李帥，郭妍彤，周文迪

（四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，成都610065）

0 引言

隨著制造業(yè)信息化和工業(yè)化不斷融合，制造過(guò)程中涉及到的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多源化、異構(gòu)化，數(shù)據(jù)具有典型的“4V”特征[1]，這些數(shù)據(jù)涉及人、機(jī)、料、法、環(huán)，能夠幫助制造商提高設(shè)計(jì)和生產(chǎn)效率，降低缺陷和返工，更好地滿足客戶需求和進(jìn)行有效的營(yíng)銷[2]。涉及人、機(jī)、料、法、環(huán)的數(shù)據(jù)是多源異構(gòu)的，制造企業(yè)中數(shù)據(jù)來(lái)源多方、結(jié)構(gòu)各異，如何集成這些數(shù)據(jù)才能打破“數(shù)據(jù)孤島”[3]、建立數(shù)據(jù)生態(tài)、降低企業(yè)成本、開(kāi)發(fā)潛在價(jià)值是目前諸多企業(yè)迫在眉睫的任務(wù)。

傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)通常只儲(chǔ)存一種類型數(shù)據(jù)，不同數(shù)據(jù)庫(kù)間可能存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，但是數(shù)據(jù)庫(kù)之間的關(guān)系卻得不到體現(xiàn)，不能有效滿足查詢需求。特別地，這一問(wèn)題在企業(yè)數(shù)據(jù)上尤為突出。隨著企業(yè)發(fā)展，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)，各數(shù)據(jù)庫(kù)是自治的，邏輯上存在聯(lián)系，但物理上卻是分開(kāi)的。有學(xué)者用分布式系統(tǒng)[4]實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)系，但存在并行帶來(lái)的高開(kāi)銷問(wèn)題，數(shù)據(jù)一致性得不到保障，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理不足[5]。隨著多維數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多（Web 頁(yè)面、視頻、音頻、圖片等），企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題愈加嚴(yán)重，如何集成這些多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)顯得尤為困難，人們開(kāi)始考慮遷移到其他數(shù)據(jù)庫(kù)[6]，許多學(xué)者提出過(guò)多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)[7]、數(shù)據(jù)湖[8]、數(shù)據(jù)中臺(tái)[9]，但效果并不理想。

數(shù)據(jù)空間是指某一實(shí)體擁有的所有信息以及從這些信息中抽象出來(lái)的一些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的集合[10]，在邏輯上是一張圖，其構(gòu)建過(guò)程為pay-as-you-go 的方式[11]，不像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成時(shí)pay-before-you-go 的構(gòu)建方式，也不像數(shù)據(jù)湖弱化多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)系。數(shù)據(jù)空間是以圖結(jié)構(gòu)的形式集成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，保障源數(shù)據(jù)可尋，不受數(shù)據(jù)格式影響，打破多源數(shù)據(jù)之間的壁壘，構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)。本文提出的基于Neo4j 的數(shù)據(jù)空間模型由本體關(guān)系、包裝代理、身份識(shí)別、數(shù)據(jù)集成四個(gè)部分組成。

1 數(shù)據(jù)空間架構(gòu)

數(shù)據(jù)空間不再是數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單聚集，而是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的代理。數(shù)據(jù)空間的構(gòu)造途徑是集成、更新多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集，主要包括本體關(guān)系、包裝代理、身份識(shí)別。數(shù)據(jù)空間主要包括三類數(shù)據(jù)：關(guān)系數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)內(nèi)容。關(guān)系數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集間關(guān)系或構(gòu)建的實(shí)例間關(guān)系，例如制造企業(yè)中工人與車間的關(guān)系；元數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)內(nèi)容的描述信息，包括數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)基本屬性等；數(shù)據(jù)內(nèi)容是指數(shù)據(jù)項(xiàng)的具體內(nèi)容，既對(duì)應(yīng)的視頻文件、音頻文件、表文件等。如圖1，關(guān)系數(shù)據(jù)源自本體關(guān)系，元數(shù)據(jù)源自包裝代理，數(shù)據(jù)內(nèi)容與身份識(shí)別對(duì)應(yīng)。

圖1 數(shù)據(jù)空間中各模塊集成數(shù)據(jù)流程

數(shù)據(jù)空間作為一種數(shù)據(jù)管理技術(shù)面臨著諸多挑戰(zhàn)，既要求集成多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，同時(shí)具備對(duì)數(shù)據(jù)的增加、刪除、查找、修改等傳統(tǒng)問(wèn)題。數(shù)據(jù)空間集成了RDBMS、Email、Document、Mobilephone、WebPage、XML、Image 等數(shù)據(jù)源。如圖2，數(shù)據(jù)空間中的數(shù)據(jù)是高度異構(gòu)的，但是在數(shù)據(jù)操作時(shí)要求數(shù)據(jù)具有大致相同的格式，因此數(shù)據(jù)擴(kuò)展是數(shù)據(jù)集成的第一步，既對(duì)源數(shù)據(jù)建立包裝代理（wrapper），抽取特定格式的數(shù)據(jù)對(duì)象建立圖數(shù)據(jù)庫(kù)，在數(shù)據(jù)空間中通過(guò)鏈接訪問(wèn)源數(shù)據(jù)。

圖2 數(shù)據(jù)空間架構(gòu)

本文提出的基于Neo4j 的數(shù)據(jù)空間多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成模式是將源數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)空間分離的模式，源數(shù)據(jù)解析到數(shù)據(jù)空間，保證了數(shù)據(jù)可變但模式穩(wěn)定。數(shù)據(jù)空間的任務(wù)是對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（RDBMS、Email、Docu?ment、Mobilephone、WebPage、XML、Image）建模，包括構(gòu)建本體獲得本體關(guān)系、包裝代理、新數(shù)據(jù)身份識(shí)別、數(shù)據(jù)集成，獲取關(guān)系數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)內(nèi)容和源數(shù)據(jù)鏈接。Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和關(guān)系，并具有數(shù)據(jù)挖掘功能[12]，節(jié)點(diǎn)信息包含元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)內(nèi)容以及源數(shù)據(jù)鏈接，關(guān)系數(shù)據(jù)表示節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)的關(guān)系。通過(guò)鏈接對(duì)源數(shù)據(jù)操作，解決數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題，同時(shí)也避免了數(shù)據(jù)空間因源數(shù)據(jù)導(dǎo)入而導(dǎo)致存儲(chǔ)空間快速激增問(wèn)題。

2 本體關(guān)系

Protégé編輯本體，獲得一個(gè)用OWL 表示的知識(shí)表示文件。對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用D2RQ 轉(zhuǎn)化工具把表數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成虛擬的RDF 數(shù)據(jù)[13]，使數(shù)據(jù)在RDF 層面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要對(duì)本體數(shù)據(jù)“包裝代理”處理，以建立鏈接方式獲取數(shù)據(jù)源。如圖3 所示，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j 中主要包括兩個(gè)部分，其一為將本體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為RDF 數(shù)據(jù)，其二為把RDF 文件映射到Neo4j。RDF 是三元組數(shù)據(jù)＜主體，謂詞，客體＞，一般情況下RDF 三元組轉(zhuǎn)換到Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫(kù)分為兩種情況，第一中是轉(zhuǎn)化為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，以及這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的關(guān)系，第二種是轉(zhuǎn)化為一個(gè)節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的屬性。具體轉(zhuǎn)化方式根據(jù)實(shí)際情況而定。

圖3 OWL文件存入Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)流程

3 包裝代理建立

數(shù)據(jù)庫(kù)集成面臨的最大困難是多源數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，使得存儲(chǔ)、查詢、修改等不能得到解決，包裝器的目的是對(duì)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一表示，經(jīng)由包裝器把RDBMS、Email、Document、Mobilephone、WebPage、XML、Image 等數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)空間，交由圖數(shù)據(jù)庫(kù)管理。

定義1：將源數(shù)據(jù)視為node，把該node 用五元組（εDB，πDB，ωDB，γDB，τDB）表示，其中εDB是源數(shù)據(jù)名稱，πDB是源數(shù)據(jù)標(biāo)示信息，ωDB是源數(shù)據(jù)內(nèi)容，γDB是源數(shù)據(jù)內(nèi)容標(biāo)示信息，τDB是識(shí)別數(shù)據(jù)。

εDB（源數(shù)據(jù)名稱）：εDB=DB，DB是源數(shù)據(jù)庫(kù)名稱，εDB可為NULL。

πDB（源數(shù)據(jù)標(biāo)示信息）：πDB=＜C,T＞，其中C，T表示源數(shù)據(jù)的標(biāo)示信息，包括源數(shù)據(jù)初次創(chuàng)建時(shí)間，數(shù)據(jù)庫(kù)大小，以及數(shù)據(jù)的更改時(shí)間，既C=(creat time:data,size:int,modidied time:data)，T=(data1,int,data2)。

ωDB（源數(shù)據(jù)內(nèi)容）：源數(shù)據(jù)的每個(gè)字符為ωi，則ωDB=∑ωi，表示所查數(shù)據(jù)的所有內(nèi)容。

γDB（源數(shù)據(jù)內(nèi)容標(biāo)示信息）：令γDB=＜N,Nf,Ro＞，表示源數(shù)據(jù)內(nèi)容的標(biāo)示信息，其中文件名N=＜dc1,dc2,dc3,dc4…＞，文件格式Nf= ＜.txt, .doc,.pdf,.xml, .jpg, .mp4…＞，列名Ro= ＜col1,col2,col3,col4…＞。

根據(jù)τDB建立各源數(shù)據(jù)間關(guān)系，對(duì)源數(shù)據(jù)間關(guān)系定義如下：

4 身份識(shí)別

當(dāng)有新數(shù)據(jù)加入數(shù)據(jù)空間時(shí)要判斷數(shù)據(jù)相關(guān)性，數(shù)據(jù)空間會(huì)在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，如果數(shù)據(jù)對(duì)象與主體相關(guān)，則存儲(chǔ)，否者放棄該數(shù)據(jù)對(duì)象。身份識(shí)別步驟如下：

（1）通過(guò)包裝代理提取新數(shù)據(jù)NewDB的識(shí)別數(shù)據(jù)信息τNew；

則識(shí)別成功；

（4）如果Cr＜CrBase，放棄該數(shù)據(jù)對(duì)象；

（5）建立節(jié)點(diǎn)加入NewDB

身份識(shí)別流程如圖4。

圖4 身份識(shí)別流程

5 數(shù)據(jù)空間集成

數(shù)據(jù)空間是對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成管理的系統(tǒng)，是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的高維空間，它包含數(shù)據(jù)內(nèi)容以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這些數(shù)據(jù)以圖結(jié)構(gòu)形式集成，反映數(shù)據(jù)間的生態(tài)關(guān)系。在制造企業(yè)中，與產(chǎn)品相關(guān)的五大因素為：人、機(jī)、料、法、環(huán)?！叭恕敝干a(chǎn)設(shè)備的操作人員，“機(jī)”指生產(chǎn)的執(zhí)行設(shè)備，“料”指生產(chǎn)加工使用的原料及工具，“法”指生產(chǎn)加工的方法，“環(huán)”指生產(chǎn)環(huán)境[14]。數(shù)據(jù)空間則是集成管理人、機(jī)、料、法、環(huán)相關(guān)數(shù)據(jù)。

實(shí)體用三元組表示：節(jié)點(diǎn)（Node）、關(guān)系（Relation?ship）、屬性（Properties）。其中，可以為節(jié)點(diǎn)、關(guān)系賦予相應(yīng)屬性。在節(jié)點(diǎn)上賦予屬性，當(dāng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存時(shí)，內(nèi)存消耗可以得到有效解決；為關(guān)系賦予屬性，則可以更加靈活擴(kuò)展模型。無(wú)論是節(jié)點(diǎn)還是關(guān)系，都可以擁有多個(gè)屬性用來(lái)描述其特征，節(jié)點(diǎn)間可以相互建立關(guān)系，每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以設(shè)置多個(gè)屬性的鍵值對(duì)（Key，Value），每個(gè)關(guān)系有from Node 和to Node，同時(shí)每個(gè)關(guān)系可以設(shè)置多個(gè)屬性的鍵值對(duì)（Key，Value）。

RDF 是三元組數(shù)據(jù)＜主體，謂詞，客體＞，其中主體或者客體對(duì)應(yīng)Neo4j 中的節(jié)點(diǎn)，謂詞對(duì)應(yīng)于節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，存入Neo4j 后由于節(jié)點(diǎn)名稱的存在，如果要在數(shù)據(jù)庫(kù)中找到存放的節(jié)點(diǎn)，必須要建立索引。

圖5 數(shù)據(jù)空間節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)模型

目標(biāo)問(wèn)題的求解算法：

輸入：源數(shù)據(jù)

輸出：元數(shù)據(jù)、實(shí)例化主體

其中，P 表示問(wèn)題的答案范圍，當(dāng)P 可以由DB 直接得到時(shí)，不需要進(jìn)行額外元數(shù)據(jù)提取，只需完成步驟一。adhoc（）是元數(shù)據(jù)提取函數(shù)，F(xiàn)unction（R）是節(jié)點(diǎn)關(guān)系函數(shù)。當(dāng)目標(biāo)P 的范圍超過(guò)DB 但小于πDB時(shí)，繼續(xù)步驟二，返回源數(shù)據(jù)名稱εDB。當(dāng)目標(biāo)P 的范圍超過(guò)πDB但小于εDB時(shí)，繼續(xù)步驟三，返回源數(shù)據(jù)內(nèi)容ωDB。當(dāng)目標(biāo)P 的范圍在關(guān)系R 的范圍內(nèi)，返回識(shí)別實(shí)例化主體τDB。當(dāng)新數(shù)據(jù)加入到數(shù)據(jù)空間時(shí)，如果CrNewDB＞CrBase，則循環(huán)以上所有步驟。

6 實(shí)驗(yàn)與分析

6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

處理器Intel Core i7-7700HQ CPU @ 2.80 GHz，RAM 8.00 Gb，64 位操作系統(tǒng)，Protégé5.2.0，Neo4j-com?munity-3.5.9，Java1.8.0_181，Eclipse4.3.0。

6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

圖6 節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)關(guān)系

集成人、機(jī)、料、法、環(huán)相關(guān)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)空間如圖7，數(shù)據(jù)空間是一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，包括節(jié)點(diǎn)、關(guān)系、權(quán)重以及節(jié)點(diǎn)屬性。節(jié)點(diǎn)是源數(shù)據(jù)中的實(shí)體，關(guān)系是指實(shí)體之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，權(quán)重是指關(guān)聯(lián)關(guān)系的重要程度，屬性是源數(shù)據(jù)的值。通過(guò)源數(shù)據(jù)的相關(guān)記錄，基于Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)建立實(shí)體之間關(guān)系。

圖7 集成人、機(jī)、料、法、環(huán)數(shù)據(jù)

圖8 集成“人”相關(guān)數(shù)據(jù)

因?yàn)閿?shù)據(jù)空間的復(fù)雜性，在查詢數(shù)據(jù)時(shí)需要對(duì)節(jié)點(diǎn)數(shù)目限制，根據(jù)實(shí)例化本體的限制，得到的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和關(guān)系也是受到限制的，這樣的好處在于選取復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的部分結(jié)構(gòu)，從而避免復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)造成不易理解的弊端。根據(jù)查詢節(jié)點(diǎn)的不同，數(shù)據(jù)空間也不同，如圖9 所示，限制節(jié)點(diǎn)數(shù)為15，實(shí)例化“機(jī)”本體，得到數(shù)據(jù)空間中集成的機(jī)器數(shù)據(jù)以及與其相關(guān)的信息組成的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。同樣限制節(jié)點(diǎn)數(shù)為15 時(shí)，集成在數(shù)據(jù)空間中與“料”相關(guān)的信息如圖10 所示，包含了由人、機(jī)、料、法、環(huán)構(gòu)成的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

圖9 集成“機(jī)”相關(guān)數(shù)據(jù)

圖10 集成“料”相關(guān)數(shù)據(jù)

圖11 是把本體“人”實(shí)例化后在數(shù)據(jù)空間集成的效果。節(jié)點(diǎn)屬性除了包括節(jié)點(diǎn)的基本信息外還包括源數(shù)據(jù)鏈接，通過(guò)鏈接訪問(wèn)源數(shù)據(jù)。這里的鏈接是指多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)路徑，可以是本地路徑也可以是遠(yuǎn)程路徑。這樣集成數(shù)據(jù)的好處有以下兩方面：一方面減少數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間的消耗，另一方面是當(dāng)需要查詢?cè)磾?shù)據(jù)時(shí)有路徑可尋。

圖11 數(shù)據(jù)空間鏈接到源數(shù)據(jù)

圖12 節(jié)點(diǎn)數(shù)目改變時(shí)實(shí)體數(shù)量與關(guān)聯(lián)關(guān)系

7 結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)空間打破“數(shù)據(jù)孤島”，集成管理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。使以前獨(dú)立存儲(chǔ)于各數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)有了關(guān)聯(lián)，組成數(shù)據(jù)生態(tài)，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)產(chǎn)生聯(lián)系，為數(shù)據(jù)賦予了新生命的同時(shí)也產(chǎn)生潛在的不可估量的價(jià)值，這為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析提供便利。在生產(chǎn)制造過(guò)程中，根據(jù)數(shù)據(jù)空間生產(chǎn)線權(quán)重變化，不斷調(diào)整企業(yè)“人機(jī)料法環(huán)”的配比，確保生產(chǎn)安全，降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，數(shù)據(jù)生態(tài)良性循環(huán)。