萬曉紅，陳嘉寶

（武漢體育學院 新聞傳播學院，湖北 武漢 430079）

1 新傳播生態(tài)下體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的復雜性及其挑戰(zhàn)

1.1 新傳播生態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)輿論

過去10年，伴隨著信息傳播技術(shù)的智能化發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)終端的普及，以社交化、視頻化和個體化為特征的自媒體及自媒體服務(wù)平臺迅速崛起，與此同時，傳統(tǒng)報刊廣電媒體則出現(xiàn)了整體性衰落，在新舊媒體的此消彼長中，新傳播生態(tài)逐漸形成，表現(xiàn)為：在整個傳媒生態(tài)系統(tǒng)中，自媒體的社會影響越來越大，平臺媒體的主導性越來越強；傳統(tǒng)媒體壟斷地位喪失，在傳媒產(chǎn)業(yè)鏈上逐漸退居為單純的內(nèi)容提供商。

從中心化、去中心化到再中心化，新傳播生態(tài)深度改變了輿論格局。首先，網(wǎng)絡(luò)輿論場逐漸取代傳統(tǒng)媒體輿論場并占據(jù)主導地位；其次，互聯(lián)網(wǎng)有極強的滲透力；再者，技術(shù)賦權(quán)和網(wǎng)絡(luò)的開放性使輿論主體日益多元化，不同主體間的博弈也讓輿論的演化更趨復雜；最后，從輿論擴散過程來看，5G技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)輿論的醞釀時間和傳播空間大大壓縮，突發(fā)性和不確定性增加，而事前信息把關(guān)與事后追蹤核查則變得更加困難（李都，2020）。上述現(xiàn)象所導致的輿論權(quán)擴張化、輿論生成機制多元化以及輿論生態(tài)緊張化（張濤甫等，2017），都強化了網(wǎng)絡(luò)輿論的復雜性。

網(wǎng)絡(luò)輿論不僅促進了信息、觀念、資本和產(chǎn)品的流動，也影響著一個國家的政治、經(jīng)濟、文化等各個方面（吳瑛等，2020）。從輿論宣傳、輿論導向到輿論引導（常宴會，2018），輿論工作是治理的重要環(huán)節(jié)。黨的十八大以來，因應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，政府日益重視網(wǎng)絡(luò)輿論工作，并革新理念，提出對網(wǎng)絡(luò)空間要從單向管理向社會協(xié)同治理轉(zhuǎn)變，十九屆四中全會更是把網(wǎng)絡(luò)輿論治理提到了國家治理能力現(xiàn)代化的高度。隨著傳統(tǒng)主流媒體輿論引導和議程設(shè)置的能效降低，互聯(lián)網(wǎng)成為當下中國輿論生態(tài)中的最大社會變量，對中國社會的現(xiàn)實空間和虛擬空間都產(chǎn)生了全方位的影響（張濤甫，2016）。因此，適應(yīng)新傳播生態(tài)下的復雜輿論環(huán)境，探尋網(wǎng)絡(luò)輿論演化規(guī)律，探索網(wǎng)絡(luò)輿論治理之道，顯得至關(guān)重要。

1.2 新傳播生態(tài)下體育賽事輿論的網(wǎng)絡(luò)化

我國2019年發(fā)布的《體育強國建設(shè)綱要》提出要建設(shè)體育交往新格局，意味著體育賽事作為展示國家體育實力、傳遞體育理念的交流平臺，越來越受到重視。體育賽事尤其是大型體育賽事兼具“競賽”“征服”和“加冕”3種特征，屬于典型的媒體事件（丹尼爾·戴揚等，2000），能夠形成同時異地共享的注意力聚集效果。體育賽事傳播國家形象功能的發(fā)揮，正是得益于其作為媒體事件的巨大傳播力；更為關(guān)鍵的是，傳統(tǒng)媒體時代，電視等主流媒體因為壟斷賽事資源和傳播渠道，能夠有效設(shè)置體育賽事的議程，實現(xiàn)對體育賽事輿論的引導。

互聯(lián)網(wǎng)的勃興將體育賽事帶入到了更為復雜的新傳播生態(tài)語境中，由于網(wǎng)絡(luò)媒體所具有的離散式結(jié)構(gòu)，突破了傳統(tǒng)媒體的中心化控制（嚴振書，2012），體育賽事作為媒體事件的特征已經(jīng)發(fā)生了明顯的變化。傳統(tǒng)媒體時代，媒體事件的注意力聚集方式是同時異地共享的電視直播，網(wǎng)絡(luò)時代則轉(zhuǎn)向異時異地的多終端多文本在線互動（雷蔚真，2011），直接導致了傳統(tǒng)的儀式性媒體事件式微，而新型的沖突性媒體事件增多（Katz et al.，2007）。傳統(tǒng)媒體時代，媒體報道是決定體育賽事影響力的基本要素，而互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)輿論的作用更加明顯（汪蓓等，2018）。根據(jù)第46次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2020年9月29日，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已達9.40億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達67.0%，其中，網(wǎng)絡(luò)視頻（含短視頻）用戶規(guī)模達8.88億，占網(wǎng)民整體的94.5%，國內(nèi)以“兩微一抖”①指微博、微信、抖音。為代表的社交媒體已經(jīng)成為體育賽事輿論發(fā)酵和傳播的主要場域。近年來陸續(xù)發(fā)生的多起體育賽事爭議事件顯示，億萬網(wǎng)民的關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評論所產(chǎn)生的輿論潮，無論傳播速度、擴散范圍還是沖擊效應(yīng)都極其驚人。新傳播生態(tài)下，體育賽事輿論已經(jīng)全面網(wǎng)絡(luò)化，借助數(shù)字傳播技術(shù)，產(chǎn)生了巨大的影響力。

1.3 體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的治理困境和研究難題

某種意義上來說，由于體育賽事作為媒體事件所具有的高關(guān)注度、高共鳴感，以及天然的競爭特征和明星效應(yīng)，在網(wǎng)絡(luò)主導的新傳播生態(tài)之下容易被放大，產(chǎn)生的輿論影響也較之普通網(wǎng)絡(luò)輿論更廣更遠。因此，研究并做好體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理，不僅關(guān)乎體育文化建設(shè)，更關(guān)乎網(wǎng)絡(luò)空間安全和治理能力現(xiàn)代化。

然而，新傳播生態(tài)是柄雙刃劍。它既促成了體育賽事的高影響力，也加劇了體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論復雜和不可控的一面，因而造成了輿論治理的困境。除了上文所提到的網(wǎng)絡(luò)輿論所面臨的共同的復雜性，體育賽事自身的特性，也使得體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理較之一般的網(wǎng)絡(luò)輿論治理更為艱難。體育賽事的開放性及其結(jié)果的不確定性，容易激發(fā)體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的情緒化表達；體育迷群體的社交關(guān)系，又會強化回音壁效應(yīng)，更易形成集體偏激情緒（俞鵬飛等，2019）；由圈層輿論所構(gòu)筑的“意見長尾”效應(yīng)，極易導致體育賽事呈現(xiàn)信息過載、邊界模糊的傳播形態(tài)，使傳播呈現(xiàn)“單極化”趨向，引發(fā)輿情爆點，進而升級為公共危機事件（張茉，2020）。此外，體育所勾連的國族形象和身份認同問題，也極易導致體育賽事輿論的政治化演變。

可見，在新傳播生態(tài)下，體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論生成和擴散過程極為復雜、輿論主體多元且流動，觀測和還原困難，如何開展有效的研究，制定合理可靠的治理措施，在體育學領(lǐng)域，仍是一個亟待解決但尚未解決的問題。

2 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究的最新趨向及其啟示

本研究以“網(wǎng)絡(luò)輿論”為關(guān)鍵詞，通過檢索、整理和分析相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)伴隨著社交媒體的廣泛使用，網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究尤其是微博輿論研究，已成為學界熱點。相關(guān)研究集中在以下3點：

1）微博“意見領(lǐng)袖”研究。相關(guān)研究承接了論壇時代的研究思路，把拉扎斯菲爾德的“意見領(lǐng)袖”概念植入社交媒體語境，視微博大V為網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，著眼于探究意見領(lǐng)袖的特征及其在熱點事件中的輿論影響力。王平等（2012）認為，媒體、媒體從業(yè)者和文化名人仍是大V的主要構(gòu)成；張濤甫等（2012）探討了微博意見領(lǐng)袖在行動特征上的機會主義策略、事件導向和“極化”趨向；韓運榮等（2012）認為，大V具有信息交易能力、信息控制能力、不受控制能力等影響力。

2）微博輿論的生成機制和傳播模式研究。由于社交媒體的無標度特征，有學者借助跨學科視角，利用復雜網(wǎng)絡(luò)拓撲分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析，揭示微博輿論的生成過程與演化特征。相關(guān)研究結(jié)合微博用戶之間的鏈接關(guān)系，測量微博社會網(wǎng)絡(luò)的中心度，識別網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的小團體（平亮，2010）。李衛(wèi)東等（2013）發(fā)現(xiàn)，輿論發(fā)展過程中，網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)從穩(wěn)定球形狀態(tài)向輻射鏈路形狀態(tài)變化，節(jié)點間鏈路從單一層級向多層級發(fā)展；突發(fā)事件和微博輿論之間已經(jīng)裂變?yōu)榧坳P(guān)系模式、輻射關(guān)系模式和變異關(guān)系模式等3種基本關(guān)系模式（夏雨禾，2014）。

3）微博輿論中的話語表達和情感特征研究。網(wǎng)友的話語表達是微博輿論的外在表現(xiàn)，也是網(wǎng)絡(luò)行動的主要形式。研究顯示，微博輿論聚合經(jīng)歷了圍觀、極化、動員3個過程（吳聞鶯，2013），呈現(xiàn)出意見極化和共識的共生特點（楊洸，2016），廣受歡迎的高轉(zhuǎn)發(fā)微博的話語特征說明，微博輿論的演化存在議題引爆、情感觸動、互動交流和敘事補充4種機制（廖衛(wèi)民，2014）。此類研究大多視情感為微博輿論形成的重要因素（袁光鋒，2018）。比如，網(wǎng)絡(luò)公眾對意見氣候的感知更為敏感，網(wǎng)絡(luò)輿論的形成過程以情感為走向（郭小安，2013）；對于敏感熱點事件，媒體有時會以悲情與狂歡的話語策略喚起公眾情緒（余紅等，2018），比較容易形成非理性的輿論狀態(tài)。因此，探索微博輿論生產(chǎn)中公眾情緒形成與表達形式，研究情感反應(yīng)在輿論演變進程中的作用至為重要（焦德武，2014），基于數(shù)據(jù)挖掘的情感分析方法開始得到應(yīng)用。如郭小安等（2016）通過研究微博輿論情感與行為的關(guān)系，將情感分為6類，發(fā)現(xiàn)悲傷情緒與正面行為結(jié)果呈相關(guān)關(guān)系，憤怒情緒與反面情緒有顯著的相關(guān)關(guān)系，與正面行為結(jié)果不顯著，憤怒與恐慌的傳播速度最快。

上述文獻梳理顯示，網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究大多以微博熱點事件為案例，在方法論上逐漸形成了兩大視角：一是從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析入手，探尋關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中輿論場域的演化機制、傳播路徑并提出相應(yīng)的引導策略；二是從話語和情感分析入手，探討話語表達和公眾情感在輿論傳播中的關(guān)鍵作用。前者強調(diào)對構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)輿論內(nèi)在結(jié)構(gòu)的分析，后者則強調(diào)對網(wǎng)絡(luò)輿論外在狀態(tài)的分析，分別顧及了網(wǎng)絡(luò)輿論的技術(shù)屬性和社會屬性，從不同層次揭示了網(wǎng)絡(luò)輿論的基本特征和演化規(guī)律。但鮮有學者把兩個維度結(jié)合起來，探討網(wǎng)絡(luò)輿論中各種觀點及其所攜情感的傳播與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)有何內(nèi)在關(guān)聯(lián)，僅見涉及意見領(lǐng)袖的少許研究，同時探討了意見領(lǐng)袖作為關(guān)鍵節(jié)點的重要性和話語表達的影響力（謝耘耕等，2013）。而結(jié)構(gòu)分析和情感分析對體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論研究同樣有效，網(wǎng)絡(luò)輿論的技術(shù)屬性和社會屬性是其一體兩面，不可分割，如若能把結(jié)構(gòu)分析視角和情感分析視角結(jié)合起來，將更有利于洞察體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的本質(zhì)。

3 結(jié)構(gòu)分析和情感分析：理解體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的雙重視角

如前文所述，體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的治理困境，主要就在于因技術(shù)發(fā)展導致的網(wǎng)絡(luò)輿論的復雜性和不可控性，以及體育自身的高情感屬性。結(jié)合相關(guān)研究，本研究認為，結(jié)構(gòu)分析和情感分析恰可回應(yīng)現(xiàn)有研究難題，是有效理解體育賽事輿論的雙重視角。

3.1 結(jié)構(gòu)分析視角及其方法

結(jié)構(gòu)分析，全稱為社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，起源于復雜性理論對網(wǎng)絡(luò)的研究。復雜性理論借助數(shù)學中的圖論，把復雜的社會關(guān)系和傳播關(guān)系抽象成由多個點（代表行動者）和點間連線（代表行動者之間的關(guān)系）組成的網(wǎng)絡(luò)，進而分析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各點的度數(shù)、中心度等，以更深入地揭示行動的結(jié)構(gòu)性特征以及結(jié)構(gòu)的演化規(guī)律。在社會學視域下，社會網(wǎng)絡(luò)用來指涉行動者及其關(guān)系的集合（劉軍，2014）；傳播學則用傳播網(wǎng)絡(luò)表示各類型的傳播者及其互動關(guān)系，以反映信息被如何傳遞、交換和解釋的過程（劉于思，2016）。網(wǎng)絡(luò)作為一種“社會事實”，廣泛存在于各個領(lǐng)域，而以微博為代表的移動社交平臺最為典型，因此，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度分析各種社會關(guān)系和傳播關(guān)系，更能觸及本質(zhì)特征。

在方法上，結(jié)構(gòu)分析包括了中心度分析、子群分析和角色分析，其中中心度分析最為常用。下面將以微博網(wǎng)絡(luò)為例，介紹中心度分析的基本操作思路。首先，將所有涉及特定話題的微博用戶視作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，用“邊”表示用戶間的互動關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點既是信息的接受者，也是信息的傳播者，邊所指代的互動關(guān)系則包括“關(guān)注”與“被關(guān)注”關(guān)系，以及“評論”“點贊”“轉(zhuǎn)發(fā)”3種形式。復雜網(wǎng)絡(luò)的模型包含兩種數(shù)據(jù)，N 個節(jié)點，N=｛1、2、3...N｝，L組邊，L=｛1、2、3...L｝，L是代表邊的總數(shù)（賀濤，2013）。其次，統(tǒng)計賬號之間“關(guān)注”與“被關(guān)注”關(guān)系以及轉(zhuǎn)贊評（轉(zhuǎn)發(fā)、點贊、評論）情況，即可構(gòu)成一個網(wǎng)絡(luò)矩陣，數(shù)字“1”表示關(guān)注，“0”表示未關(guān)注。再次，分析網(wǎng)絡(luò)矩陣中的節(jié)點中心度，即可反映網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征。節(jié)點中心度是衡量一個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的位置優(yōu)越性、特權(quán)性和聲望的常用指標（羅家德，2010），包含3個維度：節(jié)點中心度、中介中心度和接近中心度。

節(jié)點中心度是測量和各個節(jié)點有關(guān)注關(guān)系的其他用戶的數(shù)值，數(shù)值越大說明節(jié)點越處于中心位置，在傳播過程中擁有更多的資源和權(quán)力。度又可以分為“入度”（In-Degree）和“出度”（OutDegree）。入度表示一個節(jié)點被其他節(jié)點“關(guān)注”的程度，入度值越高意味著在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的地位越重要，NrmInDeg為標準入度；出度表示一個節(jié)點“關(guān)注”其他節(jié)點的程度，節(jié)點出度值越高，說明其在網(wǎng)絡(luò)中越活躍，NrmOutDeg為標準出度。

中介中心度可以測量一個節(jié)點“控制”其他節(jié)點的能力。數(shù)值越高，說明該節(jié)點控制其他節(jié)點信息的能力越強，在信息傳播過程中的位置也越重要。對網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的中介中心度的測量，可以反映一個社會網(wǎng)絡(luò)的“中心化”程度（劉軍，2014）。

接近中心度是測量在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點對其他節(jié)點的依賴程度。一個節(jié)點與其他節(jié)點距離越近，則獨立性越強，信息擴散的渠道越多；反之，如果與其他節(jié)點距離越遠，則依賴性就越強，獲取信息受制于中間節(jié)點。

綜上，通過把微博用戶的關(guān)注和互動情況抽象為“點-線”關(guān)系，就可以描繪出不同用戶之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而發(fā)現(xiàn)其結(jié)構(gòu)化特征。體育賽事有著較為固定的關(guān)注和傳播群體，他們和普通公眾群體在微博上圍繞賽事的互動，構(gòu)建了一個特別的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，決定著輿論的擴散和影響。借助社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，可以刪繁就簡，把握其本質(zhì)和規(guī)律。

3.2 情感分析視角及其方法

情感分析方法起源于計算學科中的自然語言處理，旨在通過分析和利用網(wǎng)絡(luò)上的海量文本數(shù)據(jù)，輔助人們在現(xiàn)實生活中的決策。情感分析又稱為“意見挖掘”（opinion mining），是一種收集整理具有情感色彩的主觀性文本并進行歸納分類、分析推理的研究方法，其具體操作形式依據(jù)研究目的不同而有多種。情感分析的研究對象一般可分為詞語級、短語級、句子級和篇章級等（趙妍妍等，2010），其關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于對文本的情感分類，具體分類方法有基于情感詞典分類、基于人工提取特征分類和基于深度學習分類3種。情感詞典的方法能將文本中的長句劃分成詞語組合，通過一系列多粒度的組合計算，完成文本的情感分析（Wiebe et al.，2005）。人工提取方法首先基于人工提取文本內(nèi)容中的隱含特征，借助回歸、向量機等算法構(gòu)建模型，再對未知的文本樣本進行自動分類。依靠人工提取的方法對特征提取要求較高，會直接影響之后的自動分類結(jié)果?；谏疃葘W習的方法是利用深度網(wǎng)絡(luò)模型，充分挖掘文本的情感特征，但也存在忽略文本中的隱形信息特征的問題，導致無法解釋用戶情感傾向?qū)ζ溲哉撚绊懙脑颍▍菨嵉龋?019）。

上述情感分析方法，前兩種仍屬于傳統(tǒng)的文本分類方法。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，算法和數(shù)字挖掘的深度運用，使得情感分析方法也越來越成熟。深度學習算法逐漸成為主流，文本分類的準確度也有了明顯的提升。目前國內(nèi)新聞傳播專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的情感分析，主要是借助深度學習算法，聚焦社交網(wǎng)絡(luò)媒體，進行分詞文本分析。分析操作流程如下：1）選擇研究對象，借助數(shù)據(jù)挖掘，抓取要分析的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)清洗，剔除無關(guān)信息，獲得核心文本；2）將文本內(nèi)容進行分詞處理，一般有3個層次，分別為主客觀分類、情感極性分類、多類別情感細分。主客觀分類是指區(qū)分出對事實、現(xiàn)象進行描述的客觀性文本和對事實、現(xiàn)象進行評價反饋的主觀性文本（Yu et al.，2003）；情感極性分類是對主觀性文本的進一步劃分，根據(jù)文本內(nèi)容的情感特質(zhì)，形成積極情感和消極情感的兩極區(qū)分（劉楠，2013）；多類別情感細分方法則認為將復雜的情感傾向僅分為正負兩級是不充足和不準確的，主張將情感文本在情感光譜上按照具體情緒的差異，進行更加詳細的劃分，如高興、喜悅、緊張、恐懼、怨恨、冷漠、憤怒和悲傷等。

綜上，情感分析借助機器學習算法，可以通過大數(shù)據(jù)的采集和歸納，總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿論的整體趨勢和情感傾向。體育賽事本身具有高情感屬性，受迷群文化的影響，這一屬性更加突出。網(wǎng)絡(luò)時代，以微博為代表的社交媒體極大激發(fā)了大眾對體育賽事觀賞、評論和分享的興趣，體育賽事輿論，正是網(wǎng)友對賽事的情感傾向和意見表達，在微博場域內(nèi)經(jīng)過匯聚、碰撞、交流和相互影響的結(jié)果，因此，情感分析可以揭示并解釋體育賽事輿論的情感特征和演化規(guī)律，對體育賽事輿論研究具有重要意義。

3.3 雙重視角結(jié)合分析的重要性

本文介紹的研究體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的兩種視角，結(jié)構(gòu)分析主要是把傳播關(guān)系轉(zhuǎn)化為“點-線”關(guān)系，主要考察節(jié)點與節(jié)點之間的鏈接關(guān)系，即行動者之間的關(guān)系，包括節(jié)點的中心度，網(wǎng)絡(luò)的連通性、對稱性及其影響；情感分析則是考察節(jié)點即行動者的傳播行為，包括信息傳播與情感傳遞的方式及其影響。結(jié)構(gòu)分析反映的是體育賽事微博輿論傳播過程的“技術(shù)層”的支撐作用，即節(jié)點、鏈接數(shù)以及節(jié)點鏈接關(guān)系對體育賽事輿論演化的客觀影響。情感分析則反映的是體育賽事微博輿論傳播“內(nèi)容層”的表征功能，即網(wǎng)友的情感表達和互動行為對體育賽事輿論演化的主觀影響。把結(jié)構(gòu)分析視角和情感分析視角結(jié)合起來，才能完整的理解體育賽事輿論演化的規(guī)律和特征。

4 結(jié)構(gòu)分析與情感分析在體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論研究中的應(yīng)用

為驗證結(jié)構(gòu)分析與情感分析雙重視角的可行性和有效性，本研究以“2019年女排世界杯中國隊奪冠”（以下簡稱“女排奪冠”）為例，分析該賽事的微博輿論特征。

4.1 結(jié)構(gòu)分析

采用社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析中的中心度分析思路，借助爬蟲工具，在女排奪冠的微博話題下以轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為指標，共抓取到169個用戶，將“被轉(zhuǎn)發(fā)”的關(guān)系記為1，未“轉(zhuǎn)發(fā)”記做0，形成關(guān)系矩陣（圖1）。

圖1 169個節(jié)點的關(guān)系矩陣（部分截圖）Figure 1.Relationship Matrix of 169 Nodes（Partial Screenshot）

根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系，這169個節(jié)點構(gòu)成了一個臨時的局域網(wǎng)絡(luò)，要考察女排奪冠話題輿論傳播關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，只需對169個節(jié)點的中心度進行分析即可。因為中心度可以反映節(jié)點的重要程度和網(wǎng)絡(luò)的疏密程度以及平均分布特征，主要用節(jié)點中心度、中介中心度和接近中心度3個指標衡量。

4.1.1 節(jié)點中心度分析

借助ucinet軟件，沿“中心度”-“度”研究路徑，得到節(jié)點中心度分析結(jié)果（表1）。

表1 微博帳號關(guān)注網(wǎng)絡(luò)中心度（部分數(shù)據(jù)）Table 1 Centrality Index of Social Network in Weibo（Part of the Data）

如表1所示，節(jié)點13（入度119）、節(jié)點 3（入度 30）、節(jié)點1（入度15），分別為@央視體育、@新浪體育、@我愛女排3個微博用戶，這3個用戶的微博擁有最多的轉(zhuǎn)發(fā)量，同時3個節(jié)點的出度數(shù)值都偏低，出入值的差距大，說明它們是話題傳播的源頭中心，大部分的節(jié)點需要通過它們獲得信息。

網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征還可以通過整個網(wǎng)絡(luò)的入度中心度和出度中心度來描述，數(shù)值越接近1，說明網(wǎng)絡(luò)越具有集中趨勢，反之則具有離散趨勢。本案例的整個網(wǎng)絡(luò)的入度中心度和出度中心度分別為70.920%和4.055%，說明此網(wǎng)絡(luò)在入度方面集中趨勢明顯，即少量的節(jié)點獲得了大多數(shù)節(jié)點的關(guān)注；此網(wǎng)絡(luò)在出度方面則相對離散，說明大多數(shù)節(jié)點之間相互關(guān)注程度較低（圖2）。

圖2 節(jié)點度數(shù)中心度圖Figure 2.Centrality Index Diagram of Node Degree

綜上，女排奪冠話題，存在著明顯的中心化特征，少數(shù)量的中心節(jié)點占據(jù)絕大多數(shù)的鏈接，在微博平臺，以@央視體育和@微博體育的賬號關(guān)注量最大，擁有最大的注意力資源。

4.1.2 中介中心度分析

中介中心度是測量一個節(jié)點因為其在信息傳播中的中介作用而具有的“控制”其他節(jié)點的能力，其數(shù)值越高，說明在傳播信息過程中的位置和角色越重要。整體網(wǎng)絡(luò)的中介中心度是考察在一個社會網(wǎng)絡(luò)中是否存在“中心化”現(xiàn)象，星型網(wǎng)絡(luò)具有100%的中介中心度指數(shù)，而環(huán)形的網(wǎng)絡(luò)的中介中心度趨向于0（劉軍，2014）。沿“度”-“中介中心度”的操作路徑，得到如表2所示數(shù)據(jù)。

表2 轉(zhuǎn)發(fā)用戶網(wǎng)絡(luò)點中介中心度（部分數(shù)據(jù)）Table 2 Betweenness Centrality Index of Forward User Network Node（Part of the Data）

節(jié)點3、節(jié)點149和節(jié)點135中的數(shù)值較大，說明它們是其他節(jié)點獲取信息的主要中介，其中節(jié)點3的數(shù)值最大，擁有較強的信息控制優(yōu)勢和控制能力，信息需要通過它傳播至其他節(jié)點，促進信息擴散。同時，有許多節(jié)點的數(shù)值為0，說明普通節(jié)點沒有促進信息在整個網(wǎng)絡(luò)擴散。另外，整個網(wǎng)絡(luò)的標準化中介中心度為0.08%，趨近于0，說明整個網(wǎng)絡(luò)中盡管存在個別具有較高控制能力的節(jié)點，但整體上，則具有環(huán)形網(wǎng)絡(luò)的均勢特征。從圖3上看到，整個網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)部較集中于某一節(jié)點，但在外圍，也存在分散的小“團體”，同時也可以看到網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置存在一些孤立節(jié)點，說明他們與其他節(jié)點交流很少，不參與整體輿論演進。

圖3 轉(zhuǎn)發(fā)用戶接近中心度圖Figure 3.Closeness Centrality Diagram of Forward User

4.1.3 接近中心度分析

“接近中心度”是測量網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點不受其他節(jié)點控制的能力，數(shù)值越高，意味著該節(jié)點和其他節(jié)點的距離都接近，說明它處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，信息傳播的自由度更高。沿“度”-“接近性”路徑，可得各節(jié)點的接近中心度。

如表3所示，節(jié)點13、節(jié)點3、節(jié)點1的接近度都比較高，說明它們與其他節(jié)點的距離更近。而入度接近度大于出度接近度，說明它們傳播的信息能更容易被其他節(jié)點接收，不容易接收其他節(jié)點信息。其中，節(jié)點13的出入度值差異最明顯，說明“央視體育”的信息傳播是“單向模式”，大量節(jié)點通過它獲得信息，發(fā)布的信息最容易被其他用戶接收，不易受到其他節(jié)點控制。從圖3上還可以看到，有分離的小網(wǎng)絡(luò)存在，以節(jié)點4為中心構(gòu)成了單獨的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，與其他的節(jié)點并不聯(lián)系。

表3 用戶網(wǎng)絡(luò)節(jié)點接近中心度（部分數(shù)據(jù)）Table 3 Closeness Centrality Index of User Network Node（Part of the Data）

4.1.4 女排奪冠微博輿論結(jié)構(gòu)特征

綜合3個中心度的分析，@央視體育、@新浪體育的中心度最高，擁有絕大多數(shù)的鏈接與資源，占據(jù)著網(wǎng)絡(luò)的核心位置，相對而言其他節(jié)點的鏈接則較少。而這正是復雜網(wǎng)絡(luò)理論中無標度網(wǎng)絡(luò)的典型特征（艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，2013）。無標度網(wǎng)絡(luò)里傳播閾值趨向于0，中心性越高，中心節(jié)點到其他節(jié)點的距離越短，則傳播越快。中心節(jié)點還具有先發(fā)優(yōu)勢和擇優(yōu)鏈接效應(yīng)，即先出現(xiàn)的節(jié)點、鏈接較多的節(jié)點更容易獲得其他節(jié)點的鏈接和關(guān)注。

上文分析顯示，該網(wǎng)絡(luò)雖有一定的集中趨勢，但沒有表現(xiàn)出向某個節(jié)點集中的趨勢，而是有多個中心；另外，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)重要節(jié)點間的距離差別不明顯，不存在絕對控制其他節(jié)點的超級節(jié)點，節(jié)點間的相互依賴和嵌套比較突出。盡管@央視體育、@新浪體育在女排奪冠傳播過程中占據(jù)相對核心位置，但在這兩個大型中心節(jié)點周圍，還有多個小型中心節(jié)點，這些高中心度的節(jié)點之間距離近，有高密度的雙向鏈接關(guān)系，互動關(guān)系頻繁，形成了所謂的“簇”——網(wǎng)絡(luò)中連接緊密的節(jié)點集。大量的普通節(jié)點都圍繞著多個簇，多個簇又圍繞最中心的節(jié)點，形成了圈層嵌套式的多中心連環(huán)傳播。這種圈層嵌套式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使多中心連環(huán)傳播成為可能，發(fā)揮出了超越單中心傳播的威力，使得輿論傳播速度快、范圍廣、規(guī)模大、影響遠，值得特別關(guān)注。

4.2 情感分析

本節(jié)將以前文的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析結(jié)果為基礎(chǔ)，抓取中心節(jié)點微博下的熱門評論文本，展開情感分析。由于微博評論以句子居多，更適合采用語句級情感分析，具體操作如下：

1）確定分析對象。在結(jié)構(gòu)分析中，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)@央視體育、@新浪體育、@微博體育為3個節(jié)點，另外考慮到@中國女排是女排奪冠事件的主體，故以這4個賬號為分析對象。

2）以微博話題“中國女排世界杯奪冠”和“女排精神”為關(guān)鍵詞，在微博平臺進行搜索，以微博用戶的關(guān)注數(shù)、評論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為指標，收集這4個賬號微博中有關(guān)女排奪冠的評論和轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容，匯聚在一起，共3 000字。

3）對收集到的微博評論和轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容進行主客觀文本分類。微博評論和轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容是用戶個體對事物和現(xiàn)象的描述和評價，通常既包含純粹描述事實的客觀信息，也包含表達情感的主觀信息。通過主客觀信息分類，得到135個主觀性詞語，153個客觀性信息。

4）再對主觀信息進行二次分類，即進行情感極性分類和多類別情感細分。發(fā)現(xiàn)女排奪冠事件的情感極性以正面積極為主，包含了開心、激動、快樂、驕傲等多種情緒體驗，但也存在負面消極情緒的情感，比如傷感等。將主觀信息進一步和客觀信息對照起來會發(fā)現(xiàn)，正面積極的情感體驗有142個語句，其關(guān)聯(lián)主體均為女排和郎平；而其中出現(xiàn)的負面消極情感體驗的11個語句，其關(guān)聯(lián)主體則是中國男足和男排。由此可見，通過對熱門評論的情感分析，能較為準確地把握賽事的輿論態(tài)度。

5 體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的兩個層面及其特征

微博網(wǎng)絡(luò)由大量普通節(jié)點和少數(shù)中心節(jié)點所組成，形成了“大量普通節(jié)點-多個環(huán)繞小中心節(jié)點的簇-中心節(jié)點”圈層嵌套式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這是賽事輿論傳播的技術(shù)基礎(chǔ)，使多中心連環(huán)傳播成為可能；同時，體育賽事具有高情感屬性，而且具有明顯的聚類和二元特征，賽事期間的意見表達往往伴隨著情感的傳染，個體本能性的情緒借助節(jié)點間的鏈接得以迅速擴散，情感的傳染又會吸引更多鏈接加入傳播，從而造成循環(huán)擴散的群體“共情”，這種集體性的情感共振，構(gòu)成了賽事輿論傳播的社會動力。

根據(jù)案例研究可以總結(jié)出，體育賽事輿論的傳播演化，主要基于技術(shù)和內(nèi)容兩個層面的共同作用。

在技術(shù)層面，微博是一個基于弱連接的兼具高度中心化與高度連通性的“無標度”網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圍繞高中心度的中心節(jié)點建立。中心節(jié)點的信息傳播能力、控制其他節(jié)點能力和距離遠近等性質(zhì)，決定了關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，也決定了體育賽事輿論的傳播范圍、規(guī)模和影響力。因此，微博多中心傳播的圈層嵌套式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可以發(fā)揮出超越單中心傳播的威力，使輿論傳播的速度快、范圍廣、規(guī)模大、影響遠。

在內(nèi)容層面，體育賽事輿論具有很強的情感屬性，特定的歷史情境營造的情感氛圍，賽事的公共性特征和比賽結(jié)果的情感基調(diào)，以及聯(lián)想疊加與身份強化的情感動員效果，將個人情感轉(zhuǎn)化并匯聚為集體情感，使戲劇化的情感表達形式在網(wǎng)絡(luò)上廣泛流傳，形成了強大的影響力。此外，網(wǎng)絡(luò)的擇優(yōu)鏈接效應(yīng)和適者勝出效應(yīng)，在保障了原有中心節(jié)點鏈接優(yōu)勢的同時，也讓那些在輿論中持續(xù)輸出情感和觀點的節(jié)點，因為對輿論環(huán)境適應(yīng)度高，從而更容易也更快地獲得更多鏈接，成為新的中心節(jié)點，輿論網(wǎng)絡(luò)因此不斷生長演化，越滾越大。

可見，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與情感表達是體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論演化的兩個重要因素：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是情感因素得以傳播的技術(shù)基礎(chǔ)，而情感表達反過來會影響網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的鏈接數(shù)變化和增長速度；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和情感表達兩者間的相互作用，推動著體育賽事輿論的傳播擴散和不斷演化。體育賽事輿論的傳播，正是技術(shù)因素和情感因素共同作用的結(jié)果。

6 新傳播生態(tài)下體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理新思維

20世紀90年代早期，為回應(yīng)“政府失靈”和“市場失靈”，西方興起了治理理論。近年來，“治理”在中國學界受到重視，治理不同于統(tǒng)治，它強調(diào)參與主體的多元性，政府不再是唯一的管理主體，各種社會、經(jīng)濟組織等也共同參與到治理活動中（孔建華，2019）。網(wǎng)絡(luò)輿論治理則是將治理理念、理論植入網(wǎng)絡(luò)空間管理之中，進而實現(xiàn)多元主體的共治格局。它體現(xiàn)著國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化程度，其終極目標是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)平衡（吳凱 等，2020）。

根據(jù)前文實證分析，技術(shù)層面的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與內(nèi)容層面的情感表達是體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論演化的兩個要素，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與情感表達相互影響，導致了體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的復雜性和不確定性，也造成了體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理的困境。要破除治理困境，就必須改變原有的治理思維，回歸體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論的演化特征，從技術(shù)和情感的雙重維度進行輿論治理。在渠道選擇上，深入分析“兩微一抖”的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，善用中心節(jié)點及其增長特性；在內(nèi)容生產(chǎn)上，把握賽事的情感屬性，因勢利導賽事中個人情感向集體情感的轉(zhuǎn)化；同時，借助結(jié)構(gòu)與情感相互作用原理，把政府、平臺和公民社會的多元互動納入輿論治理中來，建設(shè)動態(tài)平衡的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)。

6.1 團結(jié)和培育中心節(jié)點，建立多中心自組織協(xié)同網(wǎng)絡(luò)

微博是當前國內(nèi)發(fā)展較為成熟的社交網(wǎng)絡(luò)平臺之一，不同層級、領(lǐng)域的中心節(jié)點系統(tǒng)已經(jīng)形成，是擴大或提高賽事影響力的重要傳播平臺。體育的專業(yè)性使體育領(lǐng)域的意見領(lǐng)袖相對集中，體育賽事輿論的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，本質(zhì)上仍屬于無標度網(wǎng)絡(luò)，少量中心節(jié)點能更接近體育事件的“發(fā)生地”，能在可涉及的范圍內(nèi)引導網(wǎng)絡(luò)空間的體育賽事輿論進程，在輿論演化過程中展現(xiàn)出巨大的影響力。團結(jié)和培育不同類型的中心節(jié)點，避免單純依靠政府或個別主流媒體的“單中心模式”，通過政府、平臺、專業(yè)媒體、體育意見領(lǐng)袖、草根精英等各類中心節(jié)點之間的良性溝通，包容不同輿論治理主體的參與，盡可能鏈接并團結(jié)更多的普通節(jié)點，形成多層次、立體化的“多中心自組織協(xié)同”網(wǎng)絡(luò)（范如國，2014），在結(jié)構(gòu)上避免輿論傳播的群體極化和失衡，減少賽事輿論擴散的不可控性和不確定性。

6.2 借助情感構(gòu)筑社會共享價值，強化人類命運共同體意識

新傳播生態(tài)下，體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論常常表現(xiàn)為“流動性過?！保◤垵Γ?014），即輿論的活躍程度溢出了社會的可承受限度，輿論場的眾聲喧嘩導致輿論“井噴”“決堤”“潰壩”“斷頭”“追尾”以及“激化”（張濤甫 等，2016），形成政治化演變傾向，背后原因則是由于情感的非理性表達。因此，體育賽事輿論治理要在情感上回應(yīng)體育的本質(zhì)。在當今社會，體育是跨越國別、階層、文化意識形態(tài)的社會實踐，體育的本質(zhì)是既允許沖動又克制沖動（喬治·維加雷洛，2015），當不同文化背景的人走到同一個賽場上，意味著人們對競技規(guī)則的認同，也意味著人們對“更高、更快、更強”體育理念的認同，同時意味著人們對和平、奮斗、團結(jié)、平等、公正等普世價值的認同。因此，在體育賽事傳播中，要多強化情感認同，將沖突、對立轉(zhuǎn)化為合作、交流，進而沿著“情感認同→價值認同→行為認同”的遞進式路徑構(gòu)建人類命運共同體（于思遠等，2019）。

6.3 利用情感與結(jié)構(gòu)相互影響，因勢利導增進社會共識

張濤甫等（2016）認為，輿論治理的三維框架分別是社會輿論、社會心態(tài)和社會結(jié)構(gòu)。社會輿論雖然流動、感性、易逝，但它是看得見的社會意識景觀，是社會心態(tài)的晴雨表，也是深層性社會結(jié)構(gòu)的表達。因此，當賽事網(wǎng)絡(luò)輿論開始發(fā)酵，它反映的其實是更深層次的結(jié)構(gòu)性緊張和社會化矛盾。簡單地對網(wǎng)絡(luò)輿論進行表層處理，無疑治標不治本。賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理應(yīng)在賽事的各階段做好輿情監(jiān)測，掌握網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的相互關(guān)系以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的情感傾向，把握內(nèi)容生產(chǎn)機制中的關(guān)聯(lián)性，理解網(wǎng)絡(luò)意見表達的多元性，尊重網(wǎng)絡(luò)意見的多樣性，在意見對沖與妥協(xié)中實現(xiàn)“和而不同”，還要善用網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的自組織機制，促成網(wǎng)絡(luò)文化的自身成長和價值“涌現(xiàn)”（喻國明，2016），同時對過激、非理性的情感表達進行疏導，以此加強網(wǎng)絡(luò)信任，增進社會共識。

結(jié)構(gòu)分析和情感分析雙重視角相結(jié)合的分析，是深化體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究的關(guān)鍵，也是進行體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論治理的關(guān)鍵，本研究僅從單個案例角度初步分析了體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中結(jié)構(gòu)因素與情感因素的相互作用，是否適用于更多情境，尚待進一步的研究檢驗。此外，本研究是探索性研究，旨在引介一種新的研究視角和路徑，并藉此提出網(wǎng)絡(luò)輿論治理新思維。受制于時間因素，本研究選擇的案例尚有一定缺陷，國際性體育賽事或體育賽事爭議性事件，更適合雙重視角分析，后續(xù)研究可于此處著力。