丁海驁

“ MindSphere對于IT和OT的融合，是非常重要的，因?yàn)槲覀儼阉Q之為閉環(huán)反饋：在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和使用一個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候，我們希望獲得這個(gè)過程當(dāng)中產(chǎn)生的一切數(shù)據(jù)，并且把這個(gè)數(shù)據(jù)反饋到設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，能夠讓我們的客戶更好地做出決定，更好地根據(jù)這個(gè)過程，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，這也是為什么MindSphere如此重要：能夠更好地優(yōu)化我們的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)?！边@是在西門子用戶大會(huì)亞太區(qū)線上媒體溝通會(huì)上，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件總裁兼首席執(zhí)行官Tony Hemmelgarn為數(shù)不多地一次提到西門子工業(yè)云產(chǎn)品MindSphere。

作為“廠派”工業(yè)云最具有標(biāo)志性作用的產(chǎn)品，實(shí)際上MindSphere正式上市商業(yè)化已經(jīng)5年，在中國落地已經(jīng)3年——2016年4月，在德國漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，西門子正式發(fā)布了第一個(gè)的MindSphere；在中國，西門子與阿里云簽署工業(yè)云落地中國合作備忘錄的時(shí)間，是2018年7月。

MindSphere對于西門子自身具有非常重要的意義：甚至可以說，MindSphere的出現(xiàn)，是“百年老店”西門子開啟從“自動(dòng)化”向“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。

西門子與MindSphere

2019年4月1日，西門子集團(tuán)完成了最近一次的組織架構(gòu)調(diào)整：西門子數(shù)字化工業(yè)軟件部門所屬的“數(shù)字化工廠集團(tuán)”，與“過程工業(yè)與驅(qū)動(dòng)集團(tuán)”合并為“數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)”，成為西門子旗下三大集團(tuán)公司之一。從業(yè)務(wù)上看，西門子實(shí)際上就是通過組織架構(gòu)的調(diào)整，將工業(yè)軟件業(yè)務(wù)，與工廠自動(dòng)化、運(yùn)動(dòng)控制、過程自動(dòng)化和客戶服務(wù)等西門子傳統(tǒng)的工業(yè)硬件業(yè)務(wù)，放到了“數(shù)字化工廠集團(tuán)”部門——而真正讓西門子有機(jī)會(huì)將所有這些傳統(tǒng)硬件、軟件進(jìn)行融合，從而為企業(yè)用戶提供整套“數(shù)字化”解決方案的，就是MindSphere。

因此，此次調(diào)整對于西門子來講最重要的意義在于：從全球?qū)用?，完成了一次以“?shù)字化”為標(biāo)簽的、工業(yè)業(yè)務(wù)的組織架構(gòu)統(tǒng)一，并向外界傳遞出“已經(jīng)為迎接數(shù)字化工廠時(shí)代的到來做好了準(zhǔn)備”的信號(hào)。應(yīng)該說，西門子對自己此次轉(zhuǎn)型下了很大的決心，也做了相當(dāng)多的努力，因此可以想象西門子對于MindSphere給予了多大的期望。

那么到底該如何盡快實(shí)現(xiàn)MindSphere的市場化呢？

按照一般的規(guī)律，一項(xiàng)基于新技術(shù)的產(chǎn)品從誕生到在企業(yè)用戶當(dāng)中得到廣泛使用，往往要解決三個(gè)問題：

第一，技術(shù)性問題：新技術(shù)本身是否具有領(lǐng)先性，以及是否具有持續(xù)成長的可能性？

第二，應(yīng)用場景問題：其是否具有足夠的靈活性、柔性和開放性，在保障企業(yè)既有投資的基礎(chǔ)上，是否能夠真正與企業(yè)業(yè)務(wù)相融合，發(fā)揮作用？

第三，商業(yè)化問題：選擇怎樣的商業(yè)方式交付產(chǎn)品和服務(wù)？

應(yīng)該說，這是所有面向企業(yè)用戶的科技新產(chǎn)品都必須解決的三個(gè)問題，MindSphere也一樣。

技術(shù)性問題：有條不紊

毋庸置疑的一點(diǎn)：MindSphere在很大程度上講，并不僅僅是一個(gè)基于云計(jì)算平臺(tái)的IT服務(wù)，其更重要的價(jià)值，是向工業(yè)企業(yè)提供了一個(gè)從數(shù)據(jù)角度優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的方法論。

根據(jù)西門子的“數(shù)字化雙胞胎”理論：在我們周圍，存在兩個(gè)世界，一個(gè)是由軟件構(gòu)成的數(shù)字虛擬世界；另一個(gè)是由機(jī)器設(shè)備構(gòu)成的現(xiàn)實(shí)物理世界，“數(shù)字化雙胞胎”就是在數(shù)字虛擬世界和現(xiàn)實(shí)物理世界之間，建立一種彼此以數(shù)據(jù)為載體的互動(dòng)模式，從而實(shí)現(xiàn)IT和OT之間的密切關(guān)聯(lián)。

因此，在連接虛擬和現(xiàn)實(shí)過程發(fā)揮關(guān)鍵作用的MindSphere，其技術(shù)的先進(jìn)性和成長性，顯然并不體現(xiàn)在單純的云計(jì)算技術(shù)層面，而是在于那些與數(shù)據(jù)相關(guān)的操作中：來自現(xiàn)實(shí)世界的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)如何才能做到最大范圍、最精準(zhǔn)、最有效的收集、傳輸？以及如何在虛擬世界當(dāng)中完成對數(shù)據(jù)的管理、分析和應(yīng)用？

從這個(gè)角度看，如果按照現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界兩個(gè)維度看，西門子在傳統(tǒng)工業(yè)硬件和工業(yè)軟件兩方面，一直都圍繞數(shù)據(jù)的操作，調(diào)整自身的技術(shù)和產(chǎn)品。

在硬件方面，西門子選擇結(jié)合自身以往的技術(shù)和業(yè)務(wù)優(yōu)勢，加強(qiáng)傳統(tǒng)工業(yè)硬件對于數(shù)據(jù)收集、傳遞和處理的能力。如從2018年底，西門子宣布推出一款集成了AI的全新SIMATIC S7-1500 TM NPU模塊，用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系統(tǒng)，從而開啟了在傳統(tǒng)工業(yè)硬件端增加數(shù)據(jù)處理能力的“現(xiàn)實(shí)世界技術(shù)升級”。此后，相繼在2020年推出了包括用于連接云端、公司IT 系統(tǒng)和生產(chǎn)系統(tǒng)的IOT網(wǎng)關(guān)SIMATIC IOT2050，利用其可直接在生產(chǎn)環(huán)境中采集、處理和傳輸生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并在云端進(jìn)行機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析；以及數(shù)字化原生數(shù)控系統(tǒng) Sinumerik One、集成了控制系統(tǒng)專門應(yīng)用于物流系統(tǒng)的G115D等在內(nèi)的一系列產(chǎn)品。

相對硬件，工業(yè)軟件在技術(shù)層面則更多承擔(dān)的是解決“如何管理、分析和應(yīng)用這些來自現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)”的問題。

從某種角度講，對于來自現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在工業(yè)領(lǐng)域，更多表現(xiàn)為兩種情況：其一，是將虛擬世界當(dāng)中的理想數(shù)據(jù)，與現(xiàn)實(shí)世界中的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，從中發(fā)現(xiàn)問題，從而推動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)和工藝；其二，是將現(xiàn)實(shí)世界中影響業(yè)務(wù)的各種復(fù)雜因素，在虛擬世界中定義成可以量化和計(jì)算的數(shù)學(xué)關(guān)系，如此以來，來自現(xiàn)實(shí)世界的各種數(shù)據(jù)，就可以在虛擬世界中被計(jì)算、分析和優(yōu)化，最終以更清晰的可量化方式，指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)世界中的業(yè)務(wù)運(yùn)行。

顯而易見，無論是以上哪種需求，最終的問題都會(huì)回歸到：用怎樣的能力工具，來做數(shù)據(jù)的對比和計(jì)算？最終對比和計(jì)算的結(jié)果，該如何以更直接的方式提供給用戶或系統(tǒng)？

應(yīng)該說，對于Mendix的收購是解決這一問題的開始。

2018年8月2日，西門子宣布以6億歐元的價(jià)格收購了低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)公司Mendix。簡單來說，Mendix實(shí)際上是一個(gè)提供給業(yè)務(wù)人員的“編程系統(tǒng)”：通過部署在云端的可視化模型，業(yè)務(wù)部門人員無需代碼級的操作，即可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)需求，搭建出一個(gè)可用性非常高的應(yīng)用程序——這其中，“部署在云端的可視化模型”是Mendix價(jià)值的源泉，而這一模型，實(shí)際上是由各個(gè)不同的軟件所提供的功能，經(jīng)過排列組合而成。

“我們從客戶那里聽到的需求——他們希望獲得更多可以用的技術(shù)、希望能夠根據(jù)需要擴(kuò)展和提升他們的工程能力，并且能夠靈活地在任何地方、任何時(shí)間開展安全協(xié)作，這些都是我們提供軟件即服務(wù)（SaaS）產(chǎn)品的原因?！痹诒敬蝸喬珔^(qū)線上媒體溝通會(huì)上，Tony Hemmelgarn重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了西門子數(shù)字化工業(yè)軟件針對Xcelerator正在展開SaaS化的推進(jìn)。

“SaaS化”，對于傳統(tǒng)工業(yè)軟件本身來講，當(dāng)然是一次技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式的升級。但是，更有價(jià)值的一點(diǎn)是：對傳統(tǒng)工業(yè)軟件SaaS化，將使得對工業(yè)軟件功能的拆解、重組，并轉(zhuǎn)化成針對企業(yè)用戶各種業(yè)務(wù)需求的能力，變得更加簡單。

因此，這實(shí)際上為構(gòu)建更多、更豐富的“部署在云端的可視化模型”提供了一種可能性。從這個(gè)角度看，將Xcelerator的SaaS化理解成“為數(shù)據(jù)分析和計(jì)算做工具的準(zhǔn)備”，也是有道理的。

與此同時(shí)，對于傳統(tǒng)工業(yè)軟件功能無法涵蓋的其他數(shù)據(jù)計(jì)算需求，除了在近期收購了包括TimeSeries、Fractal Technologies、Supplyframe等在內(nèi)的軟件，豐富自身軟件能力外，從2020年開始，西門子就開始有計(jì)劃地拓展合作伙伴的范圍，陸續(xù)宣布了與Salesforce、SAP等各種其他領(lǐng)域優(yōu)秀的“能力提供者”建立合作關(guān)系的消息。

應(yīng)該說，在硬件和軟件的技術(shù)層面上，圍繞“數(shù)據(jù)”這一核心，MindSphere保持了一個(gè)有條不紊進(jìn)階節(jié)奏。

應(yīng)用場景：業(yè)務(wù)想象力和服務(wù)

筆者始終堅(jiān)持認(rèn)為：MindSphere最重要的價(jià)值，是為工業(yè)企業(yè)提供了一個(gè)從數(shù)據(jù)角度優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的方法論，因此從工具和所提供的能力角度看：MindSphere與傳統(tǒng)工業(yè)軟件所能為應(yīng)用企業(yè)帶來價(jià)值的方式是完全不同的。

傳統(tǒng)工業(yè)軟件是通過“功能”將IT技術(shù)的能力傳遞給應(yīng)用企業(yè)，為企業(yè)的業(yè)務(wù)需求提供能力支持。因此，大多數(shù)時(shí)候，在企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和工業(yè)軟件的功能之間，存在一個(gè)復(fù)雜的“反饋弧”：企業(yè)首先需要了解工業(yè)軟件的現(xiàn)實(shí)功能，并且在工業(yè)軟件的能力范圍內(nèi)，提出自己的業(yè)務(wù)需求，從而保證企業(yè)的業(yè)務(wù)需求能夠處于工業(yè)軟件的覆蓋范圍內(nèi)——這就相當(dāng)于在一個(gè)建好的毛坯房內(nèi)做裝修，所有的想法，都是有邊界、有范圍的，而且邊界和范圍是工業(yè)軟件的能力邊界。

用工業(yè)云解決企業(yè)的業(yè)務(wù)問題則不需要考慮能力邊界的問題：因?yàn)橛霉I(yè)云解決企業(yè)的現(xiàn)實(shí)問題，核心不是云平臺(tái)本身，更不是軟件、算法、硬件等一切可能會(huì)造成能力邊界的具體產(chǎn)品，而是數(shù)據(jù)。企業(yè)需要做的，只是提出自己的業(yè)務(wù)需求；而工業(yè)云服務(wù)提供者，會(huì)針對業(yè)務(wù)需求，通過整合提供一整套與數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析相關(guān)的實(shí)現(xiàn)方法，幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)需求得到滿足。

西門子的MindSphere有這樣一個(gè)應(yīng)用案例：企業(yè)用戶是一個(gè)在中國西南的污水處理企業(yè)。污水處理是一個(gè)涉及到物理和化學(xué)學(xué)科，并受到各種外界復(fù)雜關(guān)系影響的業(yè)務(wù)過程。以往企業(yè)只能依靠經(jīng)驗(yàn)，來解決所有不確定因素，因此對于成本、質(zhì)量等最終結(jié)果，都難以真正把控。通過應(yīng)用MindSphere，企業(yè)將與污水處理的關(guān)鍵步驟進(jìn)行了完全的數(shù)字化，將所有影響污水處理的因素以數(shù)學(xué)方式進(jìn)行描述，定義了數(shù)據(jù)模型，并且基于更精確的數(shù)字分析結(jié)果來最終即時(shí)指導(dǎo)、管理和控制整個(gè)生產(chǎn)過程。

很顯然MindSphere解決問題的思路，完全不是以往通過軟件解決問題的邏輯：軟件是基于自身功能提供效率，而MindSphere是基于業(yè)務(wù)需求通過數(shù)字的獲取和分析給出新的思路。因此應(yīng)該說，MindSphere對于這家企業(yè)的價(jià)值，體現(xiàn)在對業(yè)務(wù)過程和影響因素的數(shù)字表達(dá)及深度分析上。

按照這樣一個(gè)工業(yè)云應(yīng)用的典型流程，相信有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)值得被格外重視。

第一，在應(yīng)用工業(yè)云的過程中，企業(yè)用戶不需要考慮工業(yè)云的能力邊界，而且解決業(yè)務(wù)問題的方法也并非是唯一確定的。如，現(xiàn)場收集的數(shù)據(jù)既可以通過電纜傳輸，也可以通過5G實(shí)現(xiàn)互聯(lián)；而數(shù)據(jù)既可以存儲(chǔ)在云端進(jìn)行管理和分析，也可以存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)中心；數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以直接為管理層提供決策依據(jù)，也可以直接反饋回系統(tǒng)，即時(shí)指導(dǎo)生產(chǎn)——對于企業(yè)用戶而言，這就像是在一塊空地里建房子：對于業(yè)務(wù)的想象力，決定了工業(yè)云能發(fā)揮多大的作用。

第二，工業(yè)云的這種應(yīng)用模式，實(shí)際上提高了用戶對于IT技術(shù)的要求：不僅涉及到企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)，還會(huì)涉及到包括網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等更廣泛的IT領(lǐng)域。因此在實(shí)施和應(yīng)用工業(yè)云的過程中，工業(yè)云服務(wù)提供者的服務(wù)能力就顯得至關(guān)重要：他們需要將企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)化為對數(shù)據(jù)應(yīng)用的路線圖，進(jìn)而分解為工業(yè)云的能力，最終通過整合軟、硬件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等各種IT資源，滿足企業(yè)用戶的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)需求。

因此，在整個(gè)工業(yè)云領(lǐng)域，開發(fā)更多有價(jià)值的行業(yè)應(yīng)用場景，在很大程度上是，是企業(yè)與工業(yè)云提供者雙方合作的結(jié)果：前者的想象力和后者的服務(wù)能力，決定了最終有多少有價(jià)值的工業(yè)云應(yīng)用場景能夠落地現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)。

對于西門子的MindSphere也是一樣——雖然西門子收購了Mendix，為企業(yè)利用工業(yè)云提供了相當(dāng)?shù)谋憷?。但是，對于大多?shù)的企業(yè)而言，在應(yīng)用MindSphere的初期，工業(yè)云應(yīng)用還缺少足夠的行業(yè)應(yīng)用典型場景的情況下，西門子是否能提供更貼身的服務(wù)，就成為其是否愿意嘗試應(yīng)用MindSphere的關(guān)鍵。

眾所周知，作為一個(gè)并非“為了云而云”的產(chǎn)品，MindSphere最早源自西門子的數(shù)字化服務(wù)部門：為了響應(yīng)用戶對現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集的需求，西門子的數(shù)字化服務(wù)部門在綜合應(yīng)用西門子傳統(tǒng)自動(dòng)化硬件和工業(yè)軟件技術(shù)的基礎(chǔ)上，基于Cloud Foundry開發(fā)的架構(gòu)在SAP HANA云平臺(tái)上構(gòu)建了一個(gè)操作系統(tǒng)。其目的，是依托西門子自身的網(wǎng)關(guān)類硬件產(chǎn)品，與眾多具有以太網(wǎng)通訊能力的設(shè)備進(jìn)行聯(lián)結(jié)，收集和傳輸設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過對數(shù)據(jù)的分析，對企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的情況進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化。2015年，西門子推出的跨業(yè)務(wù)的數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)Sinalytics，就是MindSphere的前身。

因此可以說，西門子的數(shù)字化服務(wù)部門從最初開始，就是在用數(shù)字化的方法在解決自身的業(yè)務(wù)需求?，F(xiàn)在，關(guān)于MindSphere “業(yè)務(wù)場景開發(fā)”方面的工作，則順理成章地落在西門子數(shù)字化服務(wù)部門身上，也是希望該部門能夠?qū)⒁酝鶚I(yè)務(wù)場景開發(fā)的能力，借助企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，真正為MindSphere的市場化應(yīng)用帶來更多的可能。

另外，去年9月，在2020西門子中國數(shù)字化創(chuàng)新峰會(huì)上，西門子宣布新成立了業(yè)務(wù)部門Siemens Advanta（原西門子物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部），并取了一個(gè)中文名字“西門子艾聞達(dá)”?！拔鏖T子艾聞達(dá)的使命是借助西門子生態(tài)系統(tǒng)，賦能客戶邁向數(shù)字化未來。我們希望，通過新的中文名稱，人們將能夠更好地理解西門子艾聞達(dá)的業(yè)務(wù)，共同促進(jìn)其未來發(fā)展?！碑?dāng)時(shí)的西門子大中華區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官赫爾曼發(fā)言中強(qiáng)調(diào)，成立這樣一個(gè)部門，目的就是把西門子在物聯(lián)網(wǎng)和咨詢等領(lǐng)域的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)整合起來，更主動(dòng)地為用戶提供一個(gè)更全面的服務(wù)和解決方案。

從目前來看，作為一個(gè)獨(dú)立的品牌和業(yè)務(wù)部門，西門子艾聞達(dá)為企業(yè)提供的，更多是戰(zhàn)略層面的咨詢業(yè)務(wù)；而隸屬于“數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)”的“數(shù)字化服務(wù)部門”更多傾向于提供針對MindSphere應(yīng)用層面的咨詢、規(guī)劃和實(shí)施。但是從服務(wù)企業(yè)用戶的角度看，實(shí)際上兩者相互的銜接是非常緊密的，而且從西門子整體業(yè)務(wù)規(guī)劃部署來看，同屬咨詢和服務(wù)業(yè)務(wù)，兩個(gè)部門之間未來的互動(dòng)模式，頗值得關(guān)注。

商業(yè)模式：略顯糾結(jié)

不久前，西門子新任CEO博樂仁在接受中國一家媒體采訪時(shí)說，針對MindSphere這類平臺(tái)商業(yè)模式的建立，更多取決于用戶和用例。他強(qiáng)調(diào)：只有足夠的用例，才會(huì)有更明確和豐富的商業(yè)模式，如應(yīng)用即服務(wù)，或提供技術(shù)可用性：“轉(zhuǎn)型趨勢中，我們一直關(guān)注技術(shù)，但同樣需要銷售和商業(yè)模式的變革，而且后者在我們的戰(zhàn)略中越來越重要?！?p>

或許就是因?yàn)镸indSphere強(qiáng)調(diào)“用例”的特殊性，才使得MindSphere的商業(yè)模式形成的過程略顯“糾結(jié)”。

因?yàn)閷τ谖鏖T子和用戶這對供需雙方而言：雖然以MindSphere為核心的數(shù)字化解決方案能夠提供更多的能力和價(jià)值，但是，對于今天的大多數(shù)工業(yè)企業(yè)而言，核心的問題依然是解決效率問題、成本問題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還僅僅是一個(gè)未來的趨勢——的確要實(shí)踐，但不是當(dāng)下急需，因此并沒有排在日程表上比較靠前的位置。因此目前在市場上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)解決方案，處在一個(gè)叫好不叫座的尷尬位置。要在短時(shí)間內(nèi)形成足夠多、能夠支持策略部門制定出商業(yè)模式的“用例”，難度頗大。而沒有用例，就沒有清晰的商業(yè)模式，就沒有完整的銷售方式……

承擔(dān)MindSphere銷售責(zé)任的，是Tony Hemmelgarn領(lǐng)導(dǎo)的西門子數(shù)字化工業(yè)軟件公司。對于一個(gè)商業(yè)機(jī)構(gòu)而言，他必須要在在現(xiàn)實(shí)和未來，技術(shù)和受益之間，取得平衡。畢竟，傳統(tǒng)的軟件、硬件所帶來的是現(xiàn)實(shí)的商業(yè)受益；與此同時(shí)，MindSphere代表的是未來企業(yè)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展方向——而要在兩者之間找到平衡點(diǎn)，這本身就不是一個(gè)單純的策略問題。因此，也許市場需要給他更多時(shí)間。

寫在最后

常常有人說：在水面上洑水的鴨子，看起來很悠閑，實(shí)際上在水面之前一直很努力。

如果把工業(yè)云當(dāng)成是未來工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種模型，把MindSphere當(dāng)成是西門子自身轉(zhuǎn)型的風(fēng)向標(biāo)，那么實(shí)際上，西門子自身的轉(zhuǎn)型，已經(jīng)完成了從技術(shù)到應(yīng)用場景的過程，目前正在從業(yè)務(wù)場景向商業(yè)模式挺進(jìn)：三個(gè)問題，解決了兩個(gè)，還剩最后一個(gè)。行百里半九十，只有解決了最后這個(gè)問題，MindSphere才能算是真正完成了市場化的全過程。