【關(guān)鍵詞】 智能會(huì)計(jì); 大會(huì)計(jì)思維; 大交叉方式; 革命式舉措; 數(shù)智文化

【中圖分類號(hào)】 F230? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2021）13-0011-05

智能會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)科學(xué)在人工智能等數(shù)字技術(shù)推動(dòng)下，與數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算科學(xué)等相關(guān)學(xué)科相互聯(lián)系、相互依賴、相互融合和相互滲透的產(chǎn)物。它在本質(zhì)上是一項(xiàng)管理活動(dòng)—— 一項(xiàng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為前提、業(yè)財(cái)融合為基礎(chǔ)、財(cái)務(wù)共享為平臺(tái)、人工智能為支撐，在宏微觀經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域，主要發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析和輔助決策信息支持作用的人機(jī)共生、協(xié)同進(jìn)化和管理賦能的會(huì)計(jì)管理活動(dòng)。它至少包括會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)監(jiān)督、會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)、會(huì)計(jì)決策、會(huì)計(jì)預(yù)算、會(huì)計(jì)控制、會(huì)計(jì)評(píng)價(jià)和會(huì)計(jì)平臺(tái)等全面智能化內(nèi)容，在學(xué)科歸屬上屬于交叉學(xué)科范疇，具有計(jì)算會(huì)計(jì)科學(xué)屬性。

智能會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)擁抱技術(shù)的結(jié)果，是會(huì)計(jì)對(duì)技術(shù)的加持。這是會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的方向。換句話說，智能會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)科學(xué)在堅(jiān)持會(huì)計(jì)的基本原理、基本邏輯、基本概念和基本方法的基礎(chǔ)上，主動(dòng)吸收、接納、整合和利用人工智能等新興技術(shù)，來改造、豐富和提升既有會(huì)計(jì)知識(shí)內(nèi)容和方法體系的能動(dòng)過程。作為現(xiàn)代企業(yè)治理結(jié)構(gòu)中的首席財(cái)務(wù)官（CFO）在推行智能會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中，理應(yīng)發(fā)揮好謀篇布局的關(guān)鍵作用，需要時(shí)刻把控好以下三大問題。

一、以“大會(huì)計(jì)”思維布局智能會(huì)計(jì)

我們常說，知識(shí)很重要，但是比知識(shí)更重要的，是思維方式。當(dāng)下會(huì)計(jì)學(xué)科（專業(yè)）建設(shè)以及會(huì)計(jì)人才教育教學(xué)，都是按照“分”的思維，也就是分科、分工、分治的思維來進(jìn)行的。會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)學(xué)（或理財(cái)學(xué)）、審計(jì)學(xué)等學(xué)科（專業(yè)）建設(shè)是這樣;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)（含成本會(huì)計(jì)）、財(cái)務(wù)管理、政府審計(jì)、社會(huì)審計(jì)、內(nèi)部審計(jì)等課程設(shè)置也是這樣;按照初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)等不同層次來開設(shè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理等具體課程更是如此。

“分”的好處是顯而易見的。一是便于深入地開展學(xué)術(shù)研究，集中時(shí)間和精力往一處用力，深耕細(xì)作，反復(fù)研磨。如果不分學(xué)科、不分專業(yè)，涉及“會(huì)計(jì)”這一處的知識(shí)，就很難往深里挖掘、向厚處積累，就很難形成特定的研究范疇、方法、手段和概念，就很難獨(dú)立成科，所謂“會(huì)計(jì)”的學(xué)術(shù)含量就很難提高。二是便于提高工作熟練程度和就業(yè)靶向性。聞道有先后，術(shù)業(yè)有專攻。專業(yè)的事交給專業(yè)的人去做，這是現(xiàn)代社會(huì)分工和大規(guī)模復(fù)雜化生產(chǎn)的必然要求。如果不分崗位、不專門化，會(huì)計(jì)職業(yè)就定位不準(zhǔn)、邊界不清、角色不明，就難以相對(duì)獨(dú)立，崗位就沒有著落，就業(yè)也不會(huì)有出路。

“分”的源頭在文藝復(fù)興、在工業(yè)革命，即在于大工業(yè)革命初期所強(qiáng)調(diào)的社會(huì)分工以及由此帶來的生產(chǎn)力的大發(fā)展和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的復(fù)雜化。分工是機(jī)械化、標(biāo)準(zhǔn)化和流水線式大規(guī)模生產(chǎn)的需要。分工出效率——沒有分工，具體是指沒有勞動(dòng)分工和專業(yè)化分工，勞動(dòng)和工作熟練程度就難以達(dá)到，勞動(dòng)生產(chǎn)率或工作效率就很難提高;管理出效益——沒有管理，具體是指沒有科學(xué)管理，效率再高也未必有效益，有時(shí)甚至適得其反，效率越高而效益越差。既有效率，又有效益，有賴于科學(xué)管理。泰勒制在20世紀(jì)風(fēng)靡一時(shí)，其全部意義就在于此。因?yàn)樗鼜?qiáng)調(diào)的就是基于分工的流程標(biāo)準(zhǔn)化、工時(shí)定額化和薪酬計(jì)件化，指向的正是基于社會(huì)分工的生產(chǎn)或工作效率的提高以及對(duì)效益的催化作用。

今天，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了后工業(yè)文明時(shí)代，也就是已經(jīng)或即將進(jìn)入智能時(shí)代或者生態(tài)文明時(shí)代，在數(shù)字技術(shù)亦即信息與計(jì)算技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，社會(huì)分工越來越細(xì)，要求越來越精、專、深，各種分工之間的邊界越來越模糊、關(guān)系越來越復(fù)雜，愈發(fā)呈現(xiàn)出整體性、系統(tǒng)性、交叉性和生態(tài)性等屬性。具體到某個(gè)企業(yè)組織：一是現(xiàn)代企業(yè)往往居于某個(gè)產(chǎn)業(yè)或行業(yè)中的某個(gè)生態(tài)位，而不單單是傳統(tǒng)意義上的某個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈。也就是說，現(xiàn)代企業(yè)是一種生態(tài)，是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)或生態(tài)圈，其內(nèi)外部構(gòu)成要素及其之間的相互關(guān)系越來越呈現(xiàn)出生態(tài)性特質(zhì)，即至少呈現(xiàn)出和諧性、協(xié)同性、平衡性、動(dòng)態(tài)性和共享性等特質(zhì)。二是企業(yè)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)越來越充滿了多樣性、異質(zhì)性、交互性、迭代性和創(chuàng)新性，即越來越復(fù)雜且不確定，具有不可預(yù)知性和無法企及性，可以說早已超出了現(xiàn)有會(huì)計(jì)的知識(shí)范圍和認(rèn)知限度，利用相對(duì)單一的會(huì)計(jì)知識(shí)和簡(jiǎn)單性范式與方法已經(jīng)無法認(rèn)知和處理了。三是企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)與會(huì)計(jì)活動(dòng)越來越相互依存、交互作用，呈現(xiàn)出在時(shí)間、空間、生產(chǎn)、消費(fèi)、要素等層面上的整體性和一體性，對(duì)企業(yè)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)已經(jīng)難以區(qū)隔清楚哪是物質(zhì)流，哪是價(jià)值流，哪是信息流了，更遑論在經(jīng)濟(jì)關(guān)系或價(jià)值關(guān)系中，哪是會(huì)計(jì)關(guān)系，哪是財(cái)務(wù)關(guān)系了。四是云+端、5G等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，已經(jīng)非常便捷而低成本地將企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的信息聚集成現(xiàn)代化管理所需要的大數(shù)據(jù)。作為旨在向利害有關(guān)的各個(gè)方面?zhèn)鬏斠患移髽I(yè)或其他個(gè)體的富有意義的經(jīng)濟(jì)信息的一個(gè)信息系統(tǒng)[1]，會(huì)計(jì)反映的不再僅僅是經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的可用貨幣計(jì)量的數(shù)量方面[2]，更要反映企業(yè)整體與部分、層次、結(jié)構(gòu)、功能、環(huán)境之間相互關(guān)系的質(zhì)量方面。簡(jiǎn)言之，現(xiàn)代管理越來越要求會(huì)計(jì)提供考察系統(tǒng)所需要的全面性和系統(tǒng)性的質(zhì)與量的所有大數(shù)據(jù)。

一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的會(huì)計(jì)，一個(gè)時(shí)代的會(huì)計(jì)有一個(gè)時(shí)代的使命。智能時(shí)代的會(huì)計(jì)應(yīng)該是智能會(huì)計(jì)，智能會(huì)計(jì)的使命應(yīng)該是基于日趨生態(tài)化、復(fù)雜化、整體化和系統(tǒng)化的經(jīng)濟(jì)社會(huì)新要求所進(jìn)行的一次深刻的會(huì)計(jì)革命。要知道，我們不可能也不應(yīng)該繼續(xù)沿用工業(yè)文明甚至是農(nóng)耕文明時(shí)代的“分”的會(huì)計(jì)思維，來解決以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的“合”的會(huì)計(jì)趨勢(shì)問題。在布局智能會(huì)計(jì)時(shí)，企業(yè)一定要打破工業(yè)文明時(shí)代的思維，即所謂的簡(jiǎn)單思維、線性思維、機(jī)械思維;要打造智能時(shí)代或生態(tài)文明時(shí)代的思維體系，即復(fù)雜思維、集成思維、網(wǎng)絡(luò)思維和生態(tài)思維，其核心要義就是“整合”——是“合”而不是“分”?；蛘哒f，企業(yè)在謀劃和布局智能會(huì)計(jì)時(shí)，思維要寬、格局要大、起點(diǎn)要高，要堅(jiān)持“一體化”理念，要具備“共同體”意識(shí)。一句話，就是要堅(jiān)持財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)（對(duì)內(nèi)會(huì)計(jì)）與管理會(huì)計(jì)（對(duì)外會(huì)計(jì)）、經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)與會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）活動(dòng)深度融合的“大會(huì)計(jì)”思維。

二、以“大交叉”方式建設(shè)智能會(huì)計(jì)

智能會(huì)計(jì)是一門科學(xué)。既然是科學(xué)，就應(yīng)該明確其學(xué)科屬性，回答其屬于哪一門類科學(xué)的問題。按照科學(xué)的“兩分法”，即把科學(xué)劃分為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)，會(huì)計(jì)（學(xué)）應(yīng)該屬于社會(huì)科學(xué)的范疇，是通過反映（核算）和監(jiān)督（控制）企業(yè)（包括其他組織，下同）的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)來研究企業(yè)這一社會(huì)現(xiàn)象中的價(jià)值（或資金，下同）運(yùn)動(dòng)規(guī)律的。換句話說，作為一門科學(xué)，會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)這一社會(huì)現(xiàn)象中的資金運(yùn)動(dòng)規(guī)律的理性認(rèn)識(shí)，屬于社會(huì)科學(xué)中的經(jīng)濟(jì)學(xué)或管理學(xué)范疇，歸屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)科或管理學(xué)科門類。

但是，與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)科學(xué)相比，智能會(huì)計(jì)的研究領(lǐng)域、范圍、對(duì)象、內(nèi)容、方法和手段要復(fù)雜、寬泛和豐厚得多。它不僅要揭示企業(yè)這一社會(huì)現(xiàn)象中的價(jià)值運(yùn)動(dòng)規(guī)律，而且還要更加深入地揭示帶來這些價(jià)值運(yùn)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)律。也就是說，智能會(huì)計(jì)不僅要研究社會(huì)現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)社會(huì)規(guī)律，而且還要研究自然現(xiàn)象、發(fā)現(xiàn)和利用自然規(guī)律，尤其是利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、技術(shù)等生產(chǎn)力范疇的自然規(guī)律?？梢?，智能會(huì)計(jì)既有社會(huì)科學(xué)屬性，又有自然科學(xué)屬性，是橫跨多門科學(xué)并汲取其相關(guān)知識(shí)，或者說被多門學(xué)科不斷滲透的交叉性學(xué)科。2020年11月，國(guó)家自然科學(xué)基金委成立交叉科學(xué)部;2021年1月，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)、教育部印發(fā)通知新設(shè)“交叉學(xué)科”門類，無疑都為智能會(huì)計(jì)的學(xué)科歸屬問題指明了方向，并且為智能會(huì)計(jì)的學(xué)科建設(shè)提供了一步到位的資源配置和制度安排。

“交叉”是任何學(xué)科自然演化或人為設(shè)計(jì)的基本途徑，當(dāng)然也是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向智能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展應(yīng)遵循的一般規(guī)律。作為一門相對(duì)成熟的知識(shí)梯度比較高的高勢(shì)能學(xué)科，發(fā)展到今天，已經(jīng)出現(xiàn)了相對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧企業(yè)和智慧社會(huì)新要求的難以逾越的知識(shí)屏障和能力短板，需要吸收存在內(nèi)在聯(lián)系的其他學(xué)科的研究和發(fā)展成果，通過交叉滲透、理實(shí)結(jié)合、化學(xué)反應(yīng)，最終涅■重生為具有特定研究域和方法論，且與其過往既有聯(lián)系又有區(qū)別的獨(dú)立學(xué)科。這門新的獨(dú)立學(xué)科，就是筆者在2018年提出并付諸教育實(shí)踐的智能會(huì)計(jì)。

智能會(huì)計(jì)學(xué)科建設(shè)上的這種交叉性，一是要突出會(huì)計(jì)（當(dāng)然這里指的是“大會(huì)計(jì)”，下同）與大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈（簡(jiǎn)稱“大、智、移、云、物、區(qū)”）等數(shù)字技術(shù)的滲透融合;二是要突出會(huì)計(jì)與理、工、法、文等學(xué)科，尤其是其中的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、信息與計(jì)算科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等的交流互鑒;三是要突出打破會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)內(nèi)部的知識(shí)和課程體系壁壘，要跳出會(huì)計(jì)看會(huì)計(jì)。另外，上述三個(gè)方面之間也存在更為復(fù)雜的交叉問題。例如，智能會(huì)計(jì)核算離不開財(cái)務(wù)機(jī)器人，它可以在特定會(huì)計(jì)核算流程節(jié)點(diǎn)上代替人工操作實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化，而財(cái)務(wù)機(jī)器人又進(jìn)一步涉及電氣化、機(jī)械、電子等學(xué)科的交叉結(jié)合問題;再如，智能財(cái)務(wù)決策離不開機(jī)器學(xué)習(xí)，它可以輔助會(huì)計(jì)人員完成業(yè)務(wù)審核、行為洞察、資源分配、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、結(jié)算選擇和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等工作，而機(jī)器學(xué)習(xí)又必然涉及統(tǒng)計(jì)、概論、迭代等方法的交叉結(jié)合問題;再譬如，智能財(cái)務(wù)分析離不開數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，它可以實(shí)時(shí)地將會(huì)計(jì)科目和會(huì)計(jì)報(bào)表的小數(shù)據(jù)在結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上集成能夠展示企業(yè)全景圖的大數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)又自然涉及數(shù)據(jù)挖掘存儲(chǔ)管理及深度學(xué)習(xí)、計(jì)算技術(shù)、算法、Python和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等的交叉結(jié)合問題。

需要注意的是，在進(jìn)行智能會(huì)計(jì)學(xué)科建設(shè)時(shí)，不能機(jī)械地將智能會(huì)計(jì)理解為是多門學(xué)科或多種專業(yè)之間的簡(jiǎn)單聯(lián)系和交叉運(yùn)用，更不能簡(jiǎn)單地理解為是多種學(xué)科、專業(yè)、課程及其相關(guān)知識(shí)、方法的拼盤式疊加或整合，而是在人工智能等新興技術(shù)推動(dòng)下，以多學(xué)科、跨學(xué)科、超學(xué)科的交叉、交流、交融為基礎(chǔ)，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)體系、專業(yè)體系、課程體系、概念體系和平臺(tái)體系的重構(gòu)或新構(gòu)，從而孵化或催生出智能會(huì)計(jì)的新內(nèi)容、新方法和新能力。換句話說，智能會(huì)計(jì)一出世就應(yīng)該是交叉的，就是跨學(xué)科、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的，自始至終強(qiáng)調(diào)它們之間的寬度交叉和深度融合。

三、以“革命式”舉措落實(shí)智能會(huì)計(jì)

智能會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)的一種自我救瀆和自我革新。面對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的這一變革和創(chuàng)新，理論工作者也好，實(shí)務(wù)工作者也罷，在任何一方面進(jìn)行探索，哪怕是提出一點(diǎn)點(diǎn)創(chuàng)新性的意見，總是難能可貴的，都是值得贊許肯定的。

2020年8月，國(guó)務(wù)院國(guó)資委《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》為智能會(huì)計(jì)的落地實(shí)施提供了窗口良機(jī)和政策支持。我們知道，信息技術(shù)的每一次突破，都會(huì)不同程度地引發(fā)會(huì)計(jì)的變革。例如，從計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)（DOS）的單項(xiàng)管理，到管理信息系統(tǒng)（MIS）、物料需求計(jì)劃（MRP）、制造資源計(jì)劃（MRPII）和企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）;再如，從會(huì)計(jì)電算化、信息化，到會(huì)計(jì)云端化和財(cái)務(wù)共享化等等，莫不如是。會(huì)計(jì)過往的這些變革，毫無例外地引領(lǐng)和推動(dòng)了當(dāng)時(shí)的企業(yè)信息化進(jìn)程。進(jìn)入企業(yè)數(shù)字化時(shí)代，智能會(huì)計(jì)，或者說，會(huì)計(jì)的智能化變革，依然應(yīng)該走在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列，發(fā)揮頭雁作用。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能會(huì)計(jì)要先行。推行智能會(huì)計(jì)是“一把手”工程，必須上升為重大企業(yè)戰(zhàn)略，必須有一個(gè)清晰的愿景目標(biāo)和行動(dòng)計(jì)劃，必須要有定力、一鼓作氣。有時(shí)，一口氣頂住了，可能就是一片新天地。具體來說，就是要在數(shù)字技術(shù)和管理創(chuàng)新雙螺旋驅(qū)動(dòng)下，按照信息化、數(shù)字化、智能化的進(jìn)階路徑，對(duì)企業(yè)的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和制度文化，也就是對(duì)企業(yè)的全要素、全過程和全價(jià)值鏈，進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、智能化重構(gòu)或再造。反過來說，就是要以智能會(huì)計(jì)為突破口和重要抓手，全面推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，倒逼企業(yè)進(jìn)行一次徹底的思想革命、組織革命和管理革命。

（一）進(jìn)行全員數(shù)智化思想革命

智能會(huì)計(jì)落地生根，要有與之相匹配的企業(yè)文化，具體是指數(shù)智文化。推行智能會(huì)計(jì)，技術(shù)固然很重要，但并不代表一切。認(rèn)識(shí)不到位，文化不充分，技術(shù)升級(jí)再快，會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型也不見得能取得實(shí)效。因此，要推行智能會(huì)計(jì)，就必須進(jìn)行全員數(shù)智化思想革命，自上而下統(tǒng)一和提高領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、基層員工的思想認(rèn)識(shí)與實(shí)踐技能。

一要認(rèn)識(shí)到顧客需求及其實(shí)現(xiàn)方式，也就是企業(yè)的營(yíng)銷環(huán)境和技術(shù)手段已經(jīng)發(fā)生了根本性變化。顧客個(gè)性化需求在以前很難得到普遍性滿足，企業(yè)往往通過賣方市場(chǎng)或第三方市場(chǎng)來賺取差價(jià)、薄利多銷和悶聲發(fā)財(cái)，但是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，顧客個(gè)性化需求可以及時(shí)低成本地得到一定程度的滿足，企業(yè)通過平臺(tái)市場(chǎng)依靠服務(wù)增值、算法推送、信用營(yíng)銷來賺取利潤(rùn)的按需經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)到來。需求決定供給，服務(wù)帶來價(jià)值。顧客成了真正的“上帝”，以顧客為中心的數(shù)智文化才是會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型的前提。現(xiàn)在網(wǎng)上購(gòu)物很流行，但是，大家有沒有想過，顧客網(wǎng)上購(gòu)買的是商品嗎？也是，也不是。他們實(shí)際上購(gòu)買的是包含了其所需的商品的服務(wù)。在國(guó)內(nèi)外大循環(huán)背景下，市場(chǎng)上不缺商品，缺少的是能夠滿足顧客在品質(zhì)、體驗(yàn)、欣賞、美感、撫慰、陪伴、學(xué)習(xí)、信譽(yù)等精神層面上的無形的東西，也就是有形商品背后的軟的無形的服務(wù)。企業(yè)不純粹是靠商品來盈利——未來商品的邊際收益會(huì)越來越少;而是依靠商品背后的服務(wù)——附著在商品上的服務(wù)的利潤(rùn)會(huì)越來越多。

二要認(rèn)識(shí)到人工智能為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了底層支撐，將推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到智能經(jīng)濟(jì)的新階段。人工智能所形成的“智力”在本質(zhì)上是一種服務(wù)，是一種可以像電力一樣傳輸、賦能各行各業(yè)、集成化技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的幾何式增進(jìn)企業(yè)價(jià)值的服務(wù)。就人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)管理而言，那些重復(fù)的、追求時(shí)效的，或者說標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的，也就是沒有意思、沒有樂趣，或者說沒有挑戰(zhàn)性的工作，將由機(jī)器智能去完成;而那些創(chuàng)造性的、非效率的，也就是“仰望星空”的事情，才由人的智力去做。從另一個(gè)角度講，未來企業(yè)的價(jià)值和員工的薪酬，在一定意義上取決于人與人工智能的合作表現(xiàn)。聰明的人，加上智能化的機(jī)器，決定企業(yè)的價(jià)值和員工的薪酬。未來企業(yè)，人必須與AI合作，人必須具備與AI合作的能力。

三要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，塑造員工的“數(shù)商”。數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，數(shù)據(jù)價(jià)值是一種客觀存在，過去之所以沒有顯現(xiàn)出來或者被認(rèn)識(shí)到，一個(gè)很重要的原因是技術(shù)水平尤其是數(shù)字技術(shù)水平達(dá)不到，數(shù)據(jù)采集、聚類和交互在時(shí)間、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)上成本太高，價(jià)值過于離散;另一個(gè)原因是人們的“數(shù)商”較低，缺乏數(shù)據(jù)素養(yǎng)，看不到或者挖掘不出數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。而今天，伴隨數(shù)字技術(shù)的迭代發(fā)展，數(shù)字技術(shù)不僅為數(shù)據(jù)的感知、傳輸、交互提供了載體，貫通了數(shù)據(jù)從感知、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算到分析、應(yīng)用的鏈條，而且也帶來了數(shù)據(jù)儲(chǔ)存使用底層平臺(tái)——也就是數(shù)據(jù)庫(kù)的極端復(fù)雜化，逐步實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)形成由單機(jī)、單體架構(gòu)向集群、集成架構(gòu)和由線下、線上向云端傳輸存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)模型由層次、網(wǎng)狀模型向關(guān)系或生態(tài)模型的進(jìn)階演化。同時(shí)，人們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)、理解和應(yīng)用也達(dá)到了一個(gè)前所未有的高度，普遍認(rèn)為：數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新“石油”，與土地、勞動(dòng)、資本和技術(shù)一樣，也是最重要的經(jīng)濟(jì)資源和生產(chǎn)要素之一;數(shù)據(jù)正在改造著傳統(tǒng)的企業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)運(yùn)行模式，推動(dòng)著效率、質(zhì)量和動(dòng)力變革，對(duì)人類社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮著指數(shù)效應(yīng)。

（二）推動(dòng)觸及利益的組織革命

信息技術(shù)之于會(huì)計(jì)，就如同工業(yè)革命之于生產(chǎn)。但是，如果認(rèn)為只要升級(jí)了技術(shù)，會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型就輕而易舉地順利完成了，那就大錯(cuò)特錯(cuò)了。信息技術(shù)尤其是其中的以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)當(dāng)然非常重要，然而，轉(zhuǎn)型能否成功有時(shí)并不取決于技術(shù)，而在于企業(yè)組織的適配性和敏捷性，當(dāng)中最重要的是內(nèi)部組織的重構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的再造，這其實(shí)是會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型，也就是推進(jìn)智能會(huì)計(jì)落地實(shí)施的難點(diǎn)和痛點(diǎn)。

數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)，面對(duì)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境和智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景，能否適時(shí)精準(zhǔn)應(yīng)變?cè)谝欢ㄒ饬x上決定著企業(yè)的生死存亡。這就要求企業(yè)應(yīng)針對(duì)快速多變的業(yè)務(wù)變革組織結(jié)構(gòu)，由科層制或多層級(jí)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)楸馄交兔艚莼Y(jié)構(gòu)，為前端業(yè)務(wù)提供支持和賦能。其中，企業(yè)的頭部組織，主要是指決策系統(tǒng)或指揮單元，能夠眼觀六路、耳聽八方，能夠把方向、管大局、謀長(zhǎng)遠(yuǎn)，這就要渠道暢通、層級(jí)減少、去機(jī)關(guān)化;企業(yè)的肌體組織，也就是執(zhí)行系統(tǒng)或業(yè)務(wù)單元，能夠順應(yīng)時(shí)勢(shì)、倍速執(zhí)行，能夠強(qiáng)體魄、聚實(shí)力、抓落實(shí)，這就要敏捷反應(yīng)、流程再造、壁壘破除、實(shí)現(xiàn)“阿米巴”化，或者無邊界和小微化。

企業(yè)組織革命背后的深層問題是企業(yè)全員利益的再調(diào)整和再分配。因此，它不單純是一個(gè)技術(shù)應(yīng)用或升級(jí)問題，更多的是一個(gè)涉及企業(yè)的愿景、使命、戰(zhàn)略、文化和環(huán)境等的復(fù)雜問題，一個(gè)涉及企業(yè)的穩(wěn)定與發(fā)展、收益與風(fēng)險(xiǎn)、利益再調(diào)整等的利弊權(quán)衡問題。處理得好，在未來已來的社會(huì)，企業(yè)就會(huì)脫胎換骨、涅 重生;處理得差，企業(yè)就可能錯(cuò)失良機(jī)、泯然于眾。這不僅需要大投入，甚至是拿錢買發(fā)展，而且更加需要企業(yè)家的大情懷、大視野、大智慧、大魄力、大境界、大格局和大胸懷。

環(huán)境決定一切，態(tài)度贏得未來。當(dāng)今世界最確定的事情，就是不確定性。變，是必然、是趨勢(shì);怎么變，是科學(xué)、是學(xué)問。我們不能不承認(rèn)，現(xiàn)行的“三會(huì)一層”的企業(yè)治理結(jié)構(gòu)和金字塔或科層式的企業(yè)組織架構(gòu)，是工業(yè)革命和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物，是工業(yè)文明時(shí)代的企業(yè)制度范式，它是適應(yīng)線性生產(chǎn)、部門分割、條塊管理和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)環(huán)境和技術(shù)條件的。但是，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度融合以后，營(yíng)商環(huán)境、商業(yè)模式、生產(chǎn)方式、消費(fèi)習(xí)慣都在發(fā)生深刻的變化，隨之而來的是，企業(yè)日趨生態(tài)化、業(yè)務(wù)日趨一體化、流程日趨標(biāo)準(zhǔn)化、組織日趨扁平化、工作日趨平臺(tái)化、員工日趨社會(huì)化、邊界日趨模糊化和利益日趨共享化。也就是說，企業(yè)的產(chǎn)供銷、人財(cái)物、責(zé)權(quán)利、上下游、財(cái)稅金等正在實(shí)現(xiàn)高度的鏈接化、實(shí)時(shí)化、集成化和生態(tài)化。企業(yè)通過與外界的互聯(lián)互通和內(nèi)部的“騰籠換鳥”，已經(jīng)（或者應(yīng)該）演化為一個(gè)超級(jí)生物體。除頭部機(jī)關(guān)、優(yōu)質(zhì)資源和核心業(yè)務(wù)以外，企業(yè)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)、職能部門和戰(zhàn)斗單元緊隨流變的、開放雜亂的市場(chǎng)，無時(shí)無刻不在組裝著自己，也就是面對(duì)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、平臺(tái)生態(tài)、價(jià)值鏈或生態(tài)圈，無時(shí)無刻不在過濾、拆解、重組、混組、重塑著自己。

（三）開展靈魂深處的管理革命

管理的終極目的就是創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值，最終通過企業(yè)價(jià)值的不斷創(chuàng)造，來增進(jìn)社會(huì)財(cái)富和化育人類文明。具體來說，管理就是通過一定的組織、權(quán)責(zé)、體制、機(jī)制、方法、手段等的制度安排，來最大化地提高企業(yè)各種資源的配置效率和利用效益的一種過程或活動(dòng)。其中，在配置資源方面是以市場(chǎng)方式、行政手段還是兩者的有機(jī)結(jié)合，在一定程度上關(guān)乎管理的先進(jìn)性、科學(xué)性和效率性。大家知道，管理的時(shí)代意義已經(jīng)不完全在于決策、監(jiān)督和控制，也不完全在于圍繞經(jīng)營(yíng)或工作績(jī)效的考核、評(píng)價(jià)和獎(jiǎng)懲，而在于以支持業(yè)務(wù)發(fā)展為核心，在于為一線或基層提供制度保障和優(yōu)質(zhì)服務(wù)，在于在服務(wù)支持過程中實(shí)現(xiàn)監(jiān)管，在于權(quán)力的“拿捏”、責(zé)權(quán)利的統(tǒng)一和組織機(jī)構(gòu)的適配。

目前，可以說，應(yīng)用于企業(yè)管理的技術(shù)已經(jīng)非常成熟，像“信息不對(duì)稱”“逆向選擇”“道德風(fēng)險(xiǎn)”“內(nèi)部人控制”“隧道挖掘”“利益輸送”“橫向過寬”“層級(jí)過厚”“監(jiān)管過載”等諸如此類的所謂的管理“頑疾”，都可以借助新興技術(shù)在一定程度上加以解決。但是，眼下的企業(yè)管理，無論在管理理念、管理組織、管理功能、管理實(shí)務(wù)還是在管理方式、管理方法、管理手段、管理技巧等方面，都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)地落后于技術(shù)，落后于技術(shù)發(fā)展，面對(duì)“閃變”“秒殺”的市場(chǎng)環(huán)境和顧客需求，應(yīng)對(duì)乏力，靶向性不高、精準(zhǔn)度不夠、敏捷性不強(qiáng)。事實(shí)上，作為一個(gè)正規(guī)永續(xù)的企業(yè)，管理變革的不二法門，就是積極擁抱新技術(shù)、利用新技術(shù)，尤其是借用信息、通訊和計(jì)算技術(shù)，來管人事、管財(cái)物、管制度，來管發(fā)生、管過程、管結(jié)果，也就是，來管物質(zhì)流、管資金流、管信息流。

為達(dá)到此目的，企業(yè)需要建立一個(gè)收集、存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用和運(yùn)維數(shù)據(jù)的全息信息系統(tǒng)，也就是大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。通常一些先行先試的企業(yè)，是通過設(shè)立大數(shù)據(jù)管理中心這個(gè)專門機(jī)構(gòu)來負(fù)責(zé)這項(xiàng)工作的，按照現(xiàn)行企業(yè)結(jié)構(gòu)和管理思維，這種安排似乎有它的合理性。但是，按照“數(shù)字化不是企業(yè)明天發(fā)展的機(jī)遇、而是企業(yè)今天生存的必需”這樣的邏輯來重新審視，這種安排顯然照顧的是當(dāng)前利益，起點(diǎn)太低，沒有著眼于未來，缺乏前瞻性。

建立大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的目的，不單是給企業(yè)一個(gè)可視化的全息畫像、全景圖，更重要的是能夠數(shù)據(jù)支持：（1）企業(yè)大腦或頭部組織適時(shí)精準(zhǔn)地獲取信息、進(jìn)行決策、發(fā)出指令;（2）企業(yè)一線或作戰(zhàn)單元及時(shí)完整地接受命令、落實(shí)執(zhí)行、回饋信息。也就是說，這個(gè)系統(tǒng)是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，發(fā)揮的主要是信息中臺(tái)作用，即依據(jù)它所集成的大數(shù)據(jù)，企業(yè)真正做到吸納市場(chǎng)真氣、連接供需兩端、整合資源要素、展示產(chǎn)品形態(tài)和重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯。眾所周知，會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）是以貨幣為計(jì)量尺度來如實(shí)反映企業(yè)價(jià)值運(yùn)動(dòng)的全貌的，在與數(shù)據(jù)打交道的企業(yè)部門或機(jī)構(gòu)中，是最能夠可靠地反映企業(yè)數(shù)據(jù)信息全貌的?；诖耍髽I(yè)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或中心最有效最便捷最可行的接續(xù)途徑是：以會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)為契機(jī)，以會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）共享服務(wù)（中心）為抓手、為中樞、為元組織，而無須單獨(dú)開篇，另起爐灶。

當(dāng)然，這要大力推行智能會(huì)計(jì)，以此來提升會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的地位，全面推動(dòng)會(huì)計(jì)理論、方法和技能的大發(fā)展和大繁榮。在智能會(huì)計(jì)語(yǔ)境或視域下，可以預(yù)見的是：會(huì)計(jì)主體不再局限于某個(gè)企業(yè)或合并企業(yè)，而是拓展到了企業(yè)生態(tài)或企業(yè)生態(tài)圈所涉及的所有利害關(guān)系單位;會(huì)計(jì)計(jì)量單位不再局限于貨幣計(jì)量，也包括非貨幣性單位;會(huì)計(jì)處理對(duì)象不再局限于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中以貨幣計(jì)量的數(shù)量方面，也包括宏微觀經(jīng)濟(jì)或非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的影響主體的所有數(shù)據(jù)，或者受主體影響的所有方面;會(huì)計(jì)反映和監(jiān)督職能由技術(shù)和機(jī)器所替代，讓位于大數(shù)據(jù)分析和輔助決策信息支持，會(huì)計(jì)將成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析會(huì)上的主角，真正發(fā)揮“參謀”或“助手”作用;會(huì)計(jì)信息主要由數(shù)據(jù)信息所構(gòu)成，數(shù)據(jù)信息則主要由數(shù)字信息所構(gòu)成，數(shù)據(jù)（數(shù)字）信息之間的關(guān)系性、交互性、邏輯性和結(jié)構(gòu)性更為重要，非貨幣性和非結(jié)構(gòu)化信息大幅度增加;會(huì)計(jì)信息的可靠性得以完全保障，不再是一個(gè)重要或關(guān)鍵的質(zhì)量特征，會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性基于大數(shù)據(jù)和強(qiáng)勁算力、算法而更為顯要;財(cái)務(wù)審計(jì)逐漸由管理審計(jì)，也就是系統(tǒng)審計(jì)、制度審計(jì)、決策審計(jì)、執(zhí)行審計(jì)、評(píng)價(jià)審計(jì)、合規(guī)審計(jì)、績(jī)效審計(jì)、問責(zé)審計(jì)和專題審計(jì)等所取代;會(huì)計(jì)最終將實(shí)現(xiàn)由會(huì)計(jì)核算向會(huì)計(jì)管理的全面轉(zhuǎn)變，即由主要為資本市場(chǎng)服務(wù)的“信息系統(tǒng)”時(shí)代，全面進(jìn)入為增進(jìn)企業(yè)價(jià)值服務(wù)的“會(huì)計(jì)管理”時(shí)代。

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