薛斯文，周 旗，李明潔，毛雨唯

（寶雞文理學(xué)院地理與環(huán)境學(xué)院/陜西省災(zāi)害監(jiān)測與機(jī)理模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 寶雞 721013）

氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知可預(yù)測未來風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重性，與氣候變化風(fēng)險(xiǎn)同等重要，是地理學(xué)人地關(guān)系研究的重要維度［1］。在工業(yè)革命之后，人類快速擴(kuò)張的活動范圍和對自然界資源的快速利用與破壞，已經(jīng)對氣候產(chǎn)生了巨大的影響，之后意味著人類進(jìn)入了“人類世”（Anthropocene）的新紀(jì)元［2，3］。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）在第五次報(bào)告中（AR5）指出，相比于第四次報(bào)告（AR4），氣候變化嚴(yán)重程度更甚于之前的認(rèn)知水平，并且人類活動對于氣候變暖貢獻(xiàn)占主導(dǎo)地位，如果對人類活動的碳排放不加以遏制，將會引發(fā)頻率更高、強(qiáng)度更大的極端氣候事件發(fā)生。由于全球氣候變化、城市化速度不斷加快，全球人口持續(xù)增加，人類居住愈加聚集，造成人類在氣候變化所造成的自然災(zāi)害下的暴露度逐漸增強(qiáng)［4］。中國處在氣候變化的敏感區(qū)和脆弱區(qū)，也是極端氣候天氣發(fā)生最為頻繁的國家之一。陜西省所處的地理位置正是中國氣候變化敏感區(qū)，各種因氣候變化引起的災(zāi)害發(fā)生頻率增加，強(qiáng)度增強(qiáng)［5］，對于極端氣候天氣增多，人們難以在短期時間內(nèi)進(jìn)行干預(yù)，因此，提高公眾的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防意識至關(guān)重要。

氣候變化風(fēng)險(xiǎn)以各種形式影響著每個人的生活與工作，但由于氣候變化是一個長時間大尺度的變化過程，民眾對氣候變化的認(rèn)識過程也成為一個復(fù)雜的系統(tǒng)，民眾通過直接了解、間接了解、第三方傳播這3種途徑獲取氣候變化信息，從而形成氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知。IPCCWGIIAR5氣候變化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估知識框架體系中指出脆弱性感知、危險(xiǎn)性感知及暴露度感知三方面為氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知的主要內(nèi)涵。其中暴露度感知則從民眾與氣象災(zāi)害事件的心理距離來測量，主要包括假設(shè)距離、時間距離、社會距離和空間距離［6］。其中，假設(shè)距離表征民眾真實(shí)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知水平與未來氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知水平之間的差距［7］；時間距離表征民眾當(dāng)前氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知水平與不同時間段氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知水平的差距［8］；社會距離表征民眾自身氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知水平與其對親密社會關(guān)系所在地的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知水平的差距［9］；空間距離表征民眾所在地氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知水平與其他地區(qū)民眾氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知水平的差距［9］。而民眾的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知會隨心理距離發(fā)生系統(tǒng)改變，從而影響民眾對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的反應(yīng)［9］。據(jù)相關(guān)學(xué)者研究表明，心理距離與解釋水平理論是雙向相關(guān)的，而個人的解釋水平會隨其智慧和經(jīng)驗(yàn)的變化而變化［10］。不同民眾年齡不同，會影響其智慧和經(jīng)驗(yàn)的獲得，進(jìn)而表征不同的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知水平［10］。

本研究主要對陜西省氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知規(guī)律進(jìn)行探究，以期發(fā)現(xiàn)陜西省氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知水平隨年齡的變化規(guī)律。因西安市為暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，多極端高溫、暴雨和洪澇災(zāi)害［11］；漢中市暴雨、干旱、連陰雨災(zāi)害頻發(fā)，為氣候變化較為敏感區(qū)［12］；榆林市地處黃土高原北部，易發(fā)滑坡雨、泥石流、沙塵暴、暴雨和干旱災(zāi)害［13］。因此，結(jié)合樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量、可靠度以及相應(yīng)地區(qū)的地理環(huán)境，篩選出漢中、西安和榆林3市分別作為陜南、關(guān)中和陜北地區(qū)的代表性城市以開展氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知規(guī)律的研究，旨在為決策者氣候變化風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考，擬解問題有以下3點(diǎn)：①3市氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知水平隨年齡的變化趨勢；②3市氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知隨年齡的變化周期；③以上研究能為決策者風(fēng)險(xiǎn)管理提供哪些參考。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)

漢中市位于陜西省西南部，東經(jīng)105°30′30″—108°24′37″、北緯32°15′15″—33°56′37″。漢中市平均氣溫分布為南北山區(qū)低于平壩和丘陵，秦嶺南坡高于巴山北坡。平壩和丘陵溫度在14.4～14.7℃，秦嶺南坡低于12℃，巴山北坡低于14℃。其中，留壩最低為11.6℃，漢臺最高為14.7℃。區(qū)內(nèi)氣候具有明顯的季風(fēng)氣候特點(diǎn)，四季較熱帶地區(qū)明顯，大體上春秋略短，冬夏稍長［14］。

西安市位于渭河流域中部關(guān)中盆地，東經(jīng)107°24′—109°29′和北緯33°25′—34°27′，北臨渭河和黃土高原，南鄰秦嶺。整體氣候特征表現(xiàn)為冬季寒冷少雨雪，春季溫度升降幅度大，多風(fēng)，夏季炎熱多雨，秋季涼爽，秋淋現(xiàn)象明顯。主要?dú)庀鬄?zāi)害是多暴雨洪澇、干旱和極端高溫事件［15］。

榆林市位于陜西省最北部，北緯36°57′—39°35′，東經(jīng)107°28′—111°15′，長城從東北向西南斜貫其中。該市東隔黃河與山西省相望，北鄰內(nèi)蒙古自治區(qū)，西連寧夏回族自治區(qū)和甘肅省，南接延安市［16］。地貌大體以長城為界分為兩部分，北部為風(fēng)沙草灘區(qū)，占總面積的42%；南部為黃土丘陵溝壑區(qū)，占58%。該市屬暖溫帶和溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候，四季分明。年均氣溫10℃，年均降水量約400 mm［13］。

1.2 數(shù)據(jù)來源及問卷內(nèi)容

在2018年7月至2019年10月，基于國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目社會調(diào)查，多次組織調(diào)查活動，依次對陜西省各縣區(qū)民眾進(jìn)行走訪調(diào)查，主要是在城區(qū)人流量較大區(qū)域和農(nóng)村農(nóng)戶家中進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，以隨機(jī)調(diào)查的方式對被訪者進(jìn)行面對面訪談，在訪談期間不對受訪者做引導(dǎo)性的回答，面對年齡較大或?qū)W歷較低的受訪者時，在充分解釋題目的情況下進(jìn)行訪問。這樣的調(diào)查方式也保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性，為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。其中，漢中市、西安市和榆林市分別發(fā)放并回收問卷600、697、690份，總計(jì)發(fā)放問卷1 987份，有效率均在74%以上［17］。問卷主要由37項(xiàng)問題組成，每個題項(xiàng)都有相應(yīng)的分題項(xiàng)構(gòu)成。

樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示，由于氣候變化是一個較長時間尺度的過程，所以大多數(shù)受訪者年齡在30歲以上，年齡結(jié)構(gòu)與各市30歲以上總?cè)丝诮Y(jié)構(gòu)相近；受訪者男女人數(shù)相近，性別比例與總?cè)丝谝恢?；個體特征與總?cè)丝诮Y(jié)構(gòu)相近［18］，樣本具有較強(qiáng)的代表性。

表1 樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果

問卷內(nèi)容主要由4部分構(gòu)成：首先是被調(diào)查對象的基本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，包括性別、年齡、居住、受教育程度、職業(yè)等，主要用于了解被調(diào)查對象的基本情況，便于以后對人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征與各種潛在變量的關(guān)系進(jìn)行探索；其次是考察民眾自身應(yīng)對全球氣候變化引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的適應(yīng)能力及經(jīng)濟(jì)條件，包括民眾個人經(jīng)濟(jì)開支收入水平、家庭收入支出水平及其他收入支出來源、家庭成員經(jīng)濟(jì)收入狀況、個人和其他家庭成員基本醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用及總開支收入來源等；再者是民眾對全球氣候變化造成風(fēng)險(xiǎn)的主觀感知，具體內(nèi)容包括環(huán)境危險(xiǎn)性的感知、暴露程度的感知及脆弱性的感知。其中風(fēng)險(xiǎn)暴露度的感知主要采用在地理學(xué)中最新一次提出的預(yù)測心理距離方式進(jìn)行測量，具體方式包括時間距離、空間距離、社會距離和概率距離進(jìn)行深度測量［17］。最后是民眾對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度和對自然環(huán)境狀態(tài)特征感知水平調(diào)查。至于氣候變化風(fēng)險(xiǎn)，本問卷主要涉及暴雨、洪澇、干旱、冰雹、農(nóng)作物病蟲害、雷電、沙塵暴、傳染病、高溫以及霧霾等多項(xiàng)調(diào)查，比較契合3市的氣候環(huán)境且調(diào)查內(nèi)容充實(shí)。

以上4個部分共同構(gòu)成了氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知問卷，為調(diào)查研究提供了數(shù)據(jù)來源和支持。所有的問卷選項(xiàng)都是李克特的五級量化設(shè)計(jì)選項(xiàng)表（有些問題分別為四級和七級），可以統(tǒng)一分配索引選項(xiàng)，同時也確保了問卷的簡單性。

本研究在選取樣本時遵循年齡最小為15歲，每5年或10年取一平均值來代替相應(yīng)年齡段的年齡，每個年齡段最少有60個樣本。其中，氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知的時間距離選2017年7月陜西全省多地持續(xù)高溫感知度作為調(diào)查題項(xiàng)；空間距離選用南極冰架融化海平面上升感知度來表征；社會距離選用遠(yuǎn)在他鄉(xiāng)的至親好友受到同樣的威脅感知度來表征；假設(shè)距離選用現(xiàn)在的住區(qū)可能受到極端天氣影響感知度來表征。每項(xiàng)都是李克特的五級量化選項(xiàng)表，主要包括影響小、較小、一般、較大和大5個選項(xiàng)，依次用1～5分來代替。

表2、表3、表4為各市單樣本t檢驗(yàn)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)各市樣本都具有一定的代表性，題項(xiàng)差異較為明顯，適合進(jìn)行下一步的分析。

表2 榆林市單樣本t檢驗(yàn)分析結(jié)果

表3 漢中市單樣本t檢驗(yàn)分析結(jié)果

表4 西安市單樣本t檢驗(yàn)分析結(jié)果

1.3 研究方法

本研究主要將正向標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)運(yùn)用熵值法計(jì)算暴露度感知各指標(biāo)權(quán)重，其次加權(quán)求和分別得到漢中、西安和榆林3市每個調(diào)查對象的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度，并將各市年齡從15歲及以上算起（小學(xué)生的感知時間尺度較小，不計(jì)入），每隔10年取一平均值來代替相應(yīng)年齡段的年齡和暴露度感知強(qiáng)度。之后以暴露度感知強(qiáng)度為縱坐標(biāo)，年齡為橫坐標(biāo)進(jìn)行多項(xiàng)式擬合，以期發(fā)現(xiàn)3市暴露度感知強(qiáng)度隨年齡變化的規(guī)律。最后，由于調(diào)查對象的年齡為連續(xù)數(shù)據(jù)，且多項(xiàng)式擬合結(jié)果具有一定的周期性［18］，因此運(yùn)用MORLET小波分析確定各市氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度隨年齡變化的周期［18］。其中，小波分析運(yùn)用的數(shù)據(jù)為各市每個調(diào)查對象的年齡和相應(yīng)暴露度感知強(qiáng)度。

2 結(jié)果與分析

2.1 風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度結(jié)果

數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括熵值法計(jì)算暴露度各指標(biāo)權(quán)重和加權(quán)求和的暴露度感知強(qiáng)度與年齡取平均值的結(jié)果。

表5至表7為各市氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重，代入運(yùn)用加權(quán)求和法可求得各市每位調(diào)查者氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度，接下來以10年為單位計(jì)算相應(yīng)年齡段的各市民眾氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度，見表8至表10。

表5 漢中市熵值法計(jì)算權(quán)重結(jié)果

表6 西安市熵值法計(jì)算權(quán)重結(jié)果

表7 榆林市熵值法計(jì)算權(quán)重結(jié)果

表8 漢中市各年齡段平均年齡和暴露度感知強(qiáng)度

表9 西安市各年齡段平均年齡和暴露度感知強(qiáng)度

表10 榆林市各年齡段平均年齡和暴露度感知強(qiáng)度

2.2 多項(xiàng)式擬合及小波分析結(jié)果

2.2.1 多項(xiàng)式擬合結(jié)果 由多項(xiàng)式擬合結(jié)果可知，漢中、西安和榆林3市氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度隨年齡的變化規(guī)律各不相同，分別代表了陜南、關(guān)中和陜北三大地區(qū)的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知規(guī)律。

漢中市民眾的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知強(qiáng)度在22歲時達(dá)到高峰，為2.05，43歲時暴露度感知強(qiáng)度最低，為1.89?？傮w上，漢中市氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度隨年齡的變化規(guī)律為：18～22歲上升；22～43歲下降；43歲之后一直呈上升趨勢；其中，43～61歲上升幅度較緩，61歲以后急速上升（圖1）。

圖1 漢中市年齡-氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度擬合曲線

西安市民眾氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度的變化趨勢呈現(xiàn)4個階段：18～31歲上升，31歲達(dá)最大值2.22；31～42歲下降，42歲為低谷，僅有2.03；42～64歲上升；64歲以后呈下降趨勢（圖2）。

圖2 西安市年齡-氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度擬合曲線

榆林市氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度總共有3個谷值和3個峰值。其中，23、35和65歲分別為第1、2和3個谷值，氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度分別為2.17、2.08和1.83；28、45歲為第1、2個峰值，氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度分別為2.22、2.19。氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度總體變化趨勢為降-升-降-升（圖3）。

圖3 榆林市年齡-氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度擬合曲線

總之，漢中、西安和榆林3市的年齡-氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知擬合曲線均為4次多項(xiàng)式，擬合優(yōu)度均在0.8以上。

但各市之間也有一定的差異，漢中市和西安市的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度變化規(guī)律較為一致，均為先升后降型，區(qū)別在于漢中較西安更早達(dá)到峰值，且西安75歲以后氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知水平一直呈下降趨勢，而漢中從43歲后一直處于上升態(tài)勢。由此可以大致推斷陜南地區(qū)民眾較關(guān)中地區(qū)民眾對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度的感知更為敏感；陜南地區(qū)民眾的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度總體上隨年齡的增長而增大；而關(guān)中地區(qū)則相反。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因可能為陜南地區(qū)氣候變化較關(guān)中地區(qū)頻常，降水較關(guān)中地區(qū)多，因而會對老年人影響較大，如關(guān)節(jié)炎、風(fēng)濕性骨質(zhì)疏松等病癥多發(fā)于氣候較為濕潤的地區(qū)［19］。至于關(guān)中地區(qū)可能受文化程度或職業(yè)的影響較大，民眾在64歲以后就疏于勞動或退休［20］，對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度方面的知識了解也減少，因而總體上在18～31歲汲取知識或經(jīng)驗(yàn)的黃金年齡段對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度的感知最為強(qiáng)烈，年老后逐漸變小。

至于榆林市較漢中市、西安市變化更為復(fù)雜，經(jīng)歷了2次先降后升，共包括4個階段?？赡芘c榆林市的地理環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和貧困程度高有關(guān)［21］。榆林市位于陜西省最北部，氣候較上述2個地區(qū)干旱，兒童開始受教育的年齡較晚，民眾文化程度普遍不高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后且基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為脆弱。因而在18～23歲，榆林市民眾對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度的感知呈下降趨勢，23歲以后上升，55歲達(dá)到高峰，之后可能由于榆林市民眾退休或喪失勞動力較早、醫(yī)療衛(wèi)生條件差以及信息獲取方式落后，一直呈下降趨勢，而在65歲又上升，可能與當(dāng)?shù)囟嗌硥m暴和干旱災(zāi)害有關(guān)，對老年人的影響逐漸增強(qiáng)。但總體上，榆林市氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度呈下降趨勢，且降幅較西安市大。

2.2.2 小波分析結(jié)果 由漢中市小波等值線和小波方差（圖4和圖5）可以發(fā)現(xiàn)，漢中市的小波系數(shù)在時間尺度為10年時變化最為顯著，呈現(xiàn)以3a、8a、28a為1周期的現(xiàn)象，因此較好地證實(shí)了漢中市氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度隨年齡變化規(guī)律采用4次多項(xiàng)式進(jìn)行趨勢擬合的合理性。同理，西安市的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知周期有4a、10a、和24a（圖6和圖7）；榆林市周期有4a、6a、9a和29a（圖8和圖9）。

圖4 漢中市小波分析結(jié)果

圖5 漢中市小波方差

圖7 西安市小波方差

圖8 榆林市小波分析結(jié)果

圖9 榆林市小波方差

3 小結(jié)與討論

漢中、西安和榆林3市的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知隨年齡變化趨勢分別為3、4、4個階段，并且具有一定的周期性，這與鄧寧克魯格心理效應(yīng)得出的結(jié)論較為相似［22］。隨著智慧和經(jīng)驗(yàn)的增長，人類的自信程度呈周期性變化規(guī)律，自我認(rèn)知水平越高的人，認(rèn)知偏差就越小，越容易超越自我，走向開悟之坡，相反，人的認(rèn)知偏差則越大［22］。由圖1至圖3可知，漢中市民眾的年齡-氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度擬合優(yōu)度R2較其他兩市高，61歲以后逐漸呈平穩(wěn)上升趨勢，可能與陜南地區(qū)地理環(huán)境較陜北和關(guān)中差別大，民眾有關(guān)災(zāi)害應(yīng)急方面的智慧經(jīng)驗(yàn)比其他兩地豐富有關(guān)。至于陜北地區(qū)的榆林市也在最后呈現(xiàn)持續(xù)平穩(wěn)上升趨勢，說明在氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知水平處于谷底后能開悟，進(jìn)而走了上坡路；而西安市最后沒能持續(xù)平穩(wěn)上升可能與關(guān)中地區(qū)氣候變化較為異常有關(guān)［23］，如咸陽市（圖10）和寶雞市（圖11）也呈現(xiàn)類似趨勢。通過上述分析和討論可得出如下結(jié)論。

圖10 咸陽市年齡-氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度擬合曲線

圖11 寶雞市年齡-氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知強(qiáng)度擬合曲線

1）漢中、西安和榆林3市的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知隨年齡變化趨勢分別為3、4、4個階段，并且大致呈4年一周期的變化規(guī)律。

2）民眾氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知規(guī)律具有一定的地域分異規(guī)律，陜南地區(qū)民眾對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度的感知轉(zhuǎn)變較早，陜北次之，關(guān)中地區(qū)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知偏差較大。

3）決策者需要加強(qiáng)對關(guān)中地區(qū)老年人氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知規(guī)律的宣傳，以期減少感知偏差；至于陜北地區(qū)需要加強(qiáng)對青少年氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知的管理，以期減少相應(yīng)的損失；而陜南地區(qū)也需要加強(qiáng)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)觀念的普及，以期保持相應(yīng)的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)暴露度感知水平。