上揭示了研究區(qū)域內(nèi)水資源承載力的變化特征，并識(shí)別了制約這些地區(qū)水資源承載力的主要障礙因子?？梢缘贸鋈缦轮饕Y(jié)論：

（1） 2011～2017年，中國(guó)中東部地區(qū)水資源承載力呈現(xiàn)低值小幅度的波動(dòng)不變趨勢(shì)，2011年和2017年的水資源承載力評(píng)價(jià)值分別為0.496和0.492，整體處于中級(jí)水資源承載力水平，水資源承載力有待進(jìn)一步提升。

（2） 研究期內(nèi)，中國(guó)中東部地區(qū)19個(gè)省份（市）中，僅上海市和江蘇省的水資源承載力處于警戒及以下水平，其余17個(gè)省份（市）均處于中級(jí)及良好水平，建議今后應(yīng)對(duì)上海市和江蘇省給予重視。

（3） 障礙因子診斷表明，生態(tài)環(huán)境用水率、供水模數(shù)、人口密度、水資源開(kāi)發(fā)利用率、人均水資源量和產(chǎn)水模數(shù)在研究期內(nèi)對(duì)我國(guó)中東部地區(qū)水資源承載力的影響作用最強(qiáng)，建議在今后的水資源規(guī)劃與管理中應(yīng)予以重點(diǎn)關(guān)注。

本研究測(cè)度了中國(guó)中東部地區(qū)的水資源承載力及其障礙因素，但在實(shí)際中，影響水資源承載力的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，除了本研究中所述的因素以外，制度、管理政策的階段性變化也是造成水資源承載力變化的重要原因。比如中國(guó)制定的一系列水資源保護(hù)治理方針，它們?cè)诟纳扑Y源承載力過(guò)程中發(fā)揮著重要作用，但在定量識(shí)別水資源承載力影響因素作用機(jī)制的研究中，卻往往因其難以量化而被忽視。在本研究中，同樣不可避免地存在這個(gè)問(wèn)題。因此，應(yīng)針對(duì)全面考慮到包含有制度、管理政策等在內(nèi)的多要素障礙因子的識(shí)別及影響機(jī)制開(kāi)展進(jìn)一步的深入分析和研究。

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（編輯：趙秋云）

Evaluation of water resources carrying capacity and diagnosis of obstacle

factors in mid-eastern China

LI Jing1，WANG Feidong2，3，LI Qianglei3

（1.Neijiang Vocational and Technical College，Neijiang 641100，China; 2.State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science，Wuhan University，Wuhan 430072，China; 3.Upstream Hydrology and Water Resources Bureau，Yellow River Conservancy Committee，Lanzhou 730030，China）

Abstract：

In order to correctly understand the supporting capacity of regional water resources and promote the sustainable development of water resources，this paper constructs an evaluation index system of water resources in mid-eastern China，covering water resources，social economy and ecological environment three criteria layers.The water resources carrying capacities of 19 provinces in mid-eastern China from 2011 to 2017 are evaluated comprehensively by the TOPSIS model combined with variation coefficient method and entropy method，and the main obstacle factors of carrying capacity are identified by the obstacle factor diagnosis model.The results show that：① during the study period，the value of water resources carrying capacity in mid-eastern China is low and the fluctuation range is small，which is in the middle level of the water resources carrying capacity，and needs to be further improved.②Among the 19 provinces，only Shanghai City and Jiangsu Province are at the warning or below level of water resources carrying capacity，and the other 17 provinces are at the intermediate and good level.③Environment water use rate，water supply modulus，population density，utilization ratio of water resources，water resources per capita and water production module are the main obstacle factors affecting the water resources carrying capacity in mid-eastern China.The results can provide empirical basis for the sustainable utilization of water resources and the formulation of management policies in mid-eastern China.

Key words：

water resources carrying capacity;obstacle factors;combining weights;TOPSIS model;mid-eastern China