王 雪 楊 波

(1.南京工業(yè)大學(xué)圖書(shū)館 南京 210009;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息管理學(xué)院 南京 210095)

0 引 言

科學(xué)數(shù)據(jù)是指科研活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)等[1]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，科學(xué)數(shù)據(jù)是科研活動(dòng)的基礎(chǔ)性資源，大部分的科研活動(dòng)都是以數(shù)據(jù)的搜集和分析開(kāi)始的。同時(shí)，科學(xué)數(shù)據(jù)也是一種重要的社會(huì)資源，以歐美為首的眾多國(guó)家甚至將科學(xué)數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。我國(guó)國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)實(shí)施的《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》[2]，為我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)重用提供了重要的政策保障。

數(shù)據(jù)的價(jià)值在于使用。通過(guò)重用科學(xué)數(shù)據(jù)，可以節(jié)省科研人員的時(shí)間、精力和財(cái)力，也是對(duì)數(shù)據(jù)擁有者的權(quán)益保護(hù)，增強(qiáng)科研人員的數(shù)據(jù)共享信心[3]。了解科學(xué)數(shù)據(jù)重用過(guò)程中的障礙與難點(diǎn)、規(guī)范數(shù)據(jù)重用行為，是促進(jìn)科研縱向發(fā)展的必由之路。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué)技術(shù)，為數(shù)據(jù)重用的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)重用可以規(guī)避科研人員在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中遇到的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等客觀性問(wèn)題，同時(shí)也是個(gè)人數(shù)據(jù)收集能力的重要體現(xiàn)。不同學(xué)科領(lǐng)域，由于研究范式的差異，對(duì)于數(shù)據(jù)重用存在不同的認(rèn)知。本研究以科研人員的角度出發(fā)，以多個(gè)學(xué)科為研究對(duì)象，采用定量的研究方法，多角度對(duì)比分析不同學(xué)科之間的數(shù)據(jù)重用行為差異，全方位揭示我國(guó)不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)重用行為特征，以期為我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)重用規(guī)范的制定提供參考。

1 相關(guān)研究

數(shù)據(jù)重用最早開(kāi)始于20世紀(jì)90年代，關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)重用的內(nèi)涵研究，仍處于初級(jí)階段，國(guó)內(nèi)外學(xué)者至今并沒(méi)有明確的定義。一般而言，數(shù)據(jù)重用，也被稱為數(shù)據(jù)復(fù)用、數(shù)據(jù)二次分析[4-6]，指的是為了新的研究目的而將歷史數(shù)據(jù)再分析的過(guò)程，或者是利用新的研究方法去解決原始的問(wèn)題而組合成不同的數(shù)據(jù)集，或者是基于以往的數(shù)據(jù)而不僅限于原始數(shù)據(jù)以解決新的問(wèn)題[7]。目前，關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)重用的相關(guān)研究主要集中在數(shù)據(jù)可重用性、數(shù)據(jù)重用行為特征、數(shù)據(jù)重用意愿與影響因素等方面。

對(duì)重用數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，是保證數(shù)據(jù)重用具有價(jià)值的重要前提。國(guó)內(nèi)外學(xué)者分別從重用數(shù)據(jù)的獲取途徑[8]、重用數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)[9-10]等方面進(jìn)行理論與實(shí)證的研究。另外，Yoon從失敗的數(shù)據(jù)重用經(jīng)驗(yàn)的角度出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)可重用數(shù)據(jù)的易用性是數(shù)據(jù)能否重用成功的重要條件，往往數(shù)據(jù)重用失敗是因?yàn)槿鄙僖粋€(gè)開(kāi)放的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)[11]。關(guān)于科研人員的數(shù)據(jù)重用行為特征，相關(guān)研究主要集中在基因與遺傳學(xué)[12]、生態(tài)學(xué)[13]、管理學(xué)[14]、經(jīng)濟(jì)學(xué)[15]、生物醫(yī)學(xué)[16]等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，但是由于學(xué)科之間的差異性，關(guān)于數(shù)據(jù)重用行為特征也有所不同?？茖W(xué)數(shù)據(jù)的重用受到眾多因素的影響，除了數(shù)據(jù)的質(zhì)量[17]，數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者或數(shù)據(jù)重用者的意愿也會(huì)影響數(shù)據(jù)的重用效果。國(guó)內(nèi)外學(xué)者發(fā)現(xiàn)，影響科研人員數(shù)據(jù)重用意愿有多重因素中，主要是數(shù)據(jù)重用者的學(xué)科背景[18]、數(shù)據(jù)素養(yǎng)[19-20]、數(shù)據(jù)感知力[21-22]等。

科學(xué)數(shù)據(jù)的重用是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。國(guó)外學(xué)者相關(guān)研究成果較為豐富，從理論到實(shí)踐都進(jìn)行了全面探索，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究更側(cè)重于探索數(shù)據(jù)重用的實(shí)踐，應(yīng)用范圍廣泛涉及到自然領(lǐng)域和社會(huì)領(lǐng)域。我國(guó)科研人員多數(shù)聚焦于數(shù)據(jù)重用的意愿與影響因素，對(duì)于數(shù)據(jù)重用行為的本質(zhì)特征研究較少，而且多是基于特定的某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，不能準(zhǔn)確、全面地了解各學(xué)科領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)重用差異。本研究通過(guò)對(duì)不同學(xué)科科研人員的數(shù)據(jù)重用行為進(jìn)行量化分析，有助于了解科研人員的數(shù)據(jù)重用需求與習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科的數(shù)據(jù)重用表現(xiàn)特點(diǎn)，以便于針對(duì)性的制定規(guī)范化的數(shù)據(jù)重用標(biāo)準(zhǔn)，提高我國(guó)科研數(shù)據(jù)的重用率，推動(dòng)數(shù)據(jù)的開(kāi)放與共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的增值。

2 研究方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源為了全面了解我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)重用情況，本研究以收錄在CNKI 10個(gè)學(xué)科門(mén)類(lèi)的期刊文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)采集對(duì)象。CNKI將所有學(xué)科分為10個(gè)門(mén)類(lèi)，每個(gè)門(mén)類(lèi)下細(xì)分出多個(gè)學(xué)科，每個(gè)學(xué)科包含多個(gè)期刊。本研究的樣本獲取方式如下：首先，選擇CNKI每個(gè)學(xué)科門(mén)類(lèi)下的綜合學(xué)科專題。然后，依據(jù)復(fù)合影響因子將核心期刊進(jìn)行排序，選擇排名前3的期刊。最后，獲取這些期刊2017-2019年3年間每年第1期的所有研究型論文，共1 544篇。其中，《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》期刊2019年第1期為慶祝創(chuàng)刊六十周年的特別活動(dòng)，均為綜述性論文，因而選擇第二期。因整體文獻(xiàn)量過(guò)大，最后從每種期刊的第一期中各隨機(jī)選擇10篇作為研究樣本。其中，《世界經(jīng)濟(jì)》《中國(guó)農(nóng)村觀察》《中華內(nèi)科雜志》等期刊的每期發(fā)表研究型論文數(shù)少于10篇，因而最終獲得有效論文891篇。

2.2數(shù)據(jù)采集目前，基于內(nèi)容的數(shù)據(jù)使用標(biāo)引并沒(méi)有可靠的自動(dòng)識(shí)別方法，因而本研究采用人工標(biāo)注的方式采集數(shù)據(jù)。人工標(biāo)注數(shù)據(jù)重用的基本情況，詳細(xì)編碼內(nèi)容主要包括是否使用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)獲取方式、數(shù)據(jù)是否重用、數(shù)據(jù)提及方式、獨(dú)立的數(shù)據(jù)使用說(shuō)明模塊、數(shù)據(jù)來(lái)源類(lèi)型等方面，每個(gè)編碼項(xiàng)具體描述如表1。標(biāo)注過(guò)程中，對(duì)于數(shù)據(jù)集的相關(guān)信息通過(guò)搜索引擎、數(shù)據(jù)平臺(tái)等各種信息渠道獲取，確保標(biāo)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

編碼說(shuō)明：

①是否使用數(shù)據(jù)：文中是否使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，如果有，編碼“是”，如果沒(méi)有，編碼“否”。

②數(shù)據(jù)獲取方式：如果文中的數(shù)據(jù)是作者自己收集，則編碼“自己采集”；如果數(shù)據(jù)是從公共科學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)平臺(tái)獲取，則編碼“公共數(shù)據(jù)集合”；如果未指出數(shù)據(jù)獲取方式，則編碼“不明來(lái)源”。如果是同一篇文章采用多種形式獲取數(shù)據(jù)，則標(biāo)注每一種類(lèi)別。

③數(shù)據(jù)是否重用：數(shù)據(jù)重用是指根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行新的分析與研究，即科研人員使用的數(shù)據(jù)不是自己采集或者實(shí)驗(yàn)所得。根據(jù)上述定義，判定文獻(xiàn)是否數(shù)據(jù)重用，如果重用已有數(shù)據(jù)，編碼“是”，否則為“否”。

④數(shù)據(jù)提及方式：重用數(shù)據(jù)在文獻(xiàn)中的提及方式，如名稱、參考文獻(xiàn)、URL、DOI、注釋、其他等。

⑤數(shù)據(jù)使用聲明模塊位置：文獻(xiàn)中關(guān)于重用數(shù)據(jù)的使用聲明的模塊，共分為研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)與方法、實(shí)驗(yàn)與實(shí)證、其他四種類(lèi)型。

⑥數(shù)據(jù)來(lái)源類(lèi)型：數(shù)據(jù)的類(lèi)型可能是商業(yè)、政府及組織、一般性門(mén)戶網(wǎng)站、高校及科研機(jī)構(gòu)、期刊論文、其他。如果同一篇文章的數(shù)據(jù)類(lèi)型是多樣的，則標(biāo)注每一種類(lèi)型；如果同一篇文獻(xiàn)多次使用同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，則只標(biāo)注一次。其他類(lèi)型如檔案文件、媒體報(bào)道、企業(yè)內(nèi)刊、紙質(zhì)出版物等。

表1 編碼表

3 結(jié)果分析

3.1描述性統(tǒng)計(jì)通過(guò)對(duì)編碼后的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，使用數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)共525篇，占總文獻(xiàn)量的59%，這也反映出了科學(xué)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今科研活動(dòng)的重要組成其中，僅自己采集獲取數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)量341篇，占比高達(dá)65%。本研究中的數(shù)據(jù)重用文獻(xiàn)共177篇，占總文獻(xiàn)量的20%，每年的數(shù)據(jù)重用文獻(xiàn)數(shù)分別為47篇(占比16%)、69篇(占比23%)、61篇(占比21%)，說(shuō)明我國(guó)科研人員整體的數(shù)據(jù)重用行為普及率較低。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，科研人員關(guān)于重用數(shù)據(jù)的提及方式比較多樣。圖2所示，在重用數(shù)據(jù)的177篇文獻(xiàn)中，科研人員主要是提供數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)的“名稱”，共有文獻(xiàn)171篇(占比97%)。引用是科研人員最為普遍的文獻(xiàn)參考形式，但通過(guò)引用形式聲明數(shù)據(jù)重用的文獻(xiàn)僅有31篇(占比18%)，這也說(shuō)明我國(guó)科研人員尚未形成普遍的數(shù)據(jù)標(biāo)引習(xí)慣。以注釋或者URL形式提及數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)的文獻(xiàn)分別僅有14篇和8篇，而DOI作為數(shù)據(jù)唯一識(shí)別符號(hào)，僅有1篇文獻(xiàn)提及。我國(guó)科研人員在數(shù)據(jù)重用過(guò)程中缺乏數(shù)據(jù)引用意識(shí)，且引用形式不規(guī)范。

在重用數(shù)據(jù)過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明是必要的。由于不同的科研人員對(duì)于數(shù)據(jù)使用聲明方式不同，因而數(shù)據(jù)重用聲明在文中的位置也有所差異。本研究將數(shù)據(jù)使用聲明模塊的標(biāo)題進(jìn)行了規(guī)范化，主要有研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)與方法、實(shí)驗(yàn)與實(shí)證、其他四種類(lèi)型。其中，數(shù)據(jù)與方法(占比56%)主要包括數(shù)據(jù)說(shuō)明、數(shù)據(jù)來(lái)源、研究方法等模塊，在這個(gè)部分聲明數(shù)據(jù)使用的文獻(xiàn)量最大；其次是實(shí)驗(yàn)與實(shí)證(占比22%)模塊；其他(占比19%)類(lèi)型主要包括背景概況，或者是全文沒(méi)有提供數(shù)據(jù)使用聲明，或者是分布在一些描述或統(tǒng)計(jì)模塊，可見(jiàn)部分科研人員的數(shù)據(jù)使用聲明意識(shí)需要提升。

在重用數(shù)據(jù)來(lái)源類(lèi)型方面，同一篇文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)可能來(lái)自不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)平臺(tái)。其中，來(lái)自政府及研究組織(占比50%)類(lèi)型的數(shù)據(jù)最多主要是這些數(shù)據(jù)具有高度的規(guī)范性與連續(xù)性，能夠反映出研究對(duì)象在不同的時(shí)間段或地區(qū)的變化情況，是科學(xué)研究的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。其次是商業(yè)數(shù)據(jù)(占比33%)，商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)由于數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)規(guī)范、指標(biāo)詳細(xì)等特點(diǎn)，成為科學(xué)研究數(shù)據(jù)的重要來(lái)源之一。

3.2學(xué)科特點(diǎn)分析雖然科學(xué)界對(duì)于科學(xué)數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)達(dá)成普遍共識(shí)，但不同學(xué)科的科研人員對(duì)數(shù)據(jù)重用的認(rèn)知是不同的，數(shù)據(jù)重用的行為特征也有所差異。

3.2.1 數(shù)據(jù)重用情況分析 本研究涉及的10個(gè)門(mén)類(lèi)中，7個(gè)門(mén)類(lèi)使用數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)量超過(guò)一半，醫(yī)藥衛(wèi)生技術(shù)和社會(huì)科學(xué)Ⅱ兩個(gè)門(mén)類(lèi)的數(shù)據(jù)使用率甚至高達(dá)100%。圖1所示，僅有經(jīng)濟(jì)與管理(占比62%)一個(gè)門(mén)類(lèi)的重用數(shù)據(jù)文獻(xiàn)量超過(guò)一半，該領(lǐng)域的研究主要依賴國(guó)家或地方機(jī)構(gòu)的官方數(shù)據(jù)、金融機(jī)構(gòu)公布數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)等)等平臺(tái)；基礎(chǔ)科學(xué)綜合(占比43 %)和信息科技(32%)的數(shù)據(jù)重用情況也相當(dāng)普遍；農(nóng)業(yè)科技等其它七個(gè)門(mén)類(lèi)的數(shù)據(jù)重用率較低。其中，醫(yī)藥衛(wèi)生科技、社會(huì)科學(xué)Ⅱ這兩個(gè)門(mén)類(lèi)的數(shù)據(jù)使用率高、數(shù)據(jù)重用率低，可能是由于科研人員數(shù)據(jù)重用的感知力受到學(xué)科差異的影響，并且缺乏規(guī)范的數(shù)據(jù)重用規(guī)則、缺少便捷的數(shù)據(jù)獲取渠道等多種因素造成我國(guó)該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)重用實(shí)踐發(fā)展較為緩慢。

圖1 各門(mén)類(lèi)的數(shù)據(jù)使用與重用情況分布

3.2.2 重用數(shù)據(jù)提及方式分析 各門(mén)類(lèi)的重用數(shù)據(jù)提及方式中，數(shù)據(jù)來(lái)源平臺(tái)的“名稱”是重用數(shù)據(jù)最主要的提及方式，其中的經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)、社會(huì)科學(xué)Ⅰ、社會(huì)科學(xué)Ⅱ、信息科技、醫(yī)藥衛(wèi)生科技、哲學(xué)與人文科學(xué)六個(gè)門(mén)類(lèi)的“名稱”提及率均為100%；引用是目前公認(rèn)的較為規(guī)范的參考形式，但是，只有社會(huì)科學(xué)Ⅰ和信息科技兩個(gè)門(mén)類(lèi)的引用率高于50%；注釋是社會(huì)科學(xué)論文寫(xiě)作中的常見(jiàn)方式，社會(huì)科學(xué)Ⅱ?qū)茖W(xué)數(shù)據(jù)的重用也體現(xiàn)了這種特點(diǎn)；URL在國(guó)際論文中較為普遍，而我國(guó)科研人員使用較少，且使用頻率較低；DOI作為國(guó)際范圍推廣的數(shù)據(jù)參考形式，僅有基礎(chǔ)科學(xué)綜合一個(gè)門(mén)類(lèi)使用(3%)。整體來(lái)看，我國(guó)各學(xué)科領(lǐng)域的科研人員在數(shù)據(jù)參考形式方面存在差異，且形式多樣，沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范。一方面反映出我國(guó)科研人員的數(shù)據(jù)共享意識(shí)不強(qiáng)，另一方面也說(shuō)明制定數(shù)據(jù)參考標(biāo)準(zhǔn)、提升科研人員數(shù)據(jù)共享意識(shí)的緊迫性。

圖2 各門(mén)類(lèi)重用數(shù)據(jù)的提及方式分布

3.2.3 重用數(shù)據(jù)使用說(shuō)明模塊位置分析 在數(shù)據(jù)重用的文獻(xiàn)中，不同學(xué)科的數(shù)據(jù)使用聲明模塊的位置分布也有所差異。如圖3和圖4所示，工程科技Ⅰ和哲學(xué)與人文科學(xué)在數(shù)據(jù)重用過(guò)程中，所有文獻(xiàn)都提供數(shù)據(jù)使用聲明模塊(占比100%)，模塊位置主要分布在數(shù)據(jù)與方法類(lèi)型中，兩個(gè)門(mén)類(lèi)的模塊類(lèi)型占比分別是67%和86%。信息科技、經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)、基礎(chǔ)

圖3 各門(mén)類(lèi)提供重用數(shù)據(jù)使用聲明模塊位置的文獻(xiàn)占比分布

圖4 各門(mén)類(lèi)重用數(shù)據(jù)的使用聲明模塊位置分布

科學(xué)綜合、農(nóng)業(yè)科技、醫(yī)藥衛(wèi)生科技、社會(huì)科學(xué)Ⅱ的重用數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中，大部分都提供數(shù)據(jù)使用聲明模塊(占比大于50%)，其中，信息科技(96%)主要在實(shí)驗(yàn)與實(shí)證類(lèi)型的模塊中提及；經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)(85%)、基礎(chǔ)科學(xué)綜合(73%)、農(nóng)業(yè)科技(93%)、醫(yī)藥衛(wèi)生科技(100%)、社會(huì)科學(xué)Ⅱ(83%)主要在數(shù)據(jù)與方法類(lèi)型的模塊中提及。工程科技Ⅱ中提供數(shù)據(jù)使用聲明模塊的文獻(xiàn)較少(占比36%)，主要分布在數(shù)據(jù)與方法(100%)類(lèi)型的模塊。社會(huì)科學(xué)Ⅰ未有文獻(xiàn)提供數(shù)據(jù)使用聲明模塊(占比0%)。綜合來(lái)看，我國(guó)科研人員在數(shù)據(jù)重用過(guò)程中，對(duì)于如何描述重用數(shù)據(jù)的使用聲明，還沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

3.2.4 重用數(shù)據(jù)來(lái)源類(lèi)型分析 重用數(shù)據(jù)的可獲得性，是影響數(shù)據(jù)重用的重要因素。圖5顯示，政府及組織是多數(shù)門(mén)類(lèi)的數(shù)據(jù)獲取途徑。農(nóng)業(yè)科技和社會(huì)科學(xué)Ⅱ，數(shù)據(jù)來(lái)自政府及組織文獻(xiàn)占比高達(dá)89%；醫(yī)藥衛(wèi)生科技和哲學(xué)與人文科學(xué)的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于商業(yè)途徑；信息技術(shù)的數(shù)據(jù)主要來(lái)自一般性門(mén)戶網(wǎng)站；經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)研究?jī)蓚€(gè)門(mén)類(lèi)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于政府及組織、商業(yè)兩種途徑，這與張瑩、戚景琳等學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)的結(jié)論一致。以上這些較為方便的幾種數(shù)據(jù)獲取途徑為其他人員重用科學(xué)數(shù)據(jù)提供了便利，然而，醫(yī)藥衛(wèi)生科技、基礎(chǔ)科學(xué)綜合領(lǐng)域有相

圖5 各門(mén)類(lèi)重用數(shù)據(jù)的來(lái)源類(lèi)型分布

當(dāng)一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自于除此之外的其他途徑的。由于時(shí)間、環(huán)境等其他因素的干擾，這種類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)其他人員的數(shù)據(jù)重用會(huì)有所影響。

4 結(jié)論及建議

數(shù)據(jù)重用是數(shù)據(jù)共享的目標(biāo)之一，也是數(shù)據(jù)增值的過(guò)程。當(dāng)前關(guān)于數(shù)據(jù)重用的研究主要是基于某個(gè)特定學(xué)科，針對(duì)不同學(xué)科的數(shù)據(jù)重用行為特征的對(duì)比研究較少。本研究采用內(nèi)容分析法，以CNKI 10個(gè)門(mén)類(lèi)的891篇研究型論文為研究樣本，探究不同學(xué)科科研人員的數(shù)據(jù)重用行為特征。雖然Mengnan Zhao和Erjia Yan[23]等學(xué)者對(duì)12個(gè)學(xué)科的600篇外文文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)中并沒(méi)有提供和本研究對(duì)等的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但從他們的研究中仍然可以發(fā)現(xiàn)，不同學(xué)科的科研人員在數(shù)據(jù)收集、引用和整理等方面的情況差異很大。而且，很高比例的科研人員更愿意自己收集數(shù)據(jù)，而不是重用先前的研究數(shù)據(jù)。

本研究從重用數(shù)據(jù)的提及方式、數(shù)據(jù)使用聲明模塊位置、數(shù)據(jù)來(lái)源類(lèi)型等方面，全面揭示不同學(xué)科領(lǐng)域下，我國(guó)科研人員的數(shù)據(jù)重用行為特征。研究發(fā)現(xiàn)，a.各學(xué)科的科研人員整體數(shù)據(jù)重用率低，亟需強(qiáng)化科研人員的數(shù)據(jù)重用意識(shí)；b.各學(xué)科的數(shù)據(jù)引用方式不一，且數(shù)據(jù)引用率低，通常只提供數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)的名稱；c.各學(xué)科的重用數(shù)據(jù)主要來(lái)自政府及組織、商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等途徑，還有部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自檔案文件、媒體報(bào)道等其他途徑。d.各學(xué)科在數(shù)據(jù)重用時(shí)，大部分都提供數(shù)據(jù)使用聲明。

從之前的研究結(jié)論可以得知，目前國(guó)內(nèi)外的科研人員對(duì)于數(shù)據(jù)重用的態(tài)度，整體呈現(xiàn)出認(rèn)可度高但是實(shí)踐水平低的現(xiàn)狀[24-25]，本研究對(duì)所有學(xué)科的分析數(shù)據(jù)進(jìn)一步印證了上述結(jié)論。另外，不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)重用強(qiáng)度是不同的，這也是由學(xué)科本質(zhì)特點(diǎn)、科研環(huán)境決定的。其中，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)重用程度最高，這與戚景琳、林奇秀等學(xué)者的研究結(jié)論一致。經(jīng)濟(jì)學(xué)作為重要的實(shí)證性社會(huì)科學(xué)，該領(lǐng)域的重用數(shù)據(jù)來(lái)源最主要是政府及組織，并有少部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于個(gè)人或研究團(tuán)隊(duì)的期刊論文、著作等。而Piwowar、Vision、Fear等學(xué)者發(fā)現(xiàn)，國(guó)外的科學(xué)研究大多使用個(gè)人或研究團(tuán)體的數(shù)據(jù)，這可能與各國(guó)的科研環(huán)境以及科學(xué)意識(shí)有關(guān)。

通過(guò)對(duì)不同學(xué)科的數(shù)據(jù)重用行為特征的研究，可以全面了解我國(guó)數(shù)據(jù)重用現(xiàn)狀，同時(shí)為后續(xù)的數(shù)據(jù)重用行為特征探索提供借鑒，本研究也存在一些不足，比如選擇期刊較少，不能夠全面覆蓋所有細(xì)分學(xué)科、只關(guān)注文本內(nèi)容，未能精確對(duì)文本以外的情感、動(dòng)機(jī)等因素進(jìn)行分析研究。在今后的深入研究中，需要擴(kuò)大研究樣本、結(jié)合多種分析方法，更加全面、準(zhǔn)確地分析科研人員的數(shù)據(jù)重用行為特征。