沈偉航，武婧妤，寧攸涼，王登舉

(中國林業(yè)科學研究院 林業(yè)科技信息研究所，北京 100091)

改革開放40 a來，中國制造業(yè)發(fā)展取得舉世矚目的成就，林產(chǎn)工業(yè)也實現(xiàn)了快速發(fā)展。我國已經(jīng)成為名副其實的林產(chǎn)工業(yè)大國，然而，我國林產(chǎn)工業(yè)發(fā)展長期依賴高投入、高產(chǎn)出和高污染為特征的粗放型生產(chǎn)方式，不可避免地加劇了自然資源浪費和環(huán)境污染問題，不利于美麗中國的建設。要扭轉這一態(tài)勢，關鍵在于轉變經(jīng)濟增長方式，推動全要素生產(chǎn)率(total factor productivity，簡稱TFP)持續(xù)增長，加快實現(xiàn)林產(chǎn)工業(yè)高質量發(fā)展。

近年來，在大力倡導綠色經(jīng)濟的發(fā)展背景下，越來越多的學者在全要素生產(chǎn)率(TFP)分析框架中納入了環(huán)境因素，從而將傳統(tǒng)TFP拓展到綠色全要素生產(chǎn)率(green total factor productivity，簡稱GTFP)，以更合理地反映經(jīng)濟增長的質量和發(fā)展?jié)摿?。目前對制造業(yè)GTFP的研究較豐富，在投入產(chǎn)出指標選擇上，GTFP將污染排放等環(huán)境產(chǎn)出也納入考核體系，通過研究生產(chǎn)過程中勞動力、資本和能源投入與工業(yè)產(chǎn)值、“三廢”污染和CO2排放等產(chǎn)出的關系，分析行業(yè)GTFP增長的趨勢變化[1-3]。在GTFP測算方法上，考慮到生產(chǎn)過程的復雜性和投入產(chǎn)出的多樣性，學者們主要選擇數(shù)據(jù)包絡分析(data envelopment analysis，簡稱DEA)法研究GTFP增長的情況，并結合ML指數(shù)(malmquist-luenberger，簡稱ML指數(shù))對GTFP的增長動力進行分析，也有學者通過設立超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)分析行業(yè)GTFP增長的變化[1-4]。

從林產(chǎn)工業(yè)而言，以往研究主要集中在對傳統(tǒng)TFP指數(shù)測算及其分解上。在TFP指數(shù)測算方面。有研究者對林產(chǎn)工業(yè)傳統(tǒng)TFP增長的時空演變進行分析，發(fā)現(xiàn)我國林產(chǎn)工業(yè)TFP指數(shù)普遍偏低[5]，也有研究者測算了木材加工業(yè)、家具制造業(yè)和造紙業(yè)等林產(chǎn)工業(yè)分行業(yè)TFP指數(shù)，結果顯示2001-2009年家具制造業(yè)和造紙業(yè)TFP指數(shù)有所提高，木材加工業(yè)TFP指數(shù)變化較平穩(wěn)，但均具有較大的波動性[6]。在TFP指數(shù)分解方面，有研究者將傳統(tǒng)TFP指數(shù)分解為技術變化指數(shù)和效率變化指數(shù)，發(fā)現(xiàn)技術進步是林產(chǎn)工業(yè)傳統(tǒng)TFP增長的主要動力，各地區(qū)林產(chǎn)工業(yè)技術變化指數(shù)的差距，造成了傳統(tǒng)TFP指數(shù)存在明顯的區(qū)域性差異。由于林產(chǎn)工業(yè)經(jīng)營模式與管理水平還在融合升級，效率變化未增反減，對林產(chǎn)工業(yè)傳統(tǒng)TFP指數(shù)增長的推動作用微弱，甚至有所阻礙[7-8]。

綜上所述，對于制造業(yè)而言，關注其GTFP測算的研究逐步增多；但對林產(chǎn)工業(yè)而言，關于GTFP測算的研究極為匱乏。因此，本研究以制造業(yè)31個分行業(yè)為生產(chǎn)決策單元，測算林產(chǎn)工業(yè)GTFP，考察林產(chǎn)工業(yè)GTFP在制造業(yè)分行業(yè)中處于什么水平。該研究將既有利于豐富林產(chǎn)工業(yè)GTFP研究成果，也有利于為其他行業(yè)GTFP測算提供文獻基礎和方法學參考。

1 材料與方法

1.1 生產(chǎn)決策單元

測算GTFP指數(shù)首先要確定生產(chǎn)決策單元。由于林產(chǎn)工業(yè)是制造業(yè)的基本部門，基于行業(yè)比較分析視角，研究選擇制造業(yè)31個分行業(yè)為生產(chǎn)決策單元，其中，林產(chǎn)工業(yè)包括木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，家具制造業(yè)和造紙及紙制品業(yè)3個分行業(yè)。本研究時間為2012-2019年。

一般學者將31個制造業(yè)分行業(yè)劃分為勞動力密集型、資本密集型和技術密集型3類行業(yè)[9-10]。林產(chǎn)工業(yè)3個分行業(yè)均屬于勞動力密集型行業(yè)。鑒于研究以林產(chǎn)工業(yè)為重點，因此，將林產(chǎn)工業(yè)3個分行業(yè)又單列成一類。

1.2 測算方法

采用基于數(shù)據(jù)包絡分析(data envelopment analysis，簡稱DEA)法的ML生產(chǎn)率指數(shù)法測算林產(chǎn)工業(yè)和制造業(yè)分行業(yè)的GTFP。之所以選擇該方法，是因為相較于生產(chǎn)函數(shù)法、隨機前沿分析法等參數(shù)法，DEA法可以處理多投入多產(chǎn)出，且無須建立生產(chǎn)函數(shù)；另外，相較于Malmquist指數(shù)，ML生產(chǎn)率指數(shù)法能有效處理非期望產(chǎn)出或壞產(chǎn)出的問題。

借鑒Chung等[11]的思路，基于產(chǎn)出角度，t期到t+1期ML生產(chǎn)率指數(shù)表達式為：

(1)

式中，x表示要素投入，y、b分別表示期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，D0表示距離函數(shù)。ML>1表示該行業(yè)GTFP指數(shù)增長；ML<1表示該行業(yè)GTFP指數(shù)下降。

ML指數(shù)可進一步分解為純效率變化(pure efficiency change，簡稱PEC)和規(guī)模效率變化(scale on efficiency change，簡稱SEC)、純技術變化(pure technical change，簡稱PTC)和規(guī)模技術變化(scale on technical change，簡稱STC)4部分[12-13]。

(2)

式中，純效率變化(PEC)通過比較相鄰2期生產(chǎn)決策單元相對于前沿的距離反映效率改善對投入產(chǎn)出的影響；規(guī)模效率變化(SEC)通過比較相鄰2期投入在同一生產(chǎn)前沿上的距離，反映規(guī)模報酬對投入產(chǎn)出的影響；純技術變化(PTC)通過比較相鄰2期生產(chǎn)前沿的移動反映技術進步對投入產(chǎn)出的影響；規(guī)模技術變化(STC)通過比較某期投入在2期生產(chǎn)前沿上的距離，反映規(guī)模報酬對投入產(chǎn)出的影響。

1.3 指標選取和數(shù)據(jù)來源

1.3.1 投入指標選取 1)固定資產(chǎn)投資額(億元)。為消除價格變化的影響，對固定資產(chǎn)投資額價值變量做了相應的處理。具體過程：首先確定以2012年為基期，計算固定資產(chǎn)投資定期價格指數(shù)；然后用前者除固定資產(chǎn)投資額。所涉及指標數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。2)從業(yè)人員(萬人)。采用年平均人數(shù)的時期統(tǒng)計方法表示，相比較年末人數(shù)的時點統(tǒng)計方法，時期數(shù)更符合生產(chǎn)投入的實際情況，該指標數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。3)能源消費總量(萬t)。將能源消費折算為標準煤計算，該指標數(shù)據(jù)來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

1.3.2 產(chǎn)出指標選取 1)行業(yè)增加值(億元)，表示期望產(chǎn)出指標。相較于包含中間投入成本的行業(yè)產(chǎn)值更適合測算行業(yè)生產(chǎn)率。李媛恒等[14]用歷年行業(yè)增加值增速計算各行業(yè)年增加值，并用“工業(yè)行業(yè)分工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)”對增加值按2012年不變價格折算。該指標數(shù)據(jù)來自國家數(shù)據(jù)庫。2)CO2排放量(萬t)，表示非期望產(chǎn)出指標。CO2是能源投入過程中產(chǎn)生的主要物質，是全球溫室效應的主要誘因，在生產(chǎn)過程中具有非期望產(chǎn)出的代表性。通過行業(yè)消耗的煤炭、原油和天然氣總量估算CO2排放量[4]，如式(3)，其中i代表能源種類，E為能源消耗量，NCV為一次能源平均低位發(fā)熱量，CEF為碳排放系數(shù)，COF為碳氧化因子(表1)。行業(yè)能源消費總量數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

(3)

表1 能源碳排放估算參數(shù)

1.4 指標變量描述性統(tǒng)計

如表2所示，2012-2019年制造業(yè)31個行業(yè)固定資產(chǎn)投資額、全部從業(yè)人員與能源消費總量均值分別為5 575.14億元、272.90萬人與8 001.85萬t煤；行業(yè)增加值與CO2排放量分別為7 815.2億元與1.68億t。各行業(yè)投入產(chǎn)出差異明顯，金屬制品、機械和設備修理業(yè)投入少產(chǎn)出小，計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)勞動力投入最多，實現(xiàn)了最高的經(jīng)濟產(chǎn)出；化學原料和化學制品制造業(yè)資本投入僅次于非金屬礦物制品業(yè)、能源消費僅次于黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，行業(yè)增加值緊靠計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，但同時也是CO2排放量次高的行業(yè)。

表2 指標變量描述性統(tǒng)計

2 結果與分析

2.1 林產(chǎn)工業(yè)GTFP增長總體水平分析

由表3可知，中國林產(chǎn)工業(yè)2012-2019年GTFP指數(shù)均值為1.016，其中純效率變化(PEC)、規(guī)模效率(SEC)、純技術變化(PTC)、規(guī)模技術變化(STC)指數(shù)均值分別為1.000、1.000、1.022、0.994。表明中國林產(chǎn)工業(yè)GTFP總體呈增長趨勢，轉型升級速度在加快。這主要得益于純技術變化的改善，而規(guī)模效率停滯和規(guī)模技術退化反而成為阻礙其增長的主要因素。

在制造業(yè)分行業(yè)中，中國林產(chǎn)工業(yè)GTFP處于中等水平。2012-2019年，中國林產(chǎn)工業(yè)GTFP指數(shù)均值低于制造業(yè)其他兩大類別行業(yè)均值(勞動力密集型、資本密集型行業(yè)GTFP指數(shù)均值分別為1.018、1.024)，也低于制造業(yè)(1.020)的平均水平，在制造業(yè)中處于不利位置，其發(fā)展模式可能不符合高質量發(fā)展要求。從林產(chǎn)工業(yè)GTFP指數(shù)分解項來看，純技術效率水平偏低和規(guī)模技術退化是林產(chǎn)工業(yè)GTFP指數(shù)增速低于勞動力密集型行業(yè)、資本密集型行業(yè)和技術密集型行業(yè)的主要原因。林產(chǎn)工業(yè)相對于勞動力密集型行業(yè)技術創(chuàng)新能力不足、生產(chǎn)效率不高，2019年林產(chǎn)工業(yè)全員勞動、資本、能源經(jīng)濟產(chǎn)出率和能源污染產(chǎn)出率比2012年分別增加了99.04%、-20.46%、-61.97%、-16.38%，而勞動力密集型行業(yè)該類指標分別增加了126.22%、-7.83%、-47.23%、-41.39%，即勞動力密集型行業(yè)相對于林產(chǎn)工業(yè)實現(xiàn)了更高的勞動和資本經(jīng)濟產(chǎn)出率，以及更低的能源污染產(chǎn)出率。但純技術進步對林產(chǎn)工業(yè)GTFP增長的促進作用明顯，一個可能的重要原因是，近年來環(huán)保督察倒逼企業(yè)淘汰落后產(chǎn)能，加快轉型升級，整合有競爭優(yōu)勢的企業(yè)，實現(xiàn)林產(chǎn)工業(yè)高質量發(fā)展。2019年林產(chǎn)工業(yè)規(guī)模以上企業(yè)22 063家，較2012年增加了1 878家，一方面林產(chǎn)工業(yè)行業(yè)升級有利于新技術轉化為生產(chǎn)力，另一方面資源流向高效益企業(yè)推動GTFP的提高。更深層次，林產(chǎn)工業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)占制造業(yè)的比重由2012年的1.13%提高到2019年的1.44%，新產(chǎn)品新技術的研發(fā)是林產(chǎn)工業(yè)純技術進步的內在因素。

表3 2012-2019年林產(chǎn)工業(yè)及制造業(yè)分行業(yè)的GTFP指數(shù)及其分解項均值

從林產(chǎn)工業(yè)3個分行業(yè)看，2012-2019年木材加工業(yè)、家具制造業(yè)與造紙業(yè)GTFP指數(shù)均值分別為1.016、1.031與1.000，在制造業(yè)分行業(yè)分別位居第12、第6與第23位，其中造紙業(yè)偏離了產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的要求。相對于木材加工業(yè)和家具制造業(yè)，造紙業(yè)GTFP指數(shù)偏低在于較高的CO2排放量，2019年3個行業(yè)CO2排放量比2012年分別下降87.17%、74.72%、18.44%，可見造紙業(yè)污染排放管控力度不足是制約行業(yè)發(fā)展的重要因素。而新技術的出現(xiàn)促進了純技術進步，2012-2019年家具制造業(yè)(PTC為1.051)年均有效發(fā)明專利數(shù)為3 422件，而木材加工業(yè)(PTC為1.010)只有2 269件，勞動力密集型行業(yè)中GTFP指數(shù)較高的食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)和文教用品制造業(yè)同樣得益于較高的純技術進步，其年均有效發(fā)明專利數(shù)分別為7 092、2 902件和6 177件。與資本密集型行業(yè)和技術密集型行業(yè)中純技術進步較高的行業(yè)相比，林產(chǎn)工業(yè)3個行業(yè)該差距較明顯，技術研發(fā)投入對純技術進步有一定的影響，2012-2019年金屬加工業(yè)、化學制品制造業(yè)和汽車制造業(yè)年均R&D經(jīng)費投入分別為58.77、46.39、43.8萬元/人，而木材加工業(yè)、家具制造業(yè)和造紙業(yè)為36.29、26.1、48.15萬元/人。

2.2 林產(chǎn)工業(yè)GTFP增長趨勢分析

由表4可知，中國林產(chǎn)工業(yè)GTFP增長變化和制造業(yè)總體保持一致，呈現(xiàn)明顯階段性特點。2012-2015年GTFP指數(shù)保持小幅增長，但2016年起GTFP增幅明顯提高。從林產(chǎn)工業(yè)GTFP指數(shù)分解項看，純技術變化與GTFP指數(shù)變化趨勢較為一致，這表明在多數(shù)年份，純技術變化影響著林產(chǎn)工業(yè)GTFP增長趨勢，而規(guī)模效應對林產(chǎn)工業(yè)效率變化和技術變化的作用間接影響林產(chǎn)工業(yè)GTFP指數(shù)的波動趨勢。一方面，林產(chǎn)工業(yè)企業(yè)轉型升級有效地規(guī)避了限伐政策帶來的不利影響，實現(xiàn)了企業(yè)技術交流創(chuàng)新，資源合理配置，促進了純技術進步；另一方面，林業(yè)企業(yè)內部經(jīng)營理念較為傳統(tǒng)，行業(yè)發(fā)展步伐緩慢，大部分企業(yè)經(jīng)營規(guī)模較小，生產(chǎn)效益差，純效率改善不佳。

從制造業(yè)3類行業(yè)看，2012-2019年勞動力密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)GTFP增長均處于上升趨勢，而技術密集型行業(yè)GTFP指數(shù)呈波動下降趨勢。從行業(yè)GTFP指數(shù)分解項看，純技術變化率減緩和規(guī)模效應作用下降是行業(yè)GTFP指數(shù)增速減緩，甚至出現(xiàn)負增長的主要原因，但純技術進步仍是行業(yè)發(fā)展的不竭動力。經(jīng)濟新常態(tài)下，各企業(yè)技術創(chuàng)新遭遇瓶頸，技術進步緩慢甚至出現(xiàn)技術退步現(xiàn)象，同時管理體制面臨挑戰(zhàn)，經(jīng)營效率低下，是當前國內制造業(yè)普遍需要解決的問題。

從林產(chǎn)工業(yè)3個分行業(yè)看，家具制造業(yè)GTFP指數(shù)波動幅度較大，整體呈波動上升趨勢，純技術進步是影響家具制造業(yè)GTFP指數(shù)波動的主要原因，同時對GTFP增長貢獻率相對較高。木材加工業(yè)GTFP指數(shù)逐年增長，純效率改善和純技術進步促進了GTFP增長，而作為林產(chǎn)工業(yè)改革的主要陣營，整合后產(chǎn)生的規(guī)模效應在技術進步和技術效率的成效暫未顯現(xiàn)，難以為木材加工業(yè)GTFP增長提供新的動力。造紙業(yè)GTFP指數(shù)及其分解項變化趨于穩(wěn)定，GTFP增長無明顯變化，但是純技術進步是其GTFP增長主要動力。

表4 2012-2019年林產(chǎn)工業(yè)及制造業(yè)分類別的GTFP指數(shù)和傳統(tǒng)TFP指數(shù)

2.3 林產(chǎn)工業(yè)GTFP和傳統(tǒng)TFP增長比較

由表4可知，中國林產(chǎn)工業(yè)GTFP增速低于傳統(tǒng)TFP，在不考慮能源消費和CO2排放等條件下，林產(chǎn)工業(yè)及制造業(yè)分行業(yè)傳統(tǒng)TFP指數(shù)相對于GTFP指數(shù)普遍較高，其中2012-2019年資本密集型行業(yè)和技術密集型行業(yè)年均傳統(tǒng)TFP指數(shù)分別為1.244、1.157，增長趨勢明顯，但增速逐漸減緩。傳統(tǒng)TFP指數(shù)測算忽視了經(jīng)濟生產(chǎn)活動對環(huán)境的影響，可解釋為生產(chǎn)過程中未考慮環(huán)境治理投入費用，高估了行業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟效益。

從林產(chǎn)工業(yè)傳統(tǒng)TFP指數(shù)分解項看，技術進步仍是傳統(tǒng)TFP指數(shù)增長的主要動力，而純技術退步和規(guī)模效率下降減緩了傳統(tǒng)TFP指數(shù)的增長。

中國制造業(yè)GTFP指數(shù)的行業(yè)間差距相對傳統(tǒng)TFP指數(shù)較低。為考察分行業(yè)傳統(tǒng)TFP指數(shù)和GTFP指數(shù)變化趨勢，引入變異系數(shù)變量。從林產(chǎn)工業(yè)和制造業(yè)看，2012-2019年林產(chǎn)工業(yè)傳統(tǒng)TFP指數(shù)和GTFP指數(shù)變異系數(shù)均值分別為0.11、0.007，均高于制造業(yè)變異系數(shù)均值(分別為0.077、0.003)。一方面，林產(chǎn)工業(yè)相對制造業(yè)TFP指數(shù)變動幅度更大，投入產(chǎn)出不穩(wěn)定；另一方面，GTFP指數(shù)相對傳統(tǒng)TFP波動幅度較平滑，能更真實地反映生產(chǎn)過程中行業(yè)發(fā)展的整體趨勢。

從林產(chǎn)工業(yè)3個分行業(yè)看，2012-2019年木材加工業(yè)、家具制造業(yè)和造紙業(yè)年均傳統(tǒng)TFP指數(shù)分別為1.182、1.097、1.114，家具制造業(yè)由于消費市場低迷，企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模收縮，經(jīng)濟效益相對較差。2012-2019年除木材加工業(yè)GTFP指數(shù)呈下降趨勢外，家具制造業(yè)和造紙業(yè)均呈上升趨勢，從傳統(tǒng)TFP指數(shù)分解項看，木材加工業(yè)、家具制造業(yè)和造紙業(yè)技術效率年均值分別為1.064、0.994、1.004，技術進步年均值分別為1.11、1.104、1.11，效率水平偏低削弱了技術進步的促進作用，不利于林產(chǎn)工業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，其中效率變化下降是造成木材加工業(yè)傳統(tǒng)TFP指數(shù)下降的主要原因。

3 結論與討論

研究基于行業(yè)視角，選擇制造業(yè)31個行業(yè)作為生產(chǎn)決策單元，將能源消耗和CO2排放納入投入產(chǎn)出體系，采用ML生產(chǎn)率指數(shù)對中國林產(chǎn)工業(yè)GTFP增長進行測算，得出以下結論。

中國林產(chǎn)工業(yè)GTFP指數(shù)在制造業(yè)分行業(yè)處于中等水平，與陳詩一[15]，李玲等[16]測算結果一致，但造紙業(yè)作為重污染行業(yè)，GTFP指數(shù)處制造業(yè)末尾，不符合綠色經(jīng)濟發(fā)展要求，節(jié)能減排和推動綠色轉型任務十分艱巨，而木材加工業(yè)和家具制造業(yè)作為林產(chǎn)工業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)，競爭優(yōu)勢和經(jīng)濟效益較差，行業(yè)發(fā)展節(jié)奏緩慢，但在禁伐減伐政策下，產(chǎn)能落后企業(yè)被淘汰，產(chǎn)業(yè)加速轉型升級，所以近幾年木材加工業(yè)和家具制造業(yè)GTFP指數(shù)在勞動力密集型行業(yè)中處于較高水平。

中國林產(chǎn)工業(yè)GTFP指數(shù)呈先下降后增長的趨勢。在環(huán)境規(guī)制下，企業(yè)經(jīng)營活動逐漸趨于綠色生產(chǎn)，GTFP指數(shù)整體上呈先下降后上升趨勢，與李媛恒等[14]結果一致，但與王文等[17]發(fā)現(xiàn)有偏差，主要原因在于其研究的對象是中國工業(yè)A股上市公司，該類企業(yè)生產(chǎn)效益較好，不能體現(xiàn)行業(yè)發(fā)展的整體趨勢。其中林產(chǎn)工業(yè)發(fā)展模式總體上可能逐漸偏離高質量發(fā)展目標，規(guī)模效應無法發(fā)揮作用，產(chǎn)業(yè)結構和經(jīng)營方式亟待改進。

中國林產(chǎn)工業(yè)GTFP增長的主要動力仍是純技術進步，而純效率下降減緩了GTFP增長。林產(chǎn)工業(yè)近年來實施的整合轉型促進了規(guī)模效應推動技術進步，實現(xiàn)資源合理配置，提高了企業(yè)生產(chǎn)效率，同時R&D經(jīng)費等持續(xù)投入提高了純技術進步的貢獻程度，但與制造業(yè)其他行業(yè)不同，林產(chǎn)工業(yè)純效率改善明顯過低，原因可能是林業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理模式與要素生產(chǎn)方式不對稱。

傳統(tǒng)TFP指數(shù)相對GTFP指數(shù)過高的估算了制造業(yè)的經(jīng)營發(fā)展現(xiàn)狀，與王留鑫等[18]、寧攸涼等[19]結論一致，而且GTFP指數(shù)波動幅度相對更小，穩(wěn)定性更好。同時，在推進經(jīng)濟綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設上，GTFP指數(shù)更能真實地反映造紙業(yè)等重污染行業(yè)的發(fā)展狀況[20-21]。

通過分析，針對林產(chǎn)工業(yè)高質量發(fā)展提出以下建議：1)促進技術進步，積極推動林產(chǎn)工業(yè)技術創(chuàng)新及科技成果轉化應用，在繼續(xù)整合產(chǎn)業(yè)資源、優(yōu)化現(xiàn)有經(jīng)營模式的基礎上，加大基礎技術創(chuàng)新與核心產(chǎn)品能力升級的研發(fā)投入，突破關鍵領域技術開發(fā)應用，增強企業(yè)創(chuàng)新競爭力，同時政府應完善支持企業(yè)技術創(chuàng)新的金融政策，鼓勵構建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺，擴大產(chǎn)學研合作深度，推進科技成果轉化為實際生產(chǎn)力。2)提高技術效率，鼓勵林業(yè)企業(yè)整合提升優(yōu)化重組，推動建立健全現(xiàn)代化企業(yè)體系，完善符合市場需求的用工制度，促進固定資產(chǎn)投資實現(xiàn)合理配置。3)加強節(jié)能減排，促進林產(chǎn)工業(yè)綠色發(fā)展，一方面政府應積極推動林產(chǎn)工業(yè)供給側改革，嚴格管控高排放、高耗能的企業(yè)，加大資金支持企業(yè)節(jié)能改造的力度，重點培養(yǎng)綠色高效建設項目；另一方面，企業(yè)應加大節(jié)能技術的研發(fā)，調整能源結構、降低能源消耗、提高能源利用效率，實現(xiàn)企業(yè)綠色發(fā)展，并積極做好末端回收治理工作，強化節(jié)能減排管理。