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電力調(diào)度自動化系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)中臺建設方法研究

2021-07-01 08:50:45張豐鳴
機電信息 2021年17期
關鍵詞:電力調(diào)度

摘要:針對電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是孤立存在于OCS、OMS、EMS等不同系統(tǒng)中,不同專業(yè)、不同單位、不同業(yè)務的數(shù)據(jù)共享機制缺乏等問題,通過引入數(shù)據(jù)中臺的理念,提出了一種電力調(diào)度自動化系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)中臺建設方法,消除了電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)的煙囪體系,有利于實現(xiàn)業(yè)務能力的提升,為電力業(yè)務的智慧創(chuàng)新發(fā)展提供數(shù)據(jù)服務支持。

關鍵詞:電力調(diào)度;調(diào)度自動化系統(tǒng);數(shù)據(jù)中臺

0 引言

電力調(diào)度自動化系統(tǒng)經(jīng)過多年的運行,積累了豐富的運行數(shù)據(jù),包括各種量測數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、故障與運行事件數(shù)據(jù)、電量數(shù)據(jù)及計劃預測類數(shù)據(jù),但業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)都是獨立存在于OCS、OMS、EMS等系統(tǒng)中,形成了信息孤島[1]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展,“數(shù)據(jù)中臺”的概念被提出,即采用數(shù)據(jù)的分層與水平解耦,將數(shù)據(jù)運營和產(chǎn)品能力從前臺進行剝離,成立獨立的數(shù)據(jù)中臺,解決煙囪式數(shù)據(jù)架構體系的問題[2]。本文針對電力調(diào)度自動化系統(tǒng),基于“數(shù)據(jù)中臺”的理念,提出了一種電力調(diào)度自動化系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)中臺建設方法。

1 電力調(diào)度自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理存在的問題

1.1 ? ?數(shù)據(jù)規(guī)模方面

電力調(diào)度自動化系統(tǒng)包括主網(wǎng)、配網(wǎng)和用戶側的數(shù)據(jù),日增數(shù)據(jù)規(guī)??蛇_2萬億條。

1.2 ? ?數(shù)據(jù)處理方面

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析以指標統(tǒng)計為主,較少深入挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律,采用的技術手段難以處理海量、復雜、關聯(lián)數(shù)據(jù),導致“數(shù)據(jù)睡眠”[3]。

1.3 ? ?數(shù)據(jù)應用方面

如何充分利用數(shù)據(jù)資源為電網(wǎng)運行、規(guī)劃、管理提供輔助決策,成為亟待解決的問題。

2 電力調(diào)度自動化系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)中臺架構

數(shù)據(jù)中臺是處于最下層存儲計算平臺和上層數(shù)據(jù)服務之間的一套系統(tǒng)。技術人員不需要了解下層存儲平臺的計算技術復雜性,數(shù)據(jù)的使用成本更低。

2.1 ? ?總體架構

調(diào)度運行數(shù)據(jù)中臺基于商用云平臺提供的IaaS層服務構建了3層架構:數(shù)據(jù)匯聚層、數(shù)據(jù)融合層、數(shù)據(jù)服務層。系統(tǒng)總體架構如圖1所示。

2.2 ? ?電力調(diào)度自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚層

數(shù)據(jù)匯聚將各類異構網(wǎng)絡、異構數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)非常便捷地采集到數(shù)據(jù)中臺中進行集中存儲,是數(shù)據(jù)中臺的核心工具。通過標準化、在線化的數(shù)據(jù)采集接入工具,基于業(yè)務驅動逐步將數(shù)據(jù)時效由T+1提升到準實時,有效構建面向電力調(diào)度生態(tài)的調(diào)度運營服務的數(shù)據(jù)基礎。

2.2.1 ? ?數(shù)據(jù)源梳理

數(shù)據(jù)源梳理任務通過配置驅動本地或者遠程執(zhí)行,電網(wǎng)數(shù)據(jù)分為結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。

結構化數(shù)據(jù)主要有:

(1)模型數(shù)據(jù):源系統(tǒng)建模;

(2)實時數(shù)據(jù):源系統(tǒng)實時變化數(shù)據(jù);

(3)事件數(shù)據(jù):源系統(tǒng)產(chǎn)生的遙信變位、SOE等告警數(shù)據(jù);

(4)歷史數(shù)據(jù):源系統(tǒng)存在關系庫中的數(shù)據(jù)。

非結構化數(shù)據(jù)主要有:

(1)圖形:源系統(tǒng)的接線圖、圖片、視頻主站的異常截圖;

(2)文檔:主要是OMS中各種格式的辦公文檔。

2.2.2 ? ?數(shù)據(jù)同步接入

2.2.2.1 ? ?IEC 61970的CIM/XML方式

雙方基于IEC 61970標準實現(xiàn),互聯(lián)采用XML文件的方式,不僅能傳輸遙測、遙信的信息,而且能交換電網(wǎng)模型的描述信息。

2.2.2.2 ? ?文件方式

適用于傳輸非實時數(shù)據(jù),用戶可以選擇導入內(nèi)容和數(shù)據(jù)庫域對應關系,方便遠動點表等數(shù)據(jù)導入。

2.2.2.3 ? ?JMS方式

適合傳輸實時性較高的數(shù)據(jù),可以支持兩種消息模型:點對點消息和發(fā)布訂閱消息,既可用于不定時的數(shù)據(jù)交換,又可用于實時數(shù)據(jù)傳送。

2.2.2.4 ? ?Web服務方式

可用于傳輸數(shù)據(jù),還可以傳送模型文件、畫面文件、計劃報表文件等,例如:氣象系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入。

2.2.3 ? ?對接各業(yè)務和外部數(shù)據(jù)

2.2.3.1 ? ?實時量測數(shù)據(jù)

各業(yè)務系統(tǒng)的實時運行數(shù)據(jù),如遙信、遙測等,以及各類報警數(shù)據(jù)。

2.2.3.2 ? ?歷史量測數(shù)據(jù)

全系統(tǒng)的歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)、歷史事項數(shù)據(jù)等。歷史數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、轉換、過濾、索引,存儲到分布式數(shù)據(jù)庫中。

2.2.3.3 ? ?運行管理數(shù)據(jù)

設備檢修、發(fā)電計劃、停電計劃等,存儲到分布文件系統(tǒng)中。

2.2.3.4 ? ?非結構化數(shù)據(jù)

各種辦公文檔、圖片等,存儲到分布文件系統(tǒng)中。

2.2.4 ? ?存量和增量數(shù)據(jù)的同步協(xié)同

跨集群數(shù)據(jù)同步:基于插件的設計方法,可支持不同集群間的數(shù)據(jù)同步。

全量同步:分為表全量同步和庫全量同步,表全量同步每次讀取表中全量數(shù)據(jù)并寫入,庫全量同步策略是把庫中所有表進行數(shù)據(jù)同步。

增量同步:分為新增、覆蓋和更新3種策略,新增策略主要通過在目的端新建分區(qū)或者追寫數(shù)據(jù)實現(xiàn),覆蓋和更新策略在同步配置時選擇唯一鍵,根據(jù)唯一鍵對比同步中的數(shù)據(jù)和目的端數(shù)據(jù),結合增量策略來判斷數(shù)據(jù)是覆蓋還是更新。

2.3 ? ?電力調(diào)度自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合層

數(shù)據(jù)融合是指數(shù)據(jù)的加工過程,通過數(shù)據(jù)加工提煉數(shù)據(jù)的價值,實現(xiàn)方便業(yè)務使用的目的。

2.3.1 ? ?不同主題域數(shù)據(jù)組織

不同主題域數(shù)據(jù)組織的目標就是把企業(yè)的全域原始數(shù)據(jù)都匯聚到數(shù)據(jù)中臺。電力調(diào)度自動化系統(tǒng)整體數(shù)據(jù)域包括電網(wǎng)域、市場域、設備和安全域、信息域。

2.3.2 ? ?標準規(guī)范公共數(shù)據(jù)層

標準規(guī)范公共數(shù)據(jù)層從業(yè)務易理解的視角來重新組織,定義一致的指標、維度,依據(jù)統(tǒng)一規(guī)范獨立建設,從而形成統(tǒng)一規(guī)范的標準業(yè)務數(shù)據(jù)體系。

2.3.3 ? ?數(shù)據(jù)指標維度

2.3.3.1 ? ?實時變化數(shù)據(jù)指標維度

以廠站的ID為分片鍵,其主要包括遙測數(shù)據(jù)、遙信數(shù)據(jù)、電度數(shù)據(jù)等。

2.3.3.2 ? ?實時斷面數(shù)據(jù)維度

包括點的唯一標識、點分類、量測類型、值、更新時間、點的數(shù)據(jù)質量碼。

2.3.3.3 ? ?實時事件數(shù)據(jù)維度

以廠站的ID為分片鍵,其包括告警對象標識、報警類、報警串、優(yōu)先級、廠站、間隔、設備、統(tǒng)計類型等。

2.3.4 ? ?業(yè)務目標對象與ID匹配

選擇典型的對象建立標簽體系。一種對象標簽體系的建設不能影響另一種對象標簽體系的建設,可以根據(jù)資源和業(yè)務緊急度,合理安排標簽體系建設的前后關系。

2.3.5 ? ?數(shù)據(jù)打通和深度挖掘

給每個對象設置一個超級ID,作為唯一識別該對象的標識碼,業(yè)務系統(tǒng)中不同的對象標識ID都通過一定的算法規(guī)則與這個超級ID打通,進而完成對象所有業(yè)務標識ID的打通。其具體功能:實時模型與未來態(tài)模型的融合;電網(wǎng)一次模型和二次模型的融合;主網(wǎng)與配網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合;發(fā)電側與用戶側數(shù)據(jù)的融合。

2.3.6 ? ?自動萃取代碼并調(diào)度數(shù)據(jù)庫

自動萃取代碼能調(diào)度電網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中的設備信息、容器信息等。它根據(jù)給定的類名和屬性名,服務動態(tài)組織SQL語句,返回電網(wǎng)模型資源信息。

對于周期性的查詢?nèi)蝿漳0澹腿〈a在滿足條件后自動執(zhí)行查詢。管理員可查看臨時和計劃任務執(zhí)行的日志及當前執(zhí)行的任務。

2.4 ? ?電力調(diào)度自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務層

以統(tǒng)一、規(guī)范的方式高效輸出易用的數(shù)據(jù)服務,支撐前臺靈活多變的應用需求。

電力調(diào)度自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務功能要求:

(1)實現(xiàn)對OCS系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)中遙測和遙信的信息查詢,并完成統(tǒng)計分析。結果通過文件、Web Service、數(shù)據(jù)庫的方式對外提供服務。

(2)達到大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢快速響應的要求,如分庫分表存儲,對廠站ID、記錄名和時間建立索引,查詢和統(tǒng)計并行執(zhí)行。

(3)多數(shù)場景中用戶是定期執(zhí)行特定的查詢,需為用戶提供向導定制查詢服務,存儲為模板,模板可發(fā)布,由其他用戶訂閱使用。

(4)權限與痕跡管理功能,可設定各用戶對哪些測點、哪段時間的數(shù)據(jù)具有獲取權限;能夠記錄用戶的查詢和調(diào)用操作,統(tǒng)計用戶查詢數(shù)據(jù)的數(shù)量與頻次。

(5)功能自檢,如檢查歷史數(shù)據(jù)庫是否正確新增當日數(shù)據(jù)。

(6)集成Web版辦公軟件,可將數(shù)據(jù)結果融合到用戶提供的docx、xlsx和pptx文件中,如集成libreoffice online或onlyoffice。

3 智能應用

3.1 ? ?調(diào)度自動化服務機器人

服務機器人能夠在數(shù)據(jù)中臺中查詢各類結構化和非結構化數(shù)據(jù),通過向導問答方式與用戶交互,確定查詢條件,實現(xiàn)跨表跨庫聯(lián)合查詢,并能按照用戶給定規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分析和統(tǒng)計。典型場景有:機器人每天定時查詢前一天的告警信息,并將查詢結果按照時間排序;機器人每天統(tǒng)計出同一個廠站的所有通道投入、退出、遙測誤碼高的次數(shù),并存在數(shù)據(jù)庫中;輸入關鍵字能在現(xiàn)有OCS系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)庫中查詢到各類告警和測點的數(shù)據(jù)。

3.2 ? ?調(diào)度經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)智能管家

調(diào)度經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)智能管家系統(tǒng)主要實現(xiàn)對發(fā)電運行數(shù)據(jù)的存儲、分析和應用,包含數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應用三方面功能。

(1)數(shù)據(jù)輸入:具備從節(jié)調(diào)系統(tǒng)或OMS系統(tǒng)、OCS系統(tǒng)導入負荷數(shù)據(jù)、機組檢修數(shù)據(jù)等功能;可人工導入機組電量、裝機容量等原始數(shù)據(jù)表單。

(2)數(shù)據(jù)管理:具備基于給定規(guī)則,從輸入數(shù)據(jù)中提取信息并形成電廠電量數(shù)據(jù)的功能,并可實現(xiàn)對電廠參數(shù)、電量數(shù)據(jù)、裝機容量數(shù)據(jù)、負荷數(shù)據(jù)、檢修數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的存儲,形成基礎數(shù)據(jù)庫。

(3)數(shù)據(jù)應用:對基礎數(shù)據(jù)進行智能化統(tǒng)計及分析,具體包括電量與利用小時數(shù)、統(tǒng)調(diào)電量與負荷信息的匯總統(tǒng)計,節(jié)能效益測算,購電成本分析等功能。

4 結語

本文針對電力調(diào)度自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)較少深入挖掘、數(shù)據(jù)應用不夠充分等問題,提出了一種電力調(diào)度自動化系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)中臺建設方案,基于商用云平臺提供的IaaS層服務構建了3層架構——數(shù)據(jù)匯聚層、數(shù)據(jù)融合層、數(shù)據(jù)服務層,有效解耦傳統(tǒng)調(diào)度自動化系統(tǒng)前臺與后臺的緊耦合關系,提高了電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出和服務能力,能夠支撐調(diào)控中心的數(shù)字化和智慧化轉型。

[參考文獻]

[1] 巨克真,魏珍珍.電力企業(yè)級數(shù)據(jù)治理體系的研究[J].電力信息與通信技術,2014,12(1):7-11.

[2] 朱紅甫.打造企業(yè)數(shù)據(jù)中臺 推進企業(yè)智慧運營[J].通信企業(yè)管理,2018(2):32-33.

[3] 張濤.數(shù)據(jù)標簽在共享數(shù)據(jù)溯源中的應用研究[J].通信技術,2020,53(1):221-224.

收稿日期:2021-04-08

作者簡介:張豐鳴(1991—),男,湖北天門人,助理工程師,研究方向:電力系統(tǒng)及電氣二次。

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