黃磊?周慧

本文以信陽某茶葉公司配送路徑為研究對象，分析了公司當(dāng)前的配送對象、配送方式、車輛安排等現(xiàn)狀，指出了其在配送過程中存在的配送方式成本高、配送路線復(fù)雜無序、車輛裝載率較低等問題。最后利用節(jié)約里程法優(yōu)化了公司的配送線路，并進行了優(yōu)化前后的對比分析，結(jié)果顯示優(yōu)化后的配送路線提高了公司的配送效率，降低了公司的配送成本。

中國是世界公認(rèn)的茶的發(fā)源地，近年來，我國的茶葉產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，茶葉種植面積及產(chǎn)量也在快速增長。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，以茶為中心的茶文化得到了迅速發(fā)展。河南信陽是我國著名的茶產(chǎn)地，由于茶葉易受溫濕度影響，在包裝，儲存，運輸?shù)确矫嬉灿懈叩囊?，所以?dāng)?shù)卦S多企業(yè)選擇將配送外包，雖然這種形式方便有效，但在實際操作中會出現(xiàn)很多問題，比如物流企業(yè)參差不齊選擇不當(dāng)，溝通不暢等等。河南信陽的茶葉從采摘、加工包裝到配送等環(huán)節(jié)都不是很完善，小運量多訂單的特性成為其配送的一個重要問題，優(yōu)化茶產(chǎn)品的整體配送路線，提高配送車輛的使用率，縮短配送時間，提高配送效率是成為當(dāng)?shù)卦S多茶葉公司亟待解決的問題。本文以信陽當(dāng)?shù)啬巢枞~公司配送路線為研究對象，基于節(jié)約里程法對其配送路線進行優(yōu)化研究，希望在提高該企業(yè)經(jīng)濟效益同時為同類型企業(yè)提供一定借鑒。

一、信陽某茶葉公司配送現(xiàn)狀

信陽某茶葉公司成立于2005年，經(jīng)過多年發(fā)展，依靠集團公司現(xiàn)有45萬畝生態(tài)茶園基地，430余畝的茶葉加工園區(qū)，5個茶葉標(biāo)準(zhǔn)化精制加工廠，3個50噸儲量的冷鏈系統(tǒng)以及1座可容納300噸的茶葉保鮮冷庫。目前，公司主要經(jīng)營信陽毛尖、紅茶，禮盒茶，灌裝茶及茶油等相關(guān)茶產(chǎn)品，每年可生產(chǎn)50萬公斤干茶，公司旗下的核心品牌“有50個系列近400款產(chǎn)品。企業(yè)物流的部門負(fù)責(zé)倉儲配送等相關(guān)工作，物流部下設(shè)倉儲中心和配送中心。

（一）某茶葉公司配送流程

信陽某茶葉有限公司作為茶企，主要業(yè)務(wù)還是茶葉的種植加工和銷售，其次附帶茶文化旅游產(chǎn)業(yè)和茶葉附加產(chǎn)品。在配送之前公司需將剛采摘的新鮮茶葉按品種、等級還有采摘時間進行分類處理，然后經(jīng)過加工處理，按品類優(yōu)劣進行不同種類的包裝，最后將產(chǎn)品暫時儲存在倉庫中等待銷售。公司銷售部門接收客戶訂單信息，物流部門根據(jù)銷售部門反饋的訂單信息在倉庫進行訂單處理，分揀貨物，外包裝，裝車，然后安排配送中心將茶葉配送到批發(fā)市場、茶莊、專賣店、經(jīng)銷點等客戶手中，通過這些中間二級渠道再到普通消費者手中。

（二）某茶葉公司配送對象及需求量

某茶葉公司主要業(yè)務(wù)還是茶葉的種植加工和銷售，其次附帶茶文化旅游產(chǎn)業(yè)和茶葉附加產(chǎn)品。在配送方面，主要通過公司銷售部門進行訂單接收，然后倉庫進行分揀、包裝、裝車，然后配送到茶葉批發(fā)市場、茶莊、專賣店、經(jīng)銷點等客戶手中，通過這些中間二級渠道再到普通消費者手中。

公司銷售網(wǎng)絡(luò)基本覆蓋了省內(nèi)地級市，省外一些大城市也有本公司的銷售網(wǎng)點。省內(nèi)客戶的配送主要為自有車輛公路配送，省外客戶和部分零散客戶外包給專門物流公司進行。本文以公司省內(nèi)的配送作為研究對象。公司在本省共有12個客戶需要進行配送，它們的需求較為穩(wěn)定。以一個星期為周期，公司在本省主要的客戶及其需求量大約為駐馬店茶葉批發(fā)市場73箱，南陽茶葉市場210箱，漯河茶葉批發(fā)市場175箱、周口某茶行67箱、平頂山茶葉市場110箱、許昌鹿鳴湖茶葉市場125箱、商丘信陽毛尖經(jīng)銷點58箱、鄭州某茶葉專賣店280箱、開封信陽毛尖經(jīng)銷點167箱、洛陽茗嘉茶葉市場265箱、平頂山茶葉批發(fā)市場84箱、新鄉(xiāng)新區(qū)茶莊136箱。

（三）某茶葉公司配送方式與車輛

當(dāng)前配送由公司物流部統(tǒng)一安排，通過公司內(nèi)部的配送中心進行配送，公司在省內(nèi)的客戶點較為固定，主要為點對點的即時配送，如遇到客戶臨時的需求，公司將會根據(jù)實際情況做出相應(yīng)的調(diào)整，以保證客戶的需求。當(dāng)前公司配送統(tǒng)一采取長寬高分別為60cm×40cm×50cm規(guī)格的包裝箱，在配送車輛的安排上主要根據(jù)不同需求點需求量的大小進行安排。目前，公司主要安排12輛貨車為省內(nèi)的12個茶葉市場或?qū)Ｙu店進行配送，其中載重量為3噸（12m3）的貨車有4輛，載重量為5噸的貨車5輛和載重量8噸貨車（45m3）3輛。鄭州、洛陽和南陽這三地的需求量較大，一般采用載重量為8噸的貨車進行配送;漯河、許昌、平頂山、開封、新鄉(xiāng)需求一般，通常使用載重量5噸的貨車進行配送;駐馬店、周口、商丘和三門峽地區(qū)需求量較少，一般使用載重量3噸的貨車進行配送。

二、信陽某茶葉公司物流配送存在的問題

（一）配送路徑主觀性大、隨意性強

現(xiàn)有配送是根據(jù)公司物流部發(fā)布的訂單信息進行車輛和司機的調(diào)度安排，送貨車輛的行駛路線基于送貨人員先前的駕駛經(jīng)驗，送貨量大小進行路線安排或利用手機導(dǎo)航直接標(biāo)注目的地進行配送，并未運用科學(xué)工具來分析不同客戶之間如何更有效的規(guī)劃配送路線。這導(dǎo)致駕駛員選行駛路線具有很大的主觀性，并且難以保證送貨服務(wù)的穩(wěn)定性。而且容易導(dǎo)致線路總數(shù)較多，導(dǎo)致線路交叉復(fù)雜，同時又增加了配送車次，增加了不必要的成本。

（二）車輛裝載率低

目前公司現(xiàn)有車輛12輛，基本滿足省內(nèi)客戶的配送需求，平均裝載率為64.03%，最低車輛裝載率僅為44%，最高也只有84%，且返程未做任何的計劃，100%空載。

（三）整體配送時間長、成本高

公司根據(jù)客戶訂單量由配送中心進行配送，對客戶進行點對點直接配送，據(jù)駕駛員配送經(jīng)驗選擇路線，含有很大的主觀性。除去裝卸時間，配送中心到客戶點最長配送時間達(dá)到6小時，來回行駛時間最長的超過12小時，配送車輛到客戶點再回到配送中心所用整體配送時間達(dá)到83.36小時，整體配送時間偏長。

三、基于節(jié)約法的信陽某茶葉公司配送路線優(yōu)化

節(jié)約里程法是優(yōu)化配送路徑和車輛調(diào)度的有效方法，其核心思想是在客戶需求比較穩(wěn)定的情況下，依次將運輸問題中的兩個回路合并為一個回路，每次使合并后的總距離減小的幅度最大，直到達(dá)到一輛車的裝載限制時，再進行下一輛車的優(yōu)化。

基于節(jié)約里程法將信陽某茶葉公司的12個省內(nèi)客戶依次按照1-12進行編號，根據(jù)客戶到配送中心的最短距離和客戶之間的最短距離，計算出12個客戶之間節(jié)約的具體里程，按照從大到小的順序進行排序，如表1所示。

根據(jù)表1及公司現(xiàn)有條件進行優(yōu)化安排，大于自有配送車輛運載量的組合是不可行的，整理數(shù)據(jù)得出六條優(yōu)化路線0-10-11-0，行駛里程823.4km;0-7-9-12-0，行駛里程819.9km;0-5-6-0，行駛里程471.8km;0-3-4-0，行駛里程為395.1km;0-1-8-0，行駛里程584.1km;0-2-0，行駛里程為384.4km。其中節(jié)約里程最大一組為洛陽至三門峽配送地組合，節(jié)約里程為588.8千米，最小的節(jié)約里程為駐馬店至南陽配送地組合，節(jié)約里程為129.1千米。

通過優(yōu)化，我們發(fā)現(xiàn)配送路線由原有的12條線路減少為6條線路，司機人數(shù)也有原來的最低12人減少到6人;優(yōu)化前的配送里程為5825.8千米，優(yōu)化后配送里程為3442.2千米，前后減少了2383.6千米，比優(yōu)化前減少了近一半路程;配送總體時間縮短為55.66小時，比原來節(jié)省了27.7小時。車輛平均裝載率也有原來的64.03%提高到現(xiàn)在的93%，平均裝載率提高了28.97%。配送線路優(yōu)化后，極大的提高了公司配送車輛的利用率，減少了相應(yīng)的出車次數(shù)，促進了配送效率的提高，降低了企業(yè)的配送成本。

四、結(jié)語

近年來，茶葉物流配送體系在不斷完善，但也要清楚地認(rèn)識到其當(dāng)前還存在專業(yè)化程度較低、成本高、配送體系不夠完善等諸多缺陷，這都是需要我們重視且急需解決的問題。本文以信陽某茶葉公司為例，對其配送路線進行優(yōu)化，得出最優(yōu)的車輛配送路線，減少了公司物流配送成本，同時為類似公司的配送方案提供了借鑒，但本文研究還有許多未考慮的因素，如車輛堵車，極端天氣變化、車廂內(nèi)部受潮、茶產(chǎn)品串味等特殊突發(fā)情況的發(fā)生，沒有結(jié)合其他相關(guān)因素進行全面的分析，未來還可用遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法等更高級復(fù)雜的優(yōu)化方法對其進行更深入細(xì)致的優(yōu)化研究。

（作者單位：九江學(xué)院經(jīng)濟學(xué)院）