賈雯馨 朱天慧 于慧 范紅梅 劉雨茜

[摘 要]通過建立DEA模型的評估指標(biāo)體系，運用DEAP軟件，對安徽省十六個城市的數(shù)據(jù)指標(biāo)處理分析，對比不同城市來探討物流效率的發(fā)展情況，提供相關(guān)發(fā)展建議，為其他地區(qū)物流效率評價提供參考。

[關(guān)鍵詞]效率評價;物流體系;DEA模型;安徽省主要發(fā)展城市

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.18.152

1 引言

隨著我國電子商務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展，現(xiàn)代物流作為第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟支撐，也呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展勢頭。在經(jīng)濟“新常態(tài)”的背景下，我國物流行業(yè)保持了中高速增長，運行效率也有所提升，為國民經(jīng)濟提供了重要的產(chǎn)業(yè)支撐和保障。物流行業(yè)在我國各個區(qū)域增長的速度是一致的，但各地區(qū)的物流效率卻存在明顯區(qū)別。

對于企業(yè)來說，物流效率指的是物流系統(tǒng)能否在一定的服務(wù)水平下滿足客戶的要求，也指物流系統(tǒng)的整體構(gòu)建;對于社會來說，衡量物流效率是一件復(fù)雜的事，必須采用不同的方法進行分析。

本次研究針對物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不平衡性，注重區(qū)域?qū)Ρ?，?yīng)用DEA研究方法對安徽省十六市的物流效率進行了分析評價，對比不同城市來探討物流效率的發(fā)展情況與區(qū)域地理環(huán)境及生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)的關(guān)系。得出結(jié)論，提出優(yōu)化意見，解決物流發(fā)展中的突出問題。

2 模型介紹

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是運籌學(xué)、管理科學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟學(xué)交叉研究的一個新領(lǐng)域。它根據(jù)多項投入指標(biāo)和多項產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性規(guī)劃方法，對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的一種數(shù)量分析方法。它避開了計算每項服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)成本，因此，用DEA衡量效率可以清晰地說明投入和產(chǎn)出的組合，在處理多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出方面具有獨特的優(yōu)勢。

DEA是一個線形規(guī)劃模型，表示為產(chǎn)出對投入的比率。通過對一個特定單位的效率和一組提供相同服務(wù)的類似單位的績效比較，在使服務(wù)單位效率最大化的過程中，獲得100%效率的單位稱為相對有效率單位，效率評分低于100%的單位稱為無效率單位。

2.1 CCR模型（固定規(guī)模報酬DEA模型）

假設(shè)有n個決策單元（DMU），每個決策單元有m種輸入和s種輸出（即投入和產(chǎn)出），對應(yīng)權(quán)重系數(shù)分別為v=（v1，v2，…，vm）T，u=（u1，u2，…，us）T，則第j個決策單元的效率評價指數(shù)表示為hj（j=1，…，n）。選取適當(dāng)?shù)臋?quán)重，使得所有決策單元的效率評價指數(shù)滿足hj≤1，hj越大，相對效率越高。

把u、v作為變量，構(gòu)建線性規(guī)劃方程，為方便求解，引入松弛變量s+和s-，得到對偶線性規(guī)劃模型，其中θ為標(biāo)量，aj為權(quán)重，aj≥0（j=1，2，…，n）;s-為與產(chǎn)出相對應(yīng)的松弛變量組成的向量，s+為與投入相對應(yīng)的剩余變量組成的向量，s-≥0，s+≥0。

2.2 BBC模型（變動規(guī)模報酬DEA模型）

BCC模型可以評價部門之間的相對技術(shù)有效性，將技術(shù)、規(guī)模對效率的影響分開討論，計算出來的效率是純技術(shù)效率。BCC模型在原有CCR模型的基礎(chǔ)上加入凸性的約束條件：∑nj=1=1，如CCR模型般求解，即可得到最優(yōu)解θ。

BCC模型結(jié)論的經(jīng)濟含義如下：

當(dāng)θ=1，s-=s+=0時，決策單元為DEA有效，此時技術(shù)有效并且規(guī)模有效，決策單元達到最佳組合和最大產(chǎn)出。

當(dāng)θ=1，s-≠0，s+≠0時，決策單元為弱DEA有效，此時決策單元或者規(guī)模、技術(shù)無效。若s->0，則投入要素存在冗余，冗余值為s-;若s+>0，則產(chǎn)出要素存在不足，不足量為s+。

當(dāng)θ<1時，決策單元為DEA無效，此時技術(shù)無效且規(guī)模無效。

3 數(shù)據(jù)選取

3.1 指標(biāo)選取

在分析了相關(guān)的物流效率評價論文，并結(jié)合數(shù)據(jù)的有效性和可獲得性的前提下，文章選取指標(biāo)如表1所示。

3.2 ?數(shù)據(jù)收集

為了數(shù)據(jù)分析的全面性，增加數(shù)據(jù)有效性，文章收集了安徽省各個城市2018年的相應(yīng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為《安徽統(tǒng)計年鑒》，數(shù)據(jù)真實并且全面，增加了研究的專業(yè)性與代表性，全文依靠數(shù)據(jù)進行研究。數(shù)據(jù)收集如表2所示。

4 ?軟件計算

文章采用DEAP 2.1軟件來完成DEA模型的計算任務(wù)。在DEA模型中，決策單元比較適合用截面數(shù)據(jù)進行比較，因為截面數(shù)據(jù)可以剔除不同時間下的技術(shù)差異、資本通貨膨脹和勞動力素質(zhì)差異等需要修正的因素，如果運用時間序列數(shù)據(jù)，這些方法就需要修正，如表3所示。

其中，firm代表樣本次序;crste代表不考慮規(guī)模收益時的技術(shù)效率（綜合效率）;vrste代表考慮規(guī)模收益時的技術(shù)效率（純技術(shù)效率）;scale代表考慮規(guī)模收益時的規(guī)模效率（規(guī)模效率）;crs代表規(guī)模收益不變;drs代表規(guī)模收益遞增。如表4所示。

5 ?效率分析

5.1 ?綜合效率分析

城市物流的綜合效率是指城市在當(dāng)前經(jīng)濟、技術(shù)條件下所能產(chǎn)出的最大值。綜合效率=1，表示DEA有效，生產(chǎn)和技術(shù)處于較好的狀態(tài)。反之，若綜合效率<1，表示DEA無效，在投入和產(chǎn)出上都還有改進的空間。

從表3中可以看到合肥、淮北、亳州、蚌埠、阜陽、六安、宣城、安慶的綜合效率=1，DEA有效。宿州、淮南、滁州、馬鞍山、蕪湖、銅陵、池州、黃山的綜合效率為<1，DEA無效，這說明存在投入過量或產(chǎn)出不夠的情況，要注重調(diào)整資源投入量和效益產(chǎn)出量，保持現(xiàn)有投入不變或減少現(xiàn)有投入都可以達到增加現(xiàn)有產(chǎn)出的目的。

5.2 ?純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率是指在不考慮規(guī)模效率的情況下投入對總效率的影響。當(dāng)純效率=1時，說明對投入的利用很充分;當(dāng)純效率<1時，說明需要進一步提高投入的利用率。

從表3中可以看到，除宿州、淮南、滁州、馬鞍山這四所城市的純技術(shù)效率<1外，其他城市的純技術(shù)效率均為1，這說明城市物流效率相對有效，物流業(yè)發(fā)展較好，對物流需求較大。在此情況下還是要注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時也要注重引進先進的物流管理理念以及先進的物流技術(shù)，通關(guān)運用現(xiàn)代化信息技術(shù)來實現(xiàn)物流業(yè)的高效運作。

5.3 ?規(guī)模效率分析

規(guī)模效率是分析決策主要體現(xiàn)在現(xiàn)有的規(guī)模下與最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模的差距，評價投入是否充分轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出，獲利是否達到最大化。

從表3中可以看出，合肥、淮北、亳州、蚌埠、阜陽、六安、宣城安慶的規(guī)模效率=1，達到了規(guī)模效率有效，屬于規(guī)模收益不變，在此情況下要提高城市物流效率，就應(yīng)該更好地利用和管理現(xiàn)有的資源。

而宿州、淮南、滁州、馬鞍山、蕪湖、銅陵、池州、黃山的規(guī)模效率<1，其中宿州、淮南、滁州屬于規(guī)模收益遞減，馬鞍山、蕪湖、銅陵、池州、黃山屬于規(guī)模收益遞增。對于整體規(guī)模相對不經(jīng)濟，且存在物流投入過剩情況的城市來說，應(yīng)充分整合資源，優(yōu)化資源配置，提高物流管理水平，從而提高城市的物流效率。

5.4 投入冗余分析

投入冗余，其實是通過由非DEA有效的城市投影分析得出的無效決策單元的投入冗余額和產(chǎn)出不足額，尋找出城市間物流效率無效的直接原因和改進方向。

通過表5的數(shù)據(jù)分析，各城市都沒有投入冗余，這說明幾座城市正處于欠發(fā)展或投入與發(fā)展成正比階段。當(dāng)a<1時，城市物流效率為DEA無效，令xt=θΦx0-sΦ-，yt=θΦy0-sΦ+，則（xt，yt）為（x0，y0）在有效前沿面上的投影，x0、y0分別為投入冗余和產(chǎn)出不足，輸入指標(biāo)中的城市道路面積、城市維護建設(shè)資金支出、倉儲和其他人員投入最容易出現(xiàn)投入冗余，從投入冗余可以分析出城市現(xiàn)有的物流投入要素配比是否合理，對物流投入要素重新進行合理的統(tǒng)籌規(guī)劃，發(fā)掘出城市的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

6 對策建議

從上面的分析可以看出，安徽省不同城市在物流業(yè)的發(fā)展各不相同，八座城市達到DEA有效，八座城市效率在1以下，這說明省內(nèi)物流業(yè)發(fā)展情況并不樂觀，與國家提出的大力發(fā)展現(xiàn)代物流行業(yè)的基本標(biāo)準(zhǔn)也存在較大差異。因此提出建議和改進措施提供參考。

6.1 開放學(xué)習(xí)，自立發(fā)展

要提高安徽省各級政府部門對物流行業(yè)發(fā)展的認識，重視現(xiàn)代物流的發(fā)展。安徽省緊鄰長江，可以充分利用長江沿岸的港口優(yōu)勢，將航運作為龍頭發(fā)展，以港口為中心建設(shè)發(fā)展陸路物流，學(xué)習(xí)借鑒其他地區(qū)先進的物流管理思想和技術(shù)，提高自身物流服務(wù)質(zhì)量，發(fā)展地區(qū)特色物流，將充實豐富服務(wù)內(nèi)容，提高物流行業(yè)的經(jīng)濟收入。

6.2 決策指引，高效執(zhí)行

政府和決策部門在各個行業(yè)的發(fā)展中都有至關(guān)重要的作用。以蕪湖市為例，政府已經(jīng)意識到了蕪湖港在航運方面的重要影響以及對經(jīng)濟的帶動作用，但物流需要一個完整的行業(yè)體系，不能只關(guān)注其中某一個環(huán)節(jié)的利益造成資源浪費或者建設(shè)缺失。整個物流體系的相關(guān)產(chǎn)業(yè)需要相互協(xié)調(diào)共同發(fā)展，政府可以更積極地引導(dǎo)不同產(chǎn)業(yè)之間的合作，最大限度地實現(xiàn)共贏。

6.3 提高標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一規(guī)范

安徽省物流水平有待提高，需要一套完整的行業(yè)規(guī)范和要求，決策要包括如何建立起一個行業(yè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，參與物流行業(yè)的企業(yè)都要有能力無異議地執(zhí)行這一套標(biāo)準(zhǔn)，同時需要投入時間和精力來執(zhí)行并良好管理，也需要不同部門高效配合共同完成。

6.4 培養(yǎng)人才，多方引用

安徽省物流行業(yè)起步晚、發(fā)展慢，相比于其他長江中下游城市行業(yè)發(fā)展不占優(yōu)勢，企業(yè)需要盡量減少開支，降低成本，但對于人才的培養(yǎng)、引進是不能缺少的，通過引進高學(xué)歷的人才為企業(yè)提供新的發(fā)展想法，配合在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)的技術(shù)性工作人員，能更好地促進物流企業(yè)的發(fā)展。

6.5 充分利用現(xiàn)代化設(shè)備及信息技術(shù)

大數(shù)據(jù)已經(jīng)包含了我們生活的方方面面，安徽省物流行業(yè)要得到快速發(fā)展，需要依靠先進設(shè)備和技術(shù)支持，建立自己的物流運輸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，加快供需雙方之間信息流通速度，并能實時分析新的需求，提高客戶的滿意度和忠誠度，讓整個物流的時效性和運作率得到提高。

7 結(jié)論

通過以上數(shù)據(jù)的選取、構(gòu)建模型、輸入處理分析和建議，可以看出文章主體采用DEA作為物流效率的分析評價模型，能比對出不同城市之間物流效率差異，再通過效率分析和冗余分析，得出影響物流效率的各個因素，為決策提供參考。由于文章只選取安徽省作為分析對象，數(shù)據(jù)收集有局限和制約，導(dǎo)致整體不夠完善，但可以作為樣例，給出定量評價城市物流效率的模型和方法，并在最后提供提升建議，為其他地區(qū)物流效率評價提供參考。

參考文獻：

[1]王婷婷.基于DEA的城市物流效率評價——以安徽省各市為例[J].宿州學(xué)院學(xué)報，2016，31（11）：14-17.

[2]吳娜. 基于DEA的山西省物流產(chǎn)業(yè)效率研究[D].太原：太原理工大學(xué)，2014.

[3]蘇振天.安徽省金融結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動關(guān)系的實證分析[J].技術(shù)經(jīng)濟，2008（10）：96-100.

[4]李存斌，童勝昌.基于DEA的中國主要城市物流系統(tǒng)效率評價[J].物流技術(shù)，2018，37（7）：39-43，55.

[5]姚琳璘. 遼寧省新三板中小企業(yè)融資效率問題研究[D].大連：大連海事大學(xué)，2019.

[6]高慕瑾. 基于DEA的陜西省物流業(yè)效率研究[D].咸陽：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2012.

[7]王燊. 長江經(jīng)濟帶物流業(yè)綠色效率評價及對策研究[D].淮南：安徽理工大學(xué)，2019.

[基金項目]安徽師范大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃創(chuàng)新訓(xùn)練項目“DEA研究方法下的安徽省物流效率評價”。

[作者簡介]賈雯馨（1999—），女，漢族，遼寧本溪人，安徽師范大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院物流管理本科生;朱天慧（1998—），女，漢族，安徽阜陽人，安徽師范大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院物流管理本科生;于慧（1997—），女，漢族，安徽阜陽人，安徽師范大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院物流管理本科生;范紅梅（1998—），女，漢族，云南曲靖人，安徽師范大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院物流管理本科生;劉雨茜（1999—），女，漢族，湖南株洲人，安徽師范大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院物流管理本科生。