王金輝,郝 偉,陶 澤,韋 麗
(蘭州交通大學(xué)土木工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)
塔吊在各類工程當(dāng)中的運(yùn)用極其廣泛,許多施工材料都需要塔吊進(jìn)行調(diào)運(yùn),在多種施工現(xiàn)場中已成為一種必不可少的設(shè)備。但是由于塔吊作業(yè)時,塔吊布置數(shù)量密集、起吊作業(yè)頻繁等原因,導(dǎo)致安全事故頻頻發(fā)生,且后果較為嚴(yán)重,時有因為復(fù)合原因?qū)е略O(shè)備損壞甚至人員傷亡的事故發(fā)生。因此,開展塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估對于施工現(xiàn)場的安全管理具有重要意義。
塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估是涉及技術(shù)、環(huán)境和組織的復(fù)雜系統(tǒng)問題,國內(nèi)外學(xué)者針對塔吊安全作業(yè)問題進(jìn)行了大量的研究。如Chen等提出了一種在風(fēng)荷載波動下塔式起重機(jī)安全性評估的通用方案,以確保塔式起重機(jī)結(jié)構(gòu)的安全,預(yù)防倒塌風(fēng)險的發(fā)生;余群舟等通過統(tǒng)計分析塔吊事故,從事故類型、發(fā)生時間、發(fā)生階段和直接原因四個方面挖掘了發(fā)生塔吊事故的內(nèi)在因素;Swuste總結(jié)了荷蘭安全委員會對一起塔吊事故的原因分析,研究了設(shè)計缺陷對塔吊安全事故的影響;Dutta等采用基于GPU的并行化方法對CALP系統(tǒng)進(jìn)行了離散和連續(xù)碰撞檢測以及路徑規(guī)劃,以防止塔吊間相互碰撞的風(fēng)險;李剛等對一起塔吊火災(zāi)事故的原因進(jìn)行了分析,并提出了相應(yīng)的解決措施。
現(xiàn)有的研究多是從某個因素對塔吊安全風(fēng)險的影響開展研究,而塔吊作業(yè)安全問題是一個多層次、多維度的系統(tǒng)問題,一個風(fēng)險因素可能會導(dǎo)致多個風(fēng)險事件發(fā)生,因此研究系統(tǒng)內(nèi)部各組分之間的相互關(guān)系具有重要的意義。本文全面考慮塔吊作業(yè)時導(dǎo)致安全事故的風(fēng)險事件和風(fēng)險因素,采用專家調(diào)查問卷和模糊理論計算根節(jié)點的先驗概率,運(yùn)用概率分配的方法計算中間節(jié)點的條件概率,并根據(jù)風(fēng)險因素與各類風(fēng)險事件之間的因果關(guān)系構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,對塔吊作業(yè)的安全風(fēng)險進(jìn)行了評估。
識別與分析系統(tǒng)存在的風(fēng)險因素及風(fēng)險等級,挖掘指標(biāo)之間的因果聯(lián)系和規(guī)律性,是建立有效的事故分析模型進(jìn)而評估與控制風(fēng)險的基礎(chǔ)。本文通過對塔吊作業(yè)事故的統(tǒng)計分析,并參考《塔式起重機(jī)安全評估規(guī)程》等規(guī)范,將在役塔吊作業(yè)事故按事故類型主要分為倒塌、吊物墜落、碰撞、火災(zāi)和電器危險等,各種事故類型的占比見圖1,并將其作為塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系的準(zhǔn)則層指標(biāo)。 根據(jù)塔吊作業(yè)的工作機(jī)理和結(jié)構(gòu)特點,深入分析導(dǎo)致塔吊作業(yè)4種事故類型的主要原因,得出塔吊結(jié)構(gòu)部件失效、吊物脫鉤、塔吊間相碰撞、電器設(shè)備故障等10種塔吊作業(yè)風(fēng)險事件及后果,見表1。
圖1 塔吊作業(yè)事故類型統(tǒng)計
表1 塔吊作業(yè)風(fēng)險事件及后果
風(fēng)險事件與風(fēng)險因素之間并不是一一映射的關(guān)系,一個風(fēng)險事件的發(fā)生可能是由多種風(fēng)險因素造成的,一個風(fēng)險因素也可能造成多種風(fēng)險事件同時發(fā)生。根據(jù)塔吊作業(yè)風(fēng)險事件進(jìn)一步地識別出塔吊生產(chǎn)廠家資質(zhì)、政府部門安全監(jiān)督檢查、管理人員安全責(zé)任遵守、施工單位安全生產(chǎn)投入等12項風(fēng)險因素,并分析各項風(fēng)險因素與風(fēng)險事件之間的耦合因果關(guān)系,見表2。
表2 塔吊作業(yè)風(fēng)險因素與風(fēng)險事件之間的耦合因果關(guān)系
塔吊作業(yè)風(fēng)險因素之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與回歸模型相比,其不僅對線性、可加性等統(tǒng)計假設(shè)沒有嚴(yán)格的要求,可更形象地描述指標(biāo)之間的聯(lián)系,而且能夠有效處理變量較多且變量之間存在交互作用的情況,并從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識和結(jié)構(gòu),在得到變量先驗概率分布的情況下,通過給定中間節(jié)點的觀測值,無論連接它們的箭頭方向如何,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)都能迅速將信息傳遞到網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點,從而推導(dǎo)出其他變量的后驗概率。因此,本文采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估模型,具體的基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估技術(shù)路線,見圖2。
圖2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估技術(shù)路線
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點狀態(tài)通常分為兩種:一種是表示該節(jié)點所描述的風(fēng)險事件發(fā)生;另一種是表示該節(jié)點所描述的風(fēng)險事件不發(fā)生。然而在現(xiàn)實案例中,節(jié)點的狀態(tài)是模糊的,處于一種中間狀態(tài)。因此,本文設(shè)計了調(diào)查問卷,將塔吊作業(yè)節(jié)點狀態(tài)風(fēng)險概率等級劃分為5類,具體劃分標(biāo)準(zhǔn)見表3。
表3 塔吊作業(yè)節(jié)點狀態(tài)風(fēng)險概率等級劃分標(biāo)準(zhǔn)
為了使塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估結(jié)果更加準(zhǔn)確,節(jié)點的權(quán)重聽取多位專家的意見并對其進(jìn)行了適當(dāng)?shù)恼稀S捎趥€人經(jīng)驗和知識的差異,不同專家對于相同的風(fēng)險事件可能會表達(dá)不同的看法,為了實現(xiàn)專家不同觀點的一致性,同時降低單個專家主觀性的影響,本文采用概率分配和三角模糊數(shù)的方法確定節(jié)點條件概率表(Conditional Probability Table,CPT)和根節(jié)點先驗概率表(Priori Probability Table,PPT)。具體步驟如下:
(1) 有n
個專家組成的專家組K
(k
,k
,…,k
),每個子節(jié)點對應(yīng)m
個父節(jié)點,按照下式確定每一個父節(jié)點對子節(jié)點的影響權(quán)重并進(jìn)行歸一化處理:(1)
式中:W
為父節(jié)點對子節(jié)點的影響權(quán)重。(2) 按照下式計算子節(jié)點到父節(jié)點的加權(quán)平均狀態(tài)距離:
(2)
式中:P
表示父節(jié)點的狀態(tài);C
表示子節(jié)點的狀態(tài);s
表示節(jié)點的狀態(tài)。(3) 計算條件概率:常規(guī)的條件概率計算公式為
(3)
采用概率分配的方法改進(jìn)后的條件概率P
計算公式為(4)
式中:R
為專家給出的結(jié)果分布指標(biāo)。(5)
式中:a
為該節(jié)點狀態(tài)的最小可能值;b
為該節(jié)點狀態(tài)的最可能值;c
為該節(jié)點狀態(tài)的最大可能值。然后,按照下式計算i
狀態(tài)下專家給出的三角模糊概率均值:(6)
最后,按照下式計算根節(jié)點的先驗概率并進(jìn)行歸一化處理:
(7)
根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及上述公式,運(yùn)用Matlab軟件計算節(jié)點的CPT和PPT,導(dǎo)入到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析工具Netica軟件中,得出每個節(jié)點各狀態(tài)發(fā)生的概率,由此可以對塔吊作業(yè)安全總體風(fēng)險進(jìn)行評估。假設(shè)風(fēng)險必然發(fā)生,進(jìn)行逆向推理,找到關(guān)鍵風(fēng)險因素,進(jìn)而可以有重點地對關(guān)鍵風(fēng)險因素進(jìn)行控制與管理。
甘肅某房地產(chǎn)開發(fā)公司開發(fā)的巨龍·金城御景園項目場地位于蘭州市城關(guān)區(qū)九州片區(qū)B464規(guī)劃路以北,S459規(guī)劃路以東,B456規(guī)劃路以西,東側(cè)為羅鍋溝高邊坡(坡高約為35 m,坡頂距建筑物距離約為10.0 m),該項目總建筑面積為169 194.4 m,用地面積為33 907.30 m,長約268.0 m,寬約128.0 m。
根據(jù)建立的塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系,將各項風(fēng)險因素與風(fēng)險事件之間的耦合因果關(guān)系運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來表示,使各風(fēng)險因素之間的關(guān)系更加系統(tǒng)、直觀地表現(xiàn)出來,見圖3。
圖3 塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
節(jié)點條件概率表是為了量化父節(jié)點對子節(jié)點的影響效果,即計算當(dāng)父節(jié)點處于不同狀態(tài)時,子節(jié)點狀態(tài)的條件概率。由于缺少歷史數(shù)據(jù),本文采用專家調(diào)查法來推測節(jié)點的條件概率,即根據(jù)專家組給出的風(fēng)險因素權(quán)重,按照公式(2)、(4)采用Matlab軟件編程進(jìn)行計算。
以碰撞節(jié)點為例,當(dāng)父節(jié)點M
、M
的節(jié)點狀態(tài)為(A
、D
)時,計算得出子節(jié)點碰撞A
狀態(tài)的概率為0.
173 0,B
狀態(tài)的概率為0.
211 3,C
狀態(tài)的概率為0.
258 0,D
狀態(tài)的概率為0.
315 1,E
狀態(tài)的概率為0.
042 6,見表4。表4 碰撞節(jié)點的條件概率表
X
根節(jié)點為例,計算得出X
根節(jié)點不同狀態(tài)的先驗概率,見表5。表5 X1根節(jié)點的先驗概率表
X
、施工單位安全生產(chǎn)投入X
和管理人員安全責(zé)任遵守X
。圖4 基于模糊多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估
根據(jù)塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估的結(jié)果,本文提出了如下有針對性的預(yù)防措施:
(1) 政府安全監(jiān)管時要將與生產(chǎn)一線人員交流溝通也作為一種考察方式,從與員工交流和溝通工作中更能了解生產(chǎn)現(xiàn)場中可能存在的深層次問題和安全管理上的漏洞。
(2) 施工單位要強(qiáng)化安全教育培訓(xùn),轉(zhuǎn)變思想認(rèn)識,營造良好的安全生產(chǎn)氛圍。尤其對安全投入責(zé)任的劃分,要嚴(yán)格按照體系程序運(yùn)行,從而將安全投入工作進(jìn)行常態(tài)化管理。
(3) 切實加強(qiáng)管理人員安全生產(chǎn)責(zé)任制,不僅要在崗前組織安全教育和安全學(xué)習(xí),而且在施工過程中也要不斷強(qiáng)化管理人員的安全責(zé)任意識,并制定一系列的獎懲措施。
(1) 塔吊作業(yè)安全受多種風(fēng)險因素的影響,通過全面分析塔吊作業(yè)安全系統(tǒng),從倒塌、吊物墜落、碰撞、火災(zāi)及電器危險4種事故類型中,識別出10種風(fēng)險事件、12項風(fēng)險因素與頻發(fā)的事故類型之間的關(guān)系,建立了基于模糊多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估模型,提高了塔吊作業(yè)安全風(fēng)險評估的準(zhǔn)確度。
(2) 根據(jù)評估結(jié)果得出塔吊作業(yè)安全總體風(fēng)險非常低的概率為20.119%,較低的概率為45.445%,中等的概率為25.747%,較高的概率為7.391%,非常高的概率為1.298%,與案例實際情況相符,從而證明了該模型具有一定的可靠性和可行性。
(3) 塔吊的結(jié)構(gòu)部件及附墻裝置失效最有可能導(dǎo)致塔吊倒塌事故的發(fā)生,通過避免塔吊生產(chǎn)廠家資質(zhì)存在問題、塔吊日常維修與保養(yǎng)工作不到位、施工單位安全技術(shù)交底不到位這些風(fēng)險因素的出現(xiàn),可有效地降低塔吊作業(yè)倒塌事故發(fā)生的風(fēng)險。
(4) 根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的逆向推理得出,政府部門安全監(jiān)督檢查、施工單位安全生產(chǎn)投入和管理人員安全責(zé)任遵守對塔吊作業(yè)的安全風(fēng)險有較為明顯的影響,為關(guān)鍵風(fēng)險因素,進(jìn)而提出具體的應(yīng)對措施,以為塔吊作業(yè)的安全防范工作提供參考。