周 武，張 馳 ，曹瑩瑩

（1.陜西師范大學 體育學院，陜西 西安 710119；2.湖南師范大學 體育學院，湖南 長沙 410081）

網球被稱為世界第二球類運動， 也是職業(yè)化程度最高的一項運動，在世界上廣為流行，尤其是在歐洲。 而當今對網球運動員競技表現(xiàn)的相關研究較少， 多是研究分析網球運動員的技戰(zhàn)術和制勝因素。 因此，本研究試圖借助多因素的指標來分析網球運動員的綜合競技表現(xiàn)， 選取了 2019 賽季Association of Tennis Professionals（以下簡稱ATP）年終排名前16 名單打球員的數(shù)據來進行研究。 同時由于中國職業(yè)網球發(fā)展極度不平衡，中國女網自李娜退役后雖有所下滑，但在世界女子網壇尚有一席之地，但中國男網卻一言難盡，至今為止，無一人突破TOP100 大關，甚至在巡回賽場也難求一勝，只能長期奔波于挑戰(zhàn)賽。 本研究試圖通過對ATP 高水平球員進行分析，得出結果，以期對中國男網有一定的啟示作用，找準自己的定位，力圖早日突破百名大關，在世界男子網壇占有一席之地。

1 研究對象與研究方法

1.1 研究對象

以2019 賽季ATP 年終單打排名前16 名的球員的數(shù)據為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻綜述法

在中國知網上搜索主題、摘要、關鍵詞等為“網球技戰(zhàn)術”“網球制勝因素”“TOPSIS”的文獻，為本研究打下了扎實的基礎； 通過登錄國際網球職業(yè)聯(lián)合會官網下載并記錄相關的數(shù)據。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計法

通過Excel2007 軟件對所獲取的數(shù)據進行錄入并計算，同時使用IBM SPSS statistics 25 對相關數(shù)據進行分析。主要用到的方法有獨立樣本T 檢驗、皮爾遜相關性檢驗、線性回歸分析等。

1.2.3 TOPSIS 法

TOPSIS 法又稱為優(yōu)劣解距離法：將原始數(shù)據進行歸一化處理，將最優(yōu)的方案和最差的方案組成一個空間，擬進行評價的方案可以看成該空間上的一個點， 進一步計算出該點與最優(yōu)方案的距離D+i及與最劣方案的距離D-i， 通過這兩個距離可以計算出該方案與最優(yōu)方案的相對接近程度Ci值， 通過Ci值的大小來對評價方案進行評判［1］。目前該方法廣泛應用在體育領域中。

1.2.4 RSR 法

RSR 法（Rank-sum ratio）又稱之為秩和比法，是以行或列秩序的平均值為標準來反映不同計量單位多個指標綜合評價的一種評價方法［2］。 其計算公式為:RSR =∑R/（mn）（∑R 表示秩和值，m 為評價指標的數(shù)目，如一發(fā)進球率、一發(fā)得分率等評價指標，n 為球員的數(shù)量，RSR 值越大，其實力越強） 。 其基本思想是以RSR 值對評價對象的優(yōu)劣進行排序或分檔［3-5］。此外，本研究選取了RSR 法的五級評價量表，建立了對16 名球員綜合表現(xiàn)評價的標準表（見表1）。

表1 RSR 評價等級一覽表

2 結果與分析

2.1 球員競技表現(xiàn)TOPSIS 分析

依據網球運動的特點， 主要從兩個方面來分析網球運動員的競技表現(xiàn)：1）球員在發(fā)球局的表現(xiàn)。 指標有：一發(fā)進球率、一發(fā)得分率、二發(fā)得分率、發(fā)球局勝率、場均遭遇破發(fā)點次數(shù)、場均被破發(fā)次數(shù)、破發(fā)點挽救率。 2）球員在接發(fā)球局的表現(xiàn)：接一發(fā)球得分率、接二發(fā)球得分率、接發(fā)球局勝率、場均破發(fā)機會、場均破發(fā)次數(shù)和破發(fā)點兌換率。

表2 球員基礎數(shù)據一覽表

2.1.1 指標的選取與同趨勢化

運用TOPSIS 法進行評價時，首先要求所有評價指標變化方向一致，即所謂同趨勢化［6-7］。 評價指標有高優(yōu)指標和低優(yōu)指標之分；而低優(yōu)指標則是指此類指標值越低越好。 本研究選取了一發(fā)進球率、一發(fā)得分率、二發(fā)得分率、發(fā)球局勝率、場均遭遇破發(fā)點次數(shù)、場均被破發(fā)次數(shù)、破發(fā)點挽救率共計7 項指標為球員的發(fā)球局指標；選取接一發(fā)球得分率、接二發(fā)球得分率、接發(fā)球局勝率、場均破發(fā)機會、場均破發(fā)次數(shù)和破發(fā)點兌換率共計6 項指標為球員的接發(fā)球局指標。 在這13 項指標中， 場均場均遭遇破發(fā)點次數(shù)和場均被破發(fā)次數(shù)兩項指標為低優(yōu)指標，需要對數(shù)據進行同趨勢化處理；其余11 項指標均為高優(yōu)指標，不用將數(shù)據進行同趨化處理。

2.1.2 數(shù)值的歸一化處理

依據TOPSIS 法基本思想和計算原理要求，需要對球員的數(shù)據進行歸一化處理， 所謂歸一化處理就是將不同指標的屬性變成數(shù)字同一化的處理的方法， 即不同指標屬性在統(tǒng)一標準下進行對比的處理［8］。 對不同指標屬性進行歸一化處理，必須進行矩陣分析，根據公式：

xij表示第 i 個評價對象在第 j 個指標上的取值；i=1，2，3…，n； j=1，2，3…，m。

2019 年賽季球員的數(shù)據運用公式（1）進行計算，得出發(fā)球局表現(xiàn)歸一化處理結果如表3 所示、 球員接發(fā)球局指標歸一化結果如表4 所示。

表3 球員發(fā)球局指標一覽表

表4 球員接發(fā)球局指標一覽表

2.1.3 確定球員指標的最優(yōu)方案A+和最劣方案A-

根據各球員的數(shù)據，應用 TOPSIS 公式（2）（3）進行計算，求出球員數(shù)據指標的最優(yōu)方案A+和最劣方案A-。 球員發(fā)球局表現(xiàn)最優(yōu)與最劣方案如表5 所示； 接發(fā)球局表現(xiàn)最優(yōu)與最劣方案如表 6 所示［9］。

表5 球員發(fā)球局表現(xiàn)最優(yōu)方案一覽表

表6 球員接發(fā)球局表現(xiàn)最優(yōu)方案一覽表

2.1.4 計算各指標相對接近值程度

各球員競技表現(xiàn)TOPSIS 綜合評價最優(yōu)方案的距離、最劣方案的距離以及相對接近程度值的具體計算方法如下：

計算評價對象與最優(yōu)方案的接近程度Ci

根據表7 可知，從球員發(fā)球局的表現(xiàn)來看，納達爾和費德勒兩人大幅度領先于其它運動員，兩人的Ci值分別為0.898 1和0.955 1，展現(xiàn)出了極其恐怖的統(tǒng)治力。 德約科維奇和貝雷蒂尼的發(fā)球局表現(xiàn)Ci值均大于0.500，其中費德勒、納達爾和德約科維奇3 人無論是第一發(fā)球還是第二發(fā)球， 雖然球速和發(fā)球大炮相比要遜色，但是通過對落點、旋轉的把控，能夠發(fā)球直接得分或是迫使對手失誤又或是使對手回球質量不高，緊接著串聯(lián)一板或幾板簡單的進攻而結束， 即時有時發(fā)球質量不佳，但是他們擁有強悍的底線能力，所以在發(fā)球局表現(xiàn)處于領先地位。 而貝雷蒂尼則是具備身高優(yōu)勢，擁有強力的發(fā)球和正手。 梅德韋德夫、蒂姆、西西帕斯、阿古特、沙波瓦洛夫和瓦林卡6 人的Ci值均大于0.400 0，在發(fā)球局的表現(xiàn)中屬于中規(guī)中矩。 茲維列夫、戈芬、孟菲爾斯、施瓦茲曼、錦織圭和弗格尼尼6 人的Ci值均小于0.300 0，屬于較差的一檔，除了茲維列夫和孟菲爾斯外，其余4 人的身高較低，既沒有強力的發(fā)球作為保障，也沒有納達爾和德約科維奇那樣超強的底線實力，因此在這16 名頂級球員中， 發(fā)球局的表現(xiàn)屬于較差的一檔。茲維列夫和孟菲爾斯的身高分別為198cm 和193cm， 理論上具備了"發(fā)球大炮"的基礎條件，但是茲維列夫主要是由于心理狀態(tài)不穩(wěn)定，當比分落后時，基本就失去了耐心，失誤不斷，打球毫無章法；當比分領先時，則又顯得躡手躡腳，所以說，心態(tài)是茲維列夫急需解決的一個難題。 孟菲爾斯則是并不擅長將發(fā)球當作直接簡單的下分技術。根據表 8 中對這16 名球員的發(fā)球局表現(xiàn)Ci值與年終積分的 Pearson 相關性分析可知:在2019 賽季中各球員的發(fā)球局表現(xiàn)Ci 值排名與實際排名的相關系數(shù)r=0.752，且p＜0.005，充分說明發(fā)球局表Ci值能夠較為客觀、準確地反映出這16 名球員在發(fā)球局的保發(fā)能力。

表7 各球員綜合實力TOPSIS 值一覽表

從球員的接發(fā)球局方面的表現(xiàn)來看， 排在第一位的是納達爾， 接發(fā)球局表現(xiàn)Ci值為0.908 1， 是唯一一個Ci值大于0.800 0 的球員且遠遠領先于其他球員。 德約科維奇、錦織圭和施瓦茲曼3 人的接發(fā)球局表現(xiàn)Ci值均大于0.700 0，屬于較強的一檔，3 人有兩個共同的特點：1）底線技術都很出色，正手和反手沒有幾乎沒有短板，且均為雙反球員；2）移動能力非常出色。 一旦對手沒有了一發(fā)或是發(fā)球質量下降，小個子球員便可以憑借自己的良好的跑動能力和均衡的正反手技術把對手拖入長多拍的節(jié)奏，從而贏下分數(shù)。 費德勒、梅德韋德夫、茲維列夫、孟菲爾斯、戈芬、阿古特和弗格尼尼6 人的接發(fā)球局表現(xiàn)Ci值均大于0.400 0，在這16 名頂級球員中處在中間水平，這6 個人的特點主要可以分為3 點：1）正反手技術比較均衡，但是移動能力較差，比如費德勒、茲維列夫和梅德韋德夫；2）跑動能力較強，但正反手稍差，比如孟菲爾斯；3）移動和正反手雖然沒有明顯的弱點，但和頂尖球員有一定的差距，例如阿古特、戈芬等。 蒂姆、西西帕斯、貝雷蒂尼、沙波瓦洛夫和瓦林卡5 人的接發(fā)球局表現(xiàn)Ci值均小于0.400 0， 屬于較差的一檔，這5 名球員的共性在于反手，除了貝雷蒂尼外，其余4 人均是單手反手球員，再加上費德勒（單反球員），這5 名單反球員在接發(fā)球局的表現(xiàn)均不佳，主要原因在于：單反球員在擊打來向反手位的球時，由于少了另一只手的輔助，相比于雙反，容錯空間較小，對于擊球點的位置和擊球時機要求較高，故單反球員的穩(wěn)定性稍差，面對勢大力沉的發(fā)球、彈跳極高的上旋發(fā)球，單反的選擇也不多，往往只能切削回擊，這就是導致強如費德勒之類的單反球員在接發(fā)球局表現(xiàn)相對來說較弱的主要原因。 而貝雷蒂尼在接發(fā)球局表現(xiàn)中處于最后一位，一方面是由于身高較高，為196cm，限制了他的快速移動能力；另一方面是他的反手技術太差，幾乎沒有相持能力。 根據表8 中對這16 名球員的接發(fā)球局表現(xiàn)Ci值與年終積分的 Pearson 相關性分析可知:在2019 賽季中，各球員的接發(fā)球局表現(xiàn)Ci值排名與實際排名的相關系數(shù)r=0.502，且p＜0.05，充分說明接發(fā)球局表Ci值能夠較為客觀、準確地反映出這16 名球員在接發(fā)球局的破發(fā)能力。

綜合來看， 在2019 賽季積分排名前4 的球員納達爾、德約科維奇、 費德勒和梅德韋德夫， 這與RSR 綜合排名的前4名相一致。 這說明，要想成為頂級單打球員，發(fā)球、接發(fā)球、正反手和跑動能力這4 個方面不能有明顯的缺陷。 根據表8 中對這16 名球員的綜合競技表現(xiàn)Ci值與年終積分的 Pearson相關性分析可知:在2019 賽季中，各球員的綜合表現(xiàn)Ci值排名與實際排名的相關系數(shù)r=0.878，且p＜0.01，充分說明RSR值值能夠較為客觀、 準確地反映出這16 名球員在2019 賽季的綜合競技表現(xiàn)。

表8 2019 賽季球員積分排名與RSR 值排名相關性統(tǒng)計表

2.2 球員發(fā)球局表現(xiàn)、接發(fā)球局表現(xiàn)的實力分布與檔次劃分

通過概率單位Probit 所使用的RSR 值特定的累計頻率，再將百分率P 換算為概率單位Probit 所對應的標準正態(tài)離差u+5，并結合查找其相對應的百分數(shù)與概率單位對照表［10-11］，以便求出發(fā)球局表現(xiàn)、 接發(fā)球局表現(xiàn)和綜合表現(xiàn)所對應的Probit 值， 并據此來進一步了解2019 賽季這16 名頂級球員RSR 的分布情況（見表 9）。 最后，通過公式 RSR=a+b×Probit 建立起球員在發(fā)球局表現(xiàn)、 接發(fā)球局表現(xiàn)以及綜合表現(xiàn)的回歸方程［12-13］。

通過回歸方程將各組的概率單位Probit 值代入回歸方程中［14］，分別計算出發(fā)球局表現(xiàn)估計值、接發(fā)球局表現(xiàn)估計值和RSR 綜合表現(xiàn)估計值。 根據每組Probit、發(fā)球局表現(xiàn)Ci、接發(fā)球局表現(xiàn)Ci以及綜合競技表現(xiàn)RSR 值，并結合最佳分檔原則［15］，把2019 賽季ATP 年終排名前16 名球員的發(fā)球局表現(xiàn)、 接發(fā)球局表現(xiàn)和綜合表現(xiàn)劃分為4 個檔次（見表12）。

表12 球員表現(xiàn)值分檔一覽表

根據表9 和表10 的數(shù)據可以得知，在球員的發(fā)球局表現(xiàn)中，處在第一檔次的是納達爾和費德勒，發(fā)球局表現(xiàn)Ci值大于0.838 9。 處在第四檔次的球員有4 個，分別是茲維列夫、孟菲爾斯、錦織圭和施瓦茲曼，相對來說，發(fā)球局表現(xiàn)不佳。 在球員的接發(fā)球局的表現(xiàn)來看， 處在第一檔次的球員為納達爾和德約科維奇。 西西帕斯、貝雷蒂尼、沙波瓦洛夫和瓦林卡4 名球員的接發(fā)球局表現(xiàn)處于第四檔次。 從競技表現(xiàn)來看，第一檔次的是納達爾和德約科維奇， 第二檔次的是費德勒和梅德韋德夫，而這也與他們的積分排名相一致。

表9 發(fā)球局表現(xiàn)Ci值與Probit值一覽表

表10 接發(fā)球局表現(xiàn)Ci 值與Probit 值一覽表

2.3 大滿貫球員與非大滿貫球員的發(fā)球局表現(xiàn)分析

四大滿貫賽事是網球這項運動中的頂級賽事， 球員把獲得大滿貫冠軍視為至高榮譽，無論是從賽事的規(guī)模、歷史、觀眾，還是從獎金、積分和影響力來說，四大滿貫賽事都堪稱為職業(yè)網壇最重要的賽事，因此，奪得大滿貫頭銜對于每個職業(yè)球員來說都是奮斗的目標。 2019 賽季的四大滿貫賽事中的澳網和溫網大滿貫男子單打冠軍得主為德約科維奇， 法網和美網大滿貫男子單打冠軍是納達爾。 由表13 可知，在球員的發(fā)球局表現(xiàn)中， 納達爾和德約科維奇兩名大滿貫球員與其他14名球員在一發(fā)進球率、 一發(fā)得分率和破發(fā)點挽救率3 項指標上不存在顯著性差異（p＞0.05），在二發(fā)得分率、發(fā)球局勝率、場均遭遇破發(fā)點次數(shù)和場均被破發(fā)次數(shù)4 項指標上存在著非常顯著性差異（p＜0.01)。

表11 綜合競技表現(xiàn)Ci 值與Probit 值一覽表

二發(fā)得分率是指在比賽中球員的第二發(fā)球得分在整場比賽中占該球員總得分的比例，在比賽中，球員的二發(fā)得分率在比賽的勝負中扮演著關鍵角色。由表13 可知，大滿貫球員的二發(fā)得分率為60.08±10.54， 而非大滿貫球員的二發(fā)得分率為51.41±10.59。主要原因在于：在網球比賽中，每一分都有兩次發(fā)球機會，因為有第二發(fā)球作為保障，所以第一發(fā)球的壓力較小，球速快、角度大、威脅強、得分率高，但是如果第二發(fā)球也沒有發(fā)進則意味著丟失這一分，因此，第二發(fā)球的壓力較大，球員多采取比較保守的上旋發(fā)球，發(fā)進的成功率高，但相應地來說，在球速、威脅上不占優(yōu)勢，第二發(fā)球的得分率往往也就成為了比賽勝負的關鍵。 如果球員的底線能力足夠強大，即使發(fā)球的質量不佳， 但是通過強大的底線能力依舊能夠取得良好的結果。正是依靠本身就有良好的發(fā)球加上強大的底線能力，納達爾和德約科維奇能夠在二發(fā)得分率上遙遙領先其他球員。

發(fā)球局勝率指的是球員在一場比賽中贏下自己的發(fā)球局占自己總共發(fā)球局的比例，勝率越高，表明自己的發(fā)球局越牢固， 而場均遭遇破發(fā)點次數(shù)和場均被破發(fā)次數(shù)均體現(xiàn)了球員發(fā)球局狀態(tài)的穩(wěn)定性。 由表13 可知， 大滿貫球員場均遭遇4.58 個破發(fā)點，場均被破發(fā)1.44 次；而其他球員場均遭遇9.06個破發(fā)點，場均被破發(fā)3.50 次。 當球員面對被破發(fā)時，是選擇冒進還是選擇保守、是選擇主動進攻還是選擇防守反擊等等，不僅對球員的技戰(zhàn)術水平有著極高的要求， 而且對心理也是一種考驗。

表13 大滿貫球員和非大滿貫球員發(fā)球局（）比較分析

表13 大滿貫球員和非大滿貫球員發(fā)球局（）比較分析

大滿貫球員非大滿貫球員差值p一發(fā)進球率65.05±6.49 63.22±5.28 1.83 0.151一發(fā)得分率 二發(fā)得分率78.71±6.99 75.11±7.62 3.60 0.160 60.08±10.54 51.41±10.59 8.67 0.000發(fā)球局勝率91.46±9.83 81.99±12.79 9.47 0.000場均遭遇破發(fā)點次數(shù)4.58±4.30 9.06±5.89-4.47 0.000場均被破發(fā)次數(shù) 破發(fā)點挽救率1.44±1.97 3.50±2.39-2.06 0.000 58.22±3.66 54.10±2.58 4.12 0.520

2.4 大滿貫球員與非大滿貫球員的接發(fā)球局表現(xiàn)分析

由表14 可知，在球員的接發(fā)球局表現(xiàn)中，納達爾和德約科維奇兩名大滿貫球員與其他14 名球員在接二發(fā)得分率和場均破發(fā)機會兩項指標上不存在顯著性差異（p＞0.05），在接一發(fā)得分率、場均破發(fā)次數(shù)、破發(fā)點兌換率和接發(fā)球局勝率4項指標上存在著顯著性差異（p＜0.05)。

接一發(fā)得分率是指球員在面對對方球員的第一發(fā)球時所得到的分數(shù)占對手所有的第一發(fā)球次數(shù)的比例， 大滿貫球員的接一發(fā)得分率為36.21±7.51， 其余球員的接一發(fā)得分率為29.81±7.97。 而對于大部分男子球員來說，第一發(fā)球是他們在比賽中的主要得分點之一， 如果成功地將對手的第一發(fā)球接發(fā)過去并得分，對于對方的自信心來說是一種極大的挑戰(zhàn)，對于己方則是一種莫大的鼓勵。

接發(fā)球局勝率指的是球員在一場比賽中贏下對手的發(fā)球局占對手總發(fā)球局的比例，勝率越高，則表明自己的破發(fā)能力也越強， 場均破發(fā)次數(shù)和破發(fā)點兌換率體現(xiàn)了球員在破發(fā)方面的狀態(tài)。 由表14 可知，在場均破發(fā)機會上，大滿貫球員與其他球員差別不大，但大滿貫球員破發(fā)點兌換率為48.27，場均能破發(fā)5.46 次，而其他球員破發(fā)點兌換率為39.23，場均能破發(fā)4.37 次。當球員面對破發(fā)機會時，更多的是考驗球員心理狀態(tài)的穩(wěn)定性。

表14 大滿貫球員和非大滿貫球員接發(fā)球局（）比較分析

表14 大滿貫球員和非大滿貫球員接發(fā)球局（）比較分析

大滿貫球員非大滿貫球員差值p接一發(fā)得分率36.21±7.51 29.81±7.97 6.40 0.000接二發(fā)得分率 接發(fā)球局勝率39.17±14.11 24.08±14.54 15.09 0.000 55.87±11.31 51.20±9.88 4.67 0.302場均破發(fā)機會11.56±3.83 11.59±5.79-0.03 0.973場均破發(fā)次數(shù)5.46±1.62 4.37±2.40 1.09 0.009破發(fā)點兌換率48.27±14.56 39.23±20.61 9.04 0.012

3 結論

1）利用TOPSIS 法和RSR 法能有效、合理地反映出2019賽季ATP 年終排名前16 名球員的發(fā)球局表現(xiàn)、接發(fā)球局表現(xiàn)和綜合競技表現(xiàn)的實力分布狀況。

2）從球員的發(fā)球局表現(xiàn)上看：納達爾、德約科維奇和費德勒占據前3 名的位置；其中納達爾和費德勒處于第一檔次；德約科維奇處于第二檔次；梅德韋德夫、蒂姆、西西帕斯、貝雷蒂尼、孟菲爾斯、阿古特、戈芬、沙波瓦洛夫和瓦林卡9 名球員處于第三檔次；茲維列夫、弗格尼尼、施瓦茲曼和錦織圭處于第四檔次。

3）從球員的接發(fā)球局表現(xiàn)上看：納達爾和德約科維奇占據榜首，處于第一檔次，得益于強大的接發(fā)能力和底線技術；其次是跑動能力和底線技術較好的球員； 接發(fā)球局表現(xiàn)不佳的為跑動速度較慢或反手較弱的球員。 此外，單反球員的接發(fā)球局表現(xiàn)普遍較弱， 主要是由于單反難以應對勢大力沉的一發(fā)和彈跳極高的上旋發(fā)球，在底線相持時也不占優(yōu)勢。

4）從球員的綜合表現(xiàn)來看：前4 名球員的RSR 綜合排名與積分排名相一致，各球員的綜合表現(xiàn)Ci 值排名與實際排名的相關系數(shù)r=0.878，且p＜0.01，充分說明RSR 值能夠較為客觀、準確地反映出這16 名球員在2019 賽季的綜合競技表現(xiàn)。

5）大滿貫球員和其他球員相比：在發(fā)球局上有4 項指標占優(yōu)且存在顯著性差異（p＜0.01)，分別是二發(fā)得分率、發(fā)球局勝率、場均遭遇破發(fā)點次數(shù)和場均被破發(fā)次數(shù)；在接發(fā)球局上有4 項指標占優(yōu)且存在顯著性差異（p＜0.05)，分別是接一發(fā)得分率、場均破發(fā)次數(shù)、破發(fā)點兌換率和接發(fā)球局勝率。

4 對中國男網的啟示

1）對國內具有身高優(yōu)勢的球員而言，提升球員的發(fā)球局表現(xiàn)是關鍵，不必力求炮彈般的發(fā)球速度，而是要追求發(fā)球的球速和旋轉、角度相結合，同時妥善處理好發(fā)球完后的銜接工作。

2）對國內身高正常的球員而言，首先要加強發(fā)球的威脅性，其次要著重訓練球員的底線能力。 例如阿古特，發(fā)球水平在男子網壇中并不顯眼， 但是通過強大的底線能力依舊能夠邁入世界前列。

3）對國內有身高劣勢的球員而言，要發(fā)揮自身的優(yōu)勢--良好的跑動能力，著重提高自身在接發(fā)球局的表現(xiàn)。

4）加強心理穩(wěn)定性的訓練。 中國男子網球球員的技戰(zhàn)術在近些年已經取得了長足的進步，偶爾也能打出不錯的戰(zhàn)績，但是好狀態(tài)延續(xù)時間不長。 和世界高水平球員對戰(zhàn)有時也能打進決勝盤，但最終決勝盤潰敗，除了技戰(zhàn)術和體能的原因，就是心理穩(wěn)定性不足。