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汽車智能化進程及其關(guān)鍵技術(shù)的思考

2021-07-16 06:28王志強
時代汽車 2021年10期
關(guān)鍵詞:進程

王志強

摘 要:隨著社會經(jīng)濟和科技的不斷發(fā)展,汽車行業(yè)也在進行同步的發(fā)展,與此同時,對于整個汽車行業(yè)而言,也在朝著智能化的方向發(fā)展,與此同時,也為其帶來了一定的技術(shù)挑戰(zhàn)。基于此,本篇文章主要對汽車智能化進程極其關(guān)鍵技術(shù)進行深入的思考和分析。

關(guān)鍵詞:汽車智能化 進程 汽車關(guān)鍵技術(shù)

1 前言

在如今,基于人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面發(fā)展,不論是各行各業(yè)其主要的發(fā)展趨勢都是智能化。小到智能手機、家電,大到智能物流和智能制造等,在整個社會中,智能化已經(jīng)全面的滲透了進來。而基于新的時代背景,在汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中,汽車智能化也成為了如今最為重要的發(fā)展趨勢和潮流。

2 汽車智能化進程

2.1 汽車網(wǎng)聯(lián)化

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,進入到了一個新的時代之中,與之相應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的都在進行不斷地發(fā)展,而且在以往的各行各業(yè)中,也開始將其全面應(yīng)用了進來。在實際的汽車行業(yè)之中,汽車的智能化進程呈現(xiàn)出了汽車網(wǎng)聯(lián)化的趨勢。所謂汽車網(wǎng)聯(lián)化,其主要就是指以通信互聯(lián)為實際的基礎(chǔ),確保汽車本身不但具備一定的環(huán)境感知能力,還具備運動控制的能力,不僅如此,還具備決策能力。在這樣一個環(huán)境下,構(gòu)成了一個巨大的交互網(wǎng)絡(luò),不僅包含了實際的車輛位置信息,還包含了車輛的路線信息以及速度信息等。而與此同時,還要將GPS技術(shù)和攝像技術(shù)以及傳感技術(shù)應(yīng)用進來,汽車可以實時的采集自身的狀態(tài)信息以及周身環(huán)境信息;基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面應(yīng)用,不論是任何一輛汽車都可以對自身的各種信息進行采集,并且最終在中央處理器位置,將其全面?zhèn)鬏攨R集進來;將計算機技術(shù)全面應(yīng)用進來,還可以實時的處理和分析其他的車輛信息,進而供自身參考并使用。以汽車產(chǎn)業(yè)的角度來分析,所謂的車聯(lián)網(wǎng),不但可以使車與車之間的通信全面實現(xiàn),還能使車與基站,基站與基站之間的通信全面實現(xiàn),進而獲取實時的路況獲取,將相應(yīng)的行人信息和道路信息一并獲取進來,使整體駕駛的安全性提高上來,避免交通出現(xiàn)擁堵,使交通的效率和質(zhì)量全面提升上來。

對于車聯(lián)網(wǎng)而言,其主要就是將三網(wǎng)全面融合在一起的一項技術(shù),其不但包含了車內(nèi)網(wǎng),還包含了車際網(wǎng),不僅如此,還有車載移動互聯(lián)網(wǎng)。以車輛本身的角度來分析,其車聯(lián)網(wǎng)的主要功能體現(xiàn)為以下幾點:首先,是實際的信息管理與服務(wù),而且是主要的體現(xiàn)形式,即實際的互聯(lián)性娛樂以及相應(yīng)的車載服務(wù)上;其次就是使車輛自身的感知和傳感條件全面提升上來,進而將更多豐富的外在資源和參考提供給汽車的自主決策和規(guī)劃;最后,就是汽車在實際行駛的過程中,可以真正的實現(xiàn)節(jié)能和安全,而且還能使人們的舒適度提升上來。此外,車聯(lián)網(wǎng)還提供智能化交通管理,并且包含一些社會性的功能。

但是需要注意的一件事,就是在如今汽車行業(yè)中,智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)不再屬于傳統(tǒng)汽車企業(yè)的專有名詞,已經(jīng)有越來越多的IT科技公司介入其中,而且在逐步的加深車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入研究。而要想提供一種全面聯(lián)通世界以及可靠的駕駛艙,最主要前提就是汽車自身自動化程度程度較高,更有甚者是實現(xiàn)無人駕駛。因此,在未來的階段,不論是汽車行業(yè),還是互聯(lián)網(wǎng)以及IT企業(yè),都會將重點的研究目標放在未來的智能化感知技術(shù)上,或者是智能化的通信技術(shù)上,促進汽車行業(yè)的更大程度發(fā)展。

2.2 網(wǎng)聯(lián)化給智能化進程帶來新機遇

以實際控制技術(shù)的角度來分析,對汽車的智能化發(fā)展進行縱向的觀覽,對于汽車智能化的技術(shù)而言,其主要由幾部分組成,首先就是感知,其次就是規(guī)劃,再次就是決策,最后就是控制。對于實際的感知和信息獲取而言,則主要存在兩種方式,即車載式和網(wǎng)聯(lián)式。而智能化發(fā)展過程中,汽車都是以雷達以及攝像頭為主要的依據(jù),進而達到汽車自動化的目標。

但是基于社會經(jīng)濟的全面發(fā)展,智能化程度的不斷提升,則汽車的自主駕駛需求不斷地提升了上來,實際的道路交通環(huán)境也在日益復(fù)雜,因此,為了使這樣的需求得以填補,交通系統(tǒng)的智能化發(fā)展得到了一定的發(fā)展空間。而對于實際的智能交通系統(tǒng)和車聯(lián)網(wǎng)而言,其主要就是將高速通信設(shè)施和協(xié)議作為主要的依托,進而充分的感知周邊的環(huán)境進行,收集相應(yīng)的信息,實現(xiàn)自主決策和規(guī)劃的目的。以實際的控制角度來分析,其主要就是充分獲取外界的信息。

3 汽車智能化發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)

3.1 傳感感知層面

對于傳感感知層面而言,其不但將環(huán)境感知與多傳感器信息的融合技術(shù)深入了進來,還將相應(yīng)的交通車輛與行人預(yù)測技術(shù)深入了進來,不僅如此,相應(yīng)的車載與網(wǎng)聯(lián)信息技術(shù)在融合在了一起,并且被應(yīng)用了進來等。而且對于該技術(shù)層面而言,其主要的目的,就是對相應(yīng)的車載傳感器進行利用,例如,激光、超聲波雷達、攝像頭等,以實際的車聯(lián)網(wǎng)為依據(jù),對多種類多源數(shù)據(jù)進行獲取,將相應(yīng)的條件提供給車輛后續(xù)的規(guī)劃和角色,使信息的安全性和可靠性全面提升上來,使汽車的安全行駛得到保證。

3.2 決策與控制層面

汽車實現(xiàn)自主駕駛的最為核心部分就是決策與控制這一技術(shù)層面。其中,對于實際的規(guī)劃和決策而言,其根本性的目的,就是可以進一步的處理實際已經(jīng)采集完成的信息,并且以實際獲取的信息為主要的依據(jù),進行進行全面的決策和規(guī)劃,使駕駛的自主性和輔助性全面實現(xiàn)。

3.2.1 決策和控制架構(gòu)

在整個車的控制單元中,上層規(guī)劃和決策在執(zhí)行的過程中,主要是以全局行車的目標為基礎(chǔ),以實際的環(huán)境信息和自身狀態(tài)為依據(jù),進而對具體的速度和路徑進行全面的規(guī)劃,進而使駕車的安全得到保證,對盡可能多的工況進行適應(yīng),并且將相應(yīng)的正確決策做出來。對于下層執(zhí)行層而言,其主要以實際的功能作為主要的依據(jù),分為幾個系統(tǒng),首先就是轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、其次就是驅(qū)動系統(tǒng),最后就是制動系統(tǒng)。而在下層執(zhí)行層在執(zhí)行的過程中,如何使上層規(guī)劃的命令全面實現(xiàn)和執(zhí)行,則使對智能系統(tǒng)進行開發(fā)的主要研究內(nèi)容。

3.2.2 人-機交互與駕駛權(quán)分配

隨著自動化駕駛技術(shù)的進一步發(fā)展,汽車輔助駕駛的全面發(fā)展,則汽車與駕駛?cè)诉@兩者之間的關(guān)系,變得越來越復(fù)雜化。而且對于人-車這兩者而言,其逐步形成了一種動態(tài)交互的關(guān)系。在當前階段,汽車的智能化已經(jīng)得到了很大程度的發(fā)展,但是在短時間內(nèi),無人駕駛的實現(xiàn)仍然相對較難。因此,在未來很長的一段時間內(nèi),則人-車的控制局面會持續(xù)繼續(xù)下去。汽車的自動化程度在逐步提高,因此,其自身的自主性決策會進一步提升,人與車這兩者會存在嚴重的相互制約和耦合的關(guān)系。與其他工業(yè)的產(chǎn)品對比,汽車產(chǎn)品有著極大的不同之處,其根本原因,就是其實際的個性化比較突出,而且汽車的價值衡量重要指標,就是汽車實際的自主決策和控制接受度。因此,將個性化且人性化的汽車智能控制系統(tǒng)建立進來,使人與車還有環(huán)境這三者協(xié)調(diào)統(tǒng)一的狀態(tài),是智能汽車技術(shù)在未來發(fā)展的過程中最需要進行解決的重要問題。

將人與車輛這兩者進行對比,人本身雖然具備個性化的特點,在實際的駕駛過程中,也存在著退化和模糊的特點。而車輛本身雖然實際的學(xué)習(xí)能力相對較差,但是實際的感知更加精細化,實際的控制能力也更強。所以,要想使人機交互全面實現(xiàn),則要對具體的層次進行分隔。首先,就是駕駛?cè)吮旧砼c機器控制的駕駛權(quán)要全面的實現(xiàn)自由切換;其次,就是相應(yīng)的駕駛?cè)藛T實際的機器控制要達到真正的駕駛權(quán)融合的目的。從實際的駕駛權(quán)角度來分析,實際的切換時機如何,實際的切換過程中,駕駛?cè)私邮苄匀绾味际切枰M行進一步解決的關(guān)鍵問題。所以,在整個人機交互的過程中,與駕駛權(quán)分配的問題,要把人機動力學(xué)一體化建模方法應(yīng)用進來,還要將相應(yīng)的運動穩(wěn)定性理論應(yīng)用進來。

4 結(jié)語

總而言之,本篇文章主要對汽車智能化進程及其關(guān)鍵技術(shù)進行了全面的思考和分析。隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,我國的汽車行業(yè)也進入到了一個嶄新的局面,就是智能化的發(fā)展進程。對于汽車而言,其對于人們的出行有著極大的作用,因此其實現(xiàn)真正的智能化,不但可以將更大的便利提供給人們,還可以使整體的交通出行效率和質(zhì)量提升上來。在未來階段,汽車的智能化還會得到更大程度的發(fā)展,相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù),還會得到進一步的深化,整體的汽車行業(yè)也會得到更大程度的發(fā)展。

參考文獻:

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[3]本報研究員? 費天元. 汽車智能化進程提速? 車載雷達將迎新機遇[N]. 上海證券報,2016-05-12(010).

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