高建新
(山西鄉(xiāng)寧焦煤集團有限責任公司,山西 鄉(xiāng)寧042100)
隨著國家科技水平的不斷發(fā)展,將更加先進的智能化、自動化控制技術應用到煤礦開采中,實現整個工作面的全面、自動化無人開采,已成為當前實現工作面提升改造的重要方向[1]。目前,現有的工作面現場,主要以人員操作為主,雖使用了部分自動化設備,但存在設備的智能化程度較低、功能單一等問題,無法有效獲取及遠程控制該些設備的關鍵參數及操作,工作面的全面協(xié)調性相對較弱,這給煤礦的開采效率及作業(yè)安全性提升造成了重要影響[2]。為此結合鄉(xiāng)寧焦煤集團前灣煤業(yè)有限公司2S202-1綜采工作面的特點,開展了該工作面的智能工作面提升改造設計,最終通過實際運行驗證了改造后的智能工作面的可靠性及穩(wěn)定性,這對提升現場作業(yè)安全及企業(yè)經濟收入具有重要意義。
鄉(xiāng)寧焦煤集團前灣煤業(yè)2S202-1綜采工作面走向長度332 m,傾向長度75 m,主要開采2號煤層,埋藏深度189 m,煤層結構較簡單,煤層厚度2.8~3.38 m,平均為3m,煤層結構簡單,含0~2層夾矸;頂板主要為粉砂巖,局部為泥巖或砂質泥巖,底板多為泥巖,局部為粉砂巖;煤層傾角平均為5°,2號煤層煤質為焦煤,經鑒定煤層有爆炸性為II級自燃煤層。經過對該工作面中礦井瓦斯等級鑒定可知:該工作面的瓦斯涌出量1.79 m3/min,相對瓦斯涌出量1.42 m3/t,采面最大絕對瓦斯涌出量0.79 m3/min,掘進面最大絕對瓦斯涌出量0.16 m3/min,鑒定為低瓦斯礦井。同時,工作面中煤層本井田范圍內為穩(wěn)定全區(qū)可采煤層,該工作面在掘進期間運輸順槽、回風順槽均無斷層和陷落柱等導水構造。
目前,大力發(fā)展智能工作面已成為當前煤礦領域重點發(fā)展及提升的方向,但對智能化工作的定義卻有所不同[3]。經過行業(yè)的一致探討和論證后確定,所謂的智能工作面建設主要是指在工作區(qū)域以外的地點實施整個工作面的遠程操作和遠程控制,實現工作面中無人化或較少人員的煤礦開采工作面建設。整個智能工作面的建設是一個大的系統(tǒng)建設,包括了各類煤礦開采設備的遠程控制子系統(tǒng)、工作面監(jiān)控子系統(tǒng)、工作面集中控制子系統(tǒng)、各工作面之間的通訊系統(tǒng)等,各子系統(tǒng)之間通過以太網、無線網的全面覆蓋,配備相應的硬件、軟件及網絡通信等多塊連接,完成對整個智能工作面的建設[4]。目前,部分煤礦企業(yè)所建立的智能工作面相對較為狹窄,僅針對采煤機、液壓支架、刮板輸送機等關鍵設備進行了遠程控制系統(tǒng)的建立,缺乏工作面系統(tǒng)的完整性,其他分塊的建設或規(guī)劃較為不明確,這使得整個工作面的建設、運行、維護等方面存在較大困難。
結合前文分析,經過全面研究后,確定了2S202-1綜采工作面在智能工作面建設中所需重點考慮的子系統(tǒng)包括:采煤機智能控制子系統(tǒng)、液壓支架電控子系統(tǒng)、工作面集中控制子系統(tǒng)、通訊網絡子系統(tǒng)、工作面視頻監(jiān)控子系統(tǒng)、智能集中供液子系統(tǒng)等6大方向,結合該工作面的實際情況,對該些子系統(tǒng)的硬件、軟件、通訊等方面進行具體設計和相互串聯,實現對整個工作面的全面布局及設計研究[5]。下面就該工作面中關鍵子系統(tǒng)進行重點分析。
由于采煤機為一套復雜的煤礦開采設備,在其智能控制子系統(tǒng)設計中,需實現該設備的遠程操作控制、運行參數檢測、故障異常報警、設備自行診斷、數據參數實時顯示等功能,因此,所設計的控制子系統(tǒng)采用了模塊化設計,包括了DSP數據處理器、油溫傳感器、油箱液位傳感器、傾角傳感器、旋轉編碼器、CAN總線通訊、智能顯示儀表、電控箱等部件,其中,DSP數據處理器采用了32位的CAN總線進行通訊連接,可完成采煤機的運行數據采集、計算、分析、判斷、數據記憶及保存等功能,數據響應時間小于22ms;壓力傳感器選用了GYD60-Y2型,液位傳感器選用了GYL60-Y2型,傾角傳感器選用了SST800型。整套控制系統(tǒng)經過CAN通訊后,通訊速率達到了250 kbps。另外,在采煤機的高速和低速轉軸上分別安裝了振動加速傳感器,所采集數據直接傳遞至DMX采集單元后,經過DSP處理器的分析計算,實現對采煤機轉軸運行狀態(tài)及壽命的實時監(jiān)控。采煤機上部分檢測元器件安裝位置示意圖如圖1所示。
圖1 采煤機上部分檢測元器件安裝位置示意圖
液壓支架電控子系統(tǒng)主要負責對整個液壓支架的作業(yè)姿態(tài)、工作參數、操作動作等進行遠程監(jiān)測及控制,系統(tǒng)結構主要由若干個控制單元組成,其中硬件部分設計了PLC控制器、壓力傳感器、傾角傳感器、行程傳感器、紅外線接收器、驅動器、CAN總線通訊電纜等組成,各檢測元件在采集到液壓支架相關參數后,傳輸至PLC控制器進行計算、判斷處理,并將計算結果傳輸至計算機中,實時掌握并控制液壓支架的工作狀態(tài),系統(tǒng)的通訊傳輸速率達到了260 kbps[6],液壓支架上部位元器件安裝位置示意圖如圖2所示。在此系統(tǒng)中,通過所安裝的傾角傳感器的相互串聯,可實現對設備中掩護梁、頂梁、前連桿等部件的作業(yè)姿態(tài)進行監(jiān)測,當檢測到傾角超過設置的閥值時,系統(tǒng)中控制器則會自動執(zhí)行傾角角度的調整,使液壓支架保存最佳的作業(yè),若傾角無法準確調整時,則會發(fā)出相應的報警,由控制中心的操作人員進行人工操作調整。
圖2 液壓支架上部位元器件安裝位置示意圖
此工作面中的集中控制子系統(tǒng)主要安裝在工作面的順槽中,設計了控制器車廂及人員操作車廂,其中,人員操作車廂中設計了4臺計算及顯示器,可實現對整個工作面中相關設備的遠程監(jiān)測與控制,實現對工作面中的集體調度。控制器車廂中設置了3臺PLC控制器、交換機、后備電源等,數據信號的傳遞主要通過RS485進行傳輸,其中,PLC可有效協(xié)調各子系統(tǒng)的運行情況,保證各設備之間能實現有效的作業(yè)協(xié)調。工作面的集中控制系統(tǒng)框架圖如圖3所示。另外,通過此子系統(tǒng),可將整個工作面的相關數據進行存儲,并通過物聯網技術,實現數據信息的資源傳輸與共享。
圖3 工作面的集中控制系統(tǒng)框架圖
結合前文所設計的采煤機智能控制子系統(tǒng),為掌握其系統(tǒng)運行的可靠性及穩(wěn)定性,對其運行時的6個評價指標進行了設計,主要包括采煤機狀態(tài)識別、GIS定位與煤巖識別、采煤機滾筒高度調節(jié)等指標,具體框架如圖4所示。其中,采煤機狀態(tài)識別指標的實現則融合了多種智能化傳感技術,通過檢測采煤機上電機、搖臂等多個部件的參數,經過CAN總線的信號傳輸和處理器的計算,完成對該指標的計算評價。
圖4 采煤機智能控制子系統(tǒng)評價指標框架圖
液壓支架作為一套復雜的作業(yè)設備,其作業(yè)過程中所涉及到的動作相對較多,為掌握液壓支架作業(yè)過程的可靠性,確定了其系統(tǒng)運行的評價指標,包括:支架護幫與智能預警系統(tǒng)、支架姿態(tài)識別控制系統(tǒng)等,具體框架如圖5所示。通過對此些分系統(tǒng)的獨立評價,實現對整個液壓支架運行狀態(tài)的綜合評估。
圖5 液壓支架控制子系統(tǒng)評價指標框架圖
根據2S202-1綜采工作面特點,為掌握該工作面中控制子系統(tǒng)的綜合性能,確定了此工作面中集中控制子系統(tǒng)的評價指標,包括:一鍵啟停、人員監(jiān)測系統(tǒng)、工作面設備人員干預控制系統(tǒng)等,具體如圖6所示。通過對各指標系統(tǒng)運行情況的評價,全面掌握整套集中控制子系統(tǒng)的綜合性能。
圖6 工作面集中控制子系統(tǒng)評價指標圖
結合前文建立的各分系統(tǒng)及系統(tǒng)運行評價指標情況,通過將近6個月運行測試,得到了各子系統(tǒng)的運行結果,結果顯示:采煤機、液壓支架、工作面集中控制等子系統(tǒng)的運行均較為良好,能通過控制中心對各設備進行遠程操作與控制,并在顯示器中實時顯示設備的運行狀態(tài),此過程,設備作業(yè)現場幾乎實現了無人化操作,人員只需根據顯示界面發(fā)出的異常情況進行有針對性的處理。由于井下環(huán)境的惡劣性及特殊性,系統(tǒng)中部分元器件出現了異常問題,此時,系統(tǒng)則及時通過顯示器進行了故障異常報警提示,實現了整個工作面的智能化監(jiān)測與控制。據該工作面負責人介紹,所建立的智能工作面與同類相比,具有更高的智能化控制程度,控制全面性更廣。預估在設備維修費用、人工成本、產能提升等方面,每年可為企業(yè)帶來將近100萬元以上經濟效益,得到了一致好評,驗證了系統(tǒng)的可靠性及可行性。
將當前更加成熟的智能化控制技術應用到工作面的建設及操作中,實現整個工作面的全面協(xié)調控制,已成為當前提示工作面作業(yè)安全性的重要方向。為此,結合2S202-1綜采工作面的特點,開展了該工作面的智能工作面建設,通過確定各子系統(tǒng)的運行評價指標和實際運行測試,得出:該工作面中各子系統(tǒng)運行良好,具有更加智能的遠程操作控制性能,工作面的系統(tǒng)完整性更加全面,提高了工作面的作業(yè)安全性及可靠性,也將給企業(yè)帶來較大的經濟效益,具有重要的實際應用價值。