文| 楊 杰

上班族這群時(shí)間管理大師們，往往能在上班的時(shí)間中擠出一半的時(shí)間來(lái)“摸魚(yú)”：在距離上班時(shí)間的最后一分鐘打卡，午飯時(shí)間未到就打開(kāi)各大外賣APP，工作思路受阻就去洗手間美其名曰獲取靈感，在領(lǐng)導(dǎo)視察時(shí)能夠熟練操作ALT+Tab快捷鍵切換界面，在0.1s 內(nèi)切換工作狀態(tài)。上班族想盡辦法去獲取“摸魚(yú)快感”，卻不知道這種行為，已經(jīng)給公司帶來(lái)了巨大損失。根據(jù)美國(guó)的一些公司統(tǒng)計(jì)，在8小時(shí)的工作制里，其實(shí)員工有產(chǎn)出的時(shí)間只有3 小時(shí)，美國(guó)每年有4000 億美元被員工們摸魚(yú)摸掉。為了制止摸魚(yú)現(xiàn)狀，AI監(jiān)工應(yīng)運(yùn)而生。

監(jiān)工軟件參與管理

美國(guó)的一家公司設(shè)計(jì)了一款叫做Enaible 的監(jiān)工軟件，這款軟件安裝在員工的電腦里就可以一直在后臺(tái)運(yùn)行，收集員工工作中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)后提供給公司。在員工使用電腦的時(shí)候，操作系統(tǒng)都會(huì)以日志的形式，對(duì)應(yīng)用軟件的操作流程進(jìn)行記錄。打開(kāi)文檔、內(nèi)容是什么、上網(wǎng)瀏覽哪些網(wǎng)頁(yè)都會(huì)留下使用痕跡，將監(jiān)控軟件裝在計(jì)算機(jī)里賦予它操作系統(tǒng)里面的各種權(quán)限，AI 監(jiān)工就能夠把辦公中操作電腦所留下的各種數(shù)據(jù)都收集起來(lái)進(jìn)行融合處理，形成計(jì)算機(jī)可理解的表達(dá)。因?yàn)锳I 監(jiān)工記錄下來(lái)的數(shù)據(jù)會(huì)有圖片、文字、視頻、音頻以及各種的符號(hào)數(shù)據(jù)，因此還會(huì)用到模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等AI領(lǐng)域的最新技術(shù)。

軟件還使用了一個(gè)名為T(mén)rigger-Task-Time 的算法，算法會(huì)根據(jù)郵件或者電話，來(lái)判斷員工要完成什么任務(wù)，以及計(jì)算這些任務(wù)花了多長(zhǎng)時(shí)間來(lái)完成，隨后，算法會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)，給員工的工作效率打分。AI 監(jiān)工核心的部分，不是數(shù)據(jù)而是Trigger-Task-Time的算法部分，監(jiān)督光靠大量的數(shù)據(jù)是不夠的，必須還要有很多，專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的積累，并找到有效的知識(shí)融合的方法。

據(jù)Enaible 官網(wǎng)介紹，這家公司的創(chuàng)始人，擁有20年的“CEO教練”經(jīng)驗(yàn)。也正是有這樣的職業(yè)背景，讓AI監(jiān)工軟件除了評(píng)判員工外，還有一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)力推薦算法給老板們提建議，自動(dòng)找出員工工作中的問(wèn)題、提高效率。除了Enaible外，美國(guó)的另一家公司還開(kāi)發(fā)了一款名叫大腦（CEREBEAL）的軟件，這款軟件可以記錄員工的網(wǎng)頁(yè)瀏覽、郵件記錄、聊天和鍵盤(pán)使用歷史定期截屏。如果員工沒(méi)有工作效率瀏覽，系統(tǒng)就會(huì)推測(cè)是不是他在購(gòu)物網(wǎng)站上停留太久。

隨著AI監(jiān)工軟件的陸續(xù)推出，上班族的“摸魚(yú)”時(shí)代將會(huì)被終結(jié)，但是在不少員工眼里AI 監(jiān)工正在扮演著飯碗殺手的角色，而且是不近人情的。

不近人情的AI監(jiān)工

總部位于紐約曼哈頓的，美國(guó)科技在線媒體The Verge，披露了互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)巨頭——亞馬遜集團(tuán)，使用AI監(jiān)工監(jiān)控員工的細(xì)節(jié)。亞馬遜用先進(jìn)、尖端的人工智能，實(shí)現(xiàn)了當(dāng)年種植園監(jiān)工和流水線工頭們，用皮鞭和鐵管才能勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)——迫使一線員工像牛馬一樣，不停止地工作、工作、工作。據(jù)這家媒體稱，亞馬遜制訂了，苛刻的一線員工目標(biāo)管理規(guī)范，要求員工必須一絲不茍地處理每個(gè)訂單，并為此制訂了特有的生產(chǎn)基數(shù)指標(biāo)，基于客戶要求給每個(gè)員工定時(shí)、定量、定速，甚至定位。亞馬遜最初給物流倉(cāng)儲(chǔ)員工，設(shè)定了每小時(shí)打包80件的，生產(chǎn)基數(shù)指標(biāo)，后根據(jù)AI 分析提升至120件，這令員工們不堪重負(fù)，如果員工未能達(dá)到生產(chǎn)基數(shù)指標(biāo)，或者是達(dá)到指標(biāo)但是所耗時(shí)間太長(zhǎng)，次數(shù)太多，AI監(jiān)工都會(huì)自動(dòng)生成警告，并且在幾次警告后，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)解雇。

解雇功能并不是唬人的擺設(shè)，The Verge 表示，僅亞馬遜巴爾的摩倉(cāng)庫(kù)，2017 年8 月至2018 年10 月 的一年多時(shí)間里，就因此被解雇了約300人，占全倉(cāng)庫(kù)2500 多雇員總數(shù)的12%。消息傳出，輿論嘩然，亞馬遜在公關(guān)中辯稱：AI 監(jiān)工僅僅是督促和幫助工人達(dá)標(biāo)的一種手段，表示AI 監(jiān)工系統(tǒng)，不會(huì)直接完成整個(gè)解雇程序，最終決定是否解雇的，仍然是管理人員，而且他們會(huì)先被送去培訓(xùn)。亞馬遜方面稱，被AI監(jiān)工篩選出的末位5%，將被納入強(qiáng)制培訓(xùn)之列。這一辯解，并不能打消外界鋪天蓋地的質(zhì)疑：按照The Verge 的估算，每年因AI 監(jiān)工系統(tǒng)，遭解雇的員工占比高達(dá)10%上下，亞馬遜總共，有75 個(gè)配送中心，有全職員工逾12.5萬(wàn)，照此計(jì)算每年被AI末位淘汰，丟飯碗的員工不下幾千人，更多員工則被這種看不見(jiàn)、卻無(wú)處不在的“電子皮鞭”驅(qū)趕得疲于奔命。

造成問(wèn)題的核心是人

曾經(jīng)被認(rèn)為，是提高工作效率的法寶，何以變成了殘忍的“飯碗殺手”？亞馬遜的辯詞里提到，造成這一切的關(guān)鍵不是AI技術(shù)，而是人——將AI作為監(jiān)工的決策者是人，決定AI 監(jiān)督尺度的是人，應(yīng)對(duì)員工投訴和公關(guān)危機(jī)的同樣是人。AI 技術(shù)在亞馬遜事件中，背離了提高勞動(dòng)效率的初衷，反而成為加大勞動(dòng)工作者的壓力，說(shuō)到底是人的責(zé)任，是亞馬遜的決策者，制造了智能監(jiān)控人工這個(gè)“《1984》式”的黑色幽默領(lǐng)域。

幾乎世界上所有的老板，都在思考同一件事：怎么能讓員工，盡可能全身心投入到工作當(dāng)中。但是，AI 監(jiān)工目前不論是技術(shù)和監(jiān)管、法律法規(guī)方面都不完善，并不能作為最終裁員的審核標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)調(diào)查顯示，社會(huì)心理因素才，是決定人工作積極性的第一因素，要想提高工作效率、提升士氣，就需要傾聽(tīng)員工的聲音并做出回應(yīng)，創(chuàng)造一種讓員工信任的環(huán)境，讓員工覺(jué)得自己值得信賴，員工才能盡職盡責(zé)的工作。

未來(lái)AI監(jiān)工若想長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，也應(yīng)該變得更人性化一些，也就是算法模型設(shè)計(jì)得更個(gè)性化一些，比如：通過(guò)捕捉員工的表情、動(dòng)作等方面的變化，并通過(guò)大數(shù)據(jù)的蛛絲馬跡，去發(fā)現(xiàn)員工狀態(tài)、情緒、身體健康等方面的，異常和變化，把這些數(shù)據(jù)也融入到，模型算法的決策中去。畢竟AI監(jiān)工只可以作為，企業(yè)管理的一種手段，重視員工本身，才是企業(yè)發(fā)展的根本來(lái)源。