王湘明， 王 正

(1.沈陽工業(yè)大學 信息科學與工程學院，遼寧 沈陽 110870；2.沈陽工業(yè)大學 人工智能學院，遼寧 沈陽 110870)

0 引 言

永磁同步電機(PMSM)具有結(jié)構(gòu)簡單、運行可靠、損耗小、效率高、電機尺寸靈活多樣等優(yōu)點，廣泛應用在風機、數(shù)控機床、國防等科技領域中[1-2]。由于PMSM是一種非線性、強耦合、多變量、參數(shù)時變的復雜系統(tǒng)，使用傳統(tǒng)PI調(diào)節(jié)器，速度調(diào)節(jié)的品質(zhì)一般，很難滿足高性能的調(diào)速要求[3-5]。

為了提高PMSM的調(diào)速性能，國內(nèi)外眾多的學者做了大量的研究，如自適應控制[6-8]、模糊控制[9-10]、神經(jīng)網(wǎng)絡控制[11-12]、滑?？刂?SMC)[13-17]等。文獻[14]提出的二階滑模算法，減小了開關磁阻電機(SRM)的轉(zhuǎn)矩波紋，消除了抖振現(xiàn)象。文獻[15]在雙冪次趨近律的基礎上，提出三冪次趨近律和一個線性項，可以更快地穩(wěn)定系統(tǒng)，減小系統(tǒng)的抖動，但該趨近律存在3個冪次項，對控制器的計算能力要求較高。文獻[16]根據(jù)指數(shù)趨近規(guī)律，設計的新型趨近律滑模算法，提高了PMSM的動態(tài)性能，較大削弱了電機加速和突加負載時的轉(zhuǎn)矩和電流的波動，但趨近律的參數(shù)較多。文獻[17]設計了一種新型冪次趨近律滑模算法，該趨近律在以往冪次趨近律的基礎上通過函數(shù)改進和新型函數(shù)的引入，實現(xiàn)了系統(tǒng)的快速收斂和無抖振，但算法較為復雜，較難實現(xiàn)。

1 PMSM數(shù)學模型

為了便于分析與設計，通常選擇同步旋轉(zhuǎn)坐標系d-q軸下的數(shù)學模型，其定子電壓方程可表示為[18]

(1)

定子磁鏈方程為

(2)

由式(1)和式(2)可得定子電壓方程為

(3)

式中：ud、uq分別為定子電壓的d、q軸分量；id、iq分別為定子電流的d、q軸分量；R為定子的電阻；ψd、ψq為定子磁鏈的d、q軸分量；ωe為電角速度；Ld、Lq分別是d、q軸電感分量；ψf為永磁體磁鏈。

電磁轉(zhuǎn)矩方程為

(4)

機械運動方程為

(5)

式中:J為轉(zhuǎn)動慣量；Te為電磁轉(zhuǎn)矩；TL為負載轉(zhuǎn)矩；p為極對數(shù)；ωm為機械角速度；

2 改進SMC算法

2.1 趨近律設計

傳統(tǒng)的指數(shù)趨近律為

(6)

式中：qs為指數(shù)趨近項；ksgn(s)為等速趨近項；sgn(s)為符號函數(shù)；s為滑模面。

指數(shù)趨近律[19]由高為炳院士提出，并在電機控制領域得到廣泛的應用。該方法可以在增大q的同時減小k來削弱系統(tǒng)的抖動，由于ksgn(s)等速趨近項的存在，并不能從理論上很好地消除抖動，作為PMSM的速度控制器存在轉(zhuǎn)速超調(diào)偏大，魯棒性不足的問題。

為了更好地解決指數(shù)趨近律的抖動和魯棒性問題，對上述的趨近律進行改進，得到了一種改進趨近律為

(7)

定義Lyapunov函數(shù)如下：

(8)

則有：

(9)

由式(9)可以看出設計的改進趨近律滿足可達性條件[20]。

圖1 滑模算法的運動階段

2.2 速度控制器設計

為了簡化分析,本文忽略渦流和磁滯損耗；忽略鐵心的飽和；永磁體磁場在氣隙中為正弦波分布；滿足Ld=Lq=Ls，并且采用id=0的轉(zhuǎn)子磁場定向控制策略。定義PMSM控制系統(tǒng)的狀態(tài)變量為

(10)

式中：ω*為給定轉(zhuǎn)速，一般為常數(shù)；ωm為實際轉(zhuǎn)速；Ls為定子電感。

由式(4)和id=0可得：

(11)

由式(3)、式(5)和式(11)可得：

(12)

根據(jù)式(10)和式(12)可得：

(13)

(14)

定義滑模面函數(shù)為s=cx1+x2,c>0,對其求導可得：

(15)

根據(jù)式(7)和式(15)得：

(16)

從而得到q軸的參考電流

(17)

由式(17)可以看出，由于控制器包含有積分項，可以在消除系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差的同時削弱系統(tǒng)的抖動現(xiàn)象，提高PMSM速度控制的品質(zhì)。

3 仿真分析

為了驗證本文所提改進趨近律的可行性，設計了PMSM雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)，如圖2所示，其中電流環(huán)的控制器采用傳統(tǒng)的PI控制，速度環(huán)的控制器采用改進SMC；同時建立了MATLAB/Simulink仿真模型，并與傳統(tǒng)的PI控制器、指數(shù)趨近律SMC進行比較。

圖2 調(diào)速系統(tǒng)框圖

仿真時電機所用的參數(shù)如表1所示[21]。 改進趨近律滑模速度控制器參數(shù)設置為,c=45,q=300,k=1 050;仿真條件為,電機的給定轉(zhuǎn)速ω*=1 500 r/min，初始的負載轉(zhuǎn)矩TL=0 N·m,在t=0.3 s時突加負載TL=10 N·m,仿真時間為0.6 s。

表1 PMSM參數(shù)

圖3可以看出，當系統(tǒng)在0.3 s加入負載時，系統(tǒng)的狀態(tài)變量收斂時間需要約0.268 s。圖4中分別為PI控制器、傳統(tǒng)的指數(shù)趨近律SMC和改進趨近律SMC下的轉(zhuǎn)速響應曲線。從圖4可以看出，傳統(tǒng)指數(shù)趨近律SMC的超調(diào)最大，PI控制器的超調(diào)次之，改進趨近律SMC的超調(diào)最小。圖5可以看出，在PMSM突加負載時，PI控制器和傳統(tǒng)指數(shù)趨近律SMC的轉(zhuǎn)速波動超過了約75 r/min，且轉(zhuǎn)速波動較大，而改進趨近律的SMC轉(zhuǎn)速波動約25 r/min，轉(zhuǎn)速的波動小。

圖3 改進滑模系統(tǒng)狀態(tài)變量收斂時間

圖4 轉(zhuǎn)速曲線

圖5 突加負載的轉(zhuǎn)速曲線

圖6結(jié)果表明，在PMSM起動的過程中，電磁轉(zhuǎn)矩在改進趨近律SMC作用下快速地到達穩(wěn)態(tài)，在0.3 s時突加負載時，改進趨近律SMC能在0.004 s左右使轉(zhuǎn)矩趨于平穩(wěn)，而傳統(tǒng)的指數(shù)趨近律SMC和PI控制器需用更多的時間使轉(zhuǎn)矩趨于平穩(wěn)。

圖6 電磁轉(zhuǎn)矩曲線

當電機的負載在0.3 s變化時，由圖7可以看出使用PI控制器時，大約在0.305 s電流第一次到達10 A，由圖8可以看出使用傳統(tǒng)指數(shù)SMC時，電流大約在0.307 s第一次到達10 A，圖9表明采用改進趨近律SMC時，電流大約在0.302 s第一次到達10 A；在加入負載的0.05 s內(nèi)使用傳統(tǒng)指數(shù)SMC的電流變化最大，使用PI控制器的電流變化次之，使用改進趨近律SMC的電流變化最小。

圖7 PI控制器下的電流波形

圖8 傳統(tǒng)指數(shù)SMC下的電流波形

圖9 改進指數(shù)SMC下的電流波形

基于改進趨近律SMC比PI控制和傳統(tǒng)指數(shù)趨近律SMC，超調(diào)小，魯棒性和抗干擾強。

4 結(jié) 語