鐘龍龍，姜雷

中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)內(nèi)蒙古有限公司 集團(tuán)客戶(hù)部，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010

引言

“十三五”期間，隨著《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》[1]的出臺(tái)，以三醫(yī)聯(lián)動(dòng)、醫(yī)藥分開(kāi)、分級(jí)診療為核心的健康中國(guó)建設(shè)正式進(jìn)入了實(shí)施階段。積極創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)模式，大力發(fā)展便民惠民服務(wù)，探索醫(yī)療健康服務(wù)新模式、培育發(fā)展新業(yè)態(tài)將成為踐行健康中國(guó)建設(shè)的重要支撐[2]。影像云是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”背景下數(shù)字醫(yī)療服務(wù)的重點(diǎn)組成部分，該平臺(tái)是基于居民健康檔案的云端建設(shè)，可以提供準(zhǔn)確有效的離線(xiàn)醫(yī)療服務(wù)，適用于醫(yī)療體制改革的各項(xiàng)需求，對(duì)我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平的提高有著重要意義[3]。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外的醫(yī)學(xué)影像云平臺(tái)都發(fā)展起來(lái)，從國(guó)外發(fā)展現(xiàn)況來(lái)看，云計(jì)算已進(jìn)入醫(yī)療成像領(lǐng)域，為更靈活的工作流程提供便捷手段，很多醫(yī)療影像云平臺(tái)也隨之誕生，如Box DICO等。相比于國(guó)外而言，我國(guó)醫(yī)療影像云發(fā)展較晚，雖然經(jīng)驗(yàn)積累較少，但是成長(zhǎng)迅速[4]，且在醫(yī)療健康行業(yè)得到了較廣泛的應(yīng)用與實(shí)踐。許志堅(jiān)等[5]以廈門(mén)市為例，分析了區(qū)域醫(yī)療影像云平臺(tái)搭建過(guò)程中在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)采集等方面遇到的問(wèn)題；鄭靜等[6]以深圳市為例，介紹了區(qū)域醫(yī)療影像中心搭建的設(shè)計(jì)構(gòu)思、主要功能及應(yīng)用效果；馬如慧[7]以延安大學(xué)附屬醫(yī)院為例，介紹了PACS的體系構(gòu)架、實(shí)現(xiàn)方式及應(yīng)用效果等。

目前對(duì)于醫(yī)療影像云的研究存在資助資金投入較少、相關(guān)研究的專(zhuān)業(yè)人員缺乏以及研究地區(qū)差異性較大等問(wèn)題。本研究通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法對(duì)國(guó)內(nèi)醫(yī)療影像云的研究現(xiàn)狀進(jìn)行多角度分析，以期發(fā)現(xiàn)此研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、主要研究人員、熱門(mén)期刊以及主要研究機(jī)構(gòu)和地區(qū)等，為日后醫(yī)療影像云的研究與應(yīng)用提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

納入文獻(xiàn)均來(lái)自于中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方及維普數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.2 檢索策略

對(duì)三大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行主題詞檢索，檢索式為“醫(yī)療影像云”，檢索時(shí)間從建庫(kù)至2020年3月。

1.3 文獻(xiàn)的納入標(biāo)準(zhǔn)

研究醫(yī)療影像云的期刊論文、會(huì)議論文、學(xué)位論文類(lèi)；若內(nèi)容雷同且經(jīng)判斷為同一研究者，選擇資料最完整的文獻(xiàn)。

1.4 文獻(xiàn)的排除標(biāo)準(zhǔn)

綜述類(lèi)文章、科普類(lèi)文章、文摘類(lèi)文章；主要的研究?jī)?nèi)容未涉及醫(yī)療影像云類(lèi)文章。

1.5 分析方法

將所檢索到的文獻(xiàn)題錄全部導(dǎo)入Note Express 3.2軟件并下載全文，根據(jù)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行文獻(xiàn)的查重、篩選、整理，同時(shí)對(duì)納入文獻(xiàn)的題目、作者、發(fā)表時(shí)間、資助來(lái)源、課題號(hào)、發(fā)表類(lèi)型、研究?jī)?nèi)容等進(jìn)行歸類(lèi)分析。利用普賴(lài)斯定律分析是否形成核心作者等；采用EXCEL 2019對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析，如年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)等；應(yīng)用BICOMB 2.0納入所有關(guān)鍵詞，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的歸納與清洗，然后應(yīng)用UCINET 6.0對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析。

1.6 質(zhì)量控制

2名專(zhuān)業(yè)人員在通過(guò)特定培訓(xùn)后，根據(jù)統(tǒng)一的文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合逐篇閱讀的方法獨(dú)立完成文獻(xiàn)的篩選和信息的提取工作，再進(jìn)行反復(fù)核對(duì)，資料分析過(guò)程嚴(yán)格按照相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)流程。

2 結(jié)果

2.1 檢索結(jié)果

從中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索文獻(xiàn)32篇、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)檢索文獻(xiàn)337篇、維普數(shù)據(jù)庫(kù)檢索文獻(xiàn)5篇，共計(jì)374篇。將數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)進(jìn)行查重合并，刪除重復(fù)文獻(xiàn)后最終剩余334篇。按照本文的納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，剔除綜述類(lèi)文章37篇、科普類(lèi)文章37篇、文摘類(lèi)文章8篇、數(shù)據(jù)不全文章2篇、與醫(yī)療影像云類(lèi)無(wú)關(guān)文章165篇。最終有效文獻(xiàn)85篇，其中博士論文4篇，碩士論文13篇，期刊文章67篇，會(huì)議論文1篇，詳見(jiàn)圖1。納入文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容較廣泛，囊括了醫(yī)療影像云平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、搭建方案、影像數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化及實(shí)際應(yīng)用案例等。

圖1 文獻(xiàn)檢索過(guò)程

2.2 文獻(xiàn)發(fā)布時(shí)間

從統(tǒng)計(jì)各年的文獻(xiàn)數(shù)量及其變化情況中可以分析研究學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)[8]。國(guó)內(nèi)與醫(yī)療影像云相關(guān)的文章最早出現(xiàn)于2011年，文獻(xiàn)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，在2017年達(dá)到了發(fā)表量的峰值22篇，近兩年發(fā)文量又有所回落，其中2018年發(fā)文量的回落比達(dá)45.5%。導(dǎo)致此結(jié)果的原因可能是相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)研究已較完善和成熟，更多的是將醫(yī)療影像云投入到了實(shí)際應(yīng)用中。文獻(xiàn)分布情況如圖2所示。

圖2 與醫(yī)療影像云相關(guān)文獻(xiàn)年發(fā)文量情況

2.3 文獻(xiàn)作者的發(fā)文情況與機(jī)構(gòu)分析

85篇文獻(xiàn)共涉及196位作者，納入的文獻(xiàn)中發(fā)表文章數(shù)目前5的第一作者如表1所示。發(fā)文量最多的第一作者為李芹，來(lái)自于南方醫(yī)科大學(xué)，一共參與發(fā)表文獻(xiàn)3篇，占本次納入文獻(xiàn)的3.52%。根據(jù)普賴(lài)斯定律[9]，本文核心作者最低文獻(xiàn)量 m = 1.29，取整為2，發(fā)文量為2篇及以上的作者共4人，累計(jì)參與發(fā)表文章9篇，占總文獻(xiàn)數(shù)10.59%<50%，所以不符合普賴(lài)斯定律的要求。提示還未形成有關(guān)醫(yī)療影像云研究的核心作者，與本領(lǐng)域發(fā)展較晚有關(guān)。

表1 發(fā)文前5作者的發(fā)文量及構(gòu)成比

2.4 作者地域分布

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)發(fā)表的作者所在地域分布的統(tǒng)計(jì)分析，以此來(lái)了解文獻(xiàn)發(fā)表作者所在的地域分布特點(diǎn)[10]。80位第一作者分別分布于24個(gè)省市，其中發(fā)文量最多的作者來(lái)自于廣東省，發(fā)文量達(dá)11篇，占納入文獻(xiàn)數(shù)的12.94%；北京以9篇的發(fā)文量?jī)H次于廣東省，其文獻(xiàn)占比也達(dá)到了10.59%；江蘇省與上海市以發(fā)文量7篇并列第三，各提供了8.24%的發(fā)文量。納入的文章中位于前10位的省市具體數(shù)據(jù)如表2所示。由此可見(jiàn)，醫(yī)療影像云的研究都集中在了廣東、北京等發(fā)達(dá)地區(qū)，而中西部等不發(fā)達(dá)地區(qū)涉及較少。

表2 發(fā)文量位于前十的作者的地域分布情況及構(gòu)成比

2.5 高頻關(guān)鍵詞分析

通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞詞頻的統(tǒng)計(jì)分析，有利于分析學(xué)科的研究熱點(diǎn)或研究現(xiàn)狀的估計(jì)及發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)[11]。在納入的85篇文獻(xiàn)中，共提取關(guān)鍵詞230個(gè)，出現(xiàn)頻次最高的為云計(jì)算一詞，共計(jì)26次，高頻關(guān)鍵詞排名前十的具體情況如表2所示。截取排名前20位的高頻關(guān)鍵詞做聚類(lèi)分析，結(jié)果如圖3所示。

圖3 高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析圖

2.6 文獻(xiàn)期刊分布情況

67篇期刊文章分布于38種不同的期刊，其中《中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)》載文量最多，達(dá)13篇，占此次發(fā)文量的19.40%。發(fā)文量?jī)善皟善陨系钠诳唧w情況如表4所示。從表中可以看出，該研究領(lǐng)域中較熱門(mén)的核心期刊有《中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)》《中國(guó)醫(yī)療設(shè)備》《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》等。

表3 文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞頻率分布表

表4 文獻(xiàn)期刊分布情況表

2.7 文獻(xiàn)資助來(lái)源分析

在納入的85篇文章中，有27篇提到基金資助，占總納入文獻(xiàn)的31.76%。這些文章中共涉及六種基金項(xiàng)目，資助文章的基金項(xiàng)目具體如圖4所示。結(jié)果顯示，國(guó)家級(jí)及省部級(jí)層面都比較重視醫(yī)療影像云的相關(guān)研究。

圖4 資助文獻(xiàn)資金項(xiàng)目情況

2.8 醫(yī)療影像云承載業(yè)務(wù)平臺(tái)分析

在所納入的研究中，31篇文獻(xiàn)涉及醫(yī)療影像云承載業(yè)務(wù)平臺(tái)，承載業(yè)務(wù)平臺(tái)一般包括四種類(lèi)型，分別是私有云、公有云、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Internet Data Center，IDC）和自有機(jī)房，納入研究中所涉及承載業(yè)務(wù)平臺(tái)最多的是公有云，達(dá)20篇文獻(xiàn)（占比64.52%）。由于當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展水平有限及相關(guān)資金的投入較少等，使得IDC與自有機(jī)房的承載業(yè)務(wù)平臺(tái)應(yīng)用較少。具體情況如圖5所示。

圖5 文獻(xiàn)承載業(yè)務(wù)平臺(tái)分析圖

2.9 醫(yī)療影像云在中小型醫(yī)院部署方案演示

以某醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)和影像系統(tǒng)上云方案為例，此醫(yī)院是一家民營(yíng)二級(jí)醫(yī)院，每天500人次門(mén)診量，借機(jī)整體IT系統(tǒng)升級(jí)，新上了第三方軟件包，為達(dá)標(biāo)省衛(wèi)健委“2020年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”實(shí)現(xiàn)整體上云。圖6是該醫(yī)院整體上云的部署方案展示，通過(guò)在云資源池劃分“一朵”專(zhuān)屬云，部署包括醫(yī)院的PACS、HIS、LIS等核心系統(tǒng)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)出口實(shí)現(xiàn)微信服務(wù)和對(duì)公APP服務(wù)，通過(guò)專(zhuān)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)醫(yī)院首終端高速、安全訪問(wèn)云上數(shù)據(jù)。

圖6 中小型醫(yī)院系統(tǒng)上云部署圖

3 討論

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是指借助文獻(xiàn)的各種特征的數(shù)量，采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)方法來(lái)描述、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的圖書(shū)情報(bào)學(xué)分支學(xué)科，目前被廣泛地應(yīng)用于各種學(xué)科中[12]。伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)科技的不斷發(fā)展，國(guó)家對(duì)于醫(yī)療水平的要求不斷提高，響應(yīng)國(guó)家衛(wèi)生健康大會(huì)的號(hào)召，我國(guó)在逐步構(gòu)建和完善醫(yī)療影像云平臺(tái)[13]。服務(wù)云化是必經(jīng)之路，影像云也是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[14]。因此，本文通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法對(duì)我國(guó)有關(guān)醫(yī)療影像云的相關(guān)文章進(jìn)行現(xiàn)狀分析，有望為日后我國(guó)醫(yī)療影像云的研究提供參考。

3.1 研究被關(guān)注程度及地域分布問(wèn)題分析

通過(guò)分析文獻(xiàn)發(fā)行量的變化趨勢(shì)，可以從側(cè)面反映出相關(guān)研究被關(guān)注的程度[15]。從本文納入文獻(xiàn)的年發(fā)行量趨勢(shì)來(lái)看，文獻(xiàn)數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，在2017年達(dá)到了發(fā)表量的峰值22篇，說(shuō)明在醫(yī)療水平不斷提高的趨勢(shì)下，醫(yī)療影像云也被越來(lái)越多的研究者們所關(guān)注。2018 —2020 年相關(guān)文章的發(fā)表數(shù)量有所回落，說(shuō)明研究者們對(duì)醫(yī)療影像云實(shí)際案例研究的關(guān)注度較低；從文獻(xiàn)總數(shù)量來(lái)看，與其他類(lèi)別文獻(xiàn)相比，文獻(xiàn)數(shù)量較少，說(shuō)明目前針對(duì)醫(yī)療影像云的相關(guān)研究還有待加強(qiáng)；從本文統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可以看出，對(duì)于醫(yī)療影像云方面的研究機(jī)構(gòu)主要分布在廣東、北京、江蘇、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而中西部等不發(fā)達(dá)地區(qū)相關(guān)研究文章的發(fā)表少之又少，由此也可以看出相關(guān)研究的受重視程度和研究水平同當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和醫(yī)療發(fā)達(dá)程度呈正相關(guān)性[16]，且地區(qū)分布存在著差異性。因此筆者也呼吁相關(guān)單位進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療影像云（尤其在中西部等不發(fā)達(dá)地區(qū)）的研究與應(yīng)用。

3.2 高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

本文共提取230個(gè)關(guān)鍵詞，詞頻為339，截取詞頻前20位的關(guān)鍵詞對(duì)其進(jìn)行聚類(lèi)分析。高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜所顯示的聚類(lèi)效果較差，與本文納入的研究數(shù)量較少有很大關(guān)系，但從圖中我們?nèi)匀豢梢园l(fā)現(xiàn)，PACS即醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)一詞處于中心位置，與之關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的詞分別有：云計(jì)算、云平臺(tái)、云存儲(chǔ)、醫(yī)學(xué)影像、區(qū)域醫(yī)療、遠(yuǎn)程會(huì)診、區(qū)域PACS等。由高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜可以看出PACS、云計(jì)算、云平臺(tái)、云存儲(chǔ)是研究熱點(diǎn)。

3.3 混合云模式有待研究與推廣

在所納入的研究中，31篇文獻(xiàn)涉及醫(yī)療影像云承載業(yè)務(wù)平臺(tái)，應(yīng)用最廣泛的便是公有云模式，其他也都是單一地應(yīng)用私有云模式或IDC模式。就目前影像云技術(shù)已經(jīng)相對(duì)完善與成熟而言，英特爾公司對(duì)于云技術(shù)提出的“混合云”架構(gòu)的想法值得研究與推廣，即醫(yī)院在搭建影像云架構(gòu)時(shí)，重要的核心業(yè)務(wù)要在醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)辦理，其他業(yè)務(wù)則可以在公有云或私有云上實(shí)現(xiàn)，這樣既可以保證醫(yī)院對(duì)患者數(shù)據(jù)的擁有權(quán)，同時(shí)又能提升影像的使用效率，降低成本，也是目前比較適用、安全的影像云架構(gòu)[14]。所以在今后的研究中，對(duì)混合云模式的研究與推廣值得我們關(guān)注與深入研究。

4 總結(jié)

醫(yī)療影像云的應(yīng)用使我國(guó)醫(yī)療水平發(fā)展邁入一個(gè)新的歷史時(shí)期。醫(yī)療影像云的推廣與應(yīng)用為醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像資料的存儲(chǔ)、共享、遠(yuǎn)程醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)以及分診醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。但影像云的發(fā)展與研究在我國(guó)仍面臨著諸多的挑戰(zhàn)。例如：對(duì)于該研究的資金項(xiàng)目投入較少、相關(guān)研究的專(zhuān)業(yè)人員缺乏以及相關(guān)設(shè)備的成本過(guò)高等問(wèn)題。但是值得肯定的是，醫(yī)療影像云的構(gòu)建已經(jīng)逐步完善與成熟，并已投入實(shí)踐，也收獲了一些明顯的成效?？梢?jiàn)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和現(xiàn)代科技的進(jìn)步，人類(lèi)對(duì)醫(yī)療水平的要求不斷提高，所以加強(qiáng)對(duì)于醫(yī)療影像云的應(yīng)用研究，挖掘更多醫(yī)療影像云在醫(yī)療服務(wù)中的價(jià)值體現(xiàn)，必然成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。