李志剛,陳凌云,孫 宇,劉 倩
(1.東北石油大學(xué) 物理與電子工程學(xué)院,黑龍江 大慶 163318;2.東北石油大學(xué) 石油工程學(xué)院,黑龍江 大慶 163318;3.大慶油田采油二廠工程技術(shù)大隊(duì)技術(shù)監(jiān)督室,黑龍江 大慶 163000)
熊智慧提出應(yīng)用四階段誤差理論教學(xué)法[1],熊翠秀提出大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)誤差理論課應(yīng)安排在首次實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目之后[3],胡勇等對(duì)誤差和不確定度二者之間的區(qū)別和聯(lián)系進(jìn)行了具體分析[4],劉麗群等提出了非隨機(jī)性誤差的重要性[5]。目前,對(duì)大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中誤差理論的重要性問題進(jìn)行的討論非常少,根據(jù)20多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),作者對(duì)這一問題提出淺顯的分析,期待專家批評(píng)指正。
誤差理論應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,馬衡山、張樹全、諶寶菊、權(quán)松等人在近些年的不同領(lǐng)域研究了誤差理論相關(guān)的問題[1-8]。很多工科院校的學(xué)生在畢業(yè)后都有可能遇到與誤差理論相關(guān)的問題。在測(cè)量過程中誤差無處不在、無所不有,只有始終緊繃這根弦,并且能夠正確處理各種誤差才能得到正確的測(cè)量結(jié)果。所以,誤差理論的講解在大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中是必不可少的。而在很多工科院校中,大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)課程是學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)誤差理論問題的第一門課程。因此,在這門課的教學(xué)中設(shè)計(jì)好誤差理論問題的講解方法,對(duì)于學(xué)生正確認(rèn)識(shí)、理解誤差理論問題,端正對(duì)待誤差理論問題的態(tài)度至關(guān)重要。
誤差定義:測(cè)量結(jié)果(測(cè)量值)減去被測(cè)量的真值。由于真值一般情況下是未知的,因此,我們一般用最佳參考值代替真值,進(jìn)行誤差計(jì)算。
根據(jù)誤差的來源和性質(zhì)不同,誤差可以分為系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。系統(tǒng)誤差是在重復(fù)測(cè)量中保持不變或以可預(yù)見方式變化的誤差分量,其參考值是真值。系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因主要有三種:儀器誤差 、理論方法誤差和人為習(xí)慣誤差。隨機(jī)誤差是在重復(fù)測(cè)量中按不可預(yù)見方式變化的誤差分量。它的最大特點(diǎn)是具有隨機(jī)性。產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因大體有兩種:隨機(jī)的和不確定因素的影響,或環(huán)境條件微小的波動(dòng);實(shí)驗(yàn)操作者的感官分辨本領(lǐng)有限。
通常,在測(cè)量結(jié)果中應(yīng)該體現(xiàn)出測(cè)量誤差的影響。在書寫測(cè)量結(jié)果時(shí),應(yīng)按照區(qū)間的形式正確書寫[9]。
如果只是用上述方式講解誤差理論問題,學(xué)生雖然能夠聽懂,但是不夠形象、直觀,學(xué)生的印象不會(huì)太深。而且,這樣的講解與學(xué)生自己查閱資料學(xué)習(xí)也沒有太大的區(qū)別,效果可能還不如后者。還有一個(gè)原因是誤差理論的這部分內(nèi)容很多學(xué)生在高中的時(shí)候已經(jīng)學(xué)過了,這樣的講解基本上就是重復(fù)學(xué)生已經(jīng)有的知識(shí),學(xué)生就更不感興趣了。但是,如果把誤差理論講解得過深,涉及很多概率密度函數(shù)方面的知識(shí),而學(xué)生還沒有接觸這些知識(shí),也會(huì)造成學(xué)生聽不懂而喪失學(xué)習(xí)興趣。
在講解誤差理論問題時(shí),結(jié)合學(xué)生常見的問題進(jìn)行舉例分析,既可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,又可以加深學(xué)生的理解和印象,將起到事半功倍的效果。
用尺測(cè)量物體的長度,應(yīng)該是學(xué)生最熟悉的例子之一,如果在這個(gè)例子中講到他們平時(shí)沒有注意到的一些問題,一定會(huì)給他們帶來深刻的印象。
在講解誤差理論問題時(shí),本人發(fā)現(xiàn)很多同學(xué)對(duì)隨機(jī)誤差的有界性問題理解不好:測(cè)量次數(shù)趨于無窮時(shí),隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布。如圖1所示,明明正態(tài)分布曲線與坐標(biāo)軸的橫軸是不相交的,理論上來說誤差就是可以無限大的,那么為何講隨機(jī)誤差是有界的?
圖1 正態(tài)分布曲線
這時(shí),筆者以一個(gè)用直尺測(cè)量物體長度的問題為例進(jìn)行講解,如圖2所示。用這把厘米尺測(cè)量某物體的長度,任何人都可以看出,這個(gè)物體的長度肯定超過了2 cm,并且肯定超不過3 cm。因此,用這把厘米尺正確測(cè)量這個(gè)物體的長度,測(cè)量的隨機(jī)誤差不會(huì)超過這把厘米尺的最小分度值,即1 cm。這樣,同學(xué)們就很容易理解隨機(jī)誤差的有界性問題,并且印象深刻。
圖2 用直尺測(cè)量物體的長度
另外,這個(gè)長度測(cè)量的例子在講解有效數(shù)字問題時(shí)也可以用到(見筆者在本刊去年第六期的文章),這樣既可以用學(xué)生最熟悉的事物幫助學(xué)生理解新的問題,又可以保證舉例的連貫性,還可以培養(yǎng)學(xué)生從不同角度分析同一個(gè)問題,幫助學(xué)生深度思考。
綜上所述,在大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)中,進(jìn)行關(guān)于誤差理論問題的講解時(shí),結(jié)合學(xué)生最常見的“長度測(cè)量”問題舉例分析,既可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,又可以加深學(xué)生的理解和印象,起到事半功倍的效果。