范桂玲

（中鐵十八局集團(tuán)市政工程有限公司 廣東東莞 523125）

1 引言

項(xiàng)目標(biāo)書(shū)，是向項(xiàng)目招標(biāo)單位申請(qǐng)承擔(dān)的項(xiàng)目文件，項(xiàng)目文件一般是作為多頁(yè)的復(fù)合型文件，內(nèi)容較為復(fù)雜，而文件的內(nèi)容也是由公司的各個(gè)部門(mén)來(lái)進(jìn)行編輯，在沒(méi)有一個(gè)良好的標(biāo)書(shū)文件編制方法的情況下，僅僅使用傳統(tǒng)的多部門(mén)的手動(dòng)編輯，使標(biāo)書(shū)制作中需投入大量的人力和時(shí)間［1］。而對(duì)項(xiàng)目標(biāo)書(shū)來(lái)說(shuō)，公司的項(xiàng)目資料較為繁雜，在進(jìn)行標(biāo)書(shū)的制作中，公司的資料提取較為困難［2］。而對(duì)公司資料來(lái)說(shuō)，可以使用分級(jí)分類管控，來(lái)對(duì)資料進(jìn)行管控，可以方便在應(yīng)對(duì)不同項(xiàng)目時(shí)，提取適用的資料。而目前的智能標(biāo)書(shū)編制方法，存在眾多缺陷，資料檢索情況不佳，標(biāo)書(shū)結(jié)構(gòu)無(wú)法自我生成，生成的標(biāo)書(shū)美觀不足等問(wèn)題。目前國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究大多停留在對(duì)SVN技術(shù)的應(yīng)用上，利用SVN技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)公司各部門(mén)之間的標(biāo)書(shū)信息共享，但SVN技術(shù)的標(biāo)書(shū)編制方法，在數(shù)據(jù)資料庫(kù)上仍存在不足［3］。

2 基于分類分級(jí)管控的建筑項(xiàng)目標(biāo)書(shū)編制方法

2.1 企業(yè)資料分級(jí)分類

考慮到項(xiàng)目規(guī)模大，資料數(shù)據(jù)多，因此對(duì)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)處理，以方便后續(xù)的標(biāo)書(shū)編制。這里選擇使用粒子群的優(yōu)化算法，將資料的數(shù)據(jù)作為粒子編碼，使用每個(gè)粒子來(lái)表示一個(gè)解，粒子由當(dāng)前位置Xi＝（xi1，xi2，…，xiD）以及目前粒子的速度Vi＝（vi1，vi2，…，viD）來(lái)組成的，而粒子的更新位置以及速度如下：

式中，t代表當(dāng)前進(jìn)化的代數(shù)；c1以及c2分別表示兩個(gè)為正的速度常數(shù)；r1以及r2則為［0，1］之間的隨機(jī)數(shù)；pid和pgd分別表示在粒子X(jué)i中的歷史最優(yōu)值和全局最優(yōu)值。

運(yùn)用MPSO來(lái)進(jìn)行分類算法，在MPSO中的N個(gè)粒子所形成的種群中的粒子結(jié)構(gòu)用表1表示。

表1 MPSO中粒子的結(jié)構(gòu)

在表1中，X代表的是每個(gè)粒子編碼的獨(dú)立原型，k代表的是在類別中共有的k類數(shù)據(jù)。在MPSO中，粒子的鄰居的變化是跟隨著其位置進(jìn)行變化，在進(jìn)行分類分級(jí)時(shí)，可以將粒子分為兩種集，保證在分類中，粒子不會(huì)互相影響來(lái)影響分類結(jié)果。第一類是作為非競(jìng)爭(zhēng)的粒子種群，對(duì)當(dāng)前類別中的ci粒子，而所劃分種群的是類別為cj并且在其分類時(shí)的類別表示為ci的樣本，而競(jìng)爭(zhēng)集則是表示為類別雖然為ci并在分類中顯示為ci的樣本?？紤]到粒子間的競(jìng)爭(zhēng)作用，對(duì)在第i個(gè)粒子的移動(dòng)采用公式（2）取代：

式中，χ代表社會(huì)自適應(yīng)因子；ω是作為代數(shù)線性的在［0.4，0.9］遞減；分別作為在處于第t代時(shí)粒子i的吸引中心以及排斥中心；ψ1，ψ2，ψ3均是在［0，1］間的一個(gè)隨機(jī)數(shù)；w表示當(dāng)前粒子的慣性權(quán)重常量；sign作為符號(hào)函數(shù)。

在進(jìn)行MPSO的分類中，隨著載入初始訓(xùn)練樣本，在每類中插入N個(gè)粒子，并且判斷目前的正確率，當(dāng)正確率低于100%時(shí)執(zhí)行循環(huán)操作。對(duì)當(dāng)前所反映的每個(gè)粒子均計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)集以及非競(jìng)爭(zhēng)集［4］。對(duì)單個(gè)粒子要計(jì)算其粒子的局部適應(yīng)度、社會(huì)自適應(yīng)因子、吸引中心、排斥中心。判斷當(dāng)前訓(xùn)練樣本的類標(biāo)，判斷當(dāng)前分類的正確率是否高于歷史正確率，并將其標(biāo)記，然后重復(fù)評(píng)價(jià)當(dāng)前分類的正確率，正確率不足則循環(huán)上述操作，以確保分類的成功。在企業(yè)資料的分級(jí)分類中，考慮標(biāo)書(shū)的制作，需要按照行業(yè)資質(zhì)、工程項(xiàng)目的監(jiān)理大綱、規(guī)劃、施工難點(diǎn)等資料進(jìn)行分類［5］。將粒子編碼按上述分類模式進(jìn)行運(yùn)算，將分類數(shù)引入k中，在完成對(duì)項(xiàng)目資料的分類分級(jí)后，可以方便后續(xù)的資料檢索。

2.2 項(xiàng)目資料檢索

對(duì)建筑項(xiàng)目企業(yè)的標(biāo)書(shū)編寫(xiě)來(lái)說(shuō)，為了應(yīng)對(duì)不同的招標(biāo)要求，企業(yè)往往要記錄大量的工程數(shù)據(jù)［6］。對(duì)其資料完成分級(jí)分類后，仍需一個(gè)可以對(duì)資料進(jìn)行檢索的方法，來(lái)幫助標(biāo)書(shū)的編制［7］。這里設(shè)計(jì)一種文本數(shù)據(jù)檢索的方法，首先將經(jīng)過(guò)分類分級(jí)處理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件庫(kù)中。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分類處理后，對(duì)文件的加載只需要對(duì)文件指針進(jìn)行加載。對(duì)文件指針的使用公式如下：

式中，D代表在檢索中生成的密鑰；G表示在構(gòu)造密鑰時(shí)生成的函數(shù)；W代表詞匯表；E代表分級(jí)分類的資料表。

通過(guò)公式（3）的運(yùn)算，可得出檢索文件的地址：

而在文件加載中，實(shí)行并行性原則，對(duì)負(fù)載均衡的統(tǒng)一管理，使全局?jǐn)?shù)據(jù)字典中所配置的服務(wù)節(jié)點(diǎn)可以在一定時(shí)間內(nèi)對(duì)均衡服務(wù)注冊(cè)其負(fù)載的信息，通過(guò)均衡服務(wù)調(diào)度來(lái)對(duì)輕載的服務(wù)對(duì)象來(lái)進(jìn)行調(diào)配。并且達(dá)到每個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)都可以并行的處理后以及未處理完的加載請(qǐng)求。在數(shù)據(jù)加載后，文件的分類指針將會(huì)加載進(jìn)入不同的臨時(shí)表中，并且創(chuàng)建索引進(jìn)程并行地創(chuàng)立文本索引。在數(shù)據(jù)劃分服務(wù)后接受了用戶的加載請(qǐng)求后，從負(fù)載的均衡服務(wù)中進(jìn)行查找，來(lái)獲取輕載批量加載以及索引服務(wù)實(shí)例來(lái)進(jìn)行處理。通過(guò)對(duì)資料的分級(jí)分類管控以及資料檢索方法的使用來(lái)建立一個(gè)標(biāo)書(shū)資料庫(kù)，以方便后續(xù)工作的開(kāi)展。

漢字不僅是表情達(dá)意的交流工具，更是中華文化的重要載體，一個(gè)字即是一方天地。觀“旦”字，旭日東升，躍于海面，幾筆勾勒出“一輪頃刻上天衢”的喜人景象；觀“武”字，定功戢兵，止戈為武，形象傳達(dá)出古人“兵氣銷為日月光”的和平愿望。正如魯迅所言，漢字書(shū)法“不是詩(shī)卻有詩(shī)的韻味，不是畫(huà)卻有畫(huà)的美感”，一撇一捺蘊(yùn)含一種精神。我們甚至可以說(shuō)，中華民族千百年來(lái)的審美旨趣、哲學(xué)思考都能從這些方塊字中找到索引。

2.3 制定標(biāo)書(shū)內(nèi)容編制模塊

在完成對(duì)標(biāo)書(shū)編制中所需要的資料庫(kù)的建立后，對(duì)標(biāo)書(shū)的內(nèi)容進(jìn)行編制，為了提高標(biāo)書(shū)編制的效率。運(yùn)用B/S以及C/S結(jié)合的服務(wù)器，建立一個(gè)標(biāo)書(shū)編制模塊，使用 Maven的框架來(lái)搭建 Spring MVC來(lái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，建立一個(gè)細(xì)致的標(biāo)書(shū)制作模塊。

標(biāo)書(shū)的制作模塊包括三個(gè)部分，分別為標(biāo)書(shū)大綱、資料庫(kù)以及文檔，頁(yè)面分為上下部分，并且可以選擇標(biāo)書(shū)制作的模板、封面以及封底等。標(biāo)書(shū)大綱中存放資料庫(kù)，資料庫(kù)的建立是依靠上述的資料分級(jí)分類以及項(xiàng)目資料的檢索而構(gòu)建的［8］。再由操作者對(duì)標(biāo)書(shū)內(nèi)容依據(jù)招標(biāo)書(shū)情況及要求，進(jìn)行編輯。在標(biāo)書(shū)制作模塊的界面中建立一個(gè)良好的標(biāo)書(shū)資料庫(kù)，可幫助進(jìn)行標(biāo)書(shū)的編制［9］。在標(biāo)書(shū)的編制中要做好對(duì)圖紙的核讀，同時(shí)編寫(xiě)好施工的技術(shù)方案，并且對(duì)當(dāng)前所要擬建的工程所發(fā)生的費(fèi)用進(jìn)行計(jì)算［10］。在標(biāo)書(shū)的編制工作中，對(duì)標(biāo)書(shū)特定頁(yè)的用章申請(qǐng)影響效率［11］。該模塊可以與公司的局域網(wǎng)絡(luò)相互連接，在標(biāo)書(shū)的制作過(guò)程中，通過(guò)制作模塊，可以將標(biāo)書(shū)中的特定頁(yè)數(shù)傳遞給公司印鑒室，并且通過(guò)OA的接口將標(biāo)書(shū)的中間表進(jìn)行掃描，同時(shí)發(fā)起流程，來(lái)實(shí)現(xiàn)用印申請(qǐng)，在得到審核后，將完成蓋章操作的特定頁(yè)數(shù)與中間表進(jìn)行數(shù)據(jù)回寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)書(shū)蓋章。

在完成標(biāo)書(shū)中蓋章的操作后，由標(biāo)書(shū)的設(shè)計(jì)者，結(jié)合企業(yè)實(shí)力，編制投標(biāo)的報(bào)價(jià)。完成對(duì)標(biāo)書(shū)內(nèi)容的編制。

2.4 標(biāo)書(shū)目錄自動(dòng)生成

完成了對(duì)標(biāo)書(shū)內(nèi)容的編制后，可以采用遞歸算法來(lái)建立一個(gè)標(biāo)書(shū)結(jié)構(gòu)自動(dòng)生成的方法［12］，對(duì)標(biāo)書(shū)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。遞歸算法創(chuàng)建標(biāo)書(shū)的內(nèi)容流程如圖1所示。

圖1 遞歸算法目錄自動(dòng)生成流程

如圖1所示，通過(guò)遞歸算法來(lái)構(gòu)建標(biāo)書(shū)結(jié)構(gòu)內(nèi)容，使用遞歸算法判斷內(nèi)容數(shù)據(jù)。首先判斷其傳遞的資料信息是否錯(cuò)誤或?yàn)榭?，為空或錯(cuò)誤即結(jié)束，并且判斷所獲得的內(nèi)容中是否為目錄，若此內(nèi)容為目錄則生成目錄頁(yè)，并向下面進(jìn)行判斷，子節(jié)點(diǎn)則生成內(nèi)容頁(yè)，子節(jié)點(diǎn)下若仍存在子節(jié)點(diǎn)則繼續(xù)判斷并且生成目錄頁(yè)，再按照順序生成內(nèi)容頁(yè)，并且計(jì)算頁(yè)數(shù)。完成對(duì)標(biāo)書(shū)目錄的自動(dòng)生成，以及對(duì)標(biāo)書(shū)結(jié)構(gòu)的編制。

3 試驗(yàn)論證分析

為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)的標(biāo)書(shū)編制方法是否可以滿足提高效率的目的，設(shè)計(jì)試驗(yàn)進(jìn)行分析。試驗(yàn)人員為某建筑公司的標(biāo)書(shū)部門(mén)設(shè)計(jì)師，并設(shè)計(jì)4組對(duì)比試驗(yàn)，來(lái)進(jìn)行標(biāo)書(shū)編制，招標(biāo)內(nèi)容參考該公司之前接受的招標(biāo)情況。試驗(yàn)的對(duì)比對(duì)象為當(dāng)前標(biāo)書(shū)設(shè)計(jì)中常見(jiàn)的SVN編制方法、Wed編制方法、純手動(dòng)標(biāo)書(shū)輸入和本文編制方法。

3.1 試驗(yàn)設(shè)備

在試驗(yàn)中選用的電腦配置為：處理器，英特爾酷睿 i7；操作系統(tǒng)，Windows7；機(jī)械硬盤(pán)，WD10EZEX；內(nèi)存型號(hào)，F(xiàn)URY DDR4。

3.2 試驗(yàn)準(zhǔn)備

3.3 第一組對(duì)照試驗(yàn)

第一組對(duì)照試驗(yàn)招標(biāo)內(nèi)容選擇較為復(fù)雜的大型建筑整體工程的招標(biāo)方案，也導(dǎo)致此次對(duì)照中標(biāo)書(shū)中的項(xiàng)目技術(shù)說(shuō)明、項(xiàng)目?jī)x器設(shè)備說(shuō)明以及項(xiàng)目規(guī)劃等內(nèi)容較多，標(biāo)書(shū)的頁(yè)數(shù)和內(nèi)容將會(huì)較多。編制時(shí)間計(jì)算為標(biāo)書(shū)設(shè)計(jì)師的實(shí)際工作時(shí)長(zhǎng)為準(zhǔn)，設(shè)計(jì)師每日工作時(shí)長(zhǎng)為8h。試驗(yàn)數(shù)據(jù)取小數(shù)點(diǎn)后一位。試驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 第一組標(biāo)書(shū)編制對(duì)比試驗(yàn)

如表1所示，在進(jìn)行試驗(yàn)中，手動(dòng)編制方法在第三日仍未完成標(biāo)書(shū)的編制，考慮到試驗(yàn)進(jìn)行的時(shí)長(zhǎng)，手動(dòng)編制方法在此次試驗(yàn)中結(jié)果為未完成。標(biāo)書(shū)內(nèi)容在符合試驗(yàn)要求的情況下，由設(shè)計(jì)師自行發(fā)揮，因此標(biāo)書(shū)的文件大小和頁(yè)數(shù)各有不同，在第一組對(duì)照中，Wed方法標(biāo)書(shū)編制內(nèi)容比本文方法更多，但與Wed編制方法差距不明顯，而且相較于Wed編制方法，本文編制方法標(biāo)書(shū)編制速度最快，效率更高，通過(guò)以上對(duì)比證明了本文方法的編制效率。

3.4 第二組對(duì)照試驗(yàn)

第二組對(duì)照試驗(yàn)選擇了建筑地基項(xiàng)目的招標(biāo)，此類招標(biāo)的標(biāo)書(shū)對(duì)企業(yè)的資格要求和技術(shù)文件等要求較高，需要設(shè)計(jì)人員填充的內(nèi)容更多，試驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 第二組標(biāo)書(shū)編制對(duì)比試驗(yàn)

在第二組對(duì)比試驗(yàn)中，手動(dòng)編制方法在資料選擇上更準(zhǔn)確，因此手動(dòng)編制方法文件較小，但在編制時(shí)間上，本次試驗(yàn)編制時(shí)間最短的仍為本文方法。

3.5 第三組對(duì)照試驗(yàn)

第三組對(duì)照試驗(yàn)選擇了部門(mén)設(shè)計(jì)師更熟悉建筑原材料采購(gòu)的項(xiàng)目招標(biāo)，以提高手動(dòng)編制方法的速度，建筑材料采購(gòu)標(biāo)書(shū)內(nèi)容略低于大型建筑整體工程招標(biāo)，試驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4 第三組標(biāo)書(shū)編制對(duì)比試驗(yàn)

在第三組標(biāo)書(shū)對(duì)比試驗(yàn)中，Wed編制方法在完成編制方法本身缺乏對(duì)標(biāo)書(shū)結(jié)構(gòu)的自我核對(duì)，而設(shè)計(jì)人員在目錄核對(duì)時(shí)也出現(xiàn)漏洞，導(dǎo)致Wed編制方法在完成標(biāo)書(shū)編制后，標(biāo)書(shū)的目錄存在缺失，標(biāo)書(shū)未滿足試驗(yàn)要求，但在標(biāo)書(shū)編制速度中雖然慢于本文方法但文件較大，對(duì)比并不明顯。

3.6 第四組對(duì)照試驗(yàn)

第四組對(duì)照試驗(yàn)選擇了建筑排風(fēng)口工程招標(biāo)，標(biāo)書(shū)內(nèi)容較為簡(jiǎn)單，以判斷在不同標(biāo)書(shū)要求的情況下，試驗(yàn)標(biāo)書(shū)編制方法能否滿足要求，試驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5 第四組標(biāo)書(shū)編制對(duì)比試驗(yàn)

在第四組對(duì)照試驗(yàn)中，對(duì)于標(biāo)書(shū)內(nèi)容的填充較少，內(nèi)容多為對(duì)企業(yè)情況的介紹，由于本文方法使用了分級(jí)分類的資料處理，因此在導(dǎo)入需求的資料時(shí)更加方便，在第四組試驗(yàn)中，在三組對(duì)照試驗(yàn)中，本文方法的編制速度均為最短，且在第四組試驗(yàn)中編制效率明顯，證明本文方法的可行性。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文設(shè)計(jì)了基于分類分級(jí)管控的建筑項(xiàng)目標(biāo)書(shū)編制方法。實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)資料具體分級(jí)分類，提高了標(biāo)書(shū)編制的效率。但在研究中，缺乏提高標(biāo)書(shū)內(nèi)容生成方面的研究，因此在未來(lái)的相關(guān)研究中，可參考Wed編制方法，提高編制方法里內(nèi)容生成及編制的效率。