尹 航,周文紅,白云霞,劉小玲
(廣西大學輕工與食品學院, 廣西南寧 530000)
螺螄粉是廣西柳州一種地方特色的小吃,是廣西當?shù)鼐用裰饕目觳褪称贰=陙?,柳州螺螄粉因其獨特的風味及營銷模式迅速紅遍全國,2018年柳州螺螄粉從地方小吃迅速發(fā)展成為近80億元產(chǎn)值規(guī)模的民族特色食品產(chǎn)業(yè)[1]。盡管螺螄粉快速成為網(wǎng)紅食品,但對其開展的基礎研究和應用技術研究仍然非常有限,僅限于對食材、配方、加工工藝步驟等方面的應用研究[2-3]。盡管螺螄粉的地方標準的建立對螺螄粉的質(zhì)量有了一定的評價和控制依據(jù),但其風味上的評價過多依賴于感官描述。不同產(chǎn)品間可能因原料工藝等的不同而產(chǎn)生品質(zhì)的差異,造成產(chǎn)品品質(zhì)穩(wěn)定性難以控制。
近年來,餐飲店的螺螄鴨腳煲也深受消費者歡迎,成為步螺螄粉之后極具潛力進行工業(yè)化轉型的特色民族食品。這兩類產(chǎn)品都以廣西地方特色的食材——酸筍以及螺螄(石螺)為主要原料,產(chǎn)品風味上呈現(xiàn)鮮、咸、酸、辣、燙等特征。螺螄鴨腳煲和螺螄粉兩者加工所用食材相近,但其制作工藝、原輔料配比、食材處理等方式有一定差別,從而導致兩者在風味感受上既相似又有差異。目前關于螺螄鴨腳煲研究幾乎為空白,從而制約了此類產(chǎn)品的標準化及工業(yè)化生產(chǎn)。
氣相離子-遷移譜聯(lián)用技術(gas chromatography-Ion mobility spectrometry,GC-IMS)是近年來開始在食品行業(yè)得到應用的新型風味研究的分析方法。GC-IMS具有方法簡單、靈敏度高、選擇性強、檢測過程高效快速等特點[4-5],得到越來越多研究者的青睞,已經(jīng)在食品質(zhì)量、貨架期、摻偽、原產(chǎn)地保護等方面的檢測中得到應用[6-10],如Garrido-Delgado等[11]使用GC-IMS技術對橄欖油質(zhì)量評估。
為準確描述和評價螺螄粉、螺螄鴨腳煲等此類具有“螺螄”風味的產(chǎn)品的風味特征,本研究團隊通過市場調(diào)研和問卷調(diào)查,尋找到消費者評價度高的螺螄粉和螺螄鴨腳煲品牌作為樣品。采用電子鼻、GCIMS技術對樣品進行分析,確定其中揮發(fā)性物質(zhì)的構成,并通過GC-ISM主成分分析、指紋圖譜比對,建立螺螄風味“指紋”,為螺螄風味產(chǎn)品研發(fā)及生產(chǎn)標準建立檢測指標;通過分析螺螄粉與螺螄鴨腳煲風味差異,為螺螄鴨腳煲工業(yè)化工藝和配方設計可否借鑒已成熟的螺螄粉工業(yè)化生產(chǎn)工藝提供理論基礎。
根據(jù)課題組的調(diào)研問卷分析(問卷內(nèi)容包括螺螄粉、螺螄鴨腳煲的特殊風味、關鍵原輔料、品牌嗜好性等問題,通過問卷星軟件在網(wǎng)絡發(fā)布,共回收404份有效答卷,了解消費者對螺螄風味食品的認知情況),從消費者評價度最佳的餐飲螺螄粉和工業(yè)化螺螄粉和螺螄鴨腳煲中采樣,共采集12個代表性產(chǎn)品,其基本信息如表1所示。
表1 采集樣品信息Table 1 Information of collected samples
PEN3電 子 鼻 德 國AIRSENSE公 司;FlavourSpec?食品風味分析儀含CTC自動頂空進樣器、Laboratory Analytical Viewer(LAV)分析軟件、GC × IMS Library Search軟件及軟件內(nèi)置的NIST數(shù)據(jù)庫和IMS數(shù)據(jù)庫 德國G.A.S公司。
1.2.1 樣品的前處理 餐飲螺螄粉樣品(A):從當?shù)夭惋嫷陰Щ貙嶒炇?,用紗布濾除殘渣,取湯汁,待冷卻至室溫進行檢測;工業(yè)化螺螄粉樣品(B):參考產(chǎn)品食用方法煮制,用紗布濾除殘渣,取湯汁,待冷卻至室溫進行檢測;螺螄鴨腳煲樣品(C):從當?shù)夭惋嫷陰Щ貙嶒炇?,用紗布濾除殘渣,取湯汁,待冷卻至室溫進行檢測。
1.2.2 電子鼻分析方法 用頂空瓶從12個樣品中抽取氣體進行檢測。參照鄺格靈等[12]的方法,稍作修改。樣品間隔時間1 s,清洗時間60 s,歸零時間10 s,樣品準備時間5 s,測定時間200 s,載氣流速200 mL/min,進樣流量200 mL/min,平行測定兩次。電子鼻傳感器信息為W1C(對芳香成分、苯類化合物靈敏)、W5S(對氮氧化物靈敏)、W3C(對芳香成分、氨類化合物靈敏)、W6S(對氫化物靈敏)、W5C(對短鏈烷烴芳香成分靈敏)、W1S(對甲基類化合物靈敏)、W1W(對硫化物靈敏)、W2S(對醇類、醛酮類靈敏)、W2W(對有機硫化物靈敏)、W3S(對長鏈烷烴靈敏)。
1.2.2.1 螺螄粉和螺螄鴨腳煲的風味分析 將傳感器檢測到的原始數(shù)據(jù)導出,通過Origin 9.0軟件制作雷達圖。
1.2.2.2 基于電子鼻方法的螺螄粉和螺螄鴨腳煲的主成分分析(Principal Component Analysis, PCA) 通過電子鼻自帶的PCA插件生成。
1.2.3 GC-IMS分析方法 參考Gallegos等[13]方法,略加修改。取1 mL樣品至20 mL頂空進樣瓶,設置1組平行對照,準備進樣。孵化溫度60 ℃,孵化時間10 min,進樣方式為頂空進樣,進樣體積500 μL,進樣針溫度65 ℃,加熱方式為振蕩加熱,振蕩速度500 r/min,不分流,清洗時間5 min。
色譜柱:FS-SE-54-CB-1;石英毛細管柱(15 m ×0.53 mm,0.5 μm);色譜柱溫度:50 ℃;載氣:N2(純度≥99.999%);載氣流速:初始流速0~2 min,2 mL/min;2~10 min,2~20 mL/min;10~20 min,20~100 mL/min;20~30 min,100~150 mL/min;分析時間30 min。
漂移管長度:98 mm;管內(nèi)線性電壓:500 V/cm;漂移管溫度:45 ℃;漂移氣:N2(純度≥99.999%);漂移氣流量:150 mL/min;放射源:β射線(氚,3H);離子化模式,正離子。
1.2.3.1 螺螄粉和螺螄鴨腳煲的VOCs二維譜圖 樣品檢測生成的原始數(shù)據(jù)通過GC-IMS自帶的LAV軟件制作VOCs二維譜圖。
1.2.3.2 螺螄粉和螺螄鴨腳煲的VOCs定性 通過GC-IMS Library Search軟件與內(nèi)置的NIST 2014氣相保留指數(shù)數(shù)據(jù)庫與G.A.S.的IMS遷移時間數(shù)據(jù)庫二維定性。
1.2.3.3 螺螄粉和螺螄鴨腳煲的VOCs指紋圖譜特征分析 樣品檢測生成的原始數(shù)據(jù)通過GC-IMS自帶的LAV軟件的Gallery插件制作指紋圖譜。
1.2.3.4 螺螄粉和螺螄鴨腳煲的VOCs相似度分析
樣品檢測生成的原始數(shù)據(jù)通過GC-IMS自帶的LAV軟件的Gallery插件中的Matching Analytics插件分析VOCs相似度。
1.2.3.5 基于GC-IMS螺螄粉和螺螄鴨腳煲的PCA分析 樣品檢測生成的原始數(shù)據(jù)通過GC-IMS自帶的LAV軟件的PCA插件分析樣品主成分。
采用Excel 2019、Origin 9.0軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和繪圖。
2.1.1 螺螄粉與螺螄鴨腳煲的雷達圖 圖1為餐飲螺螄粉、工業(yè)螺螄粉、螺螄粉鴨腳煲三組樣品的電子鼻響應雷達圖。
圖1 電子鼻檢測螺螄粉和螺螄鴨腳煲的風味雷達圖Fig.1 The radar fingerprint of Luosi-noodle and Luosi-hot-pot by E-nose
由圖1可知,電子鼻對三組樣品有明顯響應,其中工業(yè)螺螄粉與餐飲螺螄粉雷達圖輪廓相似,說明工業(yè)螺螄粉氣味仿真程度高。螺螄粉與螺螄鴨腳煲的雷達圖有一定差異,差異主要體現(xiàn)在2個傳感器W5S(對氮氧化物靈敏),W1S(對甲基類化合物靈敏),說明螺螄鴨腳煲與螺螄粉的主要差異來自氮氧化物、甲基類化合物。大部分風味食品中都會存在甲基類化合物,其中甲基吡嗪類化合物是影響食品風味的關鍵化合物[14-16]。螺螄鴨腳煲在W1S的響應值明顯高于螺螄粉,而兩者大部分原料和制作工藝相似,差異的來源可能來自螺螄鴨腳煲獨有的鴨腳、芋頭、紫蘇等食材造成的。
2.1.2 基于電子鼻方法的PCA 餐飲螺螄粉、工業(yè)螺螄粉、螺螄粉鴨腳煲三組樣品的PCA見圖2。
PC1和PC2貢獻率分別為74.31%和13.73%,總貢獻率為88.04%,說明主成分可以很好的反映樣品的揮發(fā)性氣味特征。如圖2所示,A、B兩組差異不明顯,8個樣品中有6個樣品聚集在一起(分別是A1、A2、A3、B1、B2、B3),說明大部分餐飲螺螄粉與工業(yè)螺螄粉樣品的揮發(fā)性組分相似。A、B兩組與C組分類相對明顯,可以明顯區(qū)別出是兩類產(chǎn)品。第一主成分中, C與B的部分樣品相似(如B4、C3),但螺螄粉與螺螄鴨腳煲整體樣品有一定差異,說明螺螄鴨腳煲與螺螄粉具有一定相似性,但仍存在差異。
圖2 樣品的主成分分析圖Fig.2 Principal component analysis of the samples
2.2.1 螺螄粉和螺螄鴨腳煲的GC-IMS分析 圖3為螺螄粉和螺螄鴨腳煲的GC-IMS二維譜圖,縱坐標為GC分離時VOCs的保留時間,橫坐標為IMS分離VOCs相對于反應離子峰的漂移時間。反應離子峰右側的每一個斑點代表一種VOCs,藍色為背景,紅色代表物質(zhì)成分,顏色越深表示含量越高。通過對比相同Rt(保留時間)和Dt(漂移時間)區(qū)域VOCs差異反映出樣品間的揮發(fā)性化合物差異。
由圖3所示,三組樣品的VOCs通過GC-IMS得到了很好的分離,可以明顯地看出樣品間VOCs的差異。在12個樣品的二維譜圖中共發(fā)現(xiàn)134個斑點,A組與B、C兩組的差異集中在RT150~300 s之間,C組與A、B兩組的差異集中在RT300~500 s之間。
圖3 樣品的GC-IMS二維譜圖比較Fig.3 Comparison of two-dimensional GC-IMS spectra of samples
2.2.2 螺螄粉和螺螄鴨腳煲的VOCs定性 通過GC-IMS內(nèi)置的NIST2014氣相保留指數(shù)數(shù)據(jù)庫與G.A.S的IMS遷移時間數(shù)據(jù)庫二維定性,在12個樣品中共檢測到的134個揮發(fā)性物質(zhì)(包含同分異構體),共定性38種揮發(fā)性物質(zhì)。由表2可見,樣品定性的揮發(fā)性物質(zhì),包含醇類12種;酮類8種;醛類7種;酯類6種;硫化物1種;烴類2種;吡嗪1種;酚類1種。
由表2可知,在已定性的38中化合物中,其中有33種化合物均在12個樣品中檢測到,造成差異的5個物質(zhì)來自醛類、酯類化合物。
表2 全部樣品的GC-IMS揮發(fā)性組分定性Table 2 Qualitative analysis of GC-IMS volatile components of all samples
三組樣品中共定性出醛類7種。己醛是一種帶有刺激性氣味化合物,在A、B均檢測到,而C沒有,類似于己醛這種分子含量較小的醛類通常是由脂質(zhì)氧化產(chǎn)生的[17-18]。也有研究證明,己醛是由腐敗菌產(chǎn)生[19-20]。差異的來源可能來自螺螄粉中特有的炸豆皮、炸花生等易氧化的食材,也可能來自酸筍等發(fā)酵食材的加工處理方式不同。
三組樣品共定性酯類6種,樣品間VOCs差異主要來自酯類化合物。酯類一般是組成酒風味的重要物質(zhì),其中己酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸乙酯、丁酸乙酯被稱為中國白酒風味構成中四大主要酯類[21-23]。三組樣品均檢測到丁酸乙酯,而乙酸乙酯只在工業(yè)化螺螄粉樣品中發(fā)現(xiàn)。在我國大部分傳統(tǒng)菜肴處理原
材料或煮制工藝中有加入酒的習慣,除了有去腥提鮮的功效,還可以在風味物質(zhì)間相互結合的過程中貢獻特殊風味[24]。由于螺螄粉、螺螄鴨腳煲在制作中涉及肉制品,并且螺螄粉工廠也將白酒作為醬料的原料,一些酯類物質(zhì)可能來自于料酒和白酒。
2.2.3 螺螄粉和螺螄鴨腳煲的VOCs指紋圖譜特征分析 圖4是利用儀器FlavourSpec?系統(tǒng)自帶LAV軟件內(nèi)置的Gallery Plot插件所建立的12個樣品的GC-IMS二維譜圖(圖3)中VOCs的指紋圖譜。指紋圖譜可以直觀的對比不同樣品間揮發(fā)性有機物的差異,可以用于產(chǎn)品風味特征對比、是否符合風味標準、鑒別真?zhèn)蔚取C恳恍写硪粋€樣品,每一列代表一種化合物。
圖4 三組樣品的Gallery Plot圖Fig.4 Gallery Plot of three groups of samples
在指紋圖譜中可以看出A、B、C三組樣品風味明顯不同,且大致可按組分類;實線方框區(qū)域為螺螄粉的特征風味物質(zhì),包含異戊酸乙酯、乙酸異戊酯、乙酸丁酯等,乙酸丁酯在A組樣品中的含量較少;虛線方框區(qū)域為B組的特征風味物質(zhì),包含乙酸丁酯、丙酸乙酯等。
2.2.4 螺螄粉和螺螄鴨腳煲的VOCs相似度分析 LAV軟件的Gallery Plot插件可以根據(jù)指紋圖譜數(shù)據(jù)進行樣品間相似度分析,相似度分數(shù)和相交顏色深淺代表樣品間VOCs的相似程度,滿分為100分。相似度分析圖見圖5、樣品相似度得分見表3。
如圖5所示。大部分螺螄粉樣品相交的顏色較深,說明比較相似。除個別樣品,螺螄鴨腳煲樣品的組內(nèi)和組間的相似性比較差。
圖5 基于GC-IMS數(shù)據(jù)的樣品相似度分析Fig.5 Sample similarity analysis by GC-IMS
如表3所示,相似度在60左右可以被認為是同一類樣品,相似度在80以上被認為極為相似的樣品,相似度在90以上被認為是同一樣品[25]。餐飲螺螄粉組內(nèi)樣品VOCs的相似度非常高,相似得分為79,工業(yè)化螺螄粉樣品VOCs的相似度也很高,相似得分均在75.5,說明各品牌螺螄粉的特征風味一致,各品牌風味有非常高的相似度。餐飲螺螄粉與工業(yè)化螺螄粉的相似得分為73.1,可以被認為是非常相似的樣品,說明工業(yè)化螺螄粉可以很好地還原餐飲螺螄粉的風味特征。而螺螄鴨腳煲組內(nèi)樣品VOCs相似度得分在60左右,說明各品牌螺螄鴨腳煲的特征風味不明顯,品牌間風味差異大。螺螄鴨腳煲與螺螄粉相似度得分為58,可以定義為同一類樣品,說明螺螄鴨腳煲與螺螄粉風味相似,可以將螺螄鴨腳煲與螺螄粉歸為“螺螄風味”食品。
表3 樣品的相似度得分Table 3 similarity score of sample
2.2.5 基于GC-IMS螺螄粉和螺螄鴨腳煲的PCA分析 利用LAV軟件對三組樣品進行主成分分析,結果如圖6所示。
從圖6中可知,12個樣品的平行組差異較小,且可以直觀的區(qū)分A、B、C三組樣品,對比電子鼻的PCA結果(圖2)可以看出,GC-IMS在檢測樣品VOCs差異方面更加靈敏和穩(wěn)定。A組與B組樣品聚集度高,C組樣品聚集度較差,說明A、B兩組內(nèi)樣品主成分相似,C組內(nèi)樣品主成分差異較大;第一主成分中,A、B樣品非常相似, C與A、B有明顯差異。結合第二主成分,A、B兩組相對于C組來說,亦可分為一類,但A、B兩組仍存在一定的差異性,說明工業(yè)化生產(chǎn)工藝對螺螄粉風味存在影響。結合指紋圖譜和相似度分析結果,GC-IMS在PCA分析結果中也同樣得出了餐飲螺螄粉與工業(yè)螺螄粉風味高度相似。
圖6 基于GC-IMS數(shù)據(jù)的樣品主成分分析Fig.6 Principal component analysis of samples by GC-IMS
通過電子鼻和GC-IMS實驗結果可以看出,在樣品差異性分析中,GC-IMS通過指紋圖譜、PCA、指紋圖譜和相似度分析的方法可以更直觀、更靈敏的展示出樣品的差異。在定性分析中,GC-IMS雖然可以精準定性VOCs,但受限于譜庫不全,分析效果較為局限。電子鼻可以通過傳感器對不同類揮發(fā)性化合物的靈敏度不同,將樣品整體VOCs進行分類分析,研究發(fā)現(xiàn)螺螄粉與螺螄鴨腳煲VOCs差異主要來自氮氧化物和甲基類化合物。
廣西螺螄粉從餐飲小吃轉型為工業(yè)化產(chǎn)品的過程中,產(chǎn)品的風味能得到有效保持,風味保真性較好;不同品牌的工業(yè)化螺螄粉具有高度一致性,解決了傳統(tǒng)食品向工業(yè)化轉化中的標準化問題。螺螄鴨腳煲產(chǎn)品盡管也是一個具有發(fā)展?jié)摿Φ牟惋嫯a(chǎn)品,目前還未呈現(xiàn)出一致性的典型風味特征,其工業(yè)化技術開發(fā)中仍需要深入探討其風味特征及風味形成機制,為進一步實現(xiàn)該類產(chǎn)品工業(yè)化奠定理論基礎。