李 丹
(四川大學(xué)公共管理學(xué)院,四川 成都 610065)
近年來(lái),在技術(shù)浪潮、社會(huì)媒體和用戶需求升級(jí)的共同作用下,融合了社交網(wǎng)絡(luò)理念和開放機(jī)制的學(xué)術(shù)社交平臺(tái)迅速興起??蒲猩缃痪W(wǎng)站兼具社交網(wǎng)站和學(xué)術(shù)網(wǎng)站的特點(diǎn),其對(duì)研究者的科研輔助作用不言而喻,其發(fā)展的必要性也受到了學(xué)者們的肯定[1]。該類平臺(tái)受到了眾多學(xué)者的青睞和采納的同時(shí)也反過(guò)來(lái)也促進(jìn)了科研社交網(wǎng)站的發(fā)展,現(xiàn)如今國(guó)內(nèi)外已經(jīng)涌現(xiàn)了不少科研社交網(wǎng)站平臺(tái),國(guó)外以Academia.edu、ResearchGate、Mendeley 為 代 表 的 主流科研社交網(wǎng)站平臺(tái)已經(jīng)發(fā)展得比較成熟,但由于開放性和語(yǔ)言障礙等原因,國(guó)內(nèi)用戶在使用國(guó)外科研社交網(wǎng)站難免會(huì)有諸多不便,因此國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)諸多本土科研社交網(wǎng)站比如學(xué)者網(wǎng)、小木蟲、百度學(xué)術(shù)等開始出現(xiàn),以滿足國(guó)內(nèi)科研用戶的需求。但反觀國(guó)內(nèi)科研社交網(wǎng)站,不管理論上還是實(shí)踐上都滯后于國(guó)外,其理論研究還不夠豐富,實(shí)踐效果也不明顯。目前不管是運(yùn)營(yíng)方還是用戶對(duì)科研社交網(wǎng)站目前的現(xiàn)狀均不滿意,用戶覺(jué)得科研社交網(wǎng)站平臺(tái)匱乏優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,提供的功能和服務(wù)不盡人意,運(yùn)營(yíng)方也苦于找不到優(yōu)化的方向,陷入經(jīng)營(yíng)困境[2]。因此亟需建立和完善科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以幫助用戶甄別網(wǎng)站和指導(dǎo)科研社交網(wǎng)站的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。
科研社交網(wǎng)站也稱學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站,是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代為加強(qiáng)學(xué)術(shù)信息交流,提高科學(xué)研究效率而建立起來(lái)的非正式交流學(xué)術(shù)社交平臺(tái)。該平臺(tái)基于互聯(lián)網(wǎng)和web2.0 搭建而成,故較于傳統(tǒng)科學(xué)交流模式,科研社交網(wǎng)站開放性更強(qiáng);其打破了現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系的限制,實(shí)現(xiàn)跨金字塔、跨階層的學(xué)術(shù)交流,具有參與群體多樣化、交流即時(shí)性、傳播便捷化等特點(diǎn)。較于普通社交網(wǎng)站來(lái)講,科研社交網(wǎng)站主要以科研人員為服務(wù)對(duì)象,提供科研活動(dòng)所需服務(wù),信息內(nèi)容并非一般社會(huì)化娛樂(lè)類信息,以專業(yè)知識(shí)、項(xiàng)目、科研熱點(diǎn)等為內(nèi)容主導(dǎo),所以學(xué)術(shù)性和知識(shí)性更高。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,科研社交網(wǎng)站的興起和發(fā)展,受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。從國(guó)內(nèi)外科研社交網(wǎng)站研究現(xiàn)狀來(lái)看,目前國(guó)外已有研究成果主要圍繞科研社交網(wǎng)站的基本功能、用戶行為、學(xué)術(shù)合作、學(xué)術(shù)成果影響力評(píng)價(jià)展開[3]。而國(guó)內(nèi)已有的研究成果主要是集中在科研社交網(wǎng)站內(nèi)涵、用戶采用、科學(xué)評(píng)價(jià)、用戶行為、信息交流及資源推薦等主題[4]??梢?jiàn)科研社交網(wǎng)站的用戶維度和網(wǎng)站中資源維度比較受國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,而平臺(tái)方面的研究較少,主題也不夠深入,僅僅是圍繞平臺(tái)的內(nèi)涵和特點(diǎn)、功能、各平臺(tái)的比較等方面展開,平臺(tái)評(píng)價(jià)相關(guān)研究比較罕見(jiàn)。目前科研社交網(wǎng)站正處于建設(shè)初期,但隨著科研社交網(wǎng)站的建設(shè)、優(yōu)化和成熟,科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究是一項(xiàng)必不可少的工作。當(dāng)前僅有較少的學(xué)者對(duì)此展開嘗試,國(guó)外Bhardwaj[5]從科研社交網(wǎng)站的特征和用戶需求出發(fā),從12 個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)ResearchGate、Mendeley、Academia.edu、Zetro 進(jìn)行了評(píng)價(jià)對(duì)比。國(guó)內(nèi)成全、鄧俊軍[6]用層次分析法從網(wǎng)站內(nèi)容、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站功能、網(wǎng)站影響力4 個(gè)方面建立了社交學(xué)術(shù)網(wǎng)站的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并用證據(jù)推理綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)其進(jìn)行實(shí)證。熊茴香、李建玲等人[7]從網(wǎng)站功能、學(xué)術(shù)資源、網(wǎng)站影響力、網(wǎng)站特征等4 個(gè)維度對(duì)國(guó)內(nèi)科研社交網(wǎng)站小木蟲、科學(xué)網(wǎng)、科研之友進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)三大科研社交網(wǎng)站各具特色、差異顯著。
綜上所述,國(guó)內(nèi)科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究較少,且僅有的成果研究視角單一,故亟需開展相關(guān)研究以待補(bǔ)缺,因此本研究嘗試引入網(wǎng)站IA 構(gòu)建其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以期豐富當(dāng)下科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)的研究成果和推動(dòng)實(shí)踐建設(shè)。
信息構(gòu)建(Information Architecture,IA)誕生于建筑學(xué)領(lǐng)域,由建筑學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者R.S.Warman 于1975 年首次提出,是一門組織信息和設(shè)計(jì)信息環(huán)境、空間或體系結(jié)構(gòu),也是一門以滿足用戶信息需求的藝術(shù)和科學(xué)[8]。信息構(gòu)建理念的提出剛開始并未受到太多學(xué)者的關(guān)注,其發(fā)展得益于情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者的推動(dòng)。在20 世紀(jì)90 年代中后期,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用普及,海量無(wú)序信息等信息生態(tài)環(huán)境問(wèn)題開始出現(xiàn),情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者M(jìn)orville 和Rosenfeld 于1998 年首次將信息構(gòu)建理念引入互聯(lián)網(wǎng),并提出信息構(gòu)建的核心要素:組織系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)、標(biāo)識(shí)系統(tǒng)、檢索系統(tǒng)。網(wǎng)站IA 思想的引入促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境的改善,網(wǎng)站信息服務(wù)也更貼合用戶需求,提高了網(wǎng)站的可用性,網(wǎng)站IA 也因此受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注,現(xiàn)在信息構(gòu)建已成為眾多網(wǎng)站設(shè)計(jì)和建設(shè)的藍(lán)圖。
網(wǎng)站IA 的出現(xiàn)也為網(wǎng)站的評(píng)價(jià)另辟蹊徑,Chiara Fox 等學(xué)者首次將信息構(gòu)建用于網(wǎng)站評(píng)價(jià)中,而后國(guó)內(nèi)學(xué)者甘利人受啟于此也將信息構(gòu)建用于網(wǎng)站評(píng)價(jià)。目前信息構(gòu)建理論應(yīng)用范圍較廣,多應(yīng)用于評(píng)價(jià)政務(wù)網(wǎng)站、企業(yè)網(wǎng)站、社交網(wǎng)站、大型商業(yè)網(wǎng)站等,但是用于科研社交網(wǎng)站的研究較少??蒲猩缃痪W(wǎng)站兼具學(xué)術(shù)網(wǎng)站和社交網(wǎng)絡(luò)的特性,信息構(gòu)建理論可用于學(xué)術(shù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)和社交網(wǎng)站評(píng)價(jià),滲透于科研社交網(wǎng)站領(lǐng)域也是合理的。因此可參考與學(xué)術(shù)領(lǐng)域網(wǎng)站和社交網(wǎng)站相關(guān)文獻(xiàn),并在其基礎(chǔ)上,汲取可取之處開展本研究,故本研究在理論上是可行的。
基于信息構(gòu)建視角,研究科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可拓展信息構(gòu)建的應(yīng)用領(lǐng)域,也可豐富科研社交網(wǎng)站理論研究,對(duì)科研社交網(wǎng)站建設(shè)也有一定的參考價(jià)值。因此,本文基于信息構(gòu)建視角對(duì)科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系展開研究,具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)踐意義。
科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建是一項(xiàng)涉及因素多、且復(fù)雜的工程,需遵照一定原則和采納科學(xué)的研究方法進(jìn)行。本研究在指標(biāo)選取和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建過(guò)程中將遵循指標(biāo)可測(cè)、體系科學(xué)、定性分析和定量計(jì)算相結(jié)合基本原則。研究科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系除了需要探索創(chuàng)新之外,汲取已有研究的經(jīng)典之處也是有必要的;本文在確定研究方法、選取評(píng)價(jià)指標(biāo)等方面,運(yùn)用文獻(xiàn)調(diào)研法對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行調(diào)研,參考其可借鑒之處。同時(shí)采用層次分析法“分而治之”基本思想,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,該方法將與決策有關(guān)的元素定性分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)上對(duì)各層次指標(biāo)進(jìn)行定量計(jì)算,具有系統(tǒng)簡(jiǎn)潔的優(yōu)點(diǎn)。
各層級(jí)指標(biāo)來(lái)源以下三個(gè)方面:一是網(wǎng)站評(píng)價(jià)相關(guān)研究成果;一是信息構(gòu)建理論框架;三是結(jié)合科研社交網(wǎng)站的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。
國(guó)外學(xué)者Louis Rosenfeld[9]于1998 年在其著作《萬(wàn)維網(wǎng)的信息構(gòu)建》中論述了信息構(gòu)建是由用戶(user)、內(nèi)容(content)、環(huán)境(context)為一體的信息生態(tài)理念,如圖1 所示,該理念也得到了國(guó)內(nèi)眾多學(xué)[10-11]的認(rèn)同。黃仕靖、吳川徽[12]等人以此為切入點(diǎn),從內(nèi)容、用戶、技術(shù)系統(tǒng)3 個(gè)方面構(gòu)建了科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。鑒于此本研究也將考慮從用戶、技術(shù)、內(nèi)容3 個(gè)方面對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。但有學(xué)者[13]指出信息構(gòu)建存在不足之處,不能覆蓋網(wǎng)站所有信息,而王知津等學(xué)者[14]認(rèn)為構(gòu)建網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),需要綜合考察網(wǎng)站外部和內(nèi)部特征;因此在引入信息構(gòu)建理念時(shí),還需考慮網(wǎng)站外部特征。故本文從網(wǎng)站內(nèi)容、網(wǎng)站環(huán)境、網(wǎng)站用戶、網(wǎng)站外部特征等出發(fā)(如圖2 所示)構(gòu)建科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?;谝延醒芯亢拖嚓P(guān)理論,結(jié)合科研社交網(wǎng)站特征屬性,本文選取內(nèi)容、系統(tǒng)、用戶、外部因素為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo),從內(nèi)容質(zhì)量、內(nèi)容范圍、組織系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)、標(biāo)識(shí)系統(tǒng)、檢索系統(tǒng)、用戶體驗(yàn)、用戶感知、網(wǎng)站影響力、網(wǎng)站使用情況10 個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系的二級(jí)指標(biāo),再有機(jī)結(jié)合相關(guān)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究、科研社交網(wǎng)站的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),將二級(jí)指標(biāo)定性分解成三級(jí)指標(biāo)。具體指標(biāo)見(jiàn)表1。
圖1 Rosenfeld 提出的信息構(gòu)建三環(huán)結(jié)構(gòu)圖
圖2 科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)基礎(chǔ)
表1 科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)
1)構(gòu)建結(jié)構(gòu)層次模型。將所選取的各層級(jí)指標(biāo),按照目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層等層次,利用yaahp軟件構(gòu)建模型,并通過(guò)模型的合法性檢驗(yàn)。層次模型如圖3 所示:
圖3 基于信息構(gòu)建的科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)模型
2)判斷矩陣的構(gòu)造。構(gòu)建科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)模型后,讓小組成員(由5 位碩士和2 位博士組成)依據(jù)Satty 提出的1~9 標(biāo)度作為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)評(píng)價(jià)模型中同層級(jí)的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,并進(jìn)行指標(biāo)打分操作,得到各層級(jí)指標(biāo)判斷矩陣(見(jiàn)表2)(由于篇幅限制,只列舉一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣)。再對(duì)判斷矩陣進(jìn)行歸一化處理,求出λmax 值和W 權(quán)重值。
表2 一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣
3)層次單排序和一致性檢驗(yàn)。當(dāng)方案較多(n>1)時(shí),判斷矩陣要通過(guò)一致性檢驗(yàn)才有意義,一致性檢驗(yàn)公式為:CR=,如果CR<0.1,則認(rèn)為該判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn),否則需要對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行調(diào)整,直到滿足一致性為止。其中,RI對(duì)應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值見(jiàn)表3。
表3 矩陣判斷的RI 值
計(jì)算求得一級(jí)指標(biāo):
(1)λmax=4.0570,W=(0.4959,0.1296,0.2887,0.0858)。
同理,重復(fù)以上步驟,對(duì)各層級(jí)指標(biāo)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),各指標(biāo)判斷矩陣的CR 值均小于0.1,表示各指標(biāo)矩陣一致性良好,即指標(biāo)權(quán)重的分配是合理的。
4)通過(guò)一致性檢驗(yàn)后,計(jì)算出所有指標(biāo)權(quán)重結(jié)果,見(jiàn)表4。
表4 科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
從指標(biāo)的權(quán)重得分來(lái)看,內(nèi)容權(quán)重值最高、其次是用戶權(quán)重值。結(jié)果顯示,對(duì)科研社交網(wǎng)站影響最大的一級(jí)指標(biāo)是內(nèi)容指標(biāo),其次是用戶指標(biāo),說(shuō)明內(nèi)容建設(shè)對(duì)科研社交網(wǎng)站的發(fā)展至關(guān)重要,建議運(yùn)營(yíng)方高度重視科研社交網(wǎng)站的內(nèi)容建設(shè),提高科研社交網(wǎng)站信息內(nèi)容質(zhì)量,拓展信息內(nèi)容覆蓋范圍,尤其要從信息內(nèi)容的準(zhǔn)確性、權(quán)威性、時(shí)效性去保證信息內(nèi)容質(zhì)量。用戶層面指標(biāo)對(duì)科研社交網(wǎng)站的發(fā)展也比較關(guān)鍵,故建議網(wǎng)站在提供優(yōu)質(zhì)信息內(nèi)容的同時(shí),也要從靜態(tài)體驗(yàn)(用戶感知)和動(dòng)態(tài)體驗(yàn)(交互體驗(yàn))兩個(gè)角度提供和完善用戶可獲得的服務(wù)和體驗(yàn)。比如:科研社交網(wǎng)站設(shè)計(jì)風(fēng)格、色彩搭配要能吸引用戶;其次從豐富用戶與用戶、用戶與資源的交互方式、推進(jìn)個(gè)性化服務(wù)的建設(shè)等來(lái)提升用戶交互體驗(yàn)。雖然在本研究中,系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重得分較低,但技術(shù)系統(tǒng)畢竟是網(wǎng)站建設(shè)的基礎(chǔ),因此網(wǎng)站技術(shù)系統(tǒng)的完善也是不可忽視的。
本文以網(wǎng)站信息構(gòu)建為理論基礎(chǔ),結(jié)合相關(guān)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究和科研社交網(wǎng)站特點(diǎn),構(gòu)建科研社交網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,指標(biāo)體系包含內(nèi)容、系統(tǒng)、用戶、網(wǎng)站外部特征4 個(gè)一級(jí)指標(biāo),和內(nèi)容質(zhì)量、內(nèi)容范圍、組織系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)、標(biāo)識(shí)系統(tǒng)、檢索系統(tǒng)、用戶感知、用戶體驗(yàn)、網(wǎng)站影響力、網(wǎng)站使用情況10 個(gè)二級(jí)指標(biāo),及權(quán)威性、準(zhǔn)確性、完整性等27 個(gè)三級(jí)指標(biāo)。本文嘗試將信息構(gòu)建理論引入科研社交網(wǎng)站構(gòu)建其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,屬于探索性研究,指標(biāo)體系有待進(jìn)一步深化與完善。將在后續(xù)研究中完善該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行其科學(xué)性和可行性的驗(yàn)證。