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具有恐懼效應(yīng)和Allee效應(yīng)的合作捕食系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析

2021-06-28 09:58葉鵬輝
關(guān)鍵詞:鞍點(diǎn)食餌捕食者

葉鵬輝

(安慶師范大學(xué)數(shù)理學(xué)院,安徽安慶 246133)

捕食者-食餌模型一直是生物數(shù)學(xué)研究的重要問題。近幾年關(guān)于捕食者對(duì)食餌產(chǎn)生的恐懼效應(yīng)吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注,有學(xué)者研究了一系列關(guān)于功能反應(yīng)函數(shù)的恐懼效應(yīng)[1-2],也有學(xué)者研究了在一般的線性功能反應(yīng)下捕食者不僅會(huì)對(duì)食餌產(chǎn)生恐懼效應(yīng),還會(huì)由捕食者的捕食行為對(duì)食餌產(chǎn)生Allee效應(yīng)。研究表明,除了捕食者的直接捕食行為會(huì)對(duì)食餌造成傷害,捕食行為對(duì)食餌產(chǎn)生的恐懼效應(yīng)還可以使食餌的增長(zhǎng)速度降低40%,那么在繁殖過程中食餌就會(huì)由于覓偶困難而引起強(qiáng)Allee效應(yīng)[3]。近年來有學(xué)者對(duì)合作捕獲和恐懼效應(yīng)也進(jìn)行了研究[4-5],受此啟發(fā),本文建立了一類捕食者合作捕獲對(duì)食餌產(chǎn)生恐懼效應(yīng)和強(qiáng)Allee效應(yīng)的模型,具體如下:

其中,x表示食餌的密度,y表示捕食者的密度,r是食餌的內(nèi)稟增長(zhǎng)率,e是食餌對(duì)捕食者產(chǎn)生的恐懼因子,a表示合作強(qiáng)度參數(shù),K是環(huán)境的容納量,A是食餌產(chǎn)生的強(qiáng)Allee效應(yīng)閾值,p是捕食者對(duì)食餌的攻擊率,c是捕食者的能量轉(zhuǎn)化率,m是捕食者的自然死亡率,所有參數(shù)皆為正值。為了簡(jiǎn)化計(jì)算,對(duì)系統(tǒng)(1)進(jìn)行無量綱化,令

去掉變量上的橫杠,得到如下模型:

這里由于Allee效應(yīng)的參數(shù)A小于環(huán)境容納量K,所以無量綱化后0 <b<1。接下來,討論系統(tǒng)(2)的各類平衡點(diǎn)的存在性和穩(wěn)定性,并通過數(shù)值模擬驗(yàn)證結(jié)論的可行性。

1 模型分析

1.1 平衡點(diǎn)的存在性

考慮代數(shù)方程組

系統(tǒng)(2)的平衡點(diǎn)為代數(shù)方程組(3)的非負(fù)解,系統(tǒng)(2)有邊界平衡點(diǎn)E0=(0,0),E1=(b,0)和E2=(1,0),其中E0表示滅絕平衡點(diǎn),E1和E2表示沒有捕食者的邊界平衡點(diǎn)。接下來考慮內(nèi)部平衡點(diǎn)的存在條件。

定理1當(dāng)cb<m<c時(shí),系統(tǒng)(2)存在唯一的內(nèi)部平衡點(diǎn)。

證明現(xiàn)在考慮系統(tǒng)(2)的內(nèi)部平衡點(diǎn),先將式(3)化簡(jiǎn)為

記E*=(x*,y*)是系統(tǒng)(2)的內(nèi)部平衡點(diǎn),那么有

由于ρ0、ρ1、ρ2、ρ3都是正值,而ρ4、ρ5的正負(fù)性不確定,因此考慮以下三個(gè)區(qū)域:

當(dāng)式(5)所有的參數(shù)都在Ω1中,則有

即cb<m<c。因此,由笛卡爾定理[6]可知,當(dāng)cb<m<c時(shí),式(5)只有唯一的正解,那么系統(tǒng)(2)只存在唯一的內(nèi)部平衡點(diǎn)。

定理2當(dāng)系統(tǒng)(2)的參數(shù)滿足下列任意一個(gè)條件:

(1)當(dāng)a(1-b)>1時(shí),m>c或m<cb,

(2)當(dāng)a(1-b)<1時(shí),m>或m<cb,

那么系統(tǒng)(2)存在兩個(gè)內(nèi)部平衡點(diǎn)。

證明當(dāng)m>時(shí),有ρ4<0;而當(dāng)m>c或m<cb時(shí),有ρ5>0。下面討論與cb,b之間的關(guān)系。

(Ⅰ)當(dāng)ab(b-1)>1時(shí),即,而0 <b<1,所以不存在的情況。

(Ⅱ)當(dāng)a(1-b)>1時(shí),即,這時(shí)系統(tǒng)(2)的參數(shù)a和b滿足a(1-b)>1,參數(shù)m則需要滿足m>c或m<cb。那么當(dāng)系統(tǒng)(2)的參數(shù)滿足a(1-b)>1,m>c或m<cb時(shí),有ρ4<0,ρ5>0。

(Ⅲ)當(dāng)a(1-b)<1時(shí),即,這時(shí)系統(tǒng)(2)的參數(shù)a和b滿足a(1-b)<1,參數(shù)m則需要滿足或m<cb。那么當(dāng)系統(tǒng)(2)的參數(shù)滿足a(1-b)<1,或m<cb時(shí),有ρ4<0,ρ5>0。

由笛卡爾定理[6]可知,當(dāng)系統(tǒng)(2)的所有參數(shù)都在Ω2時(shí),式(5)存在兩個(gè)正解,那么系統(tǒng)(2)存在兩個(gè)內(nèi)部平衡點(diǎn)。

定理3當(dāng)系統(tǒng)(2)的參數(shù)滿足下列任意一個(gè)條件:

(1)當(dāng)a(1-b)>1時(shí),cb<m<,

(2)當(dāng)a(1-b)<1時(shí),cb<m<c,

那么系統(tǒng)(2)不存在內(nèi)部平衡點(diǎn)。

證明當(dāng)時(shí),有ρ4>0;當(dāng)cb<m<c時(shí),有ρ5<0。由定理2 的證明可知不存在的情況,所以這里需要分兩種情況討論:

(Ⅰ)當(dāng)a(1-b)>1 且ab(b-1)<1 時(shí),即,由于0 <b<1,那么參數(shù)a、b只考慮滿足a(1-b)>1的情況,當(dāng)系統(tǒng)(2)的參數(shù)滿足a(1-b)>1,cb<m<時(shí),有ρ4>0,ρ5<0。

(Ⅱ)當(dāng)a(1-b)<1時(shí),即,這時(shí)系統(tǒng)(2)的參數(shù)a、b滿足a(1-b)<1,當(dāng)系統(tǒng)(2)的參數(shù)滿足a(1-b)<1,cb<m<c時(shí),有ρ4>0,ρ5<0。

由笛卡爾定理[6]可知,當(dāng)系統(tǒng)(2)的參數(shù)都在Ω3時(shí),式(5)不存在正解,系統(tǒng)(2)不存在內(nèi)部平衡點(diǎn)。

1.2 平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析

定理4邊界平衡點(diǎn)E0是穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn);當(dāng)c<m,E1是鞍點(diǎn),E2是穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn);當(dāng)cb<m<c,E1,E2都是鞍點(diǎn);當(dāng)cb>m,E1是不穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),E2是鞍點(diǎn)。

證明E0、E1和E2的雅可比矩陣分別為

可以得出E0是穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),由參數(shù)無量綱化可知0 <b<1,所以b(1-b)>0,b-1<0。當(dāng)c<m時(shí),cb-m<0,c-m<0,此時(shí)E1是鞍點(diǎn),而E2是穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn)。當(dāng)cb<m<c時(shí),E1、E2都是鞍點(diǎn)。當(dāng)cb>m時(shí),E1是不穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),而E2是鞍點(diǎn)。

定理5當(dāng)內(nèi)部平衡點(diǎn)E*滿足Tr(JE*)<0 且det(JE*)>0 時(shí),E*穩(wěn)定;當(dāng)內(nèi)部平衡點(diǎn)E*滿足det(JE*)<0時(shí),E*不穩(wěn)定;當(dāng)內(nèi)部平衡點(diǎn)E*滿足Tr(JE*)>0且det(JE*)>0時(shí),E*不穩(wěn)定。

證明內(nèi)部平衡點(diǎn)E*(x*,y*)的雅可比矩陣是

并且對(duì)應(yīng)的特征方程是λ2-Tr(JE*)λ+det(JE*)=0,其中,

內(nèi)部平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性取決于Tr(JE*)和det(JE*)的正負(fù)性,由Routh-Hurwitz 判據(jù)可知,當(dāng)Tr(JE*)<0且det(JE*)>0時(shí),內(nèi)部平衡點(diǎn)E*穩(wěn)定;而當(dāng)det(JE*)<0,或者Tr(JE*)>0且det(JE*)>0時(shí),內(nèi)部平衡點(diǎn)E*不穩(wěn)定。

2 數(shù)值模擬

利用Matlab數(shù)值模擬來驗(yàn)證邊界平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性、內(nèi)部平衡點(diǎn)的存在性及穩(wěn)定性。

2.1 邊界平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性

在定理4 的條件c<m下,選取一組參數(shù)a=2,b=0.5,e=2,c=1,m=1.5,邊界平衡點(diǎn)E0=(0,0),E1=(0.5,0)和E2=(1,0)如圖1中星號(hào)點(diǎn)所在位置,其對(duì)應(yīng)的相圖軌線如圖1所示。由圖1可知,E0和E2是穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),E1是鞍點(diǎn)。

圖1 邊界平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性

在定理4 的條件cb<m<c下,選取一組參數(shù)a=1,b=0.2,e=1,c=1,m=0.3,則邊界平衡點(diǎn)E0(0,0),E1(0.2,0)和E2(1,0)如圖2中星號(hào)點(diǎn)所在位置,其對(duì)應(yīng)的相圖軌線如圖2所示。由圖2可知,E0是穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),E1和E2是鞍點(diǎn)。

圖2 內(nèi)部平衡點(diǎn)和滅絕平衡點(diǎn)穩(wěn)定性

在定理4的條件cb>m下,選取一組參數(shù)a=2,b=0.5,e=2,c=1,m=0.4,則邊界平衡點(diǎn)E0(0,0),E1(0.5,0)和E2(1,0)如圖3中星號(hào)點(diǎn)所在位置,其對(duì)應(yīng)的相圖軌線如圖3所示。由圖3可知,E0是穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),E1是不穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),E2是鞍點(diǎn)。

圖3 滅絕平衡點(diǎn)穩(wěn)定性

2.2 內(nèi)部平衡點(diǎn)的存在性和穩(wěn)定性

方程組(4)在定理1的條件cb<m<c下,選取一組參數(shù)a=1,b=0.2,e=1,c=1,m=0.3,記方程組(4)的第一個(gè)和第二個(gè)方程分別為Function1和Function2,F(xiàn)unction1和Function2在這組參數(shù)下的圖像如圖4所示,它們?cè)诘谝幌笙迌?nèi)系統(tǒng)(2)只有唯一一個(gè)交點(diǎn)。由圖4可以清楚地看到,第一象限內(nèi)系統(tǒng)(2)只有一個(gè)內(nèi)部平衡點(diǎn)。

圖4 唯一內(nèi)部平衡點(diǎn)

借助Matlab 計(jì)算可知,這個(gè)內(nèi)部平衡點(diǎn)是E3(0.284 5,0.054 4),Tr(JE3)=0.1857 >0,det(JE3)=0.0216 >0,平衡點(diǎn)E3附近的相圖軌線如圖5所示。由圖5可以看到,E3是個(gè)不穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),這和定理5的結(jié)論一致。

圖5 唯一內(nèi)部平衡點(diǎn)不穩(wěn)定

方程組(4)在定理2 的條件a(1-b)>1,m>c或m<cb下,選取一組參數(shù)a=10,b=0.1,e=1,c=2,m=2.5,F(xiàn)unction1 和Function2 在這組參數(shù)下的圖像如圖6 所示,它們?cè)诘谝幌笙迌?nèi)有兩個(gè)交點(diǎn)。由圖6可以看到,第一象限內(nèi)系統(tǒng)(2)有兩個(gè)內(nèi)部平衡點(diǎn)。

圖6 兩個(gè)內(nèi)部平衡點(diǎn)

借助Matlab 計(jì)算可知,這兩個(gè)內(nèi)部平衡點(diǎn)分別是E4(0.651 8,0.091 7)和E5(0.949 3,0.031 6),Tr(JE4)=1.074 7 >0,det(JE4)=0.5413 >0 和det(JE5)=-0.308 8 <0,它們的相圖軌線如圖7 所示。由圖7可以清楚地看到,E4是不穩(wěn)定的結(jié)點(diǎn),E5是鞍點(diǎn),這和定理5的結(jié)論一致。

圖7 兩個(gè)內(nèi)部平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性

3 結(jié)束語

綜上所述,本文建立了一類具有恐懼效應(yīng)和Allee效應(yīng)的合作捕食系統(tǒng),分析并研究了平衡點(diǎn)的存在條件和穩(wěn)定性條件。從生態(tài)學(xué)角度來看,在具有恐懼效應(yīng)和Allee效應(yīng)的合作捕食系統(tǒng)中食餌與捕食者是可以共存的,避免了兩個(gè)物種其中一個(gè)滅絕或同時(shí)滅絕的情況發(fā)生。生物學(xué)中食餌與捕食者共存意味著生物的多樣性得以保留。生物的多樣性是生態(tài)平衡的主要因素,也是世界萬物繁衍生息的首要條件,生物多樣性同樣是人類社會(huì)得以生存和發(fā)展的根本。那么從這個(gè)角度來看,保護(hù)了生物的多樣性就等于保護(hù)了人類自身。

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